研究者詳細

顔写真

ヤナカ　ヒトミ
谷中　瞳
Hitomi Yanaka
所属
言語ＡＩ研究センター
職名
特任准教授（研究）
学位

  • 博士（工学） （東京大学）

経歴 8

  • 2023年8月 ～ 継続中
    東京大学　大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻　准教授

  • 2018年10月 ～ 2021年3月
    特定国立研究開発法人理化学研究所　革新知能統合研究センター　特別研究員

  • 2025年11月 ～ 継続中
    東北大学　言語AI研究センター　特任准教授

  • 2025年4月 ～ 継続中
    国立研究開発法人理化学研究所　革新知能統合研究センター 説明可能AIチーム　チームディレクター

  • 2021年4月 ～ 2025年4月
    特定国立研究開発法人理化学研究所　革新知能統合研究センター　客員研究員

  • 2021年4月 ～ 2023年7月
    東京大学　大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻　講師

  • 2018年11月 ～ 2023年3月
    お茶の水女子大学　文理融合AI・データサイエンスセンター　非常勤講師

  • 2013年4月 ～ 2015年12月
    株式会社野村総合研究所

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学歴 1

  • 東京大学　大学院工学系研究科博士課程　システム創成学専攻

    2015年10月 ～ 2018年9月

委員歴 6

  • 産業技術総合研究所「覚醒プロジェクト」プロジェクトマネージャー

    2023年8月 ～ 継続中

  • International Workshop Natural Logic Meets Machine Learning (NALOMA)@NASSLLI2020,IWCS2021　プログラム委員

    2020年7月 ～ 継続中

  • 一般社団法人 人工知能学会　理事

    2023年 ～ 2025年

  • 言語処理学会　編集委員

    2018年9月 ～ 2023年9月

  • 情報処理学会 自然言語処理研究会　運営委員

    2019年4月 ～ 2023年3月

  • 言語処理学会　プログラム委員

    2021年 ～ 2023年

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所属学協会 3

  • ACL

  • 言語処理学会

  • 人工知能学会

研究キーワード 4

  • 含意関係認識

  • 自然言語理解

  • 計算言語学

  • 自然言語処理

研究分野 2

  • 情報通信 / 知能情報学 / 計算言語学

  • 情報通信 / 知能情報学 / 自然言語処理

受賞 23

  1. Best paper award

    2026年7月　Association for Computational Linguistics　Evaluation of Multilingual Ability to Use Spatial Deictic Expressions in Vision-Language Models

  2. Best paper award

    2026年7月　the 21st Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2026) at ACL2026　Sakura at BEA 2026 Shared Task 1: What Makes Vocabulary Difficult?

  3. ITエンジニア本大賞（技術書部門）大賞

    2026年2月　翔泳社　ことばの意味を計算するしくみ 計算言語学と自然言語処理の基礎

  4. 奨励賞

    2025年9月　NLP若手の会第20回シンポジウム　大規模言語モデルにおける文化理解のニューロンレベル分析

  5. 奨励賞

    2025年9月　NLP若手の会 (YANS) 第20回シンポジウム　言語ニューロンに基づくMoEによるLLMの効率的多言語拡張

  6. 論文賞

    2025年3月　言語処理学会　アスペクトを考慮した日本語時間推論データセットの構築

  7. 委員特別賞

    2025年3月　言語処理学会　大規模画像言語モデルは物体の裏側を認識できるか？物体の見えない部分の認識を問うタスクの提案

  8. スポンサー賞（三菱電機）

    2025年3月　言語処理学会　LLMマルチエージェント間の相互作用の分析

  9. 委員特別賞

    2025年3月　言語処理学会　大規模言語モデルは日本語・中国語の状態パーフェクトを理解できるか?

  10. 若手奨励賞

    2025年3月　言語処理学会　大規模言語モデルにおいて数値属性間で共有されるスケーリングベクトルの解析とその応用

  11. 若手奨励賞

    2025年3月　言語処理学会　埋め込み表現の独立成分の言語内・言語間一貫性の分析,

  12. 若手奨励賞

    2025年3月　言語処理学会　構成的汎化におけるTransformerの内部機序の分析

  13. Women In Tech TOP30 2024 テクノロジー領域で世界を変える女性30人に選出

    2024年9月　Forbes JAPAN2024年11月号特集

  14. 奨励賞

    2024年9月　NLP若手の会 (YANS) 第19回シンポジウム　構成的汎化におけるTransformerの内部機序の分析

  15. 文部科学大臣表彰若手科学者賞

    2024年4月　文部科学省　理論言語学と言語処理の融合による言語理解技術の研究

  16. 委員特別賞

    2024年3月　言語処理学会　ニューラル機械翻訳モデルにおける構成的汎化能力の評価

  17. 船井研究奨励賞

    2022年

  18. 卓越研究員（公募型）

    2021年4月　東京大学

  19. 優秀賞

    2020年6月　人工知能学会第34回全国大会　ニューラルネットワークによる自然言語推論の可能性

  20. 優秀賞

    2019年6月　人工知能学会第33回全国大会　テキスト情報と画像情報を組み合わせた論理推論システムの構築

  21. Best paper award

    2018年8月　The ESSLLI 2018 Workshop on NLP in the Era of Big Data, Deep Learning, and Post Truth　Towards Understanding Bilingual Textual Entailment and Similarity

  22. AIPネットワークラボ長賞

    2018年4月　JST AIPチャレンジ　高階論理式と自然演繹による推論を用いた文間の関連性学習

  23. 若手奨励賞

    2018年3月　言語処理学会　自然演繹に基づく文間の含意関係の証明を用いたフレーズアライメントの試み

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論文 197

  1. Fine-Grained Analysis of Shared Syntactic Mechanisms in Language Models 査読有り

    Ryoma Kumon, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2026),　2026年7月

  2. Neuron-Level Analysis of Cultural Understanding in Large Language Models 査読有り

    Taisei Yamamoto, Ryoma Kumon, Danushka Bollegala, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR2026)　2026年4月

  3. VocalGrad: Evaluating Acoustic Perception in Audio Language Models 査読有り

    Koki Ryu, Hitomi Yanaka

    The 40th Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2026 (NeurIPS2026)　2026年12月

  4. Japanese Discourse Structure Analysis Based on Segmented Discourse Representation Theory Using LLMs 査読有り

    Satomu Tomisaki, Yosuke Mikami, Amane Watahiki, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the AACL-IJCNLP2026 Student Research Workshop (AACL-IJCNLP-SRW)　2026年11月

  5. Towards Automated Lexicography: Generating and Evaluating Definitions for Learner’s Dictionaries 査読有り

    Yusuke Ide, Adam Nohejl, Joshua Tanner, Hitomi Yanaka, Christopher Lindsay, Taro Watanabe

    ransactions of the Association for Computational Linguistics (TACL)　2026年10月

  6. Cross-Lingual Representation Alignment by Token-Level Optimal Transport in a Language-Agnostic Space 査読有り

    Taisei Yamamoto, Ryoma Kumon, Danushka Bollegala, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2026)　2026年10月

  7. Doc2FRC: Length-Consistent Document-Level Machine Translation via Fixed-Range Chunking

    Xiaotian Wang, Youyuan Lin, Zhan Shen, Hitomi Yanaka

    Proceedings of Eleventh Conference on Machine Translation (WMT26) at EMNLP2026　2026年10月

  8. (How) Do MLLMs Report Bistable Images Like Humans? 査読有り

    Ryota Takatsuki, Tomoki Doi, Amane Watahiki, Anil K Seth, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2026)　2026年10月

  9. Revisiting the Systematicity in Negation in the Era of In-Context Learning 査読有り

    Hitomi Yanaka, Taisei Yamamoto

    Proceedings of the 6th Workshop Natural Language Meets Logic and Machine Learning (NALOMA2026) at ESSLLI2026　2026年8月

  10. Semantic Distance for Presburger Formula Generation 査読有り

    Masaya Taniguchi, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 6th Workshop Natural Language Meets Logic and Machine Learning (NALOMA2026) at ESSLLI2026　2026年8月

  11. Sakura at BEA 2026 Shared Task 1: What Makes Vocabulary Difficult? 査読有り

    Adam Nohejl, Xuanxin Wu, Yusuke Ide, Maria Angelica Riera Machin, Yi-Ning Chang, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 21st Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2026) at ACL2026　2026年7月

  12. Evaluation of Multilingual Ability to Use Spatial Deictic Expressions in Vision-Language Models 査読有り

    Kaito Watanabe, Taisei Yamamoto, Tomoki Doi, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the ACL2026 Student Research Workshop (SRW)　2026年7月

  13. Analysis of the Neglect-Zero Effect in Large Language Models 査読有り

    Jin Tanaka, Daiki Matsuoka, Ryoma Kumon, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the ACL2026 Student Research Workshop (SRW)　2026年7月

