TOHOKU UNIVERSITY Researchers

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Tomoya Kobayashi

Section

Graduate School of Medicine

Job title

Assistant Professor

Degree

博士（保健医療科学）（茨城県立医療大学）

researchmap

https://researchmap.jp/kobayashitomoya

J-GLOBAL ID

202101009480322224

e-Rad No.

30603245

ORCID

https://orcid.org/0000-0001-8179-1702

Committee Memberships 8

日本診療放射線技師会　オートプシーイメージング分科会委員長・会長

2024/08 - Present
日本オートプシーイメージング技術学会　副理事長

2023/07 - Present
Ai学会　理事

2014/04 - Present
NPO法人日本磁気共鳴専門技術者認定機構　磁気共鳴専門技術者認定試験問題委員

2014 - Present
日本オートプシー・イメージング（Ai）技術研究会　副会長

2019/05 - 2023/07
茨城Ai研究会　代表世話人

2016/07 - 2022/07
The Japan Association of Radiological Technologists　Autopsy imaging Subcommittee

2011/04 - 2022/06
茨城県診療放射線技師会　MR研究会

2011/04 - 2020/03

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Research Interests 3

画質評価
magnetic resonance imaging
autopsy imaging, postmortem imaging

Awards 6

奨励賞-JMAI AWARD

2024/08　日本メディカルAI学会　マンモグラフィを対象とする病変検知モデルのGuided Grad-CAMを用いた着目領域の定量分析
第79回日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos賞銀賞

2023/05　日本放射線技術学会　スペクトラルCT時代を見据えた新しいGGOファントムの開発
First Place Research Focus Proffered Paper Award

2022/05　International Society for MR Radiographers & Technologists　Reduction of cervical motion and ADC inaccuracy by use of neck fixation device for DWIBS Imaging
第17回オートプシーイメージング学会学術大会優秀演題

2019/08　オートプシー・イメージング学会　加算CTにおける物理評価の検討
ISRRT World congress 2016 Best Abstract Award

2016/10　International Society of Radiographers and Radiological Technologists　Effectiveness of Radiological Technologists’ Support in Prompt Interpretation of Postmortem Images
3rd Place Research Focus Award

2012/05　SMRT 21th Annual Meeting　T1 and T2 Values of Postmortem Magnetic Resonance Imaging of the Liver

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Papers 51

PlaNet-S: an Automatic Semantic Segmentation Model for Placenta Using U-Net and SegNeXt

Isso Saito, Shinnosuke Yamamoto, Eichi Takaya, Ayaka Harigai, Tomomi Sato, Tomoya Kobayashi, Kei Takase, Takuya Ueda

Journal of Imaging Informatics in Medicine　2025/05/27

DOI： 10.1007/s10278-025-01549-9 　
Breast cancer classification based on breast tissue structures using the Jigsaw puzzle task in self-supervised learning. Peer-reviewed

Keisuke Sugawara, Eichi Takaya, Ryusei Inamori, Yuma Konaka, Jumpei Sato, Yuta Shiratori, Fumihito Hario, Tomoya Kobayashi, Takuya Ueda, Yoshikazu Okamoto

Radiological physics and technology　2025/01/06

DOI： 10.1007/s12194-024-00874-y 　

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Self-supervised learning (SSL) has gained attention in the medical field as a deep learning approach utilizing unlabeled data. The Jigsaw puzzle task in SSL enables models to learn both features of images and the positional relationships within images. In breast cancer diagnosis, radiologists evaluate not only lesion-specific features but also the surrounding breast structures. However, deep learning models that adopt a diagnostic approach similar to human radiologists are still limited. This study aims to evaluate the effectiveness of the Jigsaw puzzle task in characterizing breast tissue structures for breast cancer classification on mammographic images. Using the Chinese Mammography Database (CMMD), we compared four pre-training pipelines: (1) IN-Jig, pre-trained with both the ImageNet classification task and the Jigsaw puzzle task, (2) Scratch-Jig, pre-trained only with the Jigsaw puzzle task, (3) IN, pre-trained only with the ImageNet classification task, and (4) Scratch, that is trained from random initialization without any pre-training tasks. All pipelines were fine-tuned using binary classification to distinguish between the presence or absence of breast cancer. Performance was evaluated based on the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), sensitivity, and specificity. Additionally, detailed analysis was conducted for performance across different radiological findings, breast density, and regions of interest were visualized using gradient-weighted class activation mapping (Grad-CAM). The AUC for the four models were 0.925, 0.921, 0.918, 0.909, respectively. Our results suggest the Jigsaw puzzle task is an effective pre-training method for breast cancer classification, with the potential to enhance diagnostic accuracy with limited data.
死後CT検査の撮影方法に関する実態調査—Survey on Imaging Techniques for Autopsy Imaging CT

田代雅実, 小林智哉, 名城敦, 松井大樹, 金澤千恵, 遠藤裕貴, 深谷理人, 宮田健吏, 井戸沼俊英, 工藤靖之, 栗田準一郎, 斎藤司, 渡邊聖史

JART = 日本診療放射線技師会誌　72　(1)　26-33　2025/01
Publisher: 東京 : 日本診療放射線技師会
ISSN： 2187-2538
Non-contrast Enhanced MR Angiography in Pre-procedural Assessment of Aortic Annulus for Transcatheter Aortic Valve Replacement. Peer-reviewed

Takehiro Sato, Masaki Miyasaka, Norio Tada, Tomoya Kobayashi, Mie Sakurai, Shinji Kasahara, Shinichi Suzuki, Masataka Taguri, Yoshio Machida, Takuya Ueda

The Tohoku journal of experimental medicine　2024/11/07

DOI： 10.1620/tjem.2024.J129 　
Usefulness of fat attenuation index in postmortem CT for identifying responsible vessels in acute coronary syndromes: A case report Peer-reviewed

Tomoya Kobayashi, Junji Mochizuki, Kazuya Tashiro, Hajime Saitou, Masahiro Yoshida, Kazunori Kaga, Ryusei Inamori, Hideyuki Hayakawa, Takahisa Okuda, Yoshikazu Okamoto

Radiology Case Reports　2024/11

DOI： 10.1016/j.radcr.2024.08.030 　
Impact of Downsampling Size and Interpretation Methods on Diagnostic Accuracy in Deep Learning Model for Breast Cancer Using Digital Breast Tomosynthesis Images. Peer-reviewed

Ryusei Inamori, Tomofumi Kaneno, Ken Oba, Eichi Takaya, Daisuke Hirahara, Tomoya Kobayashi, Kurara Kawaguchi, Maki Adachi, Daiki Shimokawa, Kengo Takahashi, Hiroko Tsunoda, Takuya Ueda

The Tohoku journal of experimental medicine　2024/07/25

DOI： 10.1620/tjem.2024.J071 　
アーチファクトショー Invited Peer-reviewed

小島慎也, 小林智哉, 古河勇樹, 福澤圭, 鈴木雄一

日本磁気共鳴医学会雑誌　44　(2)　53-75　2024/05/15
Publisher: 日本磁気共鳴医学会
DOI： 10.2463/jjmrm.2024-1814 　

ISSN： 0914-9457

eISSN： 2434-0499

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前号から引き続き「アーチファクトショー」の解説をする．今回のファクトショーでは，主に実際のアーチファクト画像を提供，作成する担当をした．多くの問題を作成する中で，実際の臨床から少し外れたような設定をすることで得た画像もあるが，多くは臨床で身近に遭遇するものとなっている．
Deep learning model to predict Ki-67 expression of breast cancer using digital breast tomosynthesis. Peer-reviewed

Ken Oba, Maki Adachi, Tomoya Kobayashi, Eichi Takaya, Daiki Shimokawa, Toshinori Fukuda, Kengo Takahashi, Kazuyo Yagishita, Takuya Ueda, Hiroko Tsunoda

Breast cancer (Tokyo, Japan)　2024/03/07

DOI： 10.1007/s12282-024-01549-7 　

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BACKGROUND: Developing a deep learning (DL) model for digital breast tomosynthesis (DBT) images to predict Ki-67 expression. METHODS: The institutional review board approved this retrospective study and waived the requirement for informed consent from the patients. Initially, 499 patients (mean age: 50.5 years, range: 29-90 years) referred to our hospital for breast cancer were participated, 126 patients with pathologically confirmed breast cancer were selected and their Ki-67 expression measured. The Xception architecture was used in the DL model to predict Ki-67 expression levels. The high Ki-67 vs low Ki-67 expression diagnostic performance of our DL model was assessed by accuracy, sensitivity, specificity, areas under the receiver operating characteristic curve (AUC), and by using sub-datasets divided by the radiological characteristics of breast cancer. RESULTS: The average accuracy, sensitivity, specificity, and AUC were 0.912, 0.629, 0.985, and 0.883, respectively. The AUC of the four subgroups separated by radiological findings for the mass, calcification, distortion, and focal asymmetric density sub-datasets were 0.890, 0.750, 0.870, and 0.660, respectively. CONCLUSIONS: Our results suggest the potential application of our DL model to predict the expression of Ki-67 using DBT, which may be useful for preoperatively determining the treatment strategy for breast cancer.
アーチファクトショー Invited Peer-reviewed

小島慎也, 小林智哉, 古河勇樹, 福澤圭, 鈴木雄一

日本磁気共鳴医学会雑誌　44　(1)　26-41　2024/02/15
Publisher: 日本磁気共鳴医学会
DOI： 10.2463/jjmrm.2024-1812 　

ISSN： 0914-9457

eISSN： 2434-0499
A Case of Hanging with Limited Specific Postmortem Brain Imaging. Peer-reviewed

Arata Nagai, Tomoya Kobayashi, Kyuzo Kurosawa, Kuniyasu Niizuma, Hidenori Endo

NMC case report journal　11　249-255　2024

DOI： 10.2176/jns-nmc.2024-0113 　

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In Japan, the number of autopsies has steadily decreased. Therefore, postmortem imaging methods have positioned as valuable supplemental or complementary tools in autopsy procedures. We clinicians are increasingly faced with the need to infer cause of death from postmortem imaging findings. We report computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) findings of a 41-year-old man who committed suicide by hanging. CT revealed fractures of the left superior horn of the thyroid cartilage. Head MRI showed high signal intensity in the basal ganglia on the T1-weighted image and high-intensity rims along the cerebral cortex on the diffusion-weighted image; however, these were considered normal postmortem changes. There were no significant findings in the heart, major blood vessels, or abdominal organs. The contents of the stomach were minimal, and no tablets or other evidence suggestive of drug overdose were identified. Traumatic changes were not observed. Based on the scene and his circumstances, it was speculated that he died by hanging and an autopsy was not performed. This case highlights the importance of understanding normal postmortem brain imaging changes to estimate the true cause of death.
A limited overview of Forensic Radiography in six countries as presented at the ISFRI 2021 congress Peer-reviewed

