研究者詳細

顔写真

コマツ　カズヒコ
小松　一彦
Kazuhiko Komatsu
所属
グリーン未来創造機構　グリーンクロステック研究センター
職名
教授
学位

  • 博士（情報科学）（東北大学）

  • 修士（情報科学）（東北大学）

経歴 9

  • 2025年1月 ～ 継続中
    東北大学　グリーン未来創造機構 グリーンクロステック研究センター データサイエンスユニット　教授

  • 2025年1月 ～ 継続中
    東北大学　サイバーサイエンスセンター　教授 (兼務)

  • 2022年1月 ～ 継続中
    東北大学　多元物質科学研究所　准教授 (兼務)

  • 2024年4月 ～ 2024年12月
    東北大学　サイバーサイエンスセンター　特任教授（研究）

  • 2017年10月 ～ 2024年3月
    東北大学　サイバーサイエンスセンター　准教授

  • 2012年4月 ～ 2017年9月
    東北大学　サイバーサイエンスセンター　助教

  • 2015年8月 ～ 2015年9月
    ドイツ ジーゲン大学　計算センター　客員研究員

  • 2008年4月 ～ 2012年3月
    東北大学　サイバーサイエンスセンター　ポスドク

  • 2010年10月 ～ 2010年12月
    ドイツ シュトゥットガルト大学　高性能計算センター　客員研究員

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委員歴 63

  • International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT’22)　Registration and Finance Chair

    2022年5月 ～ 継続中

  • 情報処理学会 東北支部　運営委員

    2021年4月 ～ 継続中

  • 文部科学省 科学技術政策研究所科学技術動向研究センター　専門調査員

    2014年4月 ～ 継続中

  • 電子情報通信学会　英文論文誌Ｄ 編集委員

    2024年6月 ～ 2028年6月

  • 情報処理学会 ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)研究会　幹事

    2023年4月 ～ 2027年3月

  • IEEE 18th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-2025)　Program Committee Member

    2025年1月 ～ 2025年12月

  • 10th International Workshop on GPU Computing and AI (GCA'25)　Program Committee Member

    2025年4月 ～ 2025年11月

  • International Conference on Parallel Processing (ICPP 2025)　Program Committee Performance Track

    2025年2月 ～ 2025年9月

  • 31st International European Conference on Parallel and Distributed Computing (Euro-Par 2025)　Program Committee Member

    2025年3月 ～ 2025年8月

  • xSIG 2025　Program Committee Member

    2025年1月 ～ 2025年8月

  • 27th Workshop on Advances in Parallel and Distributed Computational Models (APDCM 2025)　Program Committee Member

    2024年11月 ～ 2025年6月

  • 20th International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2025)　Program Committee Member

    2024年9月 ～ 2025年6月

  • IEEE International Symposium on Cluster, Cloud, and Internet Computing (CCGRID2025)　Program Committee Member

    2024年12月 ～ 2025年5月

  • Multi-scale, Multi-physics, Coupled Problems and AI enhanced simulations on HPC 2025 (MMCP'25)　Program Committee Member

    2024年10月 ～ 2025年2月

  • Performance Optimization and Auto-Tuning of Software on Multicore/Manycore Systems (POAT) 2024　Program Committee Member

    2024年4月 ～ 2024年12月

  • IEEE 17th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-2024)　Program Committee Member

    2024年1月 ～ 2024年12月

  • The 9th International Workshop on GPU Computing and AI (GCA'24)　Program Committee Member

    2024年4月 ～ 2024年11月

  • xSIG 2024　Program Committee Member

    2024年1月 ～ 2024年8月

  • IEEE 24th International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid2024)　Program Committee Member

    2023年9月 ～ 2024年5月

  • 19th International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2024)　Program Committee

    2023年8月 ～ 2024年5月

  • 情報処理学会論文誌コンピューティングシステムACS　編集委員

    2020年4月 ～ 2024年3月

  • 11th International Workshop on Computer Systems and Architectures (CSA'23)　Program Committee Member

    2023年5月 ～ 2023年12月

  • 8th International Workshop on GPU Computing and AI (GCA'23)　Program Committee Member

    2023年4月 ～ 2023年12月

  • Performance Optimization and Auto-Tuning of Software on Multicore/Manycore Systems (POAT) 2023　Program Committee Member

    2023年2月 ～ 2023年12月

  • IEEE 16th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-2023)　Program Committee Member

    2023年2月 ～ 2023年12月

  • 18th International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2023)　Program Committee

    2022年6月 ～ 2023年5月

  • 情報処理学会 ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)研究会　運営委員

    2019年4月 ～ 2023年3月

  • IEEE 15th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-2022)

    2022年1月 ～ 2022年12月

  • Auto-Tuning for Multicore and GPU (ATMG2022)　Program Committee Member

    2022年1月 ～ 2022年12月

  • 7th International Workshop on GPU Computing and AI (GCA'22)　Program Committee Member

    2021年12月 ～ 2022年11月

  • 8th International Workshop on Large-scale HPC Application Modernization (LHAM2022)　Program Committee Member

    2022年4月 ～ 2022年9月

  • 17th International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2022)　Program Committee

    2021年6月 ～ 2022年5月

  • 8th International Workshop on Large-scale HPC Application Modernization (LHAM2021)　Program Committee member

    2020年12月 ～ 2021年12月

  • Auto-Tuning for Multicore and GPU (ATMG2021)　Program Committee Member

    2020年12月 ～ 2021年12月

  • IEEE 14th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-2021)　Program Committee member

    2019年12月 ～ 2021年12月

  • 6th International Workshop on GPU Computing and AI (GCA'21)　Program Committee member

    2020年12月 ～ 2021年11月

  • ISC High Performance (ISC'21)　Research Poster Committee Member

    2020年7月 ～ 2021年6月

  • 16th International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2021)　Program Committee Chair

    2020年6月 ～ 2021年5月

  • 情報処理学会 東北支部　運営委員 会計幹事

    2019年4月 ～ 2021年3月

  • HPC Asia 2021　PC member

    2020年2月 ～ 2021年1月

  • 7th International Workshop on Large-scale HPC Application Modernization (LHAM2020)　Program Committee member

    2019年12月 ～ 2020年11月

  • IEEE 16th IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS2020)　Program Committee Member

    2020年5月 ～ 2020年10月

  • 2020年度電気関係学会東北支部連合大会　実行委員

    2019年9月 ～ 2020年8月

  • 2020年度電気関係学会東北支部連合大会　プログラム委員

    2019年9月 ～ 2020年8月

  • ISC High Performance (ISC'20)　Research Poster Committee Member

    2019年7月 ～ 2020年6月

  • 15th International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2020)　Program Committee Vice Chair

    2019年6月 ～ 2020年5月

  • HPC Asia 2020　PC member

    2019年2月 ～ 2020年1月

  • Auto-Tuning for Multicore and GPU (ATMG2019)　Program Committee

    2018年12月 ～ 2019年12月

  • IEEE 13th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-2019)　Program Committee Member

    2018年10月 ～ 2019年12月

  • 7th International Workshop on Computer Systems and Architectures (CSA 2019)　PC member

    2019年4月 ～ 2019年11月

  • 2019年度電気関係学会東北支部連合大会　プログラム委員

    2019年4月 ～ 2019年8月

  • 2019年度電気関係学会東北支部連合大会　実行委員

    2019年4月 ～ 2019年8月

  • LHAM2018　PC member

    2017年12月 ～ 2018年11月

  • ATMG2018プログラム委員会　プログラム委員長

    2017年11月 ～ 2018年9月

  • LHAM2017　PC member

    2016年12月 ～ 2017年11月

  • HPCS2017プログラム委員会　プログラム委員

    2016年12月 ～ 2017年3月

  • LHAM2016 Organizing Committee　組織委員

    2016年4月 ～ 2017年3月

  • LHAM2016 Program Committee　プログラム委員

    2016年4月 ～ 2017年3月

  • HPCS2016プログラム委員会　プログラム委員

    2015年11月 ～ 2016年3月

  • HPCS2016組織委員会　組織委員

    2015年6月 ～ 2016年3月

  • LHAM2015 Organizing Committee　組織委員

    2015年4月 ～ 2016年3月

  • LHAM2015 Program Committee　プログラム委員

    2015年4月 ～ 2016年3月

  • HP3C'14　Program Committee

    2013年8月 ～ 2013年12月

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所属学協会 4

  • ACM (Association for Computing Machinery)

  • 電子情報通信学会

  • 情報処理学会

  • IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

研究キーワード 3

  • Quantum computing

  • Data science

  • High performance computing

研究分野 2

  • 情報通信 / 計算機システム /

  • 情報通信 / 高性能計算 /

受賞 18

  1. 情報処理学会第87回全国大会 学生奨励賞

    2025年3月　情報処理学会　LLMを用いた三次元電子線回折データの分類に関する一検討

  2. 情報処理学会第87回全国大会 学生奨励賞

    2025年3月　情報処理学会　イジングマシンを用いた救助資源配分の最適化に関する一検討

  3. 2024年度学術奨励賞

    2025年3月　電子情報通信学会総合大会　渋滞解消問題を用いたイジングマシンの評価

  4. Outstanding paper award

    2024年11月　Twelfth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR 2024)　Adaptive Parallelization based on Frame-level and Tile-level Parallelisms for VVC Encoding

  5. 情報処理学会第86回全国大会 学生奨励賞

    2024年3月　情報処理学会　機械学習モデルを用いた断層パラメータ予測に関する一検討

  6. 情報処理学会第86回全国大会 学生奨励賞

    2024年3月　情報処理学会　VVCの高速化のためのフレーム差分画像を用いたブロック分割に関する一検討

  7. 情報処理学会第85回全国大会 学生奨励賞

    2023年3月　情報処理学会　複数の自動並列化情報を用いたスレッド並列化に関する一検討

  8. 情報処理学会第85回全国大会 学生奨励賞

    2023年3月　情報処理学会　VVC映像符号化並列処理のための映像分割に関する一検討

  9. Best Paper Award

    2022年12月　23rd International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT’22)　A Partitioned Memory Architecture with Prefetching for Efficient Video Encoders

  10. Best Poster Award

    2022年4月　2022 IEEE Symposium in Low-Power and High-Speed Chips　A Shared Cache Architecture for VVC Coding

  11. 情報処理学会第84回全国大会 大会優秀賞

    2022年3月　情報処理学会　デジタルツインタービンを用いた異常検知のための空間探索手法に関する一検討

  12. 情報処理学会第84回全国大会 学生奨励賞

    2022年3月　情報処理学会　デジタルツインタービンを用いた異常検知のための空間探索手法に関する一検討

  13. Eighth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR'20) Best Paper Award

    2020年11月　Combinatorial Clustering based on an Externally-defined One-hot Constraint

  14. PaCT2019(15th International Conference on Parallel Computing Technologies) Best Paper Award

    2019年8月　Analysis of relationship between SIMD-processing features used in NVIDIA GPUs and NEC SX-Aurora TSUBASA vector processors

  15. International Supercomputing Conference(ISC2019) Best poster award

    2019年6月　A Skewed Multi-Bank Cache for Vector Processors

  16. 技術貢献賞

    2018年7月　NEC C&C システムユーザー会　新ベクトルプロセッサ SX−Aurora TSUBASAの基本性能評価

  17. International Symposium on Computing and Networking (CANDAR'15) Best workshop paper award (International Workshop on Legacy HPC Application Migration (LHAM2015))

    2015年12月10日　CANDAR'15

  18. 第１０回東北支部野口研究奨励賞

    2015年6月17日　情報処理学会東北支部

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論文 137

  1. Performance Evaluation of Vector Annealing on Multiple Nodes using  the Traveling Salesperson Problem 査読有り

    Makoto Onoda, Kazuhiko Komatsu, Kotaro Bannai, Shintaro Momose, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    ISC High Performance 2025 Research Paper Proceedings (40th International Conference)　1-8　2025年6月11日

  2. A Compressed QUBO Format for Traveling Salesperson Problems 査読有り

    Chu-Yuan Huang, Kazuhiko Komatsu, Makoto Onoda, Masahito Kumagai, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    IEEE Workshop on Parallel Distributed Combinatorics and Optimization　287-296　2025年6月3日

    DOI： 10.1109/IPDPSW66978.2025.00053 　

  3. Single Photon Coherent Ising Machines for Constrained Optimization Problems 査読有り

    Masahito Kumagai, Yoshitaka Inui, Edwin Ng, Satoshi Kako, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi, Yoshihisa Yamamoto

    Quantum Science and Technology　2025年5月28日

    出版者・発行元： IOP Publishing

    DOI： 10.1088/2058-9565/addde5 　

    eISSN：2058-9565

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    Abstract A Coherent Ising Machine (CIM) is an oscillator-network-based analog computing system to circumvent the bottleneck in von Neumann digital computing architectures. The CIM consists of a network of Degenerate Optical Parametric Oscillators (DOPOs) and is designed to find a ground state or perform Boltzmann sampling for all degenerate ground states and low-energy excited states in combinatorial optimization problems.
A nonlinear measurement feedback scheme, called Chaotic Amplitude Control (CAC), has recently been proposed to correct pulse amplitude inhomogeneity and thereby faithfully map the Ising Hamiltonian to the loss landscape of the DOPO network. 
However, the quantum limit of the CIM-CAC performance is not fully explored yet. This work clarifies how the quantum noise squeezing and the measurement-induced state shift in repeated indirect quantum measurements improve the system performance.
From the numerical simulation on the Ising model with the Zeeman terms, obtained from combinatorial clustering problems formulated as constrained optimization problems, it is revealed that the CIM-CAC operating in a single photon per pulse regime dramatically outperforms the standard CIM-CAC with a large photon number per pulse. This is because the standard CIM-CAC is often trapped in a periodic trajectory and cannot escape from there. On the other hand, the significant improvement is brought by the noise-induced amplitude jump in the single photon CIM-CAC.

  4. A Graph-based Molecular Structure Identification Method via Feature Extraction for Three-dimensional Electron Diffraction Data 査読有り

    Yusuke Fukasawa, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Saori Maki-Yonekura, Hirofumi Kurokawa, Koji Yonekura, Hiroaki Kobayashi

    2024 Twelfth International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW)　325-329　2024年11月26日

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/candarw64572.2024.00060 　

  5. Adaptive Parallelization based on Frame-level and Tile-level Parallelisms for VVC Encoding 査読有り

    Karin Onouchi, Masayuki Sato, Hiroe Iwasaki, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    2024 Twelfth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR)　87-95　2024年11月26日

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/candar64496.2024.00018 　

  6. An Ising-based Decision Method for Intra Prediction Mode in Video Coding 査読有り

    Takuto Momominami, Naoya Niwa, Masahito Kumagai, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi, Hiroe Iwasaki

    SC24-W: Workshops of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis　1748-1754　2024年11月17日

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/scw63240.2024.00218 　

  7. File I/O Cache Performance of Supercomputer Fugaku Using an Out-of-Core Direct Numerical Simulation Code of Turbulence 査読有り

    Yuto Hatanaka, Yuki Yamane, Kenta Yamaguchi, Takashi Soga, Akihiro Musa, Takashi Ishihara, Atsuya Uno, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi, Mitsuo Yokokawa

    Computational Science – ICCS 2024　14837　173-187　2024年6月30日

    出版者・発行元： Springer Nature Switzerland

    DOI： 10.1007/978-3-031-63778-0_13 　

    ISSN：0302-9743

    eISSN：1611-3349

  8. An Asymptotic Parallel Linear Solver and Its Application to Direct Numerical Simulation for Compressible Turbulence 査読有り

    Mitsuo Yokokawa, Taiki Matsumoto, Ryo Takegami, Yukiya Sugiura, Naoki Watanabe, Yoshiki Sakurai, Takashi Ishihara, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    Computational Science – ICCS 2024　14833　383-397　2024年6月27日

    出版者・発行元： Springer Nature Switzerland

    DOI： 10.1007/978-3-031-63751-3_26 　

    ISSN：0302-9743

    eISSN：1611-3349

  9. Prediction of Steam Turbine Blade Erosion Using CFD Simulation Data and Hierarchical Machine Learning 査読有り

    Issei Fukamizu, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    Journal of Engineering for Gas Turbines and Power　1-10　2024年6月25日

    出版者・発行元： ASME International

    DOI： 10.1115/1.4065815 　

    ISSN：0742-4795

    eISSN：1528-8919

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    Abstract The information of the degree of blade erosion is vital for the efficient operation of steam turbines. However, it is nearly impossible to directly measure the degree of blade erosion during operation. Moreover, collecting sufficient data of eroded cases for predictive analysis is challenging. Therefore, this paper proposes a blade erosion prediction method using numerical simulation and machine learning. Pressure data of several blade erosion cases are collected from the numerical turbine simulation. The machine learning approach involves training on collected simulation data to predict the degree of erosion for the firststage stator (1S) and the first-stage rotor blade (1R) from internal pressure data. The proposed erosion prediction model employs a two-step hierarchical approach. First, the proposed model predicts the 1S erosion degree using the k-NN (k-Nearest Neighbor) regression. Second, the proposed model estimates the 1R erosion degree with Linear Regression models. These models are tailored for each of the 1S erosion degrees, utilizing pressure data processed through Fast Fourier Transform (FFT). The evaluation shows that the proposed method achieves the prediction of the 1S erosion with a Mean Absolute Error (MAE) of 0.000693 mm, and the 1R erosion with an MAE of 0.458 mm. The evaluation results indicate that the proposed method can accurately capture the degree of turbine blade erosion from internal pressure data. As a result, the proposed method suggests that the erosion prediction method can be effectively used to determine the optimal timing for Maintenance and Repair Operations (MRO).

