研究者詳細

顔写真

モハマツド　サミー　バラドラム
Mohammad Samy Baladram
Mohammad Samy Baladram
所属
高度教養教育・学生支援機構　グローバルラーニングセンター
職名
特任准教授（研究）
学位

  • 博士（情報科学） （東北大学）

e-Rad 研究者番号
71016532
プロフィール

東北大学高度教養教育・学生支援機構グローバルラーニングセンター 特任准教授。インドネシア・バンドン出身。東北大学大学院情報科学研究科（情報基礎科学専攻）にて修士・博士（情報科学）取得。専門は組合せデザイン論（球面デザイン）、機械学習、データサイエンス教育、国際共修。FGLプログラムにて国際学生向けの数学講義（英語）を担当。2019年〜2025年まで同大学院情報科学研究科データ科学国際共同大学院（GP-DS）特任助教として大学院レベルのデータサイエンス・機械学習講義を担当し、HeKKSaGOn & GP-DSデータサイエンスサマースクールやCWRU-東北大学合同シンポジウムなど国際プログラムの企画・運営も行った。

経歴 5

  • 2025年2月 ～ 継続中
    東北大学　高度教養教育・学生支援機構 グローバルラーニングセンター　特任准教授

  • 2022年7月 ～ 2025年1月
    東北大学　未踏スケールデータアナリティクスセンター（UDAC）山田研究室　特任助教

  • 2019年7月 ～ 2025年1月
    東北大学　大学院情報科学研究科 データ科学国際共同大学院（GP-DS）　特任助教

  • 2018年10月 ～ 2019年6月
    Harvard Cinderella English Course　コンサルタント（非常勤）

  • 2012年7月 ～ 2013年3月
    バンドン工科大学　数学科 組合せ数学研究グループ　研究助手（非常勤）

学歴 3

  • 東北大学　大学院情報科学研究科　情報基礎科学専攻

    2015年4月 ～ 2018年9月

  • 東北大学　大学院情報科学研究科　情報基礎科学専攻

    2013年4月 ～ 2015年3月

  • バンドン工科大学　数理科学部　数学科

    2008年8月 ～ 2012年8月

委員歴 10

  • データ科学国際共同大学院（GP-DS）東北大学 大学院情報科学研究科 / HeKKSaGOnネットワーク　HeKKSaGOn & GP-DS 国際データサイエンスサマースクール2024 主催オーガナイザー

    2024年4月 ～ 2024年9月

  • ケース・ウェスタン・リザーブ大学 / 東北大学 大学院情報科学研究科　CWRU-東北大学 第10回 合同シンポジウム 国際組織委員会 委員

    2024年6月 ～ 2024年8月

  • データ科学国際共同大学院（GP-DS）東北大学 大学院情報科学研究科　HeKKSaGOn AIシンポジウム2023 東北大学側オーガナイザー委員

    2023年7月 ～ 2023年9月

  • データ科学国際共同大学院（GP-DS）東北大学 大学院情報科学研究科　CWRU-東北大学 第9回 合同シンポジウム 東北大学側 現地オーガナイザー

    2023年6月 ～ 2023年8月

  • 東北大学 アドミッション機構 事業推進専門委員会　ゲートウェイカレッジ部会 委員

    2026年7月 ～ 継続中

  • 東北大学 高度教養教育・学生支援機構 教養教育院　数学系科目ワーキンググループ 委員

    2026年5月 ～ 継続中

  • HeKKSaGOnネットワーク（ゲッティンゲン大学・東北大学 他）　HeKKSaGOn データサイエンスグループ メンバー

    2023年7月 ～ 継続中

  • 東北大学 大学院情報科学研究科 データ科学国際共同大学院（NIFS）　NIFS2025 入学選考面接委員

    2024年12月 ～ 2024年12月

  • 東北大学 大学院情報科学研究科 データ科学国際共同大学院（GP-DS）　HeKKSaGOn & GP-DS 国際データサイエンスサマースクール2024 運営委員

