研究者詳細

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ノムラ レイカ
野村 怜佳
Reika Nomura
所属
災害科学国際研究所 災害評価・低減研究部門 計算安全工学研究分野
職名
助教
学位
  • 博士(工学) (東北大学)

  • 修士(工学) (東北大学)

  • 学士(工学) (東北大学)

プロフィール

「大学(University)」の語源が「宇宙(Universitas, ウニベルシタス)」なのって素敵だなと思います

経歴 6

  • 2022年4月 ~ 継続中
    東北大学 災害科学国際研究所 日本工営レジリエントシティー技術実装共同研究部門 助教

  • 2020年11月 ~ 継続中
    東北大学 災害科学国際研究所 災害評価・低減研究部門 助教

  • 2025年10月 ~ 2025年12月
    Università degli Studi di Padova(パドヴァ大学) Dipartimento di Matematica Visiting Researcher

  • 2020年4月 ~ 2020年11月
    株式会社大林組 技術研究所

  • 2017年4月 ~ 2020年3月
    独立行政法人日本学術振興会 特別研究員DC1

  • 2015年4月 ~ 2020年3月
    東北大学 博士課程教育リーディングプログラム(グローバル安全学トップリーダー育成プログラム)

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学歴 3

  • 東北大学 大学院工学研究科 土木工学専攻

    2015年4月 ~ 2020年3月

  • ワシントン大学 応用数学科

    2018年4月 ~ 2018年5月

  • 東北大学 工学部 建築・社会環境工学科

    2011年4月 ~ 2015年3月

委員歴 1

  • 日本計算工学会 多元災害シミュレーション研究会 委員

    2024年4月 ~ 継続中

所属学協会 3

  • 国際計算力学協会

    2015年4月 ~ 継続中

  • 土木学会

    2015年4月 ~ 継続中

  • 日本計算工学会

    2015年4月 ~ 継続中

受賞 7

  1. プロミネントリサーチフェロー

    2024年2月 東北大学 機械学習とベイズ更新を用いたリアルタイム津波リスク評価手法の開発

  2. 論文奨励賞

    2023年5月 一般社団法人日本計算工学会 模擬津波動態とベイズ更新によるリアルタイム津波リスク評価手法

  3. 建設工学研究奨励賞

    2022年5月 一般財団法人 建設工学研究振興会

  4. 第26回計算工学講演会若手優秀講演フェロー表彰

    2021年12月 日本計算工学会

  5. 総長賞

    2020年3月 東北大学

  6. 日本計算工学会スカラシップアワード

    2018年6月 日本計算工学会

  7. 応用力学シンポジウムポスター賞

    2015年12月 土木学会応用力学委員会 防潮林の減災特性評価を目的としたマルチスケール数値実験

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論文 29

  1. Influence of the Parameters in Resistance Models for 2D Shallow Water Debris Flow Simulation –A Case Study in Atami City, Japan— 査読有り

    Reika Nomura, Nilo Lemuel Dolojan, Chiho Otsuka, Soma Hidano, Shuji Moriguchi, Takeshi Kodaka, Kenjiro Terada

    Journal of Disaster Research 20 (6) 1062-1079 2025年12月1日

    DOI: 10.20965/jdr.2025.p1062  

  2. Unified Permeability Modeling for Transitional Darcy/Non‐Darcy Flow Based on 3D Pore‐Level Numerical Flow Tests 査読有り

    Reika Nomura, Ryota Itto, Shinsuke Takase, Shuji Moriguchi, Kenjiro Terada

    International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics 2025年10月6日

    DOI: 10.1002/nag.70095  

  3. Comparative Performance of Scenario Superposition by Sequential Bayesian Update for Tsunami Risk Evaluation 査読有り

    Reika Nomura, Louise Ayako Hirao-Vermare, Saneiki Fujita, Donsub Rim, Shuji Moriguchi, Randall J. LeVeque, Kenjiro Terada

    Journal of Disaster Research 19 (6) 896-911 2024年12月1日

    出版者・発行元: Fuji Technology Press Ltd.

    DOI: 10.20965/jdr.2024.p0896  

    ISSN:1881-2473

    eISSN:1883-8030

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    This study aims to evaluate the performance of the previous sequential Bayesian update for synthesizing tsunami scenarios in a diverse database consisting of complex fault rupture patterns with heterogeneous slip distributions. We utilize an existing database comprising 1771 tsunami scenarios targeting the city of Westport (WA, U.S.), which includes synthetic wave height records and inundation distributions resulting from a fault rupture in the Cascadia subduction zone. After preprocessing the training dataset according to the developed framework, Bayesian updates are performed sequentially to evaluate the probability that each training scenario is a test case. In addition to detecting the scenario with the highest probability, i.e., the most likely scenario, we synthesize the scenario by the weighted mean of all the learning scenarios by their probabilities. The accuracies of tsunami risk evaluation based on both resultant scenarios are evaluated from the maximum offshore wave, inundation depth, and its distribution. The results of the cross-validation with five different testing/training datasets showed that the weighted mean scenario has almost comparable performance to that of the most likely scenario. Additionally, the sequential Bayesian update improves the accuracy of both methods if a 3–4 minute observation time window is given, and has an advantage over the benchmark results provided by dynamic time warping with full-time series data.

  4. On the flow conditions requiring detailed geometric modeling for multiscale evaluation of coastal forests 査読有り

    Reika Nomura, Shinsuke Takase, Shuji Moriguchi, Kenjiro Terada

    Advanced Modeling and Simulation in Engineering Sciences 10 (1) 2023年8月24日

    出版者・発行元: Springer Science and Business Media LLC

    DOI: 10.1186/s40323-023-00250-2  

    eISSN:2213-7467

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    <jats:title>Abstract</jats:title><jats:p>The multiscale evaluation method is applied to assess the influence of detailed geometric modeling of trees on their macroscopic attenuation effect against tsunami-like flow. Specifically, we conduct a series of numerical flow tests (NFTs), i.e., 3D flow simulations in a local test domain (LTD), under various inflow conditions to evaluate the macroscopic flow characteristics in the LTD accommodating an array of either simple cylinder or detailed tree models that mimic a coastal forest. After the procedure of NFTs in the multiscale evaluation method is briefly summarized and the corresponding governing equations and analysis conditions are presented, we introduce two indices for evaluating the macroscopic flow characteristics within the framework of multiscale modeling. Based on the NFT results, we discuss how the modeling scheme for trees influences the macroscopic flow characteristics in terms of these indices and clarify the microscopic mechanisms that influence the macroscopic attenuation property. Additionally, the NFT results are compared with the experimental results to justify these discussions, and key factors are explored in terms of reproducing real phenomena. In addition, to apply the multiscale evaluation method to assess the disaster mitigation performance of various types of ecosystems in a realistic situation, we discuss under what circumstances and with what level of detail vegetation should be modeled.</jats:p>

  5. Sequential Bayesian Update to Detect the Most Likely Tsunami Scenario Using Observational Wave Sequences 査読有り

    Reika Nomura, Saneiki Fujita, Joseph M. Galbreath, Yu Otake, Shuji Moriguchi, Shunichi Koshimura, Randall J. LeVeque, Kenjiro Terada

