研究者詳細

顔写真

マスダ カイリ
益田 快理
Kairi Masuda
所属
金属材料研究所 材料プロセス・評価研究部 複合機能材料学研究部門
職名
助教
学位
  • 博士(工学)(京都大学)

  • 修士(工学)(京都大学)

e-Rad 研究者番号
81017896

経歴 4

  • 2025年3月 ~ 継続中
    東北大学金属材料研究所 助教

  • 2023年2月 ~ 2025年2月
    ペンシルバニア大学 ポスドク(海外特別研究員)

  • 2021年10月 ~ 2023年2月
    オックスフォード大学 ポスドク(学振PD)

  • 2021年4月 ~ 2021年9月
    日本学術振興会特別研究員(DC2)

学歴 3

  • 京都大学 工学研究科 機械理工学専攻 博士課程

    2019年4月 ~ 2021年9月

  • 京都大学 工学研究科 機械理工学専攻 修士課程

    2016年4月 ~ 2018年3月

  • 京都大学 工学部物理 工学科

    2012年4月 ~ 2016年3月

研究キーワード 4

  • 材料欠陥

  • 強誘電体

  • 分子動力学法

  • フェーズフィールド法

研究分野 2

  • ものづくり技術(機械・電気電子・化学工学) / 材料力学、機械材料 /

  • ナノテク・材料 / 無機材料、物性 /

論文 15

  1. Ab Initio Grand Canonical Monte Carlo Calculation of Grain Boundary Composition and Structure 査読有り

    Kairi Masuda, Aaron M. Schankler, Songsong Zhou, Andrew M. Rappe

    The Journal of Physical Chemistry C 129 (47) 21305-21314 2025年11月19日

    出版者・発行元: American Chemical Society (ACS)

    DOI: 10.1021/acs.jpcc.5c06982  

    ISSN:1932-7447

    eISSN:1932-7455

  2. Atomic-scale phase-field modeling for ferroelectrics 査読有り

    Kairi Masuda, Andrew M. Rappe

    Physical Review B 112 (5) 2025年8月26日

    出版者・発行元: American Physical Society (APS)

    DOI: 10.1103/ngky-crt4  

    ISSN:2469-9950

    eISSN:2469-9969

  3. Towards the genomic sequence code of DNA fragility for machine learning

    Patrick Pflughaupt, Adib A. Abdullah, Kairi Masuda, Aleksandr B. Sahakyan

    NUCLEIC ACIDS RESEARCH 52 (21) 12798-12816 2024年10月23日

    DOI: 10.1093/nar/gkae914  

    ISSN:0305-1048

    eISSN:1362-4962

  4. Phase field modeling for atoms 査読有り

    Kairi Masuda, Andrew M. Rappe

    PHYSICAL REVIEW B 110 (10) 2024年9月16日

    DOI: 10.1103/PhysRevB.110.104107  

    ISSN:2469-9950

    eISSN:2469-9969

  5. Quantum mechanical electronic and geometric parameters for DNA k-mers as features for machine learning

    Kairi Masuda, Adib A. Abdullah, Patrick Pflughaupt, Aleksandr B. Sahakyan

    SCIENTIFIC DATA 11 (1) 2024年8月22日

    DOI: 10.1038/s41597-024-03772-5  

    eISSN:2052-4463

  6. Ultrasmall Polar Skyrmions and Merons in SrTiO3 Heterostructures by Polaron Engineering

    Tao Xu, Yuuki Ichiki, Kairi Masuda, Yu Wang, Hiroyuki Hirakata, Takahiro Shimada

    ACS NANO 17 (11) 10836-10843 2023年5月31日

    DOI: 10.1021/acsnano.3c02481  

    ISSN:1936-0851

    eISSN:1936-086X

  7. Emergence of non-trivial polar topologies hidden in singular stress field in SrTiO3: topological strain-field engineering

    Takahiro Shimada, Yu Wang, Takayuki Hamaguchi, Kohta Kasai, Kairi Masuda, Le Van Lich, Tao Xu, Jie Wang, Hiroyuki Hirakata

    JOURNAL OF PHYSICS-CONDENSED MATTER 33 (50) 2021年12月15日

    DOI: 10.1088/1361-648X/ac28c1  

    ISSN:0953-8984

    eISSN:1361-648X

  8. Ferroelectric nanoscale logic gates by mixed dislocations in SrTiO3

    Kairi Masuda, Takahiro Shimada, Takayuki Kitamura

    PHYSICAL REVIEW B 104 (5) 2021年8月4日

    DOI: 10.1103/PhysRevB.104.054104  

    ISSN:2469-9950

    eISSN:2469-9969

  9. Dynamical topology in ferroelectric nanostructures by 1/2[1(1)over-bar0](110) dislocations in SrTiO3

    Kairi Masuda, Takahiro Shimada, Takayuki Kitamura

    PHYSICAL REVIEW B 103 (5) 2021年2月24日

    DOI: 10.1103/PhysRevB.103.054114  

    ISSN:2469-9950

    eISSN:2469-9969

  10. Ferroic dislocations in paraelectric SrTiO3

    Takahiro Shimada, Kairi Masuda, Youhei Hagiwara, Naoki Ozaki, Tao Xu, Jie Wang, Takayuki Kitamura

