東北大学研究者紹介

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イノウエ　リヨウ

井上　亮

Ryo Inoue

所属

大学院情報科学研究科　人間社会情報科学専攻　人間社会計画学講座（空間計画科学分野）

職名

准教授

学位

博士（工学）（東京大学）
修士（工学）（東京大学）

researchmap

https://researchmap.jp/read0158429

J-GLOBAL ID

201101046661697284

ORCID

https://orcid.org/0000-0002-0106-9777

Researcher ID

B-7032-2008

経歴 5

2012年4月～継続中

東北大学大学院情報科学研究科　人間社会情報科学専攻　准教授
2010年8月～ 2012年3月

東北大学大学院工学研究科土木工学専攻　准教授
2009年4月～ 2010年7月

東京大学大学院工学系研究科社会基盤学専攻　講師
2007年4月～ 2009年3月

東京大学大学院工学系研究科社会基盤学専攻　助教
2005年4月～ 2007年3月

東京大学空間情報科学研究センター　研究機関研究員

学歴 3

東京大学　大学院工学系研究科　社会基盤学専攻

2002年4月～ 2005年3月
東京大学　大学院工学系研究科　社会基盤工学専攻

2000年4月～ 2002年3月
東京大学　工学部　土木工学科

1998年4月～ 2000年3月

委員歴 19

地理情報システム学会　理事

2022年5月～継続中
仙台市　土地利用審査会委員

2022年4月～継続中
地理情報システム学会　東北支部長

2014年5月～継続中
地理情報システム学会　学会賞委員会委員長

2024年5月～継続中
地理情報システム学会　代議員

2012年1月～継続中
土木学会　土木計画学研究委員会幹事

2023年9月～ 2025年5月
土木学会　学会誌編集委員会委員

2023年6月～ 2025年5月
土木学会　令和6年度土木学会全国大会年次学術講演会部会副部会長・学会誌編集部会副部会長

2023年8月～ 2024年12月
土木学会　総務部門全国大会委員会プログラム編成会議令和6年度第Ⅳ部門委員

2024年4月～ 2024年9月
地理情報システム学会　大会実行委員会委員長

2016年5月～ 2024年5月
地理情報システム学会　編集委員会委員

2012年5月～ 2024年5月
日本写真測量学会　評議員

2010年5月～ 2022年5月
日本写真測量学会　電子情報委員会委員

2008年12月～ 2022年5月
土木学会　学会誌編集委員会委員

2016年6月～ 2018年5月
地理情報システム学会　大会実行委員会委員

2012年5月～ 2016年5月
社団法人日本不動産鑑定協会不動産鑑定業将来ビジョン研究会　委員

2010年10月～ 2011年6月
土木学会 2級技術者資格小委員会　委員

2009年1月～ 2010年12月
土木学会　全国大会プログラム編成委員(第Ⅳ部門)

2007年1月～ 2010年12月
地理情報システム学会　代議員選挙管理委員長

2008年1月～ 2009年12月

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所属学協会 10

地理情報システム学会
土木学会
日本地理学会
日本不動産金融工学会
日本オペレーションズ・リサーチ学会
計画交通研究会
日本測量協会
日本写真測量学会
交通工学研究会
応用地域学会

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研究キーワード 3

空間統計
可視化
地理情報科学

研究分野 2

人文・社会 / 地理学 / 地理情報科学
社会基盤（土木・建築・防災） / 土木計画学、交通工学 /

受賞 4

学会賞学術論文部門

2019年10月　地理情報システム学会
土木学会論文賞

2007年6月　土木学会
学会賞研究奨励部門

2009年10月　地理情報システム学会
測量技術奨励賞

2006年6月　日本測量協会

論文 60

Multiscale Continuous and Discrete Spatial Heterogeneity Analysis: The Development of a Local Model Combining Eigenvector Spatial Filters and Generalized Lasso Penalties 査読有り

Zhan Peng, Ryo Inoue

Geographical Analysis　56　(2)　303-327　2024年4月

DOI： 10.1111/gean.12375 　
Colocations of spatial clusters among different industries 査読有り

Ryo Inoue, Shino Shiode, Narushige Shiode

Computational Urban Science　3　(1)　2023年11月6日
出版者・発行元： Springer Science and Business Media LLC
DOI： 10.1007/s43762-023-00107-9 　

eISSN：2730-6852

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Abstract Spatial colocation has been studied in many contexts including locations of urban facilities, industry entities and businesses. However, identifying colocations among a small number of facilities and establishments holds the risk of introducing false positive in that such a spatial arrangement may have occurred by chance. To account for the association between a group of facilities that frequently colocate with each other, this study proposes a two-step approach consisting of identifying statistically significant clusters of each facility type using the False Discovery Rate (FDR) controlling procedure, and subsequently measuring the colocation of those clusters with the frequent-pattern-growth (FP-growth) algorithm. Empirical analysis of 6 million business and industrial establishments across Japan suggests that 10 out of 86 industry types form clear colocations and their colocations form a multi-layered, cascading structure. The number of layers in the multi-layered structure reflect the city size and the strength of the association between the colocated clusters of industries. These patterns illustrate the utility of detecting colocation of clusters towards understanding the agglomeration of different businesses. The proposed method can be applied to other contexts that would benefit from investigations into how different types of spatial features can be linked with each other and how they form colocations.
Detection of irregular-shaped clusters on a network by controlling the shape compactness with a penalty function 査読有り

Ryo Inoue, Shino Shiode, Narushige Shiode

GeoJournal　88　3817-3832　2023年2月15日
出版者・発行元： Springer Science and Business Media LLC
DOI： 10.1007/s10708-023-10834-5 　

eISSN：1572-9893

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Abstract Recent development of cluster detection methods focuses on the improvement of efficiency or accuracy, with the latter yielding a wide range of variants in the shape of the search window, from a simple circle and elliptic shape to more irregular shapes. Detection of irregular-shaped clusters has seen various new approaches as it is considered to capture the shape and extent of clusters more accurately. One of these newly developed approaches achieves the irregularity of the clusters by placing a penalty on the shape complexity of a candidate cluster. This study extends this approach and applies it to a network-space to detect irregular-shaped clusters along a street network segments in a small urban area. The study uses a genetic algorithm to search candidate clusters and identify the most likely cluster using the framework of spatial scan-statistics. Application of the method to a small synthetic data and a real data set revealed that providing options of different cluster patterns with different compactness parameters helps find more accurate as well as geometrically and contextually more meaningful clusters, as opposed to those detected without a shape controlling parameter.
Measuring the colocation of crime hotspots 査読有り

Naru Shiode, Shino Shiode, Ryo Inoue

GeoJournal　88　3307-3322　2022年12月15日
出版者・発行元： Springer Science and Business Media LLC
DOI： 10.1007/s10708-022-10806-1 　

eISSN：1572-9893

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Abstract Crimes tend to concentrate in high-risk places known as crime hotspots. While the size and locations of such hotspots vary between different types of crime as would the underlying conditions that trigger each crime, the extent of overlaps between their hotspots is understudied. Using crime data from Chicago aggregated at the community-area and the census-tract levels, this paper investigates the patterns of overlapping hotspots between different crime types to see whether a specific group of crime types regularly form a joint cluster. Specifically, we identify statistically significant hotspots for each crime and, using the frequent-pattern-growth algorithm, analyse the frequency of each combination of crimes sharing their hotspot locations across the study area. Results suggest that crime hotspots form stable multi-layered colocations and that each area holds its subset: namely, the pervasive, primary colocations consisting of assault, battery and criminal damage to property, which are frequently joined by 7 additional (e.g. street robbery, motor vehicle theft, weapons violation) crimes to comprise secondary colocations, some of which evolving to an even larger, tertiary colocation of hotspots with up to 11 additional crime types (e.g. homicide, criminal sexual assault, narcotics) to form crime-riddled neighbourhoods. This multi-layered structure of colocations as well as the crime colocation diagrams that show the most representative crimes at each colocation size would improve our understanding of the association between different crime types and the crime indicators of other crimes.
Point Event Cluster Detection via the Bayesian Generalized Fused Lasso 査読有り