    Journal of Geophysical Research: Oceans 127 (10) 2022年10月5日

    出版者・発行元: American Geophysical Union (AGU)

    DOI: 10.1029/2021JC018324  

    ISSN:2169-9275

    eISSN:2169-9291

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    <jats:title>Abstract</jats:title><jats:p>This study presents a method for the detection of the most likely tsunami scenario among a set of possible scenarios using an observational wave sequence based on a sequential Bayesian update scheme. The proposed method consists of two phases: an offline preliminary learning phase and an online real‐time detection update phase. The innovation of this study is that proper orthogonal decomposition (POD) and Bayesian update are used together with an established tsunami simulation technique. In the offline reinforcement learning process, a series of tsunami simulations are carried out based on geophysically feasible scenarios, and the spatial modes of wave data calculated at predefined synthetic gauge locations are extracted through the application of POD. When a real tsunami event occurs and observational ocean data are obtained, the online process can then be performed as follows: using the stored spatial modes along with their component coefficients, pseudocoefficients are repeatedly estimated from the obtained wave data and used to sequentially update the most likely tsunami scenario according to the posterior probability through Bayesian update. A verification analysis is carried out to illustrate the procedure of the proposed method, and a validation analysis is conducted to demonstrate both the capabilities and applicability of the process with reasonable accuracy. A comprehensive discussion details the characteristic features of the proposed method in terms of the real‐time prediction of tsunami hazards and risks.</jats:p>

  6. 模擬津波動態とベイズ更新によるリアルタイム津波リスク評価手法 査読有り

    野村 怜佳, 藤田 真粹, 大竹 雄, 森口 周二, 越村 俊一, 寺田 賢二郎, 橋詰 正広

    日本計算工学会論文集 2022 20220003-20220003 2022年5月19日

    出版者・発行元: 一般社団法人 日本計算工学会

    DOI: 10.11421/jsces.2022.20220003  

    ISSN:1347-8826

    eISSN:1347-8826

  7. Multiscale evaluation method of the drag effect on shallow water flow through coastal forests based on 3D numerical simulations 査読有り

    Reika Nomura, Shinsuke Takase, Shuji Moriguchi, Kenjiro Terada, Randall J. LeVeque

    International Journal for Numerical Methods in Fluids 94 (1) 32-58 2021年9月20日

    出版者・発行元: Wiley

    DOI: 10.1002/fld.5046  

    ISSN:0271-2091

    eISSN:1097-0363

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    <jats:title>Abstract</jats:title><jats:p>This study presents a method for determining the drag parameter in the 2D shallow water (SW) equation for flows through a coastal forest by conducting a series of 3D numerical simulations (3D NSs). Following the theory of multiscale modeling, an evaluation method procedure is proposed. We first prepare a local test domain that contains a sufficient number of trees to constitute part of a coastal forest. Then, 3D NSs are conducted in this test domain with various inflow conditions. Based on the corresponding results, the momentum losses over the test domain are converted into the drag parameter of the global SW equation. A response surface of the drag parameter is constructed as a function of the flow conditions. The stabilized finite element method is employed for both the local and the global NSs, and the phase‐field method is utilized to represent 3D free surfaces. Comparisons between the 2D SW calculation results and the 3D NS results are also performed to verify the validity of the proposed method.</jats:p>

  8. 固液混合流体の直接数値シミュレーションによる巨視的粘性評価 査読有り

    野村 怜佳, 高瀬 慎介, 森口 周二, 寺田 賢二郎

    日本計算工学会論文集 2018 (2) 20182007-20182007 2018年

    出版者・発行元: 一般社団法人 日本計算工学会

    DOI: 10.11421/jsces.2018.20182007  

    ISSN:1347-8826

    eISSN:1347-8826

  9. A Method of Numerical Viscosity Measurement for Solid-Liquid Mixture

    Reika Nomura, Kenjiro Terada, Shinsuke Takase, Shuji Moriguchi

    Lecture Notes in Applied and Computational Mechanics 86 347-363 2018年

    出版者・発行元: Springer International Publishing

    DOI: 10.1007/978-3-319-65463-8_17  

    ISSN:1613-7736

    eISSN:1860-0816

  10. 防潮林の減災特性評価を目的としたマルチスケール数値実験 査読有り

    野村 怜佳, 高瀬 慎介, 寺田 賢二郎, 森口 周二

    土木学会論文集A2(応用力学) 71 (2) I_193-I_201 2015年

    出版者・発行元: 公益社団法人 土木学会

    DOI: 10.2208/jscejam.71.I_193  

    ISSN:2185-4661

    eISSN:2185-4661

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    本研究では防潮林を多孔質体として近似し,その効果をマルチスケール数値実験によって評価する手法を提案し,広域における高潮・津波の被害予測シミュレーションを実施した.具体的には,枝木スケール(ミクロ)・樹木スケール(メゾ)の2つのスケールでのマルチスケール数値実験から,それそれのスケールにおける特性値を求め,防潮林を多孔質体で構成されるマクロ構造物であると近似し,その抵抗則を用いて解析を行うスケールアップ型のマルチスケール解法である.これにより,従来,防潮林の木々をモデル化した解析では適用が不可能であった広域での防潮林の減衰効果の検討が可能となる.

  11. Rapid City‐Scale Earthquake Assessment by Combining Numerical Simulation and Sparse Sensing

    Dongyang Tang, Hidekazu Usami, Saneiki Fujita, Reika Nomura, Kenjiro Terada, Susumu Ohno, Jia Guo, Masaaki Sakuraba, Kazuya Nojima, Shuji Moriguchi

    Earthquake Spectra 2026年5月

    DOI: 10.1002/esp4.70052  

  12. 数値解析に基づく地形改変と土地利用の変化が災害リスクに与える影響の定量化 査読有り

    森口 周二, 𠮷沢 美香, Dolojan Nilo, 野村 怜佳, 寺田 賢二郎, 菅原 大助, 川内 淳史, 蝦名 裕一, 鈴木 温, 溝口 敦子, 藤井 幸泰, 小高 猛司

    日本計算工学会論文集 2025 (2) 20252003-20252003 2025年12月26日

    出版者・発行元: 一般社団法人 日本計算工学会

    DOI: 10.11421/jsces.2025.20252003  

    eISSN:1347-8826

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    災害の被災地では、過去から現在までの地形改変や土地利用変化が災害リスクに与える影響がしばしば議論される.しかし、その大半は定性的なものに留まっており,防災・減災に有益な情報を提供するためには,定量的な必要である。本研究は,豪雨災害シミュレーションの結果に基づいて地形改変や土地利用変化の影響を分析することを目的とする。豪雨災害を経験した実地域の過去と現在のモデルを構築し、水害と土砂災害をシミュレーションで再現し、その結果を分析した。その結果、被害を効果的に軽減するには、流域管理によるハザードの低減だけでなく、居住区域選定における安全性の優先と慎重な土地開発が不可欠であることを定量的に示した。また、本研究で提案する枠組みの利点と限界についても整理した。

  13. Large-area slope stability analysis: Performance comparison of three-dimensional limit equilibrium methods 査読有り

    Daichi Sugo, John Y. Choe, Saneiki Fujita, Nilolemuel J. Dolojan, Reika Nomura, Kenjiro Terada, Eiji Tominaga, Kenta Tozato, Shoji Iwanaga, Shuji Moriguchi

