研究者詳細
博士（工学） （東北大学）
Analog CMOS Spiking Neural Network for Time-Series Signal Recognition 招待有り 査読有り
Shigeo Sato, Satoshi Moriya, Masaya Ishikawa, Hideaki Yamamoto
Proc. 2025 IEEE 55th International Symposium on Multiple-Valued Logic (ISMVL) 69-69 2025年6月5日
DOI： 10.1109/ismvl64713.2025.00022
ISSN：0195-623X
eISSN：2378-2226
Event-Driven Inference with Spiking Neural Networks Enhanced by Non-Volatile Analog Spin-Orbit Torque Devices 査読有り
Satoshi Moriya, Yosuke Iida, Aurélien Lagarrigue, K. Vihanga De Zoysa, Masaya Ishikawa, Hideaki Yamamoto, Sunsuke Fukami, Shigeo Sato
Proc. 2025 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) 1-5 2025年5月25日
DOI： 10.1109/iscas56072.2025.11043718
ISSN：0271-4302
Directional intermodular coupling enriches functional complexity in biological neuronal networks 査読有り
Nobuaki Monma, Hideaki Yamamoto, Naoya Fujiwara, Hakuba Murota, Satoshi Moriya, Ayumi Hirano-Iwata, Shigeo Sato
Neural Networks 184 106967-106967 2025年4月
出版者・発行元： Elsevier BVDOI： 10.1016/j.neunet.2024.106967
ISSN：0893-6080
Analog VLSI Implementation of Subthreshold Spiking Neural Networks and Its Application to Reservoir Computing 国際共著 査読有り
Satoshi Moriya, Masaya Ishikawa, Satoshi Ono, Hideaki Yamamoto, Yasushi Yuminaka, Yoshihiko Horio, Jordi Madrenas, Shigeo Sato
IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers 2025年
DOI： 10.1109/TCSI.2025.3550876
ISSN：1558-0806 1549-8328
Analog Circuit Implementation of Spike Timing-Dependent Plasticity for Efficient Computing 査読有り
Satoshi Moriya, Yosuke Iida, Hideaki Yamamoto, Shigeo Sato
Proc. International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications 508 2024年12月
Design of Mixed-Signal LSI with Analog Spiking Neural Network and Digital Inference Circuits for Reservoir Computing 国際共著 査読有り
Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Masaya Ishikawa, Yasushi Yuminaka, Yoshihiko Horio, Jordi Madrenas, Shigeo Sato
Proc. 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 1-6 2024年6月30日
出版者・発行元： IEEEDOI： 10.1109/ijcnn60899.2024.10649999
Bifurcation phenomena observed from two-variable spiking neuron integrated circuit 査読有り
Takemori Orima, Yoshihiko Horio, Satoshi Moriya, Shigeo Sato
Proc. 2024 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) 1-5 2024年5月19日
出版者・発行元： IEEEDOI： 10.1109/iscas58744.2024.10558075
Numerical Study on Physical Reservoir Computing With Josephson Junctions 査読有り
Kohki Watanabe, Yoshinao Mizugaki, Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Taro Yamashita, Shigeo Sato
IEEE Transactions on Applied Superconductivity 34 (3) 1-4 2024年5月
出版者・発行元： Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)DOI： 10.1109/tasc.2024.3350576
ISSN：1051-8223
eISSN：1558-2515 2378-7074
Memory state evaluation of spatio-temporal contextual learning memory network based on output spike rate 査読有り
Takemori Orima, Takeru Tsuji, Yoshihiko Horio, Satoshi Moriya, Shigeo Sato
Proc. International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications 378-381 2023年9月
Analog hardware implementation of spiking neural networks for edge computing 国際共著 査読有り
Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Shigeo Sato, Yasushi Yuminaka, Yoshihiko Horio, Jordi Madrenas
Proc. International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications 317-318 2023年9月
Biological neurons act as generalization filters in reservoir computing 査読有り
Takuma Sumi, Hideaki Yamamoto, Yuichi Katori, Koki Ito, Satoshi Moriya, Tomohiro Konno, Shigeo Sato, Ayumi Hirano-Iwata
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 120 (25) 2023年
ISSN：1091-6490 0027-8424
Real-Time Adaptive Physical Sensor Processing with SNN Hardware 査読有り
Jordi Madrenas, Bernardo Vallejo-Mancero, Josep Àngel Oltra-Oltra, Mireya Zapata, Jordi Cosp-Vilella, Robert Calatayud, Satoshi Moriya, Shigeo Sato
International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN) 2023年
DOI： 10.1007/978-3-031-44192-9_34