Ryo Masuda, Ryo Inoue

ISPRS International Journal of Geo-Information　11　(3)　187-187　2022年3月11日
出版者・発行元： {MDPI} {AG}
DOI： 10.3390/ijgi11030187 　
Short-Term Traffic Speed Prediction Based on Fundamental and Cointegration Relationship of Speed–Density in Non-Congested and Congested States 査読有り

Ryo Inoue, Akihisa Miyashita

IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems　2　470-481　2021年12月20日
出版者・発行元： Institute of Electrical and Electronics Engineers ({IEEE})
DOI： 10.1109/OJITS.2021.3133573 　

eISSN：2687-7813
How Does Residential Property Market React to Flood Risk in Flood-Prone Regions? A Case Study in Nagoya City 査読有り

Ryo Inoue, Kohei Hatori

Frontiers in Water　3　2021年6月9日
出版者・発行元： Frontiers Media {SA}
DOI： 10.3389/frwa.2021.661662 　

ISSN：2624-9375

eISSN：2624-9375

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To quantify the flood risk awareness of real estate market participants and residents, previous studies analyzed the effect of flood risks on residential property values. However, most studies focused on the impact of recent flood events and the publication of new flood risk information; the behavior in flood-prone regions in which repeated damages occurred and lessons learned consequently has not been the focus of analysis. Moreover, there is a growing national concern in Japan about an increase in future flood risks due to climate change, although their effect on property values has not been discussed. In this study, we analyzed residential property values in Nagoya City (Aichi Prefecture, Japan), a megacity that has experienced significant flood damage in major historical and recent floods. The main objective of this study is to determine the effects of past and recent flood experiences and the increasing concerns about flood risks on recent residential property values. The results revealed that historical flood damage had the largest impact on residential property values in Nagoya City, and devaluation increased due to growing concerns about natural disasters in Japan. The disclosure of flood risk information also had an impact on property values, increasing devaluation after disclosure. On the contrary, the occurrence of recent floods did not have an impact on property values, suggesting that flood risk awareness had already been strong in the target area. These findings are different from those of many previous studies. The observed trends in residential property values in the target area are likely a characteristic response in flood-prone regions, where flood risk awareness is enhanced due to repeated flood damage.
東京都区部の賃貸マンション市場の地理的分割の実態把握－スパースモデリングによるアプローチ－査読有り

井上亮, 石山里穂子, 杉浦綾子

土木学会論文集D3 (土木計画学)　76　(3)　251-263　2020年8月20日
出版者・発行元：
DOI： 10.2208/jscejipm.76.3_251 　

eISSN：2185-6540
Identifying local differences with fused-MCP: an apartment rental market case study on geographical segmentation detection 国際誌査読有り

Ryo Inoue, Rihoko Ishiyama, Ayako Sugiura

Japanese Journal of Statistics and Data Science　3　(1)　183-214　2020年6月17日
出版者・発行元： Springer Science and Business Media {LLC}
DOI： 10.1007/s42081-019-00070-y 　

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As the variety and quality of spatial data increase in recent times, the potential to analyze local characteristics based on spatial data is getting stronger. Previous spatial analysis methods structuralize the spatial autocorrelation of data by the distances between data observation points and the contiguity of the data-observed regions. It is significant for the estimation of global characteristics of spatial data. However, these approaches are not suitable for identifying local differences from the data since they assume a smooth spatial autocorrelation structure. Generalized fused lasso, which can detect local differences in spatial data, has been proposed in machine learning studies. Its limitation is that the estimated parameters are biased toward zero; however, methods that overcome the limitation have also been proposed. Fused-MCP is one of those methods and is expected to be useful in spatial analyses. This study applies fused-MCP to spatial analyses. As an example of spatial analyses based on fused-MCP, this study analyzes the structure of geographical segmentation of the real estate market in central Tokyo. Fused-MCP is utilized to extract areas where the valuation standard is the same. The results reveal that the geographical segmentation displays hierarchal patterns. Specifically, the market is divided by municipalities, railway lines and stations, and neighborhoods. The case study confirmed the applicability of fused-MCP to spatial analyses.
Mining Spatio-temporal Patterns of Congested Traffic in Urban Areas from Traffic Sensor Data 査読有り

Ryo Inoue, Akihisa Miyashita, Masatoshi Sugita

2016 IEEE 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS (ITSC)　731-736　2016年

DOI： 10.1109/ITSC.2016.7795635 　
時空間クリギングによる東京23区・全用途地域を対象とした公示地価の分布と変遷の視覚化査読有り

井上亮, 清水英範, 吉田雄太郎, 李勇鶴

GIS－理論と応用　17　(1)　13-24　2009年4月

DOI： 10.5638/thagis.17.13 　
A new algorithm for distance cartogram construction 査読有り

Eihan Shimizu, Ryo Inoue

INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE　23　(11)　1453-1470　2009年

DOI： 10.1080/13658810802186882 　

ISSN：1365-8816
カルトグラムの作成手法と応用可能性ー統計GISの発展と利活用に向けてー招待有り

清水英範, 井上亮

土木計画学研究・論文集　25　(1)　1-15　2008年12月
出版者・発行元： Japan Society of Civil Engineers
DOI： 10.2208/journalip.25.1 　

ISSN：0913-4034

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本論文は、統計GISの発展と利活用には統計データの視覚化手法の進展も必要であるとの問題意識の下、地図を敢えて変形させることによって統計データの空間分布の特徴を視覚化する、カルトグラムという視覚化手法の潜在的な魅力と可能性に着目し、その合理的かっ実用性の高い作成手法を構築した。手法構築の基本的方針は、(1) 作成手法の全体像を単純かつ明快にするため、作成問題を最小二乗法で記述すること、(2) 不必要な地図変形を抑制するため、カルトグラム上の地点間の座北方位角を地理的地図上の方位角に可能な限り近づけるという正則化条件を導入すること、の2点であり、この方針に基づいて三種類のカルトグラムの作成手法を提案した。また、幾つかの事例分析を通して、統計データの視覚化手法としての提案手法の有効性を例示した。
A new algorithm for continuous area cartogram construction with triangulation of regions and restriction on bearing changes of edges 査読有り

Ryo Inoue, Eihan Shimizu

Cartography and Geographic Information Science　33　(2)　115-125　2006年4月

DOI： 10.1559/152304006777681698 　

ISSN：1523-0406
Flood Risk Perception in an Inherently Flood-Prone Urban Area: Based on a Land Price Analysis in the Arakawa River Downstream Area, Tokyo 査読有り

Kozo Nagami, Ryo Inoue, Daisuke Komori

Journal of Disaster Research　20　(2)　222-232　2025年4月1日
出版者・発行元： Fuji Technology Press Ltd.
DOI： 10.20965/jdr.2025.p0222 　

ISSN：1881-2473

eISSN：1883-8030

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In urban developments, inherently flood-prone areas are often developed to pursue economic benefits within land constraints. This trend has been observed worldwide, particularly in fast-growing developing countries, but has also historically occurred in developed nations, resulting in concerns about the safe development paradox and underestimation of flood risk. If these circumstances are persistently entrenched and difficult to improve, urban development in inherently flood-prone areas could be an irreversible bottleneck to sustainable urban development. This paper examines flood risk perception in the Arakawa River downstream area in Tokyo by analyzing land prices from 2005 to 2024. Over these 20 years, the official flood hazard map was legally set at the design flood level in 2005 and enhanced to the probable maximum flood level in 2015. The analysis showed statistically significant land price decline effects due to both design flood risk and probable maximum flood risk, regardless of inundation rank. This result confirmed that flood risk has been well perceived by society and residents at least over the 20 years in the area. Further analysis suggested that even before 2015, land prices significantly reflected probable maximum flood risk, likely due to past experiences. However, the 2015 legal revision of the flood hazard map amplified land price decline effects in areas with high probable maximum flood risk (above 5.0 meters of inundation). The results indicate that hazard maps can serve as effective disaster risk information tools to support sustainable urban development.
Exploring Discrete Spatial Heterogeneity Across Quantiles: A Combination Approach of Generalized Lasso and Conditional Quantile Regression (Short Paper) 査読有り

