東北大学研究者紹介

研究者詳細

ホーム

日本語 English

ヒラガ　ユウスケ

平賀　優介

Yusuke Hiraga

所属

大学院工学研究科　土木工学専攻　水環境学講座（水環境システム学分野）

職名

助教

学位

Ｐｈ．Ｄ．（University of California）
修士（工学）（東北大学）

researchmap

https://researchmap.jp/yusuke_hiraga230410

J-GLOBAL ID

202301013859635361

e-Rad 研究者番号

20983745

ORCID

https://orcid.org/0000-0002-7791-5431

プロフィール

気候変動下の豪雨・洪水，気候変動が想定最大規模降雨（PMP）に与える影響についてお話した内容が，外部リンクで公開されています．

経歴 5

2023年1月～継続中

東北大学　大学院工学研究科土木工学専攻　助教（Assistant Professor）
2025年4月～ 2025年6月

Federico Santa María Technical University　Department of Civil Engineering　Visiting Scholar
2022年11月～ 2022年12月

東北大学　大学院工学研究科土木工学専攻　助手
2019年9月～ 2022年10月

University of California, Davis　Civil and Environmental Engineering　Graduate Student Researcher
2017年4月～ 2019年8月

東京ガス株式会社　基盤技術研究所　研究員

学歴 4

University of California, Davis　Civil and Environmental Engineering　Water Resources Engineering

2019年9月～ 2022年12月
東北大学　大学院工学研究科　土木工学専攻

2015年4月～ 2017年3月
Asian Institute of Technology　School of Engineering and Technology　Water Engineering and Management

2015年7月～ 2016年6月
東北大学　工学部　建築・社会環境工学科

2011年4月～ 2015年3月

委員歴 2

グローカル気候変動適応研究推進小委員会

2025年4月～継続中
水理・水文統計解析研究小委員会　幹事

2023年5月～継続中

所属学協会 4

水文・水資源学会

2022年10月～継続中
公益社団法人土木学会

2022年10月～継続中
American Geophysical Union

2019年9月～継続中
American Meteorological Society

2019年9月～

研究キーワード 4

Hydrology
Climate Change
Flood
Atmospheric Science

研究分野 1

自然科学一般 / 大気水圏科学 /

受賞 7

アウトスタンディングディスカッション賞

2025年3月　土木学会水工学委員会
Editor's Choice

2024年6月　Journal of Hydrologic Engineering　Response of Precipitation Increases to Changes in Atmospheric Moisture and Its Flux in the Columbia River Basin: WRF Model–Based Precipitation Maximization for PMP Studies
水工学論文奨励賞

2024年3月　公益社団法人土木学会水工学委員会
建設工学研究奨励賞

2023年6月　建設工学研究振興会　長期気象水文プロセスを対象とした新たな洪水シナリオ推定手法の開発
Editor’s Choice

2023年1月　Journal of Hydrologic Engineering　Comparison of Model-Based Precipitation Maximization Methods: Moisture Optimization Method, Storm Transposition Method, and Their Combination
CEE Travel Award

2022年4月　Civil and Environmental Engineering, University of California, Davis　Participation to the 2022 International Atmospheric Rivers Conference
ベストプレゼンテーション賞

2017年3月　東北大学大学院土木工学専攻　熱帯モンスーン域における氾濫源開発が流域環境に与える影響評価

︎全件表示 ︎最初の5件までを表示

論文 38

Climate Change Effects on Probable Maximum Precipitation (PMP) of Mesoscale Convective Systems: Model-based estimation and large ensemble-based frequency analysis 査読有り

Yusuke Hiraga, Satoshi Watanabe, Takeshi Yamashita, Hiroyuki Takizawa

Journal of Hydrology　133724-133724　2025年6月
出版者・発行元： Elsevier BV
DOI： 10.1016/j.jhydrol.2025.133724 　

ISSN：0022-1694
A methodology to estimate Probable Maximum Precipitation (PMP) under climate change using a numerical weather model 査読有り

Yusuke Hiraga, Ryotaro Tahara, Joaquin Meza

Journal of Hydrology　652　132659-132659　2025年5月
出版者・発行元： Elsevier BV
DOI： 10.1016/j.jhydrol.2024.132659 　

ISSN：0022-1694
Extreme precipitation modeling and Probable Maximum Precipitation (PMP) estimation in Chile 査読有り

Yusuke Hiraga, Joaquin Meza

Journal of Hydrology: Regional Studies　58　102274-102274　2025年4月
出版者・発行元： Elsevier BV
DOI： 10.1016/j.ejrh.2025.102274 　

ISSN：2214-5818
Comparison of Model-Based Precipitation Maximization Methods: Moisture Optimization Method, Storm Transposition Method, and Their Combination 査読有り

Yusuke Hiraga, Yoshihiko Iseri, Michael D. Warner, Chris D. Frans, Angela M. Duren, John F. England, M. Levent Kavvas

Journal of Hydrologic Engineering　2023年1月

DOI： 10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0002234 　
Estimation of Long-duration Maximum Precipitation during a winter season for large basins dominated by Atmospheric Rivers using a Numerical Weather Model 査読有り

Yusuke Hiraga, Yoshihiko Iseri, Michael D. Warner, Chris D. Frans, Angela M. Duren, John F. England, M. Levent Kavvas

Journal of Hydrology　598　126224-126224　2021年7月
出版者・発行元： Elsevier {BV}
DOI： 10.1016/j.jhydrol.2021.126224 　

ISSN：0022-1694
Impact of Reclamation on the Environment of the Lower Mekong River Basin 査読有り

Yusuke Hiraga, So Kazama, Chaiwat Ekkawatpanit, Yoshiya Touge

Journal of Hydrology: Regional Studies　18　143-155　2018年8月
出版者・発行元： Elsevier {BV}
DOI： 10.1016/j.ejrh.2018.06.003 　

ISSN：2214-5818
Recent Advances in Long-Term Wind-Speed and -Power Forecasting: A Review 査読有り

