TOHOKU UNIVERSITY Researchers

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Naoya Kobayashi

Section

Tohoku University Hospital

Job title

Assistant Professor

Degree

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https://researchmap.jp/naoyakobayashi

J-GLOBAL ID

201801002885487026

Profile

麻酔、集中治療分野に関するビッグデータ解析を用いた転帰予測、人工知能を用いた疼痛リアルタイム可視化システム等の開発を行っています。

Research History 14

2022/10 - Present

Tohoku University Hospotal　Division of Intensive Care　Assistant professor
2019/04 - 2022/09

Tohoku university hospital　Central operation division　Assistant professor
2018/10 - 2019/03

東北大学病院　麻酔科　特任助手
2016/04 - 2018/09

東北大学病院　麻酔科　医員（大学院生）
2015/07 - 2016/03

大崎市民病院　麻酔科　医員
2014/10 - 2015/06

東北大学病院　麻酔科　医員（大学院生）
2014/04 - 2014/09

東北大学病院　麻酔科　助手
2013/10 - 2014/03

東北大学病院　麻酔科　医員
2013/02 - 2013/09

仙台市立病院　麻酔科　医員
2012/08 - 2013/01

石巻赤十字病院　麻酔科　医員
2012/04 - 2012/07

みやぎ県南中核病院　麻酔科　医員
2011/10 - 2012/03

東北労災病院　麻酔科　医員
2011/04 - 2011/09

東北大学病院　重症病棟部　医員
2009/04 - 2011/03

仙台社会保険病院　臨床研修医

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Education 3

東北大学大学院　医学系研究科　麻酔科学・周術期医学分野

2015/10 - 2018/09
Akita University　School of Medicine　School of Medicine

2003/04 - 2009/03
宮城県仙台第一高等学校

2000/04 - 2003/03

Professional Memberships 2

THE JAPANESE SOCIETY OF INTENSIVE CARE MEDICINE
JAPANESE SOCIETY OF ANESTHESIOLOGISTS

Research Interests 4

機械学習
Bigdata
Intensive care medicine
Anesthesia

Research Areas 2

Life sciences / Emergency medicine /
Life sciences / Anesthesiology /

Awards 1

Datathon, 2nd place

2019/03　2nd BigData Machine Learning in Healthcare　CQ10 Algorithmic automated adjustment of catecholamine dosage

Papers 34

Continuous visualization and validation of pain in critically ill patients using artificial intelligence: a retrospective observational study Peer-reviewed

Naoya Kobayashi, Kazuki Watanabe, Hitoshi Murakami, Masanori Yamauchi

Scientific Reports　13　(1)　2023/10/14
Publisher: Springer Science and Business Media LLC
DOI： 10.1038/s41598-023-44970-2 　

eISSN： 2045-2322

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Abstract Machine learning tools have demonstrated viability in visualizing pain accurately using vital sign data; however, it remains uncertain whether incorporating individual patient baselines could enhance accuracy. This study aimed to investigate improving the accuracy by incorporating deviations from baseline patient vital signs and the concurrence of the predicted artificial intelligence values with the probability of critical care pain observation tool (CPOT) ≥ 3 after fentanyl administration. The study included adult patients in intensive care who underwent multiple pain-related assessments. We employed a random forest model, utilizing arterial pressure, heart rate, respiratory rate, gender, age, and Richmond Agitation–Sedation Scale score as explanatory variables. Pain was measured as the probability of CPOT scores of ≥ 3, and subsequently adjusted based on each patient's baseline. The study included 10,299 patients with 117,190 CPOT assessments. Of these, 3.3% had CPOT scores of ≥ 3. The random forest model demonstrated strong accuracy with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.903. Patients treated with fentanyl were grouped based on CPOT score improvement. Those with ≥ 1-h of improvement after fentanyl administration had a significantly lower pain index (P = 0.020). Therefore, incorporating deviations from baseline patient vital signs improved the accuracy of pain visualization using machine learning techniques.
Semi-automated tracking of pain in critical care patients using artificial intelligence: a retrospective observational study International-journal Peer-reviewed

Naoya Kobayashi, Takuya Shiga, Saori Ikumi, Kazuki Watanabe, Hitoshi Murakami, Masanori Yamauchi

Scientific Reports　11　(1)　5229-5229　2021/03/04
Publisher: Springer Science and Business Media LLC
DOI： 10.1038/s41598-021-84714-8 　

eISSN： 2045-2322

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<title>Abstract</title>Monitoring the pain intensity in critically ill patients is crucial because intense pain can cause adverse events, including poor survival rates; however, continuous pain evaluation is difficult. Vital signs have traditionally been considered ineffective in pain assessment; nevertheless, the use of machine learning may automate pain assessment using vital signs. This retrospective observational study was performed at a university hospital in Sendai, Japan. Objective pain assessments were performed in eligible patients using the Critical-Care Pain Observation Tool (CPOT). Three machine-learning methods—random forest (RF), support vector machine (SVM), and logistic regression (LR)—were employed to predict pain using parameters, such as vital signs, age group, and sedation levels. Prediction accuracy was calculated as the harmonic mean of sensitivity, specificity, and area under the receiver operating characteristic curve (AUROC). Furthermore, 117,190 CPOT assessments were performed in 11,507 eligible patients (median age: 65 years; 58.0% males). We found that pain prediction was possible with all three machine-learning methods. RF demonstrated the highest AUROC for the test data (RF: 0.853, SVM: 0.823, and LR: 0.787). With this method, pain can be objectively, continuously, and semi-automatically evaluated in critically ill patients.
Arterial blood pressure correlates with 90-day mortality in sepsis patients: a retrospective multicenter derivation and validation study using high-frequency continuous data. International-journal Peer-reviewed

Naoya Kobayashi, Atsuhiro Nakagawa, Daisuke Kudo, Tsukasa Ishigaki, Haruya Ishizuka, Kohji Saito, Yutaka Ejima, Toshihiro Wagatsuma, Hiroaki Toyama, Tomohiro Kawaguchi, Kuniyasu Niizuma, Kokichi Ando, Kenji Kurotaki, Michio Kumagai, Shigeki Kushimoto, Teiji Tominaga, Masanori Yamauchi

Blood pressure monitoring　24　(5)　225-233　2019/10

DOI： 10.1097/MBP.0000000000000398 　

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OBJECTIVE: To identify the outcome of patients with sepsis using high-frequency blood pressure data. MATERIALS AND METHODS: This retrospective observational study was conducted at a university hospital ICU (derivation study) and at two urban hospitals (validation study) with data from adult sepsis patients who visited the centers during the same period. The area under the curve (AUC) of blood pressure falling below threshold was calculated. The predictive 90-day mortality (primary endpoint) area under threshold (AUT) and critical blood pressure were calculated as the maximum area under the curve of the receiver operating characteristic curve (AUCROC) and the threshold minus average AUT (derivation study), respectively. For the validation study, the derived 90-day mortality AUCROC (using critical blood pressure) was compared with Sequential Organ Failure Assessment (SOFA), Simplified Acute Physiology Score (SAPS) II, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II, and APACHE III. RESULTS: Derivation cohort (N = 137): the drop area from the mean blood pressure of 70 mmHg at 24-48 hours most accurately predicted 90-day mortality [critical blood pressure, 67.8 mmHg; AUCROC, 0.763; 95% confidence interval (CI), 0.653-0.890]. Validation cohort (N = 141): the 90-day mortality AUCROC (0.776) compared with the AUCROC for SOFA (0.711), SAPSII (0.771), APACHE II (0.745), and APACHE III (0.710) was not significantly different from the critical blood pressure 67.8 mmHg (P = 0.420). CONCLUSION: High-frequency arterial blood pressure data of the period and extent of blood pressure depression can be useful in predicting the clinical outcomes of patients with sepsis.
Validation of the Diagnosis Procedure Combination Database in Japan for ICU Research: A Multicenter Comparison With the Japanese Intensive care PAtient Database (JIPAD) Peer-reviewed

