研究者詳細

顔写真

タニ　リン
谷　林
Rin Tani
所属
電気通信研究所　人間・生体情報システム研究部門　インタラクティブコンテンツ研究室
職名
助教
学位

  • PhD （the Australian National University）

プロフィール

Dr Lin Gu is working on the fundamental theory of artificial intelligence as well as its application on medical image analysis and computational photography.

For the medical image, his research covers multiple domains from MRI, CT to photoacoustic imaging. For computational photography, he is interested in enhancing the existing computer vision algorithm on extreme conditions such as low light, overexposure, low resolution, etc.

He joined RIKEN AIP in Tokyo in 2020 March as a research scientist. He is also a visiting scholar at the University of Tokyo, Japan. He was working at National Institute of Informatics (国立情報学研究所) in Tokyo from June 2016 to February 2020. From October 2016 to March 2019, He was also a regular visiting scholar at Kyoto University (京都大学). Before moving to Japan, he was a Postdoctoral Research Fellow at Bioinformatics Institute, A*STAR, Singapore. He completed his PhD studies at the Australian National University and NICTA (Now Data61) in 2014. At that time he was working on the hyperspectral imaging and colour science. After that, from 2014 to 2016, he was mainly focusing on the application of machine learning on biomedical imaging.

He has been awarded the MSRA Collaborative Research Grant in 2018 and JST ACT-X from 2019 to 2021

経歴 6

  • 2020年3月 ～ 2025年11月
    特定国立研究開発法人理化学研究所　革新知能統合研究センター　研究員

  • 2025年12月 ～ 継続中
    東北大学　電気通信研究所　助教

  • 2020年4月 ～ 2025年11月
    東京大学　協力研究員

  • 2016年6月 ～ 2020年2月
    国立情報学研究所　Project Researcher

  • 2016年6月 ～ 2019年3月
    Kyoto University　Visiting Scholar

  • 2014年3月 ～ 2016年5月
    A*STAR, Singapore　Postdoctoral Researcher Fellow

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学歴 1

  • Australian National University　PhD

    2010年2月 ～ 2014年12月

委員歴 17

  • Association for Computational Linguistics (ACL)　分野長

    2026年1月 ～ 継続中

  • IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology　Associate Editor

    2025年11月 ～ 継続中

  • Computer Vision and Pattern Recognition　分野長

    2025年9月 ～ 継続中

  • Annual Conference on Neural Information Processing Systems (Neruips)　分野長

    2025年5月 ～ 継続中

  • CVF/IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)　分野長

    2024年12月 ～ 継続中

  • The Fourteenth International Conference on Learning Representations　分野長

    2024年9月 ～ 継続中

  • International Conference on Machine Learning (ICML)　分野長

    2024年2月 ～ 継続中

  • Medical Imaging Analysis: Current and Future Trends　エディタ

    2024年 ～ 継続中

  • Frontiers in Cardiovascular Medicine　Topic Editors

    2024年 ～ 継続中

  • IET COMPUTER VISION　ゲストエディター

    2023年 ～ 継続中

  • Pattern Recognition　編集委員

    2023年 ～ 継続中

  • IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)　分野長

    2025年6月 ～ 2026年3月

  • The 42st International Conference on Machine Learning (ICML'25)　分野長

    2024年11月 ～ 2025年5月

  • The 13th International Conference on Learning Representations (ICLR'25)　分野長

    2024年9月 ～ 2025年5月

  • The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'25)　Senior Program Committee

    2024年8月 ～ 2025年3月

  • The 38th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS'24)　分野長

    2024年5月 ～ 2024年12月

  • The 12th The International Conference on Learning Representations　分野長

    2023年9月 ～ 2024年5月

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研究キーワード 8

  • 神経科学

  • 精神医学

  • 大規模言語モデル

  • 光音響イメージング

  • コンピュータビジョン

  • 計算写真学

  • 医用画像解析

  • 人工知能

研究分野 9

  • ライフサイエンス / 進化生物学 /

  • 情報通信 / ロボティクス、知能機械システム /

  • エネルギー / 核融合学 /

  • ライフサイエンス / 精神神経科学 /

  • ライフサイエンス / 認知脳科学 /

  • 情報通信 / 知覚情報処理 / 大規模言語モデル

  • ライフサイエンス / 神経形態学 /

  • ライフサイエンス / 医用システム /

  • 情報通信 / 知能情報学 / Artificial Intellgience

受賞 4

  1. MSRA Collaborative Research 2018 Grant Awards

    2018年11月　マイクロソフトリサーチアジア（MSRA)　Hololens Based Active Deep Learning for 3D Biomedical Imaging Analysis

  2. Best Student Paper Prize

    2013年12月　Australian Pattern Recognition Society (APRS

  3. Best Student Paper Prize

    2012年12月　International Pattern Recognition Society (IPRS)

  4. FB Rice Prize for the Best Patent Activity

    2012年　NICTA

論文 135

  1. Large language models for transportation energy integration: A functional framework and future directions 査読有り

    Yongjian Chen, Shiqi Shawn Ou, Zhilong Lv, Zhifeng Yang, Lin Gu, Wei Ma

    Renewable and Sustainable Energy Reviews　241　117243-117243　2026年11月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1016/j.rser.2026.117243 　

    ISSN：1364-0321

  2. Stabilizing Hard-Negative Preference Optimization for Medical LLMs 査読有り

    Kazuma Kobayashi, Yosuke Yamagishi, Ryota Shibaki, Azusa Sakai, Takashi Kodama, Lin Gu, Irene Li, Yuki Arase, Akiko Aizawa, Sadao Kurohashi

    Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026), Finding　2026年10月

  3. A Physics-Guided Parametric Augmentation Net 査読有り

    Chih-Ling Chang, Fu-Jen Tsai, Ziling Huang, Lin Gu, Chia-Wen Lin

    IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)　2026年9月

  4. Denoising the deep sky: physics-based CCD noise formation for astronomical imaging 査読有り

    Shuhong Liu, Xining Ge, Ziying Gu, Quanfeng Xu, Lin Gu, Ziteng Cui, Xuangeng Chu, Jun Liu, Dong Li, Tatsuya Harada

    European Conference on Computer Vision (ECCV)　2026年9月

  5. RealX3D: A Physically-Degraded 3D Benchmark for Multi-view Visual Restoration and Reconstruction 査読有り

    Shuhong Liu, Chenyu Bao, Ziteng Cui, Yun Liu, Xuangeng Chu, Lin Gu, Marcos V. Conde, Ryo Umagami, Tomohiro Hashimoto, Zijian Hu, Tianhan Xu, Yuan Gan, Yusuke Kurose, Tatsuya Harada

    International Journal of Computer Vision　134　(8)　2026年8月3日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1007/s11263-026-02963-4 　

    ISSN：0920-5691

    eISSN：1573-1405

  6. Revisiting Photometric Ambiguity for Accurate Gaussian-Splatting Surface Reconstruction 査読有り

    Jiahe Li, Jiawei Zhang, Xiao Bai, Jin Zheng, Xiaohan Yu, Lin Gu, Gim Hee Lee

    International Conference on Machine Learning (ICML)　2026年7月

  7. ToolGrad: Efficient Tool-use Dataset Generation with Textual “Gradients” 査読有り

    Zhongyi Zhou, Kohei Uehara, Haoyu Zhang, Jingtao Zhou, Lin Gu, Ruofei Du, Zheng Xu, Tatsuya Harada

    Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) Findings　2026年7月

  8. REVEAL: Multimodal Vision–Language Alignment of Retinal Morphometry and Clinical Risks for Incident AD and Dementia Prediction 査読有り