  10. Quantum annealing-based algorithm for lattice gas automata 査読有り

    Yuichi Kuya, Kazuhiko Komatsu, Kouki Yonaga, Hiroaki Kobayashi

    Computers & Fluids　106238-106238　2024年3月

    出版者・発行元： Elsevier BV

    DOI： 10.1016/j.compfluid.2024.106238 　

    ISSN：0045-7930

  11. Appropriate Graph-Algorithm Selection for Edge Devices Using Machine Learning 査読有り

    Yusuke Fukasawa, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    2023 IEEE 16th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC)　544　(551)　2023年12月18日

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/mcsoc60832.2023.00086 　

  12. A Constraint Partition Method for Combinatorial Optimization Problems 査読有り

    Makoto Onoda, Kazuhiko Komatsu, Masahito Kumagai, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    2023 IEEE 16th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC)　600　(607)　2023年12月18日

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/mcsoc60832.2023.00093 　

  13. Multi-scale Loss based Electron Microscopic Image Pair Matching Method 査読有り

    Chunting Duan, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    In Proceedings of 22nd IEEE International Conference on Machine Learning and Applications　1957-1964　2023年12月

    DOI： 10.1109/ICMLA58977.2023.00295 　

  14. Investigating the Characteristics of Ising Machines 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Makoto Onoda, Masahito Kumagai, Hiroaki Kobayashi

    Proceedings of IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering　939-948　2023年9月17日

    DOI： 10.1109/QCE57702.2023.00108 　

  15. クラスタ型アーキテクチャのメモリ性能特性に関する一検討 査読有り

    佐藤 雅之, 小松 一彦, 小林 広明

    情報処理学会論文誌コンピューティングシステム（ACS）　16　(1)　1-13　2023年7月

  16. Performance evaluation of parallel direct numerical simulation code on supercomputer SX-Aurora TSUBASA 査読有り

    Mitsuo Yokokawa, Yujiro Takenaka, Takashi Ishihara, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    Computers & Fluids　261　105913-105913　2023年7月

    出版者・発行元： Elsevier BV

    DOI： 10.1016/j.compfluid.2023.105913 　

    ISSN：0045-7930

  17. Performance Evaluation of Tsunami Evacuation Route Planning on Multiple Annealing Machines 査読有り

    Yihui Liu, Kazuhiko Komatsu, Masahito Kumagai, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    Proceedings of the 20th ACM International Conference on Computing Frontiers　185-188　2023年5月9日

    出版者・発行元： ACM

    DOI： 10.1145/3587135.3592193 　

  18. I/O Performance Evaluation of a Memory-Saving DNS Code on SX-Aurora TSUBASA 査読有り

    Mitsuo Yokokawa, Yuki Yamane, Kenta Yamaguchi, Takashi Soga, Taiki Matsumoto, Akihiro Musa, Kazuhiko Komatsu, Takashi Ishihara, Hiroaki Kobayashi

    2023 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)　692-696　2023年5月

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/ipdpsw59300.2023.00117 　

  19. Ising-Based Kernel Clustering 査読有り

    Masahito Kumagai, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    Algorithms　16　(4)　214-214　2023年4月19日

    出版者・発行元： MDPI AG

    DOI： 10.3390/a16040214 　

    eISSN：1999-4893

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    Combinatorial clustering based on the Ising model is drawing attention as a high-quality clustering method. However, conventional Ising-based clustering methods using the Euclidean distance cannot handle irregular data. To overcome this problem, this paper proposes an Ising-based kernel clustering method. The kernel clustering method is designed based on two critical ideas. One is to perform clustering of irregular data by mapping the data onto a high-dimensional feature space by using a kernel trick. The other is the utilization of matrix–matrix calculations in the numerical libraries to accelerate preprocess for annealing. While the conventional Ising-based clustering is not designed to accept the transformed data by the kernel trick, this paper extends the availability of Ising-based clustering to process a distance matrix defined in high-dimensional data space. The proposed method can handle the Gram matrix determined by the kernel method as a high-dimensional distance matrix to handle irregular data. By comparing the proposed Ising-based kernel clustering method with the conventional Euclidean distance-based combinatorial clustering, it is clarified that the quality of the clustering results of the proposed method for irregular data is significantly better than that of the conventional method. Furthermore, the preprocess for annealing by the proposed method using numerical libraries is by a factor of up to 12.4 million × from the conventional naive python’s implementation. Comparisons between Ising-based kernel clustering and kernel K-means reveal that the proposed method has the potential to obtain higher-quality clustering results than the kernel K-means as a representative of the state-of-the-art kernel clustering methods.

  20. A Partitioned Memory Architecture with Prefetching for Efficient Video Encoders 査読有り

    Masayuki Sato, Yuya Omori, Ryusuke Egawa, Ken Nakamura, Daisuke Kobayashi, Hiroe Iwasaki, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies　288-300　2023年4月8日

    出版者・発行元： Springer Nature Switzerland

    DOI： 10.1007/978-3-031-29927-8_23 　

    ISSN：0302-9743

    eISSN：1611-3349

  21. Analysis of Precision Vectors for Ising-Based Linear Regression 査読有り

    Kaho Aoyama, Kazuhiko Komatsu, Masahito Kumagai, Hiroaki Kobayashi

    Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies　251-261　2023年4月8日

    出版者・発行元： Springer Nature Switzerland

    DOI： 10.1007/978-3-031-29927-8_20 　

    ISSN：0302-9743

    eISSN：1611-3349

  22. Page-Address Coalescing of Vector Gather Instructions for Efficient Address Translation 査読有り

    Hikaru Takayashiki, Masayuki Sato, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    Proceedings of 2022 IEEE/ACM 12th Workshop on Irregular Applications: Architectures and Algorithms (IA3)　1-8　2022年11月

    DOI： 10.1109/IA356718.2022.00007 　

  23. Squeezed-Quantum-Noise-Assisted Optimization for Quadratic Binary Problems by CIM-CAC

    Masahito Kumagai, Yoshihisa Yamamoto, Yoshitaka Inui, Satoshi Kako, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    Coherent Network Computing 2022 (CNC2022)　2022年10月

  24. A hierarchical wavefront method for LU-SGS 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Yuta Hougi, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    Computers & Fluids　245　105572-105572　2022年9月

    出版者・発行元： Elsevier BV

    DOI： 10.1016/j.compfluid.2022.105572 　

    ISSN：0045-7930

  25. A Metadata Prefetching Mechanism for Hybrid Memory Architectures 査読有り

    Shunsuke TSUKADA, Hikaru TAKAYASHIKI, Masayuki SATO, Kazuhiko KOMATSU, Hiroaki KOBAYASHI

    IEICE Transactions on Electronics　E105.C　(6)　232-243　2022年6月1日

    出版者・発行元： Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE)

    DOI： 10.1587/transele.2021lhp0004 　

    ISSN：0916-8524

    eISSN：1745-1353

  26. High-Performance GraphBLAS Backend Prototype for NEC SX-Aurora TSUBASA 査読有り

    Ilya Afanasyev, Kazuhiko Komatsu, Dmitry Lichmanov, Vadim Voevodin, Hiroaki Kobayashi

    2022 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)　221-229　2022年5月

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/ipdpsw55747.2022.00050 　

  27. Prediction of turbine blade condition using supervised machine learning trained by digital-twin simulation 査読有り

    Issei Fukamizu, Kazuhiko Komatsu, Masahito Kumagai, Hironori Miyazawa, Takashi Furusawa, Satoru Yamamoto, Hiroaki Kobayashi

    International Conference on Parallel Computational Fluid Dynamics 2022　2022年5月

  28. A Shared Cache Architecture for VVC Coding 査読有り

    Yoshiaki Kondo, Masayuki Sato, Ken Nakamura, Yuya Omori, Daisuke Kobayashi, Hiroe Iwasaki, Ryusuke Egawa, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    2022 IEEE Symposium in Low-Power and High-Speed Chips (COOL CHIPS)　2022年4月

  29. Detection of Machinery Failure Signs From Big Time-Series Data Obtained by Flow Simulation of Intermediate-Pressure Steam Turbines

    Kazuhiko Komatsu, Hironori Miyazawa, Cheng Yiran, Masayuki Sato, Takashi Furusawa, Satoru Yamamoto, Hiroaki Kobayashi

    Journal of Engineering for Gas Turbines and Power　144　(1)　2022年1月1日

    出版者・発行元： ASME International

    DOI： 10.1115/1.4052142 　

    ISSN：0742-4795

    eISSN：1528-8919

  30. Optimizations of a Linear Matrix Solver in a Composite Simulation for a Vector Computer 査読有り

    Zhilin He, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    2021 12th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming (PAAP)　33-37　2021年12月10日

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/paap54281.2021.9720445 　

  31. A dynamic parameter tuning method for SpMM parallel execution 査読有り

    Bin Qi, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    Concurrency and Computation: Practice and Experience　e6755　2021年12月9日

    出版者・発行元： Wiley

    DOI： 10.1002/cpe.6755 　

    ISSN：1532-0626

    eISSN：1532-0634

  32. Ising-Based Combinatorial Clustering Using the Kernel Method 査読有り

    Masahito Kumagai, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    2021 IEEE 14th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC)　197-203　2021年12月

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/mcsoc51149.2021.00037 　

  33. An Externally-Constrained Ising Clustering Method for Material Informatics 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Masahito Kumagai, Ji Qi, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    2021 Ninth International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW)　201-204　2021年11月

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/candarw53999.2021.00040 　

  34. Register Flush-free Runahead Execution for Modern Vector Processors 査読有り

    Hikaru Takayashiki, Masayuki Sato, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    2021 IEEE 33rd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD)　114-125　2021年10月

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/sbac-pad53543.2021.00023 　

  35. Optimizing Load Balance in a Parallel CFD Code for a Large-scale Turbine Simulation on a Vector Supercomputer 査読有り

    Osamu Watanabe, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    Supercomputing Frontiers and Innovations　8　(2)　114-130　2021年9月14日

    出版者・発行元： FSAEIHE South Ural State University (National Research University)

    DOI： 10.14529/jsfi210207 　

    ISSN：2313-8734

  36. Distributed Graph Algorithms for Multiple Vector Engines of NEC SX-Aurora TSUBASA Systems 査読有り

    Ilya V. Afanasyev, Vadim V. Voevodin, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    Supercomputing Frontiers and Innovations　8　(2)　95-113　2021年9月14日

    出版者・発行元： FSAEIHE South Ural State University (National Research University)

    DOI： 10.14529/jsfi210206 　

    ISSN：2313-8734

  37. Performance and Power Analysis of a Vector Computing System 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Akito Onodera, Erich Focht, Soya Fujimoto, Yoko Isobe, Shintaro Momose, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    Supercomputing Frontiers and Innovations　8　(2)　75-94　2021年9月14日

    出版者・発行元： FSAEIHE South Ural State University (National Research University)

    DOI： 10.14529/jsfi210205 　

    ISSN：2313-8734

  38. Efficient Mixed-Precision Tall-and-Skinny Matrix-Matrix Multiplication for GPUs 査読有り

    Hao Tang, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    International Journal of Networking and Computing　11　(2)　267-282　2021年7月

    出版者・発行元： IJNC Editorial Committee

    DOI： 10.15803/ijnc.11.2_267 　

    ISSN：2185-2839

    eISSN：2185-2847

  39. An External Definition of the One-Hot Constraint and Fast QUBO Generation for High-Performance Combinatorial Clustering 査読有り

    Masahito Kumagai, Kazuhiko Komatsu, Fumiyo Takano, Takuya Araki, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    International Journal of Networking and Computing　11　(2)　463-491　2021年7月

    出版者・発行元： IJNC Editorial Committee

    DOI： 10.15803/ijnc.11.2_463 　

    ISSN：2185-2839

    eISSN：2185-2847

  40. A Processor Selection Method based on Execution Time Estimation for Machine Learning Programs 査読有り

    Kou Murakami, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    2021 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)　779-788　2021年6月

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/ipdpsw52791.2021.00116 　

  41. Performance Evaluation of Parallel DNS Codes on the Supercomputer SX-AURORA TSUBASA 査読有り

    Yujiro Takenaka, Mitsuo Yokokawa, Takashi Ishihara, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    International Conference on Parallel Computational Fluid Dynamics 2020-2021　2021年5月

  42. A hierarchical wavefront method for LU-SGS on modern multi-core vector processors 査読有り

    Yuta Hougi, Kazuhiko Komatsu, Osamu Watanabe, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    International Conference on Parallel Parallel Computational Fluid Dynamics 2020-2021　2021年5月

  43. A Metadata Prefetching Mechanism for Hybrid Memory Architectures 査読有り

    Shunsuke Tsukada, Hikaru Takayashiki, Masayuki Sato, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    2021 IEEE Symposium in Low-Power and High-Speed Chips (COOL CHIPS)　1-3　2021年4月14日

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/coolchips52128.2021.9410321 　

  44. Optimizations of DNS Codes for Turbulence on SX-Aurora TSUBASA 招待有り

    Yujiro Takenaka, Mitsuo Yokokawa, Takashi Ishihara, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    Sustained Simulation Performance 2019 and 2020　51-59　2021年3月

    出版者・発行元： Springer International Publishing

    DOI： 10.1007/978-3-030-68049-7_4 　

  45. Performance Evaluation of SX-Aurora TSUBASA and Its QA-Assisted Application Design 招待有り

    Hiroaki Kobayashi, Kazuhiko Komatsu

    Sustained Simulation Performance 2019 and 2020　3-20　2021年3月

    出版者・発行元： Springer International Publishing

    DOI： 10.1007/978-3-030-68049-7_1 　

  46. A Dynamic Parameter Tuning Method for High Performance SpMM 査読有り

    Bin Qi, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies　318-329　2021年2月

    出版者・発行元： Springer International Publishing

    DOI： 10.1007/978-3-030-69244-5_28 　

    ISSN：0302-9743

    eISSN：1611-3349

  47. A Deep Reinforcement Learning Based Feature Selector 査読有り

    Yiran Cheng, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    Parallel Architectures, Algorithms and Programming　1362　378-389　2021年2月

    出版者・発行元： Springer Singapore

    DOI： 10.1007/978-981-16-0010-4_33 　

    ISSN：1865-0929

    eISSN：1865-0937

  48. VGL: a high-performance graph processing framework for the NEC SX-Aurora TSUBASA vector architecture 査読有り

    Ilya V. Afanasyev, Vladimir V. Voevodin, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    The Journal of Supercomputing　77　8694-8715　2021年1月26日

    出版者・発行元： Springer Science and Business Media LLC

    DOI： 10.1007/s11227-020-03564-9 　

    ISSN：0920-8542

    eISSN：1573-0484

  49. Optimization of the Himeno Benchmark for SX-Aurora TSUBASA 査読有り

    Akito Onodera, Kazuhiko Komatsu, Soya Fujimoto, Yoko Isobe, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    Benchmarking, Measuring, and Optimizing　127-143　2021年