    SOILS AND FOUNDATIONS 65 (6) 2025年12月

    DOI: 10.1016/j.sandf.2025.101703  

    ISSN:0038-0806

    eISSN:2524-1788

  14. Rapid prediction of rainfall-induced landslides over a wide area aided by a simulation-based surrogate model 査読有り

    Kenta Tozato, Daichi Sugo, Nilo Lemuel J. Dolojan, Reika Nomura, Kenjiro Terada, Shinsuke Takase, Kenji Kaneko, Shuji Moriguchi

    Computers and Geotechnics 188 107480-107480 2025年12月

    出版者・発行元: Elsevier BV

    DOI: 10.1016/j.compgeo.2025.107480  

    ISSN:0266-352X

  15. An efficient Quantum Approximate Optimization Algorithm with fixed linear ramp schedule for truss structure optimization 査読有り

    Junsen Xiao, Naruethep Sukulthanasorn, Reika Nomura, Shuji Moriguchi, Kenjiro Terada

    Advanced Modeling and Simulation in Engineering Sciences 12 (1) 2025年6月18日

    出版者・発行元: Springer Science and Business Media LLC

    DOI: 10.1186/s40323-025-00298-2  

    ISSN:2213-7467

    eISSN:2213-7467

  16. Integrated multihazard study combining qualitative and quantitative analyses of floods, landslides, and debris flows: A case study on the impacts of Typhoon Yun-Yeung on Iwaki City, Fukushima 査読有り

    Nilo Lemuel J. Dolojan, Takayuki Takahashi, Masakazu Hashimoto, Akihiro Shibayama, Reika Nomura, Kenjiro Terada, Shuji Moriguchi

    International Journal of Disaster Risk Reduction 127 105647-105647 2025年6月

    出版者・発行元: Elsevier BV

    DOI: 10.1016/j.ijdrr.2025.105647  

    ISSN:2212-4209

  17. 防潮林の減災効果評価のための2次元浅水長波解析における慣性力の影響評価 査読有り

    石澤 修司, 野村 怜佳, 森口 周二, 寺田 賢二郎

    土木学会論文集 81 (15) 24-15006 2025年3月

    出版者・発行元: 公益社団法人 土木学会

    DOI: 10.2208/jscejj.24-15006  

    ISSN:2436-6021

    eISSN:2436-6021

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    本研究では,防潮林を通過する津波などの流れを2次元非線形浅水長波方程式によって解析する際,樹木抵抗力のモデル化に慣性力を考慮することが,減災効果の評価に与える影響を調査した.具体的には,Morison式に基づき抗力と慣性力の双方・抗力項のみを代入した場合の2つの運動方程式を設定し,それぞれによる解析結果を比較することで,水深の低減傾向や波の到達時刻にどのような違いが現れるかを調査した.この時,慣性力・抗力それぞれを特徴づける2つのパラメータについて,複雑な形状を有する樹木モデルに対する3次元数値流れ実験から評価した値を用い,抵抗力をより詳細に表現することも試みた.2次元浅水長波解析の結果から植栽密度が大きい場合,慣性力の有無が減災性能評価結果に影響を与える可能性を確認できた.

  18. Radial basis function-based surrogate computational homogenization for elastoplastic composites at finite strain 査読有り

    Akari Nakamura, Yosuke Yamanaka, Reika Nomura, Shuji Moriguchi, Kenjiro Terada

    Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 436 117708-117708 2025年3月

    出版者・発行元: Elsevier BV

    DOI: 10.1016/j.cma.2024.117708  

    ISSN:0045-7825

  19. A novel design update framework for topology optimization with quantum annealing: Application to truss and continuum structures 査読有り

    Naruethep Sukulthanasorn, Junsen Xiao, Koya Wagatsuma, Reika Nomura, Shuji Moriguchi, Kenjiro Terada

    Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 437 2025年3月

    DOI: 10.1016/j.cma.2025.117746  

    ISSN:0045-7825

  20. Speeding up MPM calculations in MPM-FEM hybrid method incorporating inconsistent domain decomposition patterns for solid and fluid phases 査読有り

    Shaoyuan Pan, Soma Hidano, Reika Nomura, Lu Jing, Yohei Miki, Masatoshi Kawai, Shuji Moriguchi, Kengo Nakajima, Kenjiro Terada

    Computational Mechanics 75 (6) 1867-1892 2025年2月11日

    出版者・発行元: Springer Science and Business Media LLC

    DOI: 10.1007/s00466-025-02601-9  

    ISSN:0178-7675

    eISSN:1432-0924

  21. B-spline-based material point method with dynamic load balancing technique for large-scale simulation 査読有り

    Soma Hidano, Shaoyuan Pan, Keina Yoshida, Reika Nomura, Yohei Miki, Masatoshi Kawai, Shuji Moriguchi, Kengo Nakajima, Kenjiro Terada

    Engineering with Computers 2025年1月7日

    出版者・発行元: Springer Science and Business Media LLC

    DOI: 10.1007/s00366-024-02099-4  

    ISSN:0177-0667

    eISSN:1435-5663

  22. Sensitivity Analysis on Critical Combinations of Input Parameters in DEM Granular Flow Analysis

    Junsen Xiao, Kenta Tozato, Reika Nomura, Yu Otake, Kenjiro Terada, Shuji Moriguchi

    TC 105 INTERNATIONAL SYMPOSIUM 1480 2025年

    DOI: 10.1088/1755-1315/1480/1/012102  

    ISSN:1755-1307

  23. Sensitivity analysis on critical combinations of input parameters in DEM granular flow analysis

    Junsen Xiao, Kenta Tozato, Reika Nomura, Yu Otake, Kenjiro Terada, Shuji Moriguchi

    Acta Geotechnica 20 (1) 387-412 2024年12月20日

    出版者・発行元: Springer Science and Business Media LLC

    DOI: 10.1007/s11440-024-02499-2  

    ISSN:1861-1125

    eISSN:1861-1133

  24. Modeling effect of rock shape characteristics on run-out distribution of rockfalls 査読有り

    T. Yoshida, R. Nomura, Y. Tuda, I. Yoshida, K. Terada, S. Moriguchi

    Soils and Foundations 64 (6) 101531-101531 2024年12月

    出版者・発行元: Elsevier BV

    DOI: 10.1016/j.sandf.2024.101531  

    ISSN:0038-0806

  25. Scenario Superposition Method for Real‐Time Tsunami Prediction Using a Bayesian Approach 査読有り

    Saneiki Fujita, Reika Nomura, Shuji Moriguchi, Yu Otake, Randall J. LeVeque, Kenjiro Terada

    Journal of Geophysical Research: Oceans 129 (12) 2024年12月

    出版者・発行元: American Geophysical Union (AGU)

    DOI: 10.1029/2024jc021565  

    ISSN:2169-9275

    eISSN:2169-9291

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    Abstract In this study, we propose a scenario superposition method for real‐time tsunami wave prediction. In the offline phase, prior to actual tsunami occurrence, hypothetical tsunami scenarios are created, and their wave data are decomposed into spatial modes and scenario‐specific coefficients by the singular value decomposition. Then, once an actual tsunami event is observed, the proposed method executes an online phase, which is a novel contribution of this study. Specifically, the predicted waveform is represented by a linear combination of training scenarios consisting of precomputed tsunami simulation results. To make such a prediction, a set of weight parameters that allow for appropriate scenario superposition is identified by the Bayesian update process. At the same time, the probability distribution of the weight parameters is obtained as reference information regarding the reliability of the prediction. Then, the waveforms are predicted by superposition with the estimated weight parameters multiplied by the waveforms of the corresponding scenarios. To validate the performance and benefits of the proposed method, a series of synthetic experiments are performed for the Shikoku coastal region of Japan with the subduction zone of the Nankai Trough. All tsunami data are derived from numerical simulations and divided into a training data set used as scenario superposition components and a test data set for an unknown real event. The predicted waveforms at the synthetic gauges closest to the Shikoku Islands are compared to those obtained using our previous prediction method incorporating sequential Bayesian updating.