Edel Doyle, Amy-Lee Brookes, Anthony Buxton, Christina Carøe Ejlskov, Alejandro Dominguez, Dr Silke Grabherr, Dr. Tomoya Kobayashi, Fox Marttinen, Dr. Claire Robinson, Céline Schnegg

Forensic Imaging　2023/03

DOI： 10.1016/j.fri.2023.200540 　
Evaluation of the Effectiveness of a Neck Fixation Device for Improving Image Quality in Diffusion-weighted Whole-body Imaging with Background Suppression Peer-reviewed

Kaminaga Naotaka, Kobayashi Tomoya, Ishimori Yoshiyuki, Kanai Keisuke, Habe Masanori, Ida Masahiro

Japanese Journal of Radiological Technology　advpub　2023
Publisher: Japanese Society of Radiological Technology
DOI： 10.6009/jjrt.2023-1327 　

ISSN： 0369-4305

eISSN： 1881-4883

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The effectiveness of a neck fixation device to improve the image quality of DWIBS was investigated. Healthy volunteers were examined while chewing with and without a neck fixation device using a 3-T MRI system. Distance of mandibular movement was measured using true-fast imaging of steady-state precession (true FISP). Signal-to-noise ratio (SNR) and apparent diffusion coefficient (ADC) of DWIBS were measured. Image quality of DWIBS was scored by visual evaluation. These values were compared with and without a neck fixation device. Regarding results, the mandibular displacement and ADC were decreased, and the SNR and visual score were increased by the use of the fixation device. There is a significant difference between with and without a neck fixation device in each measurement. The technique using a neck fixation device helps improve image quality of DWIBS in the head and neck region.
Automated volume measurement of abdominal adipose tissue from entire abdominal cavity in Dixon MR images using deep learning. Peer-reviewed

Masato Takahashi, Tomomi Takenaga, Yukihiro Nomura, Shouhei Hanaoka, Naoto Hayashi, Mitsutaka Nemoto, Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Tomoya Kobayashi, Shinji Abe

Radiological physics and technology　16　(1)　28-38　2022/11/08

DOI： 10.1007/s12194-022-00687-x 　

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The purpose of this study was to realize an automated volume measurement of abdominal adipose tissue from the entire abdominal cavity in Dixon magnetic resonance (MR) images using deep learning. Our algorithm involves a combination of extraction of the abdominal cavity and body trunk regions using deep learning and extraction of a fat region based on automatic thresholding. To evaluate the proposed method, we calculated the Dice coefficient (DC) between the extracted regions using deep learning and labeled images. We also compared the visceral adipose tissue (VAT) and subcutaneous adipose tissue volumes calculated by employing the proposed method with those calculated from computed tomography (CT) images scanned on the same day using the automatic calculation method previously developed by our group. We implemented our method as a plug-in in a web-based medical image processing platform. The DCs of the abdominal cavity and body trunk regions were 0.952 ± 0.014 and 0.995 ± 0.002, respectively. The VAT volume measured from MR images using the proposed method was almost equivalent to that measured from CT images. The time required for our plug-in to process the test set was 118.9 ± 28.0 s. Using our proposed method, the VAT volume measured from MR images can be an alternative to that measured from CT images.
夜間MRI検査に伴う騒音対策について Peer-reviewed

村木一夫, 谷田部克彦, 大賀亜紀穂, 小林智哉, 石森佳幸, 門間正彦

ひろき: 茨城県立医療大学付属病院研究誌　(25)　35-43　2022/11
Publisher: 茨城県立医療大学付属病院
ISSN： 1348-8988
Roles of radiological technologists at Tsukuba Medical Examiner's Office equipped with a computed tomography system dedicated for the examination of corpses Peer-reviewed

Kobayashi, T., Shiotani, S., Tashiro, K., Someya, S., Yoshida, M., Numano, T., Hayakawa, H., Okuda, T.

Forensic Imaging　2022/06

DOI： 10.1016/j.fri.2022.200508 　

ISSN： 2666-2256
Fast B1 mapping based on double-angle method with T1 correction using standard pulse sequence International-journal Peer-reviewed

Ishimori, Y., Shimanuki, T., Kobayashi, T., Monma, M.

Journal of Medical Physics　47　(1)　93-98　2022

DOI： 10.4103/jmp.jmp_78_21 　

ISSN： 1998-3913 0971-6203
Effectiveness of postmortem CT by summation of repeated scans (fused PMCT): A suddenly deceased infant with acute tonsillitis Peer-reviewed

Moyu Yamamori, Tomoya Kobayashi, Seiji Shiotani, Kazunori Kaga, Hajime Saitou, Satoka Someya, Kazuya Tashiro, Masahiro Yoshida, Yuko Kamimura, Riho Kuramochi, Katsumi Miyamoto, Hideyuki Hayakawa

Forensic Imaging　26　2021/09

DOI： 10.1016/j.fri.2021.200459 　

ISSN： 2666-2264

eISSN： 2666-2256
Portable chest X-ray examination procedures for COVID-19-positive patients : performance time necessary for radiological technologists: COVID-19陽性患者のためのポータブル胸部X線検査の手順 : 診療放射線技師が検査に要する時間 Peer-reviewed

68　(6)　581-588　2021/06

ISSN： 2187-2538
Star-trail artifacts of the advanced-putrefied brain on postmortem CT Peer-reviewed

Kobayashi, T., Yamamori, M., Shiotani, S., Numano, T., Ishimori, Y., Abe, S., Hayakawa, H.

Forensic Imaging　24　200432-200432　2021/03
Publisher: Elsevier BV
DOI： 10.1016/j.fri.2021.200432 　

ISSN： 2666-2256
Improved image quality of tube phantom simulating a coronary artery by averaging repeated scans using a 320-detector row CT scanner Peer-reviewed

Fukuoka, H., Suzuki, S., Kono, Y., Shiotani, S., Kobayashi, T.

Forensic Imaging　24　200439-200439　2021/02
Publisher: Elsevier BV
DOI： 10.1016/j.fri.2021.200439 　

ISSN： 2666-2256
Skin temperature increase after whole body postmortem magnetic resonance imaging Peer-reviewed

Tomoya Kobayashi, Seiji Shiotani, Hiroyuki Muranaka, Hajime Saitou, Kazuya Tashiro, Satoka Someya, Masahiro Yoshida, Kazunori Kaga, Katsumi Miyamoto, Hideyuki Hayakawa, Kazuhiro Homma

Forensic Imaging　23　2020/12

DOI： 10.1016/j.fri.2020.200405 　

ISSN： 2666-2264

eISSN： 2666-2256
Noise reduction effect of computed tomography by image summation method (fused CT): Phantom study Peer-reviewed

Tomoya Kobayashi, Masahiro Yoshida, Tomokazu Numano, Seiji Shiotani, Hajime Saitou, Kazuya Tashiro, Satoka Someya, Kazunori Kaga, Katsumi Miyamoto, Hideyuki Hayakawa

Forensic Imaging　23　2020/12

DOI： 10.1016/j.fri.2020.200418 　

ISSN： 2666-2264

eISSN： 2666-2256
Skeletal muscular relaxation time from postmortem MR imaging of adult humans Peer-reviewed

Kazuya Tashiro, Tomoya Kobayashi, Seiji Shiotani, Hajime Saitou, Kazunori Kaga, Satoka Someya, Masahiro Yoshida, Moyu Yamamori, Yuuko Kamimura, Riho Kuramochi, Katsumi Miyamoto, Hideyuki Hayakawa, Hiroyuki Muranaka, Kazuhiro Homma

Forensic Imaging　22　2020/09

DOI： 10.1016/j.fri.2020.200399 　

ISSN： 2666-2264

eISSN： 2666-2256
Fused CT – Improved image quality of coronary arteries on postmortem CT by summation of repeated scans Peer-reviewed

Tomoya Kobayashi, Hidehiko Fukuoka, Shogo Suzuki, Seiji Shiotani, Hajime Saitou, Kazuya Tashiro, Satoka Someya, Masahiro Yoshida, Kazunori Kaga, Moyu Yamamori, Katsumi Miyamoto, Hideyuki Hayakawa

Forensic Imaging　22　2020/09

DOI： 10.1016/j.fri.2020.200386 　

ISSN： 2666-2264

eISSN： 2666-2256
Small amounts of intravascular gas on early postmortem CT may disappear on delayed postmortem CT after cold storage Peer-reviewed

Tomoya Kobayashi, Seiji Shiotani, Moyu Yamamori, Hideyuki Hayakawa

Forensic Imaging　22　2020/09

DOI： 10.1016/j.fri.2020.200391 　

ISSN： 2666-2264

eISSN： 2666-2256
Approaching the forensic significance of possible PMMR correlates in a case of assumed cardiac rigor mortis Peer-reviewed

Hajime Saitou, Seiji Shiotani, Tomoya Kobayashi, Hideyuki Hayakawa

Forensic Imaging　21　2020/06

DOI： 10.1016/j.fri.2020.200374 　

ISSN： 2666-2264

eISSN： 2666-2256
Imaging Parameter Optimization of Non-contrast Three-dimensional Time-of-flight Magnetic Resonance Angiography for Patients with Intracranial Stents Using a 1.5 T Magnetic Resonance Imaging System Peer-reviewed

Akatsu Toshiya, Ishimori Yoshiyuki, Kobayashi Tomoya, Miyamoto Katsumi

Japanese Journal of Radiological Technology　75　(12)　1437-1445　2019
Publisher: Japanese Society of Radiological Technology
DOI： 10.6009/jjrt.2019_JSRT_75.12.1437 　

