研究者詳細

顔写真

ヤマモト ウタコ
山本 詩子
Utako Yamamoto
所属
大学院情報科学研究科 システム情報科学専攻 システム情報数理学講座(統計数理学分野)
職名
准教授
学位
  • 博士(工学)(京都大学)

  • 修士(工学)(京都大学)

研究分野 3

  • ライフサイエンス / 医用システム /

  • 情報通信 / 知能情報学 /

  • ライフサイエンス / 生体医工学 /

受賞 5

  1. 平成29年度 研究奨励賞・阿部賞

    2018年6月 公益社団法人 日本生体医工学会

  2. 2017(平成29)年度 ISMRM Travel Award (基礎・技師部門 1位)

    2018年3月 日本磁気共鳴医学会 2次元異種核量子相関法からの圧縮センシングを用いた代謝動態イメージングにおける時間分解能の向上

  3. [指導学生の受賞]優秀発表賞

    2014年12月 日本ワーキングメモリ学会 ワーキングメモリ課題における異なる方略を用いた訓練の脳活動と白質形態の統合性への影響

  4. [指導学生の受賞]学会奨励賞

    2014年3月 日本ヒト脳機能マッピング学会 課題の難易度変化による成績の違いが脳活動に及ぼす影響

  5. IFMBE Young Investigator Competition (First prize in poster session)

    2011年9月 5th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering Study on the disruption of cerebral white matter integrity in schizophrenia with MR-DTI tractography

論文 32

  1. Spatio-temporal reconstruction of substance dynamics using compressed sensing in multi-spectral magnetic resonance spectroscopic imaging 国際誌 査読有り

    Utako Yamamoto, Hirohiko Imai, Kei Sano, Masayuki Ohzeki, Tetsuya Matsuda, Toshiyuki Tanaka

    Expert Systems with Applications 232 120744-120744 2023年12月

    出版者・発行元: Elsevier BV

    DOI: 10.1016/j.eswa.2023.120744  

    ISSN:0957-4174

    eISSN:1873-6793

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    The objective of our study is to observe dynamics of multiple substances in vivo with high temporal resolution from multi-spectral magnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI) data. The multi-spectral MRSI can effectively separate spectral peaks of multiple substances and is useful to measure spatial distributions of substances. However it is difficult to measure time-varying substance distributions directly by ordinary full sampling because the measurement requires a significantly long time. In this study, we propose a novel method to reconstruct the spatio-temporal distributions of substances from randomly undersampled multi-spectral MRSI data on the basis of compressed sensing (CS) and the partially separable function model with base spectra of substances. In our method, we have employed spatio-temporal sparsity and temporal smoothness of the substance distributions as prior knowledge to perform CS. By directly reconstructing the spatio-temporal distributions of the substances themselves without reconstructing the spectra, this method significantly reduces the amount of MRSI data required per single time frame. We have formulated a regularized minimization problem for reconstruction and solved it by the alternating direction method of multipliers (ADMM). The effectiveness of our method has been evaluated using phantom data sets of glass tubes filled with glucose or lactate solution in increasing amounts over time and animal data sets of a tumor-bearing mouse to observe the metabolic dynamics involved in the Warburg effect in vivo. The reconstructed results are consistent with the expected behaviors, showing that our method can reconstruct the spatio-temporal distribution of substances with a temporal resolution of four seconds which is extremely short time scale compared with that of full sampling. Since this method utilizes only prior knowledge naturally assumed for the spatio-temporal distributions of substances and is independent of the number of the spectral and spatial dimensions or the acquisition sequence of MRSI, it is expected to contribute to revealing the underlying substance dynamics in MRSI data already acquired or to be acquired in the future.

  2. Kernel-based framework to estimate deformations of pneumothorax lung using relative position of anatomical landmarks 国際誌 査読有り

    Utako Yamamoto, Megumi Nakao, Masayuki Ohzeki, Junko Tokuno, Toyofumi Fengshi Chen-Yoshikawa, Tetsuya Matsuda