  26. Application of factorization machine with quantum annealing to hyperparameter optimization and metamodel‐based optimization in granular flow simulations 査読有り

    Junsen Xiao, Katsuhiro Endo, Mayu Muramatsu, Reika Nomura, Shuji Moriguchi, Kenjiro Terada

    International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics 2024年6月25日

    DOI: 10.1002/nag.3800  

  27. Optimization of a Tsunami Gauge Configuration for Pseudo‐Super‐Resolution of Wave Height Distribution 査読有り

    Saneiki Fujita, Reika Nomura, Shuji Moriguchi, Yu Otake, Shunichi Koshimura, Randall J. LeVeque, Kenjiro Terada

    Earth and Space Science 11 (2) 2024年2月

    出版者・発行元: American Geophysical Union (AGU)

    DOI: 10.1029/2023EA003144  

    ISSN:2333-5084

    eISSN:2333-5084

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    <jats:title>Abstract</jats:title><jats:p>In this study, we present an optimization method for determining a cost‐effective sparse configuration for tsunami gauges to realize the reconstruction of high‐resolution wave height distribution throughout the target region based on the concept of super‐resolution. This optimization method consists of three procedures. First, we generate time series data of tsunami wave heights at synthetic gauges by conducting numerical simulations of various earthquake and tsunami scenarios at the target site. Next, we apply proper orthogonal decomposition to the synthetic tsunami data to extract the spatial features of the wave height distribution. Finally, according to these spatial features, an optimization process is performed to determine a sparse configuration of synthetic gauges. In the optimization, the optimal gauges are sequentially selected from the set of synthetic gauges to reconstruct the wave height distribution with the highest accuracy. Targeting hypothetical Nankai Trough earthquakes and tsunamis, we determine the optimal configuration near Shikoku and demonstrate the wave height reconstruction capability of the approach by comparing the performance of networks with optimally and randomly placed gauges. The results indicate that coastal gauges contribute more to improving the reconstruction accuracy and that a configuration with 21 optimal gauges has satisfactory performance. In addition, we assess the performance of the existing NOWPHAS network installed in the Shikoku region and find that the reconstruction performance of the existing network is equivalent to that of the optimal gauge network.</jats:p>

  28. (High-Temperature Energy, Materials, &amp; Processes Division Subhash Singhal Award) From Electrochemical to Mechanical Modeling of SOFCs and Their Experimental Validation 国際誌 査読有り

    Tatsuya Kawada, Satoshi Watanabe, Riyan Achmad Budiman, Keiji Yashiro, Kazuhisa Sato, Toshiyuki Hashida, Yuta Kimura, Takashi Nakamura, Koji Amezawa, Masami Sato, Reika Nomura, Mayu Muramatsu, Kenjiro Terada

    ECS Transactions 111 (6) 35-46 2023年5月19日

    出版者・発行元: The Electrochemical Society

    DOI: 10.1149/11106.0035ecst  

    ISSN:1938-5862

    eISSN:1938-6737

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    Tohoku University has been conducting research on the mechanical reliability of SOFCs under the financial support by NEDO (New Energy and Industrial technology Development Organization, Japan). Both numerical and experimental approaches have been taken at various levels, from electrochemical to structural analyses. An in-house code, SIMUDEL, was developed to simulate oxygen potential distribution inside the constituent materials in order to account for the chemical strain in cell/stack analyses. Non-linear stress-strain behaviors and inelastic deformation of the materials were characterized to improve the accuracy of the simulation. Predicting actual cell behavior, however, is still difficult, as unexpected factors often remain for each specific case. It is thus important to have in-situ or operando tools to observe the behavior of cells, such as deformation and stress generation. For that purpose, laser profilometer and X-ray stress analyzer were employed with a specially designed cell holder. Methods for evaluating local current density was also proposed. Currently, we are developing a protocol for testing robustness of planar SOFCs. Severe condition tests will be performed, and the results will be analyzed with the above-mentioned simulation.

  29. Variable passing method for combining 3D MPM–FEM hybrid and 2D shallow water simulations of landslide‐induced tsunamis 査読有り

    Shaoyuan Pan, Reika Nomura, Guoming Ling, Shinsuke Takase, Shuji Moriguchi, Kenjiro Terada

    International Journal for Numerical Methods in Fluids 28 (1) 1455-1459 2023年5月

    DOI: 10.1002/fld.5233  

    ISSN:0271-2091

    eISSN:1097-0363

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MISC 61

  1. Sequential Updating of Building Fragility Functions through City-Scale Seismic Simulations and Sensor Integration

    Dongyang Tan, Naruethep Sukulthanasor, Reika Nomura, Kazuya Nojim, Atsushi Mori, Susumu Ohno, Jia Guo, Seiichi Sato, Shuji Moriguchi, Masaaki Sakurab, Kenjiro Tera

    Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science 30 735-740 2025年6月

  2. Applicability of Gaussian On-off Encoding for Quantum Annealing to Structural Analysis

    Junsen Xiao, Naruethep Sukulthanasor, Endo Katsuhir, Mayu Muramatsu, Reika Nomura, Shuji Moriguchi, Kenjiro Tera

    Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science 30 592-596 2025年6月

  3. Quantum-assisted design update framework for topology optimization : Comparison of quantum, simulated, and hybrid annealers

    Naruethep Sukulthanasorn, Junsen Xiao, Koya Wagatsuma, Reika Nomura, Shuji Moriguchi, Kenjiro Terada

    Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science 30 581-586 2025年6月

  4. A Fundamental Study of Erosion and Channelization in Debris Flows Using a Shallow Water SPH Approach

    N Dolojan, R Nomura, K Terada, S Moriguchi

    Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science 30 30 229-233 2025年6月

  5. 楕円体すべり面と粒子群最適化を用いた三次元極限平衡法の広域斜面安定解析への適用

    須郷大地, CHOE John, 外里健太, 野村怜佳, 寺田賢二郎, 渡邊康介, 森口周二

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 30 2025年

    ISSN: 1342-145X

  6. 陽-陰解法選択型MPMを用いた降雨崩壊解析のための基礎的検討

    吉田圭那, 飛彈野壮真, 菅井理一, 野村怜佳, 壇上徹, 石澤友浩, 森口周二, 酒井直樹, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 30 2025年