ISSN： 0369-4305

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The imaging parameters of non-contrast three-dimensional time-of-flight magnetic resonance angiography (3D TOF-MRA) were optimized to improve the image quality for patients treated using stent-assisted coiling. A simulated blood flow phantom with three types of stents (Enterprise 2, Neuroform Atlas, and LVIS) was imaged by changing echo time (TE), band width (BW), flip angle (FA), and matrix (phase, frequency). The difference between the signal intensity in the simulated vessel and the background was measured at each imaging condition. The ratio of this difference with and without the stent was evaluated as the relative in-stent signal (RIS). In addition, the error ratio of the stent lumen diameter was assessed by comparing the full width at half maximum (FWHM) to that measured by 3D X-ray angiography. The RIS was higher in order of LVIS, Neuroform Atlas, and Enterprise 2 in all conditions. The RIS was higher in imaging conditions with short TE, narrow BW, high FA, and large phase matrix. The highest RIS was seen with a frequency matrix of 320 in the Enterprise 2 and 256 in the others. FWHM error ratio was smaller in the same order as the RIS. FWHM error ratio was smaller in imaging conditions with short TE, large frequency matrix (>384), large phase matrix (>224), and high FA (>20°). Imaging conditions of 3D TOF-MRA that were effective to improve the image quality for stent lumen evaluation were short TE and high spatial resolution.
Myocardial relaxation times measured from postmortem magnetic resonance imaging in adult humans Peer-reviewed

Hajime Saitou, Tomoya Kobayashi, Seiji Shiotani, Kazuya Tashiro, Katsumi Miyamoto, Hideyuki Hayakawa, Kazuhiro Homma

Journal of Forensic Radiology and Imaging　10　23-28　2017/09

DOI： 10.1016/j.jofri.2017.07.001 　

ISSN： 2212-4780

eISSN： 2212-4799
Principles of fetal postmortem ultrasound: A personal review Peer-reviewed

Takahisa Okuda, Seiji Shiotani, Tomoya Kobayashi

Journal of Forensic Radiology and Imaging　5　50-51　2016/06/01

DOI： 10.1016/j.jofri.2016.04.001 　

ISSN： 2212-4780

eISSN： 2212-4799
A Survey Regarding Acceptance and Awareness of Autopsy imaging (Ai) among Radiological Technologists in Our Institution: Comparison with Those of Two Other Institutions Peer-reviewed

Tashiro Kazuya, Kobayashi Tomoya, Someya Satoka, Miyamoto Katsumi, Takei Hiroyuki, Shiotani Seiji, Hayakawa Hideyuki

Journal of JART -English edition-　2　71-79　2016
Publisher: The Japan Association of Radiological Technologists
DOI： 10.50836/journalofjart.2.0_71 　

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An anonymous questionnaire survey consisting of 8 questions was conducted to 35 radiological technologists in our institution regarding their feelings and awareness about autopsy imaging (Ai). Among them, 30 subjects (85%) responded, with approximately 60% of them indicating an interest in Ai, mainly for its potential contribution to society. And 90% of the respondents answered an absence of negative feelings associated with the imaging of unnaturally deceased bodies, as a matter of their routine work. However, only 30% of the respondents were aware of two recent Japanese laws regarding death-cause detection, while 70% of the respondents had awareness of a model project for pediatric Ai, suggesting insufficient knowledge of the background and reasoning behind the needs of Ai. Our survey results were compared with two other previously-published surveys. Our comparative investigation suggests necessity of more Ai-related education in training institutes, greater distribution of relevant information by the Japan Association of Radiological Technologists, and the sharing of experiences among hospital staffs, all of which will help meet the needs and social demands of Ai.
Steady-State Free-Precession Sequence for Differentiating Bronchogenic Carcinoma from Adjacent Atelectasis Peer-reviewed

Tsukasa Saida, Seiji Shiotani, Kensaku Mori, Tomoya Kobayashi, Hiroichi Ishikawa, Hideo Ichimura, Manabu Minami

OMICS Journal of Radiology　05　(01)　2016/01
Publisher: OMICS Publishing Group
DOI： 10.4172/2167-7964.1000214 　

eISSN： 2167-7964
A retrospective analysis of unexpected and sudden infant death causes with postmortem computed tomography findings Peer-reviewed

永藤元道, 齊藤久子, 塩谷清司, 塩谷清司, 林大輔, 野末裕紀, 今井博則, 小林智哉, 河野元嗣, 菊地和徳, 早川秀幸, 市川邦男

日本小児救急医学会雑誌　15　(1)　7-13　2016
Publisher:
ISSN： 1346-8162
Hepatic relaxation times from postmortem MR imaging of adult humans Peer-reviewed

Seiji Shiotani, Tomoya Kobayashi, Hideyuki Hayakawa, Kazuhiro Homma, Harumi Sakahara

Magnetic Resonance in Medical Sciences　15　(3)　281-287　2016

DOI： 10.2463/mrms.mp.2015-0086 　

ISSN： 1347-3182

eISSN： 1880-2206
Cerebral relaxation times from postmortem MR imaging of adults Peer-reviewed

Kazuya Tashiro, Seiji Shiotani, Tomoya Kobayashi, Kazunori Kaga, Hajime Saito, Satoka Someya, Katsumi Miyamoto, Hideyuki Hayakawa

Magnetic Resonance in Medical Sciences　14　(1)　51-56　2015/12/15

DOI： 10.2463/mrms.2013-0126 　

ISSN： 1347-3182

eISSN： 1880-2206
Optimization of inversion time for postmortem fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) MR imaging at 1.5T: Temperature-based suppression of cerebrospinal fluid Peer-reviewed

Kazuyuki Abe, Tomoya Kobayashi, Seiji Shiotani, Hajime Saito, Kazunori Kaga, Kazuya Tashiro, Satoka Someya, Hideyuki Hayakawa, Kazuhiro Homma

Magnetic Resonance in Medical Sciences　14　(4)　251-255　2015/11/13

DOI： 10.2463/mrms.2014-0086 　

ISSN： 1347-3182

eISSN： 1880-2206
Asphyxia from choking on a piece of persimmon Peer-reviewed

Morio Iino, Hideyuki Hayakawa, Tomoya Kobayashi, Seiji Shiotani

Journal of Forensic Radiology and Imaging　3　(2)　139-140　2015/06/01

DOI： 10.1016/j.jofri.2014.11.007 　

ISSN： 2212-4780

eISSN： 2212-4799
Possibility of visualization of gastrothorax based on unenhanced postmortem computed tomography/PMCT International-journal Peer-reviewed

Takahisa Okuda, Seiji Shiotani, Tomoya Kobayashi, Hideyuki Hayakawa, Youkichi Ohno

Legal Medicine　17　(6)　521-524　2015

DOI： 10.1016/j.legalmed.2015.10.010 　

ISSN： 1344-6223

eISSN： 1873-4162
High-resolution 3D-MRI of postmortem brain specimens fixed by formalin and gadoteridol International-journal Peer-reviewed

Yoshimasa Kanawaku, Satoka Someya, Tomoya Kobayashi, Keiko Hirakawa, Seiji Shiotani, Tatsushige Fukunaga, Youkichi Ohno, Saki Kawakami, Jun Kanetake

Legal Medicine　16　(4)　218-221　2014/07

DOI： 10.1016/j.legalmed.2014.03.003 　

ISSN： 1344-6223

eISSN： 1873-4162
Optimization of inversion time for postmortem short-tau inversion recovery (STIR) MR imaging. Peer-reviewed

Tomoya Kobayashi, Masahiko Monma, Takeshi Baba, Yoshiyuki Ishimori, Seiji Shiotani, Hajime Saitou, Kazunori Kaga, Katsumi Miyamoto, Hideyuki Hayakawa, Kazuhiro Homma

Magnetic resonance in medical sciences : MRMS : an official journal of Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine　13　(2)　67-72　2014

DOI： 10.2463/mrms.2013-0046 　

ISSN： 1347-3182

eISSN： 1880-2206
Immediate non-traumatic postmortem computed tomographic demonstration of myocardial intravascular gas of the left ventricle: effects from cardiopulmonary resuscitation. International-journal Peer-reviewed

Takahisa Okuda, Seiji Shiotani, Tomoya Kobayashi, Mototsugu Kohno, Hideyuki Hayakawa, Kazunori Kikuchi, Kunio Suwa

SpringerPlus　2　(1)　86-86　2013/12

DOI： 10.1186/2193-1801-2-86 　

ISSN： 2193-1801

eISSN： 2193-1801
Background and current status of postmortem imaging in Japan: Short history of " Autopsy imaging (Ai)" International-journal Peer-reviewed

Takahisa Okuda, Seiji Shiotani, Namiko Sakamoto, Tomoya Kobayashi

Forensic Science International　225　(1-3)　3-8　2013

DOI： 10.1016/j.forsciint.2012.03.010 　

ISSN： 0379-0738

eISSN： 1872-6283
A case of fatal cervical discoligamentous hyperextension injury without fracture: Correlation of postmortem imaging and autopsy findings International-journal Peer-reviewed

Takahisa Okuda, Seiji Shiotani, Hideyuki Hayakawa, Kazunori Kikuchi, Tomoya Kobayashi, Youkichi Ohno

Forensic Science International　225　(1-3)　71-74　2013

DOI： 10.1016/j.forsciint.2012.04.035 　

ISSN： 0379-0738

eISSN： 1872-6283
Evaluation of Measurement Accuracy of a T_1 and T_2 Mapping Tool Peer-reviewed

KOBAYASHI Tomoya, OOKUBO Jun, MONMA Masahiko, BABA Takeshi, ISHIMORI Yoshiyuki, IMAI Hiroshi, SHINODA Kazuya, MIYAMOTO Katsumi

32　(2)　66-75　2012/05/15

ISSN： 0914-9457
Postmortem pulmonary edema: A comparison between immediate and delayed postmortem computed tomography International-journal Peer-reviewed

Seiji Shiotani, Tomoya Kobayashi, Hideyuki Hayakawa, Kazunori Kikuchi, Mototsugu Kohno

Legal Medicine　13　(3)　151-155　2011/05

DOI： 10.1016/j.legalmed.2010.12.008 　

ISSN： 1344-6223
特集 MRI 第2回 Aiを理解する~死後MRIにおける信号変化~

小林智哉, 小林智哉, 磯辺智範, 門間正彦, 齋藤創, 加賀和紀, 染谷聡香, 石森佳幸, 宮本勝美, 塩谷清司

日本放射線技師会誌　58　(12)　1160-1167　2011
Publisher: (公社)日本診療放射線技師会
ISSN： 0287-9395
Characteristic signal intensity changes on postmortem magnetic resonance imaging of the brain Peer-reviewed

Tomoya Kobayashi, Seiji Shiotani, Kazunori Kaga, Hajime Saito, Kousaku Saotome, Katsumi Miyamoto, Mototsugu Kohno, Kazunori Kikuchi, Hideyuki Hayakawa, Kazuhiro Homma

Japanese Journal of Radiology　28　(1)　8-14　2010/01

DOI： 10.1007/s11604-009-0373-9 　

ISSN： 1867-1071

eISSN： 1867-108X
Postmortem magnetic resonance imaging dealing with low temperature objects Peer-reviewed