    2024年9月 ～ 2024年9月

  • データ科学国際共同大学院（GP-DS）東北大学 大学院情報科学研究科　CWRU-東北大学 第8回 合同シンポジウム 参加・発表者

    2022年6月 ～ 2022年8月

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研究キーワード 12

  • 教育科学

  • ビジュアルデザイン科学

  • 国際共修教育

  • 競争型学習

  • データ可視化

  • 統計的機械学習

  • 組合せデザイン論

  • 球面デザイン

  • データサイエンス教育

  • 人工知能

  • データサイエンス

  • 機械学習

研究分野 7

  • 自然科学一般 / 数学基礎 / 離散数学、符号理論

  • 自然科学一般 / 代数学 / 組合せデザイン論、球面デザイン

  • 自然科学一般 / 応用数学、統計数学 /

  • 情報通信 / 学習支援システム /

  • 情報通信 / 数理情報学 /

  • 情報通信 / 知能情報学 /

  • 情報通信 / 統計科学 /

受賞 1

  1. 日本政府（文部科学省）奨学金

    2013年4月　文部科学省

論文 8

  1. 球デザインと単体デザインを用いた球面デザインの明示的構成

    バラドラム モハマッド サミー

    (63)　2018年9月

    出版者・発行元： 東北大学

  2. Learning Random Numbers to Realize Appendable Memory System for Artificial Intelligence to Acquire New Knowledge after Deployment 国際誌 国際共著 査読有り

    Kubota A.; Kodate S.; Li Y.; Lin F.; Fukuda H.; Baladram M.S.; Yamada K.D.

    Interdisciplinary Information Sciences　31　(1)　1-11　2025年1月

    DOI： 10.4036/iis.2025.A.01 　

  3. Relation is an Option for Processing Context Information 国際誌 査読有り

    Yamada K.D.; Baladram M.S.; Lin F.

    Frontiers in Artificial Intelligence　5　2022年10月

    出版者・発行元： Frontiers

    DOI： 10.3389/frai.2022.924688 　

  4. Progress in Research on Implementing Machine Consciousness 国際誌 査読有り

    Yamada K.D.; Baladram M.S.; Lin F.

    Interdisciplinary Information Sciences　28　(1)　95-105　2022年7月

    DOI： 10.4036/iis.2022.R.02 　

  5. The Elements of Multi-Variate Analysis for Data Science 国際誌 査読有り

    Baladram M.S.; Obata N.

    Interdisciplinary Information Sciences　26　(1)　41-86　2020年12月

    DOI： 10.4036/iis.2020.A.02 　

  6. Introduction to Supervised Machine Learning for Data Science 国際誌 査読有り

    Baladram M.S.; Koike A.; Yamada K.D.

    Interdisciplinary Information Sciences　26　(1)　87-121　2020年12月

    DOI： 10.4036/iis.2020.A.03 　

  7. On Explicit Construction of Simplex t-designs 国際誌 査読有り

    Baladram M.S.

    Interdisciplinary Information Sciences　24　(2)　181-184　2018年8月

    DOI： 10.4036/iis.2018.S.02 　

  8. New spherical (2s+1)-designs from Kuperberg's set: An experimental result 国際誌 査読有り

    Baladram M.S.; Suprijanto D.

    Applied Mathematics and Computation　249　45-52　2014年12月

    DOI： 10.1016/j.amc.2014.10.038 　

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MISC 27

  1. Random Forest, Explained: A Visual Guide with Code Examples 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年11月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on random forest. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  2. AdaBoost Classifier, Explained: A Visual Guide with Code Examples 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年11月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on adaboost classifier. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  3. Gradient Boosting Regressor, Explained: A Visual Guide with Code Examples 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年11月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on gradient boosting regressor. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  4. Model Calibration, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2025年1月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on model calibration. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  5. Lasso and Elastic Net Regressions, Explained: A Visual Guide with Code Examples 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年12月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on lasso and elastic net regressions. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  6. Predicted Probability, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年12月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on predicted probability. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  7. Least Squares Regression, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年11月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on least squares regression. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  8. Why Most Cross-Validation Visualizations Are Wrong (And How to Fix Them) 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年11月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on why most cross-validation visualizations are wrong (and how to fix them). Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  9. Bias-Variance Tradeoff, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年11月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on bias-variance tradeoff. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  10. Model Validation Techniques, Explained: A Visual Guide with Code Examples 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年11月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on model validation techniques. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  11. Support Vector Classifier, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年10月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on support vector classifier. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  12. K Nearest Neighbor Regressor, Explained: A Visual Guide with Code Examples 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年10月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on k nearest neighbor regressor. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  13. Decision Tree Regressor, Explained: A Visual Guide with Code Examples 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年10月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on decision tree regressor. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  14. Gaussian Naive Bayes, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年10月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on gaussian naive bayes. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  15. Discretization, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年10月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on discretization. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  16. Multilayer Perceptron, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年10月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on multilayer perceptron. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  17. Oversampling and Undersampling, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年10月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on oversampling and undersampling. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  18. Data Leakage in Preprocessing, Explained: A Visual Guide with Code Examples 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年10月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on data leakage in preprocessing. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  19. Encoding Categorical Data, Explained: A Visual Guide with Code Example for Beginners 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年9月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on encoding categorical data. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  20. Scaling Numerical Data, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年9月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on scaling numerical data. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  21. Logistic Regression, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年9月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on logistic regression. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  22. Dummy Regressor, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年9月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on dummy regressor. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  23. Dummy Classifier, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年8月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on dummy classifier. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  24. K Nearest Neighbor Classifier, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年8月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on k nearest neighbor classifier. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  25. Bernoulli Naive Bayes, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年8月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on bernoulli naive bayes. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  26. Missing Value Imputation, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年8月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on missing value imputation. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

