研究者詳細

顔写真

サイトウ イツミ
齊藤 いつみ
Itsumi Saito
所属
大学院情報科学研究科 人間社会情報科学専攻 人間情報学講座(言語情報学分野)
職名
准教授
学位
  • 博士(工学)(奈良先端科学技術大学院大学)

  • 修士(工学)(東京大学)

論文 30

  1. Sketch2Diagram: Generating Vector Diagrams from Hand-Drawn Sketches.

    Itsumi Saito, Haruto Yoshida, Keisuke Sakaguchi

    The Thirteenth International Conference on Learning Representations(ICLR) 2025年

    出版者・発行元: OpenReview.net

  2. 🚀 NLPコロキウム

    丹羽 彩奈, 横井 祥, 高山 隼矢, 斉藤 いつみ

    自然言語処理 31 (1) 300-309 2024年

    出版者・発行元: 一般社団法人 言語処理学会

    DOI: 10.5715/jnlp.31.300  

    ISSN:1340-7619

    eISSN:2185-8314

  3. How Well Do Vision Models Encode Diagram Attributes?

    Haruto Yoshida, Keito Kudo, Yoichi Aoki, Ryota Tanaka, Itsumi Saito, Keisuke Sakaguchi, Kentaro Inui

    ACL (Student Research Workshop) 564-575 2024年

    出版者・発行元: Association for Computational Linguistics

    DOI: 10.18653/v1/2024.acl-srw.47  

  4. SlideVQA: A Dataset for Document Visual Question Answering on Multiple Images.

    Ryota Tanaka, Kyosuke Nishida, Kosuke Nishida, Taku Hasegawa, Itsumi Saito, Kuniko Saito

    CoRR abs/2301.04883 2023年

    DOI: 10.48550/arXiv.2301.04883  

  5. SlideVQA: A Dataset for Document Visual Question Answering on Multiple Images.

    Ryota Tanaka, Kyosuke Nishida, Kosuke Nishida, Taku Hasegawa, Itsumi Saito, Kuniko Saito

    AAAI 13636-13645 2023年

    出版者・発行元: AAAI Press

    DOI: 10.1609/aaai.v37i11.26598  

  6. Japanese ASR-Robust Pre-trained Language Model with Pseudo-Error Sentences Generated by Grapheme-Phoneme Conversion.

    Yasuhito Ohsugi, Itsumi Saito, Kyosuke Nishida, Sen Yoshida

    Interspeech 2022(INTERSPEECH) 2688-2692 2022年

    出版者・発行元: ISCA

    DOI: 10.21437/Interspeech.2022-327  

  7. Towards Interpretable and Reliable Reading Comprehension: A Pipeline Model with Unanswerability Prediction.

    Kosuke Nishida, Kyosuke Nishida, Itsumi Saito, Sen Yoshida

    CoRR abs/2111.09029 2021年

  8. Towards Interpretable and Reliable Reading Comprehension: A Pipeline Model with Unanswerability Prediction.

    Kosuke Nishida, Kyosuke Nishida, Itsumi Saito, Sen Yoshida

    International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN) abs/2111.09029 1-8 2021年

    出版者・発行元: IEEE

    DOI: 10.1109/IJCNN52387.2021.9534370  

  9. マスク化言語モデルと系列長に関する分析

    大杉 康仁, 斉藤 いつみ, 西田 京介, 浅野 久子, 富田 準二

    人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 4Rin123-4Rin123 2020年

    出版者・発行元: 一般社団法人 人工知能学会

    DOI: 10.11517/pjsai.jsai2020.0_4rin123  

    ISSN:2758-7347

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    マスク化言語モデルBERTは様々なタスクに転移学習することで高性能を発揮しているが,入力系列長に制限があり,長い文章を一度に扱えないという問題がある.長い文章を扱うためには最大系列長を伸ばした上で事前学習すれば良いが,系列長が増えるほど計算コストが増大する問題や,BERTの基本的要素であるattentionは近傍トークンや特殊トークンを重視する割合が高いという報告もあり,単純に最大系列長を伸ばして学習するだけでは長い文章の言語理解能力が向上しない可能性がある.本稿では,一つの単語または一つの固有表現ごとにマスクした系列を入力し,系列長が長いときと短いときの単語穴埋めタスクの精度を比較することで,マスク化言語モデルにおいて入力系列長が与える影響について調査した.結果として,固有名詞や人名の固有表現は他の品詞・固有表現クラスに比べ長期文脈を必要とした.