Ultra-low power analog CMOS implementation of spiking neural networks for reservoir computing applications 査読有り
Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Shigeo Sato, Yasushi Yuminaka, Yoshihiko Horio, Jordi Madrenas
Proceedings of International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications 171-172 2022年12月
DOI： 10.34385/proc.71.A5L-D-01
A Fully Analog CMOS Implementation of a Two-variable Spiking Neuron in the Subthreshold Region and its Network Operation 査読有り
Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Shigeo Sato, Yasushi Yuminaka, Yoshihiko Horio, Jordi Madrenas
Proc. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 1-7 2022年7月18日
出版者・発行元： IEEEDOI： 10.1109/ijcnn55064.2022.9891920
An investigation of the relationship between numerical precision and performance of Q-learning for hardware implementation
Daisuke Oguchi, Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Shigeo Sato
Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE 2022年
DOI： 10.1587/nolta.13.427
In silico/in vitro神経回路におけるリザーバ計算特性のモジュール構造依存性
住 拓磨, 山本 英明, 竹室 汰貴, 守谷 哲, 佐藤 茂雄, 平野 愛弓
応用物理学会学術講演会講演予稿集 2021.1 2185-2185 2021年2月26日
出版者・発行元： 公益社団法人 応用物理学会DOI： 10.11470/jsapmeeting.2021.1.0_2185
eISSN：2436-7613
A Subthreshold Spiking Neuron Circuit Based on the Izhikevich Model
Shigeo Sato, Satoshi Moriya, Yuka Kanke, Hideaki Yamamoto, Yoshihiko Horio, Yasushi Yuminaka, Jordi Madrenas
177-181 2021年
出版者・発行元： Springer International PublishingDOI： 10.1007/978-3-030-86383-8_14
Analog-circuit implementation of multiplicative spike-timing-dependent plasticity with linear decay
Satoshi Moriya, Tatsuki Kato, Daisuke Oguchi, Hideaki Yamamoto, Shigeo Sato, Yasushi Yuminaka, Yoshihiko Horio, Jordi Madrenas
Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE 2021年
DOI： 10.1587/nolta.12.685
Modular networks of spiking neurons for applications in time-series information processing
Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Ayumi Hirano-Iwata, Shigeru Kubota, Shigeo Sato
Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE 2020年
DOI： 10.1587/nolta.11.590
An Izhikevich Model Neuron MOS Circuit for Low Voltage Operation 査読有り
Yuki Tamura, Satoshi Moriya, Tatsuki Kato, Masao Sakuraba, Yoshihiko Horio, Shigeo Sato
International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN) 718-723 2019年9月
DOI： 10.1007/978-3-030-30487-4_55
Mean-field analysis of directed modular networks
Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Hisanao Akima, Ayumi Hirano-Iwata, Shigeru Kubota, Shigeo Sato
Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 29 (1) 2019年1月
DOI： 10.1063/1.5044689
ISSN：1054-1500
Impact of modular organization on dynamical richness in cortical networks
Hideaki Yamamoto, Satoshi Moriya, Katsuya Ide, Takeshi Hayakawa, Hisanao Akima, Shigeo Sato, Shigeru Kubota, Takashi Tanii, Michio Niwano, Sara Teller, Jordi Soriano, Ayumi Hirano-Iwata
Science Advances 4 (11) 2018年11月2日
出版者・発行元： American Association for the Advancement of Science ({AAAS})ISSN：2375-2548
Modularity-dependent modulation of synchronized bursting activity in cultured neuronal network models 査読有り
Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Hisanao Akima, Ayumi Hirano-Iwata, Michio Niwano, Shigeru Kubota, Shigeo Sato
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks 2017- 1163-1168 2017年6月30日
出版者・発行元： Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.DOI： 10.1109/IJCNN.2017.7965983
Analogue spin-orbit torque device for artificial-neural-network-based associative memory operation
Borders, W.A., Akima, H., Fukami, S., Moriya, S., Kurihara, S., Horio, Y., Sato, S., Ohno, H.
Applied Physics Express 10 (1) 2017年
ISSN：1882-0786 1882-0778
Size-dependent regulation of synchronized activity in living neuronal networks
Yamamoto, H., Kubota, S., Chida, Y., Morita, M., Moriya, S., Akima, H., Sato, S., Hirano-Iwata, A., Tanii, T., Niwano, M.