    ISSN: 1342-145X

  7. Variational multiscale(VMS)法による安定化混合定式化の陰的MPMへの適用

    菅井理一, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 30 2025年

    ISSN: 1342-145X

  8. Weighted least square B-spline形状関数を用いた半陰的MPMによる浸透崩壊解析

    飛彈野壮真, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 30 2025年

    ISSN: 1342-145X

  9. 構造解析における有限要素法の線形ソルバーとしての量子特異値変換の適用性の検討

    我妻航也, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 30 2025年

    ISSN: 1342-145X

  10. 共回転有限要素法と格子ボルツマン法による流体構造連成解析手法の開発

    平山大悟, 下畑和希, 野村怜佳, 渡辺勢也, 森口周二, 青木尊之, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 30 2025年

    ISSN: 1342-145X

  11. 数値シミュレーションを用いた時代変化に伴う土地利用変遷が災害リスクに与える影響の定量化

    森口周二, 吉沢美香, DOLOJAN Nilo, 野村怜佳, 菅原大介, 鈴木温, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 30 2025年

    ISSN: 1342-145X

  12. 2次元浅水長波型土石流解析のためのひずみ速度依存型抵抗力モデルの開発

    野村怜佳, 大塚千穂, DOLOJAN Nilo L. J., 飛彈野壮真, 森口周二, 小高猛司, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 30 2025年

    ISSN: 1342-145X

  13. 非深層学習の代理均質化モデルによる非線形複合材料の三次元有限変形マルチスケール解析

    中村明莉, 山中耀介, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 30 2025年

    ISSN: 1342-145X

  14. 個別要素法のためのベンチマーク問題の適切な計算条件の分析

    吉川大陽, 肖くん森, 野村怜佳, 寺田賢二郎, 森口周二

    土木学会全国大会年次学術講演会(Web) 80th 2025年

  15. 地震力の空間分布を考慮した極限平衡理論に基づく広域を対象とする三次元斜面安定解析

    松田晃汰, 須郷大地, 野村怜佳, 大野晋, 寺田賢二郎, 森口周二

    土木学会全国大会年次学術講演会(Web) 80th 2025年

  16. MPM-FEMハイブリッド法による土堤浸透過程の再現解析

    鈴木祐太, 菅井理一, 飛彈野壮真, 野村怜佳, 森口周二, 小高猛司, 寺田賢二郎

    土木学会全国大会年次学術講演会(Web) 80th 2025年

  17. 量子フーリエ変換を用いた均質化解析

    飯塚聡, 我妻航也, 中村明莉, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    土木学会全国大会年次学術講演会(Web) 80th 2025年

  18. 三次元地質構造を考慮した広域斜面安定性評価

    森口周二, 須郷大地, どろはん にろ れむえる ふにお, 野村怜佳, 寺田賢二郎, 渡邊康介, 冨永英治, 岩永昇二, 高橋一雄

    地盤工学会誌(Web) 73 (5) 2025年

    ISSN: 2435-5348

  19. 水災害・土砂災害の被害予測・軽減のための計算力学—特集 高まる防災シミュレーションへの期待

    野村 怜佳

    計算工学 = Journal of the Japan Society for Computational Engineering and Science / 日本計算工学会会誌委員会 編 30 (2) 4935-4938 2025年

    出版者・発行元: 東京 : 日本計算工学会

    ISSN: 1341-7622

  20. Iwaki City Rainfall Hazard Simulation: Insights on Floods, Landslides, and Debris Flows

    Nilo Dolojan, Reika Nomura, Masakazu Hashimoto, Akihiro Shibayama, Shuji Moriguchi, Kenjiro Terada

    Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science 29 1372-1375 2024年6月

  21. Sensitivity Analysis on Optimal Combinations of DEM Input Parameters in Granular Flow Simulations

    Junsen Xiao, Kenta Tozato, Reika Nomura, Yu Otake, Kenjiro Terada, Shuji Moriguchi

    Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science 29 1001-1004 2024年6月

  22. Application of FMQA in Hyper-parameter Optimization and Metamodel-based Optimization in DEM Granular Flow Simulations

    Junsen Xiao, Katsuhiro Endo, Mayu Muramatsu, Reika Nomura, Shuji Moriguchi, Kenjiro Terada

    Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science 29 922-927 2024年6月

  23. DBSCANを援用した極限平衡理論に基づく広域三次元斜面安定解析

    須郷大地, 藤田真粹, DOLOJAN Nilo, 外里健太, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 29 2024年

    ISSN: 1342-145X

  24. 斜面安定解析への量子アニーリングの適用性の検討

    外里健太, JUNSEN Xiao, 須郷大地, 山内翔太, 野村怜佳, 森口周二, 高瀬慎介, 金子賢治, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 29 2024年

    ISSN: 1342-145X

  25. 3次元流れ実験による慣性力評価のための樹木の「かたち」のモデル化

    野村怜佳, 石澤修司, 森口周二, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 29 2024年

    ISSN: 1342-145X

  26. ベイズ推定に基づくシナリオ合成によるリアルタイム津波予測手法

    藤田真粹, 野村怜佳, 森口周二, 大竹雄, LEVEQUE Randall J., 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 29 2024年

    ISSN: 1342-145X

  27. 計算固体力学における最小化問題に対する量子アニーリングの適用性に関する基礎的検討

    我妻航也, 肖くん森, 山中耀介, 野村怜佳, スクタナソーン ナルテープ, 村松眞由, 森口周二, 寺田賢二郎

    土木学会全国大会年次学術講演会(Web) 79th 2024年

  28. 都市規模の数値シミュレーションによる非構造部材の耐震性能に着目した地震リスク評価

    山岸広祐, 湯東暘, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎, 野島和也, 櫻庭雅明, 佐藤誠一

    土木学会全国大会年次学術講演会(Web) 79th 2024年

  29. 流体構造連成解析に向けた共回転定式化とレベルセット法

    平山大悟, 野村怜佳, 森口周二, 青木尊之, 寺田賢二郎

    土木学会全国大会年次学術講演会(Web) 79th 2024年

  30. XPICを用いたMPMによる飽和土流動・衝突解析におけるパラメータスタディー

    吉田圭那, 飛彈野壮真, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    土木学会全国大会年次学術講演会(Web) 79th 2024年

  31. 現代と過去の実地形を対象とした豪雨災害シミュレーション

    吉沢美香, DOLOJAN Nilo Lemuel J., 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    土木学会全国大会年次学術講演会(Web) 79th 2024年

  32. 防潮林の津波減衰効果評価を目的とした2次元浅水長波解析における慣性力の影響

    石澤修司, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    土木学会全国大会年次学術講演会(Web) 79th 2024年

  33. XPICを導入したMPMによる飽和土の流動・衝突解析のための基礎的検討

    吉田圭那, 飛彈野壮真, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    地盤工学研究発表会(Web) 59th 2024年

  34. クラスタリングを援用した極限平衡理論に基づく広域斜面安定解析

    中村優見, 須郷大地, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    地盤工学研究発表会(Web) 59th 2024年

  35. 2次元土砂流動シミュレーションにおける抵抗力モデルの適用性検証

    大塚千穂, 飛彈野壮真, DOLOJAN Nilo, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    地盤工学研究発表会(Web) 59th 2024年