  14. What Do Vision–Language Models Encode for Personalized Image Aesthetics Assessment? 査読有り

    Koki Ryu, Hitomi Yanaka

    Findings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2026)　2026年7月

  15. Code-Switching Information Retrieval: Benchmarks, Analysis, and the Limits of Current Retrievers 査読有り

    Qingcheng Zeng, Yuheng Lu, Zeqi Zhou, Heli Qi, Puxuan Yu, Fuheng Zhao, Hitomi Yanaka, Weihao Xuan, Naoto Yokoya

    Findings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2026)　2026年7月

  16. 意識体験オントロジー 意識研究のためのオントロジーの提案

    綿引周, 谷中瞳

    人工知能学会第40回全国大会　2026年6月

  17. 大規模言語モデルにおけるNeglect-zero効果の分析,

    田中仁, 松岡大樹, 九門涼真, 谷中瞳

    人工知能学会第40回全国大会　2026年6月

  18. Stop Position Ranking: Safety Benchmarking of Automated Drive Systems for Picking up Passengers 査読有り

    Gaëtan Margueritte, Pacharapon Arpanantikul, Anirudh Reddy Kondapally, Benedict Magnus Runte, Kentaro Yamada, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 2nd International Workshop on Vision Intelligence for Real-world Challenges (AI4RWC) at CVPR2026　2026年6月

  19. J-CHAT: Japanese Large-scale Spoken Dialogue Corpus for Spoken Dialogue Language Modeling 査読有り

    Wataru Nakata, Kentaro Seki, Hitomi Yanaka, Yuki Saito, Shinnosuke Takamichi, Hiroshi Saruwatari

    Proceedings of the 2026 International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC2026)　2026年5月

  20. Seeing the Other Side: Diagnostic Tasks for Viewpoint Reasoning in Vision–Language Models 査読有り

    Makoto Takenaka, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 2026 International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC2026)　2026年5月

  21. Developing a Guideline for the Labovian-Structural Analysis of Oral Narratives in Japanese

    Amane Watahiki, Tomoki Doi, Akari Kikuchi, Hiroshi Ohata, Yuki I. Nakata, Takuya Niikawa, Taiga Shinozaki, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 2026 International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC2026)　2026年5月

  22. 言語モデルにおける共通統語メカニズムの分析

    九門涼真, 谷中瞳

    言語処理学会第32回年次大会　2026年3月

  23. 大規模言語モデルのニューロン分析による効率的な多言語拡張

    飯森栄治, 谷中瞳

    言語処理学会第32回年次大会　2026年3月

  24. LLMの多言語内部表現における意味空間と言語成分の構造

    山本泰成, 九門涼真, Danushka Bollegala, 谷中瞳

    言語処理学会第32回年次大会　2026年3月

  25. とりたて助詞に関する推論データセットの拡張と大規模言語モデルの評価

    三上燿輔, 谷中瞳

    言語処理学会第32回年次大会　2026年3月

  26. 固定区間チャンキングを用いた文書翻訳手法の提案と分析,

    王小天, 林有源, 申展, 谷中瞳

    言語処理学会第32回年次大会　2026年3月

  27. CCGに基づく言語的計算効果の評価遅延

    松岡大樹, 谷中瞳

    言語処理学会第32回年次大会　2026年3月

  28. LLMを活用した分節談話表示理論に基づく日本語談話構造解析

    富崎智睦, 三上燿輔, 綿引周, 谷中瞳

    言語処理学会第32回年次大会　2026年3月

  29. 視覚言語モデルにおける空間ダイクシス表現の運用能力の評価

    渡部魁人, 山本泰成, 土井智暉, 谷中瞳

    言語処理学会第32回年次大会　2026年3月

  30. LLMの知能は人間と同様の構造を持つか？：人間の知能理論を用いた評価スコアの統計分析

    Namgi Han, 九門涼真, 谷中瞳

    言語処理学会第32回年次大会　2026年3月

  31. 日本語学習者辞書語釈の自動生成

    井手佑翼, Adam Nohejl, Joshua B. Tanner, 谷中瞳, Christopher Lindsay, 渡辺太郎

    言語処理学会第32回年次大会　2026年3月

  32. YOMI-Bench：LLMの日本語読み理解に向けた評価用ベンチマーク

    三林亮太, 高村大也, 谷中瞳

    言語処理学会第32回年次大会　2026年3月

  33. 大規模視覚言語モデルにおける視覚情報の伝播経路とRegisteringの考察

    坂上温紀, Zhi Qu, 上垣外英剛, 高村大也, 谷中瞳

    言語処理学会第32回年次大会　2026年3月

  34. NeuronMoE: Efficient Cross-Lingual Extension via Neuron-Guided Mixture-of-Experts 査読有り

    Rongzhi Li, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL2026)　2026年3月

  35. Investigating the Generalization of Faithful Self-explanation Training Beyond Explanation Styles 査読有り

    Tomoki Doi, Masaru Isonuma, Hitomi Yanaka

    Proceedings of International Joint Conference on Natural Language Processing & Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop (IJCNLP-AACL SRW2025)　2025年12月

  36. Multi-Attribute Confounding through Numerical Attributes in Large Language Models 査読有り

    Hirohane Takagi, Gouki Minegishi, Shota Kizawa, Issey Sukeda, Hitomi Yanaka

    Proceedings of International Joint Conference on Natural Language Processing & Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics (IJCNLP-AACL2025)　2025年12月

  37. Enhancing Rating Prediction with Off-the-Shelf LLMs Using In-Context User Reviews 査読有り

    Koki Ryu, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 1st Workshop of Tailoring AI: exPloring Active and passive Llm perSonalization (PALS) at EMNLP2025　2025年11月

  38. Split and compose: Deriving long-distance dependencies in a continuation-based grammar 査読有り

    Daiki Matsuoka, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 21th International Conference on Logic and Engineering of Natural Language Semantics (LENLS21)　2025年11月

  39. Bias Mitigation or Cultural Commonsense? Evaluating LLMs with a Japanese Dataset 査読有り

    Taisei Yamamoto, Ryoma Kumon, Danushka Bollegala, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2025)　2025年11月

  40. Functional indefinites as conventional implicatures 査読有り

    Daiki Matsuoka, Daisuke Bekki, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 56th Annual Meeting of the North East Linguistics Society (NELS56)　2025年10月

  41. Can Large Language Models Robustly Perform Natural Language Inference for Japanese Comparatives? 査読有り

    Yosuke Mikami, Daiki Matsuoka, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 16th International Conference on Computational Semantics (IWCS2025)　2025年9月

  42. LLMs Struggle with NLI for Perfect Aspect: A Cross-Linguistic Study in Chinese and Japanese 査読有り

    Jie Lu, Du Jin, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 16th International Conference on Computational Semantics (IWCS2025)　2025年9月

  43. Intersectional Bias in Japanese Large Language Models from a Contextualized Perspective 査読有り

    Hitomi Yanaka, Xinqi He, Lu Jie, Namgi Han, Sunjin Oh, Ryoma Kumon, Yuma Matsuoka, Kazuhiko Watabe, Yuko Itatsu

    Proceedings of the 6th Workshop on Gender Bias in Natural Language Processing (GeBNLP2025)　2025年7月

  44. JBBQ: Japanese Bias Benchmark for Analyzing Social Biases in Large Language Models 査読有り

    Hitomi Yanaka, Namgi Han, Ryoma Kumon, Lu Jie, Masashi Takeshita, Ryo Sekizawa, Taisei Katô, Hiromi Arai

    Proceedings of the 6th Workshop on Gender Bias in Natural Language Processing (GeBNLP2025)　2025年7月

  45. Derivational Probing: Unveiling the Layer-wise Construction of Syntactic Structures in Neural Language Models 査読有り

    Taiga Someya, Ryo Yoshida, Hitomi Yanaka, Yohei Oseki

    Proceedings of the 29th Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL2025)　2025年7月

  46. Do Large Vision-Language Models Distinguish between the Actual and Apparent Features of Illusions? 査読有り

    Taiga Shinozaki, Tomoki Doi, Amane Watahiki, Satoshi Nishida, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 47th Annual Conference of the Cognitive Science Society (CogSci2025)　2025年7月

  47. Bridging Perception and Language: A Systematic Benchmark for LVLMs’ Understanding of Amodal Completion Reports 査読有り

    Amane Watahiki, Tomoki Doi, Taiga Shinozaki, Satoshi Nishida, Takuya Niikawa, Katsunori Miyahara, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 47th Annual Conference of the Cognitive Science Society (CogSci2025)　2025年7月

  48. 言語指示は Long-Horizon なタスクの模倣学習に有効か？

    田中雄輝, 谷中瞳, 高村大也, 桂誠一郎

    人工知能学会第39回全国大会　2025年5月

  49. 物語作成支援に向けた大規模言語モデルを用いた小説における言説分析

    髙橋利孔, 谷中瞳, 高村大也

    人工知能学会第39回全国大会　2025年5月

  50. Analyzing the Inner Workings of Transformer in Compositional Generalization 査読有り

    Ryoma Kumon, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL2025)　2025年4月

  51. 日本語LLMに含まれる交差バイアスと有害性の評価に向けて

    谷中瞳, Sunjin Oh, Xinqi He, Namgi Han, Jie Lu, 九門涼真, 松岡佑磨, 渡部和彦, 板津木綿子

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  52. ツリーバンクの言語学的妥当性の自動評価

    富田朝, 谷中瞳, 戸次大介

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  53. 自由記述回答から選択肢設問を生成するモデルの構築とMCA参照空間への射影による生成内容の解釈

    根本颯汰, 土井智暉, 花田智洋, 谷中瞳, 彌冨仁, 藤本一男

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  54. 大規模画像言語モデルは物体の裏側を認識できるか？物体の見えない部分の認識を問うタスクの提案

    竹中誠, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  55. 記述文選択タスクによる大規模視覚言語モデルのアモーダル補完能力の評価

    綿引周, 土井智暉, 篠崎大河, 西田知史, 新川拓哉, 宮原克典, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  56. 従属節が分断された不可能言語を言語モデルは学習するのか

    指田昌樹, 鈴木彩音, 安田卓矢, 染谷大河, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  57. 大規模言語モデルは日本語・中国語の状態パーフェクトを理解できるか?