Jacqueline Muthoni Mbugua, Yusuke Hiraga

Climate　13　(8)　155-155　2025年7月23日
出版者・発行元： MDPI AG
DOI： 10.3390/cli13080155 　

eISSN：2225-1154

詳細を見る詳細を閉じる

This review examines advancements and methodologies in long-term wind-speed and -power forecasting. It emphasizes the importance of these techniques in integrating wind energy into power systems. Covering a range of forecasting timeframes from monthly to multiyear projections, this paper highlights the diversity of applications and approaches. These applications and approaches are essential for managing the inherent variability and unpredictability of wind energy. Various forecasting methods, including statistical models, machine-learning techniques, and hybrid models, are discussed in detail. The review demonstrates how these methods improve forecast accuracy and reliability across different temporal and geographical scales. It also identifies significant challenges such as model complexity, data limitations, and the need to accommodate regional variations. Future improvements in wind forecasting include enhancing model integration, employing higher resolution data, and fostering collaborative research to further refine forecasting methodologies. This comprehensive analysis aims to advance knowledge on wind forecasting, facilitate the efficient integration of wind power into global energy systems, and contribute to sustainable energy development goals.
Wetland Loss Intensifies Regional Heat and Stress: Insights from the 2023 Southeast Asia Heatwave

Chang Liu, Yusuke Hiraga, Jacqueline Mbugua, Jose Angelo Hokson, So Kazama

Research Square (Pre-print)　2025年6月25日
出版者・発行元：
DOI： 10.21203/rs.3.rs-6812001/v1 　
Spatio-Temporal Analysis of Wetland Loss in the Lower Mekong River Basin Based on Surface Water Detection Datasets and Machine Learning 査読有り

Yusuke Hiraga, Mayu Aoki, So Kazama

Wetlands　45　(6)　2025年6月25日
出版者・発行元： Springer Science and Business Media LLC
DOI： 10.1007/s13157-025-01959-z 　

ISSN：0277-5212

eISSN：1943-6246

詳細を見る詳細を閉じる

Abstract Wetland loss and degradation is a major global issue in which its detailed estimation of spatio-temporal distribution will be a key for understanding the dynamics and subsequent impact assessment studies. This study aimed to estimate the wetland-to-non-wetland transitions (i.e., wetland loss—from surface water-detected areas to non-surface water areas), analyze its geographical characteristics, and quantify the likelihood of loss occurrence for existing wetlands in the lower Mekong River Basin in Cambodia. Using the global surface water detection datasets, the spatiotemporal distribution of wetland loss with high resolution (30 m) over the entire study area (140 km×210 km) during 1984–2021 was estimated. Statistically significant differences were found in the distance from urban areas and distance from river channels for the existing wetlands and lost wetlands as of 2021, in which the lost wetlands tend to locate closer to urban areas. Subsequent Land Use/Land Cover after the wetland loss was found to be mainly croplands (72.2%) in the study area. Though our estimate overall agrees with the recent global-scale estimate, our estimate resulted in notable ratio of rangelands (11.3%), which represents the unique characteristics of floodplain wetlands in the lower Mekong River Basin. The Random Forest and Light GBM algorithms-based wetland loss prediction models resulted in good statistical evaluation metrics. In both models, the distance from river channels was found to be the most important feature for classifying existing wetlands and lost wetlands. Application of the developed models successfully provided the map of likelihood of wetland loss for existing wetlands in the study area.
Responses of Convective Heavy Rainfall to Atmospheric Moisture Amplification: Implications for Probable Maximum Precipitation Estimation 査読有り

Yusuke Hiraga, Ryotaro Tahara

Journal of Hydrometeorology　2025年6月16日
出版者・発行元： American Meteorological Society
DOI： 10.1175/jhm-d-25-0025.1 　

ISSN：1525-755X

eISSN：1525-7541

詳細を見る詳細を閉じる

Abstract Mesoscale convective systems (MCSs) can produce extreme precipitation and flash flooding, emphasizing its importance for Probable Maximum Precipitation (PMP). To estimate PMP using a numerical weather prediction model, the Relative Humidity Maximization (RHM) method has been most commonly used, in which atmospheric grids in the modeling domain are fully saturated to maximize moisture availability for the storm. However, such drastic saturation practice may weaken thermodynamic gradients that are essential for MCSs development, potentially reducing rather than maximizing precipitation. This study investigated the response of MCS-induced heavy rainfall to various atmospheric moisture maximization strategies using the Weather Research and Forecasting (WRF) model, focusing on an extreme rainfall event in August 2022 in Japan. Applying RHM to all grids in the atmosphere resulted in weakened convective organization, reduced precipitation magnitude, and altered spatial rainfall distribution due to atmospheric stabilization and diminished low-level convergence. To address this, we selectively applied RHM to lower atmospheric layers and high-humidity regions to maintain a strong thermodynamic gradient, based on our understanding of the storm mechanism. This selective RHM approach successfully increased atmospheric moisture during the storm while maintaining (even enhancing) convective organization. The RHM practice below 900 hPa with the threshold of relative humidity > 90% preserved strong vertical and horizontal thermodynamic gradients and moisture flux convergence, leading to a 25.8% increase in 48-hour maximum precipitation over the Arakawa Basin. Thus, both vertical and horizontal gradients in thermodynamics matter for maximizing precipitation of MCSs. Further studies should apply similar methodologies to a broader range of MCS events to generalize our findings and to develop an effective PMP estimation methodology for MCSs.
Impacts of Climate Change on Tropical Cyclones and Associated Rainfall over South Korea: Storyline and Risk-based Approaches

Yusuke Hiraga, Jose Angelo Hokson, Bomi Kim, Yaewon Lee, Seong Jin Noh

ESS Open Archive (Pre-print)　2025年6月

DOI： 10.22541/essoar.174982645.56204700/v1 　
Effects of Large Wildfire Burned Scars on Downstream Flood Discharge in California Watersheds: A Hydrological Modeling Study