  27. Decision Tree Classifier, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 国際誌

    Baladram M.S.

    Towards Data Science　2024年8月

    出版者・発行元： Towards Data Science / Medium

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    Visual guide article on decision tree classifier. Published in Towards Data Science (Medium). All visuals author-created using Canva Pro.

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書籍等出版物 3

  1. Kalkulus I / Matematika I: Soal dan Pembahasan

    Baladram M.S.

    Mathco Publishing　2011年1月

    ISBN: 9786029969108

  2. Kalkulus II / Matematika II: Soal dan Pembahasan

    Baladram M.S.

    Mathco Publishing　2011年1月

  3. Dream of Utopia: Maiden of Tear

    Balladrom S. (pen name)

    2008年1月

    ISBN: 9789792540598

講演・口頭発表等 9

  1. Competition-based Learning for Data Science Education 国際会議 招待有り

    Baladram M.S.

    HeKKSaGOn Data Science Group Webinar　2024年11月29日

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    Invited webinar lecture on competition-based learning (Kaggle-style challenges) for data science education, presented to the HeKKSaGOn Data Science Group. Organized by Dr. Sven Bingert (GWDG). Slides shared with participants on request. Audience included data science faculty and students from HeKKSaGOn partner universities in Germany and Japan.

  2. Data Science Education and Visual Learning (HeKKSaGOn Network Webinar) 国際会議

    Baladram M.S.

    HeKKSaGOn Data Science Group Webinar 2024　2024年11月29日

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    Invited presentation at the HeKKSaGOn Data Science Group Webinar on data science education and visual learning. Attended by FGL faculty at Tohoku University and partner university members. Presentation slides shared with participants on request (Sven Bingert, GWDG).

  3. Talk at the 10th Annual Data Science in Engineering and Life Sciences Symposium (CWRU-Tohoku) 国際会議 招待有り

    Baladram M.S.

    10th Annual Data Science in Engineering and Life Sciences Symposium (CWRU-Tohoku Joint Symposium)　2024年8月5日

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    Invited oral presentation at the 10th CWRU-Tohoku Joint Symposium on Data Science in Engineering and Life Sciences. Held at Case Western Reserve University, Cleveland, OH. Tohoku delegation of ~8 people attended. Also served as International Organizing Committee member for abstract review.

  4. Online Lecture at HeKKSaGOn Data Science Summer School / AI Symposium 2023 国際会議 招待有り

    Baladram M.S.

    HeKKSaGOn Data Science Summer School 2023 / HeKKSaGOn Symposium on AI　2023年9月19日

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    Invited to give multiple lectures at the HeKKSaGOn Data Science Summer School and AI Symposium in Göttingen (Sep 2023). Unable to attend in person due to German visa denial (Indonesian passport). Delivered lecture(s) online via remote participation. Collaborated with Prof. Takigawa (Kyoto University) to cover planned sessions.

  5. Talk at the 8th Annual Data Science in Engineering and Life Sciences Symposium (CWRU-Tohoku) 国際会議 招待有り

    Baladram M.S.

    8th Annual Data Science in Engineering and Life Sciences Symposium (CWRU-Tohoku Joint Symposium)　2022年8月8日

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    Invited presentation at the 8th CWRU-Tohoku Joint Symposium on Data Science in Engineering and Life Sciences. Held at Tinkham Veale University Center, Case Western Reserve University, Cleveland, OH.

  6. 外務省招へいプログラム参加UCSDシステム向けGP-DSデータサイエンス教育コンテンツのデモ講演 国際会議 招待有り

    2023年1月19日

  7. パネリスト：情報科学研究科 男女共同参画・多様性に関するFDイベント 招待有り

    2022年12月15日

  8. Rise time of inverted triangular prism intruder in vibrating granular bed: Experiments and model 国際会議

    Nuraini N.; Adriani I.K.; Baladram M.S.; Viridi S.