    盧捷, 金杜, 柴田行輝, 土井智暉, 染谷大河, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  58. 大規模視覚言語モデルは錯視を理解しているか

    篠崎大河, 土井智暉, 綿引周, 西田知史, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  59. 構成的汎化におけるTransformerの内部機序の分析

    九門涼真, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  60. 埋め込み表現の独立成分の言語内・言語間一貫性の分析

    飯森栄治, 松田孟留, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  61. Derivational Probing：言語モデルにおける統語構造構築の解明

    染谷大河, 吉田遼, 谷中瞳, 大関洋平

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  62. 大規模言語モデルにおいて数値属性間で共有されるスケーリングベクトルの解析とその応用

    峰岸剛基, 高木洋羽, 木澤翔太, 助田一晟, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  63. 束縛変項照応を用いた大規模言語モデルのプロービング

    松岡大樹, 盧捷, 小林純一朗, 川崎義史, 大関洋平, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  64. 大規模言語モデルにおける社会的バイアスの抑制と文化的常識の理解のトレードオフの分析

    山本泰成, 九門涼真, Danushka Bollegala, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  65. SIPeN: パーソナルナラティブから構築された尺度推意ベンチマーク

    佐野朗人, 土井智暉, 綿引周, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  66. LLMマルチエージェント間の相互作用の分析

    平野皓己, 何子軒, 清水勇喜, 陳曄, 土井智暉, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  67. 自動プロンプト最適化は個人的選好の予測精度を向上させるか?

    劉弘毅, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  68. 日本語比較表現のための論理推論システムの構築

    三上燿輔, 松岡大樹, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  69. 一般化交差効果に対する型理論的アプローチ

    松岡大樹, 戸次大介, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  70. 大規模言語モデルによる自己説明の忠実性は改善するか？

    土井智暉, 磯沼大, 谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月

  71. Cognition, Brain, and Natural Language Processing

    Satoshi Nishida, Ichiro Kobayashi, Yohei Oseki, Shohei Hidaka, Hitomi Yanaka

    Journal of Natural Language Processing　32　(2)　713-719　2025年

    出版者・発行元： Association for Natural Language Processing

    DOI： 10.5715/jnlp.32.713 　

    ISSN：1340-7619

    eISSN：2185-8314

  72. Exploring Intra and Inter-language Consistency in Embeddings with ICA 査読有り

    Rongzhi Li, Takeru Matsuda, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2024),　2024年11月

  73. Relative Tense in Japanese: A Case of Multiply Embedded Relative Clauses 査読有り

    Daiki Matsuoka, Daisuke Bekki, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 31st Japanese-Korean Linguistic Conference (JK31)　2024年10月

  74. 自然言語処理を用いたナラティブ分析の可能性 招待有り

    土井智暉, 谷中瞳

    人工知能　39　(5)　608-614　2024年9月

  75. 大規模言語モデルは文脈情報を踏まえて敬語を理解しているか 査読有り

    関澤瞭, 谷中瞳

    自然言語処理　31　(3)　2024年9月

  76. A Propositions-as-types Approach to the Generalized Crossover Effect 査読有り

    Daiki Matsuoka, Daisuke Bekki, Hitomi Yanaka

    Proceedings of Sinn und Bedeutung 29 (SuB29)　2024年9月

  77. A Cross-linguistic Analysis of the Effects of Character-level Information in Neural Models 査読有り

    Tomoya Kurosawa, Hitomi Yanaka

    Journal of Natural Language Processing　31　(3)　2024年9月

  78. Action Inference for Destination Prediction in Vision-and-Language Navigation 査読有り

    Anirudh Reddy Kondapally, Kentaro Yamada, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the ACL2024 Student Research Workshop (SRW)　2024年8月

  79. Topic Modeling for Short Texts with Large Language Models 査読有り

    Tomoki Doi, Masaru Isonuma, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the ACL2024 Student Research Workshop (SRW)　2024年8月

  80. Evaluating Structural Generalization in Neural Machine Translation 査読有り

    Ryoma Kumon, Daiki Matsuoka, Hitomi Yanaka

    Findings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2024)　2024年7月

  81. アスペクトを考慮した日本語時間推論データセットの構築 査読有り

    杉本智紀, 尾上康雅, 谷中瞳

    自然言語処理　31　(2)　2024年6月

  82. 多様な言語現象を考慮した多言語VTEベンチマークの提案

    五百川展行, Gijs Wijnholds, 谷中瞳

    人工知能学会第38回全国大会　2024年6月

  83. 生成モデルは空間概念を捉えているか：意匠データを用いた空間理解タスクの提案

    竹中誠, 谷中瞳

    人工知能学会第38回全国大会　2024年6月

  84. シミュレーションデータを用いたサッカー基盤モデルの構築に向けて

    染谷大河, スコット アトム, 藤井慶輔, 秋山英久, 中島智晴, 谷中瞳

    人工知能学会第38回全国大会　2024年6月

  85. On the Multilingual Ability of Decoder-based Pre-trained Language Models: Finding and Controlling Language-Specific Neurons 査読有り

    Takeshi Kojima, Itsuki Okimura, Yusuke Iwasawa, Hitomi Yanaka, Yutaka Matsuo

    Proceedings of the 24th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL2024)　2024年6月

  86. Visual-Textual Entailment with Quantities Using Model Checking and Knowledge Injection 査読有り

    Nobuyuki Iokawa, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING2024)　2024年5月

  87. GesNavi: Gesture-guided Outdoor Vision-and-Language Navigation 査読有り

    Aman Jain, Teruhisa Misu, Kentaro Yamada, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the EACL2024 Student Research Workshop　2024年3月

  88. Reforging: A Method for Constructing a Linguistically Valid Japanese CCG Treebank 査読有り

    Asa Tomita, Hitomi Yanaka, Daisuke Bekki

    Proceedings of the EACL2024 Student Research Workshop　2024年3月

  89. AIは言語の基盤を獲得するか：推論の体系性の観点から 査読有り

    谷中瞳, 峯島宏次

    認知科学　31　(1)　27-45　2024年3月

    DOI： 10.11225/cs.2023.078 　

  90. 日本語社会的バイアスQAデータセットの提案

    谷中瞳, 関澤瞭, 竹下昌志, 加藤大晴, Namgi Han, 荒井ひろみ

    言語処理学会第30回年次大会　2024年3月

  91. ニューラル機械翻訳モデルにおける構成的汎化能力の評価

    九門涼真, 松岡大樹, 谷中瞳

    言語処理学会第30回年次大会　2024年3月

  92. 大規模言語モデルによる少数かつ短文の文書に対するトピックモデリング

    土井智暉, 磯沼大, 谷中瞳

    言語処理学会第30回年次大会　2024年3月

  93. 依存型意味論における暗黙的な文脈拡張による慣習的推意の分析

    松岡大樹, 戸次大介, 谷中瞳

    言語処理学会第30回年次大会　2024年3月

  94. 文字系列情報による性能への影響からニューラルモデルが有する言語的な傾向を見出せるか

    黒澤友哉, 谷中瞳

    言語処理学会第30回年次大会　2024年3月

  95. デコーダベースの事前学習済み言語モデルの多言語能力に関する分析：言語固有ニューロンの検出と制御

    小島武, 沖村樹, 岩澤有祐, 谷中瞳, 松尾豊

    言語処理学会第30回年次大会　2024年3月

  96. ホープスピーチ研究のための日本語データセット

    和泉悠, 谷中瞳, 永守伸年, 荒井ひろみ

    言語処理学会第30回年次大会　2024年3月

  97. 言語学的に妥当な日本語CCGツリーバンクの構築と評価

    富田朝, 谷中瞳, 戸次大介

    言語処理学会第30回年次大会　2024年3月

  98. Analyzing Social Biases in Japanese Large Language Models.

    Hitomi Yanaka, Namgi Han, Ryoma Kumon, Jie Lu, Masashi Takeshita, Ryo Sekizawa, Taisei Kato, Hiromi Arai