Wasitha Dilshan, Yusuke Hiraga, So Kazama

World Environmental and Water Resources Congress 2025　20-28　2025年5月15日
出版者・発行元： American Society of Civil Engineers
DOI： 10.1061/9780784486184.003 　
Maximum Precipitation Scenarios of Line-Shaped Mesoscale Convective Systems in a Warming Climate: Numerical Model-Based Estimation 査読有り

Yusuke Hiraga

World Environmental and Water Resources Congress 2025　80-87　2025年5月15日
出版者・発行元： American Society of Civil Engineers
DOI： 10.1061/9780784486184.009 　
Wildfire‐Induced Enhancement in Downstream Flood Discharge in Watersheds of California 査読有り

Wasitha Dilshan, Yusuke Hiraga, So Kazama

Journal of Flood Risk Management　18　(2)　2025年4月24日
出版者・発行元： Wiley
DOI： 10.1111/jfr3.70054 　

ISSN：1753-318X

eISSN：1753-318X

詳細を見る詳細を閉じる

ABSTRACT Global climate change is increasingly associated with the prevalence of extreme precipitation and large wildfires. The influence of large wildfires on downstream flood discharge is concerning, particularly from a flood risk management perspective, where understanding the impact at a watershed scale is still fairly limited. This study investigates the impacts of wildfires on downstream flood discharge in 30 Californian watersheds. We employed the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) to simulate daily discharge over 20 years, achieving robust model performance R² values of 0.67–0.86 and Nash–Sutcliffe efficiency (NSE) values of 0.65–0.86. The differences between the observed flood discharge volume and the simulated unburned scenario, including model errors (i.e., flood discharge enhancement), during the post‐fire years were assessed. Substantial post‐fire discharge increases, with an average 17.1% increment in 83.3% of watersheds, were found during the first post‐fire year. Statistically significant positive correlations (p < 0.01) were found between the enhancement in discharge volume and the percentage of burned watershed area. We quantified wildfire impacts by adjusting the curve number (CN) in the SWAT model, with CN values increasing by increments ranging from 16.5% to 30% of their original values, depending on burn severity and land use type. A novel relationship between wildfire area burned and CN increment could be described by the equation %CN increment = 0.39 × wildfire area burned % + β, which highlights the proportional increase in CN due to wildfire area burned. The study also showed that incorporating historical wildfire activity significantly raised the probable maximum flood, with discharge volume increases between 3.74% and 25.9%. These wildfire‐induced increases are on par with California's climate change projections (10%–50%), underscoring the need to factor in wildfire effects in flood risk assessments and water management strategies at this type of location.
Sensitivity of the Pseudo-Global Warming Method for Simulating Heavy Rainfall Associated with Mesoscale Convective Systems

Ryotaro Tahara, Yusuke Hiraga

ESS Open Archive (Pre-print)　2025年4月1日

DOI： 10.22541/essoar.174347949.96016607/v1 　
Climate change effects on the localized heavy rainfall event in northern Japan in 2022: Uncertainties in a pseudo-global warming approach 査読有り

Ryotaro Tahara, Yusuke Hiraga, So Kazama

Atmospheric Research　314　107780-107780　2025年3月
出版者・発行元： Elsevier BV
DOI： 10.1016/j.atmosres.2024.107780 　

ISSN：0169-8095
Sensitivity of localized heavy rainfall in Northern Japan to WRF physics parameterization schemes 査読有り

Yusuke Hiraga, Ryotaro Tahara

Atmospheric Research　314　107802-107802　2025年3月
出版者・発行元： Elsevier BV
DOI： 10.1016/j.atmosres.2024.107802 　

ISSN：0169-8095
差分の差分法を用いた近年の洪水による浸水被害が人口に与える影響の定量評価査読有り

柳原駿太, 岡本彩果, 風間聡, 平賀優介, 吉田惇

土木学会論文集　81　(16)　2025年
出版者・発行元：
DOI： 10.2208/jscejj.24-16071 　

eISSN：2436-6021
Land subsidence in Bangkok vicinity: Causes and long-term trend analysis using InSAR and machine learning 査読有り

Sakina Ahmed, Yusuke Hiraga, So Kazama

Science of The Total Environment　946　174285-174285　2024年10月
出版者・発行元： Elsevier BV
DOI： 10.1016/j.scitotenv.2024.174285 　

ISSN：0048-9697
Response of Precipitation Increases to Changes in Atmospheric Moisture and Its Flux in the Columbia River Basin: WRF Model–Based Precipitation Maximization for PMP Studies 査読有り

Yusuke Hiraga, Yoshihiko Iseri, Michael D. Warner, Angela M. Duren, John F. England, M. Levent Kavvas

Journal of Hydrologic Engineering　29　(3)　2024年6月
出版者・発行元： American Society of Civil Engineers (ASCE)
DOI： 10.1061/jhyeff.heeng-6169 　

ISSN：1084-0699

eISSN：1943-5584
Synoptic Scale Controls on Warm Season Precipitation Deficit in the US Northern Rockies: A Driver of Recent Wildfire Activities 査読有り

Yusuke Hiraga, M. Levent Kavvas

World Environmental and Water Resources Congress 2024　207-220　2024年5月16日
出版者・発行元： American Society of Civil Engineers
DOI： 10.1061/9780784485477.018 　
Model‐based estimation of long‐duration design precipitation for basins with large storage volumes of reservoirs and snowpacks 査読有り

Yusuke Hiraga, Yoshihiko Iseri, Michael D. Warner, Angela M. Duren, John F. England, Chris D. Frans, M. Levent Kavvas

Journal of Flood Risk Management　2024年4月18日
出版者・発行元： Wiley
DOI： 10.1111/jfr3.12992 　