Ryo Inoue, Kenya Aoki

16th International Conference on Spatial Information Theory (COSIT 2024). Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs)　315　12:1-12:8　2024年9月

DOI： 10.4230/LIPIcs.COSIT.2024.12 　
Spatial heterogeneity analysis from the perspective of data distribution: An eigenvector spatial filtering-based spatially varying quantile regression model 査読有り

PENG Zhan, INOUE Ryo

Proceesings of the 18th International Conference on Computational Urban Planning and Urban Management　2023年6月

DOI： 10.17605/OSF.IO/6YR5V 　
空間極値統計を援用した地点と地域の極端降水現象の相関表現査読有り

西尾春人, 井上亮

土木学会論文集B1 (水工学)　78　(2)　I_463-I_468　2022年11月

DOI： 10.2208/jscejhe.78.2_I_463 　
Extraction of Continuous and Discrete Spatial Heterogeneities: Fusion Model of Spatially Varying Coefficient Model and Sparse Modelling 査読有り

Ryo Inoue, Koichiro Den

ISPRS International Journal of Geo-Information　11　(7)　358-358　2022年6月23日
出版者・発行元： {MDPI} {AG}
DOI： 10.3390/ijgi11070358 　
Identifying Multiple Scales of Spatial Heterogeneity in Housing Prices Based on Eigenvector Spatial Filtering Approaches 査読有り

Zhan Peng, Ryo Inoue

ISPRS International Journal of Geo-Information　11　(5)　283 (12 pages)　2022年4月28日

DOI： 10.3390/ijgi11050283 　
Areal Reduction Factorsと空間極値モデルによる相関構造推計のレーダ雨量データに基づく関連性分析査読有り

井上亮, 石川翼

土木学会論文集B1(水工学)　77　(2)　I_1159-I_1164　2021年11月
出版者・発行元：
DOI： 10.2208/jscejhe.77.2_i_1159 　

ISSN：2185-467X
Specifying multi-scale spatial heterogeneity in the rental housing market: The case of the Tokyo metropolitan area 査読有り

PENG Zhan, INOUE Ryo

Proceedings of 11th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2021)　2021年9月1日

DOI： 10.25436/E2201T 　
交通変数間の関係を反映した深層学習による地域の交通状態の短期的予測査読有り

馬場静羽, 井上亮

交通工学論文集　7　(2)　A_110-A_118　2021年2月1日

DOI： 10.14954/jste.7.2_A_110 　

ISSN：2187-2929
交通変数間の関係を反映した深層学習による地域の交通状態の短期的予測査読有り

馬場静羽, 井上亮

第40回交通工学研究発表会論文集　625-629　2020年9月
Optimization-Based Construction of Quadrilateral Table Cartograms 査読有り

Ryo Inoue, Mao Li

ISPRS International Journal of Geo-Information　9　(1)　43-43　2020年1月14日
出版者・発行元： {MDPI} {AG}
DOI： 10.3390/ijgi9010043 　
IMPACT OF FLOOD EXPERIENCES AND RISKS ON LAND PRICES IN FREQUENTLY-FLOODED AREAS: A CASE STUDY ON NAGOYA CITY 査読有り

羽鳥航平, 井上亮

土木学会論文集B1(水工学)　76　(2)　I_703-I_708　2020年
出版者・発行元： Japan Society of Civil Engineers
DOI： 10.2208/jscejhe.76.2_i_703 　

ISSN：2185-467X

eISSN：2185-467X
SHORT-TERM TRAFFIC VOLUME PREDICTION BY NEURAL NETWORK CONSIDERING CONNECTIVITY TYPES BETWEEN ROAD LINKS 査読有り

Ryo Inoue

Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. D3 (Infrastructure Planning and Management)　75　(5)　I_1059-I_1067　2019年12月
出版者・発行元：土木学会
DOI： 10.2208/jscejipm.75.i_1059 　

ISSN：2185-6540

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交通状態に関する詳細な観測データを活用した，深層学習による交通状態の短期予測が注目を集めている．本研究は，道路リンクが複雑な接続関係を持つ都市部の道路ネットワークを対象に，その接続関係を考慮可能な構造を有する畳み込みネットワークを活用した交通量予測モデルを提案する．提案モデルの畳み込み層は，道路リンクの接続関係を考慮した畳み込み操作を通して，道路ネットワークの局所的な特徴を抽出する．その特徴は，プーリング層を経て道路リンクごとに集約され，更に全結合層を通して道路ネットワークの全体的特徴を抽出する．東京都墨田区の道路交通量データに対して提案手法を適用し，全結合層のみで構成した深層学習による予測と比較した結果，提案モデルはパラメータ数が少ないが同等の予測精度を実現できることを確認した．
局所的特徴を抽出する: Fused-MCPに基づく地域分析の可能性招待有り

井上亮

第31回RAMP数理最適化シンポジウム論文集　143-157　2019年11月
Short-term traffic volume prediction at a signalised intersection using LSTM 査読有り

MASUDA Ryo, INOUE Ryo

GeoComputation 2019　2019年9月

DOI： 10.17608/k6.auckland.9842216.v1 　
Extracting area and period of influence of new rail service on real estate market using fused-MCP 査読有り

DEN Koichiro, INOUE Ryo

GeoComputation 2019　2019年9月

DOI： 10.17608/k6.auckland.9842270.v1 　
Table cartogram generation as an optimization problem 査読有り

Ryo Inoue

Abstracts of the ICA　1　214:1-2　2019年7月15日

DOI： 10.5194/ica-abs-1-214-2019 　

ISSN：2570-2106

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<jats:p>Abstract. A table cartogram, visualization of table-form data, is a rectangle-shaped table in which each cell is transformed to express the magnitude of positive weight by its area while maintaining the adjacency relationship of cells in the original table. Winter (2011) applies an area cartogram generation method of Gastner and Newman (2004) for their generation, and Evans et al. (2018) proposes a new geometric procedure. The rows and columns on a table cartogram should be easily recognized by readers, however, no methods have focused to enhance the readability. This study proposes a method that defines table cartogram generation as an optimization problem and attempts to minimize vertical and horizontal deformation. Since the original tables are comprised of regular quadrangles, this study uses quadrangles to express cells in a table cartogram and fixes the outer border to attempt to retain the shape of a standard table.This study proposes a two-step approach for table cartogram generation with cells that begin as squares and with fixed outer table borders. The first step only adjusts the vertical and horizontal borders of cells to express weights to the greatest possible degree. All cells maintain their rectangular shape after this step, although the limited degree of freedom of this operation results in low data representation accuracy. The second step adapts the cells of the low-accuracy table cartogram to accurately fit area to weight by relaxing the constraints on the directions of borders of cells. This study utilizes an area cartogram generation method proposed by Inoue and Shimizu (2006), which defines area cartogram generation as an optimization problem. The formulation with vertex coordinate parameters consists of an objective function that minimizes the difference between the given data and size of each cell, and a regularization term that controls the changes of bearing angles. It is formulated as non-linear least squares, and is solved through the iteration of linear least squares by linearizing the problem at the coordinates of vertices and updating the estimated coordinates until the value of the objective function becomes small enough. </jats:p>
Identification of geographical segmentation of the rental apartment market in the Tokyo Metropolitan Area 査読有り