Hiroyuki Ohbe, Junji Kumasawa, Hiroshi Okamoto, Eiji Hashiba, Shinichiro Ohshimo, Takashi Tagami, Taisuke Yasaka, Satoru Hashimoto, Naoya Kobayashi, Daisuke Kudo

Journal of Epidemiology　36　(9)　289-297　2026/09/05
Publisher: Japan Epidemiological Association
DOI： 10.2188/jea.je20250425 　

ISSN： 0917-5040

eISSN： 1349-9092
Identification of Coagulation Phenotypes Using Viscoelastic and Conventional Assays During Veno-Venous Extracorporeal Membrane Oxygenation: A Hierarchical Clustering Analysis. International-journal Peer-reviewed

Daisuke Irimada, Yudai Iwasaki, Yusuke Takei, Moe Oyama, Ami Tanaka, Shinichi Yamaguchi, Naoya Kobayashi, Daisuke Konno, Takuya Shiga, Masanori Yamauchi

Artificial organs　2026/04/21

DOI： 10.1111/aor.70153 　

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BACKGROUND: Veno-venous extracorporeal membrane oxygenation (V-V ECMO) is essential for managing severe respiratory failure; however, hemorrhagic and thrombotic complications remain major challenges. Conventional activated partial thromboplastin time (APTT) monitoring may inadequately reflect the complex coagulation changes during ECMO. Although viscoelastic hemostatic assays (VHAs) provide a comprehensive assessment, discrepancy patterns between VHAs and conventional tests in V-V ECMO patients remain unclear. OBJECTIVES: This study aimed to identify distinct coagulation phenotypes in patients receiving V-V ECMO using hierarchical clustering of VHA and conventional coagulation parameters. METHODS: This retrospective observational study was conducted at a tertiary university hospital in Japan. Patients receiving V-V ECMO between November 2020 and June 2023 who underwent VHA and conventional coagulation testing were included. Coagulation profiles were clustered using hierarchical analysis of five variables. Cluster validity was assessed, and results were visualized using principal component analysis and generalized additive models. RESULTS: A total of 19 patients and 110 VHA measurements were analyzed. Three distinct coagulation phenotypes were identified. Cluster 1 demonstrated concordant prolongation of APTT and citrated kaolin reaction time (CK-R). Clusters 2 and 3 exhibited disproportionately prolonged CK-R relative to APTT, with Cluster 3 further characterized by elevated fibrinogen and platelet counts. Anticoagulant use, laboratory markers, and clinical outcomes, including thrombotic and bleeding events, were evaluated. Complication rates did not differ significantly among clusters. CONCLUSIONS: Hierarchical clustering identified three distinct coagulation profiles among V-V ECMO patients, highlighting the heterogeneity of ECMO-related coagulopathy. Thromboelastography-derived CK-R may complement APTT monitoring to inform more tailored anticoagulation strategies in this population.
Association of Medical Burden and Capacity Changes With Clinical Outcomes Among Patients Without COVID-19 During the Pandemic: A Multicenter Retrospective Cohort Study Peer-reviewed

Masaaki Sakuraya, Tomoyuki Sugimoto, Kazuya Kikutani, Chikashi Takeda, Daisuke Kasugai, Hiromu Okano, Yoshitaka Aoki, Hiroki Shimada, Daisuke Kawakami, Akira Hirata, Takushi Santanda, Masaki Nakane, Junji Kumasawa, Toko Fukushima, Keisuke Ota, Naoki Moriyama, Masatoshi Uchida, Hiromasa Irie, Kenzo Ishii, Keisuke Mataichi, Junji Shiotsuka, Kensuke Sugimoto, Naoya Kobayashi, Reiki Kumashiro, Yukiko Koyama, Nobuaki Shime

Critical Care Medicine　10　1097-1097　2025/07/22
Publisher: Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health)
DOI： 10.1097/ccm.0000000000006785 　

ISSN： 0090-3493

eISSN： 1530-0293

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Objectives: The spillover impact of the COVID-19 pandemic on patients without COVID-19 in ICUs should be assessed. We aimed to assess the association of ICUs’ medical burden and capacity changes with clinical outcomes in such patients during the COVID-19 pandemic. Design: Retrospective cohort study. Setting: Twenty-three ICUs in Japan. Patients: Patients without COVID-19 in ICUs from January 2019 to February 2023. Interventions: None. Measurements and Main Results: These ICUs completed a web-based questionnaire on medical burden and capacity limitations in November 2023, and they were classified as having a limited capacity if their scores exceeded the median; otherwise, they were categorized as having a maintained capacity. The primary outcome was the standardized mortality ratio (SMR), calculated with the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation III-j model, compared with the pre-pandemic level. Using individual-level patient data, a generalized linear Poisson mixed-effects model including an offset-time term was employed to assess the association of capacity limitation, the number of patients with COVID-19, and ICU bed occupancy on the day of admission, with hazard ratios for in-hospital death. Nine and fourteen ICUs had a limited capacity (25,568 patients) and a maintained capacity (45,068 patients), respectively. SMRs increased in four epidemic waves in the ICUs with a limited capacity but in only one wave in those with a maintained capacity. After adjustment, capacity limitation (hazard ratio, 1.19; 95% CI, 1.01–1.41; p = 0.04) and the number of patients with severe COVID-19 (per five patients; hazard ratio, 1.09; 95% CI, 1.03–1.16; p = 0.002) were associated with in-hospital mortality, but ICU bed occupancy was not. Conclusions: SMRs increased more frequently in ICUs with a limited capacity during the pandemic. Our findings emphasize the need for proactive strategies to mitigate medical burden and capacity limitations for future preparedness.
Timing of onset of persistent critical illness in Japan: a nationwide registry study Peer-reviewed

Hiroyuki Ohbe, Daisuke Kudo, Naoya Kobayashi, Kasumi Shirasaki, Kensuke Nakamura, Theodore J. Iwashyna, Shigeki Kushimoto

The Lancet Regional Health - Western Pacific　60　101632-101632　2025/07
Publisher: Elsevier BV
DOI： 10.1016/j.lanwpc.2025.101632 　

ISSN： 2666-6065
集中治療患者の疼痛可視化システムの開発 : 人工知能によるビッグデータ時系列解析

小林直也, 志賀卓弥, 井汲沙織, 山内正憲

福田記念医療技術振興財団情報　(35)　123-136　2022/12
Publisher: 東京 : 福田記念医療技術振興財団
Investigation of Risk Factors for Postoperative Delirium after Transcatheter Aortic Valve Implantation: A Retrospective Study Peer-reviewed