    Seowung Leem, Lin Gu, Chenyu You, Kuang Gong, Ruogu Fang

    Medical Imaging with Deep Learning　2026年7月

  9. BETA: Resting-state fMRI Biotypes for tDCS Efficacy in Anxiety among Older Adults at Risk for Alzheimer's Disease 査読有り

    Skylar Stolte, Junfu Cheng, Chintan Acharya, Lin Gu, Andrew O'Shea, Aprinda Indahlastari, Adam J. Woods, Ruogu Fang

    Medical Imaging with Deep Learning　2026年7月

  10. Fourier Angle Alignment for Oriented Object Detection in Remote Sensing 査読有り

    Changyu Gu, Linwei Chen, Lin Gu, Ying Fu

    Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)　2026年6月

  11. SGI: Structured 2D Gaussians for Efficient and Compact Large Image Representation 査読有り

    Zixuan Pan, Kaiyuan Tang, Jun Xia, Yifan Qin, Lin Gu, Chaoli Wang, Jianxu Chen, Yiyu Shi

    Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)　2026年6月

  12. SMV-EAR: Bring Spatiotemporal Multi-View Representation Learning into Efficient Event-Based Action Recognition 査読有り

    Rui Fan, Weidong Hao, Juntao Guan, Lai Rui, Tong Wu, Fanhong Zeng, Lin Gu

    Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)　2026年6月

  13. NoisyEQA: benchmarking Embodied Question Answering with imperfect queries from non-expert users 査読有り

    Tao Wu, Chuhao Zhou, Haozhi Cao, Yen Heng Wong, Lin Gu, Jianfei Yang

    Robot Learning　1-25　2026年5月19日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.55092/rl20260014 　

    ISSN：2960-1436

    eISSN：2960-1444

  14. Toward Efficient End-to-End VEM Processing Using a Unified Agent on GPUs and NPUs 査読有り

    Haowen Xiao, Danyang Chen, Ziqian Guan, Xiangcheng Bao, Fangnan Xie, Jiarui Zhu, Jiayin Liang, Binqian Zou, Jiali Guana, Yanrui Lu, Chongyi Wang, Yuting Wang, Fukang Ge, Lin Gu, Jinhao Bic Jun He, Yingying Zhu

    International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)　2026年4月

  15. Detection over Segmentation: A New Approach for Multi-Particle Picking in 3D Real-World CryoET 査読有り

    Ziqian Guan, Yuting Wang, Danyang Chen, Jiarui Zhu, Haowen Xiao, FuKang Ge, Yanrui Lu, Lin Gu, Yingying Zhu

    International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)　2026年4月

  16. Perception-Inspired Color Space Design for Photo White Balance Editing 査読有り

    Yang Cheng, Ziteng Cui, Lin Gu, Shenghan Su, Zenghui Zhang

    Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)　2026年3月

  17. Aberrant fronto-limbic network in adolescents with attention-deficit/hyperactivity disorder: a multimodal MRI study using parallel ICA 査読有り

    Jingqi He, Jinguang Li, Hongdi Pei, Ismael Benhouhou, Zhangyin He, Lin Gu, Jinsong Tang

    European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience　2026年2月7日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1007/s00406-026-02194-1 　

    ISSN：0940-1334

    eISSN：1433-8491

  18. DNGaussian++: Improving Sparse-View Gaussian Radiance Fields with Depth Normalization

    Jiahe Li, Jiawei Zhang, Xiaohan Yu, Xiao Bai, Jin Zheng, Xin Ning, Lin Gu

    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence　1-18　2026年1月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/tpami.2026.3664307 　

    ISSN：0162-8828

    eISSN：2160-9292 1939-3539

  19. I2-NeRF: Learning Neural Radiance Fields Under Physically-Grounded Media Interactions 査読有り

    Shuhong Liu, Lin Gu, Ziteng Cui, Xuangeng Chu, Tatsuya Harada

    Neural Information Processing Systems (Neruips 2025)　2025年12月

  20. GeoSVR: Taming Sparse Voxels for Geometrically Accurate Surface Reconstruction 査読有り

    Jiahe Li, Jiawei Zhang, Youmin Zhang, Xiao Bai, Jin Zheng, Xiaohan Yu, Lin Gu

    Neural Information Processing Systems (Neurips) 2025　2025年12月

  21. Scene-aware contrastive regression for multi-person action quality assessment 査読有り

    Xini Ding, Chunting Wang, Xuan Zhao, Huiliang Shang, Miao Wang, Lin Gu

    Applied Intelligence　55　(16)　2025年11月8日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1007/s10489-025-06901-8 　

    ISSN：0924-669X

    eISSN：1573-7497

  22. Rehazing for Dehazing: A Physics-guided Parametric Augmentation Net 査読有り

    Chih-Ling Chang, Fu-Jen Tsai, Ziling Huang, Lin Gu, Chia-Wen Lin

    IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing　1-14　2025年10月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/jstsp.2025.3626262 　

    ISSN：1932-4553

    eISSN：1941-0484

  23. Frequency-Dynamic Attention Modulation For Dense Prediction 査読有り

    Linwei Chen, Lin Gu, Ying Fu

    International Conference on Computer Vision (ICCV 2025)　2025年10月

  24. Spatial Frequency Modulation for Semantic Segmentation 査読有り

    Linwei Chen, Ying Fu, Lin Gu, Dezhi Zheng, Jifeng Dai

    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence　1-18　2025年7月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/tpami.2025.3592621 　

    ISSN：0162-8828

    eISSN：2160-9292 1939-3539

  25. Investigating Synthetic-to-Real Transfer Robustness for Stereo Matching and Optical Flow Estimation 査読有り

    Jiawei Zhang, Jiahe Li, Lei Huang, Haonan Luo, Xiaohan Yu, Lin Gu, Jin Zheng, Xiao Bai

    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence　1-18　2025年7月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/tpami.2025.3584847 　

    ISSN：0162-8828

    eISSN：2160-9292 1939-3539

  26. Frequency Dynamic Convolution for Dense Image Prediction 国際誌 国際共著 査読有り

    Linwei Chen, Lin Gu, Liang Li, Chenggang Yan, Ying Fu

    Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)　abs/2503.18783　2025年6月

    DOI： 10.48550/arXiv.2503.18783 　

  27. InsTaG: Learning Personalized 3D Talking Head from Few-Second Video 国際誌 国際共著 査読有り

    Jiahe Li, Jiawei Zhang, Xiao Bai, Jin Zheng, Jun Zhou, Lin Gu

    Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)　abs/2502.20387　2025年6月

    DOI： 10.48550/arXiv.2502.20387 　

  28. Coronary Artery Segmentation with Partial Annotations in Coronary CT Angiography Images 査読有り

    Yusuke Kurose, Haruto Chiba, Lin Gu, Junichi Iho, Youji Tokunaga, Makoto Horie, Keisuke Nishizawa, Yusaku Hayashi, Yasushi Koyama, Tatsuya Harada

    2025 IEEE 22nd International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)　1-5　2025年4月14日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/isbi60581.2025.10980766 　

  29. Physiology-Aware PolySnake for Coronary Vessel Segmentation 査読有り

    Yizhe Ruan, Lin Gu, Yusuke Kurose, Junichi Iho, Youji Tokunaga, Makoto Horie, Yusaku Hayashi, Keisuke Nishizawa, Yasushi Koyama, Tatsuya Harada

    2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)　8873-8882　2025年2月26日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/wacv61041.2025.00860 　