  10. Abstractive Summarization with Combination of Pre-trained Sequence-to-Sequence and Saliency Models.

    Itsumi Saito, Kyosuke Nishida, Kosuke Nishida, Junji Tomita

    CoRR abs/2003.13028 2020年

  11. 出力長制御と重要箇所の特定を同時に行う生成型要約

    斉藤 いつみ, 西田 京介, 西田 光甫, 大塚 淳史, 浅野 久子, 富田 準二, 進藤 裕之, 松本 裕治

    人工知能学会全国大会論文集 abs/2001.07331 3Rin481-3Rin481 2020年

    出版者・発行元: 一般社団法人 人工知能学会

    DOI: 10.11517/pjsai.jsai2020.0_3rin481  

    ISSN:2758-7347

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    ニューラルネットワークに基づく生成型要約はEncoder-Decoderモデルの発展により高い精度を達成している.一方,産業的な応用においては指定した長さに応じて要約の出力長を制御可能であることが重要となるが,長さ制御を考慮した要約研究は少ない.長さを制御する既存のニューラル要約モデルは,主に長さ情報を固定次元のベクトル表現に変換し,Encoder-Decoderモデルに長さベクトルの情報を追加することによって要約の出力長を制御できることを報告している.我々は,単語レベルの抽出モデルをEncoder-Decoderモデルに結合する新たな出力長制御が可能な生成型要約技術について提案する.本提案手法は,長さの制約に応じて重要単語列を特定し,Encoder-Decoderに重要単語列をガイド情報として直接与えることによって,要約の内容と長さを同時に制御する.これにより,出力長制御の条件でも高い精度を達成できる.実験により,CNNDM,NEWSROOMの2つのオープンデータセットで提案手法は既存手法を上回る精度を達成した.

  12. Unsupervised Domain Adaptation of Language Models for Reading Comprehension.

    Kosuke Nishida, Kyosuke Nishida, Itsumi Saito, Hisako Asano, Junji Tomita

    Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference(LREC) 5392-5399 2020年

    出版者・発行元: European Language Resources Association

  13. 質問意図の明確化に着目した機械読解による質問応答手法の提案

    大塚 淳史, 西田 京介, 斉藤 いつみ, 浅野 久子, 富田 準二, 佐藤 哲司

    人工知能学会論文誌 34 (5) A-J14_1-12 2019年9月1日

    出版者・発行元: 一般社団法人 人工知能学会

    DOI: 10.1527/tjsai.a-j14  

    ISSN:1346-0714

    eISSN:1346-8030

  14. 機械読解による自然言語理解への挑戦—特集 デジタルトランスフォーメーションの未来を切り拓く先進的メディア処理技術 : コンタクトセンタAI

    西田 京介, 斉藤 いつみ, 大塚 淳史, 西田 光甫, 野本 済央, 浅野 久子

    NTT技術ジャーナル / 日本電信電話株式会社 編 31 (7) 12-15 2019年7月

    出版者・発行元: 東京 : 電気通信協会

    ISSN:0915-2318

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    コレクション : 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > その他

  15. Unsupervised Domain Adaptation of Language Models for Reading Comprehension.

    Kosuke Nishida, Kyosuke Nishida, Itsumi Saito, Hisako Asano, Junji Tomita

    CoRR abs/1911.10768 2019年

  16. A Simple but Effective Method to Incorporate Multi-turn Context with BERT for Conversational Machine Comprehension.

    Yasuhito Ohsugi, Itsumi Saito, Kyosuke Nishida, Hisako Asano, Junji Tomita

    CoRR abs/1905.12848 2019年

  17. Generalized Large-Context Language Models Based on Forward-Backward Hierarchical Recurrent Encoder-Decoder Models.

    Ryo Masumura, Mana Ihori, Tomohiro Tanaka, Itsumi Saito, Kyosuke Nishida, Takanobu Oba

    IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop(ASRU) 554-561 2019年

    出版者・発行元: IEEE

    DOI: 10.1109/ASRU46091.2019.9003857  

  18. Answering while Summarizing: Multi-task Learning for Multi-hop QA with Evidence Extraction.

    Kosuke Nishida, Kyosuke Nishida, Masaaki Nagata, Atsushi Otsuka, Itsumi Saito, Hisako Asano, Junji Tomita

    Proceedings of the 57th Conference of the Association for Computational Linguistics abs/1905.08511 2335-2345 2019年

    出版者・発行元: Association for Computational Linguistics

    DOI: 10.18653/v1/p19-1225  

  19. Multi-style Generative Reading Comprehension.

    Kyosuke Nishida, Itsumi Saito, Kosuke Nishida, Kazutoshi Shinoda, Atsushi Otsuka, Hisako Asano, Junji Tomita

    Proceedings of the 57th Conference of the Association for Computational Linguistics abs/1901.02262 2273-2284 2019年

    出版者・発行元: Association for Computational Linguistics

    DOI: 10.18653/v1/p19-1220  

  20. 深層学習におけるアテンション技術の最新動向—Latest Trends of Attention Mechanisms in Deep Learning

    西田 京介, 斉藤 いつみ

    電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers 101 (6) 591-596 2018年6月

    出版者・発行元: 東京 : 電子情報通信学会

    ISSN:0913-5693

  21. Commonsense Knowledge Base Completion and Generation.

    Itsumi Saito, Kyosuke Nishida, Hisako Asano, Junji Tomita

    Proceedings of the 22nd Conference on Computational Natural Language Learning(CoNLL) 141-150 2018年

    出版者・発行元: Association for Computational Linguistics

    DOI: 10.18653/v1/k18-1014  

  22. Retrieve-and-Read: Multi-task Learning of Information Retrieval and Reading Comprehension.

    Kyosuke Nishida, Itsumi Saito, Atsushi Otsuka, Hisako Asano, Junji Tomita

    Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management(CIKM) abs/1808.10628 647-656 2018年

    出版者・発行元: ACM

    DOI: 10.1145/3269206.3271702  

  23. 文字列正規化パタンの獲得と崩れ表記正規化に基づく日本語形態素解析

    斉藤 いつみ, 貞光 九月, 浅野 久子, 松尾 義博

    自然言語処理 24 (2) 297-314 2017年

    出版者・発行元: 一般社団法人 言語処理学会

    DOI: 10.5715/jnlp.24.297  

    ISSN:1340-7619

    eISSN:2185-8314

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    ソーシャルメディア等の崩れた日本語の解析においては,形態素解析辞書に存在しない語が多く出現するため解析誤りが新聞等のテキストに比べ増加する.辞書に存在しない未知語の中でも,既知の辞書語からの派生に関しては,正規形を考慮しながら解析するという表記正規化との同時解析の有効性が確認されている.本研究では,これまで焦点があてられていなかった,文字列の正規化パタン獲得に着目し,アノテーションデータから文字列の正規化パタンを統計的に抽出する.統計的に抽出した文字列正規化パタンと文字種正規化を用いて辞書語の候補を拡張し形態素解析を行った結果,従来法よりも再現率,精度ともに高い解析結果を得ることができた.

  24. Automatically Extracting Variant-Normalization Pairs for Japanese Text Normalization.

    Itsumi Saito, Kyosuke Nishida, Kugatsu Sadamitsu, Kuniko Saito, Junji Tomita

    Proceedings of the Eighth International Joint Conference on Natural Language Processing(IJCNLP(1)) 937-946 2017年

    出版者・発行元: Asian Federation of Natural Language Processing

  25. Improving Neural Text Normalization with Data Augmentation at Character- and Morphological Levels.

    Itsumi Saito, Jun Suzuki 0001, Kyosuke Nishida, Kugatsu Sadamitsu, Satoshi Kobashikawa, Ryo Masumura, Yuji Matsumoto 0001, Junji Tomita

    Proceedings of the Eighth International Joint Conference on Natural Language Processing(IJCNLP(2)) 257-262 2017年

    出版者・発行元: Asian Federation of Natural Language Processing

  26. Name Translation based on Fine-grained Named Entity Recognition in a Single Language.

    Kugatsu Sadamitsu, Itsumi Saito, Taichi Katayama, Hisako Asano, Yoshihiro Matsuo

    Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation LREC 2016(LREC) 2016年

    出版者・発行元: European Language Resources Association (ELRA)