ISSN：1753-318X

eISSN：1753-318X

詳細を見る詳細を閉じる

Abstract This study proposes a model‐based methodology to estimate design precipitation for long durations during the winter and spring seasons (October to June) through its application to the drainage areas of two dams in the Columbia River Basin, United States. For basins with large reservoir storage or snowpack, design precipitation and floods need to be estimated based on long‐duration processes rather than focusing only on flood peaks or single storm durations. This study used the advanced research version of weather research and forecasting (WRF) model to maximize the target precipitation over the drainage areas by means of the Atmospheric Boundary Condition Shifting and Relative Humidity Perturbation with relaxed moisture flux thresholds. The greatest cumulative basin‐average precipitation depths during Oct–Jun were estimated to be 1220.5 and 1595.4 mm for the drainage areas of Bonneville and Libby Dams, respectively. The 95% confidence interval (CI) of the exceedance probabilities of the estimated design precipitation depths were found to range from 10⁻³ to 10⁻⁵ at Bonneville Dam's drainage area. Those orders were found to be comparable with the documented exceedance probabilities of PMP/PMF in the US. The estimated design precipitation and corresponding atmospheric/land‐surface fields together will drive a physical model to estimate the design flood.
A comparative spatial analysis of flood susceptibility mapping using boosting machine learning algorithms in Rathnapura, Sri Lanka 査読有り

Kumudu Madhawa Kurugama, So Kazama, Yusuke Hiraga, Chaminda Samarasuriya

Journal of Flood Risk Management　17　(2)　2024年3月7日
出版者・発行元： Wiley
DOI： 10.1111/jfr3.12980 　

ISSN：1753-318X

eISSN：1753-318X

詳細を見る詳細を閉じる

Abstract Identifying flood‐prone areas is essential for preventing floods, reducing risks, and making informed decisions. A spatial database with 595 flood inventory and 13 flood predictors were used to implement five boosting algorithms: gradient boosting machine (GBM), extreme gradient boosting, categorical boosting, logit boost, and light gradient boosting machine (LGBM) to map flood susceptibility in Rathnapura while evaluating trained model's generalizing ability and assessing the feature importance in flood susceptibility mapping (FSM). The model performance was evaluated using the F1‐score, kappa index, and area under curve (AUC) method. The findings revealed that all the models were effective in identifying the overall flood susceptibility trends while LightGBM model had superior results (F1‐score = 0.907, Kappa value = 0.813 and AUC = 0.970), securing the top scores across all performance metrics compared to the other models (for testing dataset). Based on kappa evaluation, most of the models had finer performance (AUC _min = 0.737) while LightGBM had moderate performance for predictions beyond the training region. According to the results, regions with lower altitudes and topographic roughness values, moderate rainfall, and proximity to rivers are more susceptible to flooding. This framework can be adapted for rapid FSM in data‐deficient regions.
人口減少に伴う土地利用及び河道条件変化による中小河川の流量変動査読有り

井下雄揮, 千葉皓太, 風間聡, 平賀優介

土木学会論文集特集号（水工学）　80　(16)　2024年2月
Maximization of Precipitation Sequences during wintertime in the Columbia River Basin and its analysis 査読有り

Yusuke Hiraga, Yoshihiko Iseri, Michael D. Warner, Chris D. Frans, Angela M. Duren, John F. England, M. Leven, Kavvas

Journal of JSCE Special issue (Hydraulic Engineering)　12　(2)　2024年2月
Viticulture Suitability Estimates Under Climate Change in Japan

Yusuke Hiraga, Takuya Matsumoto

SSRN (Pre-print)　2024年
出版者・発行元：
DOI： 10.2139/ssrn.5001991 　
モバイル空間統計を用いた河川空間利用実態の推定査読有り

伊藤和也, 平賀優介, 風間聡

土木学会論文集　80　(27)　2024年
出版者・発行元：
DOI： 10.2208/jscejj.24-27020 　

eISSN：2436-6021
A novel hybrid approach of spatial prediction of flood susceptibility in Sri Lanaka using bivariate index of entropy and support vector machine models 査読有り

Kumudu Madhawa Kurumaga, So Kazama, Yusuke Hiraga, Chaminda Samarasuriya

土木学会論文集G（環境）　2023年9月
洪水被害による市区町村の人口変動とその要因に関する統計的分析査読有り

岡本彩香, 柳原駿太, 風間聡, 平賀優介

土木学会論文集G(環境)　79　(5)　2023年9月
STATISTICAL ANALYSIS OF MUNICIPAL POPULATION CHANGE AND THEIR FACTORS CAUSED BY FLOOD DAMAGE

Ayaka OKAMOTO, Hayata YANAGIHARA, So KAZAMA, Yusuke HIRAGA

Japanese Journal of JSCE　79　(27)　n/a-n/a　2023年
出版者・発行元： Japan Society of Civil Engineers
DOI： 10.2208/jscejj.23-27044 　

eISSN：2436-6021
A numerical modeling study for estimating maximum precipitation sequence during the wet season and precipitation deficit conditions during the fire season in the Northwestern US 査読有り

Yusuke Hiraga

UC Davis Doctoral Dissertation　2022年12月
Hydrological and Meteorological Controls on Large Wildfire Ignition and Burned Area in Northern California during 2017-2020 査読有り

Yusuke Hiraga, M. Levent Kavvas

Fire　2021年11月

DOI： 10.3390/fire4040090 　
Evaluation of the impact of landfill on floodplain water quality in a tropical monsoon region 査読有り

Yusuke Hiraga, So Kazama, Chaiwat Ekkawatpanit, Keitaro Yamada

Hydrological Research Letters　14　(1)　48-55　2020年3月
出版者・発行元： Japan Society of Hydrology and Water Resources
DOI： 10.3178/hrl.14.48 　

eISSN：1882-3416
Evaluating the effect of active fault intersection with buried gas pipelines using DEM 査読有り