INOUE Ryo, ISHIYAMA Rihoko, SUGIURA Ayako

10th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2018)　32:1-32:6　2018年8月

DOI： 10.4230/LIPIcs.GISCIENCE.2018.32 　

ISSN：1868-8969
AN ANALYSIS ON RELATIONSHIP BETWEEN FLOOD DEPTH AND DECLINE IN RESIDENTIAL PROPERTY PRICES AFTER HURRICANE SANDY 査読有り

Ryo Inoue

Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering)　74　(4 [62])　I_1315-I_1320　2018年3月

DOI： 10.2208/jscejhe.74.i_1315 　

ISSN：2185-467X
大阪市における内水氾濫頻発区域の分布とその特性査読有り

中口幸太, 小森大輔, 井上亮, 風間聡

水文・水資源学会誌　31　(1)　9-16　2018年1月

DOI： 10.3178/jjshwr.31.9 　

ISSN：0915-1389
AIRSPACE SECTORIZATION BASED ON THE VORONOI DIAGRAM OF AIR TRAFFIC CONTROL POINTS 査読有り

Ryo Inoue

Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. D3 (Infrastructure Planning and Management)　73　(5)　I_1023-I_1031　2017年12月

DOI： 10.2208/jscejipm.73.i_1023 　

ISSN：2185-6540
Flood impacts on residential property prices in frequently flooded areas: Evidences from Kanda river basin, Tokyo 査読有り

INOUE Ryo, KOMORI Daisuke

Proceedings of the 15th International Conference on Computers in Urban Planning and Urban Management.　2017年7月
車両感知器データのマイニングによる那覇市の渋滞波及過程抽出査読有り

Ryo Inoue

交通工学論文集　3　(2)　A_145-A_152　2017年2月

DOI： 10.14954/jste.3.2_A_145 　

ISSN：2187-2929
Travel pattern analysis from trajectories based on hierarchical classification of stays 査読有り

INOUE Ryo, TSUKAHARA Motohide

Ninth International Conference on GIScience Short Paper Proceedings　150-154　2016年9月

DOI： 10.21433/B3111wv9s715 　
車両感知器データのマイニングによる都市内渋滞の時空間形態抽出査読有り

井上亮, 宮下明久, 杉田正俊

第36回交通工学研究発表会論文集　36　27-32　2016年8月
出版者・発行元：交通工学研究会
ISSN：1884-300X
Spatial Cluster Detection Imposing Constraint on Shape Complexity in Networks 査読有り

Ryo Inoue

Theory and Applications of GIS　24　(1)　39-48　2016年6月30日

DOI： 10.5638/thagis.24.39 　

ISSN：1340-5381 2185-5633
水害危険性が地価に与える影響の変化時点推定―地域の水害危険性認識変容の把握に向けて― 査読有り

井上亮, 永吉真也, 小森大輔

土木学会論文集B1 (水工学) [水工学論文集]　72　(4)　I_1309-I_1314　2016年3月

DOI： 10.2208/jscejhe.72.I_1309 　

ISSN：2185-467X
公的地価指標と取引価格の比較に基づく地価情報提供の提案―不動産市場の透明性向上に向けて― 査読有り

井上亮, 杉浦綾子, 米山重昭, 中西航

土木学会論文集D3 (土木計画学)　73　(1)　1-13　2016年1月20日
出版者・発行元： Japan Society of Civil Engineers
DOI： 10.2208/jscejipm.72.1 　

ISSN：2185-6540

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不動産市場の透明性向上を実現すべく価格情報の更なる整備と公開の必要性が叫ばれ，国により新たな情報提供施策が推進されてきた．しかし，現在公表されている公示地価をはじめとする公的地価指標や不動産取引価格情報から，一般の市場参加者が市場動向を把握することは容易ではない． 本研究では，空間統計手法に基づく任意時点・地点の公的地価指標内挿値の算出，得られた公的地価指標内挿値と市場取引価格の比較による取引価格水準情報の作成，および，その分析結果を情報提供するWebサービス試行版の構築を通し，新しい地価情報の提供手法を例示する．本研究の提案手法は，不動産の専門家ではない一般市民に対しても分かりやすく不動産市場動向を伝えることができると期待され，より透明性の高い健全な不動産市場の構築に寄与できると考えている．
Extraction of industry coagglomeration patterns from small area statistics: An approach by the FDR-based cluster detection and the frequent pattern mining of industry clusters 査読有り

Ryo Inoue

Proceedings of 14th International Conference on Computers in Urban Planning and Urban Management　146-1-146-18　2015年7月7日
Cluster detection in networks by controlling shape flexibility level 査読有り

Motohide Tsukahara, Ryo Inoue

Extended Abstract Proceedings of the GIScience 2014　441-445　2014年9月
Statistical detection of multiple clusters of point events in small-area analysis based on false discovery rate 査読有り

Ryo Inoue

Extended Abstract Proceedings of the GIScience 2014　311-314　2014年9月
近傍グラフによるOD交通量データの視覚表現査読有り

清水英範, 井上亮

運輸政策研究　16　(3)　23-31　2013年12月
出版者・発行元：運輸政策研究機構
DOI： 10.24639/tpsr.TPSR_16R_14 　

ISSN：1344-3348
Spatio-temporal cluster detection of point events by hierarchical search of adjacent area unit combinations 査読有り

Ryo Inoue, Shiho Kasuya, Takuya Watanabe

Proceedings of 13th International Conference on Computers in Urban Planning and Urban Management　2013年7月
非連続単純図形面積カルトグラム作成問題への接近法査読有り

井上亮

GIS－理論と応用　20　(1)　11-22　2012年6月
出版者・発行元：地理情報システム学会 ; [1993]-
ISSN：1340-5381
Generalized approach to construction of simple-shaped non-contiguous area cartograms 査読有り

Ryo Inoue

Proceedings of 25th International Cartography Conference　2011年7月
A New Construction Method for Circle Cartograms 査読有り

Ryo Inoue

CARTOGRAPHY AND GEOGRAPHIC INFORMATION SCIENCE　38　(2)　147-153　2011年4月

DOI： 10.1559/15230406382147 　

ISSN：1523-0406

eISSN：1545-0465
New solution for construction of rectilinear area cartogram 査読有り

Ryo Inoue, Kazuki Kitaura, Eihan Shimizu

Proceedings of 24th International Cartography Conference　2009年11月
詳細道路交通情報を利用した道路交通所要時間の視覚化Webサービスの構築査読有り

井上亮, 遠藤修平, 清水英範

応用測量論文集　20　77-84　2009年6月
Study on applicability of cokriging to estimation of land transaction price 査読有り

Yonghe Li, Ryo Inoue, Eihan Shimizu

Proceedings of 11th International Conference on Computers in Urban Planning and Urban Management　2009年6月
移動平均モデルに基づく時空間内挿査読有り

瀬谷創, 堤盛人, 井上亮, 石田東生, 岡本直久

応用地域学研究　(13)　47-58　2008年
Visualization of spatial distribution and temporal change of land prices for residential use in Tokyo 23 wards using spatio-temporal kriging 査読有り

Ryo Inoue, Naoyuki Kigoshi, Eihan Shimizu

Proceedings of 10th International Conference on Computers in Urban Planning and Urban Management　2007年7月
連続エリアカルトグラム作成の新手法－GIS時代の統計データの視覚化手法－査読有り

井上亮, 清水英範

土木学会論文集　(779/IV-66)　147-156　2005年
出版者・発行元：公益社団法人土木学会
DOI： 10.2208/jscej.2005.779_147 　

ISSN：0289-7806

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連続エリアカルトグラムとは, 地図上の地域の面積が地域の統計データの大小を表すように地理的地図を変形した地図である. 近年, GIS時代の統計データの視覚化手法として注目されている. 連続エリアカルトグラム作成問題は, 地域の面積に関する情報だけから形状を定めることはできないため, 解の一意性を持たない不良設定問題である. その解法は様々提案されてきたが, 数学的に明快で, 操作性に優れ, 短時間で計算可能な, 視覚化手法として有効な解法は未だ提案されていない. 本論文では, 以上の課題を解決する数学的に明快で簡潔かつ高速な連続エリアカルトグラム作成アルゴリズムを提案し, 実用性の高い連続エリアカルトグラム作成手法を構築した.
サークルエリアカルトグラムの新作成手法査読有り

