研究者詳細

顔写真

カモザワ　ヒデフミ
鴨澤　秀郁
Hidefumi Kamozawa
所属
大学院工学研究科　電気エネルギーシステム専攻　電気エネルギーシステム工学講座（システム制御工学分野）
職名
助教
学位

  • 博士（工学） （秋田大学）

e-Rad 研究者番号
01043728

学歴 2

  • 秋田大学　大学院理工学研究科　総合理工学専攻

    2023年4月 ～ 2026年3月

  • 秋田大学　大学院理工学研究科　数理・電気電子情報学専攻

    2021年4月 ～ 2023年3月

所属学協会 3

  • 米国電気電子工学会(IEEE)

  • 電気学会

  • 日本音響学会

研究キーワード 5

  • 音響信号処理

  • 医用システム

  • 音楽音響

  • 生体信号処理

  • 信号処理

研究分野 3

  • 情報通信 / 生命、健康、医療情報学 /

  • 情報通信 / 知覚情報処理 / 音響信号処理

  • ライフサイエンス / 生体医工学 /

受賞 6

  1. 令和7年度学生表彰 奨励賞（学術研究活動）

    2026年3月　秋田大学

  2. 第6回とめ研究所若手研究者懸賞論文 優秀賞

    2025年11月　株式会社とめ研究所　機械学習と誤り訂正を用いた長時間心電図からの心房細動検出

  3. 電気学会東北支部長賞（優秀論文賞）

    2025年4月　一般社団法人 電気学会　A Detection Method of Atrial Fibrillation from 24-hour Holter-ECG Using CNN

  4. 若手研究者優秀論文賞

    2023年11月　日本音響学会　楽器ごとの周波数特性を考慮した特徴抽出と再帰型NNによるドラム演奏楽音の認識の試み

  5. 理工学研究科長表彰

    2022年3月　秋田大学

  6. The Best Paper Prize

    2021年12月　IEEE Sendai Section　A Study on Detecting Atrial Fibrillation Using CNN from Long-Term Holter-ECG

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論文 10

  1. Detection of Weld Root Crack in Metal Plates with Convolutional Neural Network 査読有り

    Hidefumi Kamozawa, Makoto Fukuda, Motoshi Tanaka

    IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering (Early view)　22　(1)　2027年1月

    DOI： 10.1002/tee.70398 　

  2. Pilot Study on Frailty Detection Using Non‐wearable Gait Sensing 査読有り

    Hidefumi Kamozawa, Takayoshi Yamahira, Tomihiro Utsumi, Motoshi Tanaka, Yu Kume, Katsutoshi Saito

    IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering　21　(6)　937-939　2026年6月

    DOI： 10.1002/tee.70205 　

    ISSN：1931-4973 1931-4981

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    <jats:p> To develop a system for early frailty detection, extracting frailty‐related parameters through gait sensing using non‐wearable sensors was investigated. Gait parameters, such as step length, were obtained using passive infrared sensors and footstep sounds were recorded using a floor‐mounted microphone. Fifty‐seven subjects were classified into robust, pre‐frail, and frail groups based on the Japan Cardiovascular Health Study (J‐CHS) criteria, and the parameters were compared across groups to assess their association with frailty. Frailty detection was attempted using the <jats:italic>k</jats:italic> ‐nearest‐neighbor algorithm with the extracted parameters, resulting in an F1‐score of up to 80.4%. These results suggest the feasibility of frailty detection using non‐wearable gait sensing. © 2025 Institute of Electrical Engineers of Japan and Wiley Periodicals LLC. </jats:p>

  3. Error Correction in Atrial Fibrillation Detection Using Viterbi Algorithm 査読有り

    Hidefumi Kamozawa, Motoshi Tanaka

    IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering　21　(6)　934-936　2026年6月

    DOI： 10.1002/tee.70203 　

    ISSN：1931-4973 1931-4981

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    <jats:p>Error correction in the results of atrial fibrillation (AF) detected with a convolutional neural network (CNN) classifier was investigated using the Viterbi algorithm. State transition probabilities were calculated using annotations of Holter ECG recordings obtained from 60 subjects. Errors in the detection results were corrected based on the Viterbi algorithm using the pre‐calculated state transition probabilities and the emission probabilities output by the CNN classifier. As a result, the detection results were appropriately corrected, and the detection performance was improved, demonstrating the effectiveness of the proposed method. © 2025 Institute of Electrical Engineers of Japan and Wiley Periodicals LLC.</jats:p>