Yuko Ogata, Naoya Kobayashi, Masanori Yamauchi

Journal of Clinical Medicine　11　(12)　3317-3317　2022/06/09
Publisher: MDPI AG
DOI： 10.3390/jcm11123317 　

eISSN： 2077-0383

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Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is an effective treatment for severe aortic stenosis (AS); however, postoperative delirium (POD) can worsen patient outcomes. This study aimed to examine the risk factors for POD after TAVI, including possible intervening factors. We included 87 patients (mean age: 83) who underwent TAVI between May 2014 and September 2018. POD was defined by the presence or absence of delirium on ICU admission, assessed using the Confusion Assessment Method for the ICU. Factors that showed significant differences in the univariate analysis were analyzed using a multiple logistic regression analysis. In total, 31 patients (36%) had POD after ICU admission, and 56 (64%) did not. The preoperative frailty score and aortic valve opening area (AVA) were significant risk factors for POD. The multivariate analysis also showed that both factors were independent risk factors for POD (area under the receiver operating characteristic curve: 0.805). There were no significant differences in the number of ICU days. However, postoperative hospitalization was significantly longer in the POD group (19 (17–31) days vs. 16 (13–22) days; p = 0.002). POD was associated with a narrow AVA and frailty; this suggests that frailty prevention interventions according to the AVA may be important.
Airway Obstruction Caused by Sputa in Heat and Moisture Exchange Filter During Ventilation Using Supra-Laryngeal Mask Airway: A Case Report Peer-reviewed

Naoya Kobayashi, Masanori Yamauchi

Journal of Anaesthesia and Critical Care Reports　7　(3)　7-9　2021/09/10
Publisher: Indian Orthopaedic Research Group
DOI： 10.13107/jaccr.2021.v07i03.184 　

eISSN： 2454-7174

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Introduction: Supra-laryngeal mask airway (LMA) is widely accepted as an alternative to the tracheal tube. However, compared to the use of a tracheal tube, it may take longer to identify the many different causes of sudden respiratory distress. In particular, heat and moisture exchange filters are one of the most overlooked causes. Case presentation: The case was that of a 76-year-old male Japanese patient (161.9 cm, 66.5 kg) who underwent an open renal biopsy. He presented with chronic obstructive pulmonary disease, with a Hugh–Jones dyspnea score of 2. The patient did not discontinue smoking prior to the operation. Anesthesia was induced using propofol (100 mg), fentanyl (100 ?g), and remifentanil (0.3 ?g/kg/min). I-gel™ #4 was inserted following neuromuscular blockade with rocuronium (40 mg). Anesthesia was maintained with 3–6% desflurane under positive pressure ventilation. After induction in the left lateral and jackknife positions, the following ventilator settings were used: volume-controlled ventilation with tidal volumes of 450 mL, respiratory rate of 12 breaths per minute, an inspiratory: expiratory ratio of 1:2, and a positive end expiratory pressure of 5 cmH2O. With these settings, the peak inspiratory pressure was 16 cmH2O. Five minutes after initiating the operation, the peak inspiratory pressure steadily increased to 30 cmH2O. Although we administered rocuronium, the peak inspiratory pressure and end-tidal carbon dioxide concentration increased over time. When we disconnected the heat and moisture exchange filter and LMA, we noticed a large quantity of sputa. A suction catheter was passed down the LMA and the sputa was removed, but the LMA was not obstructed. The peak inspiratory pressure continued to increase with tidal volumes of only 20–30 mL. Despite a normal external appearance of the heat and moisture exchange filter, we replaced it with a new one. The ability to ventilate improved immediately and the SpO2 recovered from 92% to 100%. Conclusions
A protocol for administering high-flow oxygen therapy immediately after extubation in postroperative cardiovascular surgery patients achieves both early extubation and avoidance of reintubation Peer-reviewed

Ami Tanaka, Daisuke Armada, Kokichi Ando, Naoya Kobayashi, Masanori Yamauchi

J clin Anesth (Jpn)　45　(7)　913-917　2021/07
Publisher:
ISSN： 0387-3668
Using Machine Learning for Estimating Patient’s Pain Peer-reviewed

Kazuki Watanabe, Naoya Kobayashi, Kei Yoshikawa, Masanori Yamauchi

IPSJ Journal　62　(5)　1200-1206　2021/05
麻酔科医の働き方を考える未来型麻酔科医の働き方

山内正憲, 大西詠子, 小林直也, 吉田典史, 佐藤友菜, 志賀卓弥

日本臨床麻酔学会誌　41　(2)　204-208　2021/03
Publisher: 日本臨床麻酔学会
ISSN： 0285-4945

eISSN： 1349-9149
Bicarbonate in Arteries Measured Preoperatively for Cadaveric Single-lung Transplantation is Related to Intraoperative Extra-Corporeal Membrane Oxygenation Use: A Retrospective Preliminary Study Peer-reviewed

Kobayashi Naoya, Toyama Hiroaki, Kubo R, Matsuda Y, Okada Y, Ejima Yutaka, Yamauchi Masanori

Int J Organ Transplant Med　12　(4)　37-42　2021
Earlier detection of abnormal hypertension by a linear infiltration technology Non-Invasive Blood Pressure in a case of accidental vascular injection of adrenaline-containing lidocaine Peer-reviewed

Moe OHYAMA, Naoya KOBAYASHI, Takuya SHIGA, Shigekazu SUGINO, Hiroaki Toyama, Masanori YAMAUCHI

44　(12)　1646-1648　2020/12/20
Publisher:
ISSN： 0387-3668
A case of cesarean delivery for compromised twins one of them ectopia cordis Peer-reviewed

Naoya Kobayashi, Hidehisa Saito, Takanori Aihara, Hiroaki Toyama, Masanori Yamauchi

J Clin Anesth (Jpn)　44　(5)　733-734　2020/05
Publisher:
ISSN： 0387-3668
Age-related changes in factors associated with delayed extubation after general anesthesia: a retrospective study. International-journal Peer-reviewed

Naoya Kobayashi, Toshihiro Wagatsuma, Takuya Shiga, Hiroaki Toyama, Yutaka Ejima, Masanori Yamauchi

JA clinical reports　6　(1)　20-20　2020/03/13

DOI： 10.1186/s40981-020-00325-8 　
患者重症度は集中治療室在室中の費用と売上に影響を与えるか患者重症度とコスト予測モデル構築の試み