    5th International Conference on Research and Education in Mathematics (ICREM5)　2012年5月22日

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    AIP Conference Proceedings vol. 1450 pp. 201-204. DOI: 10.1063/1.4724140

  9. Efek Kacang Brazil dengan Intruder Prisma Segitiga-Terbalik

    Simposium Nasional Inovasi Pembelajaran dan Sains 2011 (SNIPS 2011)　2011年6月22日

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共同研究・競争的資金等の研究課題 1

  1. TIA（東北イニシアチブ・アワード）研究助成 申請課題 競争的資金

    バラドラム モハマッド サミー; Ramdani先生

    制度名：TIA Grant

    研究機関：Tohoku University

    2026年3月 ～

担当経験のある科目(授業) 50

  1. グローバル学習　東北大学 高度教養教育・学生支援機構 学部教養科目

  2. 情報とデータの基礎　東北大学 高度教養教育・学生支援機構 学部専門科目

  3. 線形代数学Ａ　東北大学 高度教養教育・学生支援機構 学部専門科目

  4. 国際教養特定課題　東北大学 高度教養教育・学生支援機構 学部教養科目

  5. 多文化間コミュニケーション（春）　東北大学 高度教養教育・学生支援機構 学部教養科目

  6. 線形代数学Ｂ　東北大学 高度教養教育・学生支援機構 学部専門科目

  7. 学問論 / グローバル学習（学問論）　東北大学 高度教養教育・学生支援機構 学部専門科目

  8. グローバル学習　東北大学 高度教養教育・学生支援機構 学部教養科目

  9. 情報とデータの基礎　東北大学 高度教養教育・学生支援機構 学部専門科目

  10. 多文化間コミュニケーション（秋）　東北大学 高度教養教育・学生支援機構 学部教養科目

  11. 線形代数学Ａ　東北大学 高度教養教育・学生支援機構 学部専門科目

  12. 線形代数学Ｂ　東北大学 高度教養教育・学生支援機構 学部専門科目

  13. アカデミックライティング　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  14. データ科学トレーニングI　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  15. 機械学習基礎　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  16. データ科学プログラミング演習　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  17. データ科学トレーニングII　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  18. データエンジニアリング　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  19. アカデミックライティング　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  20. 機械学習基礎　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  21. データ科学プログラミング演習　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  22. データ科学トレーニングII　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  23. データエンジニアリング　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  24. データ科学基礎　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  25. データ科学プログラミング演習　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  26. データ科学トレーニングII　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  27. データエンジニアリング　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  28. データ科学基礎　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  29. データ科学トレーニングII　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  30. データエンジニアリング　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  31. ビッグデータスキルアップ演習（秋）　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  32. 実践データ科学英語　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  33. データ科学トレーニングII　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  34. データエンジニアリング　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  35. ビッグデータスキルアップ演習（春）　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  36. データ科学基礎　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  37. データ科学トレーニングII　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  38. データエンジニアリング　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  39. ビッグデータスキルアップ演習（秋）　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  40. 実践データ科学英語　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  41. データ科学トレーニングII　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  42. データエンジニアリング　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  43. ビッグデータスキルアップ演習（春）　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  44. データ科学基礎　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  45. データ科学トレーニングII　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  46. データエンジニアリング　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  47. ビッグデータスキルアップ演習（秋）　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  48. データ科学トレーニングII　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  49. データエンジニアリング　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

  50. ビッグデータスキルアップ演習（春）　東北大学 大学院情報科学研究科 大学院専門科目

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Works（作品等） 5

  1. データサイエンス イン ケミストリー

    バラドラム モハマッド サミー

    東北大学データ科学国際共同大学院（GP-DS）AIMD講義　2021年1月 ～ 継続中

    作品分類: 教材

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    化学を専攻する大学院生向けのデータ科学入門・機械学習教材（英語）。分類・回帰・クラスタリングを含む。

  2. 学術文書のためのLaTeXによる組版

    バラドラム モハマッド サミー

    東北大学データ科学国際共同大学院（GP-DS）AIMD講義　2021年1月 ～ 継続中

    作品分類: 教材

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    学術目的のためのLaTeX組版の実用ガイド。テキストフォーマット・ページデザイン・図表・クロスリファレンス・参考文献・数式・大規模文書の取り扱いを網羅。英語。