  30. EventPillars: Pillar-based Efficient Representations for Event Data 査読有り

    Rui Fan, Weidong Hao, Juntao Guan, Lai Rui, Lin Gu, Tong Wu, Fanhong Zeng, Zhangming Zhu

    Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)　2025年2月

  31. Semantic-guided Masked Mutual Learning for Multi-modal Brain Tumor Segmentation with Arbitrary Missing Modalities 査読有り

    Guoyan Liang, Qin Zhou, Zhe Wang, Jingyuan Chen, Lin Gu, Chang Yao, Sai Wu, Bingcang Huang, Kai Chen

    Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)　2025年2月

  32. TdAttenMix: Top-Down Attention Guided Mixup 国際誌 国際共著 査読有り

    Zhiming Wang, Lin Gu, Feng Lu

    Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)　2025年2月

  33. Emergence of Painting Ability via Recognition-Driven Evolution.

    Yi Lin, Lin Gu 0003, Ziteng Cui, Shenghan Su, Yumo Hao, Yingtao Tian, Tatsuya Harada, Jianfei Yang

    CoRR　abs/2501.04966　2025年1月

    DOI： 10.48550/arXiv.2501.04966 　

  34. Evaluating the Effectiveness of advanced large language models in medical Knowledge: A Comparative study using Japanese national medical examination 査読有り

    Mingxin Liu, Tsuyoshi Okuhara, Zhehao Dai, Wenbo Huang, Lin Gu, Hiroko Okada, Emi Furukawa, Takahiro Kiuchi

    International Journal of Medical Informatics　193　105673-105673　2025年1月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1016/j.ijmedinf.2024.105673 　

    ISSN：1386-5056

  35. Frequency-Aware Feature Fusion for Dense Image Prediction.

    Linwei Chen, Ying Fu 0001, Lin Gu 0003, Chenggang Yan 0001, Tatsuya Harada, Gao Huang 0001

    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence　46　(12)　10763-10780　2024年12月

    DOI： 10.1109/TPAMI.2024.3449959 　

  36. TinyLUT: Tiny Look-Up Table for Efficient Image Restoration at the Edge 査読有り

    Huanan Li, Juntao Guan, Rui Lai, Sijun Ma, Lin Gu, Zhangming Zhu

    Annual Conference on Neural Information Processing Systems (Neruips 2024)　2024年11月

  37. Defender of privacy and fairness: Tiny but reversible generative model via mutually collaborative knowledge distillation 査読有り

    Sissi Xiaoxiao Wu, Zehong Huang, Zhicong Liang, Lin Gu, Tatsuya Harada, Zheng Li, Yingying Zhu

    Neurocomputing　128822-128822　2024年11月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1016/j.neucom.2024.128822 　

    ISSN：0925-2312

  38. Advancing Mental Health Care: Intelligent Assessments and Automated Generation of Personalized Advice via M.I.N.I and RoBERTa 査読有り

    Yuezhong Wu, Huan Xie, Lin Gu, Rongrong Chen, Shanshan Chen, Fanglan Wang, Yiwen Liu, Lingjiao Chen, Jinsong Tang

    Applied Sciences　14　(20)　9447-9447　2024年10月16日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.3390/app14209447 　

    eISSN：2076-3417

  39. Discovering an Image-Adaptive Coordinate System for Photography Processing 査読有り

    Ziteng Cui, Lin Gu, Tatsuya Harada

    British Machine Vision Conference (BMVC 2024)　abs/2501.06448　2024年10月

    DOI： 10.48550/arXiv.2501.06448 　

  40. Object-Aware NIR-to-Visible Translation 国際誌 国際共著 査読有り

    Yunyi Gao, Lin Gu, Qiankun Liu, Ying Fu

    European Conference on Computer Vision (ECCV 2024)　2024年10月

  41. TalkingGaussian: Structure-Persistent 3D Talking Head Synthesis via Gaussian Splatting 国際誌 国際共著 査読有り

    Jiahe Li, Jiawei Zhang, Xiao Bai, Jin Zheng, Xin Ning, Jun Zhou, Lin Gu

    European Conference on Computer Vision (ECCV 2024)　2024年10月

  42. CoR-GS: Sparse-View 3D Gaussian Splatting via Co-Regularization 国際誌 国際共著 査読有り

    Jiawei Zhang, Jiahe Li, Xiaohan Yu, Lei Huang, Lin Gu, Jin Zheng, Xiao Bai

    European Conference on Computer Vision (ECCV 2024)　2024年10月

  43. ER-NeRF++: Efficient region-aware Neural Radiance Fields for high-fidelity talking portrait synthesis 査読有り

    Jiahe Li, Jiawei Zhang, Xiao Bai, Jin Zheng, Jun Zhou, Lin Gu

    Information Fusion　110　102456-102456　2024年10月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1016/j.inffus.2024.102456 　

    ISSN：1566-2535

  44. Circadian Rhythms Correlated in DNA Methylation and Gene Expression Identified in Human Blood and Implicated in Psychiatric Disorders 査読有り

    Haiyan Tang, Shanshan Chen, Liu Yi, Sheng Xu, Huihui Yang, Zongchang Li, Ying He, Yanhui Liao, Xiaogang Chen, Chunyu Liu, Lin Gu, Ning Yuan, Chao Chen, Jinsong Tang

    American Journal of Medical Genetics Part B: Neuropsychiatric Genetics　2024年9月25日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1002/ajmg.b.33005 　

    ISSN：1552-4841

    eISSN：1552-485X

  45. Learning From Human Attention for Attribute-Assisted Visual Recognition 査読有り

    Xiao Bai, Pengcheng Zhang, Xiaohan Yu, Jin Zheng, Edwin R. Hancock, Jun Zhou, Lin Gu

    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence　1-16　2024年9月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/tpami.2024.3458921 　

    ISSN：0162-8828

    eISSN：2160-9292 1939-3539

  46. A New Benchmark: Clinical Uncertainty and Severity Aware Labeled Chest X-Ray Images with Multi-Relationship Graph Learning 査読有り

    Mengliang Zhang, Xinyue Hu, Lin Gu, Liangchen Liu, Kazuma Kobayashi, Tatsuya Harada, Yan Yan, Ronald M. Summers, Yingying Zhu

    IEEE Transactions on Medical Imaging　1-1　2024年8月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/tmi.2024.3441494 　

    ISSN：0278-0062

    eISSN：1558-254X

  47. Rethinking masked image modeling for medical image representation

    Yutong Xie, Lin Gu, Tatsuya Harada, Jianpeng Zhang, Yong Xia, Qi Wu

    Medical Image Analysis　103304-103304　2024年8月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1016/j.media.2024.103304 　

    ISSN：1361-8415

  48. Interpretable medical image visual question answering via multi-modal relationship graph learning 査読有り

    Xinyue Hu, Lin Gu, 小林 和馬, Liangchen Liu, Mengliang Zhang, 原田 達也, Ronald Summers, Yingying Zhu

    Medical Image Analysis　103279-103279　2024年7月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1016/j.media.2024.103279 　

    ISSN：1361-8415

  49. Using convolutional neural networks to detect edge localized modes in DIII-D from Doppler backscattering measurements

    N. Q. X. Teo, V. H. Hall-Chen, K. Barada, R. J. H. Ng, L. Gu, A. K. Yeoh, Q. T. Pra, X. Garbe, T. L. Rhodes

    Review of Scientific Instruments　95　(7)　2024年7月1日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1063/5.0215748 　