Tomoya Kobayashi, Tomonori Isobe, Seiji Shiotani, Hajime Saito, Kousaku Saotome, Kazunori Kaga, Katsumi Miyamoto, Kazunori Kikuchi, Hideyuki Hayakawa, Hiroyoshi Akutsu, Kazuhiro Homma

Magnetic Resonance in Medical Sciences　9　(3)　101-108　2010

DOI： 10.2463/mrms.9.101 　

ISSN： 1347-3182

eISSN： 1880-2206
救急救命の画像診断木のCT石のCT

塩谷清司, 上野幸廣, 阿竹茂, 河野元嗣, 菊地和徳, 小林智哉, 加賀和紀, 早川秀幸

映像情報Medical　41　(4)　418-424　2009
Publisher: 産業開発機構(株)
ISSN： 1346-1354
診療放射線技師のためのAi(Autopsy imaging)入門第4回死後画像所見

塩谷清司, 齋藤創, 糸屋沙央梨, 瀬尾芳子, 小林智哉, 五月女康作, 加賀和紀, 金久保雄樹, 宮本勝美, 阿竹茂, 河野元嗣, 菊地和徳, 早川秀幸

日本放射線技師会雑誌　56　(5)　459-469　2009
Publisher: (公社)日本診療放射線技師会
ISSN： 0287-9395
Autopsy imaging: Current Comprehensive Data on “Statement Regarding Postmortem Imaging” Previously Submitted from the Japan Radiological Society to the Japan Medical Association

塩谷清司, 菊地和徳, 早川秀幸, 阪本奈美子, 上野幸廣, 阿竹茂, 河野元嗣, 鈴木将玄, 齋藤創, 糸屋沙央梨, 瀬尾芳子, 小林智哉, 五月女康作, 加賀和紀, 宮本勝美

日独医報　53　(3/4)　440-464　2008
Publisher:
ISSN： 0912-0351
造影CTにおける至適造影剤投与方法を探る当院造影CTの現状

小林智哉, 塩谷清司, 加賀和紀, 池垣淳也, 木村香緒里, 根本達哉, 宮本勝美, 椎貝真成, 野口祐一, 仁科秀崇

映像情報Medical　39　(8)　696-702　2007
Publisher: 産業開発機構(株)
ISSN： 1346-1354

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Misc. 39

エキスパートが選ぶ！この製品１位から１０位まで ITEM of the Year 2025. Rad Fan PLUS Invited

Rad Fan PLUS（2025年4月号別冊付録）　8-9　2025/04
オートプシー・イメージング2025 死後温度変化がMR画像コントラストおよび磁化率アーチファクトに与える影響-ファントム実験- Invited

小田まりや, 小林智哉, 高橋優花, 黒沢久三, 岡本嘉一

Rad Fan　23　(3)　82-86　2025/02

ISSN： 1348-3498
エキスパートが選ぶ！この製品１位から１０位まで ITEM of the Year 2024. Rad Fan PLUS Invited

小林智哉

Rad Fan PLUS（2024年4月号別冊付録）　10-11　2024/04
四万十町発!!大規模災害時DVI(災害被害者身元確認作業)のAi活用について

大川剛史, 小林智哉, 吉田昌弘, 松延佑将, 川端潤, 田村正樹

地域医療　61　(2)　227-229　2023/09
Publisher: (公社)全国国民健康保険診療施設協議会
ISSN： 0289-9752
エキスパートが選ぶ！この商品１位から１０位まで ITEM of the Year 2023. Rad Fan PLUS Invited

小林智哉

Rad Fan PLUS（2023年4月号別冊付録）　8-9　2023/04
【2023年のRadiology～今年はこうなる!～】「オートプシー・イメージング」のトレンドと最新動向 USとDeep Learningの活用について Invited

小林智哉

Rad Fan　21　(4)　52-57　2023/03
Publisher: (株)メディカルアイ
ISSN： 1348-3498
【オートプシー・イメージング 2023】Aiにおける画像技術のアプローチ Invited

小林智哉

Rad Fan　21　(3)　94-97　2023/02
Publisher: (株)メディカルアイ
ISSN： 1348-3498
【オートプシー・イメージング 2023】国家試験で取り上げられたオートプシー・イメージング

山盛萌夕, 塩谷清司, 小林智哉, 早川秀幸

Rad Fan　21　(3)　133-140　2023/02
Publisher: (株)メディカルアイ
ISSN： 1348-3498
PlaNet-S: Automatic Semantic Segmentation of Placenta.

Shinnosuke Yamamoto, Isso Saito, Eichi Takaya, Ayaka Harigai, Tomomi Sato, Tomoya Kobayashi, Kei Takase, Takuya Ueda

CoRR　abs/2312.11580　2023

DOI： 10.48550/arXiv.2312.11580 　
エキスパートが選ぶ！この商品１位から１０位まで ITEM of the Year 2022. Rad Fan PLUS Invited

小林智哉

Rad Fan PLUS（2022年4月号別冊付録）　18-19　2022/04
【オートプシー・イメージング2022 CLINICAL REPORT】海外のテレビドラマに登場したバーチャル・オートプシー

山盛萌夕, 小林智哉, 塩谷清司, 早川秀幸

Rad Fan　20　(3)　103-110　2022/02
Publisher: (株)メディカルアイ
ISSN： 1348-3498
Improving of cadaver blood collection using CT-guided method Invited

齋藤創, 小林智哉, 加賀和紀, 染谷聡香, 田代和也, 吉田昌弘, 山盛萌夕, 宮本勝美, 早川秀幸

オートプシー・イメージング学会学術総会プログラム・抄録集　20　(3)　96-99　2022/02
Publisher: (株)メディカルアイ
ISSN： 1348-3498
What can ”The Cause of Death Investigation Promotion Conference (CDIPC)” change our hospital situation? Invited

吉田昌弘, 小林智哉, 加賀和紀, 齋藤創, 染谷聡香, 田代和也, 山盛萌夕, 宮本勝美, 阿竹茂

オートプシー・イメージング学会学術総会プログラム・抄録集　20　(3)　100-102　2022/02
Publisher: (株)メディカルアイ
ISSN： 1348-3498
【オートプシー・イメージング2022|CLINICAL REPORT】海外のテレビドラマに登場したバーチャル・オートプシー Invited

山盛萌夕, 小林智哉, 塩谷清司, 早川秀幸

Rad Fan　20　(3)　103-110　2022/02
Publisher: (株)メディカルアイ
ISSN： 1348-3498
診療放射線技師が知っておくべき死亡時画像診断(Autopsy imaging:Ai)の現状と最新の動向 Invited

小林智哉

JART: 日本診療放射線技師会誌　68　(5)　531-536　2021/05
Publisher: (公社)日本診療放射線技師会
ISSN： 2187-2538
【オートプシー・イメージング2021】日本のテレビドラマに登場したAi Invited

山盛萌夕, 小林智哉, 塩谷清司, 早川秀幸

Rad Fan　19　(3)　73-81　2021/02
Publisher: (株)メディカルアイ
ISSN： 1348-3498
オートプシー・イメージング 2021 法医学分野のAi-CT撮影技術に関する情報提供~fused CT・Star-trail artifact・体内金属の描出~ Invited

小林智哉

Rad Fan　19　(3)　30-32　2021
Publisher: (株)メディカルアイ
ISSN： 1348-3498
当院におけるCOVID-19陽性患者の対応 Invited

田中昌哉, 小林智哉, 宮本勝美

Rad Fan　18　(13)　67-69　2020/11
Publisher: (株)メディカルアイ
ISSN： 1348-3498
オートプシー・イメージング2020~これを見ればAiのトレンドがわかる!~大規模災害時DVI(災害被害者身元確認作業)のAi活用について Invited

大川剛史, 大川剛史, 小林智哉, 吉田昌弘, 松延佑将, 川端潤, 田村正樹

Rad Fan　18　(3)　58-60　2020
Publisher: (株)メディカルアイ
ISSN： 1348-3498
ウイズコロナ時代の放射線部/科の対応 COVID-19に感染した遺体のAi-CT撮影の実際-日本オートプシー・イメージング(Ai)技術研究会緊急アンケート調査から- Invited

木口雅夫, 小沼徹哉, 小沼徹哉, 中戸研吾, 中戸研吾, 尾形学, 尾形学, 小林智哉, 小林智哉, 田代和也, 田代和也, 中川太樹, 中川太樹, 阿部一之

Rad Fan　18　(10)　42-45　2020
Publisher: (株)メディカルアイ
ISSN： 1348-3498
周術期の画像診断~きほんの「き」~単純X線,X線CT,MRIのきほんの「き」原理のおさらいから始めよう Invited

小林智哉, 塩谷清司

Lisa　27　(3)　282-288　2020
Publisher: (株)メディカル・サイエンス・インターナショナル
ISSN： 1340-8836

eISSN： 1883-5511
Current Topics 死後変化から学ぶ画像診断外傷以外の症例における死後MRI

小林智哉, 齋藤創, 田代和也, 塩谷清司

臨床画像　35　(5)　608-616　2019/05/26
Publisher: (株)メジカルビュー社
DOI： 10.18885/j01843.2019248636 　

ISSN： 0911-1069
疾病診断(症候別)死後画像診断(postmortem imaging)非造影死後MRI Invited

原田舟, 塩谷清司, 加賀和紀, 小林智哉, 早川秀幸

臨床画像　35　(4月増刊)　114-116　2019
Publisher: (株)メジカルビュー社
ISSN： 0911-1069
オートプシー・イメージング[Ai]第八弾高精度の死因究明に向けた定量化技術の最新動向 IV 地域医療におけるAiの最新動向 4.アンケート結果から見る茨城県におけるAiの現状と展望 Invited

田代和也, 小林智哉, 安達義輝, 飯泉均, 小沼徹哉, 櫻井常男, 椎名文哉, 染谷聡香, 高野秀喜, 田所俊介, 藤田法久

Innervision　33　(12)　51-55　2018
Publisher: (株)インナービジョン
ISSN： 0913-8919
オートプシー・イメージング[Ai]第八弾高精度の死因究明に向けた定量化技術の最新動向 VI 海外におけるAiの最新動向 2.イギリス保健省が発表した死後画像診断サービスに関する報告書その7 Invited

塩谷清司, 飯野守男, 小林智哉

Innervision　33　(12)　65-69　2018
Publisher: (株)インナービジョン
ISSN： 0913-8919
シーン別画像診断のいま-社会的要求への対応と課題 Scene Vol.12 オートプシー・イメージング(Ai)第七弾:多死社会の到来で多様化するニーズに対応するAiの最前線 VII 海外におけるAiの最新動向 4.イギリス保健省が発表した死後画像診断サービスに関する報告書その6 Invited