  4. Method to Detect Only Registered Pedestrian Using Out‐of‐Distribution Detection and CNN Classifier with Footsteps 査読有り

    Hidefumi Kamozawa, Takayoshi Yamahira, Motoshi Tanaka

    IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering　20　(10)　1666-1668　2025年10月1日

    DOI： 10.1002/tee.70036 　

    ISSN：1931-4973 1931-4981

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    <jats:p>A method for detecting registered pedestrians using footstep sounds is investigated. Pre‐trained persons were classified based on out‐of‐distribution detection and subsequently identified using a convolutional neural network classifier. As a training feature, the log mel‐spectrogram is calculated by a time–frequency analysis of the footstep sounds. The evaluation test results with newly prepared footsteps indicated the feasibility of the proposed method. © 2025 Institute of Electrical Engineers of Japan and Wiley Periodicals LLC.</jats:p>

  5. Atrial Fibrillation Detection from Holter ECG Using Hybrid CNN‒LSTM Model and P/f-wave Identification 査読有り

    Hidefumi KAMOZAWA, Motoshi TANAKA

    Advanced Biomedical Engineering　14　46-53　2025年2月

    DOI： 10.14326/abe.14.46 　

    ISSN：2187-5219

  6. 近傍磁界情報の機械学習によるオブジェクト検出を用いたプリント配線板上の磁界源推定 査読有り

    佐藤雄亮, 室賀翔, 鴨澤秀郁, 田中元志

    日本磁気学会論文特集号　9　(1)　2025年

    DOI： 10.20819/msjtmsj.25TR908 　

    ISSN：2432-0471

  7. Detection of Atrial Fibrillation from Holter ECG using 1D Convolutional Neural Network after Arrhythmia Extraction 査読有り

    Kamozawa, H., Tanaka, M.

    Advanced Biomedical Engineering　13　2024年

    DOI： 10.14326/abe.13.19 　

    ISSN：2187-5219

  8. An Estimation Method of Magnetic Coupling Coefficient Between Two Microstrip Lines Using Machine Learning of Near-Field Information 査読有り

    Yusuke Sato, Sho Muroga, Hidefumi Kamozawa, Motoshi Tanaka

    IEEE Transactions on Magnetics　59　(11)　2023年11月

    DOI： 10.1109/TMAG.2023.3302907 　

    ISSN：1941-0069 0018-9464

  9. A Detection Method of Atrial Fibrillation from 24-hour Holter-ECG Using CNN 査読有り

    Kamozawa, H., Muroga, S., Tanaka, M.

    IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering　18　(4)　577-582　2023年4月

    出版者・発行元： Wiley

    DOI： 10.1002/tee.23756 　

    ISSN：1931-4981 1931-4973

  10. Size Parameters Classification of Loop Current Model of PCB Traces by CNN of Magnetic Near-Field Distribution

    Sho Muroga, Taichi Sasaki, Hidefumi Kamozawa, Yusuke Sato, Takahiro Mikami, Motoshi Tanaka