  27. 自然言語処理技術の現状と展望 -エラー分析プロジェクトを通して-:[基礎技術]3.1 形態素解析

    森, 信介, 鍜治, 伸裕, 村脇, 有吾, 斉藤, いつみ

    情報処理 57 (1) 10-11 2015年12月15日

    ISSN:0447-8053

  28. Morphological Analysis for Japanese Noisy Text based on Character-level and Word-level Normalization.

    Itsumi Saito, Kugatsu Sadamitsu, Hisako Asano, Yoshihiro Matsuo

    COLING 2014(COLING) 1773-1782 2014年

    出版者・発行元: ACL

  29. 正規-崩れ表記のアライメントに基づく表記崩れパタンの抽出と形態素解析への導入

    斉藤 いつみ, 貞光 九月, 浅野 久子, 松尾 義博

    情報処理学会研究報告. 自然言語処理研究会報告 2013 (5) 1-9 2013年11月7日

    出版者・発行元: 一般社団法人情報処理学会

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    マイクロブログ上のテキストでは口語調や小文字化,長音化,ひらがな化,カタカナ化など新聞等で用いられる標準的な表記から逸脱した崩れた表記が多く出現し形態素解析誤りを起こす一因となっている.本研究では,ソーシャルメディア上のテキストから抽出した崩れ表記に対し正規表記を付与した正解データを用いて,文字列アライメントを求め文字列レベルの表記の崩れパタンを自動抽出する.また得られたパタンに基づき,入力文の崩れ表記から正規の表記を展開し形態素ラティスを拡張することで,従来法に比べ多様な崩れパタンの解析を可能とした.実験では,対象とした崩れ表記箇所の解析結果に関して,従来法に比べ約 30% の解析誤りを改善することができた.

  30. 時間的選択構造に着目したEVシェアリングの加入・利用選択モデル

    斉藤 いつみ, 羽藤 英二

    都市計画論文集 46 (3) 271-276 2011年

    出版者・発行元: 公益社団法人 日本都市計画学会

    DOI: 10.11361/journalcpij.46.271  

    ISSN:0916-0647

    eISSN:2185-0593

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    本研究ではEVシェアリングサービスの加入選択と利用選択に着目し、長期的選択と繰り返しの短期的選択をネスト構造で表現したモデルを用いて評価を行う。既往研究では、自動車の保有や利用に関してネスト構造で表現されたモデルはあるが、利用に関して集計値を用いたものや、繰り返し選択機会を想定しているモデルにおいても利用機会は一様と想定されている研究がほとんどであった。しかし、近年通信技術の発達からプローブパーソン調査などによって個人の詳細な行動データが取得できるようになってきている。本研究では、利用選択における選択機会を、モニターごとの1カ月間の実際の行動データから生成し、その合成効用を用いて長期的な選択に与える影響の評価を行う点に新規性がある。EVシェアリングのような多様な需要が存在するサービスでは、細かなLOSを含むデータを用いて長期的選択と短期的選択の双方を考慮した分析を行うことで現象をよりよく説明できること検証した。また、個人間の異質性が存在することを確認し、それらを考慮することでより頑健なシステム設計の知見を得られることの可能性を示した。

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MISC 34

  1. 大規模言語モデルが持つ抽象推論能力の分析

    清野輝風, 青木洋一, 青木洋一, 斉藤いつみ, 斉藤いつみ, 坂口慶祐, 坂口慶祐

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 31st 2025年

    ISSN: 2188-4420

  2. ダイアグラム理解に向けた大規模視覚言語モデルの内部表現の分析

    吉田遥音, 工藤慧音, 青木洋一, 田中涼太, 田中涼太, 斉藤いつみ, 坂口慶祐, 乾健太郎

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 31st 2025年

    ISSN: 2188-4420

  3. Sketch2Diagram:視覚的指示を入力とするダイアグラム生成

    斉藤いつみ, 斉藤いつみ, 吉田遥音, 坂口慶祐, 坂口慶祐

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 31st 2025年

    ISSN: 2188-4420

  4. ASCII CHALLENGE-LLMは画家になれるか-

    吉田遥音, 羽根田賢和, 斉藤いつみ, 斉藤いつみ, 坂口慶祐, 坂口慶祐

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 31st 2025年

    ISSN: 2188-4420

  5. 自然画像で学習された画像埋め込みにダイアグラムを特徴づける情報は含まれているか?