Yusuke Hiraga, Hisashi Taniyama, Guoqiang Cao, Norihiko Hashimoto

Earthquake Geotechnical Engineering for Protection and Development of Environment and Constructions　2019年10月22日
出版者・発行元： CRC Press
DOI： 10.1201/9780429031274 　
メコン河氾濫原の干拓が流域環境に及ぼす影響評価査読有り

平賀優介, 風間聡, 峠嘉哉

土木学会論文集B1(水工学)　73　(4)　I_283-I_288　2017年3月
出版者・発行元：土木学会
DOI： 10.2208/jscejhe.73.I_283 　

ISSN：1880-8751
EFFECT OF RECLAMATION ON THE WATERSHED ENVIRONMENT OF THE LOWER MEKONG RIVER BASIN 査読有り

Yusuke HIRAGA, So KAZAMA, Chaiwat Ekkawatpanit, Yoshiya TOUGE

Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering)　73　(4)　I{\_}283-I{\_}288　2017年3月
出版者・発行元： Japan Society of Civil Engineers
DOI： 10.2208/jscejhe.73.i_283 　

ISSN：2185-467X
RELATIONSHIP BETWEEN FLOODING AND NET PRIMARY PRODUCTIVITY IN THE LOWER MEKONG RIVER BASIN 査読有り

Yusuke HIRAGA, So KAZAMA, Daisuke KOMORI

Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering)　73　(4)　I{\_}307-I{\_}312　2017年
出版者・発行元： Japan Society of Civil Engineers
DOI： 10.2208/jscejhe.73.i_307 　

ISSN：2185-467X
Impacts of flooding on Net Primary Productivity in the floodplain being affected by anthropic pressures 査読有り

Yusuke Hiraga, Ayako Amano, So Kazama

APD-IAHR　2016年8月

︎全件表示 ︎最初の5件までを表示

MISC 2

自己紹介

平賀優介

水文水資源学会誌　2022年12月
タイ国アジア工科大学院での長期留学ー土木の国際化への貢献を目指してー

平賀優介

土木学会誌　2017年2月

講演・口頭発表等 69

Seasonal Inflow Forecasting Based on a Physically Based Hydro-Climatic Model for the Shasta Lake Basin, California

Naditha D. Imbulana, Levent M. Kavvas, Yoshihiko Iseri, Felipe Ulloa Henriquez, Zeynep Ozcan, Emily Snider, Michael L. Anderson, Yusuke Hiraga

ASCE World Environmental & Water Resources Congress 2025　2025年5月22日
Maximum Precipitation scenarios of line-shaped Mesoscale Convective Systems in a warming climate: numerical model-based estimation

Yusuke Hiraga

ASCE World Environmental & Water Resources Congress 2025　2025年5月22日
Effects of Large Wildfire Burned Scars on Downstream Flood Discharge in California Watersheds; A Hydrological Modeling Study

Yusuke Hiraga, Wasitha Dilshan, So Kazama

ASCE World Environmental & Water Resources Congress 2025　2025年5月22日
Assessing the Influence of Observation Network Density and Update Intervals on Hydrological Data Assimilation Performance

Kumudu Madhawa Kurugama, Yusuke Hiraga, So Kazama

土木学会東北支部技術研究発表会　2025年3月1日
Advancing Probable Maximum Precipitation Estimation: A Deep Learning Approach Using High-Resolution Ensemble Data

Wasitha Randeepa, Ranga Dilshan, Yusuke Hiraga, Jose Angelo Hokson

土木学会東北支部技術研究発表会　2025年3月1日
携帯電話情報を用いた河川親水施設の時空間利用実態分析

伊藤和也, 平賀優介, 風間聡

土木学会東北支部技術研究発表会　2025年3月1日
Mitigating Shallow Landslides through Weather Control Using a Statistically-Based Model during the 2014 Hiroshima Heavy Rainfall Event

王譯唯, 小野桂介, 平賀優介, 風間聡

土木学会東北支部技術研究発表会　2025年3月1日
気候変動がワイン用ブドウ栽培に与える影響の評価

松本拓也, 平賀優介, 風間聡

土木学会東北支部技術研究発表会　2025年3月1日
大規模アンサンブルデータとレーダー・アメダス解析雨量に基づく極値降雨分布の比較

松浦智亮, 平賀優介, 風間聡

土木学会東北支部技術研究発表会　2025年3月1日
Downscaling GRACE Groundwater Storage Using SRGAN for Enhanced Aquifer Management

Sakina Ahmed, Yusuke Hiraga, So Kazama

土木学会東北支部技術研究発表会　2025年3月1日
メソ対流系を対象とした数値気象モデルによる新たな想定最大規模降雨推定手法の検討

田原亮太郎, 平賀優介

土木学会東北支部技術研究発表会　2025年3月1日
Clustering CMIP6 Models Based on Regional Sea Surface Temperature

Jose Angelo Hokson, Yusuke Hiraga

土木学会東北支部技術研究発表会　2025年3月1日
Sensitivity Analysis of Expanding Cloud Seeding Locations for Rainfall Reduction: A WRF Model-based Study of the 2014 Hiroshima Heavy Rainfall Event

Jacqueline Muthoni Mbugua, Yusuke Hiraga

土木学会東北支部技術研究発表会　2025年3月1日
Effects of wetland loss on the regional temperature: Case study of 2023 heatwave event in Southeast Asia

Liu Chang, Yusuke Hiraga, So Kazama

土木学会東北支部技術研究発表会　2025年3月1日
Response of Simulated Extreme Precipitation to Thermodynamic Changes in Pseudo-Global Warming

Yusuke Hiraga

105th AMS Annual Meeting　2025年1月
Model-Based Estimation of Probable Maximum Precipitation (PMP) Under Climate Change and Its Frequency Analysis

Yusuke Hiraga

105th AMS Annual Meeting　2025年1月
Cloud seeding experiment to mitigate localized heavy rainfall and subsequent landslides in the 2014 Hiroshima heavy rainfall event, Japan: WRF model-based analysis

Yusuke Hiraga, Shunji Kotsuki, Jacqueline Mbugua, Takuya Funatomi, Hiroyuki Kubo, Wang Yiwei, So Kazama