    2022 ASIA-PACIFIC MICROWAVE CONFERENCE (APMC)　904-906　2022年

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MISC 1

  1. 電磁気ベースモデルとAIを利用した電磁雑音抑制シートの設計手法

    室賀 翔, 三上 貴大, 鴨澤 秀郁, 田中 元志

    電子情報通信学会誌（小特集）　109　(3)　175-180　2026年3月

講演・口頭発表等 36

  1. Investigation on Lung Disease Detection Using Machine Learning of Flow-Volume Curve

    Ryoma Shibata, Hidefumi Kamozawa, Motoshi Tanaka, Tsubasa Matsuo, Kazuhiro Imai

    The 13th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing　2026年9月10日

  2. Investigation on Registered Pedestrian Detection from Footsteps Using Convolutional Neural Network

    Taishu Tonooka, Hidefumi Kamozawa, Motoshi Tanaka

    The 13th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing　2026年9月10日

  3. 心拍位置を条件とした拡散モデルによる心電図波形生成とMMD距離を用いた品質評価

    鴨澤秀郁, 田中元志

    令和8年 電気学会全国大会　2026年3月13日

  4. 近傍磁界情報の機械学習を用いたPCB上のノイズ源推定 招待有り

    田中元志, 鴨澤秀郁

    MWE2025マイクロウェーブワークショップ　2025年11月26日

  5. 機械学習を用いた金属平板中の溶接き裂の検出に関する一検討

    鴨澤秀郁, 福田 誠, 田中元志

    第3回 NDE4.0シンポジウム　2025年10月28日

  6. Generation of Atrial Fibrillation Waveform for Data Augmentation by Using Denoising Diffusion Probabilistic Model

    H. Kamozawa, M. Tanaka

    The 10th International Conference on Materials Engineering for Resources (ICMR2025)　2025年10月25日

  7. 小型マイクロフォンを用いた心肺音の取得と異常検出に関する検討

    田中元志, 佐々木涼冴, 鴨澤秀郁

    電子情報通信学会 MEとサイバネティクス研究会　2025年10月18日

  8. ビタビ復号に基づく心房細動検出結果の誤り訂正に関する検討

    鴨澤 秀郁, 田中 元志

    2025年 電子情報通信学会総合大会　2025年3月25日

  9. 近傍磁界情報の機械学習を用いたプリント配線板上の磁界源推定方法に関する検討

    佐藤雄亮, 室賀 翔, 鴨澤秀郁, 田中元志

    IEEE EMCS仙台チャプタ 学生研究発表会　2025年2月20日

  10. 非ウェアラブルセンサを用いたフレイル検出に関する一検討

    山平崇喜, 鴨澤秀郁, 田中元志, 内海富博, 久米 裕, 齊藤勝俊

    第58回 日本生体医工学会東北支部大会　2024年12月14日

  11. 小型マイクロフォンを用いた異常心音の検出に関する一検討

    佐々木涼冴, 鴨澤秀郁, 田中元志

    第58回 日本生体医工学会東北支部大会　2024年12月14日

  12. ホルター心電図を対象とした不整脈分類器の追加学習による心室細動の検出に関する一検討

    鴨澤秀郁, 田中元志

    第58回 日本生体医工学会東北支部大会　2024年12月14日

  13. 深層学習を用いた未知歩行者を含む足音からの個人識別に関する検討

    鴨澤秀郁, 山平崇喜, 仝 黄河, 田中元志

    光環境DX研究学会 第3回年次学術研究発表会　2024年12月5日

  14. 膜鳴楽器の調波構造を利用した特徴抽出と機械学習によるドラム楽器音の認識

    鴨澤秀郁, 田中元志

    日本音響学会 音楽音響研究会　2024年10月5日

  15. Atrial Fibrillation Detection from Holter-ECG by Using Hybrid CNN–LSTM Model and P/f-wave Identification

    H. Kamozawa, M. Tanaka

    生体医工学シンポジウム2024　2024年9月13日

  16. 近傍磁界情報の機械学習によるオブジェクト検出を用いたプリント配線板上の磁界源推定

    佐藤雄亮, 室賀翔, 鴨澤秀郁, 田中元志

    第48回 日本磁気学会学術講演会　2024年9月

  17. オブジェクト検出を用いたプリント配線板上ノイズ源のループ電流モデル化に関する一検討

    佐藤雄亮, 室賀翔, 鴨澤秀郁, 田中元志

    第38回 エレクトロニクス実装学会春季講演大会　2024年

  18. オンセット検出を用いたギターコード演奏楽音の認識に関する一検討

    近藤駿, 鴨澤秀郁, 田中元志

    第6回 東北地区音響学研究会　2023年11月25日

  19. 楽器ごとの周波数特性を考慮した特徴抽出と再帰型NNによるドラム演奏楽音の認識の試み

    鴨澤秀郁, 田中元志

    第6回 東北地区音響学研究会　2023年11月25日

  20. CNNを用いた心電図波形の特徴識別による心房細動検出に関する一検討

    鴨澤秀郁, 室賀翔, 田中元志

    令和5年 電気学会全国大会　2023年3月17日

  21. An Estimation Method of Magnetic Coupling Coefficient Between Two Microstrip Lines Using Machine Leaning of Near Field Information