Physical Review E 94 (1) 2016年
DOI： 10.1103/PhysRevE.94.012407
ISSN：2470-0053 2470-0045
マイクロパターン培養神経回路のリザバー計算特性の解析
住拓磨, 住拓磨, 山本英明, 守谷哲, 竹室汰貴, 竹室汰貴, 金野智浩, 佐藤茂雄, 平野愛弓, 平野愛弓, 平野愛弓
電子情報通信学会技術研究報告(Web) 121 (223(NC2021 18-27)) 2021年
ISSN： 2432-6380
リザバー計算に基づく人工神経細胞回路のパターン分類特性の評価
住拓磨, 住拓磨, 山本英明, 守谷哲, 竹室汰貴, 竹室汰貴, 金野智浩, 佐藤茂雄, 平野愛弓, 平野愛弓, 平野愛弓
日本神経回路学会全国大会講演論文集 31st (CD-ROM) 2021年
Quantitative Analysis of Dynamical Complexity in Cultured Neuronal Network Models for Reservoir Computing Applications 査読有り
Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Ayumi Hirano-Iwata, Shigeru Kubota, Shigeo Sato
2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2019年7月
出版者・発行元： IEEEDOI： 10.1109/ijcnn.2019.8852207
Izhikevichニューロンモデルを利用したスパイキングニューラルネットワークのジェスチャー認識への応用
趙 乾禹, 守谷 哲, 山本英明, 佐藤茂雄
電子情報通信学会総合大会 2026年3月12日
低消費電力アナログスパイキングニューラルネットワーク回路のためのエナジーハーベスタの設計
浜元慈英, 守谷 哲, 大田透人, 山本英明, 佐藤茂雄
電子情報通信学会総合大会 2026年3月12日
An ultra-low power analog circuit implementation of spiking neural network using high-threshold voltage MOSFETs 国際会議
T. Sakai, S. Moriya, H. Yamamoto, S. Sato
The 14th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer 2026年2月27日
Assessment and applications of a scalable digital spiking neural integrated processor 国際会議 国際共著 招待有り
J. Madrenas, B. Vallejo-Mancero, A. Larre, V. Torres, D. Fernandez, T. Martin, M. Wang, M. Zapata, S. Moriya, S. Sato
The 14th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer 2026年2月27日
CMOS spiking neural networks for edge computing 国際会議
S. Sato, S. Moriya, T. Sakai, K. Gotsu, Y. Majima, J. Hamamoto, H. Ota, H. Yamamoto, Y. Horio, J. Madrenas
The 14th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer (BFBC2026) 2026年2月27日
スパイキングニューラルネットワークハードウェアの大規模化に向けた高速スパイク通信モジュールのデジタル回路設計
馬島侑希, 守谷 哲, 山本英明, 佐藤茂雄
電子情報通信学会 ニューロコンピューティング(NC)研究会 2026年1月29日
超低消費電力アナログスパイキングニューラルネットワーク回路のリザバー計算応用に向けた高速推論デジタル回路の設計
酒井 哲汰, 守谷 哲, 馬島 侑希, 山本 英明, 佐藤 茂雄
電子情報通信学会 ニューロコンピューティング(NC)研究会 2026年1月29日
高閾値MOSFETを用いた超低消費電力スパイキングニューラルネットワーク回路の実装と分類課題応用
酒井哲汰, 守谷 哲, 合津京太郎, 山本英明, 佐藤茂雄
電子情報通信学会 ニューロコンピューティング(NC)研究会 2025年10月18日
Analog Control of Ferromagnetic Magnetization Through Spin-Orbit Torque for Neuromorphic Computing 国際会議
Aurelien Lagarrigue, K. Vihanga De Zoysa, Sumith Varaganti, Shun Kanai, Satoshi Moriya, Shigeo Sato, Yoshihiko Horio, Hideo Ohno, Shunsuke Fukami
Neuromorphic Symposium 2025 2025年9月25日
低電力リザバー計算システムの LSI 実装に向けた推論回路の設計
合津京太朗, 守谷 哲, 石川将也, 酒井哲汰, 山本英明, 佐藤茂雄
電子情報通信学会ソサイエティ大会 2025年9月11日
Analog CMOS Spiking Neural Network for Time-Series Signal Recognition 国際会議 招待有り
Shigeo Sato, Satoshi Moriya, Masaya Ishikawa, Hideaki Yamamoto
2025 IEEE 55th International Symposium on Multiple-Valued Logic (ISMVL) 2025年6月5日
Event-Driven Inference with Spiking Neural Networks Enhanced by Non-Volatile Analog Spin-Orbit Torque Devices 国際会議
Satoshi Moriya, Yosuke Iida, Aurelien Lagarrigue, K. Vihanga De Zoysa, Masaya Ishikawa, Hideaki Yamamoto, Shunsuke Fukami, Shigeo Sato
2025 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) 2025年5月28日