    CoRR　abs/2406.02050　2024年

    DOI： 10.48550/arXiv.2406.02050 　

  99. LLM-jp: A Cross-organizational Project for the Research and Development of Fully Open Japanese LLMs.

    Akiko Aizawa, Eiji Aramaki, Bowen Chen, Fei Cheng 0002, Hiroyuki Deguchi, Rintaro Enomoto, Kazuki Fujii, Kensuke Fukumoto, Takuya Fukushima, Namgi Han, Yuto Harada, Chikara Hashimoto, Tatsuya Hiraoka, Shohei Hisada, Sosuke Hosokawa, Lu Jie 0004, Keisuke Kamata, Teruhito Kanazawa, Hiroki Kanezashi, Hiroshi Kataoka, Satoru Katsumata, Daisuke Kawahara, Seiya Kawano, Atsushi Keyaki, Keisuke Kiryu, Hirokazu Kiyomaru, Takashi Kodama, Takahiro Kubo, Yohei Kuga, Ryoma Kumon, Shuhei Kurita, Sadao Kurohashi, Conglong Li, Taiki Maekawa, Hiroshi Matsuda, Yusuke Miyao, Kentaro Mizuki, Sakae Mizuki, Yugo Murawaki, Ryo Nakamura, Taishi Nakamura, Kouta Nakayama, Tomoka Nakazato, Takuro Niitsuma, Jiro Nishitoba, Yusuke Oda, Hayato Ogawa, Takumi Okamoto, Naoaki Okazaki, Yohei Oseki, Shintaro Ozaki, Koki Ryu, Rafal Rzepka, Keisuke Sakaguchi, Shota Sasaki, Satoshi Sekine, Kohei Suda, Saku Sugawara, Issa Sugiura, Hiroaki Sugiyama, Hisami Suzuki, Jun Suzuki 0001, Toyotaro Suzumura, Kensuke Tachibana, Yu Takagi, Kyosuke Takami, Koichi Takeda 0003, Masashi Takeshita, Masahiro Tanaka, Kenjiro Taura, Arseny Tolmachev, Nobuhiro Ueda, Zhen Wan, Shuntaro Yada, Sakiko Yahata, Yuya Yamamoto, Yusuke Yamauchi, Hitomi Yanaka, Rio Yokota, Koichiro Yoshino

    CoRR　abs/2407.03963　2024年

    DOI： 10.48550/arXiv.2407.03963 　

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    This paper introduces LLM-jp, a cross-organizational project for the research and development of Japanese large language models (LLMs). LLM-jp aims to develop open-source and strong Japanese LLMs, and as of this writing, more than 1,500 participants from academia and industry are working together for this purpose. This paper presents the background of the establishment of LLM-jp, summaries of its activities, and technical reports on the LLMs developed by LLM-jp. For the latest activities, visit https://llm-jp.nii.ac.jp/en/.

  100. Neuro-symbolic Reasoning for Multimodal Referring Expression Comprehension in HMI systems 招待有り 査読有り

    Aman Jain, Anirudh Reddy Kondapally, Kentaro Yamada, Hitomi Yanaka

    New Generation Computing　2024年

  101. Appositive Projection as Implicit Context Extension in Dependent Type Semantics 査読有り

    Daiki Matsuoka, Daisuke Bekki, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 20th International Conference on Logic and Engineering of Natural Language Semantics (LENLS20)　2023年11月

  102. Compositional Account of Event Quantification in Dependent Type Semantics 査読有り

    Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 20th International Conference on Logic and Engineering of Natural Language Semantics (LENLS20)　2023年11月

  103. 多言語意味解析器における文字系列情報の有用性に関する分析

    黒澤友哉, 谷中瞳

    情報処理学会第257回自然言語処理研究発表会　2023年9月

  104. 深層的特徴を考慮した自然言語処理による意識体験ナラティブ分析の試み

    土井智暉, 宮原克典, 新川拓哉, 濱田太陽, 西田知史, 谷中瞳

    情報処理学会第257回自然言語処理研究発表会　2023年9月

  105. 日本語症例テキストの複合語解析・推論システム Medc2l 査読有り

    石田真捺, 谷中瞳, 戸次大介

    自然言語処理　30　(3)　935-958　2023年9月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.5715/jnlp.30.935 　

    ISSN：1340-7619

    eISSN：2185-8314

  106. Constructing Multilingual Code Search Dataset Using Neural Machine Translation 査読有り

    Ryo Sekizawa, Nan Duan, Shuai Lu, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the ACL2023 Student Research Workshop (SRW)　2023年7月

  107. Jamp: Controlled Japanese Temporal Inference Dataset for Evaluating Generalization Capacity of Language Models 査読有り

    Tomoki Sugimoto, Yasumasa Onoe, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the ACL2023 Student Research Workshop (SRW)　2023年7月

  108. Medical Visual Textual Entailment for Numerical Understanding of Vision-and-Language Models 査読有り

    Hitomi Yanaka, Yuta Nakamura, Yuki Chida, Tomoya Kurosawa

    Proceedings of the 5th Clinical Natural Language Processing Workshop at ACL2023　2023年7月

  109. Knowledge Injection for Disease Names in Logical Inference between Japanese Clinical Texts 査読有り

    Natsuki Murakami, Mana Ishida, Yuta Takahashi, Hitomi Yanaka, Daisuke Bekki

    Proceedings of the 5th Clinical Natural Language Processing Workshop at ACL2023　2023年7月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.18653/v1/2023.clinicalnlp-1.14 　

  110. Analyzing Syntactic Generalization Capacity of Pre-trained Language Models on Japanese Honorific Conversion 査読有り

    Ryo Sekizawa, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 12th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM2019) with ACL2023　2023年7月

  111. Does Character-level Information Always Improve DRS-based Semantic Parsing? 査読有り

    Tomoya Kurosawa, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 12th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM2019) with ACL2023　2023年7月

  112. A Neuro-symbolic Approach for Multimodal Reference Expression Comprehension

    Aman Jain, Anirudh Reddy Kondapally, Kentaro Yamada, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 37th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence　2023年6月

  113. Towards Commonsense Reasoning in Outdoor Visual Linguistic Navigation

    Anirudh Reddy Kondapally, Kentaro Yamada, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 37th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence　2023年6月

  114. 制御可能な日本語時間推論データセットの構築

    杉本智紀, 尾上康雅, 谷中瞳

    人工知能学会第37回全国大会　2023年6月

  115. 論理推論におけるVision-and-Languageモデルを用いたフレーズ間知識の補完

    富張聡祥, 谷中瞳

    人工知能学会第37回全国大会　2023年6月

  116. モデル検査と知識補完を用いた数量表現に関するマルチモーダル推論

    五百川展行, 谷中瞳

    人工知能学会第37回全国大会　2023年6月

  117. 依存型意味論を用いた日本語連体節のテンス解釈

    松岡大樹, 戸次大介, 谷中瞳

    人工知能学会第37回全国大会　2023年6月

  118. ニューラル機械翻訳を用いた多言語コード検索データセットの構築

    関澤瞭, Nan Duan, Shuai Lu, 谷中瞳

    人工知能学会第37回全国大会　2023年6月

  119. 多言語DRS意味解析における文字系列情報の性能分析

    黒澤友哉, 谷中瞳

    人工知能学会第37回全国大会　2023年6月

  120. 病名知識の公理補完を用いた症例テキスト間の論理推論

    村上夏輝, 石田真捺, 高橋 優太, 谷中瞳, 戸次大介

    人工知能学会第37回全国大会　2023年6月

  121. 言語学的に妥当なCCGツリーバンク構築の試み

    富田朝, 谷中瞳, 戸次大介

    人工知能学会第37回全国大会　2023年6月

  122. 大規模言語モデルを補助に用いた言語指示ロボット学習に関する分析

    高城頌太, 谷口尚平, 中野聡大, 岩澤有祐, 鈴木雅大, 熊谷亘, 谷中瞳, 松尾豊

    人工知能学会第37回全国大会　2023年6月

  123. Analyzing Japanese Relative Tense with Dependent Type Semantics 査読有り

    Daiki Matsuoka, Daisuke Bekki, Hitomi Yanaka

    the IWCS2023 Workshop Natural Logic Meets Machine Learning (NALOMA2023)　2023年6月

  124. 日本語数量表現コーパスと推論データセットの構築 査読有り

    小谷野 華那, 谷中 瞳, 峯島 宏次, 戸次 大介

    自然言語処理　30　(2)　432-455　2023年6月

    出版者・発行元： 一般社団法人 言語処理学会

    DOI： 10.5715/jnlp.30.432 　

    ISSN：1340-7619

    eISSN：2185-8314

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    自然言語推論は，前提文が真であるとき，仮説文が真ならば含意，偽ならば矛盾，どちらともいえないならば中立であると判定するタスクであり，言語理解の基礎をなすタスクの一つである．数量表現が現れる文間の推論では，論理的含意と推意の間で判定が異なることがある．また否定文や条件文などの文脈に数量表現が現れる推論では，推論の向きが通常の文脈とは反転することが知られている．さらに日本語の数量表現は出現形式が柔軟であり，様々な助数辞の種類や数量表現の用法がある．しかし，これらの意味論的・語用論的特徴に着目したコーパス，及び，数量表現の理解を問うような推論データセットの構築は十分に進められていない．そこで本研究では，既存の日本語ツリーバンクに含まれる文を用いて，助数辞の種類，数量表現の出現形式，用法といった情報を付与したコーパスを構築する．その上で，このコーパスに基づき，日本語数量表現の推論データセットを構築する．また，構築した推論データセットを用いて，事前学習済み言語モデルである日本語BERTモデルが数量表現の理解を必要とする推論をどの程度扱えるかを調査する実験を行った．実験の結果，日本語 BERT モデルは，様々な数量表現を含む推論の扱いについて課題があることを確認した．