井汲沙織, 志賀卓弥, 小林直也

医療情報学連合大会論文集　39回　176-179　2019/11
Publisher: (一社)日本医療情報学会
ISSN： 1347-8508

eISSN： 2433-698X
50mLの生理食塩水プレフィルドシリンジのシリンジポンプにおける投与量の正確性に関する検討 Peer-reviewed

小林直也, 井汲沙織, 吉田典史, 志賀卓弥, 山内正憲

臨床麻酔　44　(2)　185-189　2019/02
Publisher: 真興交易(株)医書出版部
ISSN： 0387-3668

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50mLの生理食塩液プレフィルドシリンジ(PFS)をシリンジポンプで注入する場合の投与正確性について、従来から用いられているニプロシリンジ(N群)、テルモシリンジ(T群)と比較検討した。設定流量は1mL/hrとし、シリンジ3種類とシリンジポンプ2種類の計6種類の組み合わせで、5秒ごとの流量を20分間測定した結果、PFS群とN群は投与開始直後の流量の中央値が設定流量よりも高値を示したが、T群では低値を示した。また、いずれのシリンジとシリンジポンプの組み合わせも注入開始直後ほど流量誤差が大きく、注入開始後3分間では最大±300%を超える場合を認めたが、注入開始後3分間の流量誤差の絶対値に有意差はなかった。PFSの注入開始後3分間の流量誤差は従来から用いられているシリンジと同等であり、T群に対しては流量低下が起こりにくい傾向が示唆された。
Mortality prediction system based on different types of data in electric health records for septic patients Peer-reviewed

101　(3)　481-492　2018/03
Publisher:
ISSN： 1880-4535

eISSN： 1881-0225
敗血症におけるビッグデータ解析による転帰予測 Peer-reviewed

小林直也

東北大学　2018
蠕動式フィンガーポンプAS-800の注入開始時における投与正確性の検討 Peer-reviewed

吉田典史, 小林直也, 志賀卓弥, 外山裕章, 亀山良宣, 山内正憲

臨床麻酔　42　(8)　1097-1101　2018
Publisher: 真興交易(株)医書出版部
ISSN： 0387-3668
Ventricular Assist Device Implantation in a Patient With Severe Systemic Right Ventricular Failure and Pulmonary Hypertension Secondary to Congenitally Corrected Transposition of Great Arteries International-journal Peer-reviewed

Toyama H, Takei Y, Saito K, Mori S, Ui A, Kobayashi N, Tatebe S, Adachi O, Ejima Y, Yamauchi M

J Cardiothorac Vasc Anesth　32　(1)　436-440　2018

DOI： 10.1053/j.jvca.2017.04.007 　
心室中隔欠損症術後の脳出血の原因として希釈性凝固障害が疑われた1例 Peer-reviewed

齊藤和智, 外山裕章, 小林直也, 森咲久絡, 江島豊, 山内正憲

臨床麻酔　41　769-771　2017
Mortality prediction system based on different types of data in electric health records for septic patients Peer-reviewed

DSSR Discussion Papers　9　(6)　1-13　2017
Publisher:
Text-mining-analysis about outcome in sepsis patients Peer-reviewed

Kobayashi Naoya, Nakagawa Atsuhiro, Ishigaki Tsukasa, Kudo Daisuke, Niitsuma Kuniyasu, Kawaguchi Tomohiro, Tominaga Teiji, Yamauchi Masanori

Nihon Shuchu Chiryo Igakukai zasshi　24　(6)　631-632　2017
Publisher: The Japanese Society of Intensive Care Medicine
DOI： 10.3918/jsicm.24_631 　
スマートポンプによるカテコラミンの自動更新を行った1例 Peer-reviewed

小林直也, 齋藤浩二, 外山裕章, 山内正憲

臨床麻酔　4　643-646　2017
Goldenhar症候群患児に対するビデオ喉頭鏡（グライドスコープ®）による気道確保 Peer-reviewed

小林直也, 江島豊, 外山裕章, 吾妻俊弘, 山内正憲

臨床麻酔　2　218-220　2017
ECMOを必要としたDPB合併気管支喘息発作の1例

舟橋優太郎, 小林孝史, 早坂知子, 熊谷道雄, 黒瀧健二, 小林直也, 吉田亜古, 渡辺千晶, 相原孝典, 高橋和博, 井草龍太郎, 鳴海創大, 井上紗希

大崎市民病院誌　20　(1)　37-40　2016/12
Publisher: 大崎市民病院
ISSN： 1881-6142

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50代女。喘息重篤発作に対する治療として初め挿管・人工呼吸管理に加えて吸入麻酔薬による加療も行ったが、呼吸状態の改善は限定的であったため、ECMOを導入した。ECMO管理中に投与した気管支拡張薬や抗菌薬が奏効し、救命することができた。
A case of myocardial infarction caused by obstruction of a drug-eluting stent during the perioperative period. Peer-reviewed

Toyama H, Saito K, Anzai H, Kobayashi N, Aihara T, Ejima Y, Yamauchi M

JA clinical reports　1　(1)　22-22　2015/12

DOI： 10.1186/s40981-015-0025-2 　
Awake nasotracheal intubation for a 4-year-old boy with an oral penetrating toothbrush injury Peer-reviewed

Naoya Kobayashi, Kokichi Ando, Kazutomo Saito, Hiroaki Toyama, Hiroto Fudeta, Masanori Yamauchi

Japanese Journal of Anesthesiology　64　(9)　981-984　2015/09/01
Publisher: Kokuseido Publishing Co. Ltd
ISSN： 0021-4892
意識下経鼻挿管を施行した小児口腔内穿通性外傷の１症例 Peer-reviewed

小林直也, 齋藤和智, 志賀卓弥, 安達厚子, 外山裕章, 江島豊, 山内正憲

麻酔　64　981-984　2015
スマートポンプによる微量投与中の薬液交換における総流量変化の検討 Peer-reviewed

小林直也, 安藤幸吉, 齋藤和智, 外山裕章, 筆田廣登, 山内正憲

日本小児麻酔学会誌　21　(1)　172-176　2015
Publisher: (一社)日本小児麻酔学会
ISSN： 1341-5603
硬膜外カテーテル体内切断の1症例 Peer-reviewed

佐藤遥, 小林直也, 安田忠伸, 小島晶子, 最首俊夫

臨床麻酔　38　(5)　797-798　2014/05
Publisher: 真興交易(株)医書出版部
ISSN： 0387-3668

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31歳女。妊娠38週に、既往帝王切開術に対し硬膜外麻酔併用脊髄くも膜下麻酔のもと選択的帝王切開術を予定した。硬膜外針17G Tuohy針を用いてT11/12より硬膜外穿刺を行い、硬膜外腔にカテーテルを留置し、その後L3/4より脊髄くも膜下穿刺を行い0.5%高比重ブピバカイン、フェンタニルを投与した。なお、硬膜外カテーテル挿入時に抵抗はなく、放散痛等の神経学的異常も認めなかった。手術開始4分後に胎児を娩出し、17分後より硬膜外カテーテルからロピバカイン+エプタゾシンを投与した。手術は30分で終了した。術後1日目より左下肢に感覚の鈍さが出現し、術後2日には両大腿前面に痺れを認めた。硬膜外カテーテルを抜去しようとしたところ、カテーテルの一部が抜け落ち、先端約70mmが体内に遺残したと考えられた。術後4日の超音波検査でT11/12間の棘間靱帯付近にカテーテルの一部を確認し、術後6日に全身麻酔下に遺残カテーテル除去術を施行したところ、術後痺れは軽減し、術後13日に軽快退院した。抜去カテーテルは長さ78mmで、電子顕微鏡検査にて鋭利な傷を一部認めた。