飯野守男, 塩谷清司, 小林智哉

Innervision　33　(1)　62-64　2017
Publisher: (株)インナービジョン
ISSN： 0913-8919
Ai分科会 4)AiにおけるMRI検査技術 Invited

小林智哉

日本診療放射線技師会誌　64　(5)　581-585　2017
Publisher: (公社)日本診療放射線技師会
ISSN： 2187-2538
死後MRIの最適化が死因確定率を上昇させる

小林智哉, 塩谷清司, 塩谷清司, 早川秀幸, 加賀和紀, 斎藤創, 染谷聡香, 田代和也

大和証券ヘルス財団研究業績集　39　(39)　17-22　2016
Publisher: (公財)大和証券ヘルス財団
シーン別画像診断のいま-社会的要求への対応と課題オートプシー・イメージング(Ai)第六弾迫りくる多死社会とAiの役割-社会インフラとしての現状と今後の展開 IV 地域医療におけるオートプシー・イメージング(Ai)の実際 4.筑波剖検センターに導入されたAi専用CT活用の現状 Invited

早川秀幸, 小林智哉, 吉田昌弘, 加賀和紀, 齋藤創, 染谷聡香, 田代和也

Innervision　32　(1)　40-42　2016
Publisher: (株)インナービジョン
ISSN： 0913-8919
シーン別画像診断のいま-社会的要求への対応と課題オートプシー・イメージング(Ai)第六弾迫りくる多死社会とAiの役割-社会インフラとしての現状と今後の展開 VII 海外におけるオートプシー・イメージング(Ai)の最新事情 1.イギリス保健省が発表した死後画像診断サービスに関する報告書その5 Invited

塩谷清司, 小林智哉, 飯野守男

Innervision　32　(1)　67-70　2016
Publisher: (株)インナービジョン
ISSN： 0913-8919
死亡時画像診断(Ai)の実態調査平成26年度Ai実態調査アンケート報告 Invited

樋口清孝, 阿部一之, 小林智哉, 武井宏行

日本診療放射線技師会誌　63　(3)　323-328　2016
Publisher: 日本診療放射線技師会
ISSN： 2187-2538
最新画像の原理と臨床オートプシー・イメージングにおける死後小児MRI Invited

小林智哉, 塩谷清司

小児外科　47　(5)　556-562　2015
Publisher: (株)東京医学社
ISSN： 0385-6313
シーン別画像診断のいま Scene Vol.9 オートプシー・イメージング(Ai)第五弾:社会インフラとしてのAiの普及と適切な活用に向けて IV オートプシー・イメージング(Ai)をめぐる海外の動向 2.イギリス保健省が発表した死後画像診断サービスに関する報告書その4 Invited

塩谷清司, 小林智哉, 飯野守男

Innervision　31　(1)　64-67　2015
Publisher: (株)インナービジョン
ISSN： 0913-8919
AiにおけるMRI技術(MRI検査の立場から)

小林智哉

日本診療放射線技師会誌　61　(2)　175-176　2014
Publisher: (公社)日本診療放射線技師会
ISSN： 2187-2538
シーン別画像診断のいま-社会的要求への対応と課題 Scene Vol.7 オートプシー・イメージング(Ai)第四弾黎明期から普及期に向けてさらなる展開 V オートプシー・イメージング(Ai)の海外事情 1.イギリス保健省が発表した死後画像診断サービスに関する報告書その3 Invited

飯野守男, 塩谷清司, 奥田貴久, 小林智哉

Innervision　30　(1)　57-61　2014
Publisher: (株)インナービジョン
ISSN： 0913-8919
Aiって何?~オートプシー・イメージング普及への一里塚 Aiを考えるにあたって Invited

塩谷清司, 小林智哉, 阿竹茂, 河野元嗣, 鈴木將玄, 菊地和徳, 早川秀幸

映像情報Medical　45　(4)　2-3　2013
Publisher: 産業開発機構(株)
ISSN： 1346-1354
シーン別画像診断のいま Scene Vol.6 オートプシー・イメージング(Ai)第三弾:さらなる普及と教育・研修への取り組み I 死因不明社会との訣別に向けた現状と課題 7.イギリス保健省が発表した死後画像診断サービスに関する報告書その2 Invited

齋藤創, 小林智哉, 塩谷清司, 飯野守男

Innervision　29　(1)　23-24　2013
Publisher: (株)インナービジョン
ISSN： 0913-8919
Step up MRI 2012-機能評価と機能画像の架け橋-VII ISMRMから読み解くMRI最新動向 2.技術の視点から見たISMRM2012のトピックス-SMRT受賞発表経験を含めて Invited

小林智哉, 小林智哉

Innervision　27　(9)　2012

ISSN： 0913-8919
死後CT症例 1)筑波メディカルセンター編 Invited

塩谷清司, 加賀和紀, 小林智哉, 齊藤創, 河野元嗣, 菊地和徳, 早川秀幸

臨床画像　28　(6)　723-728　2012
Publisher: (株)メジカルビュー社
ISSN： 0911-1069

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Books and Other Publications 20

死後画像読影ガイドライン

金原出版株式会社　2025/03

ISBN: 9784307071321
RadFan2025年3月号

小林智哉, 塩谷清司

株式会社メディカルアイ　2025/02/28

ISBN: 4862912958
実践死亡時画像診断（Ai） - 教科書では学べないAiの進め方 -

塩谷, 清司, 高橋, 直也 (pub. 2012)

メディカル・サイエンス・インターナショナル　2024/09/03

ISBN: 4815731144
RadFan2024年3月

小林智哉, 塩谷清司

株式会社メディカルアイ　2024/02/29

ISBN: 486291280X
RadFan2023年10月号特集1 胸部単純X線画像の読影補助AI

塩谷清司小林智哉

株式会社メディカルアイ　2023/09/29

ISBN: 4862912729
RadFan2023年6月号特集2 診療放射線技師100人カイギ

小林智哉, 塩谷清司

株式会社メディカルアイ　2023/05/31

ISBN: 4862912656
特集「オートプシー・イメージング」2023 RadFan 2023年3月号

株式会社メディカルアイ　2023/02/28

ISBN: 4862912613
特集1「女性診療放射線技師のリアルライフ」 RadFan2022年12月号

株式会社メディカルアイ　2022/11/30

ISBN: 4862912567
特集「オートプシー・イメージング」2022 RadFan2022年3月号

メディアカルアイ　2022/02/28

ISBN: 4862912435
RadFan2021年3月号オートプシー・イメージング2021

メディカルアイ　2021/02/25

ISBN: 4862912265
特集1 女性診療放射線技師のリアルライフ . 特集2 遠隔画像診断システムの今、そして未来

佐野, 麻衣子, 小林, 智哉, 煎本, 正博

メディカルアイ　2020/06

ISBN: 9784862912138
特集オートプシー・イメージング 2020 ～これを見ればAiのトレンドがわかる！～

メディカルアイ　2020/03
特集1 オートプシーイメージング2019 . 特集2 遠隔画像診断は今!

塩谷, 清司, 小林, 智哉, 煎本, 正博, 加納, 裕士

メディカルアイ　2019/02

ISBN: 9784862911896
RT臨床実習ルートマップ

橋本, 光康

メジカルビュー社　2016/09

ISBN: 9784758317108
Autopsy imaging (オートプシー・イメージング) ガイドライン

今井, 裕, 高野, 英行, 山本, 正二(医学)

ベクトル・コア　2015/07

ISBN: 9784906714360
Autopsy imaging (オートプシー・イメージング) 検査マニュアル : 診療放射線技師の教育・研修内容のすべて

阿部, 一之, 樋口, 清孝

ベクトル・コア　2015/01

ISBN: 9784906714230
Autopsy imaging症例集 : 死亡時画像診断のための読影マニュアル

高橋, 直也, 塩谷, 清司

ベクトル・コア　2012/11

ISBN: 9784906714056
これで安心!診療放射線技師のためのよくわかるオートプシー・イメージング(Ai)検査マニュアル : 死亡時画像診断における教育・研修内容のすべて

阿部, 一之, 樋口, 清孝, 井野, 賢司

ベクトル・コア　2010/11

ISBN: 9784902380729
Autopsy imagingガイドライン

日本放射線科専門医会・医会Aiワーキンググループ, 日本放射線技師会Ai活用検討委員会

ベクトル・コア　2009/11

ISBN: 9784902380576
オートプシー・イメージング読影ガイド

塩谷, 清司, 山本, 正二(医学), 大友, 邦

文光堂　2009/04

ISBN: 9784830637360

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Presentations 123

ワークステーションを用いた自動照合による死後 CT の篩骨洞での個人識別鑑定の実用化にむけて

吉田昌弘, 小林智哉, 賀和紀, 齋藤, 田代和也, 猪狩奈々, 宮本勝美, 早川秀幸, 新村涼

2024年度日本オートプシーイメージング技術学会学術大会　2025/03/15
臨床医がAI技術を理解する意義

園部真也, 新妻邦泰, 永井新, 竹内洋平, 田宮元, 岩崎淳也, 宮内誠, 小林智哉, 高屋英知, 川上英良, 石川哲朗, 遠藤英徳

日本脳神経血管内治療学会学術集会抄録集　2024/11
シーケンスチャート&音クイズ Invited

小林智哉

第52回日本磁気共鳴医学会大会　2024/09/21
同じ条件で一回前後のみ観測される二値従属変数のそれぞれの条件における確率分布推定

園部真也, 永井新, 髙屋英知, 小林智哉, 宮内誠カルロス, 岩﨑淳也

第6回日本メディカルAI学会学術集会　2024/06/22
診療録のテキスト類似性計算手法の探索：電子カルテデータの横断的利用に向けた研究

宮内誠カルロス, 岩﨑淳也, 髙屋英知, 小林智哉, 園部真也

第6回日本メディカルAI学会学術集会　2024/06/22
24万人分の診療録を用いた日本語版医療用大規模言語モデル構築の試み

岩﨑淳也, 髙屋英知, 宮内誠カルロス, 小林智哉, 園部真也

第6回日本メディカルAI学会学術集会　2024/06/22
脳血管内治療における手技合併症率算出モデルのAIを用いた構築

永井新, 髙屋英知, 小林智哉, 宮内誠カルロス, 岩﨑淳也, 園部真也

第6回日本メディカルAI学会学術集会　2024/06/22
集中治療室退室後患者がハイケアユニットを経由することの費用対効果分析－日本全国DPCデータを用いた後方視的解析－