  125. Logic-based Inference with Phrase Abduction using Vision-and-Language Models 査読有り

    Akiyshi Tomihari, Hitomi Yanaka

    IEEE Access　1-1　2023年5月

    出版者・発行元： Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

    DOI： 10.1109/access.2023.3274489 　

    eISSN：2169-3536

  126. Is Japanese CCGBank empirically correct? A case study of passive and causative constructions 査読有り

    Daisuke Bekki, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 21st International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories (TLT2023)　2023年3月

  127. DRS意味解析における出現位置を利用した語彙数削減

    黒澤友哉, 谷中瞳

    言語処理学会第29回年次大会　2023年3月

  128. 日本語CCGBankは言語学的に妥当か

    戸次大介, 谷中瞳

    言語処理学会第29回年次大会　2023年3月

  129. 汎用言語モデルは日本語の助数辞を理解しているか

    小谷野華那, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介

    言語処理学会第29回年次大会　2023年3月

  130. 症例テキスト間の論理推論における病名知識補完の試み

    村上夏輝, 石田真捺, 谷中瞳, 戸次大介

    言語処理学会第29回年次大会　2023年3月

  131. 大規模言語モデルの活用による効率的なロボット制御の学習

    髙城頌太, 谷口尚平, 中野聡大, 上田亮, 松尾豊, 谷中瞳

    言語処理学会第29回年次大会　2023年3月

  132. 説明可能な検索ベースの文書分類手法の提案

    中井優, 中野雄介, 徳永優也, 上田亮, 谷中瞳

    言語処理学会第29回年次大会　2023年3月

  133. サプライザルを利用した日本語の流暢性フィルタリングの試み

    田村鴻希, 土井惟成, 西田直人, Junjie Chen, 谷中瞳

    言語処理学会第29回年次大会　2023年3月

  134. Logical Inference System with Text-to-Image Generation for Phrase Abduction 査読有り

    Akiyoshi Tomihari, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the 19th International Conference on Logic and Engineering of Natural Language Semantics (LENLS19)　2022年11月

  135. Do Humans and Neural Networks Consistently Capture Imperfective Paradox? 査読有り

    Hitomi Yanaka

    the ESSLLI2022 Workshop Natural Logic Meets Machine Learning (NALOMA2022)　2022年8月

  136. Numerical Inference between Semi-structured Tables and Texts 査読有り

    Tomoya Kurosawa, Hitomi Yanaka

    the ESSLLI2022 Workshop Natural Logic Meets Machine Learning (NALOMA2022)　2022年8月

  137. Logical Inference System for Temporal Order based on Japanese CCG 査読有り

    Tomoki Sugimoto, Hitomi Yanaka

    the ESSLLI2022 Workshop Natural Logic Meets Machine Learning (NALOMA2022)　2022年8月

  138. 半構造化表データとテキスト間の数量比較に関する論理推論

    黒澤友哉, 谷中瞳

    人工知能学会第36回全国大会　2022年6月

  139. 時間的順序を考慮した日本語論理推論システムの構築

    杉本智紀, 谷中瞳

    人工知能学会第36回全国大会　2022年6月

  140. 日本語症例テキストの複合語解析と論理推論

    石田真捺, 谷中瞳, 戸次大介

    人工知能学会第36回全国大会　2022年6月

  141. Annotating Japanese Numeral Expressions for a Logical and Pragmatic Inference Dataset 査読有り

    Kana Koyano, Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki

    Proceedings of the Eighteenth Joint ACL-ISO Workshop on Interoperable Semantic Annotation with LREC2022　2022年6月

  142. Logical Inference for Counting on Semi-structured Tables 査読有り

    Tomoya Kurosawa, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the ACL2022 Student Research Workshop (SRW)　2022年5月

  143. Compositional Semantics and Inference System for Temporal Order based on Japanese CCG 査読有り

    Tomoki Sugimoto, Hitomi Yanaka

    Proceedings of the ACL2022 Student Research Workshop (SRW)　2022年5月

  144. 供述調書に現れる数量表現の推論テストセットの構築

    小谷野華那, 谷中瞳, 峯島宏次, 福田浩司, 橋爪宏典, 戸次大介

    言語処理学会第28回年次大会　2022年3月

  145. Compositional Evaluation on Japanese Textual Entailment and Similarity 査読有り

    Hitomi Yanaka, Koji Mineshima

    Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL)　10　1266-1284　2022年

  146. Towards Compositional Semantics and Inference System for Telicity 査読有り

    Hitomi Yanaka

    Proceedings of Logic and Algorithms in Computational Linguistics 2021 (LACompLing2021)　2021年12月

  147. Assessing the Generalization Capacity of Pre-trained Language Models through Japanese Adversarial Natural Language Inference 査読有り

    Hitomi Yanaka, Koji Mineshima

    Proceedings of the 2021 EMNLP Workshop BlackboxNLP: Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP　337-349　2021年11月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.18653/v1/2021.blackboxnlp-1.26 　

  148. Compositional Semantics for Compound Words in Medical Case Retrieval 査読有り

    Mana Ishida, Hitomi Yanaka, Daisuke Bekki

    Proceedings of the 18th International Workshop on Logic and Engineering of Natural Language Semantics (LENLS18)　2021年11月

  149. AIはレイシズムと戦えるのか―自然言語処理分野におけるヘイトスピーチ自動検出研究の現状と課題 招待有り

    和泉 悠, 仲宗根勝仁, 朱喜哲, 谷中 瞳, 荒井ひろみ

    思想　(1169)　88-105　2021年8月

  150. SyGNS: A Systematic Generalization Testbed Based on Natural Language Semantics 査読有り

    Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Kentaro Inui

    Findings of the Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP2021)　103-119　2021年7月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.18653/v1/2021.findings-acl.10 　

  151. Do Grammatical Error Correction Models Realize Grammatical Generalization? 査読有り

    Masato Mita, Hitomi Yanaka

    Findings of the Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP2021)　2021年7月

  152. 論理推論による症例検索に向けた日本語症例テキストの複合語解析の試案

    石田真捺, 谷中瞳, 馬目華奈, 戸次大介

    人工知能学会第35回全国大会　2021年6月

  153. 実テキストにおける数量表現の含意関係認識に向けて

    小谷野華那, 鈴木莉子, 春田和泉, 谷中瞳, 戸次大介

    人工知能学会第35回全国大会　2021年6月

  154. マルチモーダル推論のための動画アクションデータセットの構築

    横関茉衣, 村上夏輝, 鈴木莉子, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介

    人工知能学会第35回全国大会　JSAI2021　4I1GS7b01-4I1GS7b01　2021年6月

    出版者・発行元： 一般社団法人 人工知能学会

    DOI： 10.11517/pjsai.jsai2021.0_4i1gs7b01 　

    詳細を見る 詳細を閉じる

    本論文では、動画像に写る人物のアクション情報を（人物，動作，対象）の三つ組の形式で付与した、動画像テキスト間推論のためのデータセットを提案する。動画に対して157種類のアクション情報を付与した大規模データセットCharadesから200件の動画をランダムに選択し、1つあたり30秒程度の動画に対して約28件のアクション情報を人手でアノテーションする。アノテーション作業は2名で行い、第三者によるアノテーション結果の統合・確認作業を行うことで、アクション情報を多様な表現で記述でき、かつ質の高いデータセットの構築を試みた。今回作成したデータセットは、動画200本に対して総アクション数が5554となり、アクションラベルは1942種類となった。アクションラベルには既存のデータセットや静止画には現れないような「食べ続ける」「閉めようとする」といった動画特有の様々な表現が含まれている。本データセットは、否定や数量といった意味的に複雑な文と動画間の推論システムの評価や動画のシーン検索への応用が期待される。

  155. JSICK: 日本語構成的推論・類似度データセットの構築

    谷中瞳, 峯島宏次

    人工知能学会第35回全国大会　2021年6月

  156. Building a Video-and-Language Dataset with Human Actions for Multimodal Logical Inference 査読有り

    Riko Suzuki, Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki

    Proceedings of the 2021 IWCS Workshop Beyond Language: Multimodal Semantic Representations (MMSR2021)　abs/2106.14137　2021年6月

  157. Exploring Transitivity in Neural NLI Models through Veridicality 査読有り

    Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Kentaro Inui

    the 16th conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL2021)　920-934　2021年4月