    吉田遥音, 工藤慧音, 工藤慧音, 青木洋一, 青木洋一, 田中涼太, 田中涼太, 斉藤いつみ, 坂口慶祐, 坂口慶祐, 乾健太郎, 乾健太郎, 乾健太郎

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 30th 2024年

    ISSN: 2188-4420

  6. InstructSum:自然言語の指示による要約の生成制御

    西田光甫, 西田京介, 斉藤いつみ, 齋藤邦子

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 29th 2023年

    ISSN: 2188-4420

  7. SlideVQA:複数の文書画像に対する質問応答

    田中涼太, 西田京介, 西田光甫, 長谷川拓, 斉藤いつみ, 齋藤邦子

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 29th 2023年

    ISSN: 2188-4420

  8. PresenSum:トーク音声とスライド画像情報を入力とするプレゼンテーション要約

    斉藤いつみ, 西田京介, 吉田仙

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 28th 2022年

    ISSN: 2188-4420

  9. 抽出型自動要約における低リソース環境下での他言語データ活用方法の検証

    桑原亮介, 斉藤いつみ, 西田京介, 富田準二, 中山英樹

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 26th 2020年

    ISSN: 2188-4420

  10. 回答の根拠を解釈可能な機械読解

    西田光甫, 西田京介, 斉藤いつみ, 浅野久子, 富田準二

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 26th 2020年

    ISSN: 2188-4420

  11. 事前学習済Sequence-to-Sequenceモデルと重要度モデルの結合による生成型要約

    斉藤いつみ, 西田京介, 西田光甫, 浅野久子, 富田準二

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 26th 2020年

    ISSN: 2188-4420

  12. 雑談要約技術に向けた取り組み

    東中竜一郎, 光田航, 増村亮, 斉藤いつみ, 青野裕司

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 26th 2020年

    ISSN: 2188-4420

  13. 問い返し可能な質問応答:読解と質問生成の同時学習モデル

    大塚淳史, 西田京介, 斉藤いつみ, 西田光甫, 浅野久子, 富田準二

    日本データベース学会和文論文誌(Web) 18-J 2020年

    ISSN: 2189-0374

  14. 回答スタイルを制御可能な生成型機械読解

    西田京介, 斉藤いつみ, 西田光甫, 篠田一聡, 大塚淳史, 浅野久子, 富田準二

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 25th 2019年

    ISSN: 2188-4420

  15. 抽出型要約との同時学習による回答根拠を提示可能な機械読解

    西田光甫, 西田京介, 永田昌明, 大塚淳史, 斉藤いつみ, 浅野久子, 富田準二

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 25th 2019年

    ISSN: 2188-4420

  16. クエリ・出力長を考慮可能な文書要約モデル

    斉藤いつみ, 西田京介, 大塚淳史, 西田光甫, 浅野久子, 富田準二

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 25th 2019年

    ISSN: 2188-4420

  17. 双方向談話コンテキスト言語モデルに基づく反復リスコアリング

    増村亮, 田中智大, 斉藤いつみ, 西田京介, 大庭隆伸

    情報処理学会研究報告(Web) 2019 (SLP-128) 2019年

  18. 質問の意図を特定するニューラル質問生成モデル

    大塚淳史, 西田京介, 斉藤いつみ, 浅野久子, 富田準二

    日本データベース学会和文論文誌(Web) 17-J 2019年

    ISSN: 2189-0374

  19. 質問意図の明確化に着目した機械読解による質問応答手法の提案

    大塚淳史, 西田京介, 斉藤いつみ, 浅野久子, 富田準二, 佐藤哲司

    人工知能学会論文誌(Web) 34 (5) 2019年

    ISSN: 1346-8030

  20. 深層学習におけるアテンション技術の最新動向

    西田京介, 斉藤いつみ

    電子情報通信学会誌 101 (6) 2018年

    ISSN: 0913-5693

  21. フレーズ知識補完と生成の同時学習

    斉藤いつみ, 西田京介, 浅野久子, 富田準二

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 24th 2018年