    ISSN：0034-6748

    eISSN：1089-7623

  50. Can physician judgment enhance model trustworthiness? A case study on predicting pathological lymph nodes in rectal cancer

    小林 和馬, Yasuyuki Takamizawa, Mototaka Miyake, Sono Ito, Lin Gu, Tatsuya Nakatsuka, Yu Akagi, 原田達也, Yukihide Kanemitsu, Ryuji Hamamoto

    102929-102929　2024年7月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1016/j.artmed.2024.102929 　

    ISSN：0933-3657

  51. Content-Specific Humorous Image Captioning Using Incongruity Resolution Chain-of-Thought 査読有り

    Kohtaro Tanaka, Kohei Uehara, Lin Gu, Yusuke Mukuta, 原田達也

    Findings of the Association for Computational Linguistics (NAACL Findings)　2024年6月

  52. DNGaussian: Optimizing Sparse-View 3D Gaussian Radiance Fields with Global-Local Depth Normalization 国際誌 国際共著

    Jiahe Li, Jiawei Zhang, Xiao Bai, Jin Zheng, Xin Ning, Jun Zhou, Lin Gu

    Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR)　2024年6月

  53. Adaptive Dilated Convolution from Frequency View 国際誌 国際共著 査読有り

    Linwei Chen, Lin Gu, Dezhi Zheng, Ying Fu

    Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR)　2024年6月

  54. Robust Synthetic-to-Real Transfer for Stereo Matching 国際誌 国際共著 査読有り

    Jiawei Zhang, Jiahe Li, Lei Huang, Xiaohan Yu, Lin Gu, Jin Zheng, Xiao Bai

    Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR)　2024年6月

  55. Exploring the Usage of Pre-trained Features for Stereo Matching 国際誌 国際共著 査読有り

    Jiawei Zhang, Lei Huang, Xiao Bai, Jin Zheng, Lin Gu, Edwin Hancock

    International Journal of Computer Vision　2024年5月11日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1007/s11263-024-02090-y 　

    ISSN：0920-5691

    eISSN：1573-1405

  56. When Semantic Segmentation Meets Frequency Aliasing 国際誌 国際共著 査読有り

    Linwei Chen, Lin Gu, Ying Fu

    The International Conference on Learning Representations (ICLR)　2024年5月

  57. Multiple serum anti-glutamate receptor antibody levels in clozapine-treated/naïve patients with treatment-resistant schizophrenia 査読有り

    Jingqi He, Jinguang Li, Yisen Wei, Zhangyin He, Junyu Liu, Ning Yuan, Risheng Zhou, Xingtao He, Honghong Ren, Lin Gu, Yanhui Liao, Xiaogang Chen, Jinsong Tang

    BMC Psychiatry　24　(1)　2024年4月2日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1186/s12888-024-05689-0 　

    eISSN：1471-244X

  58. Aleth-NeRF: Illumination Adaptive NeRF with Concealing Field Assumption 査読有り

    Ziteng Cui, Lin Gu, Xiao Sun, Xianzheng Ma, Yu Qiao, Tatsuya Harada

    AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)　2024年2月

  59. Discovering an Image-Adaptive Coordinate System for Photography Processing.

    Ziteng Cui, Lin Gu 0003, Tatsuya Harada

    BMVC　2024年

  60. Frequency-Adaptive Dilated Convolution for Semantic Segmentation.

    Linwei Chen, Lin Gu 0003, Dezhi Zheng, Ying Fu 0001

    IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)　3414-3425　2024年

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/CVPR52733.2024.00328 　

  61. Sketch-based semantic retrieval of medical images 査読有り

    Kazuma Kobayashi, Lin Gu, Ryuichiro Hataya, Takaaki Mizuno, Mototaka Miyake, Hirokazu Watanabe, Masamichi Takahashi, Yasuyuki Takamizawa, Yukihiro Yoshida, Satoshi Nakamura, Nobuji Kouno, Amina Bolatkan, Yusuke Kurose, Tatsuya Harada, Ryuji Hamamoto

    Medical Image Analysis　103060-103060　2023年12月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1016/j.media.2023.103060 　

    ISSN：1361-8415

  62. MedIM: Boost Medical Image Representation via Radiology Report-guided Masking 査読有り

    Yutong Xie, Lin Gu, Tatsuya Harada, Jianpeng Zhang, Yong Xia, Qi Wu

    Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention 2023　2023年10月

  63. Efficient Region-Aware Neural Radiance Fields for High-Fidelity Talking Portrait Synthesis 査読有り

    Jiahe Li, Jiawei Zhang, Xiao Bai, Jun Zhou, Lin Gu

    International Conference on Computer Vision 2023　2023年10月

  64. Name Your Colour For the Task: Artificially Discover Colour Naming via Colour Quantisation Transformer 査読有り

    Shenghan Su, Lin Gu, Yue Yang, Zenghui Zhang, Tatsuya Harada

    International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023　2023年10月

  65. Towards AI-driven radiology education: A self-supervised segmentation-based framework for high-precision medical image editing 査読有り

    Kazuma Kobayashi, 谷林, Ryuichiro Hataya, Mototaka Miyake, Yasuyuki Takamizawa, Sono Ito, Hirokazu Watanabe, Yukihiro Yoshida, Hiroki Yoshimura, Tatsuya Harada, yuji Hamamoto

    Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2023)　2023年10月

  66. Correlated and individual feature learning with contrast-enhanced MR for malignancy characterization of hepatocellular carcinoma 査読有り

    Yunling Li, Shangxuan Li, Hanqiu Ju, Tatsuya Harada, Honglai Zhang, Ting Duan, Guangyi Wang, Lijuan Zhang, 谷 林, Wu Zhou

    Pattern Recognition　142　109638-109638　2023年10月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1016/j.patcog.2023.109638 　

    ISSN：0031-3203

  67. PATCH : A Plug-in Framework of Non-blocking Inference for Distributed Multimodal System 査読有り

    Juexing Wang, Guangjing Wang, Xiao Zhang, Li Liu, Huacheng Zeng, Li Xiao, Zhichao Cao, Lin Gu, Tianxing Li

    Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies　7　(3)　1-24　2023年9月27日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1145/3610885 　

    eISSN：2474-9567

  68. Expert Knowledge-Aware Image Difference Graph Representation Learning for Difference-Aware Medical Visual Question Answering 査読有り

    Xinyue Hu, 谷林, Qiyuan An, Zhang Mengliang, Liangchen Liu, Kazuma Kobayashi, Tatsuya Harada, Ronald, M. Summers, Yingying Zhu

    SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2023)　2023年8月

  69. Sex differences in the association of treatment-resistant schizophrenia and serum interleukin-6 levels 査読有り

    Jingqi He, Yisen Wei, Jinguang Li, Ying Tang, Junyu Liu, Zhangyin He, Risheng Zhou, Xingtao He, Honghong Ren, Yanhui Liao, Lin Gu, Ning Yuan, Xiaogang Chen, Jinsong Tang

    BMC Psychiatry　23　(1)　2023年6月27日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1186/s12888-023-04952-0 　

    eISSN：1471-244X

  70. 3D Segmenter: 3D Transformer based Semantic Segmentation via 2D Panoramic Distillation 査読有り

    ZHENNAN WU, YANG LI, Yifei Huang, Lin Gu, Tatsuya Harada, Hiroyuki Sato

    International Conference on Learning Representations　2023年5月

  71. BigNeuron: a resource to benchmark and predict performance of algorithms for automated tracing of neurons in light microscopy datasets 招待有り

    Nature Methods　2023年4月17日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1038/s41592-023-01848-5 　