井汲沙織, 志賀卓弥, 髙屋英知, 岩﨑淳也, 宮内誠カルロス, 小林智哉, 園部真也, 山内正憲

第6回日本メディカルAI学会学術集会　2024/06/22
自然言語処理に基づく診療録仮名化データセットの構築

髙屋英知, 宮内誠カルロス, 岩﨑淳也, 小林智哉, 園部真也

第6回日本メディカルAI学会学術集会　2024/06/22
医療画像を用いた深層学習DataAugmentationにおけるSuperMixの有効性の検証

稲森瑠星, 髙屋英知, 小林智哉, 植田琢也

第6回日本メディカルAI学会学術集会　2024/06/22
マルチスケールでの画像形態的特徴抽出を想定した Vision Transformerによるマンモグラフィ乳癌同定深層学習モデル（MIME-ViT）の開発

柏田祐樹, 髙屋英知, 小林智哉, 植田琢也

第6回日本メディカルAI学会学術集会　2024/06/22
マンモグラフィを対象とする病変検知モデルのGuided Grad-CAMを用いた着目領域の定量分析

嶋屋拓朗, 志野亮作, 小林智哉, 柏田祐樹, 髙屋英知, 植田琢也

第6回日本メディカルAI学会学術集会　2024/06/22
マンモグラフィ画像の階調数がAIモデルの精度に及ぼす影響－CNNにおける乳腺濃度分類の精度検証－

小林智哉, 稲森, 瑠星, 高屋, 英知, 宮内誠, 岩﨑淳也, 園部真也, 植田琢也

第6回日本メディカルAI学会学術集会　2024/06/21
Delineation ability of one-scan fused CT with deep learning imaging reconstruction (DLIR) to visualize diseases of cerebral artery and parenchyma

Masahiro Yoshida, Tomoya Kobayashi, Seiji Shiotani, Kazunori Kaga, Hajime Saitou, Kazuya Tashiro, Satoka Someya, Moyu Yamamori, Katsumi Miyamoto, Hideyuki Hayakawa, Shigeru Atake

13th ISFRI, 19th IAFR　2024/05/07
AiのAIはどこまで進んでる？ー死後から生成？ー Invited

小林智哉

日本オートプシー・イメージング技術学会 2023年度学術大会　2024/03/09
ヒトの脂肪組織におけるCT値と直腸温の関係

田代和也, 小林智哉, 加賀和紀, 中山純一, 赤間智行, 吉田昌弘, 倉持里帆, 宮本勝美, 早川秀幸

第25回法医画像勉強会　2024/03/09
大規模災害DVI災害犠牲者身元確認作業のオートプシーイメージングAi技術の活用

大川剛史, 小林智哉, 吉田昌弘, 松延佑将, 川端潤, 田村正樹

地域医療　2024/03
スペクトラルCT時代に対応する新しいGGOファントム素材の提案

沼野智一, 小林智哉, 三澤雅樹

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集　2024/03
石灰化と腫瘤の区分を内包したmixture of expertsアプローチに基づくマンモグラフィ乳癌画像診断AIモデル

小仲悠真, 高屋英知, 小林智哉, 植田琢也

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集　2024/03
Jigsaw puzzleタスクによる自己教師あり学習を活用した空間的な乳腺構造に基づく乳癌診断AI

菅原圭亮, 高屋英知, 小林智哉, 植田琢也

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集　2024/03
Exploring annotation cost reduction in breast cancer segmentation using weak labeling with active learning

針尾文仁, 高屋英知, 小林智哉, 小仲悠真, 佐藤潤平, 菅原圭亮, 植田琢也, 岡本嘉一

日本診療放射線技師会誌　2024
Variations in CT values of pericardial fat in postmortem CT images: Impact of cardiopulmonary resuscitation

高橋優花, 小林智哉, 小田まりや, 望月純二, 齋藤創, 田代和也, 加賀和紀, 岡本嘉一

日本診療放射線技師会誌　2024
Evaluation of breast cancer diagnosis AI in mammography using multimodal learning method with images and text

佐藤潤平, 高屋英知, 小林智哉, 植田琢也, 岡本嘉一

日本診療放射線技師会誌　2024
Impact of postmortem temperature changes on MRI image contrast and magnetic susceptibility artifacts: A phantom study

小田まりや, 小林智哉, 高橋優花, 岡本嘉一

日本診療放射線技師会誌　2024
Effect of X-ray image with Gaussian noise on AI model training

菅原圭亮, 高屋英知, 高屋英知, 小林智哉, 植田琢也, 岡本嘉一

日本診療放射線技師会誌　2024
正解ラベルに尤度マップを用いた弱教師あり学習によるマンモグラフィ画像における乳癌検出AIの検討

伊藤里奈, 稲森瑠星, 廣谷芽衣, 松田菜南子, 八島拓海, 高屋英知, 小林智哉, 植田琢也

日本放射線技術学会雑誌　2023/09
MRI画像の前立腺癌セグメンテーションにおけるマルチシーケンス画像を用いたDeep Learningの有用性

村上弘晃, 河端真広, 高屋英知, 小林智哉, 大田英揮, 高瀬圭, 植田琢也

日本放射線技術学会雑誌　2023/09
大規模災害時(DVI:Disaster Victim Identification災害被害者身元確認作業)のオートプシーイメージングAi技術の活用

大川剛史, 小林智哉, 吉田昌弘, 松延佑将, 川端潤, 田村正樹

JART: 日本診療放射線技師会誌　2023/09
東北大学病院における匿名加工医療情報および仮名加工情報の利活用と産学連携へ向けた取り組み

園部真也, 藤井進, 中村直毅, 横田崇, 志村浩孝, 小林智哉, 志賀卓弥, 大田英輝, 荻島創一, 田宮元, 植田琢也, 冨永悌二

日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集　2023/06
Delineation ability of one-scan fused CT with deep learning imaging reconstruction (DLIR) to visualize aortic dissection

Masahiro Yoshida, Tomoya Kobayashi, Seiji Shiotani, Kazunori Kaga, Hajime Saitou, Satoka Someya, Kazuya Tashiro, Moyu Yamamori, Riho Kuramochi, Katsumi Miyamoto, Hideyuki Hayakawa, Shigeru Atake

2023/05/25
スペクトラルCT時代を見据えた新しいGGOファントムの開発

沼野智一, 小林智哉, 三澤雅樹

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集　2023/03
データ加算死後CT(Fused CT)での管電圧の変化がSignal-difference-to-noise Ratioに与える影響ファントム実験

田代和也, 小林智哉, 塩谷清司, 加賀和紀, 齋藤創, 宮本勝美

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集　2023/03
乳癌の深層学習Segmentationにおける人工生成Fractal画像を用いた転移学習の有効性の検討

八島拓海, 新城勇弥, 高屋英知, 小林智哉, 大庭建, 八木下和代, 角田博子, 植田琢也, 植田琢也

日本乳癌画像研究会プログラム・抄録集　2023
Fused PMCT to provide noiseless images: Image summation technique and case study Invited

Tomoya Kobayashi

2022/10/26
MRI撮像にルーチンはない！～サスティナでアクティブなMR人財とは？～ Invited

小林智哉

第９回C-MAC研究会　2022/09/29
Autopsy imaging (Ai)の撮影技術～CTとMRIを中心に～ Invited

小林智哉

第14回MICS(Medical Imaging Conference Shizuoka)　2022/06/25
Organizational Structure and Distribution of Japanese Radiological Technologists for Postmortem Imaging Examinations Invited

Tomoya Kobayashi

11th ISFRI congress, 17th IAFR congress　2022/05/14
Reductin of cervical motion and ADC inaccuracy by use of neck fixation device for DWIBS Imaging

Naotaka Kaminaga, Tomoya Kobayashi, Yoshiyuki Ishimori, Keisuke Kanai, Masanori Habe, Masahiro Ida

ISMRT 31st Annual Meeting　2022/05/06
背景抑制広範囲拡散強調MRIの画質改善を目的とした固定補助具の有効性評価

神永直崇, 小林智哉, 石森佳幸, 金居啓介, 羽部正徳, 井田正博

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集　2022/03
死因究明向上に撮影技術は必要か？～Ai画像チェックのポイントを含めて～ Invited

小林智哉

第18回栃木CT情報交換会　2022/01/29
高機能感染防護エックス線診療車（ICXCU）における感染症患者の胸部エックス線撮影プロトコル Invited

小林智哉

日本ハイパーサーミア学会第38回大会　2021/09/05
医療機器の感染予防対策の取り組み高機能感染防護エックス線診療車(Infection-Controlled X-ray Care Unit:ICXCU)における感染症患者の胸部エックス線撮影プロトコル

小林智哉

Thermal Medicine　2021/09
Up dated: The roles of radiological technologists in postmortem imaging examinations in Japan Invited

Tomoya Kobayashi

10th ISFRI congress, 16th IAFR congress　2021/05/22
Influence of gas in the corpse on Ai images-Artifacts in CT and MRI images-

小林智哉, 江野蒼馬, 岸風花, 染谷聡香, 田代和也

オートプシー・イメージング学会学術総会プログラム・抄録集　2021
医療事故調査制度におけるAi(オートプシー・イメージング;死亡時画像診断)の活用と取り組み市中病院での取り組み

田代和也, 小林智哉, 加賀和紀, 齋藤創, 染谷聡香, 吉田昌弘, 山盛萌夕, 宮本勝美

医療の質・安全学会誌　2020/11
死因究明等推進基本法における診療放射線技師の役割 Invited

小林智哉

第１８回Ai学会学術総会　2020/09/13
The role of technologists in the basic law to promote cause-of-death investigations Invited

2020/05/15
死後CTを用いて行った種々の死因における冠動脈石灰化(Agatston Score)の検討(Investigation of Agatston Coronary Artery Calcium Scores for Various Death Causes Using Postmortem CT)

Yoshida Masahiro, Kobayashi Tomoya, Shiotani Seiji, Hayakawa Hideyuki, Kaga Kazunori, Saitou Hajime, Miyamoto Katsumi

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集　2020/03
緩和ケア対象患者における死後CTの所見と臨床経過の検討