  36. QAにおけるGaussian on-offエンコーディングの構造解析に対する適用性に関する検討

    XIAO Junsen, SUKULTHANASORN Naruethep, 遠藤克浩, 村松眞由, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM) 37th 2024年

    ISSN: 2424-2799

  37. ガウス過程回帰と空間モード分解を用いた降雨時の広域斜面崩壊即時予測

    外里健太, 須郷大地, DOLOJAN Nilo, 野村怜佳, 高瀬慎介, 金子賢治, 寺田賢二郎, 森口周二

    地盤工学シンポジウム論文集(Web) 64th 2024年

  38. A simulation on rainfall-earthquake induced landslide over wide area using the limit equilibrium method

    Iskandar Iskandar, Daichi Sugo, Dolojan Nilo, Nomura Reika, Moriguchi Shuji, Terada Kenjiro, Muslim Dicky, Arifianti Yukni, Afif Hauna, Pamela Pamela

    Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science 28 11-14 2023年5月

  39. Seismic Risk Assessment with Fragility Function using the City-scale Numerical Simulation

    Dongyang Tan, Naruethep Sukulthanasor, Reika Nomura, Kazuya Nojim, Atsushi Mori, Susumu Ohno, Jia Guo, Seiichi Sato, Shuji Moriguchi, Masaaki Sakurab, Kenjiro Terada

    Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science 28 1-5 2023年5月

  40. Quantification of the Contribution Ratio of DEM Input Parameters on Granular Flow Simulations

    Junsen Xiao, Kenta Tozato, Reika Nomura, Shuji Moriguchi, Yu Otake, Kenjiro Terada

    Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science 28 343-346 2023年5月

  41. Implementing 2D shallow water equations to simulate debris flows using SPH

    Nilo Dolojan, Reika Nomura, Shuji Moriguchi, Kenjiro Terada

    Proceedings of the Conference on Computational Engineering Science 28 75-78 2023年5月

  42. 斜面安定解析結果を用いた豪雨による広域斜面崩壊の即時予測

    外里健太, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 28 2023年

    ISSN: 1342-145X

  43. ロバスト主成分分析に基づく沖合津波観測点配置の最適化

    藤田真粹, 野村怜佳, 大竹雄, 越村俊一, 森口周二, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 28 2023年

    ISSN: 1342-145X

  44. 落石形状特性が到達分布に与える影響のモデル化

    吉田大活, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎, 津田悠人, 吉田郁政

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 28 2023年

    ISSN: 1342-145X

  45. 多様なシナリオデータベースの融合による津波リスク同定

    野村怜佳, 大竹雄, 森口周二, 越村俊一, LEVEQUE Randall J., 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 28 2023年

    ISSN: 1342-145X

  46. 非Darcy流れにおける透水性低下特性に関する数値解析的検討

    一藤亮太, 橘一光, 野村怜佳, 高瀬慎介, 森口周二, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 28 2023年

    ISSN: 1342-145X

  47. 三次元極限平衡理論に基づく広域斜面安定解析

    須郷大地, 藤田真粹, 外里健太, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 28 2023年

    ISSN: 1342-145X

  48. 数値シミュレーションと機械学習の融合によるリアルタイム最尤津波リスク評価手法の開発

    野村怜佳

    建設工学研究振興会年報 (58) 2023年

    ISSN: 0288-9994

  49. 実地形を対象としたHovland法と三次元簡易Bishop法による広域斜面安定解析

    中村優見, 須郷大地, 外里健太, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    土木学会全国大会年次学術講演会(Web) 78th 2023年

  50. 広域土砂流動シミュレーションにおける抵抗力モデルおよびその適用性に関する一考察

    大塚千穂, 飛彈野壮真, NILO Dolojan, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    土木学会全国大会年次学術講演会(Web) 78th 2023年

  51. 広域を対象とした三次元極限平衡法による豪雨時斜面安定解析

    須郷大地, 藤田真粹, 外里健太, 野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    地盤工学研究発表会(Web) 58th 2023年

  52. On reasonable observation periods in the sequential real-time tsunami risk assessment based on POD technique

    Louise A., Hirao Vermare, Saneiki Fujita, Reika Nomura, Yu Otake, Shuji Moriguchi, Kenjiro Terada, Randall J. Leveque

    Proceedings of the Conference on Computational Engineering Science 27 1049-1053 2022年6月

  53. A 2D-3D coupling strategy for MPM-FEM hybrid analysis of landslide-induced tsunamis

    Shaoyuan Pan, Reika Nomura, Shinsuke Takase, Shuji Moriguchi, Kenjiro Terada

    Proceedings of the Conference on Computational Engineering Science 27 34-36 2022年6月

  54. 三次元流体構造連成解析を用いた剛体漂流物による後背構造物への作用力評価

    一藤亮太, 野村怜佳, 高瀬慎介, 森口周二, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 27 2022年

    ISSN: 1342-145X

  55. PODによるリアルタイム津波予測を目的とした観測点位置最適化

    藤田真粹, 野村怜佳, 越村俊一, 大竹雄, 森口周二, 寺田賢二郎, 高瀬慎介, 福谷陽, 桜庭雅明, 野島和也, 橋詰正広

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 27 2022年

    ISSN: 1342-145X

  56. 粒子フィルタを用いたリアルタイム津波リスク評価手法の開発

    野村怜佳, GALBREATH Joseph, 越村俊一, 大竹雄, 森口周二, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 26 2021年

    ISSN: 1342-145X

  57. Surrogate Modeling for Real-Time Prediction of Tsunami Inundation Area

    Joseph Galbreath, Reika Nomura, Shuji Moriguchi, Shunichi Koshimura, Kenjiro Terada

    Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science 25 3p 2020年6月

  58. 二次元広域流れにおける樹木抵抗評価のための三次元数値実験手法

    野村怜佳, 高瀬慎介, 森口周二, 寺田賢二郎

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 24 2019年

    ISSN: 1342-145X

  59. 防潮林内流れ解析のための数値実験による粘性散逸率評価

    野村怜佳, 寺田賢二郎, 高瀬慎介, 森口周二

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 23 2018年

    ISSN: 1342-145X

  60. 流体土砂連成解析のための固液混合流体モデルの構築

    野村怜佳, 寺田賢二郎, 高瀬慎介, 森口周二

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 22 2017年

    ISSN: 1342-145X

  61. 防潮林による津波減衰効果を評価するためのマルチスケール数値実験

    野村怜佳, 高瀬慎介, 寺田賢二郎, 森口周二

    計算工学講演会論文集(CD-ROM) 20 2015年

    ISSN: 1342-145X

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講演・口頭発表等 33

  1. 数値シミュレーションで立ち向かう自然災害~高校の数学・物理はどうやって防災研究に役立つのか~ 招待有り

    野村怜佳

    八戸工業大学 地域産業総合研究所 防災科学フォーラム2026 2026年1月24日

  2. Strain-rate dependent shear resistance model for debris flow simulations in 2D shallow water equation

    Reika Nomura, Chiho Otsuka, Soma Hidano, Nilo Lemuel Dolojan, Shuji Moriguchi, Takeshi Kodaka, Kenjiro Terada

    The 4th International Conference on Computational Engineering and Science for Safety and Environmental Problems (COMPSAFE2025) 2025年7月3日