    PHYSICAL REVIEW B 103 (6) 2021年2月3日

    DOI: 10.1103/PhysRevB.103.L060101  

    ISSN:2469-9950

    eISSN:2469-9969

  11. In situ TEM observation of nanodomain mechanics in barium titanate under external loads

    Takashi Sumigawa, Ken Hikasa, Akihisa Kusunose, Hiroki Unno, Kairi Masuda, Takahiro Shimada, Takayuki Kitamura

    PHYSICAL REVIEW MATERIALS 4 (5) 2020年5月19日

    DOI: 10.1103/PhysRevMaterials.4.054415  

    ISSN:2475-9953

  12. Periodically-arrayed ferroelectric nanostructures induced by dislocation structures in strontium titanate

    Kairi Masuda, Le Van Lich, Takahiro Shimada, Takayuki Kitamura

    PHYSICAL CHEMISTRY CHEMICAL PHYSICS 21 (41) 22756-22762 2019年11月7日

    DOI: 10.1039/c9cp04147h  

    ISSN:1463-9076

    eISSN:1463-9084

  13. Topological ferroelectric nanostructures induced by mechanical strain in strontium titanate

    Kairi Masuda, Lich Le Van, Takahiro Shimada, Takayuki Kitamura

    PHYSICAL CHEMISTRY CHEMICAL PHYSICS 21 (40) 22420-22428 2019年10月28日

    DOI: 10.1039/c9cp03802g  

    ISSN:1463-9076

    eISSN:1463-9084

  14. Periodically-arrayed ferroelectric nanostructures induced by strain concentration in SrTiO$_3$

    Kairi MASUDA, Le Van Lich, Takahiro SHIMADA, Takayuki KITAMURA

    Transactions of the JSME (in Japanese) 85 (876) 19-00175 2019年

    出版者・発行元: Japan Society of Mechanical Engineers

    DOI: 10.1299/transjsme.19-00175  

    eISSN:2187-9761

  15. Continuum thermodynamics of unusual domain evolution-induced toughening effect in nanocracked strontium titanate

    Le Van Lich, Takahiro Shimada, Jie Wang, Kairi Masuda, Tinh Quoc Bui, Van-Hai Dinh, Takayuki Kitamura

    ENGINEERING FRACTURE MECHANICS 190 232-244 2018年3月1日

    DOI: 10.1016/j.engfracmech.2017.12.030  

    ISSN:0013-7944

    eISSN:1873-7315

︎全件表示 ︎最初の5件までを表示

講演・口頭発表等 2

  1. 機械学習によるHfO$_2$の三次元ランダウ関数の構築とオンデマンド型フェーズフィールド法の開発

    田村 友佑, 益田 快理, 熊谷 悠

    第73回応用物理学会春季学術講演会 2026年3月18日

  2. 原子スケールフェーズフィールド法の開発

    益田 快理, 熊谷 悠

    第73回応用物理学会春季学術講演会 2026年3月15日

共同研究・競争的資金等の研究課題 2

  1. On-demand phase-field法の開発

    益田 快理

    提供機関:Japan Society for the Promotion of Science

    制度名:Grants-in-Aid for Scientific Research

    研究種目:Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

    研究機関:Tohoku University

    2025年7月31日 ~ 2027年3月31日

  2. 転位固有のひずみ集中場を用いたナノ強誘電演算素子の力学的創出

    益田 快理

    2021年4月28日 ~ 2023年3月31日

    詳細を見る 詳細を閉じる

    申請者は自身の研究を分野外に広げるためにイギリスに渡り、オックスフォード大学の計算生物学の研究者であるAleksandr Sahakyan教授と共にDNAに関する研究を行った。得られた結果を以下にまとめる。 (1)DNAの量子力学的特徴量のデータセットの作成: DNAはアデニン(A)、シトシン(C)、グアニン(G)、チミン(T)の4種類のヌクレオチドが積層した構造である。先行研究の結果から、AAAAAAAといった7つのヌクレオチドが積層した7-mer DNAが生物学上重要であることが分かっている。このことから、総計4の7乗=16384のDNAの分子モデル(AAAAAAA, AAAAAAC, …)を作りだし、これらの全てに対して量子化学計算を行った。つまり、大規模量子化学計算を行い、DNAのHOMOやLUMOといった量子力学的な特徴量に関する包括的なデータセットを作った。 (2) 機械学習によるDNAの置換率予測モデルの作成: DNAは様々な理由で突然変異を起こし、AAAAAAA→AAACAAAといったヌクレオチドの置換が起こる。このヌクレオチドの置換は生物の進化やガンの発生と密接に関わっており、そのメカニズムを明らかにすることは非常に大切である。先行研究から、このDNAの置換率の包括的なデータセットが作成されている。この置換率のデータセットを上で述べた量子化学計算のデータセットをと組み合わせた。これを機械学習させてHOMOやLUMOといった量子力学的な特徴量からDNAの置換率を予測する決定木モデルを作成した。実際に使用してみると、この決定木は精度よく置換率を予測することができた。これはつまり、DNAの置換、つまり生物の進化やガンの発生等に量子力学が大きな役割を果たしていることを示している。