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Misc. 41

バイタルサインデータのノイズ除去がAPACHE IIサブスコアに与える影響の評価 Peer-reviewed

小林直也, 紺野大輔, 入間田大介, 佐々木純一, 高橋和博, 山口真一, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　32　(Suppl.2)　S518-S518　2025/09
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
生体両肺移植術後の換気の評価にデジタルX線動画撮影システムを用いた1症例

金谷明浩, 田中捷馬, 高橋和博, 舟橋優太郎, 齋藤秀悠, 入間田大介, 小林直也, 紺野大介, 江島豊, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　32　(Suppl.2)　S545-S545　2025/09
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
ECMO流量と回路内圧を事前に予測するための数値シミュレーション

高橋和博, 佐々木純一, 入間田大介, 山口真一, 小林直也, 金谷明浩, 紺野大輔, 江島豊, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　32　(Suppl.2)　S638-S638　2025/09
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
V-V ECMO管理を要した急性僧帽弁閉鎖不全症に伴う肺胞出血の1例

佐々木純一, 入間田大介, 山口真一, 田中亜美, 舟橋優太郎, 高橋和博, 佐藤友菜, 小林直也, 紺野大輔, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　32　(Suppl.2)　S975-S975　2025/09
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
進行性の肺障害に対し,V-V ECMOブリッジで血液型不適合生体両肺移植に繋げた1例

齋藤宏樹, 入間田大介, 山口真一, 佐々木純一, 高橋和博, 小林直也, 紺野大輔, 武井祐介, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　32　(Suppl.2)　S546-S546　2025/09
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
心臓血管外科術後患者における疼痛評価漏れの実態-疼痛可視化プログラムを用いた分析-

佐々木康之輔, 佐々木康之輔, 小林直也, 宮武ミドリ, 渡邉一規, 加藤綾夏, 齋木佳克, 山内正憲

日本集中治療医学会学術集会(Web)　52nd　2025
V-V ECMO補助下に施行した縦隔リンパ節生検の後、再膨張性肺水腫を発症した1症例

入間田大介, 岩崎夢大, 田崎貴大, 田中亜美, 佐藤友菜, 尾形優子, 小林直也, 紺野大輔, 齊藤和智, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　31　(Suppl.1)　S949-S949　2024/09
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
発展すべきOpenICUにおける集中治療医の取り組み

紺野大輔, 小林直也, 田中亜美, 岩崎夢大, 入間田大介, 大山萌, 田崎貴大, 齊藤和智, 江島豊, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　31　(Suppl.1)　S927-S927　2024/09
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
集中治療室での加療を要した血液悪性腫瘍患者の記述疫学研究

岩崎夢大, 海法悠, 井汲沙織, 矢吹志津葉, 入間田大介, 小林直也, 紺野大輔, 志賀卓弥, 江島豊, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　31　(Suppl.1)　S612-S612　2024/09
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
発展すべきOpenICUにおける集中治療医の取り組み

紺野大輔, 小林直也, 田中亜美, 岩崎夢大, 入間田大介, 大山萌, 田崎貴大, 齊藤和智, 江島豊, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　31　(Suppl.1)　S927-S927　2024/09
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
V-V ECMO補助下に施行した縦隔リンパ節生検の後、再膨張性肺水腫を発症した1症例

入間田大介, 岩崎夢大, 田崎貴大, 田中亜美, 佐藤友菜, 尾形優子, 小林直也, 紺野大輔, 齊藤和智, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　31　(Suppl.1)　S949-S949　2024/09
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
急性呼吸不全を伴うEBV陽性T細胞性リンパ腫に対し、V-V ECMO施行下に化学療法を行った1症例

入間田大介, 岩崎夢大, 大山萌, 山口真一, 舟橋優太郎, 小林直也, 紺野大輔, 志賀卓弥, 江島豊, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　31　(Suppl.1)　S1074-S1074　2024/09
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
集中治療室での加療を要した血液悪性腫瘍患者の記述疫学研究

岩崎夢大, 海法悠, 井汲沙織, 矢吹志津葉, 入間田大介, 小林直也, 紺野大輔, 志賀卓弥, 江島豊, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　31　(Suppl.1)　S612-S612　2024/09
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
急性呼吸不全を伴うEBV陽性T細胞性リンパ腫に対し、V-V ECMO施行下に化学療法を行った1症例

入間田大介, 岩崎夢大, 大山萌, 山口真一, 舟橋優太郎, 小林直也, 紺野大輔, 志賀卓弥, 江島豊, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　31　(Suppl.1)　S1074-S1074　2024/09
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
ARDSをきたした悪性腫瘍患者に体外式膜型人工肺を用いて救命した2例

大石和佳子, 岩崎夢大, 山口真一, 大山萌, 入間田大介, 小林直也, 紺野大輔, 志賀卓弥, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　30　(Suppl.1)　S503-S503　2023/06
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
機械学習は重症患者の痛みを可視化できるか後方視的大規模観察研究 Peer-reviewed

小林直也, 志賀卓弥, 井汲沙織, 紺野大輔, 大山萌, 大石和佳子, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　30　(Suppl.1)　S457-S457　2023/06
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
麻酔科医の働き方を考える未来型麻酔科医の働き方 Peer-reviewed

山内正憲, 大西詠子, 小林直也, 吉田典史, 佐藤友菜, 志賀卓弥

日本臨床麻酔学会誌　41　(2)　204-208　2021/03
Publisher: 日本臨床麻酔学会
ISSN： 0285-4945

eISSN： 1349-9149
亜酸化窒素濃度が従圧式換気時の実一回換気量に及ぼす影響:単施設前向き研究

高橋和博, 外山裕章, 久保良介, 舟橋優太郎, 吉田典史, 川治崇泰, 小林直也, 齊藤和智, 川名信, 山内正憲

日本小児麻酔学会誌　(Supplement)　2021

ISSN： 1341-5603
気管チューブ短縮が従圧式換気時の実一回換気量に及ぼす影響:単施設前向き研究

高橋和博, 外山裕章, 久保良介, 舟橋優太郎, 吉田典史, 川治崇泰, 相原孝典, 小林直也, 齊藤和智, 山内正憲

日本小児麻酔学会誌　(Supplement)　2021

ISSN： 1341-5603
両肺移植症例における長期人工呼吸管理の要因の検討横隔神経麻痺の発症率と人工呼吸期間への影響-

早川聖子, 戸田法子, 外山裕章, 小林直也, 志賀卓弥, 亀山良亘, 齋藤浩二, 江島豊, 西田修, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　27　(Suppl.)　484-484　2020/09
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
当院集中治療部における部門原価計算の試み

井汲沙織, 志賀卓弥, 小林直也, 亀山良亘, 齋藤浩二, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　27　(Suppl.)　499-499　2020/09
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
患者重症度は集中治療室在室中の費用と売上に影響を与えるか患者重症度とコスト予測モデル構築の試み

井汲沙織, 志賀卓弥, 小林直也, 亀山良亘, 森合信基, 齋藤浩二, 山内正憲

医療情報学連合大会論文集　39回　251-251　2019/11
Publisher: (一社)日本医療情報学会
ISSN： 1347-8508
心臓逸脱症胎児を含む双胎に対するHELLP症候群を合併した帝王切開術の一例