    ISSN：1548-7091

    eISSN：1548-7105

  72. Differences in olfactory dysfunction and its relationship with cognitive function in schizophrenia patients with and without auditory verbal hallucinations 査読有り

    Qianjin Wang, Honghong Ren, Zongchang Li, Jinguang Li, Lulin Dai, Min Dong, Jun Zhou, Jingqi He, Xiaogang Chen, 谷林, Ying He, Jinsong Tang

    European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience　2023年3月22日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1007/s00406-023-01589-8 　

    ISSN：0940-1334

    eISSN：1433-8491

  73. The COVID-19 pandemic in various restriction policy scenarios based on the dynamic social contact rate 査読有り

    Hui Hu, Shuaizhou Xiong, Xiaoling Zhang, Shuzhou Liu, 谷林, Yuqi Zhu, Dongjin Xiang, Martin Skitmore

    Heliyon　9　(3)　e14533-e14533　2023年3月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1016/j.heliyon.2023.e14533 　

    ISSN：2405-8440

  74. People taking photos that faces never share: Privacy Protection and Fairness Enhancement from Camera to User 査読有り

    Junjie Zhu, 谷林, Xiaoxiao Wu, zheng li, Tatsuya Harada, Yingying Zhu

    AAAI Conference on Artificial Intelligence　2023年2月

  75. Sketch-based Medical Image Retrieval.

    Kazuma Kobayashi, Lin Gu 0003, Ryuichiro Hataya, Takaaki Mizuno, Mototaka Miyake, Hirokazu Watanabe, Masamichi Takahashi, Yasuyuki Takamizawa, Yukihiro Yoshida, Satoshi Nakamura, Nobuji Kouno, Amina Bolatkan, Yusuke Kurose, Tatsuya Harada, Ryuji Hamamoto

    CoRR　abs/2303.03633　2023年

    DOI： 10.48550/arXiv.2303.03633 　

  76. Readmission Prediction for Heart Failure Patients Using Features Extracted From SS-MIX 査読有り

    Hiroaki Yamane, Yusuke Kurose, Antonio Tejero-de-Pablos, 谷林, Junichi Iho, Youji Tokunaga, Makoto Horie, Yusaku Hayashi, Keisuke Nishizawa, Yasushi Koyama, Tatsuya Harada

    2022年11月29日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/scisisis55246.2022.10001907 　

  77. Improving Fairness in Image Classification via Sketching 査読有り

    Ruichen Yao, Ziteng Cui, Xiaoxiao Li, 谷林

    2022年11月

  78. You Only Need 90K Parameters to Adapt Light: a Light Weight Transformer for Image Enhancement and Exposure Correction 査読有り

    Ziteng Cui, Kunchang Li, 谷林, Shenghan Su, Peng Gao, ZhengKai Jiang, Yu Qiao, Tatsuya Harada

    The British Machine Vision Conference　2022年11月

  79. Where to Focus: Investigating Hierarchical Attention Relationship for Fine-Grained Visual Classification 査読有り

    Yang Liu, Lei Zhou, Pengcheng Zhang, Xiao Bai, Lin Gu, Xiaohan Yu, Jun Zhou, Hancock Edwin

    European Conference on Computer Vision 2022　2022年10月

    DOI： 10.1007/978-3-031-20053-3_4 　

  80. Exploring Resolution and Degradation Clues as Self-supervised Signal for Low Quality Object Detection 査読有り

    Ziteng Cui, Yingying Zhu, 谷林, Guo-Jun Qi, Xiaoxiao Li, Renrui Zhang, Zenghui Zhang, Tatsuya Harada

    European Conference on Computer Vision 2022　2022年10月

  81. Information bottleneck and selective noise supervision for zero-shot learning

    Lei Zhou, Yang Liu, Pengcheng Zhang, Xiao Bai, 谷林, Jun Zhou, Yazhou Yao, Tatsuya Harada, Jin Zheng, Edwin Hancock

    Machine Learning　2022年9月1日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1007/s10994-022-06196-7 　

    ISSN：0885-6125

    eISSN：1573-0565

  82. Surgical Skill Assessment via Video Semantic Aggregation 査読有り

    Zhenqiang Li, 谷林, Weimin Wang, Ryosuke Nakamura, 佐藤 洋一

    International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI)　2022年9月

  83. Memory-Efficient Deformable Convolution based Joint Denoising and Demosaicing for UHD Images

    Juntao Guan, Rui Lai, Yang Lu, Yangang Li, Huanan Li, Lichen Feng, Yintang Yang, 谷林

    IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology　1-1　2022年6月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/tcsvt.2022.3182990 　

    ISSN：1051-8215

    eISSN：1558-2205

  84. Revisiting Domain Generalized Stereo Matching Networks from a Feature Consistency Perspective 査読有り

    Jiawei Zhang, Xiang Wang, Xiao Bai, Chen Wang, Lei Huang, Yimin Chen, Lin Gu, Jun Zhou, Tatsuya Harada, Edwin R. Hancock

    Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022　2022年6月

  85. Deficits in Sense of Body Ownership, Sensory Processing, and Temporal Perception in Schizophrenia Patients With/Without Auditory Verbal Hallucinations 査読有り

    Jingqi He, Honghong Ren, Jinguang Li, Min Dong, Lulin Dai, Zhijun Li, Yating Miao, Yunjin Li, Peixuan Tan, Lin Gu, Xiaogang Chen, Jinsong Tang

    Frontiers in Neuroscience　16　2022年4月14日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.3389/fnins.2022.831714 　

    eISSN：1662-453X

  86. Graph interaction for automated diagnosis of thoracic disease using x-ray images 査読有り

    Bumjun Jung, Lin Gu, Tatsuya Harada

    Medical Imaging 2022: Image Processing　2022年4月4日

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1117/12.2612707 　

  87. Visual detection and tracking algorithms for minimally invasive surgical instruments: A comprehensive review of the state-of-the-art 査読有り

    Yan Wang, Qiyuan Sun, Zhenzhong Liu, Lin Gu

    Robotics and Autonomous Systems　149　103945-103945　2022年3月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1016/j.robot.2021.103945 　

    ISSN：0921-8890

  88. DnRCNN: Deep Recurrent Convolutional Neural Network for HSI Destriping 査読有り

    Juntao Guan, Rui Lai, Huanan Li, Yintang Yang, 谷林

    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems　1-14　2022年2月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/tnnls.2022.3142425 　

    ISSN：2162-237X

    eISSN：2162-2388

  89. EtinyNet: Extremely Tiny Network for TinyML 査読有り

    Kunran Xu, Yishi Li, Huawei Zhang, Rui Lai, Lin Gu

    AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)　2022年2月

  90. Towards an Effective Orthogonal Dictionary Convolution Strategy 査読有り

    Yishi Li, Kunran Xu, Rui Lai, Lin Gu

    AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)　2022年2月

  91. A Study of Fractional Amplitude of Low Frequency Fluctuation in Schizophrenia Patients with Persistent Verbal Auditory Hallucinations 査読有り

    Qianjin Wang, Honghong Ren, Zongchang Li, Jinguang Li, Lulin Dai, Min Dong, Jun Zhou, Jingqi He, Ying He, Lin Gu, Xiaogang Chen, Jinsong Tang