  3. ターミナルとリモートアクセス入門

    バラドラム モハマッド サミー; 呉 俊岳

    東北大学データ科学国際共同大学院（GP-DS）AIMD講義　2021年1月 ～ 継続中

    作品分類: 教材

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    リモートワークスペースでのビッグデータ管理をPythonで学ぶ教材。ターミナルインターフェース・リモートアクセスツール・ジョブスケジューリングシステムを解説。呉俊岳との共著。英語。

  4. Pythonによるデータ管理と分析

    バラドラム モハマッド サミー

    東北大学データ科学国際共同大学院（GP-DS）AIMD講義　2021年1月 ～ 継続中

    作品分類: 教材

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    pandasによるデータ管理、matplotlibによる可視化、基本的なデータ分析および機械学習手法の入門教材。日英両言語対応。

  5. Pythonの基本と構造

    バラドラム モハマッド サミー

    東北大学データ科学国際共同大学院（GP-DS）AIMD講義　2021年1月 ～ 継続中

    作品分類: 教材

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    Pythonの基本的なコマンドや構文（リスト・辞書・クラス・関数等）の入門教材。ビッグデータ処理のためのライブラリも解説。日英両言語対応。

社会貢献活動 14

  1. 仙台第三高校 国際共修英語プレゼンテーション支援プロジェクト

    仙台第三高校との連携　仙台第三高等学校

    2026年6月 ～ 継続中

  2. 東北大学 高校生ブリッジプログラム（国内）開発協力

    高校生ブリッジプログラム（新設）　東北大学 川内キャンパス

    2025年11月18日 ～ 継続中

  3. HeKKSaGOn & GP-DS 国際データサイエンスサマースクール2024 講師・運営

    HeKKSaGOn & GP-DS International Data Science Summer School 2024　東北大学 仙台キャンパス

    2024年9月9日 ～ 2024年9月20日

  4. GLC英語SNSコンテンツ制作（Facebook・Instagram）

    GLCソーシャルメディア（Facebook・Instagram）

    2025年4月 ～ 継続中

  5. 栗原市フィールドトリップ引率（国際共修授業「Connecting the Local Community to the World」）

    Connecting the Local Community to the World（末松和子先生担当授業）　宮城県栗原市

    2026年7月11日 ～ 2026年7月11日

  6. TSSP（東北大学STEMサマープログラム）フィールドトリップ引率

    Tohoku University STEM Summer Program (TSSP)　岩手県平泉市（中尊寺）・宮城県大衡村（トヨタ自動車東日本工場）

    2026年7月8日 ～ 2026年7月8日

  7. Wardaya International Education Expo 2026 ジャカルタ学校訪問

    Wardaya International Education Expo 2026　インドネシア（ジャカルタ）

    2026年7月 ～ 2026年7月

  8. TUJP浴衣ワークショップ サポート

    Tohoku University Japanese Programs (TUJP) Summer 1　東北大学 教育・学生総合支援センター

    2026年6月19日 ～ 2026年6月19日

  9. 国際共修ワークショップ「理系科目における国際共修」セッション担当

    国際共修ワークショップ　東北大学

    2026年1月 ～ 2026年1月

  10. 東北大学×IIT Bombay グローバルイマージョンプログラム2025 コーディネート・引率

    TU-IITB Global Immersion Programme 2025　東北大学 仙台キャンパス

    2025年12月15日 ～ 2025年12月19日

  11. SMA Kharisma Bangsa オンラインプロモーションセミナー（再調整）

    SMA Kharisma Bangsa 大学説明会（オンライン）

    2025年10月16日 ～ 2025年10月16日

  12. FGLプログラム インドネシア広報出張

    FGLプログラム インドネシア海外プロモーション　インドネシア（ジャカルタ・タンゲラン南市）

    2025年9月11日 ～ 2025年9月19日

  13. SMA Kharisma Bangsa プロモーションセミナー

    SMA Kharisma Bangsa 大学説明会　インドネシア SMA Kharisma Bangsa

    2025年8月27日 ～ 2025年8月27日

  14. 研究室内ゼミ・学生研究指導（山田研究室）

    研究室ゼミ　東北大学 情報科学研究科

    2024年10月 ～ 2025年1月

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学術貢献活動 2

  1. TENCON 2026 論文査読

    2026年6月27日 ～ 2026年7月

    学術貢献活動種別: 査読等

  2. ブリヂストン×東北大学 データサイエンスPBLカリキュラム開発協力

    東北大学 仙台キャンパス

    2022年3月 ～ 2022年6月

    学術貢献活動種別: 学会・研究会等