川島夏希, 久永貴之, 塩谷清司, 小林智哉, 大北淳也, 小沢昌慶, 下川美穂, 矢吹律子, 内田温, 菊地和徳, 志真泰夫

日本サイコオンコロジー学会総会プログラム・抄録集　2020
死後CTにおける複数回撮影加算処理の有用性

小林智哉, 加賀和紀, 斉藤創, 田代和也, 染谷聡香, 吉田昌弘, 山盛萌夕, 上村裕子, 倉持里帆, 宮本勝美, 福岡秀彦

第17回法医画像勉強会　2019/10/01
Aiスペシャリストによる地方研究会運営の実際 Invited

小林智哉

第35回日本診療放射線技師学術大会　2019/09/15
なぜ私がwebinar講演をすることになったか？ Invited

小林智哉

第9回九州Ai画像研究会　2019/03/23
MRI検査の基礎 Invited

小林智哉

第44回超音波診断レクチャー　2019/03/17
Ai-CTの新たな撮影法の考案~加算CTがAi-CTの常識を変える~

小林智哉, 加賀和紀, 齋藤創, 染谷聡香, 田代和也, 吉田昌弘, 山盛萌夕, 上村裕子, 倉持里帆, 早川秀幸, 宮本勝美

オートプシー・イメージング学会学術総会プログラム・抄録集　2019
加算CTにおける物理評価の検討

吉田昌弘, 小林智哉, 加賀和紀, 齋藤創, 染谷聡香, 田代和也, 山盛萌夕, 上村裕子, 倉持里帆, 早川秀幸, 宮本勝美

オートプシー・イメージング学会学術総会プログラム・抄録集　2019
山形の中心でＡｉを叫ぶ！！～日本の死後画像の特徴と最新情報～ Invited

小林智哉

第3回山形ＥＲイメージング　2018/10/20
The roles of radiological technologists in postmortem imaging examinations in Japan Invited

Tomoya Kobayashi

IAFR webinar 5　2018/10/18
死亡時画像診断における世界の動向と日本のＡｉ Invited

小林智哉

第34回日本診療放射線技師学術大会　2018/09/22
高度腐敗症例における死後頭部CTのアーチファクトについて

小林智哉, 齋藤創, 加賀和紀, 田代和也, 染谷聡香, 吉田昌弘, 山盛萌夕, 上村裕子, 倉持里帆, 早川秀幸, 宮本勝美

第15回法医画像勉強会　2018/09/08
国際学会とAi学会でのトピックス Invited

小林智哉

茨城MR技術研究会　2018/09/01
画像・性能評価 Invited

日本診療放射線技師会基礎技術講習 MRI　2018/07/08
The roles of radiological technologists in postmortem imaging examinations in Japan Invited

Tomoya Kobayashi

7th ISFRI congress, 13th IAFR congress　2018/05/12
Extent and Causes of Skin Temperature Increase during Whole Body Postmortem Magnetic Resonance Imaging

小林智哉, 齋藤創, 加賀和紀, 田代和也, 染谷聡香, 吉田昌弘, 宮本勝美, 早川秀幸

第74回日本放射線技術学会総会学術大会　2018/04/13
Ai-MRIの果たすべき役割と将来展望 Invited

小林智哉

第7回九州Ai画像研究会　2018/03/17
Aiを診療放射線技師が行う意味‐多死社会の到来に向けて‐ Invited

小林智哉

秋田県診療放射線技師会県南支部平成29年度学術大会　2018/03/03
高分解能MRIによる頸椎椎間孔狭窄の評価と臨床応用

会田育男, 竹内陽介, 小林智哉, 糸屋沙央梨, 大久保淳

Journal of Spine Research　2018/03
当院におけるAi専用CTの運用実績

山盛萌夕, 田代和也, 小林智哉, 加賀和紀, 斉藤創, 染谷聡香, 吉田昌弘, 宮本勝美

日本診療放射線技師会誌　2018
当院の死亡時画像診断における診療放射線技師の一次読影と放射線科医読影結果の関係

田代和也, 山盛萌夕, 小林智哉, 加賀和紀, 齋藤創, 染谷聡香, 吉田昌弘, 塩谷清司, 宮本勝美

日本診療放射線技師会誌　2018
Ai-MRIの現状と症例 Invited

小林智哉

群馬Ai研究会　2017/11/16
死因究明 Ai-MRIについて Invited

小林智哉

私立医科大学病院放射線技師長会第25回研修会　2017/10/28
Cardiac Coilを用いた前立腺MRI検査における患者挿入方向が腹部固定に与える影響

赤津敏哉, 小林智哉, 大久保淳, 宮本勝美

日本放射線技術学会雑誌　2017/09
Relationship between postmortem MR relaxation time and body temperature: Is scan parameter optimization necessary?

Tomoya Kobayashi, Hajime Saitou, Kazunori Kaga

6th ISFRI congress, 12th IAFR congress　2017/05/16
Aiの検査技術〜最新情報を交えて〜 Invited

小林智哉

富山県診療放射線技師会新春研修会　2017/02/05
死亡時画像診断運用マニュアルの作成について

染谷聡香, 小林智哉, 加賀和紀, 斎藤創, 田代和也, 吉田昌弘, 宮本勝美

日本診療放射線技師会誌　2017
Role of radiological technologists in postmortem imaging examinations in Japan: Importance of establishing work shifts and training

Tomoya Kobayashi, Hajime Saitou, Kazunori Kaga, Satoka Someya

19th ISRRT world congress　2016/10/20
Aiレクチャー：撮影技術 Invited

小林智哉

第14回オートプシー・イメージング学会学術総会　2016/08/28
MRAプロトコールと血管描出の追加撮像 Invited

小林智哉

茨城Magnetom研究会　2015/11/14
ERCPにおける看護師の水晶体被ばく線量の簡易計算式の作成

赤津敏哉, 佐藤斉, 池垣淳也, 小林智哉, 宮本勝美

JART: 日本診療放射線技師会誌　2015/11
脳ドックMRI検査における診療放射線技師読影システム 3T MRI装置の導入における変化

大久保淳, 小林智哉, 竹林浩孝, 宮本勝美, 内藤隆志, 小野幸雄

人間ドック　2015/07
VIBE法のバイブル〜FLASHも含めて〜 Invited

小林智哉

茨城Magnetom研究会　2015/05/16
当院における造影MRIの留意点 Invited

小林智哉

第33回茨城県診療放射線技師会総会　2015/03/15
腰椎MRI撮像時における経時的な腰椎変位の調査

赤津敏哉, 五月女康作, 小林智哉, 大久保淳, 椎貝真成, 宮本勝美

日本放射線技術学会雑誌　2015
死後MRIでわかること-症例を含めて- Invited

小林智哉

茨城MR技術研究会　2014/08/29
各撮像法における臨床での使用方法‐最新トピックスも含めて‐ Invited

小林智哉

第2回千葉県診療放射線技師会千葉支部勉強会　2014/03/08
全身死後MRIにおける撮像前後の体表温変化

小林智哉, 齋藤創, 加賀和紀, 田代和也, 染谷聡香, 宮本勝美

茨城県放射線技師会学術大会　2014/02/23
乳癌手術検体MRIと病理標本画像における広がり診断の比較

染谷聡香, 小林智哉, 田中昌哉, 石橋智通, 塩谷清司, 宮本勝美

日本診療放射線技師会誌　2014
磁場強度,スライス位置,撮像部位の違いによるspecific absorption rate(SAR)分布の変化

松本大吉, 石森佳幸, 皆川淳, 礒岩哲朗, 飯塚直也, 小林智哉, 宮本勝美

日本放射線技術学会雑誌　2014
切除後ブタ心筋MRIの経時的緩和時間の測定

齋藤創, 小林智哉, 染谷聡香, 田代和也, 塩谷清司, 宮本勝美

オートプシー・イメージング学会学術総会プログラム・抄録集　2014
当院におけるAutopsy imagingと診療放射線技師の関わりについての意識調査~群馬大学医学部附属病院との比較~

田代和也, 小林智哉, 加賀和紀, 齋藤創, 染谷聡香, 塩谷清司, 武井宏行, 宮本勝美

オートプシー・イメージング学会学術総会プログラム・抄録集　2014
AiにおけるMRI技術（MRI検査の立場から） Invited

小林智哉

第29回日本診療放射線技師学術大会　2013/09/21
MRI用細胞外液性ガドリニウム造影剤における緩和度の温度依存性

小林智哉, 門間正彦, 石森佳幸, 川村拓, 田代和也, 宮本勝美

日本放射線技術学会関東部会学術大会　2013/02/02
班報告:死亡時画像診断(Ai)におけるCT,MRIの実態調査班報告

阿部一之, 小林智哉, 樋口清孝, 細貝良行, 武井宏行, 小島英之, 田中雅人, 西島昭彦

日本放射線技術学会雑誌　2013
当院の造影剤副作用対策訓練の取り組み

若林亮, 小林智哉, 加賀和紀, 糸屋沙央梨, 宮本勝美

日本診療放射線技師会誌　2013
急性大動脈解離後の心肺蘇生術に伴う心嚢破裂の2例

奥田貴久, 早川秀幸, 奥田貴久, 早川秀幸, 塩谷清司, 菊地和徳, 小林智哉, 大野曜吉

日本法医学雑誌　2013
剖検摘出固定脳のMRI撮像法の検討

金涌佳雅, 金涌佳雅, 染谷聡香, 小林智哉, 平川慶子, 早川秀幸, 大野曜吉, 中津海学子, 原田一樹, 塩谷清司, 金武潤

日本法医学雑誌　2013
死後MRIにおける撮像条件最適化の重要性

田代和也, 小林智哉, 加賀和紀, 齋藤創, 染谷聡香, 宮本勝美, 塩谷清司

オートプシー・イメージング学会学術総会プログラム・抄録集　2013
死後MRIにおける皮下脂肪のT1値測定-体温の依存性-

小林智哉, 門間正彦, 石森佳幸, 斉藤創, 加賀和紀, 田代和也, 染谷聡香, 塩谷清司, 宮本勝美

第40回日本磁気共鳴医学会　2012/09/08
オートプシー・イメージング（Ai)の画像～技術面を含めて～ Invited

小林智哉

新潟県放射線技師会第６７回総会　2012/05/26
T1 and T2 Values of Postmortem Magnetic Resonance Imaging of the Liver

Tomoya Kobayashi, Masahiko Monma, Yoshiyuki Ishimori, Hajime Saitou, Kazunori Kaga, Katsumi Miyamoto, Seiji Shiotani

SMRT 21st Annual Meeting　2012/05/05
ポリマーゲル線量評価に関する光学的簡易測定法の検討(第39回秋季学術大会放射線防護・管理関連演題発表後抄録)