    Journal of Psychiatry and Brain Science　7　(6)　2022年

    出版者・発行元：

    DOI： 10.20900/jpbs.20220014 　

    eISSN：2398-385X

  92. The etiology of auditory hallucinations in schizophrenia: from multidimensional levels 査読有り

    Xu Shao, Yanhui Liao, 谷 林, Wei Chen, Jinsong Tang

    Frontiers in Neuroscience, section Brain Imaging Methods　2021年12月

  93. Leveraging Human Selective Attention for Medical Image Analysis with Limited Training Data 査読有り

    Yifei Huang, Xiaoxiao Li, Lijin Yang, 谷 林, Yingying Zhu, Hirofumi Seo, Qiuming Meng, 原田 達也, 佐藤 洋一

    The British Machine Vision Conference (BMVC)　2021年12月

  94. Multitask AET with Orthogonal Tangent Regularity for Dark Object Detection 査読有り

    Ziteng Cui, Guo-Jun Qi, 谷 林, Shaodi You, Zenghui Zhang, 原田 達也

    International Conference on Computer Vision (ICCV 2021)　2021年11月

  95. Goal-oriented gaze estimation for zero-shot learning 査読有り

    Yang Liu, Lei Zhou, Xiao Bai, Yifei Huang, 谷 林, Jun Zhou, 原田 達也

    Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021)　abs/2103.03433　2021年6月

  96. Multiresolution Discriminative Mixup Network for Fine-Grained Visual Categorization 査読有り

    Kunran Xu, Rui Lai, Lin Gu, Yishi Li

    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems　1-13　2021年

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/tnnls.2021.3112768 　

    ISSN：2162-237X

    eISSN：2162-2388

  97. Explainable Diabetic Retinopathy Detection and Retinal Image Generation 査読有り

    Yuhao Niu, Lin Gu, Yitian Zhao, Feng Lu

    IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics　1-1　2021年

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/jbhi.2021.3110593 　

    ISSN：2168-2194

    eISSN：2168-2208

  98. An Improved ICP Algorithm for Point Cloud Registration 査読有り

    Guodong Sun, Yan Wang, Lin Gu, Zhenzhong Liu

    IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (ICARM)　2021年

  99. Object Detection of Surgical Instruments Based on YOLOv4 査読有り

    Yan Wang, qiyuan Sun, Guodong Sun, Lin Gu, Zhenzhong Liu

    IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (ICARM)　2021年

  100. Relation-Aware Reasoning with Graph Convolutional Network 査読有り

    Lei Zhou, Yang Liu, Xiao Bai, Xiang Wang, Chen Wang, Liang Zhang, Lin Gu

    International Conference on Image and Graphics (ICIG)　2021年

  101. Beyond Triplet Loss: Person Re-identification with Fine-grained Difference-aware Pairwise Loss 査読有り

    Cheng Yan, Guansong Pang, Xiao Bai, Changhong Liu, Ning Xin, Lin Gu, Jun Zhou

    IEEE Transactions on Multimedia　1-1　2021年

    出版者・発行元： Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

    DOI： 10.1109/tmm.2021.3069562 　

    ISSN：1520-9210

    eISSN：1941-0077

  102. Review of Deep Learning Approaches for the Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions on Brain MRI 査読有り

    Chenyi Zeng, Lin Gu, Zhenzhong Liu, Shen Zhao

    Frontiers in Neuroinformatics　14　2020年11月20日

    出版者・発行元： Frontiers Media SA

    DOI： 10.3389/fninf.2020.610967 　

    eISSN：1662-5196

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    In recent years, there have been multiple works of literature reviewing methods for automatically segmenting multiple sclerosis (MS) lesions. However, there is no literature systematically and individually review deep learning-based MS lesion segmentation methods. Although the previous review also included methods based on deep learning, there are some methods based on deep learning that they did not review. In addition, their review of deep learning methods did not go deep into the specific categories of Convolutional Neural Network (CNN). They only reviewed these methods in a generalized form, such as supervision strategy, input data handling strategy, etc. This paper presents a systematic review of the literature in automated multiple sclerosis lesion segmentation based on deep learning. Algorithms based on deep learning reviewed are classified into two categories through their CNN style, and their strengths and weaknesses will also be given through our investigation and analysis. We give a quantitative comparison of the methods reviewed through two metrics: Dice Similarity Coefficient (DSC) and Positive Predictive Value (PPV). Finally, the future direction of the application of deep learning in MS lesion segmentation will be discussed.

  103. Semi-Supervised Learning in Medical Images Through Graph-Embedded Random Forest 査読有り

    Lin Gu, Xiaowei Zhang, Shaodi You, Shen Zhao, Zhenzhong Liu, Tatsuya Harada

    Frontiers in Neuroinformatics　14　2020年11月10日

    出版者・発行元： Frontiers Media SA

    DOI： 10.3389/fninf.2020.601829 　

    eISSN：1662-5196

  104. Feature Normalized Knowledge Distillation for Image Classification 査読有り

    Kunran Xu, Lai Rui, Yishi Li, Lin Gu

    European Conference on Computer Vision (ECCV 2020)　2020年8月

  105. Motion Feedback Design for Video Frame Interpolation 査読有り

    Mengshun Hu, Liang Liao, Jing Xiao, Lin Gu, Shin’ichi Satoh

    IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)　4347-4351　2020年5月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/ICASSP40776.2020.9053223 　

  106. Understanding adversarial attacks on deep learning based medical image analysis systems 査読有り

    Xingjun Ma, Yuhao Niu, Lin Gu, Yisen Wang, Yitian Zhao, James Bailey, Feng Lu

    Pattern Recognition　2020年5月

  107. City-Scale Distance Sensing via Bispectral Light Extinction in Bad Weather 査読有り

    Dong Zhao, Yuta Asano, Lin Gu, Imari Sato, Huixin Zhou

    Remote Sensing　12　(9)　1401-1401　2020年4月29日

    出版者・発行元： MDPI AG

    DOI： 10.3390/rs12091401 　

    eISSN：2072-4292

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    In this paper, we propose a novel city-scale distance sensing algorithm based on atmosphere optics. The suspended particles, especially in bad weather, would attenuate the light at almost all wavelengths. Observing this fact and starting from the light scattering mechanism, we derive a bispectral distance sensing algorithm by leveraging the difference of extinction coefficient between two specifically selected near infrared wavelengths. The extinction coefficient of the atmosphere is related to both wavelength and meteorological conditions, also known as visibility, such as the fog and haze day. To account for different bad weather conditions, we explicitly introduce visibility into our algorithm by incorporating it into the calculation of extinction coefficient, making our algorithm simple yet effective. To capture the data, we build a bispectral imaging system that is able to take a pair of images with a monochrome camera and two narrow band-pass filters. We also present a wavelength selection strategy that allows us to accurately sense distance regardless of material reflectance and texture. Specifically, this strategy determines two distinct near infrared wavelengths by maximising the extinction coefficient difference while minimizing the influence of building’s reflectance variance. The experiments empirically validate our model and its practical performance on the distance sensing for the city-scale buildings.