齋藤秀悠, 小林直也, 山内正憲

日本臨床麻酔学会誌　39　(6)　S265-S265　2019/10
Publisher: 日本臨床麻酔学会
ISSN： 0285-4945

eISSN： 1349-9149
局所麻酔のエピネフリンによる異常高血圧を迅速な緊急降圧で対応した1例

大山萌, 小林直也, 山内正憲

日本臨床麻酔学会誌　39　(6)　S311-S311　2019/10
Publisher: 日本臨床麻酔学会
ISSN： 0285-4945

eISSN： 1349-9149
東北大学病院における小腸移植全12例の麻酔管理の検討

早川聖子, 外山裕章, 齊藤和智, 岡本篤史, 舟橋優太郎, 小林直也, 吉田亜古, 山内正憲

日本小児麻酔学会誌　25　(Supplement)　121-121　2019/08

ISSN： 1341-5603
当院集中治療部における原価計算の労務費算出の試み

志賀卓弥, 井汲沙織, 小林直也, 佐藤友菜, 亀山良亘, 齋藤浩二, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　26　(Suppl.)　[P58-5]　2019/02
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988

eISSN： 1882-966X
当院集中治療部における原価計算の労務費算出の試み

志賀卓弥, 井汲沙織, 小林直也, 佐藤友菜, 亀山良亘, 齋藤浩二, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　26　(Suppl.)　[P58-5]　2019/02
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988
高頻度の血圧データによる敗血症の転帰予測

小林直也, 井汲沙織, 志賀卓弥, 齋藤浩二, 江島豊, 山内正憲

日本臨床麻酔学会誌　38　(6)　S119-S119　2018/10
Publisher: 日本臨床麻酔学会
ISSN： 0285-4945

eISSN： 1349-9149
蠕動式フィンガーポンプとシリンジポンプを用いたスタートアップ流量の比較検討

吉田典史, 小林直也, 外山裕章, 齊藤和智, 安達厚子, 山内正憲

日本小児麻酔学会誌　23　(1)　145-145　2017/08
Publisher: 日本小児麻酔学会
ISSN： 1341-5603
シリンジポンプ再考More simply and accurately

小林直也, 山内正憲

日本臨床工学技士会会誌　(60)　152-152　2017/04
Publisher: (公社)日本臨床工学技士会
ISSN： 1341-3171
敗血症の転帰予測には拡張期圧が最も有用である多施設後方視的検討

小林直也, 中川敦寛, 齋藤浩二, 江島豊, 吾妻俊弘, 外山裕章, 遠藤康弘, 工藤大介, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　24　(Suppl.)　DP80-4　2017/02
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988
生理食塩水プレフィルドシリンジ50mLの投与正確性の検討

井汲沙織, 小林直也, 太田卓尚, 阿部望, 山内正憲

日本臨床麻酔学会誌　36　(6)　S401-S401　2016/10
Publisher: 日本臨床麻酔学会
ISSN： 0285-4945
薬剤師による手術用薬品調製への関与と評価

矢内一成, 鈴木博也, 赤坂和俊, 松浦正樹, 久道周彦, 小林直也, 志賀卓弥, 江島豊, 山内正憲, 眞野成康

日本薬学会年会要旨集　136年会　(4)　101-101　2016/03
Publisher: (公社)日本薬学会
ISSN： 0918-9823
神経外傷とBiomedical Informatics 集中治療分野におけるビッグデータ解析と、今後の展望

小林直也, 中川敦寛, 江島豊, 齋藤浩二, 吾妻俊弘, 外山裕章, 遠藤康弘, 川口奉洋, 新妻邦泰, 工藤大介, 久志本成樹, 渡邉一規, 佐藤健, 冨永悌二, 山内正憲

日本脳神経外傷学会プログラム・抄録集　39回　64-64　2016/02
Publisher: (一社)日本脳神経外傷学会
敗血症の転機予測には拡張期圧が最も有用である

小林直也, 中川敦寛, 齋藤浩二, 江島豊, 吾妻俊弘, 外山裕章, 遠藤康弘, 工藤大介, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　23　(Suppl.)　598-598　2016/01
Publisher: (一社)日本集中治療医学会
ISSN： 1340-7988
当院手術部における小児右内頸静脈アプローチ中心静脈カテーテル留置長の検討

戸田法子, 海法悠, 小林直也, 安達厚子, 江島豊, 川名信, 蔵谷紀文, 山内正憲

日本小児麻酔学会誌　21　(1)　147-147　2015/08
Publisher: 日本小児麻酔学会
ISSN： 1341-5603
重症外傷診療のイノベーションを目指して重症頭部外傷領域におけるイノベーション

中川敦寛, 刈部博, 川口奉洋, 古谷桂子, 工藤大介, 小林直也, 山内正憲, 久志本成樹, 冨永悌二

日本救急医学会雑誌　26　(8)　313-313　2015/08
Publisher: (一社)日本救急医学会
ISSN： 0915-924X
周術期に椎骨動脈瘤の破裂を合併したvon Recklinghausen病の一症例

熊谷道雄, 小林直也, 太田卓尚, 早坂知子, 武井祐介, 外山裕章, 江島豊, 山内正憲

日本臨床麻酔学会誌　34　(6)　S326-S326　2014/10
Publisher: 日本臨床麻酔学会
ISSN： 0285-4945

eISSN： 1349-9149
スマートポンプによる微量投与中の薬液交換における、総流量変化の検討

小林直也, 斎藤和智, 安達厚子, 外山裕章, 江島豊, 山内正憲

日本小児麻酔学会誌　20　(1)　188-188　2014/08
Publisher: 日本小児麻酔学会
ISSN： 1341-5603
スマートポンプによるカテコラミンの薬液自動更新は、循環動態への影響を抑制するか

小林直也, 齋藤浩二, 武井祐介, 志賀卓弥, 亀山良亘, 星邦彦, 山内正憲

臨床モニター　25　(Suppl.)　59-59　2014/04
Publisher: 医学図書出版(株)
ISSN： 0915-6976
腹横筋膜面ブロック併用全身麻酔でCAPDカテーテル留置術を行った連合弁膜症による腎不全の1症例

小林直也, 高橋聡, 佐久間祝子, 密岡千穂, 芹澤陽子, 佐藤有希, 山城晃

日本臨床麻酔学会誌　33　(6)　395-395　2011/10

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Books and Other Publications 7

麻酔科学レビュー2025

小林直也

総合医学社　2025/06

ISBN: 9784883784929
麻酔科学レビュー2024

小林直也

総合医学社　2024/06

ISBN: 9784883784820
LiSA Vol.31 No.5 2024

小林直也

メディカル・サイエンス・インターナショナル　2024/05
麻酔科学レビュー2023

小林直也

総合医学社　2023/05

ISBN: 9784883784721
麻酔科学レビュー2022

小林直也

総合医学社　2022/06

ISBN: 9784883787487
INTENSIVIST

Naoya Kobayashi

2021/10
胸部手術の麻酔一側肺換気の手技と知識を知る

外山裕章山内正憲

日本醫事新報社　2021/07/07

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Presentations 35

バイタルサインデータのノイズ除去が APACHE II サブスコアに与える影響の評価

小林直也, 紺野大輔, 入間田大介, 高橋和博, 佐々木純一, 山内正憲

第52回日本集中治療医学会学術集会　2025/03/14
Can Machine Learning Visualize Pain in Critically Ill Patients? A Retrospective Observational Study