井上亮, 清水英範

GIS－理論と応用　13　(1)　43-50　2005年
出版者・発行元： Geographic Information Systems Association
DOI： 10.5638/thagis.13.43 　

ISSN：1340-5381

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Area cartograms are transformed maps that display data of regions using map area. Since their construction and usage have some difficulties, their simplified form, circle area cartogram, has been proposed. Circle area cartograms omit to represent the shapes and contiguity of regions, and consequently achieve their simple construction method. The simplicity in their construction makes them popular, as some statistical software has adopted them as one of data visualization options. However, their previous solution sometimes outputs cartograms that are difficult to read, since it does not necessarily retain the geographical distribution of regions. Then we propose a new construction method of circle area cartogram that preserves geographical distributions of regions and creates readable cartograms, and show some examples of applications.
時間地図作成問題の汎用解法査読有り

清水英範, 井上亮

土木学会論文集　(765/IV-64)　105-114　2004年
出版者・発行元：公益社団法人土木学会
DOI： 10.2208/jscej.2004.765_105 　

ISSN：0289-7806

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時間地図とは, 地点間の時間距離を地図上の距離によって表現する地図のことをいう. この作成手法に対する従来のアプローチは2つに分けられる. 1つは, 対象地点間全ての時間距離を再現しようとする方法である. 一般に多次元尺度構成法 (MDS) が適用される. もう1つは, 対象地点を結ぶ連結ネットワークを考え, この辺に相当する地点間の時間距離のみを再現しようとする方法である. この方法に対しては, これまで数学的に明快な解法は提案されていない. 本論文では, 時間地図作成問題を非線形最小二乗問題で表現し, これをベースに上記の2つのアプローチの双方に適用可能な数学的に明快かつ実用性の高い汎用解法を提案する.
A generalized solution of time-space mapping 査読有り

Eihan Shimizu, Ryo Inoue

Proceedings of 8th International Conference on Computers in Urban Planning and Urban Management　2003年5月
2粒径混合砂を用いた大型海浜断面実験と粒径別漂砂量の算出査読有り

田中正博, 井上亮, 佐藤愼司, 磯部雅彦, 渡辺晃, 池野正明, 清水隆夫

海岸工学論文集　47　(1)　551-555　2000年10月

DOI： 10.2208/proce1989.47.551

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MISC 13

三角網分割を用いた連続エリアカルトグラムの作成手法

井上亮, 清水英範

オペレーションズ・リサーチ　51　(4)　193-198　2006年4月
地点間の方位角拘束を用いた時間地図作成問題の汎用解法

清水英範, 井上亮

オペレーションズ・リサーチ　51　(4)　199-204　2006年4月
大都市における内水氾濫頻発区域の分布とその特性―大阪市を対象とした解析―

中口幸太, 小森大輔, 小柳津唯花, 室井佳純, 井上亮, 風間聡

土木学会年次学術講演会講演概要集(CD-ROM)　71st　ROMBUNNO.II‐111　2016年8月1日
点事象の地理的集積検出に基づく地域分析

井上亮

月刊測量　65　(3)　6-11　2015年3月1日
出版者・発行元：日本測量協会
ISSN： 0285-7790
OD交通量データの視覚的表現手法に関する研究

清水英範, 井上亮

運輸政策研究　15　(2)　86-89　2012年7月
出版者・発行元：運輸政策研究所
ISSN： 1344-3348
時間地図による都市内道路交通所要時間の視覚化―バスICカードデータを用いた東京都心部への適用―

清水英範, 井上亮, 久都内裕一

運輸政策研究　13　(4)　66-70　2011年1月
出版者・発行元：運輸政策研究所
ISSN： 1344-3348
道路交通所要時間の視覚化

井上亮

地図情報　29　(4)　14-16　2010年
出版者・発行元：地図情報センタ-
ISSN： 0286-3111
不動産取引価格情報と公的地価指標の比較による情報提供

井上亮, 立花一大, 清水英範

地理情報システム学会講演論文集 = Papers and proceedings of the Geographic Information Systems Association　18　335-338　2009年10月15日
土地取引価格の空間内挿への共クリギングの適用可能性の検討

李勇鶴, 井上亮, 清水英範

地理情報システム学会講演論文集 = Papers and proceedings of the Geographic Information Systems Association　17　245-248　2008年10月23日
連続面積カルトグラム作成アルゴリズムの高速化と大規模問題への応用

井上亮, 北浦一輝, 清水英範

地理情報システム学会講演論文集 = Papers and proceedings of the Geographic Information Systems Association　17　263-266　2008年10月23日
時空間クリギングによる地価分布の視覚化

吉田雄太郎, 井上亮, 清水英範, 李勇鶴

地理情報システム学会講演論文集 = Papers and proceedings of the Geographic Information Systems Association　17　249-252　2008年10月23日
カルトグラム作成手法の提案

井上亮

GISNEXT　(18)　83　2007年1月15日
出版者・発行元：株式会社ネクストパブリッシング
連続エリアカルトグラム作成の新手法

井上亮, 清水英範

測量　56　(8)　10-13　2006年8月1日
出版者・発行元：日本測量協会
ISSN： 0285-7790

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書籍等出版物 7

地図の事典

[監修] 日本地図学会

朝倉書店　2021年11月

ISBN: 9784254163582
空間解析入門都市を測る・都市がわかる

共著者多数

朝倉書店　2018年8月

ISBN: 9784254163568
土木計画学ハンドブック

共著者多数

コロナ社　2017年3月31日

ISBN: 9784339052527
地理情報科学 GISスタンダード

共著者多数

古今書院　2015年3月

ISBN: 9784772252867
測量工学ハンドブック

共著者多数

朝倉書店　2005年6月20日

ISBN: 4254261489
土木技術検定試験問題で学ぶ体系的知識（改訂版）

井上亮, 杉山俊幸

ぎょうせい　2019年5月
土木技術検定試験問題で学ぶ体系的知識

共著者多数

ぎょうせい　2011年9月10日

ISBN: 4324093598

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講演・口頭発表等 43

局所的特徴を抽出する: Fused-MCPに基づく地域分析の可能性招待有り

井上亮

第31回RAMP数理最適化シンポジウム　2019年11月22日
Fused MCPを利用した地域分析の可能性－点事象の集積検出と不動産市場の地理的分割分析への応用－招待有り

井上亮

第13回日本統計学会春期集会　2019年3月10日
不動産市場の動向をいかに伝えるか取引価格情報を利用した新たな情報提供の提案招待有り

井上亮

国土交通省土地の日フェア2012シンポジウム　2012年10月1日
不動産価格形成の実態把握に向けて―空間統計手法と機械学習手法によるアプローチ― 招待有り

井上亮

日本オペレーションズ・リサーチ学会東北支部支部研究会　2018年6月28日
主要管制地点を母点としたボロノイ図に基づく航空管制のセクター形状最適化招待有り

井上亮

国土交通省CARATSオープンデータ活用促進フォーラム　2017年12月4日
点事象データから地域を観る招待有り

井上亮

日本写真測量学会関西支部支部特別講演会　2017年6月30日
主要管制地点を母点としたボロノイ図に基づく航空管制のセクター形状最適化招待有り

井上亮

土木計画学ワンデイセミナー No.85 これからの空港と次世代航空交通システムの進化　2017年5月26日
時空間上の近傍関係に基づく滞在の符号化を利用した移動履歴分類の提案

塚原元英

地理情報システム学会研究発表大会　2016年10月15日
Travel pattern analysis from trajectories based on hierarchical classification of stays 国際会議

Motohide Tsukahara

Ninth International Conference on Geographic Information Science　2016年9月27日
車両感知器データのマイニングによる都市内渋滞の時空間形態抽出