    出版者・発行元： Springer International Publishing

    DOI： 10.1007/978-3-030-71058-3_8 　

    ISSN：0302-9743

    eISSN：1611-3349

  50. Evaluation of Tsunami Inundation Simulation using Vector-Scalar Hybrid MPI on SX-Aurora TSUBASA 査読有り

    Akihiro Musa, Takashi Soga, Takashi Abe, Masayuki Sato, Kazuhiko Komatsu, Shunichi Koshimura, Hiroaki Kobayashi

    International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis 2020 (SC'20) Poster　2020年11月

  51. Combinatorial Clustering Based on an Externally-Defined One-Hot Constraint 査読有り

    Masahito Kumagai, Kazuhiko Komatsu, Fumiyo Takano, Takuya Araki, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    2020 Eighth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR)　59-68　2020年11月

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/candar51075.2020.00015 　

  52. An Efficient Skinny Matrix-Matrix Multiplication Method by Folding Input Matrices into Tensor Core Operations 査読有り

    Hao Tang, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    2020 Eighth International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW)　164-167　2020年11月

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/candarw51189.2020.00041 　

  53. Developing an Efficient Vector-Friendly Implementation of the Breadth-First Search Algorithm for NEC SX-Aurora TSUBASA 査読有り

    Ilya V. Afanasyev, Vladimir V. Voevodin, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    Communications in Computer and Information Science　131-145　2020年7月

    出版者・発行元： Springer International Publishing

    DOI： 10.1007/978-3-030-55326-5_10 　

    ISSN：1865-0929

    eISSN：1865-0937

  54. Metadata Management for Large-Scale Hybrid Memory Architectures 査読有り

    Shunsuke Tsukada, Masayuki Sato, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    International Supercomputing Conference 2020 (ISC2020) Research Poster Session　2020年6月

  55. An Evaluation of a Hierarchical Clustering Method Using Quantum Annealing 査読有り

    Masahito Kumagai, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    International Supercomputing Conference 2020 (ISC2020) Research Poster Session　2020年6月

  56. Optimizations for the Himeno Benchmark on Vector Computing System SX-Aurora TSUBASA 査読有り

    Akito Onodera, Kazuhiko Komatsu, Takumi Kishitani, Masayuki Sato, Yoko Isobe, Hiroaki Kobayashi

    International Supercomputing Conference 2020 (ISC2020) Research Poster Session　2020年6月

  57. I/O Performance of the SX-Aurora TSUBASA 査読有り

    Mitsuo Yokokawa, Ayano Nakai, Kazuhiko Komatsu, Yuta Watanabe, Yasuhisa Masaoka, Yoko Isobe, Hiroaki Kobayashi

    2020 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)　27-35　2020年5月

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/ipdpsw50202.2020.00014 　

  58. Importance of Selecting Data Layouts in the Tsunami Simulation Code 査読有り

    Takumi Kishitani, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Akihiro Musa, Hiroaki Kobayashi

    2020 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)　830-837　2020年5月

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/ipdpsw50202.2020.00140 　

  59. Xevolver: A code transformation framework for separation of system‐awareness from application codes 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Ayumu Gomi, Ryusuke Egawa, Daisuke Takahashi, Reiji Suda, Hiroyuki Takizawa

    Concurrency and Computation: Practice and Experience　32　(7)　e5577　2020年4月10日

    DOI： 10.1002/cpe.5577 　

    ISSN：1532-0626

    eISSN：1532-0634

  60. Energy-efficient Design of an STT-RAM-based Hybrid Cache Architecture 査読有り

    Masayuki Sato, Xue Hao, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    2020 IEEE Symposium in Low-Power and High-Speed Chips (COOL CHIPS)　1-3　2020年4月

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/coolchips49199.2020.9097643 　

  61. Performance Evaluation of SX-Aurora TSUBASA by Using Benchmark Programs 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    Sustained Simulation Performance 2018 and 2019　69-77　2020年3月

    出版者・発行元： Springer International Publishing

    DOI： 10.1007/978-3-030-39181-2_7 　

  62. Developing Efficient Implementations of Shortest Paths and Page Rank Algorithms for NEC SX-Aurora TSUBASA Architecture 査読有り

    Ilya V. Afanasyev, Vadim V. Voevodin, Vladimir V. Voevodin, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    Lobachevskii Journal of Mathematics　40　(11)　1753-1762　2019年11月

    DOI： 10.1134/s1995080219110039 　

    ISSN：1995-0802

    eISSN：1818-9962

  63. Optimizing Memory Layout of Hyperplane Ordering for Vector Supercomputer SX-Aurora TSUBASA 査読有り

    Osamu Watanabe, Yuta Hougi, Kazuhiko Komatsu, Masayuki Sato, Akihiro Musa, Hiroaki Kobayashi

    2019 IEEE/ACM Workshop on Memory Centric High Performance Computing (MCHPC)　25-32　2019年11月

    DOI： 10.1109/mchpc49590.2019.00011 　

  64. A Hardware Prefetching Mechanism for Vector Gather Instructions 査読有り

    Hikaru Takayashiki, Masayuki Sato, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    2019 IEEE/ACM 9th Workshop on Irregular Applications: Architectures and Algorithms (IA3)　59-66　2019年11月

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/ia349570.2019.00015 　

  65. A Skewed Multi-banked Cache for Many-core Vector Processors 査読有り

    Hikaru Takayashiki, Masayuki Sato, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    Supercomputing Frontiers and Innovations　6　(3)　86-101　2019年9月

    出版者・発行元： FSAEIHE South Ural State University (National Research University)

    DOI： 10.14529/jsfi190305 　

    ISSN：2313-8734

  66. A Skewed Multi-Bank Cache for Vector Processors 査読有り

    Hikaru Takayashiki, Masayuki Sato, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    International Supercomputing Conference(ISC2019) Poster　2019年6月

  67. An Application Parameter Search Method Based on the Binary Search Algorithm for Performance Tuning 査読有り

    Takumi Kishitani, Kazuhiko Komatsu, Akihiro Musa, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    International Supercomputing Conference(ISC2019) Poster　2019年6月

  68. An Appropriate Computing System and Its System Parameters Selection Based on Bottleneck Prediction of Applications 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Takumi Kishitani, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)　768-777　2019年5月

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/ipdpsw.2019.00127 　

  69. Perceptron-based Cache Bypassing for Way-Adaptable Caches 査読有り

    Masayuki Sato, Yongcheng Chen, Haruya Kikuchi, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    2019 IEEE Symposium in Low-Power and High-Speed Chips (COOL CHIPS)　1-3　2019年4月

    DOI： 10.1109/coolchips.2019.8721331 　

    ISSN：2473-4683

  70. Performance Evaluation of Different Implementation Schemes of an Iterative Flow Solver on Modern Vector Machines 査読有り

    Kenta Yamaguchi, Takashi Soga, Yoichi Shimomura, Thorsten Reimann, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Akihiro Musa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Supercomputing Frontiers and Innovations　6　(1)　36-47　2019年3月

    DOI： 10.14529/jsfi190106 　

  71. Analysis of Relationship Between SIMD-Processing Features Used in NVIDIA GPUs and NEC SX-Aurora TSUBASA Vector Processors 査読有り

    Ilya V. Afanasyev, Vadim V. Voevodin, Vladimir V. Voevodin, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    International Conference on Parallel Computing Technologies 2019 (PaCT2019)　125-139　2019年

    出版者・発行元： Springer

    DOI： 10.1007/978-3-030-25636-4_10 　

  72. Performance Evaluation of Tsunami Inundation Simulation on SX-Aurora TSUBASA. 査読有り

    Akihiro Musa, Takashi Abe, Takumi Kishitani, Takuya Inoue, Masayuki Sato 0001, Kazuhiko Komatsu, Yoichi Murashima, Shunichi Koshimura, Hiroaki Kobayashi

    International Conference on Computational Science 2019　363-376　2019年

    出版者・発行元： Springer

    DOI： 10.1007/978-3-030-22741-8_26 　

  73. Performance Evaluation of a Vector Supercomputer SX-Aurora TSUBASA 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Shintaro Momose, Yoko Isobe, Osamu Watanabe, Akihiro Musa, Mitsuo Yokokawa, Toshikazu Aoyama, Masayuki Sato, Hiroaki Kobayashi

    SC18: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis　685-696　2018年11月

    DOI： 10.1109/sc.2018.00057 　

  74. Developing Efficient Implementations of Bellman–Ford and Forward-Backward Graph Algorithms for NEC SX-ACE 査読有り

    Ilya V. Afanasyev, Alexander S. Antonov, Dmitry A. Nikitenko, Vadim V. Voevodin, Vladimir V. Voevodin, Kazuhiko Komatsu, Osamu Watanabe, Akihiro Musa, Hiroaki Kobayashi

    SUPERCOMPUTING FRONTIERS AND INNOVATIONS　5　(3)　65-69　2018年11月

    DOI： 10.14529/jsfi180311 　

  75. Search Space Reduction for Parameter Tuning of a Tsunami Simulation on the Intel Knights Landing Processor 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Takumi Kishitani, Masayuki Sato, Akihiro Musa, Hiroaki Kobayashi

    2018 IEEE 12th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC)　117-124　2018年9月

    DOI： 10.1109/mcsoc2018.2018.00030 　

  76. Expressing the Differences in Code Optimizations between Intel Knights Landing and NEC SX-ACE Processors 査読有り

    Hiroyuki Takizawa, Thorsten Reimann, Kazuhiko Komatsu, Takashi Soga, Ryusuke Egawa, Akihiro Musa, Hiroaki Kobayashi

    13th World Congress on Computational Mechanics/2nd Pan American Congress on Computational Mechanics　2018年7月

  77. Early Evaluation of a New Vector Processor SX-Aurora TSUBASA 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Shintaro Momose, Yoko Isobe, Masayuki Sato, Akihiro Musa, Hiroaki Kobayashi

    Poster Proceedings of International Supercomputing Conference　2018年6月

  78. Performance Evaluation of a Real-Time Tsunami Inundation Forecast System on Modern Supercomputers 査読有り

    Akihiro Musa, Takumi Kishitani, Takuya Inoue, Hiroaki Hokari, Masayuki Sato, Kazuhiko Komatsu, Yoichi Murashima, Shunichi Koshimura, Hiroaki Kobayashi

    15th Annual Meeting Asia Oceania Geoscience Society　2018年6月

  79. Migrating an Old Vector Code to Modern Vector Machines 査読有り

    Hiroyuki Takizawa, Kenta Yamaguchi, Takashi Soga, Thorsten Reimann, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Akihiro Musa, Hiroaki Kobayashi

    30th International Conference on Parallel Computational Fluid Dynamics　2018年5月

  80. Use of Code Structural Features for Machine Learning to Predict Effective Optimizations 査読有り

    Yuki Kawarabatake, Mulya Agung, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa

    2018 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)　1049-1055　2018年5月

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/ipdpsw.2018.00163 　

  81. A Memory Congestion-Aware MPI Process Placement for Modern NUMA Systems 査読有り

    Mulya Agung, Muhammad Alfian Amrizal, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa

    2017 IEEE 24th International Conference on High Performance Computing (HiPC)　152-161　2017年12月

    DOI： 10.1109/hipc.2017.00026 　

    ISSN：1094-7256

  82. An Application-Level Incremental Checkpointing Mechanism with Automatic Parameter Tuning 査読有り

    Hiroyuki Takizawa, Muhammad Alfian Amrizal, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa

    2017 Fifth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR)　389-394　2017年11月

    DOI： 10.1109/candar.2017.96 　

    ISSN：2379-1888

  83. Designing an Open Database of System-Aware Code Optimizations 査読有り

    Ryusuke Egawa, Kazuhiko Komatsu, Hiroyuki Takizawa

    2017 Fifth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR)　369-374　2017年11月

    DOI： 10.1109/candar.2017.102 　

    ISSN：2379-1888

  84. Vectorization-Aware Loop Optimization with User-Defined Code Transformations 査読有り

    Hiroyuki Takizawa, Thorsten Reimann, Kazuhiko Komatsu, Takashi Soga, Ryusuke Egawa, Akihiro Musa, Hiroaki Kobayashi

    2017 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER)　685-692　2017年9月

    DOI： 10.1109/cluster.2017.102 　

    ISSN：1552-5244

  85. Performance and Power Analysis of SX-ACE Using HP-X Benchmark Programs 査読有り

    Ryusuke Egawa, Kazuhiko Komatsu, Yoko Isobe, Toshihiro Kato, Souya Fujimoto, Hiroyuki Takizawa, Akihiro Musa, Hiroaki Kobayashi

    2017 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER)　693-700　2017年9月

    DOI： 10.1109/cluster.2017.65 　

    ISSN：1552-5244

  86. Program Optimization of Numerical Turbine for Vector Supercomputer SX-ACE 査読有り

    Yuta Sakaguchi, Kenryo Kataumi, Hiroshi Matsuoka, Osamu Watanabe, Akihiro Musa, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroaki Kobayashi, Satoru Yamamoto

    Computers & Fluids　2017年

  87. A Directive Generation Approach to High Code-Maintainability for Various HPC Systems

    Komatsu Kazuhiko, Egawa Ryusuke, Takizawa Hiroyuki, Kobayashi Hiroaki

    International Journal of Networking and Computing　7　(2)　405-418　2017年

    出版者・発行元： IJNC編集委員会

    DOI： 10.15803/ijnc.7.2_405 　

    ISSN：2185-2839

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    The emergence of various high-performance computing (HPC) systems compels users to write a code considering the characteristic of each HPC system. To describe the system-dependent information without drastic code modifications, the directive sets such as the OpenMP directive set and the OpenACC directive set are proofed to be useful. However, the code becomes complex to achieve high performance on various HPC systems because different directive sets are required for various HPC systems. Thus, the code-maintainability and readability are degraded. This paper proposes a directive generation approach that generates various kinds of directive sets using user-defined rules. Instead of using several kinds of directive sets, users only have to write special placeholders that are utilized to specify a unique code pattern where several directives are inserted. Then, the special placeholders trigger the generation of appropriate directives for each system using a user-defined rule with a code transformation framework Xevolver. Because only special placeholders are inserted in the code, the proposed approach can keep the code-maintainability and readability. From the performance evaluations of directive-based implementations on various HPC systems, it is shown that the best implementation is different among the HPC systems. Then, through the demonstration of transformation into multiple kinds of implementations, the proposed approach can successfully generate directives from a smaller number of special placeholders. Therefore, it is clarified that the proposed directive generation approach is effective to keep the maintainability of a code to be executed on various HPC systems.

