研究者詳細

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フエレーシナ　フアビアナ
Ferracina Fabiana
Ferracina Fabiana
所属
数理科学共創社会センター　国際頭脳循環部門
職名
助教
学位

  • Ph.D. Statistical Science （Washington State University）

経歴 2

  • 2024年10月 ～ 継続中
    東北大学

  • 2023年1月 ～ 2024年5月
    Pacific Northwest National Laboratory　Data Sciences & Machine Intelligence　PhD Intern

学歴 1

  • Washington State University　Mathematics　Statistical Science

    2018年8月 ～ 2024年6月

研究キーワード 6

  • 交通機関

  • 生物医学

  • 材料科学

  • 統計学

  • グラフ・ニューラル・ネットワーク

  • トポロジカルデータ解析

研究分野 1

  • 自然科学一般 / 応用数学、統計数学 / トポロジカルデータ解析

論文 4

  1. Viscosity rise of supercritical liquid copper above the Frenkel line and related structural features: a molecular dynamics and topological data analysis study

    F Ferracina, A K A Lu, X N Du, N Chen, M I Ojovan, H Suito, D V Louzguine-Luzgin

    Journal of Physics: Condensed Matter　2026年5月22日

    DOI： 10.1088/1361-648X/ae6216 　

  2. Learning to Simulate Aerosol Dynamics with Graph Neural Networks

    Fabiana Ferracina, Payton Beeler, Mahantesh Halappanavar, Bala Krishnamoorthy, Marco Minutoli, Laura Fierce

    ACS ES&T Air　2　(8)　1426-1438　2025年7月14日

    出版者・発行元： American Chemical Society (ACS)

    DOI： 10.1021/acsestair.4c00261 　

    ISSN：2837-1402

    eISSN：2837-1402

  3. Reducing Total Trip Time and Vehicle Emission through Park-and-Ride — methods and case-study

    Ayane Nakamura, Fabiana Ferracina, Naoki Sakata, Takahiro Noguchi, Hiroyasu Ando

    Journal of Cleaner Production　2025年2月

    DOI： 10.1016/j.jclepro.2025.144860 　

  4. Predictive analytics of selections of russet potatoes

    Fabiana Ferracina, Bala Krishnamoorthy, Mahantesh Halappanavar, Shengwei Hu, Vidyasagar Sathuvalli

    Crop Science　2025年1月

    DOI： 10.1002/csc2.21432 　

講演・口頭発表等 6

  1. Topological Data Analysis and Machine Learning: Mathematical Foundations and Industrial Applications 招待有り

    Fabiana Ferracina

    2nd International Conference on Recent Advances in Engineering and Sciences-2026 (ICRAES-2K26)　2026年4月

  2. Enhancing explainability of causal discovery AI - from the G-RIPS Sendai 2024 Fujitsu project

    Fabiana Ferracina

    Approaching the World through the Lens of Causality Symposium　2026年2月

  3. Applications of Persistent Homology to Problems in Industry

    Fabiana Ferracina

    KISTEC Learning and Training Program in Mathematical Literacy　2026年1月

  4. Persistent Homology Analysis of Urban Transit Networks: Multi-Scale Topological Characterization of Bus Route Patterns

    Fabiana Ferracina

    Urban OR Winter Seminar 2025 at Keio University　2025年12月

  5. Topological Phantom Generation for Small-Dataset Medical Image Classification: A Per- sistent Homology Framework

    Fabiana Ferracina

    HeKKSaGOn workshop at The University of Osaka　2025年10月

  6. Simulating Aerosol Chemistry with Graph Neural Networks

    Fabiana Ferracina

    Cascade RAIN Mathematics Meeting　2024年4月

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担当経験のある科目(授業) 12

  1. Functions, Models, and Quantitative Reasoning

  2. College Algebra

  3. Learning Strategies in Mathematics

  4. Business Calculus

  5. Calculus for Life Sciences

  6. Functional Programming

  7. Programming Methodology

  8. Fundamental of Computing

  9. Introduction to Statistics

  10. Integral Calculus

  11. Differential Calculus

  12. Introduction to Probability

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学術貢献活動 1

  1. Program Coordinator for G-RIPS Sendai

    2025年6月 ～ 継続中

    学術貢献活動種別: 学術調査