  3. 数値シミュレーションとデータサイエンスの融合による津波リスク評価技術の開発 招待有り

    野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    公立はこだて未来大学 複雑系知能知能セミナー 2025年6月24日

  4. 2次元浅水長波型土石流解析のためのひずみ速度依存型抵抗力モデルの開発

    野村 怜佳, 大塚 千穂, Nilo L. J. Dolojan, 飛彈野 壮真, 森口 周二, 小高 猛司, 寺田 賢二郎

    第30回計算工学講演会 2025年6月

  5. 2次元広域土石流解析におけるひずみ速度依存型抵抗力モデルに関する検討

    野村怜佳, 大塚千穂, Nilo Dolojan, 飛彈野壮真, 森口周二, 小高猛司, 寺田賢二郎

    計算工学会多元災害 シミュレーション研究会 2025年3月28日

  6. 浅水長波型土石流解析のためのせん断抵抗力モデルの開発 招待有り

    野村怜佳

    日本地すべり学会東北支部 2024 年度 第3回講演会・研究発表会 実施報告 2025年3月14日

  7. On the need for the inertial effects for evaluating the mitigation performance of the coastal trees in 2D unsteady tsunami flow simulations

    R.NOMURA, S.ISHIZAWA, S. MORIGUCHI, K. TERADA

    16th World Congress on Computational Mechanics and 4th Pan American Congress on Computational Mechanics (WCCM-PANACM2024) 2024年7月25日

  8. 3次元流れ実験による慣性力評価のための樹木の「かたち」のモデル化

    野村 怜佳, 石澤修司, 森口 周二, 寺田 賢二郎

    第29回計算工学講演会 2024年6月

  9. Real-time tsunami risk evaluation method by synthetic dynamics and Bayesian update

    Reika Nomura, Saneiki Fujita, Yu Otake, Shuji Moriguchi, Shunichi Koshimura, Randall J. LeVeque, Kenjiro Terada

    6th German-Japanese Workshop on Computational Mechanics 2023年12月5日

  10. 多様なシナリオデータベースの融合による津波リスク同定

    野村 怜佳, 大竹 雄, 森口 周二, 越村 俊一, Randall J. LeVeque, 寺田 賢二郎

    第28回計算工学講演会 2023年5月

  11. 数値シミュレーションとデータサイエンスの融合による津波リスク評価技術の開発 招待有り

    野村怜佳

    土木学会応用力学委員会 計算力学小委員会×α 関東地区フォーラム 2022年8月26日

  12. Impact Force Evaluation in 2D Debris Flow Simulations Based on Steep-Slope Shallow Water Equation 国際会議

    Reika Nomura, So Fujisawa, Nilo L Dolojan, Shuji Moriguchi, Antonia Larese, Kenjiro Terada

    HYDROROM 2026 workshop 2026年2月26日

  13. インクルーシブ防災と数値シミュレーション

    野村怜佳, 森口周二, 寺田賢二郎

    仙台防災未来フォーラム2024 2024年3月9日

  14. ベイズ推定に基づくシナリオ合成によるリアルタイム津波予測手法

    藤田 真粹, 野村 怜佳, 森口 周二, 大竹 雄, Randall J. LeVeque

    第29回計算工学講演会 2024年6月

  15. Application of transfer learning techniques to heterogenous data sets for effectively performing tsunami scenario detection

    Reika Nomura, Saneiki Fujita, Yu Otake, Shuji Moriguchi, Shunichi Koshimura, Randall J. LeVeque, Kenjiro Terada

    20th Annual Meeting AOGS2023 2023年8月4日

  16. On the flow conditions requiring detailed geometric modeling for multiscale evaluation of coastal forest

    R. Nomura, S. Takase, S. Moriguchi, K.Terada

    22nd Computational Fluid Conference (CFC2023) 2023年4月

  17. Improvement of a tsunami scenario detection framework by using synthetic geodetic data

    Reika Nomura, Saneiki Fujita, Louise A., Hirao Vermare, Yu Otake, Shuji Moriguchi, Diego Melgar, Randall J. LeVeque, Kenjiro Terada

    15th World Congress on Computational Mechanics & 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics 2022年8月2日

  18. 地盤変動データの利用による逐次更新型津波シナリオ推定の精度向上に関する検討

    野村怜佳, 大竹雄, 森口周二, Diego Melgar, Randall J. LeVeque, 寺田賢二郎

    第25回応用力学シンポジウム 2022年5月28日

  19. Real-time tsunami forecast/update system by combined use of TUNAMI-N2 simulations and POD: A case study in Nankai subduction zone in Japan

    R. Nomura, J. Galbreath, Y. Otake, S. Koshimura, S. Moriguchi, K. Terada

    MMLD-CSET 2021 2021年9月27日

  20. On the flow conditions requiring detailed tree modeling to estimate the tsunami mitigation performance

    R. Nomura, S. Takase, S. Moriguchi, K.Terada

    30th International Tsunami Symposium 2021年7月2日

  21. 粒子フィルタを用いたリアルタイム津波リスク評価手法の開発

    野村 怜佳, Joseph Galbreath, 越村 俊一, 大竹 雄, 森口 周二, 寺田 賢二郎

    第26回計算工学講演会 2021年6月

  22. Evaluation of trees’ drag effects in 2D shallow water flow by 3D direct simulations

    R. NOMURA, S. TAKASE, S. MORIGUCHI, K.TERADA

    IUGG2019 2019年7月14日

  23. 防潮林内流れ解析のための数値実験による粘性散逸率評価

    野村怜佳, 高瀬慎介, 森口周二, 寺田賢二郎

    第23回計算工学講演会 2018年6月

  24. 二次元広域流れにおける樹木抵抗評価のための三次元数値実験手法

    野村怜佳, 高瀬慎介, 森口周二, 寺田賢二郎

    第24回計算工学講演会 2019年5月

  25. Multiscale numerical evaluation for tsunami mitigation performance of coastal vegetation considering tree breakage and withdrawal

    R.NOMURA, S.TAKASE, S. MORIGUCHI, K. TERADA

    13th World Congress on Computational Mechanics and 2nd Pan American Congress on Computational Mechanics 2018年7月

  26. Multiscale numerical evaluation for disaster mitigation effects and Limitations of coastal vegetation

    R. NOMURA, S.TAKASE, S.MORIGUCHI, K.TERADA

    ECCM-ECFD2018 2018年6月

  27. エネルギー散逸率に基づく防潮林内流れの評価

    野村怜佳, 高瀬慎介, 森口周二, 寺田賢二郎

    第21回応用力学シンポジウム 2018年5月

  28. Numerical Viscosity Measurement Method for Solid-Liquid Mixture

    R. NOMURA, S. TAKASE, S. MORIGUCHI, K. TERADA

    5th International Conference on Particle-based Methods (PARTICLE2017) 2017年9月

  29. 流体土砂連成解析のための固液混合流体モデルの構築

    野村 怜佳, 寺田 賢二郎, 高瀬 慎介, 森口 周二

    第24回計算工学講演会 2017年5月

  30. Virtual testing-based Homogenization for Solid-Liquid Mixture

    R. NOMURA, Shinsuke TAKASE, Shuji MORIGUCHI, Kenjiro TERADA

    19h International Conference on Finite Elements in Flow Problems (FEF 2017) 2017年4月