  88. Potential of a modern vector supercomputer for practical applications: performance evaluation of SX-ACE. 査読有り

    Ryusuke Egawa, Kazuhiko Komatsu, Shintaro Momose, Yoko Isobe, Akihiro Musa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    The Journal of Supercomputing　73　(9)　3948-3976　2017年

    DOI： 10.1007/s11227-017-1993-y 　

    ISSN：0920-8542

    eISSN：1573-0484

  89. Directive Translation for Various HPC Systems Using the Xevolver Framework 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Sustained Simulation Performance 2016　109-117　2016年12月

    DOI： 10.1007/978-3-319-46735-1_9 　

  90. A Directive Generation Approach Using User-Defined Rules 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    2016 Fourth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR)　515-521　2016年11月

    DOI： 10.1109/candar.2016.0095 　

    ISSN：2379-1888

  91. Performance Optimization of Numerical Turbine for Supercomputer SX-ACE 査読有り

    Yuta Sakaguchi, Kenryo Kataumi, Hiroshi Matsuoka, Osamu Watanabe, Akihiro Musa, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroaki Kobayashi, Satoru Yamamoto

    Proceedings of International Conference on Parallel Computational Fluid Dynamics　2016年5月

  92. Translation of Large-Scale Simulation Codes for an OpenACC Platform Using the Xevolver Framework

    Komatsu Kazuhiko, Egawa Ryusuke, Hirasawa Shoichi, Takizawa Hiroyuki, Itakura Ken'ichi, Kobayashi Hiroaki

    International Journal of Networking and Computing　6　(2)　167-180　2016年

    出版者・発行元： IJNC編集委員会

    DOI： 10.15803/ijnc.6.2_167 　

    ISSN：2185-2839

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    <p>As the diversity of high-performance computing (HPC) systems increases, even legacy HPC applications often need to use accelerators for higher performance. To migrate large-scale legacy HPC applications to modern HPC systems equipped with accelerators, a promising way is to use OpenACC because its directive-based approach can prevent drastic code modifications. This paper shows translation of a large-scale simulation code for an OpenACC platform by keeping the maintainability of the original code. Although OpenACC enables an application to use accelerators by adding a small number of directives, it requires modifying the original code to achieve a high performance in most cases, which tends to degrade the code maintainability and performance portability. To avoid such code modifications, this paper adopts a code translation framework, Xevolver. Instead of directly modifying a code, a pair of a custom code translation rule and a custom directive is defined, and is applied to the original code using the Xevolver framework. This paper first shows that simply inserting OpenACC directives does not lead to high performance and non-trivial code modifications are required in practice. In addition, the code modifications sometimes decrease the performance when migrating a code to other platforms, which leads to low performance portability. The direct code modifications can be avoided by using pairs of an externally-defined translation rule and a custom directive to keep the original code unchanged as much as possible. Finally, the performance evaluation shows that the performance portability can be improved by selectively applying translation with the Xevolver framework compared with directly modifying a code.</p>

  93. Code Optimization Activities Toward a High Sustained Simulation Performance 招待有り

    Ryusuke Egawa, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    Sustained Simulation Performance 2015　159-168　2015年12月

    出版者・発行元： Springer International Publishing

    DOI： 10.1007/978-3-319-20340-9_13 　

  94. Performance Evaluation of Compiler-Assisted OpenMP Codes on Various HPC Systems 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Sustained Simulation Performance 2015　147-157　2015年12月

    DOI： 10.1007/978-3-319-20340-9_12 　

  95. Migration of an Atmospheric Simulation Code to an OpenACC Platform Using the Xevolver Framework 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Shoichi Hirasawa, Hiroyuki Takizawa, Ken'ichi Itakura, Hiroaki Kobayashi

    2015 Third International Symposium on Computing and Networking (CANDAR)　515　(520)　2015年12月

    DOI： 10.1109/candar.2015.102 　

    ISSN：2379-1888

  96. An Approach to the Highest Efficiency of the HPCG Benchmark on the SX-ACE Supercomputer 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Yoko Isobe, Ryusei Ogata, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis SC15 Poster　2015年11月

  97. Expressing system-awareness as code transformations for performance portability across diverse HPC systems 査読有り

    Hiroyuki Takizawa, Shoichi Hirasawa, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa a, Hiroaki Kobayashi

    Proceedings of International Workshop on Portability Among HPC Architectures for Scientific Applications 2015　1-67　2015年11月

  98. An energy-efficient dynamic memory address mapping mechanism 査読有り

    Masayuki Sato, Chengguang Han, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    2015 IEEE Symposium in Low-Power and High-Speed Chips (COOL CHIPS XVIII)　1-3　2015年4月

    DOI： 10.1109/coolchips.2015.7158660 　

  99. Designing an HPC Refactoring Catalog Toward the Exa-scale Computing Era

    Ryusuke Egawa, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    Sustained Simulation Performance 2014　91-98　2014年11月

    DOI： 10.1007/978-3-319-10626-7_8 　

  100. Early Evaluation of the SX-ACE Processor 査読有り

    Ryusuke Egawa, Shintaro Momose, Kazuhiko Komatsu, Yoko Isobe, Hiroyuki Takizawa, Akihiro Musa, Hiroaki Kobayashi

    Poster proceedings in the 27th International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis　2014年11月

  101. Performance Evaluation of an OpenMP Parallelization by Using Automatic Parallelization Information 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Sustained Simulation Performance 2014　119-126　2014年11月

    出版者・発行元： Springer International Publishing

    DOI： 10.1007/978-3-319-10626-7_10 　

  102. OpenMP Parallelization Method using Compiler Information of Automatic Optimization 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Legacy HPC Application Migration 2014　2014年9月23日

  103. A compiler-assisted OpenMP migration method based on automatic parallelizing information 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)　8488　450-459　2014年

    出版者・発行元： Springer Verlag

    DOI： 10.1007/978-3-319-07518-1_30 　

    ISSN：1611-3349 0302-9743

  104. Exploring system architectures for next-generation CFD simulations in the postpeta-scale era

    KOMATSU Kazuhiko, EGAWA Ryusuke, TAKIZAWA Hiroyuki, SOGA Takashi, MUSA Akihiro, KOBAYASHI Hiroaki

    Journal of Fluid Science and Technology　9　(5)　JFST0073-JFST0073　2014年

    出版者・発行元： 一般社団法人 日本機械学会

    DOI： 10.1299/jfst.2014jfst0073 　

    ISSN：1880-5558

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    CFD simulations with uniform grids have been paid attention as a next-generation CFD simulation on a large-scale supercomputing system. The Building-Cube Method (BCM) is one of the next-generation CFD methods. The basic idea is to balance loads of calculations among processing elements on a supercomputing system by dividing the whole calculations into many parallel tasks with the same amount of computation. Thus, it is suitable for highly parallel computation on supercomputing systems. This paper firstly implements BCM on five supercomputing systems as an example of a next-generation CFD simulation in the upcoming postpeta-scale era. Then, by theoretical analyses and performance evaluations, this paper clarifies the requirements of future supercomputing systems for a next-generation CFD simulation. The performance evaluations show that as the number of processing elements increases, the imbalance of data exchanges among nodes becomes more serious than that of calculations even in a next-generation CFD simulation. While the calculation time can ideally be reduced according to the number of processing elements, the data transfer time becomes dominant in the total execution time. Different from the massively-parallel system architecture, the number of nodes in a system should be as small as possible to prevent the data transfer. The performance analyses also show that the memory bandwidth limits the performance of BCM and use of an on-chip memory is effective to improve the performance. A memory subsystem that achieves a higher sustained memory bandwidth is required. Therefore, a supercomputing system that consists of a small number of high-performance nodes is essential to achieve high sustained performance of the next-generation CFD in the up coming postpeta-scale era by reducing the data transfers, which becomes eventually a bottleneck in large-scale simulation.

  105. Design of the Next-Generation Vector Architecture for Postpeta-Scale CFD 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Takashi Soga, Akihiro Musa, Hiroaki Kobayashi

    International Conference on Fluid Dynamics(ICFD2013)　2013年11月

  106. Analysing the Performance Improvements of Optimizations on Modern HPC Systems 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Toshihide Sasaki, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Sustained Simulation Performance 2013　13-25　2013年7月

    出版者・発行元： Springer International Publishing

    DOI： 10.1007/978-3-319-01439-5_2 　

  107. A comparison of performance tunabilities between OpenCL and OpenACC 査読有り

    Makoto Sugawara, Shoichi Hirasawa, Kazuhiko Komatsu, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Proceedings - IEEE 7th International Symposium on Embedded Multicore/Manycore System-on-Chip, MCSoC 2013　147-152　2013年

    出版者・発行元： IEEE Computer Society

    DOI： 10.1109/MCSoC.2013.31 　

  108. Performance Evaluation of a Next-Generation CFD on Various Supercomputing Systems 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Takashi Soga, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Sustained Simulation Performance 2012　123-132　2012年8月

    出版者・発行元： Springer Berlin Heidelberg

    DOI： 10.1007/978-3-642-32454-3_11 　

  109. OpenCLにおけるタスク並列化支援のための実行時依存関係解析手法

    佐藤 功人, 小松 一彦, 滝沢 寛之, 小林 広明

    情報処理学会論文誌コンピューティングシステム（ACS）　5　(1)　53-67　2012年1月27日

    出版者・発行元： 情報処理学会

    ISSN：1882-7829

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    本論文では，OpenCLアプリケーションを対象とし，複数のアクセラレータを用いた並列処理に必要となるタスク並列性を見出すための，実行時情報を用いた依存関係解析手法を提案する．提案する解析手法では，メモリへの読み書き順序制約を表すデータ依存関係を解析し可視化を行う．また，API関数の呼び出し順序制約を表すイベント依存関係を明らかにし，並列処理においてボトルネックになる同期処理を可視化する．提案手法に基づいて54種類のベンチマークプログラムを解析することにより，タスク並列性に基づいて並列化できる可能性のあるプログラムを特定することができた．また，潜在的なバグの発見にも，提案手法による解析が有用であることが示された．This paper proposes a runtime dependency analysis method to find task parallelism in an OpenCL application for use of multiple accelerators. The proposed method can visualize data dependencies among tasks that represent the constraints on memory access sequences, and event dependencies that show the constraints on API call sequences. As a result, the proposed method can help programmers to find unnecessary synchronization points that often become performance bottlenecks in task-parallel processing. We analyze 54 benchmarks to demonstrate that the proposed method can find programs with task parallelism. Besides, we show that the proposed method is also useful to detect potential bugs.

  110. Performance Evaluation of BCM on Various Supercomputing Systems 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Takashi Soga, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi, Shun Takahashi, Daisuke Sasaki, Kazuhiro Nakahashi

    Proceedings of International Conference on Parallel Computational Fluid Dynamics　2012年

  111. Improving the Scalability of Transparent Checkpointing for GPU Computing Systems 査読有り

    Alfian Amrizal, Shoichi Hirasawa, Kazuhiko Komatsu, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    TENCON 2012 - 2012 IEEE REGION 10 CONFERENCE: SUSTAINABLE DEVELOPMENT THROUGH HUMANITARIAN TECHNOLOGY　2012年

    DOI： 10.1109/TENCON.2012.6412343 　

    ISSN：2159-3442

  112. An Automatic Task Assignment Method for Heterogeneous Computing Systems 査読有り

    Katsuto Sato, Kazuhiko Komatsu, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Proceedings of International Conference on Flow Dynamics　2011年11月

  113. Performance of Building Cube Method on Various Platforms 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Takashi Soga, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi, Shun Takahashi, Daisuke Sasaki, Kazuhiro Nakahashi

    Proceedings of International Conference on Flow Dynamics　2011年11月

  114. マイグレーションによる複合型計算システム向けジョブスケジューリング

    小山 賢太郎, 佐藤 功人, 小松 一彦, 村田 善智, 滝沢 寛之, 小林 広明

    情報処理学会論文誌コンピューティングシステム（ACS）　4　(4)　203-213　2011年10月5日

    出版者・発行元： 情報処理学会

    ISSN：1882-7829

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    消費電力が厳しく制約された条件下で演算性能を大幅に向上させることができるシステムアーキテクチャとして，汎用プロセッサに加えてアクセラレータを混載する複合型計算システムが注目されている．本論文では，大規模複合型計算システムにおけるターンアラウンドタイムの短縮を目的とし，マイグレーションとプリエンプティブバックフィルに基づくスケジューリング手法を提案する．また，ジョブ投入時にマイグレーションのコストを予測するため，その予測モデルも提案する．予測モデルの精度を評価した結果，ほぼすべてのアプリケーションにおいて，マイグレーションコストの最悪値をジョブの最大メモリ使用量から高精度で予測できることが明らかになった．また，提案スケジューリング手法はマイグレーションとプリエンプティブバックフィルの両方の長所を利用できるため，それらのいずれかが有効に機能する状況において，ターンアラウンドタイムを短縮可能であることが示された．A heterogeneous computing system of general-purpose processors and accelerators is a promising approach to improve the system performance under severe power consumption limitation. This paper proposes a job scheduling method that uses job migration and preemptive backfilling to reduce the turn around time of job execution in a large-scale heterogeneous computing system. A prediction model is also proposed to predict the migration cost of a job when the job is submitted. The evaluation results indicate that the prediction model can accurately estimate the worst-case migration costs of most applications from their maximum memory usage. It is also demonstrated that the proposed mechanism can reduce the turn around time of a job in the situations where either job migration or backfilling works well because it has the advantages of both of the two scheduling policies.

  115. A Patch-Based Bit Mask Filtering Method for Micropolygon Rasterization 査読有り

    Jiali Yao, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Proceedings of High-Performance Graphics Poster　2011年8月

  116. Performance of SOR methods on modern vector and scalar processors 査読有り

    Takashi Soga, Akihiro Musa, Koki Okabe, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi, Shun Takahashi, Daisuke Sasaki, Kazuhiro Nakahashi

    COMPUTERS & FLUIDS　45　(1)　215-221　2011年6月

    DOI： 10.1016/j.compfluid.2010.12.024 　

    ISSN：0045-7930

  117. Parallel processing of the Building-Cube Method on a GPU platform 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Takashi Soga, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi, Shun Takahashi, Daisuke Sasaki, Kazuhiro Nakahashi

    COMPUTERS & FLUIDS　45　(1)　122-128　2011年6月

    DOI： 10.1016/j.compfluid.2010.12.019 　

    ISSN：0045-7930

  118. マイグレーションによる複合型計算システム向けジョブスケジューリング

    小山 賢太郎, 佐藤 功人, 小松 一彦, 村田 善智, 滝沢 寛之, 小林 広明

    先進的計算基盤システムシンポジウム論文集　2011　(2011)　35-44　2011年5月18日

  119. A History-Based Performance Prediction Model with Profile Data Classification for Automatic Task Allocation in Heterogeneous Computing Systems 査読有り

    Katsuto Sato, Kazuhiko Komatsu, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    2011 IEEE Ninth International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications　135-142　2011年5月

    出版者・発行元： IEEE

    DOI： 10.1109/ispa.2011.36 　

  120. CheCL: Transparent checkpointing and process migration of OpenCL applications 査読有り

    Hiroyuki Takizawa, Kentaro Koyama, Katsuto Sato, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    Proceedings - 25th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium, IPDPS 2011　864-876　2011年

    DOI： 10.1109/IPDPS.2011.85 　

  121. A Runtime Task Reallocation Library for Heterogeneous Computational Environments 査読有り

    Katsuto Sato, Kazuhiko Komatsu, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Proceedings of International Conference on Flow Dynamics　2010年11月

  122. Efficient Data Management for the Building Cube Method using Cartesian Meshes on the GPU Platform 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Takashi Soga, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi, Shun Takahashi, Daisuke Sasaki, Kazuhiro Nakahashi

    Proceedings of International Supercomputing Conference Poster　2010年6月

  123. Evaluating Performance and Portability of OpenCL Programs 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Katsuto Sato, Yusuke Arai, Kentaro Koyama, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Proceedings of International Workshop on Automatic Performance Tuning　2010年6月

  124. Performance of SOR Methods on Vector Processor SX-9 査読有り

    Takashi Soga, Akihiro Musa, Koki Okabe, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi, Shun Takahashi, Daisuke Sasaki, Kazuhiro Nakahashi

    Proceedings of International Conference on Parallel Computational Fluid Dynamics　2010年5月

  125. A Fast Ray-Tracing Using Bounding Spheres and Frustum Rays for Dynamic Scene Rendering 査読有り

    Ken-ichi Suzuki, Yoshiyuki Kaeriyama, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Nobuyuki Ohba, Hiroaki Kobayashi

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS　E93D　(4)　891-902　2010年4月

    DOI： 10.1587/transinf.E93.D.891 　

    ISSN：1745-1361

  126. A High-level Programming Framework for Efficient Hybrid-architecture Computing 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Kentaro Koyama, Katsuto Sato, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Proceedings of SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing Minisymposium　2010年2月

  127. Automatic tuning of CUDA execution parameters for stencil processing 査読有り

    Katsuto Sato, Hiroyuki Takizawa, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    Software Automatic Tuning: From Concepts to State-of-the-Art Results　209-228　2010年

    出版者・発行元： Springer New York

    DOI： 10.1007/978-1-4419-6935-4_13 　

  128. CheCUDA: A Checkpoint/Restart Tool for CUDA Applications 査読有り

    Hiroyuki Takizawa, Katsuto Sato, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi

    2009 International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies　408-413　2009年12月

    DOI： 10.1109/pdcat.2009.78 　

  129. A Fast Ray Frustum-Triangle Intersection Algorithm with Precomputation and Early Termination 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Yoshiyuki Kaeriyama, Kenichi Suzuki, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Proceedings of High Performance Computing Symposium　81-88　2008年

  130. An Efficient Intersection Algorithm Design of Ray Tracing For Many-Core Graphics Processors 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Yoshiyuki Kaeriyama, Kenichi Suzuki, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Proceedings of Computer Graphics and Imaging　315-320　2008年

  131. Hierarchical Parallel Processing of Ray Tracing on a Cell Cluster 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Proceedings of International Workshop on Super Visualization　2008年

  132. A Fast Ray Frustum-Triangle Intersection Algorithm with Precomputation and Early Termination

    Komatsu Kazuhiko, Kaeriyama Yoshiyuki, Suzuki Kenichi, Takizawa Hiroyuki, Kobayashi Hiroaki

    IPSJ Online Transactions　1　(1)　1-11　2008年

    出版者・発行元： 一般社団法人 情報処理学会

    DOI： 10.2197/ipsjtrans.1.1 　

    ISSN：1882-6660

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    Although ray tracing is the best approach to high-quality image synthesis, much time is required to generate images due to its huge amount of computation. In particular, ray-primitive intersection tests still dominate the execution time required for ray tracing, and faster ray-primitive intersection algorithms are strongly required to interactively generate higher-quality images with more advanced effects. This paper presents a new fast algorithm for the intersection tests that makes a good use of ray and object coherence in ray tracing. The proposed algorithm utilizes the features whereby the rays in a bundle share the same origin and have massive coherence. By reducing the redundant calculations in the innermost intersection tests for the bundles by precomputation and early termination, the proposed algorithm accelerates the intersection tests. Experimental results show that the proposed algorithm achieves 1.43 times faster intersection tests compared with M&ouml;ller's algorithm by exploiting the features of the bundles of rays.