    Expert Systems with Applications 183 115288-115288 2021年11月30日

    出版者・発行元: Elsevier BV

    DOI: 10.1016/j.eswa.2021.115288  

    ISSN:0957-4174

    eISSN:1873-6793

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    In video-assisted thoracoscopic surgeries, successful procedures of nodule resection are highly dependent on the precise estimation of lung deformation between the inflated lung in the computed tomography (CT) images during preoperative planning and the deflated lung in the treatment views during surgery. Lungs in the pneumothorax state during surgery have a large volume change from normal lungs, making it difficult to build a mechanical model. The purpose of this study is to develop a deformation estimation method of the 3D surface of a deflated lung from a few partial observations. To estimate deformations for a largely deformed lung, a kernel regression-based solution was introduced. The proposed method used a few landmarks to capture the partial deformation between the 3D surface mesh obtained from preoperative CT and the intraoperative anatomical positions. The deformation for each vertex of the entire mesh model was estimated per-vertex as a relative position from the landmarks. The landmarks were placed in the anatomical position of the lung's outer contour. The method was applied on nine datasets of the left lungs of live Beagle dogs. Contrast-enhanced CT images of the lungs were acquired. The proposed method achieved a local positional error of vertices of 2.74 mm, Hausdorff distance of 6.11 mm, and Dice similarity coefficient of 0.94. Moreover, the proposed method could estimate lung deformations from a small number of training cases and a small observation area. This study contributes to the data-driven modeling of pneumothorax deformation of the lung. 10 pages, 6 figures

  3. ランドマークとの相対位置変化に基づくカーネル法を用いた脱気肺の変形推定 査読有り

    山本詩子, 中尾恵, 大関真之, 徳野純子, 芳川豊史, 松田哲也

    システム制御情報学会誌 システム/制御/情報 触覚技術の基礎と応用 特集号 33 (4) 123-127 2020年4月15日

    出版者・発行元: 一般社団法人 システム制御情報学会

    DOI: 10.5687/iscie.33.123,   10.1541/ieejjia.20012890_references_DOI_FVJft9KQ3mXYMEnECNfe40GjboW  

    ISSN:0916-1600

    eISSN:2185-811X

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    手術中の脱気により、肺が膨らんだ状態と比べてどのように変形するかを把握することが期待される。本研究では,犬の肺を用い,いくつかのランドマークの相対的な位置に基づいて,膨らんだ肺から脱気した肺の変形を推定する方法を提案する.推定には機械学習の手法であるカーネル法を用いた.脱気による体積減少が40 %のテストデータに対して,平均局所位置誤差3.2 mmを達成した.

  4. Evaluating working memory capacity with functional near-infrared spectroscopy measurement of brain activity 国際誌 査読有り

    Utako Yamamoto, Nozomi Mashima, Tomoyuki Hiroyasu

    Journal of Cognitive Enhancement 2 (3) 217-224 2018年9月

    出版者・発行元: Springer Nature

    DOI: 10.1007/s41465null017null0063nully  

    ISSN:2509-3290

    eISSN:2509-3304

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    The present study investigated the relationship between working memory capacity and brain activity in the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) and the left ventrolateral prefrontal cortex (VLPFC) using functional near-infrared spectroscopy. We administered the reading span test language task to measure linguistic working memory, while we assessed brain activity reflected in the cerebral blood flow change during the task. The cerebral blood flow change in the DLPFC had a negative correlation with the reading span test score. Both focused regions exhibited different patterns of cerebral blood flow changes during the first and second halves of the task period in the high- and low-score groups. Our findings suggest that the brain activity correlates with the reading span test score, which is associated with linguistic working memory capacity. Therefore, brain activity measurement in the DLPFC with the functional near-infrared spectroscopy can be used to indirectly assess working memory capacity.

  5. Improving time resolution in the imaging of metabolic dynamics using compressed sensing from 2D heteronuclear multiple quantum coherence 国際誌 査読有り

    Utako Yamamoto, Hirohiko Imai, Kei Sano, Masayuki Ohzeki, Tetsuya Matsuda, Toshiyuki Tanaka

    Proceedings of The International Society for Magnetic Resonance in Medicine 26 1289-1289 2018年6月1日

    出版者・発行元: International Society for Magnetic Resonance in Medicine

    ISSN:1545-4428

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    We propose a compressed sensing reconstruction method with high time resolution for imaging fast metabolic dynamics from sequential data measured using 2D 1H-13C heteronuclear multiple quantum coherence (HMQC) MRSI. Optimization using the alternating direction method of multipliers (ADMM) is employed to incorporate prior knowledge about the substance distribution. The 2D-HMQC MRSI with pseudo-random undersampling is applied to tumor-bearing mice after the injection of [U-13C] glucose. From the resulting data, we successfully reconstruct time-series of the in vivo density of three substances (glucose, lactate, and fat) at a high time resolution of 2.25 min.

  6. Investigation of regions of interest (ROI) through the selection of optimized channels in fNIRS data 国際誌 査読有り

    Tomoyuki Hiroyasu, Tomoya Yoshida, Utako Yamamoto

    2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation 764-768 2015年5月

    出版者・発行元: IEEE Computational Intelligence Society

    DOI: 10.1109/CEC.2015.7256968  

    ISSN:1089-778X

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    We have proposed a method for extracting optimal regions of interest (ROI) through the selection of optimized channels, using machine learning classifiers and genetic algorithms in relation to functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) data. Classifiers in machine learning have been used for determining labels belonging to test data. By using classifiers in the proposed method when determining object functions through optimization of existing discriminant functions, identifying the brain function area related to a particular subject is possible. In feature extraction, dynamic time warping (DTW) is used to extract any similarity in fNIRS data, and brain function areas are identified for a certain subject through classification by the support vector machine and feature extraction using the genetic algorithm. We confirmed the extraction of the areas related to working memory and results related to the brain function network by applying the proposed method to a time series of cerebral blood flow during a reading span test.