    ISSN: 2188-4420

  22. 情報検索とのマルチタスク学習による大規模機械読解

    西田京介, 斉藤いつみ, 大塚淳史, 浅野久子, 富田準二

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 24th 2018年

    ISSN: 2188-4420

  23. 擬似データの事前学習に基づくencoder-decoder型日本語崩れ表記正規化

    斉藤いつみ, 鈴木潤, 貞光九月, 西田京介, 齋藤邦子, 松尾義博

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 23rd 2017年

    ISSN: 2188-4420

  24. web上のテキストからの表記揺れ語獲得

    斉藤いつみ, 貞光九月, 浅野久子, 松尾義博

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 22nd 2016年

    ISSN: 2188-4420

  25. テキスト正規化技術を用いたCGM日本語テキスト翻訳

    笠原要, 斉藤いつみ, 浅野久子, 片山太一, 松尾義博

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 21st 2015年

    ISSN: 2188-4420

  26. 崩れ表記語の生成確率を用いた表記正規化と形態素解析

    斉藤いつみ, 貞光九月, 浅野久子, 松尾義博

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 21st 2015年

    ISSN: 2188-4420

  27. 正規-崩れ文字列アライメントと文字種変換を用いた崩れ表記正規化に基づく日本語形態素解析

    斉藤いつみ, 貞光九月, 浅野久子, 松尾義博

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 20th 2014年

    ISSN: 2188-4420

  28. 需要分布に着目した乗り捨て型カーシェアリングのポート配置問題

    若林由弥, 羽藤英二, 斉藤いつみ

    土木計画学研究・講演集(CD-ROM) 48 2013年

  29. シェアリングシステムの短期オペレーションにおける確率的在庫管理手法の導入

    斉藤いつみ, 羽藤英二

    土木計画学研究・講演集(CD-ROM) 48 2013年

  30. Day-to-dayの行動特性の違いを考慮したEVシェアリングのレベニューマネジメント

    斉藤いつみ, 羽藤英二

    土木計画学研究・講演集(CD-ROM) 43 2011年

  31. 時間的選択構造に着目したEVシェアリングの加入・利用選択モデル

    斉藤いつみ, 羽藤英二

    都市計画論文集(CD-ROM) 46 (2-3) 2011年

    ISSN: 1348-284X

  32. 時間的選好を考慮した共同利用システムの需要-供給最適化問題

    斉藤いつみ, 羽藤英二

    土木計画学研究・講演集(CD-ROM) 44 2011年

  33. 実行動データに基づいたday-to-dayの動的経路選択機構の分析

    斉藤いつみ, 山川佳洋, 羽藤英二

    交通工学研究発表会論文集(CD-ROM) 30th 2010年

    ISSN: 1884-300X

  34. PPデータに基づいた都市圏におけるモビリティシェアリングの導入可能性

    斉藤いつみ, 羽藤英二

    土木計画学研究・講演集(CD-ROM) 42 2010年

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共同研究・競争的資金等の研究課題 3

  1. 画像・自然言語・コードの統合理解に基づくマルチモーダルモデル

    斉藤 いつみ

    2025年 ~ 2030年

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    画像や自然言語など多様な入力を理解し、意味的・視覚的に構造化された図表や文書画像を生成する技術を確立します。LaTeXやPythonなどのコードを中間的に生成することで、画像のシンボリックな理解と高品質な図表・文書画像の効率的な生成を実現します。この技術により、論文執筆の自動化などAIによる複雑な情報の可視化を可能とし、視覚情報を活用した人間とAIの効果的なコミュニケーションを促進します。

  2. 文書画像と音声を統合的に理解可能なマルチモーダル言語生成モデルの開発

    高橋 いつみ

    2024年4月1日 ~ 2027年3月31日

  3. 災害時交通網の動学的設計にむけた不確かさ回避行動の評価手法の構築

    浦田 淳司, 力石 真, 河瀬 理貴, 高橋 いつみ

    提供機関:Japan Society for the Promotion of Science

    制度名:Grants-in-Aid for Scientific Research

    研究種目:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

    研究機関:University of Tsukuba

    2023年4月1日 ~ 2027年3月31日