  108. Advancing Image Understanding in Poor Visibility Environments: A Collective Benchmark Study 査読有り

    Wenhan Yang, Ye Yuan, Wenqi Ren, Jiaying Liu, Walter J Scheirer, Zhangyang Wang, Taiheng Zhang, Qiaoyong Zhong, Di Xie, Shiliang Pu, Yuqiang Zheng, Yanyun Qu, Yuhong Xie, Liang Chen, Zhonghao Li, Chen Hong, Hao Jiang, Siyuan Yang, Yan Liu, Xiaochao Qu, Pengfei Wan, Shuai Zheng, Minhui Zhong, Taiyi Su, Lingzhi He, Yandong Guo, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu, Jinxiu Liang, Jingwen Wang, Tianyi Chen, Yuhui Quan, Yong Xu, Bo Liu, Xin Liu, Qi Sun, Tingyu Lin, Xiaochuan Li, Feng Lu, Lin Gu, Shengdi Zhou, Cong Cao, Shifeng Zhang, Cheng Chi, Chubing Zhuang, Zhen Lei, Stan Z Li, Shizheng Wang, Ruizhe Liu, Dong Yi, Zheming Zuo, Jianning Chi, Huan Wang, Kai Wang, Yixiu Liu, Xingyu Gao, Zhenyu Chen, Chang Guo, Yongzhou Li, Huicai Zhong, Jing Huang, Heng Guo, Jianfei Yang, Wenjuan Liao, Jiangang Yang, Liguo Zhou, Mingyue Feng, Likun Qin

    IEEE Transactions on Image Processing　29　5737-5752　2020年3月

  109. Target tracking from infrared imagery via an improved appearance model 査読有り

    谷林

    Infrared Physics & Technology　2020年1月

  110. RGB-IR Cross Input and Sub-Pixel Upsampling Network for Infrared Image Super-Resolution 査読有り

    谷林

    Sensors　2020年1月

  111. Hyperspectral Anomaly Detection via Tensor-Based Endmember Extraction and Low-Rank Decomposition 査読有り

    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters　2019年12月

  112. ShelfNet for Fast Semantic Segmentation 査読有り

    IEEE International Conference on Computer Vision Workshops　2019年11月

  113. Single-Image Facial Expression Recognition Using Deep 3D Re-Centralization 査読有り

    Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshops　2019年11月

  114. Unsupervised Ensemble Strategy for Retinal Vessel Segmentation 査読有り

    International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention　2019年11月

  115. Fixed pattern noise reduction for infrared images based on cascade residual attention CNN 査読有り

    Neurocomputing　2019年11月

  116. Discrepancy Steered Conditional Adversarial Network for Deep Feature Based Malignancy Characterization of Hepatocellular Carcinoma

    Hanqiu Ju, Guangyi Wang, Shaoyang Men, Honglai Zhang, Lin Gu, Wu Zhou

    Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP　2019-　1342-1345　2019年9月1日

    出版者・発行元： IEEE Computer Society

    DOI： 10.1109/ICIP.2019.8804297 　

    ISSN：1522-4880

  117. Improving the malignancy characterization of hepatocellular carcinoma using deeply supervised cross modal transfer learning for non-enhanced MR

    Wanwei Jian, Hanqiu Ju, Xiaoping Cen, Manman Cui, Honglai Zhang, Lijuan Zhang, Guangyi Wang, Lin Gu, Wu Zhou

    Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS　853-856　2019年7月1日

    出版者・発行元： Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

    DOI： 10.1109/EMBC.2019.8857467 　

    ISSN：1557-170X

  118. Automated leg tracking reveals distinct conserved gait and tremor signatures in Drosophila models of Parkinson's Disease and Spinocerebellar ataxia 3 査読有り

    PLOS Biology　2019年6月

  119. Machine learning-based structural analysis and oxygen saturation measurement of tumor-associated vessels in breast cancer using a photoacoustic tomography system 査読有り

    Cancer Research　2019年2月

  120. Pathological evidence exploration in deep retinal image diagnosis 査読有り

    Y Niu, L Gu, F Lu, F Lv, Z Wang, I Sato, Z Zhang, Y Xiao, X Dai, T Cheng

    AAAI conference on artificial intelligence　1093-1101　2019年2月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1609/aaai.v33i01.33011093 　

  121. Hyperspectral Anomaly Detection with Harmonic Analysis and Low-Rank Decomposition 査読有り

    Remote Sensing　2019年1月

  122. Deeply Learned Filter Response Functions for Hyperspectral Reconstruction

    Shijie Nie, Lin Gu, Yinqiang Zheng, Antony Lam, Nobutaka Ono, Imari Sato

    2018年6月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/cvpr.2018.00501 　

  123. A Data-Driven Approach for Direct and Global Component Separation from a Single Image. 査読有り

    Shijie Nie, Lin Gu 0003, Art Subpa-Asa, Ilyes Kacher, Ko Nishino, Imari Sato

    Asian Conference on Computer Vision　133-148　2018年

    出版者・発行元： Springer

    DOI： 10.1007/978-3-030-20876-9_9 　

  124. From RGB to Spectrum for Natural Scenes via Manifold-Based Mapping

    Yan Jia, Yinqiang Zheng, Lin Gu, Art Subpa-Asa, Antony Lam, Yoichi Sato, Imari Sato

    2017年10月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1109/iccv.2017.504 　

  125. Semi-supervised Learning for Biomedical Image Segmentation via Forest Oriented Super Pixels(Voxels)

    Lin Gu, Yinqiang Zheng, Ryoma Bise, Imari Sato, Nobuaki Imanishi, Sadakazu Aiso

    Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention − MICCAI 2017　702-710　2017年9月4日

    出版者・発行元： Springer International Publishing

    DOI： 10.1007/978-3-319-66182-7_80 　

    ISSN：0302-9743

    eISSN：1611-3349

  126. Virtual Blood Vessels in Complex Background Using Stereo X-Ray Images 査読有り

    IEEE International Conference on Computer Vision Workshops　2017年6月

  127. Segment 2D and 3D Filaments by Learning Structured and Contextual Features 査読有り

    Lin Gu, Xiaowei Zhang, He Zhao, Huiqi Li, Li Cheng

    IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING　36　(2)　596-606　2017年2月

    DOI： 10.1109/TMI.2016.2623357 　

    ISSN：0278-0062

    eISSN：1558-254X

  128. Classification from a Riemannian Graph Embedding Viewpoint 査読有り

    Antonio Robles-Kelly, Lin Gu, Ran Wei

    2016 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)　3288-3295　2016年

    ISSN：2161-4393

  129. A QUADRATIC OPTIMISATION APPROACH FOR SHADING AND SPECULARITY RECOVERY FROM A SINGLE IMAGE 査読有り

    Lin Gu, Antonio Robles-Kelly

    2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP)　4072-4076　2016年

    ISSN：1522-4880

  130. Learning to Boost Filamentary Structure Segmentation 査読有り

    Lin Gu, Li Cheng

    2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV)　639-647　2015年

    DOI： 10.1109/ICCV.2015.80 　

    ISSN：1550-5499

  131. Segmentation and Estimation of Spatially Varying Illumination 査読有り

    Lin Gu, Cong Phuoc Huynh, Antonio Robles-Kelly

    IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING　23　(8)　3478-3489　2014年8月

    DOI： 10.1109/TIP.2014.2330768 　

    ISSN：1057-7149

    eISSN：1941-0042

  132. Shadow modelling based upon Rayleigh scattering and Mie theory 査読有り

    Lin Gu, Antonio Robles-Kelly

    PATTERN RECOGNITION LETTERS　43　89-97　2014年7月

    DOI： 10.1016/j.patrec.2013.10.020 　

    ISSN：0167-8655

    eISSN：1872-7344

  133. Reconstructing Polarisation Components from Unpolarised Images 査読有り

    Lin Gu, Cong Phuoc Huynh, Antonio Robles-Kelly

    2013 INTERNATIONAL CONFERENCE ON DIGITAL IMAGE COMPUTING: TECHNIQUES & APPLICATIONS (DICTA)　80-87　2013年

  134. Shadow Detection via Rayleigh Scattering and Mie Theory 査読有り

    Lin Gu, Antonio Robles-Kelly

    2012 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR 2012)　2165-2168　2012年