  158. ニューラルネットが学習する意味表現は体系性を持つか

    谷中瞳, 峯島宏次, 乾 健太郎

    言語処理学会第27回年次大会　2021年3月

  159. ソーシャルメディアにおけるヘイトスピーチ検出に向けた日本語データセット構築の試案

    荒井ひろみ, 和泉悠, 朱喜哲, 仲宗根勝仁, 谷中瞳

    言語処理学会第27回年次大会　2021年3月

  160. 文法誤り訂正モデルは訂正に必要な文法を学習しているか

    三田雅人, 谷中瞳

    言語処理学会第27回年次大会　2021年3月

  161. Abusive Tweets in Japanese during the COVID-19 pandemic 査読有り

    Yu Izumi, Hiromi Arai, Hitomi Yanaka, Katsuhito Nakasone, Heechul Ju

    the 3rd International Workshop HATE SPEECH IN ASIA AND EUROPE Pandemic, Fear, and Hate　2021年

  162. Do Neural Models Learn Systematicity of Monotonicity Inference in Natural Language? 査読有り

    Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki, Kentaro Inui

    the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2020)　6105-6117　2020年7月

    出版者・発行元：

  163. CCGと定理証明器による自然言語の時間関係認識

    大西舞子, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介

    人工知能学会第34回全国大会　2020年6月

  164. ニューラルネットワークによる自然言語推論の可能性

    谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介, 乾 健太郎

    人工知能学会第34回全国大会　2020年6月

  165. 知識ベースとテキストの構成的同時学習

    高橋諒, 井之上直也, 谷中瞳, 乾 健太郎

    言語処理学会第26回年次大会　2020年3月

  166. 汎用言語モデルBERTを用いた多言語テキストにおける意味現象タグ予測

    伊藤美賀, 佐藤七海, 田上青空, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介

    言語処理学会第26回年次大会　2020年3月

  167. マルチモーダル推論評価のための日本語データセットの試案

    飯野早貴, 石田真捺, 小谷野華那, 松本留奈, 鈴木莉子, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介

    言語処理学会第26回年次大会　2020年3月

  168. CCGとCoqを用いた日本語マルチモーダル推論システムの構築

    秋山雛乃, 石嶋美咲, 石田真捺, 高野紗輝, 鈴木莉子, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介

    言語処理学会第26回年次大会　2020年3月

  169. 多言語統語・意味情報コーパスParallel Meaning Bank日本語版の構築

    谷中瞳, 峯島宏次, 山田彬尭, 山口悠, 窪田悠介, Lasha Abzianidze, Johan Bos

    言語処理学会第26回年次大会　2020年3月

  170. ニューラルネットは自然言語推論の体系性を学習するか

    谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介, 乾 健太郎

    言語処理学会第26回年次大会　2020年3月

  171. Do Neural Models Learn Systematicity of Monotonicity Inference in Natural Language?

    Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki, Kentaro Inui

    CoRR　abs/2004.14839　2020年

  172. Can neural networks understand monotonicity reasoning? 査読有り

    Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki, Kentaro Inui, Satoshi Sekine, Lasha Abzianidze, Johan Bos

    Analyzing and interpreting neural networks for NLP (BlackboxNLP2019) with ACL2019　2019年8月

  173. テキスト情報と画像情報を組み合わせた論理推論システムの構築

    鈴木莉子, 吉川将司, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介

    人工知能学会第33回全国大会　2019年6月

  174. クラウドソーシングによる単調推論データセットの構築

    谷中 瞳, 戸次 大介, 峯島 宏次, 関根 聡, 乾 健太郎

    人工知能学会全国大会論文集　2019　(0)　2L3J902-2L3J902　2019年6月

    出版者・発行元： 一般社団法人 人工知能学会

    DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2019.0_2L3J902 　

    詳細を見る 詳細を閉じる

    <p>近年、クラウドソーシングを活用して大規模な言語資源を低コストで構築できるようになった。含意関係認識の研究においても例外ではなく、クラウドソーシングによって構築したデータセットから、ニューラルネットワークを用いて文の意味を学習し、含意関係認識問題を解く手法が活発に研究されている。しかし、クラウドソーシングによって論理的推論を扱う問題を設計することは容易ではなく、既存のデータセットにはそのような問題が含まれていないため、ニューラル含意関係認識モデルが文の論理的な意味を学習できているのかは自明ではない。そこで本研究では、形式意味論の知見とクラウドソーシングの手法を組み合わせて、単調推論のデータセットを構築する手法を提案する。また、現時点でのデータセット構築結果についても報告する。データを分析した結果、論理的に妥当な推論と、語用論的に人間が正しいと判断する推論との間にギャップがあるケースが観察された。</p>

  175. CCGと定理証明器を用いた画像情報の意味表現と推論の試み

    鈴木莉子, 谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介

    言語処理学会第25回年次大会　2019年3月

  176. ニューラル自然言語推論に向けたMonotonicityに基づく含意関係認識データセット自動構築

    谷中瞳, 峯島宏次, 戸次大介, 関根 聡, 乾 健太郎, Lasha Abzianidze, Johan Bos

    言語処理学会第25回年次大会　2019年3月

  177. Multimodal Logical Inference System for Visual-Textual Entailment.

    Riko Suzuki, Hitomi Yanaka, Masashi Yoshikawa, Koji Mineshima, Daisuke Bekki

    CoRR　abs/1906.03952　2019年

  178. HELP: A Dataset for Identifying Shortcomings of Neural Models in Monotonicity Reasoning.

    Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki, Kentaro Inui, Satoshi Sekine, Lasha Abzianidze, Johan Bos

    CoRR　abs/1904.12166　2019年

  179. Multimodal Logical Inference System for Visual-Textual Entailment. 査読有り

    Riko Suzuki, Hitomi Yanaka, Masashi Yoshikawa, Koji Mineshima, Daisuke Bekki

    Proceedings of the 57th Conference of the Association for Computational Linguistics, ACL 2019, Florence, Italy, July 28 - August 2, 2019, Volume 2: Student Research Workshop　386-392　2019年

    出版者・発行元： Association for Computational Linguistics

    DOI： 10.18653/v1/p19-2054 　

  180. HELP: A Dataset for Identifying Shortcomings of Neural Models in Monotonicity Reasoning. 査読有り

    Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Daisuke Bekki, Kentaro Inui, Satoshi Sekine, Lasha Abzianidze, Johan Bos

    the 8th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM2019)　250-255　2019年

    出版者・発行元： Association for Computational Linguistics

    DOI： 10.18653/v1/s19-1027 　

  181. RNN系列変換モデルを用いた高階論理式からの文生成

    馬目華奈, 谷中瞳, 吉川将司, 峯島宏次, 戸次大介

    言語処理学会第24回年次大会　2018年3月

  182. 含意関係認識による金融ドキュメントチェックへの取り組み

    馬目華奈, 外園康智, 長谷川貴博, 小西優祐, 渡邉知樹, 簗有紀子, 谷中瞳, 田中リベカ, 峯島宏次, 戸次大介

    言語処理学会第24回年次大会　2018年3月

  183. 自然演繹に基づく文間の含意関係の証明を用いたフレーズアライメントの試み

    谷中瞳, 峯島宏次, Pascual Martinez-Gomez, 戸次大介

    言語処理学会第24回年次大会　2018年3月

  184. 意味解析システムccg2lambdaによる金融ドキュメント処理

    外園 康智, 戸次 大介, 長谷川 貴博, 渡邉 知樹, 馬目 華奈, 簗 有紀子, 谷中 瞳, 田中 リベカ, Mart'ınez-G'omez Pascual, 峯島 宏次

    人工知能学会全国大会論文集　2018　(0)　3G105-3G105　2018年

    出版者・発行元： 一般社団法人 人工知能学会

    DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2018.0_3G105 　

    詳細を見る 詳細を閉じる

    <p>本稿では、日本語・英語のテキストを論理式に変換し、自動推論を行う意味解析システムccg2lambdaの基本的な機能を解説し、特にこのシステムを金融ドキュメントの処理へと応用する試みについて紹介する。ccg2lambdaでは、統語・意味解析から推論までの各モジュールが明確に区別されており、統語情報・意味合成・意味表現をCCG導出木としてグラフィカルに表現する機能をサポートしている。このため、処理プロセスのどの部分で解析エラーが起こったのかを容易に同定することが可能である。ccg2lambdaの意味解析と推論システムについて紹介した上で、特に金融ドキュメントを対象とした含意関係認識と矛盾検知について具体例に基づいて説明する。</p>

  185. Neural sentence generation from formal semantics. 査読有り

    Kana Manome, Masashi Yoshikawa, Hitomi Yanaka, Pascual Martínez-Gómez, Koji Mineshima, Daisuke Bekki

    Proceedings of the 11th International Conference on Natural Language Generation, Tilburg University, The Netherlands, November 5-8, 2018　408-414　2018年

    出版者・発行元： Association for Computational Linguistics

    DOI： 10.18653/v1/w18-6549 　

  186. Acquisition of Phrase Correspondences Using Natural Deduction Proofs. 査読有り

    Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Pascual Martínez-Gómez, Daisuke Bekki