    Y. Sato, S. Muroga, H. Kamozawa, M. Tanaka

    2023 IEEE International Magnetics Conference　2023年

  22. フレイル検出のための歩行時音響信号解析による特徴抽出

    山平崇喜, 鴨澤秀郁, 室賀 翔, 田中元志, 齊藤勝俊, 内海富博, 久米 裕

    NPO法人 光環境DX研究学会　2023年

  23. A Detection Method of Atrial Fibrillation from Holter ECG Using 1D CNN after Arrhythmia Extraction

    H. Kamozawa, M. Tanaka

    生体医工学シンポジウム2023　2023年

  24. 近傍磁界測定と1次元CNNを用いた平行2線MSL間の磁気結合係数の推定に関する一検討

    佐藤雄亮, 室賀翔, 鴨澤秀郁, 田中元志

    IEEE EMCS仙台チャプタ 学生研究発表会　2023年

  25. ギターコード演奏楽音のオンセット検出と認識に関する検討

    近藤駿, 鴨澤秀郁, 室賀翔, 田中元志

    日本音響学会 音楽音響研究会　2022年12月17日

  26. 倍音をもつ発音候補の抽出によるコード認識方法に関する一検討

    鴨澤秀郁, 室賀翔, 田中元志

    日本音響学会 音楽音響研究会　2022年12月17日

  27. 近傍磁界情報の機械学習を利用した平行2線MSL間の磁気結合係数の一推定

    佐藤雄亮, 室賀翔, 鴨澤秀郁, 田中元志

    電子情報通信学会 環境電磁工学研究会　2022年10月13日

  28. MSLの近傍磁界マップの機械学習によるループ電流モデルの寸法パラメータ抽出に関する一検討

    佐々木太地, 室賀翔, 鴨澤秀郁, 田中元志

    第36回 エレクトロニクス実装学会春季講演大会　2022年3月25日

  29. Size Parameters Classification of Loop Current Model of PCB Traces by CNN of Magnetic Near-Field Distribution

    S. Muroga, T. Sasaki, H. Kamozawa, Y. Sato, T. Mikami, M. Tanaka

    2022 Asia-Pacific Microwave Conference (APMC 2022)　2022年

  30. フレイル検出のための歩行時音響信号の解析

    山平祟喜, 鴨澤秀郁, 室賀翔, 田中元志, 齊藤勝俊, 内海富博, 久米裕

    NPO法人 光環境DX研究学会　2022年

  31. 近傍磁界情報の機械学習による平行配線のループ電流モデル化に関する一検討

    佐々木太地, 室賀翔, 鴨澤秀郁, 田中元志

    2022年度 電気関係学会東北支部連合大会　2022年

  32. 規則的な心拍間隔をもつ心房細動の検出に関する一検討

    鴨澤秀郁, 室賀翔, 田中元志

    2022年度 電気関係学会東北支部連合大会　2022年

  33. A Study on Detecting Atrial Fibrillation by Identifying Its ECG Waveform Features with CNN

    H. Kamozawa, S. Muroga, M. Tanaka

    第61回 日本生体医工学会大会　2022年

  34. 心電図の深層学習を用いた心房細動の検出率向上に関する一検討

    鴨澤秀郁, 田中元志, 室賀翔

    第55回 日本生体医工学会東北支部大会　2021年12月11日

  35. A Study on Detecting Atrial Fibrillation Using CNN from Long-Term Holter-ECG

    2021年度 電気関係学会東北支部連合大会　2021年8月23日

  36. A Study on Arrhythmia Extraction and Atrial Fibrillation Detection from Long-Term Holter-ECG

    H. Kamozawa, M. Tanaka, S. Muroga

    The 9th International Conference on Materials Engineering for Resources (ICMR2021Akita)　2021年

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産業財産権 2

  1. 心電図からの心房細動識別方法、心房細動の識別装置

    田中元志, 鴨澤秀郁

    産業財産権の種類: 特許権

  2. 心電図からの心房細動検出方法

    田中元志, 鴨澤秀郁

    産業財産権の種類: 特許権

共同研究・競争的資金等の研究課題 1

  1. 夜間睡眠時の近赤外映像を用いた非接触不整脈モニタリングシステムの開発

    鴨澤 秀郁

    2026年7月 ～ 2028年3月