  133. LI-004 Accelerating Moller Intersection Algorithm Using Ray Packets

    Komatsu Kazuhiko, Kaeriyama Yoshiyuki, Suzuki Kenichi, Kobayashi Hiroaki, Nakamura Tadao

    情報科学技術レターズ　6　(6)　265-268　2007年8月22日

    出版者・発行元： FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会

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    Many implementation methods of ray tracing have been proposed, however, execution time of rayprimitive intersection tests still dominate the total execution of rendering, and faster algorithms have been strongly required. This paper presents a new fast algorithm for the intersection tests between packets of rays and triangles. Experimental results show that the proposed algorithm achieves faster intersection tests by exploiting the feature of the packets of rays.

  134. Programmable Graphics Hardware for Image Synthesis Using the Global Illumination Model 査読有り

    Yoshiyuki Kaeriyama, Daichi Zaitsu, Kazuhiko Komatsu, Kenichi Suzuki, Nobuyuki Ohba, Tadao Nakamura

    Proceedings of International Symposium on Low-Power and High-Speed Chips(COOL Chips IX)　183-185　2006年

  135. Hardware for a Ray Tracing Technique Using Plane-Sphere Intersections 査読有り

    Yoshiyuki Kaeriyama, Daichi Zaitsu, Kazuhiko Komatsu, Kenichi Suzuki, Nobuyuki Ohba, Tadao Nakamura

    Proceedings of Eurographics Symposium on Parallel Graphics and Visualization　9-12　2006年

  136. Ray tracing hardware system using plane-sphere intersections 査読有り

    Yoshiyuki Kaeriyama, Daichi Zaitsu, Kazuhiko Komatsu, Kenichi Suzuki, Tadao Nakamura, Nobuyuki Ohba

    2006 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FIELD PROGRAMMABLE LOGIC AND APPLICATIONS, PROCEEDINGS　315-320　2006年

    DOI： 10.1109/FPL.2006.311231 　

    ISSN：1946-1488

  137. Packet-Primitive Intersection Method 査読有り

    Kazuhiko Komatsu, Yoshiyuki Kaeriyama, Daichi Zaitsu, Kenichi Suzuki, Nobuyuki Ohba, Tadao Nakamura

    Poster Compendium of IEEE Symposium on Interactive Ray Tracing　6-6　2006年

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MISC 41

  1. 生産計画・製造方法の最適化ソリューション

    小松 一彦, 熊谷 政仁, 深水 一聖, 小野田 誠

    仙台市スタートアップスタジオ構築プロジェクト ハンズオン支援プログラム　2024年3月15日

  2. EVerify EV for Everyone Every time Everywhere

    小松 一彦, 熊谷 政仁, 深水 一聖, 小野田 誠

    Forbes JAPAN ACADEMIA ENTREPRENEUR SUMMIT Japan Mobility Show　2023年11月6日

  3. リアルタイム津波浸水被害推計シミュレーションの性能評価 招待有り

    撫佐 昭裕, 岸谷 拓海, 阿部 孝志, 佐藤 佳彦, 田野 邊睦, 鈴木 崇之, 村嶋 陽一, 佐藤 雅之, 小松 一彦, 伊達 進, 越村 俊一, 小林 広明

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　53　(2)　10-18　2020年4月

    出版者・発行元： 東北大学サイバーサイエンスセンター

    ISSN： 0286-7419

  4. 第29回高性能シミュレーションに関するワークショップ（WSSP29）開催報告

    江川 隆輔, 小松 一彦

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　52　(2)　55-55　2019年4月

    出版者・発行元： 東北大学サイバーサイエンスセンター

    ISSN： 0286-7419

  5. サイバーサイエンスセンターオープンキャンパス報告

    小松 一彦

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　50　(4)　35-35　2017年10月

    出版者・発行元： 東北大学サイバーサイエンスセンター

    ISSN： 0286-7419

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    ISSN 0286-7419

  6. HPGMG-FVを用いたSX-ACEの性能評価

    江川 隆輔, 磯部 洋子, 加藤 季広, 小松 一彦, 滝沢 寛之, 小林 広明, 撫佐 昭裕

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　50　(3)　15-18　2017年7月

    出版者・発行元： 東北大学サイバーサイエンスセンター

    ISSN： 0286-7419

  7. Xevolverによる大気・海洋結合マルチスケールモデルMSSGの性能最適化コード管理の評価

    板倉 憲一, 小松 一彦, 江川 隆輔, 滝沢 寛之

    ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集　(2017)　12-12　2017年5月29日

  8. SC16報告

    小松 一彦

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　50　(1)　45-45　2017年1月

    出版者・発行元： 東北大学サイバーサイエンスセンター

    ISSN： 0286-7419

  9. サイバーサイエンスセンターオープンキャンパス報告

    小松 一彦

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　49　(4)　35-35　2016年10月

  10. テクニカルアシスタント自己紹介

    小松一彦

    東北大学サイバーサイエンスセンター 大規模科学計算システム広報 SENAC　49　(3)　23-23　2016年7月

  11. SC15報告

    小松 一彦

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　49　(1)　41-41　2016年1月

    出版者・発行元： 東北大学サイバーサイエンスセンター

    ISSN： 0286-7419

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    ISSN 0286-7419

  12. スタッフ便り

    小松一彦

    東北大学サイバーサイエンスセンター 大規模科学計算システム広報 SENAC　49　(1)　46-46　2016年1月

  13. サイバーサイエンスセンターオープンキャンパス報告

    小松 一彦

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　48　(4)　56-56　2015年10月

    出版者・発行元： 東北大学サイバーサイエンスセンター

    ISSN： 0286-7419

  14. SX-ACEにおけるHPCG ベンチマークの性能評価 招待有り

    小松 一彦, 江川 隆輔, 磯部 洋子, 緒方 隆盛, 滝沢 寛之, 小林 広明

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　48　(3)　14-19　2015年7月

  15. ベクトルコンピュータにおける高速化

    小林 広明, 江川 隆輔, 小松 一彦, 岡部 公起, 大泉 健治, 小野 敏, 山下 毅, 佐々木 大輔, 森谷 友映, 齋藤 敦子, 撫佐 昭裕, 松岡 浩司, 渡部 修, 曽我 隆, 山口 健太

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　48　(3)　20-51　2015年7月

    出版者・発行元： 東北大学サイバーサイエンスセンター

    ISSN： 0286-7419

  16. 東北大学サイバーサイエンスセンター高速化推進研究活動報告書（第6号）

    小林広明, 岡部公起, 滝沢寛之, 江川隆輔, 小松一彦, 大泉健治, 小野 敏, 山下毅, 佐々木大輔, 森谷友映, 齋藤敦子, 撫佐昭裕, 松岡浩司, 渡部修 他

    2015年4月

  17. 高速化推進研究活動報告

    江川隆輔, 小松一彦, 小林広明

    高速化推進研究活動報告 第6号　2-7　2015年2月

  18. ベクトルコンピュータにおける高速化

    小林広明, 江川隆輔, 小松一彦, 岡部公起, 大泉健治, 小野敏, 山下毅, 佐々木大輔, 森谷友映, 齋藤敦子, 撫佐昭裕, 松岡浩司, 渡部修, 曽我隆, 山口健太

    高速化推進研究活動報告 第6号　13-60　2015年2月

  19. MPI化による高速化

    小林広明, 江川隆輔, 小松一彦, 岡部公起, 大泉健治, 小野敏, 山下毅, 佐々木大輔, 森谷友映, 齋藤敦子, 撫佐昭裕, 松岡浩司, 渡部修, 曽我隆, 山口健太

    高速化推進研究活動報告 第6号　61-78　2015年2月

  20. SC14報告

    小松 一彦

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　48　(1)　66-66　2015年1月

    出版者・発行元： 東北大学サイバーサイエンスセンター

    ISSN： 0286-7419

  21. サイバーサイエンスセンターオープンキャンパス報告

    小松 一彦

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　47　(4)　26-26　2014年10月

    出版者・発行元： 東北大学サイバーサイエンスセンター

    ISSN： 0286-7419

  22. 東北大学サイバーサイエンスセンターにおける分子動力学シミュレーションコードの高速化支援について 招待有り

    森谷 友映, 佐々木大輔, 山下 毅, 小野 敏, 大泉 健治, 小松 一彦, 江川 隆輔, 小林 広明

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　47　(1)　51-56　2014年1月

  23. SC13報告

    小松 一彦

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　47　(1)　65-65　2014年1月

    出版者・発行元： 東北大学サイバーサイエンスセンター

    ISSN： 0286-7419

  24. サイバーサイエンスセンターオープンキャンパス報告

    小松 一彦

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　46　(4)　27-27　2013年10月

    出版者・発行元： 東北大学サイバーサイエンスセンター

    ISSN： 0286-7419

  25. マルチプラットフォームにおける最適化手法の効果に関する一検討

    小松一彦, 佐々木俊英, 江川隆輔, 滝沢寛之, 小林広明

    研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）　2013　(24)　1-7　2013年7月24日

    出版者・発行元： 一般社団法人情報処理学会

    詳細を見る 詳細を閉じる

    近年，HPC システムの多様化が進んでおり，特徴の異なる複数種類の HPC システムにおいて高い性能を引き出すことができる，性能可搬性の高い HPC コードの開発が強く求められている．本研究では，各種 HPC システム向けの最適化手法が HPC コードの性能に与える効果を詳細に解析し，その知見に基づいて性能可搬性の高い HPC コードを開発することを目的としている．本報告では，異なる手動最適化同士や自動最適化を組み合わせた場合の HPC コードの性能可搬性を解析する．HPC システムごとに，それぞれの手動最適化同士や自動最適化の組み合わせによる相乗効果を評価し，性能可搬性の低下を引き起こす可能性のある最適化について議論する．

  26. テクニカルアシスタント自己紹介

    小松一彦

    東北大学サイバーサイエンスセンター 大規模科学計算システム広報 SENAC　46　(3)　47-47　2013年7月

  27. SC12報告

    小松 一彦

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　46　(1)　68-68　2013年1月

    出版者・発行元： 東北大学サイバーサイエンスセンター

    ISSN： 0286-7419

  28. スタッフ便り

    小松一彦

    東北大学サイバーサイエンスセンター 大規模科学計算システム広報 SENAC　46　(1)　76-76　2013年1月

  29. 大規模並列システムのノード間通信を考慮した性能モデルに関する一検討

    安田一平, 小松一彦, 江川隆輔, 小林広明

    研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）　2012　(7)　1-6　2012年12月6日

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    近年，大規模並列システムのノード数が増大するのに伴い，その高い演算性能を引き出すためには各ノードの演算性能ばかりではなく，ノード間の通信性能を考慮する必要がある．そのため，大規模化したシステムにおいて，容易にアプリケーションの性能解析を示すことができる手法が求められている．アプリケーションの性能解析や，最適化指針を与える方法として，性能モデルを用いたボトルネック解析が挙げられる．しかしながら，ノード間の通信を考慮した性能モデルや性能モデルに基づく解析・最適化手法は確立されていない．本報告ではノード間の通信を考慮したシステムの性能モデルを提案し， SX-9， Nehalem EX クラスタ， FX1， FX10， SR16000 の 5 つの大規模並列システムを用いて提案するモデルの妥当性を調査する．

  30. サイバーサイエンスセンター オープンキャンパス報告

    小松 一彦

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　45　(4)　52-52　2012年10月

    出版者・発行元： 東北大学サイバーサイエンスセンター

    ISSN： 0286-7419

  31. ナノ粒子群形成アプリケーションのOpenACCによる実装と性能評価

    菅原 誠, 小松 一彦, 平澤 将一, 滝沢 寛之, 小林 広明

    研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）　2012　(10)　1-7　2012年9月26日

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    本論文では，熱プラズマによるナノ粒子群創製プロセスにおける集団的粒子形成過程をシミュレーションするナノ粒子群形成アプリケーションを OpenACC と OpenCL を用いて実装し，両者を比較検討する． OpenACC は既存のプログラムにディレクティブを追記することにより容易に GPU を利用することが可能である．それに対して， OpenCL はより低い抽象度でのプログラミングが可能である．プログラム可能な抽象度がそれぞれ異なるため，実現可能な最適化技法が異なる．各最適化技法の性能評価により， OpenACC では CPU 実行時の最大約 1.9 倍の性能向上を， OpenCL では最大約 5.6 倍の性能向上を達成できることが分かった．また，現状の OpenACC において達成可能な性能限界と，高い性能を得るためには， OpenCL のような低い抽象度での最適化が必要であることを議論する．This paper presents an implementation of the plasma-assisted nanopowdergrowth simulation with OpenACC. OpenACC provides compiler directives to allow an existing application to use GPUs. On the other hand, OpenCL is a lower-level programming model. Since OpenACC and OpenCL offer programming models of different abstraction levels, they require different optimizations for a given application code. Therefore, in this paper, several versions of a practical application, the nanopowder growth simulation, are implemented using different optimizations. Then, the performance impact of each optimization is discussed through some experimental results. The evaluation results show that OpenACC and OpenCL can achieve 1.9x and 5.6x performance improvements, respectively. It is also demonstrated that the current version of OpenACC requires low-level performance tuning such as OpenCL programming in order to achieve a high performance comparable with OpenCL.

  32. HPCアプリケーションの性能可搬性に関する一検討

    小松 一彦, 江川 隆輔, 安田 一平, 撫佐 昭裕, 松岡 浩司, 小林 広明

    研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）　2012　(27)　1-8　2012年9月26日

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    近年 HPC システムの多様化が進む中で，様々な HPC システムにおいても性能を引き出すことが可能な性能可搬性の高い HPC アプリケーションの開発が重要になりつつある．しかしながら，一般的に， HPC アプリケーションは 1 つの HPC システムに高度に最適化されているため，他の HPC システムでも高い性能を引き出すのは難しい．本報告では， HPC アプリケーションの性能可搬性を調査するために，特定の HPC システム向けに適用された最適化手法を様々な HPC システムを用いて評価し，その効果と性能可搬性について議論する．Since many types of HPC systems have been become avaiable recently, developing HPC applications that can exploit the potential of various HPC systems is getting very important. However, the HPC applications are not always the best ones for various HPC systems since HPC applications have been optimized for individual HPC system. This report discusses the performance portability of the basic optimization for individual HPC system through performance evaluations using 5 different HPC systems.