低電力リザバー計算システムの構築に向けた スパイキングニューラルネットワークLSIの設計
石川 将也, 守谷 哲, 酒井 哲汰, 山本 英明, 佐藤 茂雄
2025年電子情報通信学会総合大会 2025年3月27日
距離依存結合構造を有するアナログSNN回路を用いたリザバー計算による音声信号分類の高性能化
酒井 哲汰, 守谷 哲, 石川 将也, 山本 英明, 佐藤 茂雄
2025年電子情報通信学会総合大会 2025年3月27日
Analog CMOS implementation of energy-efficient neuromorphic hardware 招待有り
S. Moriya, Y. Iida, T. Sakai, A. Lagarrigue, K.V. De Zoysa, M. Ishikawa, H. Yamamoto, Y. Yuminaka, Y. Horio, S. Fukami, J. Madrenas, S. Sato
The Future of Computing: Perspectives 2025年2月28日
Analog Magnetic Tunnel Junctions with Antiferromagnet/Ferromagnet Stack Controlled by Spin-Orbit Torque for Neuromorphic Computing 国際会議
Aurélien Lagarrigue, K. Vihanga De Zoysa, Sumith Varaganti, Shun Kanai, Satoshi Moriya, Shigeo Sato, Yoshihiko Horio, Hideo Ohno, Shunsuke Fukami
The 16th Joint Conference on Magnetism and Magnetic Materials and Intermag (MMM-Intermag 2025)
Analog circuit implementation of spike timing-dependent plasticity for efficient computing 国際会議
S. Moriya, Y. Iida, H. Yamamoto, S. Sato
2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2024) 2024年12月
STDP則のアナログCMOS回路実装と分類タスクへの応用
飯田陽介, 守谷 哲, 山本英明, 佐藤茂雄
電子情報通信学会 ニューロコンピューティング(NC)研究会 2024年9月27日
Design of Mixed-Signal LSI with Analog Spiking Neural Network and Digital Inference Circuits for Reservoir Computing 国際会議 国際共著
Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Masaya Ishikawa, Yasushi Yuminaka, Yoshihiko Horio, Jordi Madrenas, Shigeo Sato
The IEEE World Congress on Computational Intelligence 2024 (WCCI) 2024年7月4日
時間系列予測と異常検出のためのサークルトポロジーを持つ階層型リザバー計算モデル
YU WENKAI, 守谷 哲, 山本 英明, 佐藤 茂雄
電子情報通信学会 ニューロコンピューティング(NC)研究会 2024年6月22日
スパイキングニューラルネットワークによる外部電源不要エッジAIハードウェア基盤
佐藤 茂雄, 櫻庭 政夫, 山本 英明, 守谷 哲
提供機関：Japan Society for the Promotion of Science
制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research
研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
研究機関：Tohoku University
2026年4月1日 ～ 2031年3月31日
ブレインモルフィックコンピューティングハードウェア基盤の拡張と展開
堀尾 喜彦, 加藤 秀行, 佐藤 茂雄, 守谷 哲, 香取 勇一, 池口 徹, 島田 裕, 深見 俊輔, 織間 健守
提供機関：Japan Society for the Promotion of Science
制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research
研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
研究機関：Teikyo University
2025年4月1日 ～ 2030年3月31日
生物規範的情報処理モデルの実細胞実装とウェットウェア計算機展開
山本 英明, 佐藤 茂雄, 守谷 哲
提供機関：Japan Society for the Promotion of Science
制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research
研究種目：Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
研究機関：Tohoku University
2024年4月1日 ～ 2029年3月31日
不揮発性メモリと学習機構を有するスパイキングニューラルネットワークシステムの構築
守谷 哲
2023年4月1日 ～ 2026年3月31日
人工神経細胞回路を基盤とする神経変性疾患モデリング技術の開発
山本 英明, 平本 薫, 小宮 麻希, 守谷 哲, 佐藤 茂雄, 平野 愛弓
提供機関：Japan Society for the Promotion of Science
制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
研究種目：Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
研究機関：Tohoku University
2022年10月7日 ～ 2026年3月31日
報酬信号を考慮したスパイキングニューロン用学習モデルの提案とそのハードウェア実装
守谷 哲
2021年4月1日 ～ 2023年3月31日
トップダウン的アプローチによる時空間神経ダイナミクスの解明と脳型計算機への応用
守谷 哲
2018年4月25日 ～ 2020年3月31日
https://orcid.org/0000-0002-7764-5806