研究者詳細

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チヨン　ミンジユン
鄭　民雋
Minjun Jeong
所属
大学院経済学研究科　会計専門職専攻　会計領域
職名
講師
学位

  • 博士（経営学） （大阪公立大学）

e-Rad 研究者番号
91043149

経歴 1

  • 2026年4月 ～ 継続中
    東北大学　大学院経済学研究科　講師

学歴 2

  • 大阪公立大学　経営学研究科　グローバルビジネス専攻

    2023年4月 ～ 2026年3月

  • 大阪市立大学　経営学研究科　グローバルビジネス専攻

    2021年4月 ～ 2023年3月

所属学協会 5

  • 人工知能学会

    2025年6月 ～ 継続中

  • American Accounting Association

    2025年5月 ～ 継続中

  • Korean Accounting Association

    2023年4月 ～ 継続中

  • 日本会計研究学会

    2023年4月 ～ 継続中

  • 日本経済会計学会

    2022年6月 ～ 継続中

研究キーワード 5

  • ファンダメンタル分析

  • 経営者予想

  • 企業価値評価

  • 機械学習

  • 利益予測

研究分野 2

  • 人文・社会 / 金融、ファイナンス /

  • 人文・社会 / 会計学 /

受賞 2

  1. 2025年度証券アナリストジャーナル賞

    2026年5月　公益社団法人日本証券アナリスト協会

  2. 研究業績優秀賞（若野賞）

    2023年3月　大阪市立大学

論文 6

  1. Machine Learning for Forecast Accuracy and Value Relevance 査読有り

    Minjun Jeong

    Accounting Research Letters　2　(1)　12　2026年9月

  2. 機械学習を用いた利益予測の有用性に関する実証分析

    鄭 民雋

    博士論文（大阪公立大学）　2026年3月

  3. 日本企業を対象とした機械学習による利益変化の符号予測の有用性 査読有り

    鄭 民雋

    証券アナリストジャーナル　63　(9)　89-98　2025年9月

  4. k近傍法を用いた利益予測―Easton et al. 2024の追試― 査読有り

    鄭 民雋

    経営研究　76　(2)　63-84　2025年8月

  5. クロスセクション回帰による利益予測モデルの予測精度：Li and Mohanram (2014)の追試 査読有り

    鄭 民雋

    会計科学　e2025　(2)　1-5　2025年7月

  6. 機械学習を用いた利益変化の符号予測の有用性

    鄭 民雋

    修士論文（大阪市立大学）　2023年3月

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MISC 2

  1. 機械学習による利益予測モデルの最適仕様に関する実証分析

    鄭 民雋

    OMU-GSB Working Paper　No.2025204　2025年8月

  2. 機械学習による経営者予想のバイアス予測とその有用性

    鄭 民雋

    OMU-GSB Working Paper　No.2025203　2025年6月

講演・口頭発表等 6

  1. 機械学習による利益予測モデルの最適仕様に関する実証分析

    鄭 民雋

    日本会計研究学会 第84回大会（福岡大学）　2025年8月27日

  2. 機械学習による経営者バイアスの予測

    鄭 民雋

    日本経済会計学会 第42回年次大会（神戸大学）　2025年6月22日

  3. 機械学習に基づく利益予測の価値関連性

    鄭 民雋

    日本経済会計学会 第5回秋季大会（東北大学・東北学院大学）　2025年1月12日

  4. k-近傍法を用いた利益数値予測の有用性

    鄭 民雋

    日本経済会計学会 第8回 AEAJ Workshop（沖縄国際大学）　2024年3月9日

  5. 機械学習を用いた利益及び配当の変化予測の有用性

    鄭 民雋

    日本経済会計学会 第4回秋季大会（北九州市立大学）　2023年12月16日

  6. 機械学習を用いた利益予測の有用性

    鄭 民雋

    日本経済会計学会 第39回年次大会（オンライン）　2022年6月11日

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共同研究・競争的資金等の研究課題 2

  1. 因果推論型機械学習による利益発表後ドリフトの検証：日本証券市場を対象として

    鄭 民雋

    2026年 ～ 2028年

  2. 機械学習を用いたファンダメンタル分析

    鄭 民雋

    2023年4月 ～ 2026年3月

担当経験のある科目(授業) 3

  1. 英文外書講読b　東北大学

  2. 会計原理　東北大学

  3. 財務会計３　東北大学