    16th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT2018)　756-766　2018年

    出版者・発行元： Association for Computational Linguistics

    DOI： 10.18653/v1/n18-1069 　

  187. 自然演繹に基づく論理推論の文間類似度学習・ 含意関係認識への応用 査読有り

    谷中 瞳, 峯島 宏次, Martinez-Gomez Pascual, 戸次 大介

    自然言語処理　25　(3)　295-324　2018年

    出版者・発行元： 一般社団法人 言語処理学会

    DOI： 10.5715/jnlp.25.295 　

    ISSN：1340-7619

    詳細を見る 詳細を閉じる

    <p>文と文がどのような意味的関係にあるかという文間の関連性の計算は，情報検索や文書分類，質問応答などの自然言語処理の基盤を築く重要な技術である．文の意味をベクトルや数値で表現する手法は未だ発展途上であり，自然言語処理分野においては，様々な機械学習による手法が活発に研究されている．これらの手法では，文字や単語を単位としたベクトルを入力として，それらの表層的な出現パターンとその振る舞いを学習することで，文ベクトルを獲得している．しかし，否定表現を含む文など，文の構造的意味を正確に表現できるかは自明ではない．一方で，形式意味論においては，表現力の高い高階論理に基づいて意味の分析を行う研究が発展しているが，文間の関連性のような，連続的な意味的関係を表現することが困難である．そこで本研究では，機械学習と論理推論という二つの手法を組み合わせて文間の関連性を計算する手法を提案する．具体的には，文間の含意関係を高階論理の推論によって判定するシステムの実行過程から，文間の関連性に寄与する特徴を抽出し，文間の関連性を学習する．文間類似度学習と含意関係認識という2つの自然言語処理タスクに関して提案手法の評価を行った結果，推論の過程に関する情報を特徴量に用いることによって，いずれのタスクにおいても精度が向上した．また，含意関係認識用データセットの一つであるSICKデータセットの評価では，最高精度を達成した．</p>

  188. Determining Semantic Textual Similarity using Natural Deduction Proofs 査読有り

    Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Pascual Martinez-Gomez, Daisuke Bekki

    The Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2017)　2017年9月

  189. 意味論の証明論的転回

    戸次大介, 峯島宏次, 金子貴美, 田中リベカ, 谷中瞳, 木下恵梨子, 伊藤友里菜, 簗有紀子

    人工知能学会第31回全国大会　2017年5月

  190. 論理式による意味表現と証明プロセスに着目した文の類似度学習方法の提案

    谷中瞳, 峯島宏次, Pascual Martinez-Gomez, 戸次大介

    言語処理学会第23回年次大会　2017年3月

  191. 単語の分散表現と仮説推論を用いた文の類似度学習

    谷中 瞳, 峯島 宏次, PASCUAL Martínez-Gómez, 戸次 大介

    人工知能学会全国大会論文集　2017　(0)　2B3OS07a3-2B3OS07a3　2017年

    出版者・発行元： 一般社団法人 人工知能学会

    DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2017.0_2B3OS07a3 　

    詳細を見る 詳細を閉じる

    <p>コンピュータによる自然言語の深い意味解析を実現する上で，論理に基づく意味表現が再評価されつつある．本研究では単語の分散表現から生成した公理を用いて，2文間で自然演繹による推論を行うことによって特徴量を導出し，文の意味類似度学習を行う方法を検討する．推論には，組合せ範疇文法に基づく統語解析と意味合成によって文を高階述語論理式に変換し,自動推論を行う統合的システムであるccg2lambdaを用いる．</p>

  192. Clustering Documents Using Structural Similarity Based on Case Sets -Applied for Technological Problems from Patents- 査読有り

    Hitomi Yanaka, Yukio Ohsawa

    2nd European Workshop on Chance Discovery and Data Synthesis in conjunction with the 20th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI2016)　2016年8月

  193. 特許文献を利用した技術課題の抽象化方法の検討

    谷中瞳, 大澤幸生

    人工知能学会第30回全国大会　2016年6月

  194. Clustering Documents on Case Vectors Represented by Predicate-Argument Structures - Applied for Eliciting Technological Problems from Patents 査読有り

    Hitomi Yanaka, Yukio Ohsawa

    PROCEEDINGS OF THE 2016 FEDERATED CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS (FEDCSIS)　8　175-180　2016年

    DOI： 10.15439/2016F462 　

    ISSN：2300-5963

  195. データジャケットを活用した、同業種間で共有できる課題管理システムの提案

    谷中瞳, 大澤幸生

    電子情報通信学会「人工知能と知識処理」(AI)研究会　2015年12月

  196. がん診療プロセスの質評価指標の設計と計測方法の提案

    谷中瞳, 水流聡子, 飯塚悦功, 下野僚子, 加藤省吾

    第7回医療の質・安全学会学術集会　2012年11月

  197. がん診療プロセスの質評価指標の設計と計測方法の開発

    谷中瞳, 水流聡子, 飯塚悦功, 下野僚子, 加藤省吾

    日本品質管理学会第98回研究発表会　2012年5月

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書籍等出版物 5

  1. ことばの意味を計算するしくみー計算言語学と自然言語処理の基礎

    谷中瞳

    講談社　2024年10月

  2. A Hybrid Approach of Distributional Semantics and Event Semantics for Telicity

    Hitomi Yanaka

    Springer book series: Studies in Computational Intelligence, Logic and Algorithms in Computational Linguistics 2021　2022年

  3. ACL 2020 参加報告

    谷中瞳

    情報処理61巻12号　2020年11月

  4. 患者状態適応型パス―PCAPSの活用と臨床分析 (医療の質安全保証に向けた臨床知識の構造化)

    PCAPS研究会

    日本規格協会　2013年3月

  5. 現代論理学辞典

    朝倉書店

講演・口頭発表等 29

  1. 意識とナラティブ 招待有り

    新川拓哉, 谷中瞳, 篠崎大河, Adrian Owen

    日本科学哲学会第 59 回（2026 年度）大会シンポジウム　2026年11月1日

  2. Exploring Compositional Meaning in Natural Language 招待有り

    Hitomi Yanaka

    Riken Mathematics & AI Symposium 2026　2026年8月20日

  3. エンジニアは生成AIとどのように向き合うべきか？：ことばの意味という観点から 招待有り

    谷中瞳

    Qiita Conference 2026　2026年5月29日

  4. 範疇文法と論理：理論と応用 招待有り

    谷中瞳

    第28回情報論的学習理論ワークショップ企画セッション　2025年11月

  5. 自然言語処理における合理主義と経験主義の再訪

    谷中瞳

    東京大学理学部情報科学科５０周年記念シンポジウム　2025年10月

  6. 分布意味論と形式意味論の合流 招待有り

    谷中瞳

    人工知能学会 第133回人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI)　2025年8月

  7. ことばの意味を計算するしくみ 招待有り

    谷中瞳

    言語処理学会第31回年次大会　2025年3月10日

  8. 人工知能は人のようにことばの意味を計算するか 招待有り

    谷中瞳

    豊島岡女子学園中学校・高等学校「輝く先輩に学ぶ」講演　2024年12月

  9. 30分でわかることばの意味を計算するしくみ 招待有り

    谷中瞳

    Forkwell Library #76　2024年11月

  10. 人工知能は人のように言葉を理解できるのか 招待有り

    谷中瞳

    東京大学理学部 高校生のための冬休み講座　2023年12月27日

  11. 大規模言語モデルの仕組みと可能性 招待有り

    谷中瞳

    日本医療情報学会NeXEHRS研究会緊急シンポジウム「ChatGPTは医療情報研究と医療を変えるか？」　2023年5月19日

  12. ChatGPTで自然言語処理は終わるのか 招待有り

    乾健太郎, 黒橋貞夫, 相良美織, 佐藤敏紀, 鈴木潤, 谷中瞳

    言語処理学会第29回年次大会 緊急パネルディスカッション　2023年3月14日

  13. Do Neural Models Capture the Systematicity of Natural Language Inference? 招待有り

    Hitomi Yanaka

    Kyoto Workshop of Computational Linguistics　2022年11月

  14. 形式言語学の知見を活用した自然言語推論 招待有り

    谷中瞳

    ステアラボ人工知能セミナー　2022年11月

  15. 理論言語学と自然言語処理の融合による自然言語理解の探求 招待有り

    谷中瞳

    東大工学部のリアル2　2022年10月

  16. 論理に基づく推論システムの再訪 招待有り

    谷中瞳

    情報処理学会第253回自然言語処理研究会　2022年9月

  17. Exploring the Generalization Ability of Neural Models through Natural Language Inference, 招待有り

    Hitomi Yanaka

    the 6th International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL2022)　2022年7月