  33. 大規模計算システムにおけるBCMの性能評価 招待有り

    小松 一彦, 曽我 隆, 江川 隆輔, 滝沢 寛之, 小林 広明

    SENAC : 東北大学大型計算機センター広報　45　(3)　17-25　2012年7月

  34. 新テクニカルアシスタント自己紹介

    小松一彦

    東北大学サイバーサイエンスセンター 大規模科学計算システム広報 SENAC　45　(3)　53-53　2012年7月

  35. プログラム自動生成技術に基づくGPUコンピューティングの性能評価

    菅原 誠, 佐藤 功人, 小松 一彦, 滝沢 寛之, 小林 広明

    研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）　2011　(18)　1-7　2011年7月20日

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    近年，描画処理用プロセッサ (Graphics Processing Unit: GPU) をアクセラレータとして利用して高速化を実現する複合型計算システムが普及しつつある．しかし，GPU を利用するためには，既存のプログラムを GPU 向けのプログラムに移植する必要があり，移植コストが問題となっている．本論文では，既存のプログラムにディレクティブを追記することにより GPU 向けのプログラムを自動生成する技術に着目し，その実用性と実効性能を評価する．また，ディレクティブを用いることで実現できる最適化を示す．そして，単純な行列積のプログラムを用いて性能を評価し，自動生成されたプログラムが実用的な性能を実現できることを示す．Recently, heterogeneous computing systems that achieve high-performance computing by using Graphics Processing Units (GPUs) as accelarators draw much attention in the area of computation sciences. However, a problem in use of GPUs is that it is necessary to port an existing program to a program for GPUs. To relieve the porting effort, this paper focuses on the technology to automatically generate a GPU program by inserting directives into an existing sequential code and evaluates the sustained performance of the auto-generated program. In addition, we show the achievable code optimizations by using directives. A simple matrix multiplication program is used for the evaluation to demonstrate that the automatically generated code can achieve a high sustained performance.

  36. A Fast Ray-Tracing Using Bounding Spheres and Frustum Rays for Dynamic Scene Rendering

    SUZUKI Ken-ichi, KAERIYAMA Yoshiyuki, KOMATSU Kazuhiko, EGAWA Ryusuke, OHBA Nobuyuki, KOBAYASHI Hiroaki

    IEICE transactions on information and systems　93　(4)　891-902　2010年4月1日

    出版者・発行元： 一般社団法人 電子情報通信学会

    DOI： 10.1587/transinf.E93.D.891 　

    ISSN： 0916-8532

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    Ray tracing is one of the most popular techniques for generating photo-realistic images. Extensive research and development work has made interactive static scene rendering realistic. This paper deals with interactive dynamic scene rendering in which not only the eye point but also the objects in the scene change their 3D locations every frame. In order to realize interactive dynamic scene rendering, RTRPS (Ray Tracing based on Ray Plane and Bounding Sphere), which utilizes the coherency in rays, objects, and grouped-rays, is introduced. RTRPS uses bounding spheres as the spatial data structure which utilizes the coherency in objects. By using bounding spheres, RTRPS can ignore the rotation of moving objects within a sphere, and shorten the update time between frames. RTRPS utilizes the coherency in rays by merging rays into a ray-plane, assuming that the secondary rays and shadow rays are shot through an aligned grid. Since a pair of ray-planes shares an original ray, the intersection for the ray can be completed using the coherency in the ray-planes. Because of the three kinds of coherency, RTRPS can significantly reduce the number of intersection tests for ray tracing. Further acceleration techniques for ray-plane-sphere and ray-triangle intersection are also presented. A parallel projection technique converts a 3D vector inner product operation into a 2D operation and reduces the number of floating point operations. Techniques based on frustum culling and binary-tree structured ray-planes optimize the order of intersection tests between ray-planes and a sphere, resulting in 50% to 90% reduction of intersection tests. Two ray-triangle intersection techniques are also introduced, which are effective when a large number of rays are packed into a ray-plane. Our performance evaluations indicate that RTRPS gives 13 to 392 times speed up in comparison with a ray tracing algorithm without organized rays and spheres. We found out that RTRPS also provides competitive performance even if only primary rays are used.

  37. CUDAアプリケーシヨン向けチェックポイント・リスタート機能の実装と評価

    滝沢 寛之, 佐藤 功人, 小松 一彦, 小林 広明

    情報処理学会研究報告. [ハイパフォーマンスコンピューティング]　122　(7)　G1-G7　2009年10月9日

    出版者・発行元： 情報処理学会

    ISSN： 0919-6072

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    本論文では，CUDA アプリケーションのチェックポイント・リスタートを実現するためのツールとして CheCUDA を提案する．既存のチェックポイント・リスタートシステムを使って CUDA アプリケーションのチェックポイント・リスタートを実現するため，CheCUDA は CUDA の API 呼び出し時に GPU の状態変化をメモリに記録するためのアドオンパッケージとして設計されている．本論文では，CheCUDA を試作し，実際に CUDA アプリケーションのチェックポイント・リスタートを正常に実現できることを明らかにする．また，チェックポイントファイルを生成した PC とは環境の異なる他の PC 上でリスタートできることも確認し，CheCUDA がディペンダビリティの向上だけでなくタスクマイグレーションにも有用であることを示す．さらに，CheCUDA のチェックポイント処理のオーバヘッドを定量的に評価する．In this paper, a tool named CheCUDA is designed to enable checkpoint/restart of CUDA applications. To allow an existing checkpoint/restart implementation to checkpoint CUDA applications, CheCUDA is developed as an add-on package working at each CUDA API call to record the GPU status changes onto the main memory. This paper demonstrates that our prototype implementation of CheCUDA can correctly checkpoint and restart some CUDA applications. It is also shown that CheCUDA can restart a CUDA process from a checkpoint file generated on another PC. Accordingly, CheCUDA is useful not only to enhance the dependability of CUDA applications but also to attain task migration of CUDA applications. This paper also shows the timing overhead for checkpointing.

  38. C-024 An Auction based Resource Allocation Considering Multifaceted Utilities in a Peer to Peer Environment

    Satayapiwat Chainan, Komatsu Kazuhiko, Egawa Ryusuke, Takizawa Hiroyuki, Kobayashi Hiroaki

    情報科学技術フォーラム講演論文集　8　(1)　491-494　2009年8月20日

    出版者・発行元： FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会

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    Recently, many market-based approaches have been studied as one of the promising alternatives in a resource allocation problem. Especially, auction-based approaches are widely chosen due to its distributed nature and its relatively lower complexity. However, employing an auction to allocate jobs is only suitable for homogeneous environments of resources. This paper proposes an auction-based resource allocation mechanism which enables resource allocation in a heterogeneous environment while minimizing user's inputs. Our preliminary results show that our resource allocation mechanism improves the performance of important jobs during high-loaded.

  39. C-023 プロセッサ自動選択機能を有するBLASの実現に向けた性能評価(ハードウェア・アーキテクチャ,一般論文)

    小松 一彦, 小山 賢太郎, 佐藤 功人, 滝沢 寛之, 小林 広明

    情報科学技術フォーラム講演論文集　8　(1)　485-490　2009年8月20日

    出版者・発行元： FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会

  40. GPU向け線形代数ライブラリの性能評価

    小山 賢太郎, 佐藤 功人, 小松 一彦

    計算工学講演会論文集　14　(1)　289-292　2009年5月

    出版者・発行元： 日本計算工学会

    ISSN： 1342-145X

  41. A Fast Ray Prustum-Triangle Intersection Algorithm with Precomputation and Early Termination (コンピューティングシステム Vol.1 No.1)

    Kazuhiko Komatsu, Yoshiyuki Kaeriyama, Kenichi Suzuki, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    情報処理学会論文誌コンピューティングシステム（ACS）　1　(1)　85-95　2008年6月26日

    出版者・発行元： 情報処理学会

    ISSN： 1882-7829

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    Although ray tracing is the best approach to high-quality image synthesis much time is required to generate images due to its huge amount of computation. In particular ray-primitive intersection tests still dominate the execution time required for ray tracing and faster ray-primitive intersection algorithms are strongly required to interactively generate higher-quality images with more advanced effects. This paper presents a new fast algorithm for the intersection tests that makes a good use of ray and object coherence in ray tracing. The proposed algorithm utilizes the features whereby the rays in a bundle share the same origin and have massive coherence. By reducing the redundant calculations in the innermost intersection tests for the bundles by precomputation and early termination the proposed algorithm accelerates the intersection tests. Experimental results show that the proposed algorithm achieves 1.43 times faster intersection tests compared with M&ouml;ller's algorithm by exploiting the features of the bundles of rays.Although ray tracing is the best approach to high-quality image synthesis, much time is required to generate images due to its huge amount of computation. In particular, ray-primitive intersection tests still dominate the execution time required for ray tracing, and faster ray-primitive intersection algorithms are strongly required to interactively generate higher-quality images with more advanced effects. This paper presents a new fast algorithm for the intersection tests that makes a good use of ray and object coherence in ray tracing. The proposed algorithm utilizes the features whereby the rays in a bundle share the same origin and have massive coherence. By reducing the redundant calculations in the innermost intersection tests for the bundles by precomputation and early termination, the proposed algorithm accelerates the intersection tests. Experimental results show that the proposed algorithm achieves 1.43 times faster intersection tests compared with M&ouml;ller's algorithm by exploiting the features of the bundles of rays.

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講演・口頭発表等 91

  1. LLMを用いた三次元電子線回折データの分類に関する一検討

    安田和幸, 深澤祐輔, 熊谷政仁, 佐藤雅之, 小松一彦, 小林広明

    情報処理学会第87回全国大会　2025年3月15日

  2. イジングマシンを用いた救助資源配分の最適化に関する一検討

    中本光星, 小松一彦, 佐藤雅之, 小林広明

    情報処理学会第87回全国大会　2025年3月13日

  3. A Constraint Partition Method for Combinatorial Optimization Problems 招待有り

    Kazuhiko Komatsu

    自動チューニング研究会 第15回定期総会 研究紹介セッション　2024年6月21日

  4. A Constraint Partition Method for Combinatorial Optimization Problems 招待有り

    Kazuhiko Komatsu

    37th Workshop on Sustained Simulation Performance　2024年6月18日

  5. A Constraint Partition Method for Efficiently Solving Combinatorial Optimization Problems 招待有り

    Kazuhiko Komatsu

    NUG XXXV　2024年6月13日

  6. 量子・疑似量子アニーリングマシンに関する調査研究 招待有り

    小松一彦

    次世代計算基盤に係る調査研究 新計算原理研究チーム報告会　2024年5月29日

  7. イジングモデルに基づく量子クラスタリングフレームワーク

    熊谷 政仁, 小松 一彦, 小野田 誠, 小林 広明

    第11回量子ソフトウェア研究発表会　2024年3月28日

  8. 巡回セールスマン問題による並列ベクトルアニーリングの評価

    小野田 誠, 小松 一彦, 伴内 光太郎, 百瀬 真太郎, 佐藤 雅之, 小林 広明

    第193回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会　2024年3月19日

  9. VVCの高速化のためのフレーム差分画像を用いたブロック分割に関する一検討

    原田零生, 近藤嘉昭, 佐藤雅之, 岩崎裕江, 小松一彦, 小林広明

    情報処理学会 第86回全国大会　2024年3月17日

  10. イジングマシンを用いた救助経路の最適化に関する一検討

    長南和希, 小松一彦, 佐藤雅之, 小林広明

    情報処理学会 第86回全国大会　2024年3月15日

  11. 機械学習モデルを用いた断層パラメータ予測に関する一検討

    JEONG SANGUK, 小松一彦, 佐藤雅之, 小林広明

    情報処理学会第86回全国大会　2024年3月17日

  12. 渋滞解消問題を用いたイジングマシンの評価

    百南匠人, 丹羽直也, 小松一彦, 岩崎裕江, 小林広明

    2024年電子情報通信学会総合大会　2024年3月7日

  13. イジングマシンを用いた電気自動車シェアのための定式化

    熊谷政仁, 深水一聖, 小野田誠, 小松一彦, 小林広明

    第247回システム・アーキテクチャ・第192回ハイパフォーマンスコンピューティング合同研究発表会　2023年12月5日

  14. Performance Evaluation of Ising Machines using Constraint Combinatorial Optimization Problems 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Makoto Onoda, Masahito Kumagai, Hiroaki Kobayashi

    10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2023)　2023年8月24日

  15. コンピュータ研究者は、量子コンピュータを研究する(勉強する)必要があるのだろうか？ 招待有り

    天野 英晴, 谷本輝夫, 上野洋典, 小松一彦, 佐野健太郎, 平木敬

    並列／分散／協調処理に関するサマー・ワークショップ (SWoPP2023)　2023年8月4日

  16. A feasibility study of quantum annealing for the next-generation computing infrastructure 招待有り

    Kazuhiko Komatsu

    35th Workshop on Sustained Simulation Performance (WSSP’35),　2023年4月14日

  17. 複数の自動並列化情報を用いたスレッド並列化に関する一検討

    坂本龍介, 小松一彦, 佐藤雅之, 小林広明

    情報処理学会 第85回全国大会　2023年3月3日

  18. QUBO問題における制約重み分割による解の高精度化に関する一検討

    小野田誠, 小松一彦, 熊谷政仁, 佐藤雅之, 小林広明

    情報処理学会 第85回全国大会　2023年3月3日

  19. 機械学習を用いたグラフアルゴリズムの実行時間予測に関する一検討

    深澤祐輔, 小松一彦, 佐藤雅之, 小林広明

    情報処理学会 第85回全国大会　2023年3月3日

  20. VVC映像符号化並列処理のための映像分割に関する一検討

    小野内花倫, 近藤嘉昭, 佐藤雅之, 岩崎裕江, 小松一彦, 小林広明

    情報処理学会 第85回全国大会　2023年3月2日

  21. A feasibility study of quantum computing for the next-generation computing infrastructure: Early evaluation of annealing machines 招待有り

    Kazuhiko Komatsu

    34th Workshop on Sustained Simulation Performance　2022年10月24日

  22. 組み合わせクラスタリングによるアニーリングマシンの評価

    小松 一彦, 小野田 誠, 熊谷 政仁, 小林 広明

    第185回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会（SWoPP2022)　2022年7月29日

