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Doctor of Business Administration (Osaka Metropolitan University)
Details of the Researcher
Research History 1
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2026/04 - PresentTohoku University Graduate School of Economics and Management Lecturer
Education 2
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Osaka Metropolitan University Graduate School of Business Department of Global Business
2023/04 - 2026/03
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Osaka City University Graduate School of Business Department of Global Business
2021/04 - 2023/03
Professional Memberships 5
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The Japan Society for Artificial Intelligence
2025/06 - Present
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American Accounting Association
2025/05 - Present
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Korean Accounting Association
2023/04 - Present
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Japan Accounting Association
2023/04 - Present
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The Accounting and Economic Association of Japan
2022/06 - Present
Research Interests 5
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Fundamental Analysis
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Management Earnings Forecast
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Valuation
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Machine Learning
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Earnings Forecasting
Research Areas 2
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Humanities & social sciences / Money and finance /
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Humanities & social sciences / Accounting /
Awards 2
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Securities Analysts Journal Prize 2025
2026/05 The Securities Analysts Association of Japan (SAAJ)
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研究業績優秀賞(若野賞)
2023/03 大阪市立大学
Papers 6
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Machine Learning for Forecast Accuracy and Value Relevance Peer-reviewed
Minjun Jeong
Accounting Research Letters 2 (1) 12 2026/09
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機械学習を用いた利益予測の有用性に関する実証分析
鄭 民雋
博士論文(大阪公立大学) 2026/03
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The Usefulness of Machine Learning in Predicting the Sign of Earnings Changes: Evidence from Japanese Listed Firms Peer-reviewed
Minjun Jeong
Securities Analysts Journal 63 (9) 89-98 2025/09
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k近傍法を用いた利益予測―Easton et al. 2024の追試― Peer-reviewed
鄭 民雋
経営研究 76 (2) 63-84 2025/08
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クロスセクション回帰による利益予測モデルの予測精度:Li and Mohanram (2014)の追試 Peer-reviewed
鄭 民雋
会計科学 e2025 (2) 1-5 2025/07
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機械学習を用いた利益変化の符号予測の有用性
鄭 民雋
修士論文(大阪市立大学) 2023/03
Misc. 2
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機械学習による利益予測モデルの最適仕様に関する実証分析
鄭 民雋
OMU-GSB Working Paper No.2025204 2025/08
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機械学習による経営者予想のバイアス予測とその有用性
鄭 民雋
OMU-GSB Working Paper No.2025203 2025/06
Presentations 6
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機械学習による利益予測モデルの最適仕様に関する実証分析
鄭 民雋
日本会計研究学会 第84回大会(福岡大学) 2025/08/27
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機械学習による経営者バイアスの予測
鄭 民雋
日本経済会計学会 第42回年次大会(神戸大学) 2025/06/22
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機械学習に基づく利益予測の価値関連性
鄭 民雋
日本経済会計学会 第5回秋季大会(東北大学・東北学院大学) 2025/01/12
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k-近傍法を用いた利益数値予測の有用性
鄭 民雋
日本経済会計学会 第8回 AEAJ Workshop(沖縄国際大学) 2024/03/09
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機械学習を用いた利益及び配当の変化予測の有用性
鄭 民雋
日本経済会計学会 第4回秋季大会(北九州市立大学) 2023/12/16
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機械学習を用いた利益予測の有用性
鄭 民雋
日本経済会計学会 第39回年次大会(オンライン) 2022/06/11
Research Projects 2
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因果推論型機械学習による利益発表後ドリフトの検証:日本証券市場を対象として
鄭 民雋
Offer Organization: 公益財団法人 石井記念証券研究振興財団
System: 2026年度研究助成金
2026 - 2028
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機械学習を用いたファンダメンタル分析
鄭 民雋
Offer Organization: 国立研究開発法人 科学技術振興機構(JST)
System: 科学技術イノベーション創出に向けた大学フェローシップ創設事業
Institution: 大阪公立大学
2023/04 - 2026/03
Teaching Experience 3
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Academic Reading b Tohoku University
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Accounting Principle Tohoku University
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Financial Accounting 3 Tohoku University
https://orcid.org/0009-0002-7717-3535