AGU24　2024年12月
Model-based PMP estimation under future climate change for Maipo River Basin in Chile

Yusuke Hiraga, Joaquin Meza

AGU24　2024年12月
Sensitivity of the localized heavy rainfall to pseudo-global warming-induced change: A case study of August 2022 “Senjo-kousuitai” Event in Tohoku, Japan

Ryotaro Tahara, Yusuke Hiraga

AGU24　2024年12月
Effect of Weather Control to Slope Failures

Yiwei Wang, Keisuke Ono, Yusuke Hiraga, So Kazama

International Symposium on Weather Controllability 202　2024年10月6日
Cloud seeding experiment to mitigate localized heavy rainfall and subsequent landslides in the 2014 Hiroshima heavy rainfall event, Japan: WRF model-based analysis

Yusuke Hiraga, Jacqueline M. Mbugua, Shunji Kotsuki

International Symposium on Weather Controllability 202　2024年10月6日
熱収支モデルを用いた流域環境の変化に伴う中小河川の水温分析

井下雄揮, 風間聡, 平賀優介

第32回地球環境シンポジウム　2024年9月24日
メコン河下流域における氾濫原湿地の変化とその要因分析

青木真優, 平賀優介, 風間聡

第32回地球環境シンポジウム　2024年9月24日
空間再現ディスプレイを用いた豪雨災害における介入シミュレーションの可視化

久保尋之, 舩冨卓哉, 平賀, 優介, 小槻峻司

Visual Computing 2024　2024年9月11日
気候変動に伴う熱環境場の変化が線状降⽔帯に及ぼす影響：2022年8⽉東北‧北陸豪⾬事例を対象として

田原亮太郎, 平賀優介

水文水資源学会　2024年9月10日
WRFモデルによるメソ対流系を対象としたPMP推定のための数値実験

平賀優介

水文水資源学会　2024年9月10日
東日本におけるワイン用ブドウの栽培適地の要因分析と将来予測

松本拓也, 平賀優介, 風間聡

土木学会全国大会　2024年9月6日
水管理機能を組み込んだ田んぼダム装置の治水効果・水位管理効果の評価 -吉田川を対象にして-

久保奎太, 佐々木萌, 井下雄揮, 平賀優介, 風間聡, 高橋範仁

土木学会全国大会　2024年9月6日
河川親水空間の訪問者数の推定と分析

伊藤和也, 平賀優介, 風間聡

土木学会全国大会　2024年9月6日
メコン河下流域における氾濫原湿地の変化およびその要因分析

青木真優, 平賀優介, 風間聡

土木学会全国大会　2024年9月5日
数値気象モデルを用いた想定最大規模降雨の推定：令和4年8月豪雨を対象として

平賀優介, 田原亮太郎, 風間聡

土木学会全国大会　2024年9月5日
2022年8月東北地方豪雨を対象とした気候変動による熱環境場変化に伴う線状降水帯の将来変化

田原亮太郎, 平賀優介, 風間聡

土木学会全国大会　2024年9月5日
Sensitivity of the rainfall to the weather control practices in extreme events: WRF model-based analysis on the 2014 Hiroshima rainfall event”

Yusuke Hiraga

9th Global Energy and Water Exchanges (GEWEX) Open Science Conference 2024　2024年7月9日
Model-Based PMP Estimation For The Maipo River Basin In Chile

Yusuke Hiraga, Joaquin Meza

9th Global Energy and Water Exchanges (GEWEX) Open Science Conference 2024　2024年7月9日
Response of Band-shaped Rainfall to Changes in Atmospheric Moisture in Tohoku, Japan

Yusuke Hiraga, Ryotaro Tahara, So Kazama

Asia Oceania Geosciences Society (AOGS) 2024 Annual Meeting　2024年6月28日
Sensitivity of the Rainfall to the Weather Control Practices in the Recent Japanese Heavy Rainfall Events: WRF Model-based Analysis

Yusuke Hiraga

Asia Oceania Geosciences Society (AOGS) 2024 Annual Meeting　2024年6月27日
Climate Change-induced Thermodynamic Effects on the Localized Heavy Precipitation: The August 2022 Senjo-kousuitai Event in Tohoku, Japan

Ryotaro Tahara, Yusuke Hiraga

Asia Oceania Geosciences Society (AOGS) 2024 Annual Meeting　2024年6月25日
Physical model-based maximization of historical precipitation in the basin with complex topography

IAHR Euro Congress, Lisbon　2024年6月
中学高校生の水理現象に対する興味関心向上に向けた取り組み－サイフォン式排水模型の活用事例紹介－

会田俊介, 風間聡, 平賀優介

土木学会東北支部技術研究発表会　2024年3月2日
Assessing the Transferability of Boosting Machine Learning Models for Predicting Flood Susceptibility in Data-Scarce Regions

Kumudu Madhawa Kurugama, So Kazama, Yusuke Hiraga・Chaminda Samarasuriya

土木学会東北支部技術研究発表会　2024年3月2日
近年の洪水被害が市区町村間の人口移動に与える影響の定量分析

柳原駿太, 風間聡, 岡本彩果, 平賀優介

土木学会東北支部技術研究発表会　2024年3月2日
東南アジアにおける氾濫原湿地面積の変化とその要因分析

青木真優, 平賀優介, 風間聡

土木学会東北支部技術研究発表会　2024年3月2日
河川親水空間の訪問者数の推定と分析- モバイル空間統計を用いて-

伊藤和也, 平賀優介, 風間聡

土木学会東北支部技術研究発表会　2024年3月2日
気候変動による熱環境場の変化が線状降水帯に与える影響の評価-2022年8月東北地方豪雨を対象にして-

田原亮太郎, 平賀優介, 風間聡

土木学会東北支部技術研究発表会　2024年3月2日
差分の差分法を用いた浸水被害による人口移動の実証分析

岡本彩果, 柳原駿太, 風間聡, 平賀優介

土木学会東北支部技術研究発表会　2024年3月2日
東日本全域を対象としたワイン用ブドウの栽培適地の要因分析と将来予測

松本拓也, 平賀優介, 風間聡

土木学会東北支部技術研究発表会　2024年3月2日
Sensitivity analysis of the recent heavy precipitation events over southwestern Tohoku using TIGGE ensembles