  31. Virtual Tests For Viscosity Measurement of Solid-Liquid Mixed Fluid

    R. NOMURA, S. TAKASE, S. MORIGUCHI, K. TERADA

    Special workshop MULTISCALE MODELING OF HETEROGENEOUS STRUCTURES 2016年9月

  32. Multiscale Numerical Experiment for Evaluating Effect of Coastal Forest

    R. NOMURA, S. TAKASE, S. MORIGUCHI, K.TERADA

    The 3rd International Conference on Computational Design in Engineering (CODE2015) 2015年12月

  33. 防潮林による津波減衰効果を評価するためのマルチスケール数値実験

    野村 怜佳, 高瀬 慎介, 寺田 賢二郎

    第20回計算工学講演会 2015年6月

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共同研究・競争的資金等の研究課題 6

  1. 直接的物理モデリングを携えるデジタルシャドウが実現する豪雨災害対策の新展開

    森口 周二, 寺田 賢二郎, 野村 怜佳, 橋本 雅和, 外里 健太, 凌 国明, マス エリック

    提供機関:Japan Society for the Promotion of Science

    制度名:Grants-in-Aid for Scientific Research

    研究種目:Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

    研究機関:Tohoku University

    2024年4月1日 ~ 2028年3月31日

  2. 樹木の「かたち」がもたらす津波減災効果を解明するマルチスケール評価手法の提案

    野村 怜佳

    2023年4月1日 ~ 2026年3月31日

  3. 土砂災害の高精度・高効率シミュレーションによる高精細バーチャリゼーション

    寺田 賢二郎, 小高 猛司, 中島 研吾, 森口 周二, 野村 怜佳

    提供機関:Japan Society for the Promotion of Science

    制度名:Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

    研究種目:Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

    研究機関:Tohoku University

    2022年4月1日 ~ 2026年3月31日

  4. 機械学習とベイズ更新を用いたリアルタイム津波リスク評価手法の開発

    野村 怜佳

    2021年8月 ~ 2023年3月

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    発生と同時に伝播・遡上よりもはるかに早く沿岸部リスクを予測するリアルタイム津波リスク評価技術は,信頼性と即時性を両立する必要がある.この二つの性能は近い将来その到来が憂慮されている南海トラフ沖地震津波で,さらに高い水準で両立することを求められている.こうした要求に応えるために,既存手法に替わる,新しいリアルタイム津波リスク評価技術の開発が望まれる.本研究では, 津波シミュレーション技術と,教師なし学習(固有直交分解),ベイズ理論に基づく最尤シナリオ推定という3つの要素技術によって,信頼性と即時性の両方を兼ね備えた,新しいリアルタイム津波予測技術を開発することを目的とする. 2021年度は要素技術①(固有直交分解)と要素技術②(ベイズ理論による最尤推定・更新)の技術実装および連携を完了させ,最尤津波シナリオ同定システムの開発をおおよそ完了させた.TUNAMI-N2(要素技術③)によって生成された666件の南海トラフ沖地震・津波シナリオデータベースを学習データとテストデータに分割し,開発システムに適用することで,そのシナリオ推定精度や妥当性の検証を行った.テストデータを実際の災害時に得られる観測データに見立て,擬似的にリアルタイム最尤津波シナリオ同定を擬似的に行った結果,学習データの中から最大波高や津波到達時刻,津波波源となる震源断層の位置や種々パラメータが非常に類似したシナリオが同定されていることを確認できた.得られた一連の成果は,国内外での学術集会に参加し,口頭発表を行うことで積極的にアウトリーチ下.すそ野の広い会議を選んで発表したことから,津波工学や地震工学,データサイエンスなど様々な分野の専門家たちと有意義なディスカッションを行うことができ,開発手法のブラッシュアップに必要な課題を明確化できた.

  5. 地盤の支える機能から流れる性質までの統合表現による数値シミュレーション

    寺田 賢二郎, 高瀬 慎介, 森口 周二, 金子 賢治, 野村 怜佳, 山口 裕矢

    提供機関:Japan Society for the Promotion of Science

    制度名:Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

    研究種目:Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

    研究機関:Tohoku University

    2019年4月1日 ~ 2022年3月31日

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    従来のMPM を用いた不飽和土を対象とした研究では陽解法を採用しながら間隙水の疑似圧縮性を仮定する場合が多い。この場合、水に大きな体積弾性率を用いて間隙水圧を計算する必要があるためその求解が不安定となるだけでなく、時間刻み幅を極端に小さくする必要がある。これらの問題に対して、間隙水の非圧縮性を仮定できるfractional-step法の適用する試みがあるが、不飽和土を対象とした先行研究は報告されていない。本研究では、不飽和土を対象としてfractional-step 法を適用したMPM を新規に開発し、基本性能を検証するとともに、斜面破壊実験の再現解析により妥当性の確認を行った。

  6. 時空間マルチスケール新理論による津波防災施設の最適設計への挑戦

    野村 怜佳

    2017年4月26日 ~ 2020年3月31日

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    本年度は,前年度得られた成果に対して多面的な検証を行ったうえで,本研究が提案する理論を広域シミュレーションへと実装する段階まで進捗させた. 前年度行った樹木モデルを用いた三次元数値実験に対して,比較実験として同配置・同寸法の円柱群モデルを用いた三次元数値実験を行った.一連の数値実験には,所属組織の有する計算機に加えて,共同利用制度によって利用権を得た外部の計算資源も活用された. 多くの従来研究が防潮林を模擬した装置として採用していた円柱群モデルに対して,本研究が提案するマルチスケール理論に基づく抵抗評価を行ったところ,樹木群モデルと比較して水深や流体力の低減効果が劣るという評価結果が得られた. これにより,本研究が数値実験において採用している樹冠を有する樹木モデルが,既往の円柱群モデルと比較して,実際の抵抗効果を評価する上でより適切である可能性を定量的に示したと同時に,提案手法が枝や葉などの樹冠形状に起因する抵抗効果を合理的に評価できていることを確認できた. このような検証を行ったうえで本研究が提案する一連の理論・評価手法を,実災害時の津波遡上・浸水状況の予測に用いられる二次元浅水長波解析へと適用することを行った.得られたシミュレーションの結果から,樹幹部浸水,樹冠部浸水,全浸水という三つの浸水形態それぞれにおいて水理実験で確認されるような水面形状を得ることが確認された.このような結果から,本研究が提案する理論,およびそれに基づく評価手法などは,防潮林の減災効果を考慮した浸水予測シミュレーションの更なる高度化に貢献しうることを示した.また,非定常状態,定常状態のそれぞれの状態において提案理論が合理的な予測を提案できるかどうか調査することで,時空間マルチスケール理論へ発展させることを目指した.

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担当経験のある科目(授業) 2

  1. 自然科学総合実験 東北大学

  2. 建築・社会環境工学演習A 東北大学

その他 1

  1. ダイバーシティに関するGood Practice「藤田あき美先生(a.k.a 天文物理学者BossB)にインタビュー」

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    日本工学アカデミージェンダー委員会 ダイバーシティに関するGood Practice 第8回インタビュアー,(記事 https://www.eaj.or.jp/?name=gender-gp8)