研究者詳細

顔写真

チヨウ　イカイ
Zhao Yikai
Zhao Yikai
所属
大学院経済学研究科　サービス・データ科学研究センター
職名
特任助教（研究）
学位

  • 博士（経済学）（東北大学）

  • 修士（経済学）（東北大学）

  • Ｍ．Ｓ．（浙江大学）

e-Rad 研究者番号
31014631

経歴 1

  • 2024年10月 ～ 継続中
    東北大学　大学院経済学研究科　特任助教

学歴 4

  • 東北大学　大学院経済学研究科　Data Sciences Program (DSP) II

    2021年10月 ～ 2024年9月

  • 東北大学　大学院経済学研究科　Data Sciences Program (DSP) II

    2019年10月 ～ 2021年9月

  • 浙江大学　経済学院

    2015年9月 ～ 2017年6月

  • 浙江大学　経済学院

    2011年9月 ～ 2015年6月

所属学協会 3

  • 日本ファイナンス学会

    2025年 ～ 継続中

  • 日本経済学会

    2022年 ～ 継続中

  • The Chinese Economists Society (CES)

    2025年 ～

研究キーワード 5

  • 環境経済学

  • 金融リスク

  • イノベーション・起業研究

  • 政策分析

  • 企業金融

研究分野 2

  • 人文・社会 / 経済政策 /

  • 人文・社会 / 金融、ファイナンス /

受賞 3

  1. 東北大学藤野先生記念奨励賞

    2024年

  2. 第19回未来創造基金論文賞 優秀論文賞

    2024年

  3. 文部科学省(MEXT)国費外国人留学生奨学金(2019-2024)

    2019年

論文 6

  1. Corporate bond pricing under climate policy uncertainty: Evidence from firm-level exposure 査読有り

    Yikai Zhao, Jun Nagayasu, Jingyi Tian, Xinyi Geng

    Structural Change and Economic Dynamics　2026年8月

    出版者・発行元：

    DOI： 10.1016/j.strueco.2026.06.003 　

    ISSN：0954-349X

  2. Beyond computation: How National Supercomputing Centers facilitate new business entry 査読有り

    Yikai Zhao, Jingyi Tian, Shutong Zhang, Jun Nagayasu

    Journal of Business Venturing　41　(3)　106590-106590　2026年5月

    出版者・発行元： Elsevier BV

    DOI： 10.1016/j.jbusvent.2026.106590 　

    ISSN：0883-9026

  3. Generative AI: The transformative impact of ChatGPT on systemic financial risk in Chinese banks 査読有り

    Yikai Zhao, Runyu Dai, Jun Nagayasu

    Pacific-Basin Finance Journal　102829-102829　2025年10月

    出版者・発行元： Elsevier BV

    DOI： 10.1016/j.pacfin.2025.102829 　

    ISSN：0927-538X

  4. Legal shifts and corporate strategy: The impact of China’s New Securities Law on earnings management 査読有り

    Yikai Zhao, Shutong Zhang, Xinyi Geng

    The North American Journal of Economics and Finance　80　102507-102507　2025年9月

    出版者・発行元： Elsevier BV

    DOI： 10.1016/j.najef.2025.102507 　

    ISSN：1062-9408

  5. A deterministic criterion for approximate controllability of stochastic differential equations with jumps 査読有り

    Junfei Guo, Zhiyuan Huang, Rui Sun, Zhao Yikai

    Results in Applied Mathematics　26　100566-100566　2025年5月

    出版者・発行元： Elsevier BV

    DOI： 10.1016/j.rinam.2025.100566 　

    ISSN：2590-0374

  6. Intervention uncertainty, household health, and pandemic 査読有り

    Rui Sun, Yikai Zhao

    Journal of Mathematical Economics　105　102819-102819　2023年3月

    出版者・発行元： Elsevier BV

    DOI： 10.1016/j.jmateco.2023.102819 　

    ISSN：0304-4068

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講演・口頭発表等 3

  1. Beyond Computation: How National Supercomputing Centers Facilitate New Business Entry

    Yikai Zhao

    The 2025 AsiaFA Conference　2025年6月

  2. Costs of Fighting for Blue Sky: Evidence from Municipal Bond Markets in China

    Yikai ZHAO

    The 8th International Conference of China and Development Studies　2025年6月8日

  3. Costs of Fighting for Blue Sky: Evidence from Municipal Bond Markets in China

    Yikai Zhao

    The Chinese Economic Association (CEA) Europe/UK 2025 Annual Conference　2025年4月20日

共同研究・競争的資金等の研究課題 2

  1. GenAI Investment and Innovation Outcomes: The Role of Government in Emerging Economies

    ZHAO Yikai

    2026年4月1日 ～ 2029年3月31日

  2. 国際金融市場におけるAIの普及とシステミック・リスク

    永易 淳, ZHAO Yikai

    提供機関：Japan Society for the Promotion of Science

    制度名：Grants-in-Aid for Scientific Research

    研究種目：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

    研究機関：Tohoku University

    2024年4月1日 ～ 2029年3月31日

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    研究一年目の本年度は、主にAIに関する情報とデータ収集に必要な大学間の組織的連携を構築することに努めた。AI関連の最新論文や研究に精通するため、国内学会（日本ファイナンス学会、日本金融学会、日本の年次大会）の年次大会や、University of British Columbia（カナダ）で開催されたWorkshopに参加した。このWorkshopでは海外ネットワークを構築することができ、次年度に東北大学へ訪問を希望するする研究者もいるなど、今後の研究にも良い影響を与えることが期待できる。またデータ収集の一環としてカナダ(Simon Fraser University)とイギリス(University of Strathclyde)の大学に所属する海外研究協力者を訪問した。研究で使用できそうな統計データを確認し、そして学術交流促進のためBeedie Business School, Simon Fraser University（カナダ）と部局間協定を締結した。この協定により共同研究者や博士後期課程に所属する学生がSimon Fraser Universityまたは東北大学の図書館や宿泊施設など使用することが可能となる。バンクーバーを拠点とするSimon Fraser Universityへの訪問は、近年の急激な物価上昇と円安を反映し非常に高額となるため、大学施設に滞在できることになったことは本プロジェクトを実施する上で非常に重要である。イギリスのAI関連のデータも存在は確認したがデータの質などの問題点を踏まえ研究で使用できるか今後検討する。最後に、日本ファイナンス学会、海外のConference、上智大学で開催されたWorkshopで初期段階の研究結果を発表した。研究結果の一部は東北大学のDiscussion Paperとして公開されている。（論文共著者、発表者のJ Tian氏は東北大学博士後期課程3年生。）

担当経験のある科目(授業) 2

  1. アカデミック・ライティング

  2. データ科学チャレンジ