川村拓, 石田真也, 松村明, 篠田和哉, 小林智哉, 宮本勝美, 藤淵悛王, 石森佳幸, 門間正彦, 大久保知幸, 榮武二

放射線防護分科会会誌　2012
Pre-saturation Pulseの精度検証

赤津敏哉, 小林智哉, 篠田和哉, 五月女康作, 糸屋沙央梨, 大久保淳, 宮本勝美

日本診療放射線技師会誌　2012
CTとMRIを使用したオートプシーイメージング-救命救急センター,がんセンター,剖検センターでの経験-

塩谷清司, 小林智哉, 河野元嗣, 菊地和徳, 早川秀幸

医療の質・安全学会誌　2012
死後心筋MRIにおける緩和時間とADCの測定

齋藤創, 齋藤創, 小林智哉, 加賀和紀, 宮本勝美, 塩谷清司

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集　2012
T2mapの撮像条件がT2値測定に与える影響

小林智哉, 石森佳幸, 斉藤創, 篠田和哉, 宮本勝美, 門間正彦

第39回日本磁気共鳴医学会　2011/09/30
オートプシー・イメージングにおけるMRI画像～技術的側面から～ Invited

埼玉MRIカンファランス（SMC）　2011/02/25
DTI取得条件およびFA値測定の標準化に向けた多施設共同研究

五月女康作, 磯辺智範, 佐藤英介, 篠田和哉, 大久保淳, 平野雄二, 只野喜一, 小林智哉, 斎藤創, 加藤雄一, 中島博史, 宮本勝美

日本放射線技術学会雑誌　2011
MRI撮像パラメータが磁化率アーチファクトにあたえる影響~SE法におけるSNRとの関係~

染谷聡香, 小林智哉, 小林智哉, 大久保淳, 篠田和哉, 宮本勝美

日本放射線技師会誌　2011
死後画像診断における新たな評価ツール-死後脳のproton MRS-

磯辺智範, 小林智哉, 只野喜一, 阿久津博義, 早川秀幸, 塩谷清司

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集　2011
冷蔵保存後の正常死後頭部MRIにおけるDWI－ADC値の計測

小林智哉, 塩谷清司, 斎藤創, 五月女康作, 加賀和紀, 宮本勝美

第26回日本放射線技師会学術大会　2010/07/03
オートプシー・イメージング（Ai)の画像～技術的側面から～ Invited

小林智哉

太田地区画像診断技術研究会　2010/03/09
オートプシー・イメージング（Ai)の成り立ち Invited

小林智哉

平成21年度第3回静岡県西部地区勉強会　2010/03/06
オートプシーイメージングの画像～技術的な側面から～ Invited

小林智哉

かがわ放射線科勉強会　2010/02/19
Diffusion Tensor ImagingでのFA値再現性に関わる因子の検討

五月女康作, 大須賀覚, 松下明, 篠田和哉, 大久保淳, 小林智哉, 宮本勝美

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集　2010
冷蔵保存後の死後正常頭部MRIにおける緩和時間の測定-生体との比較-

小林智哉, 斎藤創, 五月女康作, 加賀和紀, 大久保淳, 塩谷清司, 宮本勝美

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集　2010
T1値自動計測シーケンスの精度検証

大久保淳, 五月女康作, 小林智哉, 糸屋沙央梨, 齋藤創, 宮本勝美

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集　2010
死後MRIは死後CTに何の情報を追加できるか?

塩谷清司, 早川秀幸, 菊地和徳, 河野元嗣, 小林智哉

日本医学放射線学会総会抄録集　2010
救急時のバックボードにおけるX線単純撮影補助具の作製

久池井龍, 小林智哉, 宮本勝美

茨城県救急医学会雑誌　2009/12
生体と比較した死後MRI上の脂肪信号変化

小林智哉, 斎藤創, 五月女康作, 加賀和紀, 宮本勝美, 塩谷清司

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集　2009
FLAIR法における脳脊髄液の温度変化がnull pointに与える影響

斎藤創, 小林智哉, 五月女康作, 加賀和紀, 宮本勝美, 塩谷清司

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集　2009
Normal Postmortem Changes on Postmortem MRI of the Brain

Tomoya Kobayashi, Seiji Siotani

94th RSNA　2008/11/30
呼吸停止下3D心筋遅延造影MRIの至適撮像条件ーファントム撮像によるコントラストの最適化ー

小林智哉

第35回日本磁気共鳴医学会大会　2007/09/27
MRI用経口造影剤(塩化マンガン四水和物)の水希釈率最適化

齋藤創, 小林智哉, 五月女康作, 糸屋沙央梨, 篠田和哉, 椎貝真成, 塩谷清司, 宮本勝美

日本放射線技術学会雑誌　2007
両側乳房撮像のための高分解能造影乳腺MRIにおける至適撮像条件の検討

小林智哉, 植田琢也

日本乳癌学会学術総会プログラム・抄録集　2006

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Industrial Property Rights 2

感染防護カプセル

三澤雅樹, 鷲尾利克, 新田尚隆, 瀬川武彦, 木下幸一, 高田尚樹, 大山英明, 沼野智一, 原秀剛, 新井知大, 小林智哉

Property Type: Patent
ファントム及び検査方法

沼野智一, 小林智哉

Property Type: Patent

Research Projects 10

死後心臓CT画像解析とAI技術を活用した虚血性心疾患診断の新アプローチ

小林智哉

Offer Organization: 日本学術振興会

System: 科学研究費助成事業

Category: 基盤研究(C)

Institution: 東北大学

2025/04/01 - 2028/03/31
大規模災害犠牲者の身元確認および死因究明における死亡時画像診断（Autopsy imaging: Ai）の活用

Offer Organization: 東北大学災害科学国際研究所

System: 災害レジリエンス共創研究プロジェクト

2024/06 - 2026/03
Hierarchical Transformers (HTR）を用いた複数の解像度スケールの形態情報の包括評価が可能な新たなマンモグラフィ乳癌診断AIモデルの開発と臨床応用

小林智哉, 植田琢也

System: 東北大学病院若手研究者による臨床応用研究推進プログラム

2023/06 - 2025/03
死後CTの新しい画質改善法の開発

小林智哉

Offer Organization: 日本学術振興会

System: 科学研究費助成事業若手研究

Category: 若手研究

Institution: 東京都立大学

2020/04/01 - 2023/03/31

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昨年度に検証した死後ＣＴの同部位複数回撮影による画像加算処理（fused ＣＴ）の撮影条件に基づいて、いくつかの症例で検証を行い、追加のファントム実験を行った。 いくつかの症例でfused ＣＴを撮影することで所見が明瞭になり、その後の解剖で実証された。１例として、小児症例にfused ＣＴを実施することによって、頚部リンパ節が明瞭に描出され、その後の死後ＭＲＩと解剖で実証された。その他にも肺動脈血栓の描出に役立った症例などをいくつか経験した。一方で、現状のプロトコルで脳動脈内の血栓や冠状動脈のプラークなどの描出は困難であり、各症例ごとの最適化が示唆された。一般的にＸ線検査は、管電圧の設定を下げることによって、コントラストは向上するが、Ｘ線の透過量が減少するため、ノイズが増加する。昨年度のファントム実験から、fused ＣＴの撮影回数を増加することによってノイズが軽減することが得られているため、管電圧の設定を下げてfused ＣＴの撮影回数を増加することで、所見の描出能向上が期待できる。そこで管電圧と撮影回数を変化させた追加のファントム実験を実施した。画質評価は、コントラストとノイズを同時に評価できるsignal-difference-to-noise ratio（SDNR）を用いた。結果として、低い管電圧（最低８０Kv）で加算回数を増やす（最大２５回）ほど、良好な画質評価が得られた。しかし、この画質改善の問題点として、加算回数を増やすとX線管球の負担や撮影時間の延長を伴い、ご遺体の体格が大きくX線管球の容量が小さいＣＴ装置ほど、加算回数を増やす必要がある。今回の実験で各管電圧と加算回数の傾向が把握できたことで、症例ごとに最適な撮影条件を予測することが可能となった。 最終年度は、さらにfused ＣＴの症例を増やながら症例ごとの最適化を検討し、最終的な適応症例を検討していく予定である。
遠隔診療機能と感染防護策を施したエックス線診療車を用いたCOVID-19 Medical Checkの有用性

Offer Organization: 茨城県立医療大学

System: 令和3年度奨励研究

2021/04 - 2022/03
遠隔診療機能を装備し感染防護対策されたエックス線診療車の開発

Offer Organization: 日本医療研究開発機構(AMED)

Institution: 茨城県立医療大学

2020/04 - 2021/03
CT、MRIなどの画像診断装置を活用して死因究明をし、生体に有用な情報提供をする

小林智哉

Offer Organization: 公益財団法人ライフサイエンス振興財団

System: 国際交流(研究集会)援助

Institution: 公益財団法人筑波メディカルセンター

2018/05 -
死後MRIの最適化が死因確定率を上昇させる

Offer Organization: 公益財団法人大和証券ヘルス財団

Institution: 公益財団法人筑波メディカルセンター

2014/10 - 2015/09
死亡時画像診断（Ai）における CT、MRI の実態調査班報告

Offer Organization: 公益社団法人日本放射線技術学会

System: 学術調査研究班

Institution: 公益財団法人筑波メディカルセンター

2012/04 - 2013/03
DTI取得条件およびFA値測定の標準化に向けた多施設共同研究

Offer Organization: 日本放射線技術学会

System: 学術調査研究班

Institution: 公益財団法人筑波メディカルセンター

2010/04 - 2011/03

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Teaching Experience 16

科学捜査概論　藤田医科大学
放射線治療技術学実習
放射線検査学実習Ⅱ
放射線検査学実習Ⅰ
核医学実習Ⅰ
医療安全管理学
Autopsy imaging　Kobe Tokiwa University
画像工学Ⅱ　東北大学
総合医療演習　東北大学
チーム医療　東北大学
総合画像診断技術学　東北大学
MRI撮像技術学　東北大学
医用ディジタル画像システム工学Ｉ　東北大学
放射線診断物理学特論　東京都立大学大学院
医用画像情報学　茨城県立医療大学
磁気共鳴診断画像技術学　茨城県立医療大学

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Social Activities 3

診断から死因究明を画像検査で～ Artificial Intelligence (AI) と Autopsy imaging (Ai) ～

メディカル・コ・ラボ

2023/03 - Present
日本は死因不明社会?-ラジエーションハウスに見る死亡時画像診断(Ai)の実際-

オープンユニバーシティ

2020/04/01 - Present
死亡時画像診断（Ai）研修会

2011/02 - 2025/03