    ISSN：1051-4651

  135. Material-Specific User Colour Profiles from Imaging Spectroscopy Data 査読有り

    Lin Gu, Cong Phuoc Huynh, Antonio Robles-Kelly, Jun Zhou

    2011 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV)　1987-1994　2011年

    ISSN：1550-5499

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書籍等出版物 3

  1. Cybernetic Avatar

    Hiroshi Ishiguro, Fuki Ueno, Eiki Tachibana

    Springer Singapore　2024年10月

    ISBN: 9789819737543

  2. Artificial Intelligence in Clinical Medicine

    谷林

    2023年3月

  3. Handbook of pattern recognition and computer vision

    World Scientific　2016年

    ISBN: 9789814656528

講演・口頭発表等 13

  1. 人間の監督を超えた進化型基盤モデルに向けて 招待有り

    谷林

    医用画像解析における基盤モデルの探究：応用・課題・不確実性　2026年4月10日

  2. 説明するAIから共に考えるAIへ：人間中心・透明・プライバシー配慮型知能の挑戦 招待有り

    谷林

    Second ICCV workshop on Fairness and ethics towards transparent AI: facing the chalLEnge through model Debiasing (FAILED)　2025年10月20日

  3. 人間はいかにして物語る能力を進化させたのか：神経科学と芸術からの証拠 招待有り

    谷林

    ICCV 2025 Workshop on Generative AI for Storytelling (AISTORY)　2025年10月20日

  4. 医療AI研究の架け橋となる：研究と臨床のあいだをつなぐ挑戦 招待有り

    谷林

    CVPR Medical Computer Vision Workshop　2025年6月12日

  5. Computer Vision & AI for Health 招待有り

    Lin Gu, Alexandra Wolf, Evan Shelhamer, Yalda Mohsenzadeh

    2nd Vector Institute ＆ RIKEN AIP Joint Symposium on Machine Learning and Artificial Intelligence　2025年3月25日

  6. 進化が導く人工知能の新しい脳 招待有り

    Lin Gu

    Vector Institute ＆ RIKEN AIP Joint Symposium on Machine Learning and Artificial Intelligence　2025年3月25日

  7. 進化が導く人工知能の新しい脳 招待有り

    Lin Gu

    UW - RIKEN AIP Joint Workshop　2025年3月21日

  8. Artificial Cortex from Evolution: Synthesizing Multimodal Intelligence for Next-Generation AI 招待有り

    Lin Gu

    Case Western Spring Colloquium　2025年3月6日

  9. Evolutionary Pathways: From Physical Signals to High-Level Cognition in AI 招待有り

    Lin Gu

    IIT: Istituto Italiano di Tecnologia　2024年9月26日

  10. Recognition in a physical world: an evolutionary approach 招待有り

    Lin Gu

    The 2nd RIKEN AIP – SJTU CS Joint Workshop on Machine Learning and Brain-like Intelligence　2024年8月6日

  11. 進化論的アプローチによる医療ノウハウの探求 招待有り

    Lin Gu

    日本メディカル AI 学会の第６回学術集会　2024年6月22日

  12. Representation learning from physical world to cognition

    Lin Gu

    RIKEN-IIT Joint Workshop　2024年5月20日

  13. Beyond RGB: Transfer Image Knowledge to Multimodal Learning 招待有り

    谷林

    NVIDIA GTC 2021　2021年4月13日

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産業財産権 3

  1. Optimised colour response function for material classification

    Lin Gu, Shijie Nie, Yinqiang Zheng, Imari Sato

    産業財産権の種類: 特許権

  2. Image clustering for estimation of illumination spectra

    Lin Gu, Cong Huynh, Antonio Robles-Kelly

    産業財産権の種類: 特許権

  3. Determining colour values in hyperspectral or multispectral images

    Lin Gu, Cong P. Huynh, Antonio Robles-Kelly

    産業財産権の種類: 特許権

共同研究・競争的資金等の研究課題 6

  1. 継続学習と記憶の研究開発

    谷林

    提供機関：JST

    制度名：ムーンショット型研究開発事業（ムーンショット目標1）「2050年までに、人が身体、脳、空間、時間の制約から解放された社会を実現」

    研究種目：artificial intelligence

    研究機関：RIKEN

    2020年1月 ～ 2025年10月

  2. 人工知能を用いた統合失調症のサブタイプ化

    谷林, Tang Jingsong

    提供機関：RIKEN MOST

    制度名：MOST-RIKEN

    研究種目：artificial intelligence

    研究機関：RIKEN

    2022年7月 ～ 2025年6月

  3. 解釈可能なインタラクティブ深層学習 加速フェイス

    谷林

    提供機関：JST

    制度名：ACT-X acceleration phase

    研究種目：Interpretable Deep Learning Framework that Generates Pixel-wise Labels from Human Interaction

    研究機関：RIKEN

    2022年3月 ～ 2023年3月

  4. 解釈可能なインタラクティブ深層学習 競争的資金

    谷林

    提供機関：JST

    制度名：ACT-X

    研究種目：artificial intelligence

    研究機関：RIKEN

    2019年10月 ～ 2021年3月

  5. Hololensを用いた3次元生体医用画像解析のためのアクティブ深層学習 競争的資金

    谷林, 佐藤いまり

    提供機関：Microsoft Research Asia (MSRA)

    制度名：Collaborative Research

    研究種目：artificial intelligence

    研究機関：NII

    2018年1月 ～ 2018年12月

  6. Single-shot Hyperspectral Fluorescent Imaging

    鄭 銀強, 佐藤 いまり, 目黒 美沙紀, 浅野 祐太, ジア ヤン, 谷林, 佐藤 洋一

    提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

    制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research

    研究種目：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

    研究機関：National Institute of Informatics

    2016年4月 ～ 2018年3月

    詳細を見る 詳細を閉じる

    我々の身の回りには、塗料、染料、植物など、光源からの照射光の反射と蛍光発光の両方を示す物体・物質が非常に多く存在する。これら反射と蛍光の分光特性は物体や物質に固有な物理量であり、対象物体の状態を反映する。そして、反射と蛍光の分光分布を分離する方法が必要である。現存の方法では，多種類の光源を照射してシーンを観察する必要がある。これに対し，本研究は、反射・蛍光の分光特性の取得を実現するのに最適な光源の分光分布を考慮することにより，1回の分光観測のみからの反射・蛍光の分光特性の取得を実現した。分光カメラの撮影速度が遅いという問題点に対して、RGB画像から分光画像の復元方法も提案した。

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担当経験のある科目(授業) 2

  1. 知能機械情報学特別講義Ⅱ　東京大学

  2. パターン認識論特別講義　東北大学

メディア報道 2

  1. スケッチで画像検索が可能なAIシステムを開発：希少疾患なども効率的な検索が可能に

    がん情報サイト「オンコロ」　https://oncolo.jp/news/240105ra01

    2024年1月

    メディア報道種別: インターネットメディア

  2. 国がん、膨大なCT・MRIの画像をスケッチにより検索するAIを開発

    TECH+　https://news.mynavi.jp/techplus/article/20231225-2850204/

    メディア報道種別: インターネットメディア

学術貢献活動 3

  1. Neural Information Processing Systems

    2024年12月 ～ 2024年12月

    学術貢献活動種別: 学会・研究会等

  2. International Conference on Machine Learning

    2024年7月 ～ 2024年7月

    学術貢献活動種別: 学会・研究会等

  3. The International Conference on Learning Representations (ICLR)

    2023年5月 ～ 2023年5月

    学術貢献活動種別: 学会・研究会等