宮下明久, 杉田正俊

第36回交通工学研究発表会　2016年8月8日
車両感知器データのマイニングによる都市内の渋滞パターンの時空間分析

宮下明久

土木計画学研究発表会　2016年5月28日
時空間的近接関係を考慮した滞在行動の符号化に基づく移動履歴分析手法の研究

塚原元英

土木計画学研究発表会　2016年5月28日
管制仕事量の低減を目指した航跡データを用いた日本の空域分割

吉田幸司

土木計画学研究発表会　2016年5月28日
大都市における“内水氾濫頻発区域”の分布とその特性

中口幸太, 小森大輔, 小柳津唯花, 室井佳純, 風間聡

土木学会東北支部技術研究発表会　2016年3月5日
水害危険性が地価に与える影響の変化点推定

永吉真也, 小森大輔

地理情報システム学会東北支部研究交流会　2015年12月10日
マイニングによる共集積産業の組み合わせ発見手法の提案

志賀康平

応用地域学会　2015年11月28日
水害危険度が地価に与える影響の変遷 ―地域社会の危険性に対する認識変化の抽出に向けて―

永吉真也

土木計画学研究発表会　2015年11月21日
水害危険度指標が地価に与える影響の変化時点抽出

永吉真也

地理情報システム学会研究発表大会　2015年10月10日
共集積する産業集合の抽出方法の提案

志賀康平

地理情報システム学会研究発表大会　2015年10月10日
交通感知器データに基づく都市内の渋滞発生・拡大形態の時空間分析

土木計画学研究発表会　2015年6月6日
点事象集積検出を応用した産業共集積形態分析の提案

志賀康平

土木計画学研究発表会　2015年6月6日
Extraction of industry coagglomeration patterns from small area statistics using spatial cluster detection and frequent pattern mining 国際会議

61st Annual North American Meetings of the Regional Science Association International　2014年11月12日
形状制約を設定したネットワーク上の点事象集積領域検出法の提案

塚原元英

地理情報システム学会研究発表大会　2014年11月7日
産業の共集積形態分析の試行

志賀康平

地理情報システム学会研究発表大会　2014年11月7日
Statistical detection of multiple clusters of point events in small-area analysis based on false discovery rate 国際会議

Eighth International Conference on Geographic Information Science　2014年9月23日
Cluster detection in networks by controlling shape flexibility level 国際会議

Motohide Tsukahara

Eighth International Conference on Geographic Information Science　2014年9月23日
複数の柔軟な形状を持つ点事象集積地域の検出法の開発

糟谷志帆

土木計画学研究発表会　2014年6月7日
形状複雑度設定に応じたネットワーク上における点事象集積領域検出法

塚原元英

土木計画学研究発表会　2014年6月7日
リンクの接続関係を利用したネットワーク上の点事象集積領域の検出法の開発

古郡美佳

土木計画学研究発表会　2013年6月1日
ネットワーク上における点事象集積の検出法に関する研究

古郡美佳

土木学会東北支部技術研究発表会　2013年3月9日
大阪市における内水氾濫頻発区域の分布とその特性

室井佳純, 小柳津唯花, 中口幸太, 米本慶央, 風間聡, 小森大輔

土木学会東北支部技術研究発表会　2013年3月9日
階層的な隣接地域結合操作に基づく点事象の時空間集積検出の提案

糟谷志帆

地理情報システム学会研究発表大会　2012年10月13日
地域間流動の視覚的表現法に関する研究

宗永英起, 清水英範

地理情報システム学会研究発表大会　2012年10月13日
時空間における地価形成要因影響度の変遷・差異を考慮した普遍クリギングによる地価内挿の実証的検討

川松祐太

土木計画学研究発表会　2012年6月2日
不動産取引価格情報に基づく小地域単位の市況情報の抽出

糟谷志帆

土木計画学研究発表会　2012年6月2日
Generalized Approach to Construction of Simple-shaped Non-contiguous Area Cartograms 国際会議

The 25th Conference of the International Cartographic Association　2011年7月4日
不動産取引事例情報に基づく取引位置・価格水準の時空間集積の抽出

渡邉拓也

土木計画学研究発表会　2011年5月28日
ublication of comparison information between interpolated appraised land prices and transaction land prices 国際会議

Wataru Nakanishi, Ayako Sugiura, Taku Nakano, Shigeaki Yoneyama

GeoViz 2011　2011年3月10日
公示地価時空間内挿値と取引価格の比較を通した地価情報提供の提案

杉浦綾子, 中野拓, 米山重昭

応用地域学会　2010年12月4日
A new construction method for circle cartograms 国際会議

Autocarto 2010　2010年11月15日
Publication of land price information through the comparison of interpolated appraised prices and transaction prices 国際会議

Wataru Nakanishi, Ayako Sugiura, Taku Nakano, Shigeaki Yoneyama

Autocarto 2010　2010年11月15日
非連続面積カルトグラム作成問題の新解法

地理情報システム学会研究発表大会　2010年10月23日
取引価格と公的地価指標の比較を通した地価情報提供の検討

中西航, 杉浦綾子, 中野拓, 米山重昭

地理情報システム学会研究発表大会　2010年10月23日

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共同研究・競争的資金等の研究課題 17

空間統計学と機械学習の融合による時空間回帰の開発・ツール化

村上大輔, 瀬谷創, 菅澤翔之助, 井上亮

2024年4月1日～ 2029年3月31日
地域間関係に潜む空間的異質性を抽出する：空間相互作用や空間相関構造の表現の高度化

井上亮, 瀬谷創, 村上大輔, 吉田崇紘

2024年4月～ 2028年3月
災害・気候変動対応策への投資と社会的脆弱性・地域復元力の関係解明：NY市を対象に

井内加奈子, 井上亮, 大津山堅介

2022年10月～ 2027年3月
異なる規模の空間的異質性を抽出する：地理情報分析に基づく地域の特徴把握に向けて

井上亮, 瀬谷創, 村上大輔

提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research

研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

研究機関：Tohoku University

2021年4月～ 2024年3月
豪雨の空間発生確率の推定

風間聡, 井上亮, 峠嘉哉

提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research

研究種目：Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

研究機関：Tohoku University

2019年6月～ 2022年3月

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対象地域は秋田県北部に位置する米代川流域である．1988-2016年のレーダー・アメダス解析雨量を使用した．5kmX5kmを基本メッシュとし，対象地域を含む領域を18X15メッシュに分割し解析を行った．時間間隔を1時間に設定した．1988-2016年のレーダー・アメダス解析雨量を用いた確率降水の空間分布の作成手順を以下に示す．1) レーダー・アメダス解析雨量から年毎の各メッシュにおける年最大時間降水量を抽出する．次に各メッシュにおける29年分の年最大時間降水量をGEV分布，PWM法を用いて頻度解析することにより確率降水量の空間分布を作成する．各メッシュにおける確率降水量と年最大時間降水量を比較することにより，確率降水が29年間における発生回数を計算する．対象地域を矩形に分割し，空間発生確率を求める区画を設定した．空間発生確率は対象地域内に複数できる区画の平均値とする．次に，解析により得られた空間発生確率と理論的に求まる空間発生確率を比較するために，空間発生確率の理論値を求める．再現確率毎の降水における理論的な空間発生確率と実測値から空間発生確率を比較した．空間発生確率について再現期間に関わらず解析値は理論値より低い値をとることが分かった．理論値と解析値に差異が出る原因は各メッシュ間の降水の独立性に関係する．独立性の指標として降水発生面積毎の理論に対する降水発生頻度を示す重み係数を導入する．再現期間10年，対象面積64メッシュの場合の重み係数と降水発生面積の関係について，降水発生面積が11メッシュ程度までは，降水発生がメッシュ毎に比較的独立であり，理論確率通りに降水が発生している．一方，降水発生面積が12から 18メッシュの場合，重み係数の値は増大する．これは，降水が理論上ほとんど発生するはずのない面積において，発生していることを意味する．
大都市高速道路網における交通流変動特性の解明とミクロ・マクロ階層的制御法の開発