2023/03/03
Development of a Pain Visualization System for Intensive Care Patients: Big Data Analysis Using Artificial Intelligence Invited

Naoya Kobayashi

The 69th Annual Meeting of the Japanese Society of Anesthesiologist　2022/06/18
麻酔・集中治療分野におけるビッグデータ解析の実用的な研究と利用のポイント Invited

小林直也

日本小児麻酔学会第26回大会　2021/10/16
敗血症の転機予測には拡張期圧が最も有用である:多施設後方視的検討

小林直也, 中川敦寛, 齋藤浩二, 江島豊, 吾妻俊弘, 外山裕章, 遠藤康弘, 工藤大介, 山内正憲

第44回日本集中治療医学会学術集会　2017/03/10
集中治療分野におけるビッグデータ解析と、今後の展望

小林直也, 中川敦寛, 江島豊, 齋藤浩二, 吾妻俊弘, 外山裕章, 遠藤康弘, 川口泰洋, 新妻邦泰, 工藤大介, 久志本成樹, 渡邉一規, 佐藤健, 冨永悌二, 山内正憲

第39回日本脳神経外傷学会　2016/02/26
インフルエンザ脳症と鑑別を要した小児糖尿病性ケトアシドーシスによる意識障害の一例

儘田千尋, 入間田大介, 大場一英, 佐々木純一, 田中亜美, 舟橋優太郎, 小林直也, 金谷明浩, 紺野大輔, 山内正憲

日本集中治療医学会第10回東北支部学術集会　2026/07/24
慢性呼吸不全の急性増悪に対し V-V ECMOをBridgeして肺移植を行った2症例

佐々木純一, 入間田大介, 齋藤宏樹, 儘田千尋, 田中亜美, 山口真一, 小林直也, 紺野大輔, 志賀卓弥, 山内正憲

日本集中治療医学会第10回東北支部学術集会　2026/07/24
V-A ECMO導入と原因検索を重視した心臓手術後の心肺蘇生プロトコルと症例経験

入間田大介, 佐々木純一, 儘田千尋, 田中亜美, 大場一英, 小林直也, 紺野大輔, 志賀卓弥, 山内正憲

日本集中治療医学会第10回東北支部学術集会　2026/07/24
ICU における指輪型ウェアラブルの選択的代替 : 心拍数の高信頼性とSpO2偽正常値の危険性

千種峻平, 小林直也, 山内正憲

日本集中治療医学会第10回東北支部学術集会　2026/07/24
急性期における PICS 予防に向けた栄養療法の取り組み ―多職種連携における管理栄養士の役割―

西川祐未, 佐藤由美, 幣憲一郎, 井上昌子, 相馬奨太, 竹内雅史, 小林直也, 入間田大介, 紺野大輔

日本集中治療医学会第10回東北支部学術集会　2026/07/24
命をつなぐ最初の一手 ―急性期から始まる PICS 克服へのバトン―

紺野大輔, 小林直也, 入間田大介, 田中亜美, 大場一英, 佐々木純一, 髙橋みさき, 千種峻平, 志賀卓弥, 山内正憲

日本集中治療医学会第10回東北支部学術集会　2026/07/24
連続的疼痛評価モニタリングプログラムが術後疼痛管理におよぼす影響：無作為化比較試験実施に向けての課題 Invited

佐々木康之輔, 小林直也, 宮武ミドリ, 山内正憲

第53回日本集中治療医学会学術集会　2026/03/05
AIによる連続的疼痛評価モニタリングプログラムを活用した持続的疼痛管理

佐々木康之輔, 小林直也, 宮武ミドリ, 山内正憲

第53回日本集中治療医学会学術集会　2026/03/07
心臓手術後の心停止に対する心肺蘇生プロトコルの改定と症例経験

高桑こころ, 入間田大介, 田中亜美, 小林直也, 紺野大輔, 山内正憲

第53回日本集中治療医学会学術集会　2026/03/07
ICU入室患者の筋硬度の経時的変化：超音波エラストグラフィを用いた前向き観察研究

山口真一, 齋藤秀悠, 紺野大輔, 入間田大介, 小林直也, 田中亜美, 山内正憲

第53回日本集中治療医学会学術集会　2026/03/05
ICU滞在期間中のCPOT高値はEQ-5D-5Lにおける疼痛・不安スコア増加と関連する

紺野大輔, 小林直也, 入間田大介, 田中亜美, 山口真一, 大場一英, 井汲沙織, 田中捷馬, 畠山淳司, 山内正憲

第53回日本集中治療医学会学術集会　2026/03/05
集中治療室での加療を要した血液悪性腫瘍患者の記述疫学研究

岩崎夢大, 海法悠, 井汲沙織, 矢吹志津葉, 入間田大介, 小林直也, 紺野大輔, 志賀卓弥, 江島豊, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　2024/09
発展すべきOpenICUにおける集中治療医の取り組み

紺野大輔, 小林直也, 田中亜美, 岩崎夢大, 入間田大介, 大山萌, 田崎貴大, 齊藤和智, 江島豊, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　2024/09
V-V ECMO補助下に施行した縦隔リンパ節生検の後、再膨張性肺水腫を発症した1症例

入間田大介, 岩崎夢大, 田崎貴大, 田中亜美, 佐藤友菜, 尾形優子, 小林直也, 紺野大輔, 齊藤和智, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　2024/09
急性呼吸不全を伴うEBV陽性T細胞性リンパ腫に対し、V-V ECMO施行下に化学療法を行った1症例

入間田大介, 岩崎夢大, 大山萌, 山口真一, 舟橋優太郎, 小林直也, 紺野大輔, 志賀卓弥, 江島豊, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　2024/09
ARDSをきたした悪性腫瘍患者に体外式膜型人工肺を用いて救命した2例

大石和佳子, 岩崎夢大, 山口真一, 大山萌, 入間田大介, 小林直也, 紺野大輔, 志賀卓弥, 山内正憲

日本集中治療医学会雑誌　2023/06
Analysis of the accuracy and characteristics of estimated continuous cardiac output

Maiko Honma, Hiroaki Toyama, Naoya Kobayashi, Kazutomo Saito, Yutaka Ejima, Masanori Yamauchi

The 69th Annual Meeting of the Japanese Society of Anesthesiologistyh　2022/06/16
局所麻酔のエピネフリンによる異常高血圧を迅速な緊急降圧で対応した1例

大山萌, 小林直也, 山内正憲

日本臨床麻酔学会第38回大会　2019/11
心臓逸脱症胎児を含む双胎に対するHELLP症候群を合併した帝王切開術の一例

齋藤秀悠, 小林直也, 山内正憲

日本臨床麻酔学会第38回大会　2019
Arterial Blood Pressure Correlates with 90-Day Mortality in Sepsis Patients: A Retrospective Multicenter Derivation and Validation Study Using High-Frequency Continuous Data International-presentation