  18. Revisiting the Systematicity Argument through Analyzing Deep Neural Networks 招待有り

    Hitomi Yanaka

    Aspects of Logic Study, celebrating World Logic Day (WLD2022)　2022年1月

  19. 形式意味論と言語処理の融合による意味理解の探求

    谷中瞳

    東京大学大学院情報理工学系研究科20周年記念シンポジウム「情報理工が描くインクルーシブ共創社会」　2021年11月

  20. Do Neural Models Learn Transitivity of Veridical Inference?

    Hitomi Yanaka, Koji Mineshima, Kentaro Inui

    2021 IWCS Workshop Natural Logic Meets Machine Learning (NALOMA2021)　2021年6月

  21. 哲学の応用と社会実装 ─ヘイトスピーチをめぐる 文理共創研究の可能性と課題─

    荒井ひろみ, 和泉悠, 朱喜哲, 辻大介, 仲宗根勝仁, 谷中瞳

    応用哲学会第十三回年次大会　2021年5月

  22. Investigating the Generalization Ability of Neural Models through Monotonicity Reasoning 招待有り

    Hitomi Yanaka

    the WeSSLLI2020 workshop Natural Logic Meets Machine Learning (NALOMA2020)　2020年7月

  23. Hybrid Natural Language Understanding: Neural Network, Logic and Beyond 国際会議 招待有り

    戸次大介, 谷中瞳

    KONVENS (The Conference on Natural Language Processing)　2019年10月

  24. 自然言語処理と形式意味論の融合による自然言語推論に向けて 招待有り

    谷中瞳

    名古屋地区NLPセミナー　2019年6月

  25. 自然言語処理と形式意味論の融合による、含意関係と意味的類似度の計算 招待有り

    谷中瞳

    TokyoCL　2018年9月

  26. ⾃然演繹に基づく証明を⽤いた⽂間の意味的関連性の学習

    谷中瞳

    情報系Winter Festa Episode3　2017年12月

  27. 人のようにことばの意味を計算する人工知能を夢見て 招待有り

    谷中瞳

    理研AIP女子中高生のための「数理・情報・AI」最前線　2024年10月

  28. 大規模言語モデルの仕組みとその可能性 招待有り

    谷中瞳

    日本ヒューレット・パッカード合同会社セミナー基調講演　2024年10月

  29. それでも私が研究を続ける理由 招待有り

    谷中瞳

    言語処理学会第27回年次大会ワークショップ「若手研究者交流のニューノーマルを考える」　2021年3月

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共同研究・競争的資金等の研究課題 16

  1. 言語諸科学の協働による人・LLM 間のフィードバックループ創出

    提供機関：科学技術振興機構（JST）

    制度名：CREST「人とAIの共生・協働社会を実現する学際的システム基盤の創出」領域

    2025年10月 ～ 2031年3月

  2. 論理と深層学習の融合による信頼性の高い推論

    提供機関：科学技術振興機構

    制度名：次世代AI人材育成プログラム（BOOST）

    2026年3月 ～ 2030年10月

  3. 歴史的な時空間計算基盤の構築と人文学研究の資料解釈支援への応用

    大内 啓樹, 鈴木 基史, 北本 朝展, SAKTI Sakriani, 谷中 瞳, 矢野 桂司, 東山 翔平, 若宮 翔子, 谷崎 友紀, 渡辺 太郎

    2026年4月1日 ～ 2029年3月31日

  4. 人間参加型ナラティブ意味解析システムの開発

    谷中 瞳

    2026年2月27日 ～ 2027年3月31日

  5. 人間参加型ナラティブ意味解析システムの開発

    谷中 瞳

    2024年4月 ～ 2027年3月

  6. 機械学習と記号論理を用いたモビリティ向けインタラクション研究

    2022年 ～ 2026年

  7. LLMに含まれる交差バイアスと有害性を評価する手法の設計

    提供機関：東京大学Beyond AI研究推進機構

    2024年10月 ～ 2025年9月

  8. ヘイトスピーチからホープスピーチへ：未来志向の言論空間を探る

    和泉 悠, 荒井 ひろみ, 永守 伸年, 谷中 瞳

    提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

    制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    研究機関：Nanzan University

    2022年4月 ～ 2025年3月

  9. 意思決定を支援する言語と非言語の論理関係認識

    2021年10月 ～ 2025年3月

  10. Analyzing the Generalization Capacity of LargeLanguage Models based on Linguistic Theory

    Hitomi Yanaka

    制度名：Google Research Award

    2024年9月 ～

  11. 形式意味論と言語処理の融合による構成的言語モデルの開発

    谷中瞳

    2020年4月 ～ 2024年3月

  12. 理論言語学と自然言語処理の融合による意味処理技術の開発

    提供機関：The University of Tokyo

    制度名：UTEC-UTokyo FSI Research Grant Program

    研究機関：The University of Tokyo

    2021年4月 ～ 2023年3月

  13. Probing Deep Learning-based NLP Models from Sustainability Perspectives

    提供機関：Microsoft Research Asia

    制度名：Microsoft Research Asia Collaborative Research (CORE) 2021 (Computing for Sustainable Future)

    2021年 ～

  14. 汎用言語系人工知能モデルの構築による超少数データ上での言語処理の実現

    谷中瞳, 能地宏

    2020年4月 ～

  15. 実世界言語現象に基づく含意関係コーパスの研究 競争的資金

    谷中瞳

    2018年8月 ～ 2019年3月

  16. 高階論理式と自然演繹による推論を用いた文間の関連性学習 競争的資金

    谷中瞳

    2017年8月 ～ 2018年3月

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担当経験のある科目(授業) 4

  1. 自然言語処理応用　東京大学

  2. 計算言語学　東京大学

  3. 情報論理　東京大学

  4. 深層学習（Deep learning基礎講座 特別講師）「深層学習と自然言語処理」　東京大学

社会貢献活動 1

  1. AIに関する次世代リーダーとの車座対話

    2023年5月9日 ～

メディア報道 11

  1. 分子と言葉 言語モデルがつなぐ二つの文法

    東京化学同人　現代化学　【対談】 宮尾知幸 × 谷中 瞳 分子と言葉 言語モデルがつなぐ二つの文法

    2026年9月

    メディア報道種別: 新聞・雑誌

  2. 納得できる説明をしてくれるAIをつくりたい

    理化学研究所　クローズアップRIKEN　https://www.riken.jp/pr/closeup/2026/20260309_1/index.html

    2026年6月

    メディア報道種別: 会誌・広報誌

  3. 東大教師が新入生にすすめる本 執筆者本人

    東京大学出版会　UP2025年4月号　p.19-p.20

    2025年4月

    メディア報道種別: 新聞・雑誌

  4. 自然言語処理に「形式意味論」を導入 判断根拠を提示し、信頼されるAIの実現へ

    JSTnews さきがける科学人　https://www.jst.go.jp/pr/jst-news/backnumber/2024/202503/pdf/2025_03_p16.pdf

    2025年3月

    メディア報道種別: 会誌・広報誌

  5. ことばの意味を多面的にみて 執筆者本人

    人工知能学会　人工知能39巻5号　巻頭言

    2024年9月

    メディア報道種別: 会誌・広報誌

  6. 若手研究者が同世代に送るエール～ ビジネス現場のAI活用、飛躍のカギは？

    日経BP　日経クロステック　https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/sp/b/24/04/03/00986/

    2024年4月

    メディア報道種別: インターネットメディア

  7. 世界を覚醒させるようなAI研究を

    角川アスキー総合研究所　ASCII.jp　https://ascii.jp/elem/000/004/159/4159366/

    2023年10月

    メディア報道種別: インターネットメディア

  8. 特集：話すAI 描くAI, ChatGPTの頭の中をのぞき見る

    日経サイエンス　日経サイエンス

    2023年5月

    メディア報道種別: 新聞・雑誌

  9. 人間のように言語の意味を理解する言語処理技術を目指して

    人工知能学会　人工知能37巻5号

    2022年9月

    メディア報道種別: 会誌・広報誌

  10. まるで人間のように会話をするAIを夢見て

    東京大学理学部　リガクル　理学のフロンティア

    2022年6月

    メディア報道種別: 会誌・広報誌

  11. 未来への道を全力で進め

    日刊工業新聞「凛としていきる 理系女性の挑戦」

    2016年4月

    メディア報道種別: 新聞・雑誌

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学術貢献活動 6

  1. The 65th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics

    2027年 ～ 2028年

    学術貢献活動種別: 学会・研究会等

  2. International workshop Natural Language Meets Logic and Machine Learning (NALOMA)

    2026年 ～ 2028年

    学術貢献活動種別: 学会・研究会等

  3. International workshop Natural Language Meets Logic and Machine Learning (NALOMA)

    2020年 ～ 継続中

    学術貢献活動種別: 学会・研究会等

  4. 人工知能学会全国大会オーガナイズドセッション「データセットとベンチマークの技術的・社会的な視点」

    2024年 ～ 2026年

    学術貢献活動種別: 学会・研究会等

  5. 人工知能学会全国大会企画セッション「信頼されない？AI〜社会とAIの新しいつながりを考える〜」

    2024年5月 ～ 2024年5月

    学術貢献活動種別: 学会・研究会等

  6. 人工知能学会全国大会企画セッション 「信頼されすぎる？AI 〜ときどき間違えるAIとの付き合い方〜」

    2025年5月 ～

    学術貢献活動種別: 学会・研究会等

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