赤松隆, 和田健太郎, 長江剛志, 井上亮

提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research

研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

研究機関：Tohoku University

2018年4月～ 2021年3月

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本研究は，(A) 大都市高速道路網における交通状態の変動特性を実証的に明らかにし，その実際的な変動条件下で，(B) 頑健かつ効果的な渋滞制御法を開発することを目的としている．(A)は，交通流状態のwithin-day/day-to-day の変動特性を明らかにする(A-1)と，利用者の経路およびOD 選択行動パターンのday-to-day 安定性を明らかにする(A-2)から成る．また，(B)は，実証分析で明らかとなる交通変動特性を考慮したミクロ・レベルの交通流制御法(B-1)と，ミクロ・マクロ階層制御法の開発から成る．本年度は，(A-1),(A-2),(B-1),(B-2) に対応する各々の研究の流れについて以下の手順で研究を進めた：(A-1) 2018年度に明らかにした渋滞パターン及び MFD の特性（day-to-day および within dayの変動の規則性）の頑健性を検証した．(A-2) 2018年度に開発した経路選択モデルの計算法及びパラメータ推計法を用いて，長期観測データに基づく，day-to-day 経路選択行動（パラメータ）の変動特性を実証的に明らかにした．(B-1)環状およびパラレル・コリドー型ネットワークにおけるランプ流入制御問題の解法および基本特性を理論的に解明した．(B-2)MFDによる制御とランプ流入制御を組み合わせた階層的制御のプロトタイプ・モデルを構築した．
社会経済現象を表す点事象の集積分析手法：データ流通時代の地域モニタリングに向けて

井上亮, 磯田弦, 金森亮

提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

研究機関：Tohoku University

2018年4月～ 2021年3月

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各国政府によるオープンデータ施策の進展などに伴って，多種多様な社会経済活動に関して詳細な地点や時点を記録した，地理空間データの公開を推進する動きが拡がっている．公開されたこれらの地理空間データを利活用した分析から，地域の現状を把握して将来計画を立案できる地域分析環境が整いつつある．地域の社会経済活動の実態を表している地理空間データは，地域モニタリングやエビデンスに基づく政策決定に活用可能な有用な情報を持っており，その分析手法の検討は，現在，都市・地域計画や地理情報科学に関連する分野における重要な研究課題の一つである．本研究は，地理空間データの中で，産業立地や犯罪発生などの地点・時点を表す点事象データ，および，不動産価格などの時空間分布を表す点属性データを対象に，それらのデータを用いた小地域分析を通して特徴的な地域を発見・抽出する分析に焦点を絞って，LASSOやMCPなどのスパースモデリング手法を基盤とした新たな地域分析手法の構築を目的としている．本課題では，これまで2種類の分析を検討してきた．第一は，点事象データを用いた分析から，その空間分布が他と異なり集積している小地域を抽出する分析手法の提案である．Fused-MCPに基づく新たな分析手法を構築し，シミュレーションデータを用いた提案手法の性能評価を行っている．第二は，点属性データの一つである不動産価格データの分析にFused-MCPを導入し，他の地域と価格形成要因が異なる特徴的な小地域を発見する分析を行ってきた．これまでの検討から，スパースモデリングを基盤とする分析によって，様々な地理空間データから特徴ある小地域を発見できることを確認し，本課題で検討してきた地域分析アプローチの有効性が期待される．
詳細データから空間的な集積事象を検出する手法の開発と都市・交通分野への応用

福本潤也, 井上亮, 氏家晃仁

提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research

研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

研究機関：Tohoku University

2014年4月1日～ 2018年3月31日

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本研究の目的は，詳細かつ大量の空間データおよび時空間データから空間集積を検出するための手法を開発することである．具体的には，以下の3つの課題に取り組んだ．第一に，従来の手法が抱える限界（検出領域の形状制約や連結性など）を克服する集積領域検出手法を開発した．第二に，時空間データから柔軟な形状を有する空間集積を検出する手法を開発した．第三に，提案手法を実際の都市データに適用し，産業集積に関するランクサイズルールの成立可能性や，都市構造の階層性の成立可能性を検証した．
道路網の巨視的な交通量-密度関係の特性解明とそれに基づく交通流制御

赤松隆, 和田健太郎, 長江剛志, 井上亮

提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

研究機関：Tohoku University

2015年4月～ 2018年3月

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本研究は，道路網全体の巨視的な交通量・密度を関係づける Macroscopic Fundamental Diagram (MFD) の特性を実証・理論の両面から解明し，その結果に基づいた交通流制御法を開発する．より具体的には，(1)国内の複数都市における大量・長期間の交通観測（路側感知器）データの系統的な分析によって，MFDの基本特性や再現性の高い well-defined MFD成立の条件を特徴づけ，(2) 実証的に得られたMFDの特性を渋滞パターンと関係づけて説明しうる理論（メカニズム・モデル）を構築し，(3) その理論を用いてネットワーク性能を改善する制御法を開発した．
都市内における渋滞の時空間過程の抽出とその可視化の手法開発

井上亮

提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research

研究種目：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

研究機関：Tohoku University

2014年4月～ 2017年3月

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都市内の一般道路で発生する交通渋滞は、天候・曜日・時刻等で異なる交通需要や、信号制御の影響等により複雑な様相を示す。そのため、渋滞の発生場所や時刻、その延伸・縮小過程、継続時間などで表される渋滞発生状況を定量的に把握することは難しい。本研究は、大量のデータから典型的なパターンを抽出する頻出データマイニングを拡張した手法を構築し、那覇市周辺で長期間観測された車両感知器データから、渋滞領域が時空間上で変化する過程の抽出と可視化を行った。曜日や降雨の有無によって異なる渋滞波及過程の分析を通して、都市内の渋滞発生状況把握における車両感知器データのマイニングに基づく分析手法の有用性を確認した。
ネットワーク上の交通行動を記述するためのデータ統融合理論とその応用

羽藤英二, 井料隆雅, 張峻屹, 佐々木邦明, 高見淳史, 井上亮, 河野浩之, 福田大輔, 柳沼秀樹, 山本俊行

提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research

研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

研究機関：The University of Tokyo

2013年4月～ 2017年3月

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膨大かつ詳細な移動軌跡データベースを元にしたデータ統融合型の行動解析手法を構築し，詳細レベルから広域までの人の移動が再現可能なマルチスケールシミュレーションによる都市マネジメント技術の実装を行った．再帰的表現によるRLモデルの時間割引項を一般化した上でその理論的性質を明らかにすると共に，Wi-Fiなどを用いた3次元行動解析手法，異なる精度を持つ行動データの融合推定法，機械学習による行動判別手法などを開発した．従前の要素技術を大きく拡張することで，複数都市での施策評価と連動した研究を展開し，現実的課題への適用性をもつ手法を構築することができた．
地理情報科学と都市工学の空間情報解析融合技術の戦略的活用

鈴木勉, 村山祐司, 大澤義明, 杉田倫明, 渡辺俊, 堤盛人, 雨宮護, 森本健弘, 小荒井衛, 大津晶, 井上亮, 渡部大輔, 駒木伸比古, 宮川雅至, 小林隆史, 李召熙, 中島秀敏, 中埜貴元, 崔唯爛, 村上大輔, 爲季和樹, 嚴先鏞

提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research

研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

研究機関：University of Tsukuba

2012年4月～ 2016年3月

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人間の住まう空間に係る基礎科学としての地理学・地理情報科学において開発・応用されてきた空間解析手法と，人間居住空間創造を目的とした都市工学において開発・応用されてきた空間解析手法を融合した新たな空間解析手法・技術を政策立案に戦略的に活用・展開していくことを目的とした．空間解析手法は多種多様なものが考えられるが，本研究課題では，(1)空間統計解析手法の高度化と戦略的応用，(2)配置最適化・ネットワーク解析手法の高度化と戦略的応用，(3)空間シミュレーション技術の高度化と戦略的応用の３つの分野に大別される手法群に着目して，地理情報科学と都市工学の各専門分野における空間解析手法の高度化を追求した．
地域分析手法の精緻化に向けた空間統計解析理論の融合