  23. クラスタ型アーキテクチャにおけるメモリ性能特性に関する一検討

    佐藤 雅之, 小松 一彦, 小林 広明

    xSIG 2022　2022年7月27日

  24. Combinatorial Clustering for a Material Informatics Application using Aurora Vector Annealing 招待有り

    Kazuhiko Komatsu

    33rd Workshop on Sustained Simulation Performance　2022年5月23日

  25. デジタルツインタービンを用いた異常検知のための空間探索手法に関する一検討

    深水一聖, 小松一彦, 熊谷政仁, 小林広明

    情報処理学会 第84回全国大会　2022年3月3日

  26. 制約を含むQUBO問題のための探索空間分割に関する一考察

    小野田誠, 熊谷政仁, 小松一彦, 小林広明

    令和3年度情報処理学会東北支部研究会　2022年2月21日

  27. Optimization of the stencil computation considering the architecture of SX-Aurora TSUBASA 招待有り

    Kazuhiko Komatsu

    Workshop on Sustained Simulation Performance 2021　2021年3月18日

  28. 非圧縮性乱流DNSコードに現れる高速フーリエ変換のSX-Aurora TSUBASAにおける性能評価

    武中裕次郎, 横川三津夫, 石原卓, 小松一彦, 小林広明, 今村俊幸, 清水智也

    第178回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会　2021年3月8日

  29. 複合型メインメモリのメタデータ管理のためのデータアクセス解析

    塚田 竣介, 佐藤 雅之, 高屋敷 光, 小松 一彦, 小林 広明

    第241回システム・アーキテクチャ(ARC)研究発表会　2020年7月23日

  30. 姫野ベンチマークを用いたベクトル計算システムSX-Aurora TSUBASAの性能評価

    小野寺 明人, 小松 一彦, 磯部 洋子, 佐藤 雅之, 小林 広明

    2020年電子情報通信学会総合大会　2020年3月20日

  31. 複合型メインメモリのためのメタデータ管理手法に関する一考察

    塚田 竣介, 佐藤 雅之, 小松 一彦, 小林 広明

    2020年電子情報通信学会総合大会　2020年3月20日

  32. 量子アニーリングを用いたクラスタリング手法の評価

    熊谷 政仁, 小松 一彦, 佐藤 雅之, 小林 広明

    2020年電子情報通信学会総合大会　2020年3月20日

  33. 建物・地盤地震動応答シミュレーションのベクトル計算機向け最適化

    後藤 啓, 横川 三津夫, 坂 敏秀, 小松 一彦, 小林 広明

    第173回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会　2020年3月

  34. SX-Aurora TSUBASAの入出力性能の評価

    中井 彩乃, 横川 三津夫, 小松 一彦, 渡辺 裕太, 磯部 洋子, 小林 広明

    第172回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会　2019年12月

  35. A System and its System Parameter Selection based on Bottleneck Prediction 国際会議 招待有り

    小松 一彦

    Workshop on Sustained Simulation Performance 30　2019年10月

  36. A Virtual Machine Allocation Algorithm Based on Reinforcement Learning for Cloud Computing Systems

    陳振宇, 佐藤雅之, 小松一彦, 小林広明

    電気関係学会東北支部連合大会　2019年8月

  37. A Refreshing Policy for eDRAM Last-Level Caches

    王一汀, 佐藤雅之, 小松一彦, 小林広明

    電気関係学会東北支部連合大会　2019年8月

  38. A Pure STT-RAM Hybrid Cache Architecture for Last-Level Caches

    薛昊, 小林広明, 小松一彦, 佐藤雅之

    電気関係学会東北支部連合大会　2019年8月

  39. ベクトルコンピュータを用いた機械学習の高速化に関する研究

    村上洸, 佐藤雅之, 小松一彦, 小林広明

    電気関係学会東北支部連合大会　2019年8月

  40. ベクトルコンピュータを用いた数値タービンの高速化に関する一検討

    法木祐太, 佐藤雅之, 小松一彦, 小林広明

    電気関係学会東北支部連合大会　2019年8月

  41. ベクトル間接参照命令のためのプリフェッチに関する一検討

    高屋敷 光, 佐藤 雅之, 小松 一彦, 小林 広明

    第237回システム・アーキテクチャ(ARC)研究発表会　2019年7月17日

  42. Performance Evaluation of a Brand-New Vector Supercomputer SX-Aurora TSUBASA 国際会議 招待有り

    小松 一彦

    Aurora Forum SC18　2018年11月12日

  43. 新ベクトルプロセッサSX-Aurora TSUBASAの基本性能評価 招待有り

    小松 一彦

    NEC C&Cユーザーフォーラム&iEXPO2018ワークショップ SP研究会　2018年11月8日

  44. Performance evaluation and analysis of SX-Aurora TSUBASA 国際会議 招待有り

    小松 一彦

    Workshop on Sustained Simulation Performance 28　2018年10月9日

  45. メニーコアプロセッサのためのパラメータチューニング時間削減手法

    岸谷 拓海, 小松 一彦, 撫佐 昭裕, 佐藤 雅之, 小林 広明

    並列／分散／協調処理に関する『熊本』サマー・ワークショップ　2018年7月

  46. マルチベクトルコアプロセッサの共有キャッシュ構成に関する一検討

    高屋敷 光, 佐藤 雅之, 小松 一彦, 江川 隆輔, 小林 広明

    並列／分散／協調処理に関する『熊本』サマー・ワークショップ　2018年7月

  47. Directive Translation Approach in Keeping a Code Clean 国際会議 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    Advanced Topics and Auto Tuning in High Performance Scientific Computing　2017年3月10日

  48. User-Defined Directive Translation Using the Xevovler Framework 国際会議 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    SIAM CSE 2017　2017年2月27日

  49. A Directive Generation Using A Code Translation Framework 国際会議 招待有り

    24th Workshop on Sustained Simulation Performance (WSSP24)　2016年12月5日

  50. ユーザ定義変換を用いた 複数種類の指示行の活用 招待有り

    自動チューニング研究会マイクロワークショップ 2016　2016年10月30日

  51. Migration of an HPC Code to an OpenACC Platform Using a Code Translation Framework 国際会議 招待有り

    Advanced Topics and Auto Tuning in High Performance Scientific Computing　2016年2月19日

  52. Migration of a Large-scale Code to an OpenACC Platform Using a Code Transformation Framework 国際会議 招待有り

    22nd Workshop on Sustained Simulation Performance (WSSP22)　2015年12月17日

  53. コード変換フレームワークを用いたレガシーコードの移植 招待有り

    自動チューニング研究会マイクロワークショップ 2015　2015年10月18日

  54. 高性能可搬性のためのHPCリファクタリング 招待有り

    小松一彦

    第9回AT研究会オープンアカデミックセッション(ATOS9)　2015年5月12日

  55. Performance Portable Code Production using Automatic Parallelizing Information 国際会議 招待有り

    Kazuhiko Komatsu

    The 1st IT Joint Seminar with Moscow State University　2015年3月5日

  56. High-productive OpenMP migration using Automatic Parallelizing Information 国際会議 招待有り

    20th Workshop on Sustained Simulation Performance (WSSP20)　2014年12月15日

  57. Performance Comparison of Auto-parallelized Codes and OpenMP Codes on Various Supercomputing Systems 国際会議 招待有り

    19th Workshop on Sustained Simulation Performance (WSSP19)　2014年3月27日

  58. OpenMP Parallelization using Compile Log of Automatic Parallelization

    Azmir Ridzuan bin Azlan, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    第12回情報シナジー研究会　2014年2月24日

  59. 東北大学サイバーサイエンスセンターにおける分子動力学シミュレーションコードの高速化支援について

    森谷 友映, 佐々木 大輔, 山下 毅, 小野 敏, 大泉 健治, 小松一彦, 江川隆輔, 小林広明

    2013年度大学ICT推進協議会年次大会　2013年12月18日

  60. Performance evaluation of auto-parallelized codes on various supercomputing systems 国際会議 招待有り

    18th Workshop on Sustained Simulation Performance(WSSP18)　2013年10月28日

  61. OpenACCにおける性能チューニングとその効果 招待有り

    滝沢寛之, 平澤将一, 小松一彦, 小林広明

    日本応用数理学会2013年度年会　2013年9月10日

  62. マルチプラットフォームにおける最適化手法の効果に関する一検討

    小松一彦, 佐々木俊英, 江川隆輔, 滝沢寛之, 小林広明

    並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ(SWoPP2013)　2013年7月

  63. メモリバンド幅および通信バンド幅に着目した大規模並列システムの性能モデルに関する一検討

    安田一平, 小松一彦, 江川隆輔, 滝沢寛之, 小林広明

    第11回情報シナジー研究会　2013年2月

  64. 複合型計算システム向けのOpenACCの拡張

    菅原 誠, 平澤 将一, 小松 一彦, 滝沢 寛之, 小林 広明

    第11回情報シナジー研究会　2013年2月

  65. High-productive OpenMP migration using compile information 国際会議

    Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    International Symposium on Post Petascale System Software　2012年12月2日

  66. Toward High Performance-Portabilities on Modern HPC Systems 国際会議 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    16th Workshop on Sustained Simulation Performance(WSSP16)　2012年12月

  67. ナノ粒子群形成アプリケーションのOpenACCによる実装と性能評価

    菅原誠, 平澤将一, 小松一彦, 滝沢寛之, 小林広明

    第26回数値流体力学シンポジウムCFD2012　2012年12月

  68. 大規模計算システムにおけるBuilding Cube Methodの性能評価

    小松一彦, 曽我隆, 江川隆輔, 滝沢寛之, 小林広明

    第26回数値流体力学シンポジウムCFD2012　2012年12月

  69. 大規模並列システムのノード間通信を考慮した性能モデルに関する一検討

    安田 一平, 小松 一彦, 江川 隆輔, 小林 広明

    第194回ARC・第137回HPC合同研究発表会(HOKKE-20)　2012年12月

  70. Performance of Practical Applications on Modern Supercomputing Systems 国際会議 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    SC12 NEC booth presentation　2012年11月

  71. マルチプラットフォーム環境における性能可搬性の調査 招待有り

    自動チューニング研究会マイクロワークショップ 2012　2012年10月27日

  72. ナノ粒子群形成アプリケーションのOpenACCによる実装と性能評価

    菅原誠, 平澤将一, 小松一彦, 滝沢寛之, 小林広明

    第136回HPC研究会　2012年10月

  73. HPCアプリケーションの性能可搬性に関する一検討

    小松 一彦, 江川 隆輔, 安田 一平, 撫佐 昭裕, 松岡 浩司, 小林 広明

    第136回HPC研究会　2012年10月

  74. HPCシステムにおける最適化手法の性能可搬性に関する一検討

    小松 一彦, 江川 隆輔, 安田 一平, 撫佐 昭裕, 松岡 浩司, 小林 広明

    HPCシステムにおける最適化手法の性能可搬性に関する一検討　2012年9月

  75. Introduction to GPU Computing 国際会議 招待有り

    SICE2012 Tutorial　2012年8月20日

  76. Performance Evaluation of a CFD using Cartesian Meshes on Various Supercomputing Systems 国際会議 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Takashi Soga, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    NUG XXIV　2012年6月

  77. OpenCLアプリケーションの実行時自動チューニング

    滝沢寛之, 佐藤功人, 小松一彦, 小林広明

    計算工学講演会　2012年5月30日

  78. Performance evaluation of a next-generation CFD on various supercomputing systems 国際会議 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Takashi Soga, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    14th Teraflop Workshop　2011年12月5日

  79. プログラム自動生成技術に基づくGPUコンピューティングの性能評価

    菅原誠, 佐藤功人, 小松一彦, 滝沢寛之, 小林広明

    2011年並列/分散/協調処理に関する『鹿児島』サマー・ワークショップ　2011年7月27日

  80. 複合型計算機におけるソフトウェア開発の課題と支援手法の検討

    佐藤功人, 小松 一彦, 滝沢 寛之, 小林 広明

    日本学術振興会インターネット技術第163委員会情報流通基盤分科会(ITRC/INI）「情報流通基盤分科会ワークショップ」・「先端的ネットワーク＆コンピューティングテクノロジワークショップ」合同ワークショップ　2011年3月

  81. GPUクラスタによるBuilding Cube Methodの性能評価

    小松 一彦, 滝沢 寛之, 小林 広明

    第4回次世代CFD研究会　2011年2月

  82. 複合型計算システムのためのジョブスケジューリングの検討

    小山 賢太郎, 佐藤 功人, 小松 一彦, 村田 善智, 滝沢 寛之, 小林 広明

    第9回情報シナジー研究会　2011年2月

  83. ハイブリッド型計算環境のためのプログラミングフレームワークSPRAT(A High-level Programming Framework for Efficient Hybrid-architecture Computing)

    小松 一彦, 小山 賢太郎, 佐藤 功人, 滝沢 寛之, 小林 広明

    日本学術振興会インターネット技術第163委員会情報流通基盤分科会(ITRC/INI）「情報流通基盤分科会ワークショップ」・「先端的ネットワーク＆コンピューティングテクノロジワークショップ」合同ワークショップ　2010年3月

  84. A High-level Programming Framework for Efficient Hybrid-architecture Computing 国際会議 招待有り

    Kazuhiko Komatsu, Kentaro Koyama, Katsuto Sato, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    14th SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing　2010年2月

  85. CUDAアプリケーション向けチェックポイント・リスタート機能の実装と評価(Implementation and Evaluation of a Checkpoint/Restart Tool for CUDA Applications)

    滝沢 寛之, 佐藤 功人, 小松 一彦, 小林 広明

    IPSJ SIG Technical Report　2009年10月

  86. プロセッサ自動選択機能を有するBLAS の実現に向けた性能評価(Performance Evaluation towards BLAS with Automatic Processor Selection)

    小松 一彦, 小山 賢太郎, 佐藤 功人, 滝沢 寛之, 小林 広明

    第8回情報科学技術フォーラム　2009年9月

  87. An Auction-based Resource Allocation Considering Multifaceted Utilities in a Peer-to-Peer Environment

    Chainan Satayapiwat, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    第8回情報科学技術フォーラム　2009年9月

  88. GPU向け線形代数ライブラリの性能評価(Early evaluation of linear algebra libraries for GPU computing)

    小山 賢太郎, 佐藤 功人, 小松 一彦, 滝沢 寛之, 小林 広明

    計算工学講演会論文集　2009年5月

  89. A Large-scale Distributed Data-Mining System using Idle Time of Game Consoles

    Yoshitomo Murata, Kazuhiko Komatsu, Yuki Ishimori, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi

    日本学術振興会インターネット技術第163委員会情報流通基盤分科会(ITRC/INI）「情報流通基盤分科会ワークショップ」・「先端的ネットワーク＆コンピューティングテクノロジワークショップ」合同ワークショップ　2009年2月

  90. 汎用グラフィックスアクセラレータ(GPU)を用いたボリュームレンダリング将来展望

    小松 一彦, 佐野 健太郎, 鈴木 健一, 中村 維男

    脳神経情報処理研究会　2004年9月

  91. ボリュームデータセグメンテーションの高速処理方式

    小松 一彦, 佐野 健太郎, 鈴木 健一, 中村 維男

    情報処理学会東北支部研究会　2003年11月

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産業財産権 18

  1. PHYSICAL PROPERTY MAP IMAGE GENERATION APPARATUS, CONTROL METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM

    Naoki Kuwamori, Akihiro Musa, Yohei Takigawa, Yuta Kazama, Yoshihiko Satou, Hiroaki Kobayashi, Tota Kikugawa, Tomonaga Okabe, Kazuhiko Komatsu

    産業財産権の種類: 特許権

  2. SINGULAR MATERIAL DETECTION APPARATUS, CONTROL METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM

    Naoki Kuwamori, Akihiro Musa, Yohei Takigawa, Yuta Kazama, Yoshihiko Satou, Hiroaki Kobayashi, Tota Kikugawa, Tomonaga Okabe, Kazuhiko Komatsu

    産業財産権の種類: 特許権

  3. MAP IMAGE GENERATION APPARATUS, CONTROL METHOD, AND NON -TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM

    Naoki Kuwamori, Akihiro Musa, Yohei Takigawa, Yuta Kazama, Yoshihiko Satou, Hiroaki Kobayashi, Tota Kikugawa, Tomonaga Okabe, Kazuhiko Komatsu

    産業財産権の種類: 特許権

  4. PHYSICAL PROPERTY MAP IMAGE GENERATION APPARATUS, CONTROL METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM

    Naoki Kuwamori, Akihiro Musa, Yohei Takigawa, Yuta Kazama, Yoshihiko Satou, Hiroaki Kobayashi, Tota Kikugawa, Tomonaga Okabe, Kazuhiko Komatsu

    産業財産権の種類: 特許権

  5. PHYSICAL PROPERTY MAP IMAGE GENERATION APPARATUS, CONTROL METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM

    Naoki Kuwamori, Akihiro Musa, Yohei Takigawa, Yuta Kazama, Yoshihiko Satou, Hiroaki Kobayashi, Tota Kikugawa, Tomonaga Okabe, Kazuhiko Komatsu

    産業財産権の種類: 特許権

  6. SINGULAR MATERIAL DETECTION APPARATUS, CONTROL METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM

    Naoki Kuwamori, Akihiro Musa, Yohei Takigawa, Yuta Kazama, Yoshihiko Satou, Hiroaki Kobayashi, Tota Kikugawa, Tomonaga Okabe, Kazuhiko Komatsu

    産業財産権の種類: 特許権

  7. SINGULAR MATERIAL DETECTION APPARATUS, CONTROL METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM

    Naoki Kuwamori, Akihiro Musa, Yohei Takigawa, Yuta Kazama, Yoshihiko Satou, Hiroaki Kobayashi, Tota Kikugawa, Tomonaga Okabe, Kazuhiko Komatsu

    産業財産権の種類: 特許権

  8. MAP IMAGE GENERATION APPARATUS, CONTROL METHOD, AND NON -TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM

    Naoki Kuwamori, Akihiro Musa, Yohei Takigawa, Yuta Kazama, Yoshihiko Satou, Hiroaki Kobayashi, Tota Kikugawa, Tomonaga Okabe, Kazuhiko Komatsu

    産業財産権の種類: 特許権

  9. RECOMMENDATION DATA GENERATION APPARATUS, CONTROL METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM

    Naoki Kuwamori, Akihiro Musa, Yohei Takigawa, Yuta Kazama, Yoshihiko Satou, Hiroaki Kobayashi, Tota Kikugawa, Tomonaga Okabe, Kazuhiko Komatsu

    産業財産権の種類: 特許権

  10. RECOMMENDATION DATA GENERATION APPARATUS, CONTROL METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM

    Naoki Kuwamori, Akihiro Musa, Yohei Takigawa, Yuta Kazama, Yoshihiko Satou, Hiroaki Kobayashi, Tota Kikugawa, Tomonaga Okabe, Kazuhiko Komatsu