Sawitree Rojpratak, Yusuke Hiraga, So Kazama

土木学会東北支部技術研究発表会　2024年3月2日
Effects of wildfire burned scars on downstream annual maximum discharge in the western US watersheds

Wasitha Dilshan, Yusuke Hiraga, So Kazama, Chaminda Samarasuriya

土木学会東北支部技術研究発表会　2024年3月2日
Land Subsidence in Bangkok Vicinity: Causes and Long-Term Trend Analysis Using InSAR and Random Forest

Sakina Ahmed, Yosuke Hiraga, So Kazama

土木学会東北支部技術研究発表会　2024年3月2日
WRFモデルによる令和4年8月豪雨の再現計算と水蒸気流入に対する感度分析

平賀優介, 田原亮太郎, 風間聡

土木学会東北支部技術研究発表会　2024年3月2日
Maximizing Atmospheric River-induced precipitation in the Maipo River Basin, Chile

Yusuke Hiraga, Joaquin Meza

International Symposium on Water Environment Systems ---with Perspective of Global Safety　2023年11月17日
モバイル空間統計を用いた河川空間利用人口の推計と分析

伊藤和也, 平賀優介, 風間聡, 柳原駿太

土木学会全国大会　2023年9月
Relationship Between Population Change and Regional Characteristics Caused by Flood Damage

Ayaka OKAMOTO, So KAZAMA, Hayata YANAGIHARA, Yusuke HIRAGA

Asia Oceania Geosciences Society (AOGS2023)　2023年8月
Model-based Estimation of Long-duration Design Precipitation

Yusuke HIRAGA, Yoshihiko ISERI, Levent KAVVAS, Michael WARNER, Angela DUREN, John ENGLAND, Chris FRANS

Asia Oceania Geosciences Society (AOGS)　2023年8月
洪水被害による市区町村の人口動態と地域特性

岡本彩果, 風間聡, 柳原駿太, 平賀優介

土木学会東北支部技術研究発表会　2023年3月4日
モバイル空間統計を用いた河川空間利用人口動態の分析

伊藤和也, 平賀優介, 風間聡, 柳原駿太

土木学会東北支部技術研究発表会　2023年3月4日
Long-duration Design Precipitation Estimation using the WRF model

Yusuke Hiraga, Yoshihiko Iseri, Michael D. Warner, Chris D. Frans, Angela M. Duren, John F. England, M. Levent Kavvas

土木学会東北支部技術研究発表会　2023年3月4日
Long-duration Maximum Precipitation (MP) Estimation using a Numerical Weather Model over Columbia River Basin: Atmospheric River-induced precipitation maximization

Yusuke Hiraga, Yoshihiko Iseri, Michael D. Warner, Chris D. Frans, Angela M. Duren, John F. England, M. Levent Kavvas

World Environmental & Water Resources Congress conference　2022年6月5日
Long-duration Maximum Precipitation Estimation for large basins dominated by Atmospheric Rivers

Yusuke Hiraga, Yoshihiko Iseri, Michael D. Warner, Chris D. Frans, Angela M. Duren, John F. England, M. Levent Kavvas

International Conference on Sustainable Water Resources Management - Global Challenges & Opportunities -　2021年9月10日
Maximum Precipitation Approach for the Columbia River Basin Dams

Levent Kavvas, Yoshihiko Iseri, Yusuke Hiraga, Angela Duren, John England, Chris Frans, Michael Warner

US Army Corps of Engineers Hydrology Committee　2021年9月
Assessing the impact of Floodplain Landfill on Hydrology and Water Quality in the Lower Mekong River Basin by Numerical Modeling and Field Survey

Yusuke Hiraga, So Kazama, Chaiwat Ekkawatpani

American Geophysical Union, Fall Meeting　2020年12月
Possible Adaptation Options for the Impact of Climate Change in Different Sectors of Sri Lanka: A Review

Miyuru Bandara Gunathilake, Yusuke Hiraga

2019年8月
Evaluating the effect of active fault intersection with buried gas pipelines using DEM

Yusuke Hiraga, Hisashi Taniyama, Guoqiang Cao, Norihiko Hashimoto

Earthquake Geotechnical Engineering for Protection and Development of Environment and Constructions　2019年6月18日
Automatic identification system of crack detection waveform using Deep Learning

Yusuke Hiraga

International Gas Union R&D&I Tokyo Meeting　2018年9月27日
メコン河下流域における湿地の干拓が流域環境に与える影響評価

平賀優介, 風間聡, Chaiwat Ekkawatpani, 峠嘉哉

土木学会東北支部技術研究発表会　2017年3月4日
Impacts of flooding on Net Primary Productivity in the floodplain being affected by anthropic pressures

Yusuke Hiraga, Ayako Amano, So Kazama

International Association for Hydro-Environment Engineering and Research-Asian and Pacific Division　2016年8月
メコン河下流域における洪水氾濫と純一次生産量

平賀優介, 天野文子, 風間聡

水文・水資源学会　2015年9月9日
Relationship between flooding and Net Primary Productivity in the downstream basin of the Mekong River

Yusuke Hiraga, Ayako Amano, So Kazama

International Union of Geodesy and Geophysics (IUGG)　2015年6月25日
中学高校生の水理現象に対する興味関心向上に向けた取り組み－サイフォン式排水模型の活用事例紹介－