井上亮

提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research

研究種目：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

研究機関：Tohoku University

2010年～ 2012年

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本研究では,空間統計学・計量地理学による空間分析手法を活用・統合した地域分析手法の開発を行い,適用可能性を検討した.まず,地点属性の時空間内挿に関して新たなモデルを提案し,既存手法より高い内挿精度を得ることを確認した.しかし,膨大な計算時間を要するため実行可能性に乏しいことが明らかとなった.また,時空間上の点事象集積検出について,柔軟な形状の集積領域を検出可能な手法を提案し,実行可能性を確認した.
プローブ技術を援用したデータフュージョン理論による総合的交通行動調査の高度化

羽藤英二, 朝倉康夫, 山本俊行, 森川高行, 河野浩之, 倉内慎也, 張峻屹, 高見淳史, 井料隆雅, 佐々木邦明, 井上亮

提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research

研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

研究機関：The University of Tokyo

2009年～ 2012年

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プローブ技術を援用したデータフュージョン理論による総合的行動調査の高度化に向けて、1)行動文脈の自動識別アルゴリズムの開発、2)プローブデータを基本とした交通調査・管制システムの開発、3)これらを組み込んだモビリティサービスの実装研究を行ってきた。時系列に同一個人の行動データの蓄積が可能なプローブ技術を用いた総合的行動調査の可能性を示すと同時に、様々な交通施策評価や交通管制の効率化に向けたプローブ技術とデータフュージョン理論の可能性を明らかにすることができた。特にセンサー情報を利用した行動判別アルゴリズムでSVMにAdaboostアルゴリズムを組み合わせることで、大幅な精度向上が可能になり、加速度センサーを有するスマートフォンによって95%以上の確率で交通行動の自動収集判別を可能にすることに成功した.こうした技術とPT調査を組み合わせた総合的な調査プラットフォームを構成することで,従前のワンショット型の交通調査からAlltheyear型の交通調査への移行と,総合的調査技術を用いた交通計画の可能性を示した.
地理情報科学と都市工学を融合した空間解析手法の新展開

鈴木勉, 村山祐司, 大澤義明, 杉田倫明, 渡辺俊, 堤盛人, 森本健弘, 大津晶, 井上亮, 渡部大輔, 宮川雅至, 李召熙

提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research

研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

研究機関：University of Tsukuba

2009年～ 2011年

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本研究課題は,人間の住まう空間に係る基礎科学としての地理学,地理情報科学において開発・応用されてきた空間解析手法と,そうした空間を創造していくことを目的とした都市工学において開発・応用されてきた空間解析手法を融合し,新たな空間解析手法の展開に結びつく研究手法の高度化と共有を図ることを目的としている. 空間解析手法は多種多様なものが考えられるが,本研究では以下の3つの分野に大別される手法群に着目して,地理情報科学と都市工学の各専門分野における空間解析手法の高度化を追求し,分野間相互の適用可能性を探りながら空間解析手法の共有と新展開の試みを図ることを試みた. (1) 小地域・時空間統合データ解析技術とデータマイニング (2) 配置最適化・ネットワーク解析技術 (3) 空間シミュレーション技術(景観,空間的行動)
土木計画学における空間計量経済モデルの実用化に関する研究

堤盛人, 井上亮

提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

研究機関：University of Tsukuba

2008年～ 2010年

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土木計画学における政策分析・予測・評価やそのためのモデリングにおいて、社会科学的な空間データを統計学的なアプローチによって扱う学問分野の一つである『空間計量経済学』の手法を適用する上での課題と解決策を提示し、空間効果(空間的自己相関・不均一分散)の多面的な実証分析を示した。本研究では、特に、(1)社会資本整備や環境質の便益評価(2)新古典派成長モデルに基づく所得格差分析(3)市町村合併によるデータ数減少への対処に関して実用化への方向性に関する知見を得た。
プローブカーデータを用いた都市内道路交通状況の視覚化手法開発

井上亮

2006年～ 2007年

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本研究の目的は,詳細な都市内道路交通所要時間情報の視覚化手法の検討である.距離カルトグラムによる表現と等所要時間線による表現について検討を行い,都市内交通条件の時間的変化や地域間の交通サービス水準の違いを効果的・印象的に表現できる手法を構築した. まず,地図上の地点間距離で所要時間を表現するよう地図変形して視覚化する距離カルトグラムの利用に関する検討では,所要時間を都心・郊外方向に分けて表現することで,都市内の所要時間変化を効果的に表現できることが確認された.また,より視認性の高い表現を行うため,距離カルトグラム形状に合わせて地図画像を変形・内挿するアルゴリズムを提案し,様々な距離カルトグラム形状に対して全自動で地図画像内挿の実行を可能にし,距離カルトグラムによる印象的な視覚化を簡単に利用することが可能になった. また,地図上に等所要時間線を描く表現については,Web地図サービスを活用したシステムを構築した.出発(到着)地点・高速利用の有無等をWeb上で入力すると,対象地域全域に対して時刻毎の所要時間を計算し,等時間線を地図上に描くシステムである.時刻毎に作成された等所要時間線のアニメーション表示や,異なる地点の比較,また,救急病院等複数施設までの所要時間を表現する機能等を備えており,都市内のアクセシビリティの地域格差や,交通サービス水準の時刻変化を表現することができる.構築したシステムは,東京都心部20km四方の情報を,ユーザの入力から応答まで1秒程度で表現する実用性の高いものとなっており,所要時間情報視覚的表現の一例を示すことができた. 以上のように,本研究では詳細な都市内道路交通所要時間情報の視覚化手法の検討を行い,都市内の交通条件の時間的変化や地域間の交通サービス水準の違いを効果的・印象的に表現できる実用的な手法を構築した.

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社会貢献活動 14

有権者カルトグラム, 自民党大勝の内訳新289区はどう動いたか？

中日新聞 CHUNICHI Web (東京新聞 TOKYO Web)

2017年10月23日～
日本を変えた新幹線～ビジュアルで振り返る半世紀～延びる路線縮んだ列島時間地図で見る高速化の変遷

2014年9月29日～
07参院選データブック

2007年7月31日～
新潟県立歴史博物館上越新幹線開業30周年記念展奇跡の新幹線―開業，震災，そして30年―

2012年7月28日～ 2012年9月9日

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資料提供「時間地図」
九州鉄道網東西格差

読売新聞西部版　朝刊27面

2022年10月22日～
縮み続ける時間地図関西よみうり懇話会高速鉄道

2015年3月20日～
革新の半世紀新幹線からリニアへ (上)

2014年9月23日～
シリーズ検証新幹線50年史(1) 時速200キロ列島小さく夢の超特急「高度成長」の立役者ヒト・カネ、東京に集中

2014年7月6日～
国土交通省土地の日フェア2012シンポジウム

2012年10月1日～

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講演「不動産市場の動向をいかに伝えるか取引価格情報を利用した新たな情報提供の提案」
北海道・東北考鉄道の発達により変わる「時間軸」

2012年1月4日～
近づく街の距離広がる地域の宝日本列島時間地図

2011年1月1日～
日本列島時間地図

2010年1月1日～
さまざまな地図の世界

2006年11月9日～

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NEWS BIRD ドクター月尾地球の方程式「世界が違って見える"地図"」
参院選の一票の格差

2006年8月28日～

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メディア報道 1

地価公示制度50周年記念特集 ≪第1弾≫ オープンデータ化のもたらす未来－普及の歴史を振り返り，さらなる利活用の可能性を探る－

不動産鑑定

2019年3月

メディア報道種別: 新聞・雑誌