    産業財産権の種類: 特許権

  11. RECOMMENDATION DATA GENERATION APPARATUS, CONTROL METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM

    Naoki Kuwamori, Akihiro Musa, Yohei Takigawa, Yuta Kazama, Yoshihiko Satou, Hiroaki Kobayashi, Tota Kikugawa, Tomonaga Okabe, Kazuhiko Komatsu

    産業財産権の種類: 特許権

  12. MAP IMAGE GENERATION APPARATUS, CONTROL METHOD, AND NON -TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM

    Naoki Kuwamori, Akihiro Musa, Yohei Takigawa, Yuta Kazama, Yoshihiko Satou, Hiroaki Kobayashi, Tota Kikugawa, Tomonaga Okabe, Kazuhiko Komatsu

    産業財産権の種類: 特許権

  13. 推奨データ生成装置、推奨データ生成方法、及び非一時的なコンピュータ可読媒体

    小林 広明, 菊川 豪太, 岡部朋永, 小松 一彦, 川越吉晃, 鍬守 直樹, 撫佐 昭裕, 佐藤 佳彦

    産業財産権の種類: 特許権

  14. マップ生成装置、マップ生成方法、及び非一時的なコンピュータ可読媒体

    小林 広明, 菊川 豪太, 岡部朋永, 小松 一彦, 川越吉晃, 鍬守 直樹, 撫佐 昭裕, 佐藤 佳彦

    産業財産権の種類: 特許権

  15. 推奨データ生成装置、制御方法、及びプログラム

    鍬守 直樹, 撫佐 昭裕, 瀧川 陽平, 風間 悠加, 佐藤 佳彦, 小林 広明, 菊川 豪太, 岡部朋永, 小松 一彦

    産業財産権の種類: 特許権

  16. マップ画像生成装置、制御方法、及びプログラム

    鍬守 直樹, 撫佐 昭裕, 瀧川 陽平, 風間 悠加, 佐藤 佳彦, 小林 広明, 菊川 豪太, 岡部朋永, 小松 一彦

    産業財産権の種類: 特許権

  17. 特異材料検出装置、制御方法、及びプログラム

    鍬守 直樹, 撫佐 昭裕, 瀧川 陽平, 風間 悠加, 佐藤 佳彦, 小林 広明, 菊川 豪太, 岡部朋永, 小松 一彦

    産業財産権の種類: 特許権

  18. 物性マップ画像生成装置、制御方法、及びプログラム

    鍬守 直樹, 撫佐 昭裕, 瀧川 陽平, 風間 悠加, 佐藤 佳彦, 小林 広明, 菊川 豪太, 岡部朋永, 小松 一彦

    産業財産権の種類: 特許権

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共同研究・競争的資金等の研究課題 14

  1. 量子・古典ハイブリッド計算によるソフトマテリアル研究開発デジタルツインの創成

    小林 広明, 撫佐 昭裕, 阿部 圭晃, 佐藤 雅之, 小松 一彦, 菊川 豪太

    2024年4月1日 ～ 2028年3月31日

  2. 津波災害デジタルツインの構築とスマート・レジリエンスの実現

    越村 俊一, 小林 広明, 小松 一彦, 佐藤 雅之, 百瀬 真太郎, 伴内 光太郎

    2023年4月 ～ 2028年3月

  3. 大規模量子コンピューティングによる新計算原理計算基盤の創生

    小松 一彦, 小林 広明, 佐藤 雅之, 百瀬 真太郎

    2023年4月 ～ 2028年3月

  4. 超原子座標構造の可視化による創薬の革新

    米倉 功治, 小林広明, 小松, 一彦, 佐藤 雅之

    2023年4月 ～ 2027年3月

    詳細を見る 詳細を閉じる

    クライオ電子顕微鏡の先端技術開発を中心に据え、X線自由電子レーザー(XFEL)も用いることで、多様かつ微量な有機化合物、タンパク質などの試料から、高い時空間分解能とスピード解析を両立の上、これまでの計測限界を突破することを目指す。これにより、電荷分布、電子構造、化学結合の極性、官能基のプロトン化、電子の動き等“見えなかった”物性・現象、いわゆる“超原子座標構造”を解明する。まず、新規感染症や難病の治療に役立つ創薬への応用を進め、さらに、この技術の高い汎用性を活かし、新材料開発、エネルギー、環境、生命科学などより広い分野への応用も促進する。また、研究を通して次世代クライオ電顕を開発、世界シェアの拡大と解析拠点の構築にも繋げたい。以上のように、本可視化技術は共通基盤技術として、多くの研究開発現場における生産性向上に貢献することが期待される。

  5. 量子・AI ハイブリッド技術の活用を加速する共通ライブラリ基盤の研究開発

    小松 一彦, 小林 広明, 撫佐 昭裕, 百瀬 真太郎, 佐藤 雅之, 熊谷 政仁, 小野田 誠

    2023年6月 ～ 2026年3月

  6. アニーリングマシンを用いた機械学習アルゴリズムによる大規模データ分析

    小松 一彦

    2022年3月 ～ 2025年3月

  7. 新計算原理調査研究

    小松一彦, 横川 三津夫, 佐藤 雅之

    2022年8月 ～ 2024年3月

  8. 量子アニーリングマシンと高性能計算機とをシームレスに連携するプログラミング基盤

    小松 一彦

    提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

    制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    研究機関：Tohoku University

    2020年4月 ～ 2024年3月

    詳細を見る 詳細を閉じる

    本研究では、量子アニーリングマシンを高性能計算機の新しいアクセラレータとして容易に利用できるプログラミング基盤の要素技術を確立するために、従来のアクセラレータを利用するためのプログラム情報やライブラリ情報の活用を検討している。これを実現するために、量子アニーリングマシンへのオフロードの検討、量子アニーリングマシンのためのプログラム基盤開発、そして、量子アニーリングマシンの量子ソルバ活用の3つの研究項目を設定し、研究を遂行している。 本年度の量子アニーリングマシンへのオフロード検討について取り組みとして、昨年度検討および性能分析を行ったクラスタリング手法について、量子アニーリングマシンにオフロードすることで高いクラスタリング精度を実現可能なイジングモデルに基づくクラスタリング開発を行った。K-meansなどに代表される疑似最適クラスタリング手法とは異なり、同一クラスタ内距離の総和の合計値を最小化することで、厳密なクラスタリングを実現できることを明らかにした。 量子アニーリングマシンのためのプログラム基盤開発については、機械学習向けプログラムを量子アニーリングマシンやGPUなどを意識することなくシームレスにプログラムが可能なプログラム基盤の概念設計を行い、基盤の開発に着手した。 量子アニーリングマシンの量子ソルバ活用については、量子アニーリングマシンを活用する機械学習向けプログラムにおいて、量子ソルバを活用する方法を検討し、基盤開発とともに概念設計を行った。特に、イジングモデルに基づくクラスタリングにおいて量子ソルバを活用する方法の検討を行った。

  9. 量子アニーリングが拓く高性能マテリアルインフォマティクス基盤の新展開

    小林 広明, 岡部 朋永, 阿部 圭晃, 菊川 豪太, 佐藤 雅之, 撫佐 昭裕, 觀山 正道, 大関 真之, 小松 一彦

    提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

    制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

    研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

    研究機関：Tohoku University

    2019年4月1日 ～ 2023年3月31日

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    架橋高分子材料における架橋ネットワーク構造形成のシミュレーションの高速化では，分子動力学シミュレーションと連携する形で粗視化粒子スケールのシミュレーションであるDPD（散逸粒子動力学）法を実装した．また，全原子スケールと同様の反応モデルを組み込み，粗視化レベルでの硬化計算を実現した．さらに，DPDシミュレーションによって得られた構造に対し，全原子スケールの構造テンプレートを貼り付けるリバースマッピング手法を開発した．その結果，全原子シミュレーションに対してコンシステントな構造・物性予測と硬化計算の大幅な速度向上を実現した． 高次精度非構造ソルバーを用いた非定常圧縮性流体マクロ解析の大規模実行については，オープンソース（PyFR）のSX-Aurora TSUBASAにおける実装と高速化について研究開発を進めた．その結果，これまで部分的にのみベクトル化が行われていた流束計算のためカーネル（tflux/intcflux）対して，配列の初期化やループ構造の見直しにより完全なベクトル化を達成することが出来た． 分子動力学シミュレーション（Peachgk_md）の高速化については，ベクトル化阻害要因であったリストベクトルにおいて，止まり木法を用いることによってベクトル化が可能であることを明らかにし，Peachgk_mdに止まり木法を実装することによってベクトル化率を98.8％まで向上させ，その結果，演算性能が6.5倍に向上した． アニーリングマシンと高性能計算システムの連携によるクラスタリング手法の開発では、クラスタリング条件を定義する制約項をQUBOとは別に定義するアニーリングベースのクラスタリングを量子アニーリングマシンやデジタルアニーリングマシンで行い、QUBO生成などの前処理および、データ集計の後処理などに従来の高性能計算システムを活用する手法を開発した。

  10. 量子コンピューティングを用いたシェアエコノミーのための資源配分の事業化検証

    2022年6月 ～ 2023年3月

  11. グラフアルゴリズムのためのアーキテクチャに依存しないフレームワークの研究開発

    小松一彦, Voevodin Vadim, 小林広明, 撫佐昭裕, 佐藤雅之, Afanasyev Ilya

    提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

    制度名：Research Cooperative Program

    研究機関：Tohoku University

    2021年4月 ～ 2023年3月

  12. 統合型材料開発システムによるマテリアル革命

    小林 広明, 小松 一彦, 佐藤 雅之

    2020年5月 ～ 2023年3月

  13. 量子アニーリングアシスト型次世代スーパーコンピューティング基盤の開発

    小林 広明, 小松, 一彦, 滝沢, 寛之, 山口, 健太, 撫佐, 昭裕, 曽我 隆, 渡部 修, 横川, 三津夫, 江川 隆輔, 下村, 陽一, 中田, 一人, 越村 俊一, 佐藤, 雅之, 愛野, 茂幸, 磯部 洋子, 政岡, 靖久, 百瀬, 真太郎, 藤本, 壮也, 山本 悟, 古澤 卓, 荒木 拓也, 村嶋, 陽一, 大関, 真之, 觀山, 正道, 太田 雄策, マス エリック, 星, 宗王, 萩原 孝

    2018年4月 ～ 2023年3月

  14. エクサスケール時代のアプリケーション開発支援とベクトルアーキテクチャ設計の新展開

    小林 広明, 小松 一彦, 滝沢 寛之, 江川 隆輔, 佐藤 雅之, 撫佐 昭裕, Vladmir Voevodin, Vadim Voevodin, Ilya Afanasyev

    2018年4月 ～ 2020年3月

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社会貢献活動 30

  1. 2024年度サイバーサイエンスセンター講習会 はじめての並列化

    2024年7月10日 ～

  2. 令和5年度サイバーサイエンスセンター講習会 並列プログラミング入門Ⅰ（OpenMP）

    2023年10月3日 ～

  3. 令和5年度サイバーサイエンスセンター講習会 はじめての並列化

    2023年5月31日 ～

  4. 令和4年度サイバーサイエンスセンター講習会 並列プログラミング入門Ⅰ（OpenMP）

    2022年10月27日 ～

  5. 令和4年度サイバーサイエンスセンター講習会 はじめての並列化

    2022年6月6日 ～

  6. 令和3年度サイバーサイエンスセンター講習会 並列プログラミング入門 Ⅰ（OpenMP）

    2021年10月6日 ～

  7. 令和3年度サイバーサイエンスセンター講習会 はじめての並列化

    2021年6月2日 ～

  8. 令和2年度サイバーサイエンスセンター講習会 並列プログラミング入門 ⅠI（MPI）

    2020年12月11日 ～

  9. 令和2年度サイバーサイエンスセンター講習会 並列プログラミング入門 Ⅰ（OpenMP）

    2020年12月9日 ～

  10. 令和元年度サイバーサイエンスセンター講習会 並列プログラミング入門 ⅠI（MPI）

    2019年9月13日 ～

  11. 令和元年度サイバーサイエンスセンター講習会 並列プログラミング入門 Ⅰ（OpenMP）

    2019年9月12日 ～

  12. 令和元年度サイバーサイエンスセンター講習会 はじめての並列化

    2019年5月30日 ～

  13. 平成30年度サイバーサイエンスセンター講習会 並列プログラミング入門 ⅠI（MPI）

    2018年8月10日 ～

  14. 平成30年度サイバーサイエンスセンター講習会 並列プログラミング入門Ⅰ（OpenMP）

    2018年8月9日 ～

  15. 平成29年度サイバーサイエンスセンター講習会 MPIプログラミング入門

    2017年8月10日 ～

  16. 平成29年度サイバーサイエンスセンター講習会 OpenMPプログラミング入門

    2017年8月10日 ～

  17. 大規模科学計算システム 講習会 MPIプログラミング入門

    2016年9月29日 ～

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    講師

  18. 大規模科学計算システム 講習会 並列プログラミングの概要とOpenMPプログラミング入門

    2016年9月28日 ～

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    講師

  19. 大規模科学計算システム 講習会 MPIプログラミング入門

    2016年6月1日 ～

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    講師

  20. 大規模科学計算システム 講習会 並列プログラミングの概要とOpenMPプログラミング入門

    2016年5月26日 ～

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    講師

  21. 大規模科学計算システム 講習会 MPIプログラミング入門

    2015年10月28日 ～

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    講師

  22. 大規模科学計算システム 講習会 並列プログラミングの概要とOpenMPプログラミング入門

    2015年10月27日 ～

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    講師

  23. 東北大学サイエンスカフェ 第116回 「スーパーコンピュータの驚異的な力」

    2015年5月29日 ～

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    司会・開催補助

  24. 大規模科学計算システム 講習会 MPIプログラミング入門

    2015年4月24日 ～

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    講師

  25. 大規模科学計算システム 講習会 並列プログラミングの概要とOpenMPプログラミング入門

    2015年4月22日 ～

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    講師

  26. 大規模科学計算システム 講習会 新スーパーコンピュータにおける高速化技法の基礎

    2015年3月24日 ～

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    講師

  27. 大規模科学計算システム 講習会 MPIプログラミング入門

    2014年5月30日 ～

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  28. 大規模科学計算システム 講習会 並列プログラミングの概要とOpenMPプログラミング入門

    2014年5月29日 ～

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    講師

  29. 大規模科学計算システム 講習会 MPIプログラミング入門

    2013年9月12日 ～

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  30. 大規模科学計算システム 講習会 UNIX入門

    2013年5月28日 ～

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    講師

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メディア報道 7

  1. ReGACY Innovation Groupと仙台市が共同で実施する「仙台スタートアップスタジオ ハンズオン支援プログラム」のデモデイを開催

    PRTIMES　https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000076.000099287.html

    2024年3月26日

    メディア報道種別: インターネットメディア

  2. ReGACY Innovation Groupと仙台市が共同で実施する「仙台スタートアップスタジオ ハンズオン支援プログラム」のデモデイを開催決定

    PRTIMES　プレスリリース

    2024年2月27日

    メディア報道種別: インターネットメディア

  3. 量子技術のビジネス活用に向け、産学連携の実証実験を実施 ～カーシェアリング事業の実データを活用し、約26パーセントの効率改善を導出～

    住友商事　プレスリリース

    2023年11月21日

    メディア報道種別: インターネットメディア

  4. 量子技術のビジネス活用に向け、産学連携の実証実験を実施 ～カーシェアリング事業の実データを活用し、約26パーセントの効率改善を導出～

    東北大学　プレスリリース・研究成果

    2023年11月21日

    メディア報道種別: インターネットメディア

  5. 住友商事、量子計算でカーシェア運営を効率化 東北大と

    日本経済新聞　量子技術

    2023年10月30日

    メディア報道種別: 新聞・雑誌

  6. ReGACY Innovation Groupと仙台市が共同で実施する「仙台スタートアップスタジオ ハンズオン支援プログラム」の2023年度採択となる６事業を決定

    PRTIMES　プレスリリース

    2023年10月2日

    メディア報道種別: インターネットメディア

  7. 【採択事業紹介】量子アニーリングの技術を活用し、生産計画・製造方法の最適化 〜東北大学 サイバーサイエンスセンター 准教授 小松一彦氏〜

    note　仙台スタートアップスタジオ

    2023年8月8日

    メディア報道種別: インターネットメディア

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