Naoya Kobayashi

The Kick-off Symposium of Advanced Graduate Program for Future Medicine and Health Care　2019/03/06
高頻度の血圧データによる敗血症の転帰予測 Invited

小林直也,井汲沙織,志賀卓弥,齋藤浩二,江島豊,山内正憲

日本臨床麻酔学会第38回大会　2018/11/01
シリンジポンプ再考 More simply and accurately Invited

小林直也

第27回日本臨床工学会　2017/05/20
生理食塩水プレフィルドシリンジ50mLの投与正確性の検討

井汲沙織, 小林直也, 太田卓尚, 阿部望, 山内正憲

第5回東北大学小児科小児心臓病研究会　2016/11/19
生理食塩水プレフィルドシリンジ50mLの投与正確性の検討

井汲沙織, 小林直也, 太田卓尚, 阿部望, 山内正憲

第34回日本臨床麻酔学会　2016/11/05
デスフルラン麻酔では、75歳未満で他薬剤よりも早期抜管が可能である

小林直也, 吾妻俊弘, 戸田法子, 齋藤秀悠, 山内正憲

第63回日本麻酔科学会学術集会　2016/05/27
敗血症の転帰予測には拡張期圧が最も有用である

小林直也, 中川敦寛, 齋藤浩二, 江島豊, 吾妻俊弘, 外山裕章, 遠藤康弘, 工藤大介, 山内正憲

第43回日本集中治療医学会年次学術集会　2016/02/11
デスフルラン麻酔では、高齢が抜管遅延のリスクファクターとなる

齋藤秀悠, 小林直也, 吾妻俊弘, 戸田法子, 山内正憲

第28回日本老年麻酔学会　2016/02/06
超高齢者の脊髄くも膜下麻酔にデクスメデトミジンによる鎮静の併用が有効であった一例

村上徹, 吾妻俊弘, 齋藤秀悠, 小林直也, 戸田法子, 山内正憲

第28回日本老年麻酔学会　2016/02/06
PCPS導入まで時間を要したにも関わらず集学的治療に反応し、独歩退院に至った院外心肺停止の１例

岩崎夢大, 安藤幸吉, 小林直也, 高瀬啓至, 野上慶彦, 庄子賢, 村田祐二, 中川孝, 堀之内節

第22回日本集中治療医学会東北地方会　2013/07/27

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Industrial Property Rights 2

Unpleasant emotion estimation device and unpleasant emotion estimation method

Kazuki Watanabe, Naoya Kobayashi, Masanori Yamauchi

特許7249572

Property Type: Patent

Holder: Kazuki Watanabe, Naoya Kobayashi
バイタルビッグデータを利用した汎用的な情動推定モデル

小林直也, 渡邉一規, 山内正憲

特許7229491

Property Type: Patent

Research Projects 11

Development of a Pain Visualization System for Intensive Care Patients Using Artificial Intelligence

Offer Organization: Japan Society for the Promotion of Science

System: Grants-in-Aid for Scientific Research

Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Institution: Tohoku University

2024/04 - 2028/03
Research on a generic emotion estimation model using vital big data

Naoya Kobayashi, Kazuki Watanabe, Kunio Saito

Institution: Tohoku University Hospital

2021/04 - 2023/03
集中治療患者の疼痛可視化システムの開発ー人工知能によるビッグデータ時系列解析ー

Offer Organization: 福田記念医療技術振興財団

System: 2021年度個人研究助成

Institution: 東北大学病院

2021/06 - 2022/05
バイタルビッグデータを利用した汎用的な情動推定モデルの研究

Offer Organization: 株式会社日立ソリューションズ東日本

System: 共同研究

Institution: 東北大学

2020/10 - 2021/03
Development of an immediate outcome prediction system for intensive care patients: Big data time series analysis with artificial intelligence

Kobayashi Naoya

Offer Organization: Japan Society for the Promotion of Science

System: Grants-in-Aid for Scientific Research

Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Institution: Tohoku University

2019/04 - 2021/03

More details Close

As a proposition for predicting the outcome of sepsis, we pointed out the need for both high sensitivity and specificity and the need to reduce the complexity of collecting predictors due to the large number of tests and inputs associated with the increase in the number of predictors, and proposed the use of big data to solve the proposition. Of the three methods, high-frequency blood pressure data, text data from nursing records, and machine learning, only high-frequency blood pressure data led to the construction of the framework, suggesting the possibility of solving both the problems of high sensitivity and specificity and reducing the complexity of collecting predictors.
バイタルデータを用いた患者の気持ち・意思可視化に関する研究

Offer Organization: 日立ソリューションズ東日本

2019/04 - 2020/03
Novel strategy for intensive care by using application of artificial intelligence to data mining of Diagnosis Procedure Combination payment system

Shiga Takuya, IKUMI saori, KOBAYASHI naoya, SUGINO shigekazu, SAITO koji, NAKAYAMA masaharu, FUJIMORI kenji, YAMAUCHI masanori

Offer Organization: Japan Society for the Promotion of Science

System: Grants-in-Aid for Scientific Research

Category: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

Institution: Tohoku University

2017/04/01 - 2019/03/31

More details Close

I constructed integrated big data in the intensive care unit (ICU) of Tohoku University Hospital, analyzed the relationship between the severity and the cost of each patient in the ICU. I planned to develop the original algorithm to derive the optimal treatments that would achieve optimal medical resource distribution and maximum medical benefits, depending on the changes in each patient's condition of severity. I set up a server to construct panel database. In regards to the patient’s severity, I gathered the ICU system data, and bed-side monitoring data of each patients admitted to our ICU for the past five years. In regards to the cost, I gathered material cost, labor cost, expense data, medical record and DPC/PDPS data with the cooperation of the university hospital medical affairs department. I cleaned and integrated the all above data, transferred to my server, and constructed the panel database. Finally, I calculated departmental costing and cost forecasting with this database.
集中治療分野におけるビッグデータ解析によるEarly warning systemの構築 Competitive

小林直也

Offer Organization: 東北大学学際高等研究教育院

System: 博士研究教育院生

2016/04 - 2018/09
敗血症におけるinformaticsを用いたビッグデータ解析による危機予測アルゴリズムの構築 Competitive

小林直也

Offer Organization: 東北大学

System: スターター研究助成

2017/04 - 2018/03
集中治療分野におけるビッグデータ解析によるEarly warning systemの構築 Competitive

小林直也

Offer Organization: 公益信託菅原医学振興基金

System: 公益信託菅原医学振興基金

2016/04 - 2017/03
敗血症患者の麻酔管理における網羅的バイタルデータ解析 Competitive

小林直也

Offer Organization: 日本臨床麻酔学会

System: 小坂臨床麻酔学振興基金

2015/06 - 2016/03

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Teaching Experience 2

麻酔科学・周術期医学分野　東北大学
成人看護方法論II 外科・麻酔科・救急　東北大学

Media Coverage 1

自分の意思を伝えることのできない重症患者の痛みを人工知能で可視化することに成功迅速な痛み治療で治療成績向上に期待 Myself

東北大学　プレスリリース

2023/11

Type: Internet