会田俊介, 風間聡, 平賀優介

土木学会全国大会

︎全件表示 ︎最初の5件までを表示

産業財産権 14

情報処理システム、情報処理装置、および、プログラム

中里直人, 穴太聖哉, 平賀優介, 森畑崇, 佐久間博久, 久米村秀明

特許第7240290号

産業財産権の種類: 特許権
対象物選出システム、対象物選出装置およびプログラム

佐久間博久, 久米村秀明, 穴太聖哉, 森畑崇, 中里直人, 平賀優介

特許第7236350号

産業財産権の種類: 特許権
センサ保守システム、情報処理装置、および、プログラム

中里直人, 穴太聖哉, 平賀優介, 森畑崇, 佐久間博久, 久米村秀明

特許第7202989号

産業財産権の種類: 特許権
情報処理システム及びプログラム

中里直人, 穴太聖哉, 平賀優介, 森畑崇, 佐久間博久, 久米村秀明

特許第7190986号

産業財産権の種類: 特許権
感震システム

中里直人, 穴太聖哉, 平賀優介, 森畑崇, 佐久間博久, 久米村秀明

産業財産権の種類: 特許権
振動情報収集システム

佐久間博久, 久米村秀明, 穴太聖哉, 森畑崇, 中里直人, 平賀優介

産業財産権の種類: 特許権
情報収集システム、情報収集装置およびプログラム

佐久間博久, 久米村秀明, 穴太聖哉, 森畑崇, 中里直人, 平賀優介

産業財産権の種類: 特許権
感震センサおよび振動分析システム

中里直人, 穴太聖哉, 平賀優介, 森畑崇, 佐久間博久, 久米村秀明

産業財産権の種類: 特許権
センサ保守システム、情報処理装置、および、プログラム

中里直人, 穴太聖哉, 平賀優介, 森畑崇, 佐久間博久, 久米村秀明

産業財産権の種類: 特許権
情報処理システム、情報処理装置、および、プログラム

中里直人, 穴太聖哉, 平賀優介, 森畑崇, 佐久間博久, 久米村秀明

産業財産権の種類: 特許権
対象物選出システム、対象物選出装置およびプログラム

佐久間博久, 久米村秀明, 穴太聖哉, 森畑崇, 中里直人, 平賀優介

産業財産権の種類: 特許権
情報提供システム及びプログラム

中里直人, 穴太聖哉, 平賀優介, 森畑崇, 佐久間博久, 久米村秀明

産業財産権の種類: 特許権
情報処理システム及びプログラム

中里直人, 穴太聖哉, 平賀優介, 森畑崇, 佐久間博久, 久米村秀明

産業財産権の種類: 特許権
情報処理システム及びプログラム

中里直人, 穴太聖哉, 平賀優介, 森畑崇, 佐久間博久, 久米村秀明

産業財産権の種類: 特許権

︎全件表示 ︎最初の5件までを表示

共同研究・競争的資金等の研究課題 10

線状降水帯をもたらす大気の川の特徴の解明

平賀優介

2024年4月1日～ 2027年3月31日
海上豪雨生成で実現する集中豪雨被害から解放される未来

小槻峻司(代表), 大塚敏之, 小蔵正輝, 松岡大祐, 計良宥志, 徳田慶太, 薄良彦, 井元佑介, 岡﨑淳史, 金丸佳矢, 安永数明, 濱田篤, 平賀優介, 増永浩彦, 重本達哉, 近藤卓也, 福重さと子, 嘉村雄司, 堀智晴, 山田真史, 山田進二, 風間聡, 立花幸司, 舩冨卓也, 久保尋之

提供機関：Japan Science and Technology Agency

制度名：MOONSHOT

2023年12月～ 2027年3月
大気と陸面をシームレスにつなぐ豪雨・洪水シミュレーターの開発

2024年10月～ 2026年3月
線状降水帯の気象場変化に対する応答の解明: WRFアンサンブル計算を用いて

平賀優介, 滝沢寛之

2024年4月～ 2025年3月
物理モデルを用いた新たな想定最大規模洪水の推定手法の開発

平賀優介

2024年4月～ 2025年3月
気象予測解析に基づく風況の長期予測技術の開発

平賀優介

2024年4月～ 2025年3月
物理的に生じ得る最大クラスの豪雨の推定とその頻度解析

平賀優介

2024年4月～ 2025年3月
領域気象モデルを用いた想定最大規模降雨の推定：東北地方の線状降水帯を対象として

平賀優介

提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research

研究種目：Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

研究機関：Tohoku University

2023年8月～ 2025年3月
田んぼダムの社会実装に資する調査

平賀優介

2023年12月～
長期気象水文プロセスを対象とした新たな洪水シナリオ推定手法の開発

平賀優介

2023年6月～

︎全件表示 ︎最初の5件までを表示

担当経験のある科目(授業) 4

基礎設計A　東北大学
水環境デザイン演習Ⅰ　東北大学
水環境デザイン演習Ⅱ　東北大学
社会環境工学実験　東北大学

学術貢献活動 6

External Relations Chair

2021年9月1日～ 2022年8月31日

学術貢献活動種別: 学会・研究会等
American Geophysical Union (AGU) annual meering 2024: A54F Modeling and Untangling Climate-Hydrology-Ecology Interactions Through Extreme Events II

2024年12月～

学術貢献活動種別: 学会・研究会等
Asia Oceania Geosciences Society (AOGS) 2024: HS51 Understanding of Hydrometeorologic Extremes Under a Warming Climate: Observations and Future Projections

2024年6月～

学術貢献活動種別: 学会・研究会等
Asia Oceania Geosciences Society (AOGS) 2024: HS19 Climate Change Impacts on Regional Hydrological Issues: Projections and Adaptation Strategies

2024年6月～

学術貢献活動種別: 学会・研究会等
ASCE World Environmental & Water Resources Congress 2025: Hydroclimatology of Droughts: Past, Present and Future
査読者（Nature Communications, Journal of Hydrology, Journal of Hydrology: Regional studies, Journal of Hydrometeorology, Atmospheric Research. etc.）

︎全件表示 ︎最初の5件までを表示