  7. Interactive genetic algorithm with brain activation measured by functional magnetic resonance imaging 国際誌 査読有り

    Misato Tanaka, Mitsunori Miki, Tomoyuki Hiroyasu, Utako Yamamoto

    2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation 2222-2229 2015年5月

    出版者・発行元: IEEE Computational Intelligence Society

    DOI: 10.1109/CEC.2015.7257159  

    ISSN:1089-778X

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    The purpose of this study is to develop a product recommendation system using interactive optimization based on human Kansei. Introduction of brain information to Interactive Genetic Algorithm (IGA) was considered, because this biological information is strongly related to Kansei. Two experiments were performed to examine the proposed framework. Five females participated in the experiments. First, we measured participants' brain activities using an evaluation system that simulated product presentation and examined whether the estimator built from these data could estimate the precise preference levels. The stimuli were dress designs with various colors and shapes. The subjects' brain activities and button responses were obtained in two sessions. The estimator that outputs a preference level on the basis of brain activity patterns was built from the result of the first session. By applying the estimator to the former and the later brain information and by comparing the results and button responses, it was demonstrated that multilevel preference could be estimated. In the second experiment, the dress selection simulation using an IGA was performed. The IGA used the evaluation values which were obtained from the estimator constructed from the first session. They increased by generation achieved statistical significance. I was determined that preference levels could be estimated adequately using brain activities when similar stimuli were presented, e.g. a recommendation system for dress selection. The results contribute to the application of brain information to a product recommendation system based on IGA.

  8. A feature transformation method using multiobjective genetic programming for two-class classification 国際誌 査読有り

    Tomoyuki Hiroyasu, Toshihide Shiraishi, Tomoya Yoshida, Utako Yamamoto

    2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation 2989-2995 2015年5月

    出版者・発行元: IEEE Computational Intelligence Society

    DOI: 10.1109/CEC.2015.7257261  

    ISSN:1089-778X

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    In this paper, we investigate a method of performing feature transformation on input data in a 1-dimensional space in order to increase the accuracy of classifiers. Through optimized feature transformation, it is possible to create data which generate the models with high accuracy than the original data. We use Genetic Programming (GP) to find a feature transformation function. We proposed evaluation functions using GP and have been successful in finding transformation functions with a high degree of accuracy. On the other hand, where there is a deviation in the number of data items belonging to multiple classes, classes with a large number of data items are more accurate than those that do not. In order to resolve this, referring to existing research, we examined a method of handling the problem of improving accuracy and correcting class imbalanced accuracy from the generated models based on multi-purpose optimization. We then investigated the method of multi-purpose optimization and how to determine the threshold for classification. The results of the investigation were that we could obtain a transformation function that was more accurate and could consider the accuracy of multiple classes simultaneously.

  9. Endoscope image analysis method for evaluating the extent of early gastric cancer 国際誌 査読有り

    Tomoyuki Hiroyasu, Katsutoshi Hayashinuma, Hiroshi Ichikawa, Nobuyuki Yagi, Utako Yamamoto

    2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Multimedia, Signal and Vision Processing (14736) 30-34 2014年12月

    出版者・発行元: IEEE Computational Intelligence Society

    DOI: 10.1109/CIMSIVP.2014.7013268  

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    In this study, a system is proposed to help physicians perform processing on images taken with a magnifying endoscopy with narrow band imaging. In our proposed system, the transition from lesion to normal zone is quantitatively analyzed and presented by texture analysis. Eleven feature values are calculated, i.e., six from a co-occurrence matrix and five from a run length matrix with a scanning window. Integrating these feature values formulates an effective and representative feature value, which is used to draw a color map, so the transition from lesion to normal zone can be visibly illustrated. In this paper, the proposed method is applied to images, and the efficacy is considered. This method is also applied to some rotated images to examine whether it could work effectively on such images.

  10. Gender classification of subjects from cerebral blood flow changes using deep learning 国際誌 査読有り

    Tomoyuki Hiroyasu, Kenya Hanawa, Utako Yamamoto

    2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (14675) 229-233 2014年12月

    出版者・発行元: IEEE Computational Intelligence Society

    DOI: 10.1109/CIDM.2014.7008672  

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    In this study, using Deep Learning, the gender of subjects is classified the cerebral blood flow changes that are measured by fNIRS. It is reported that cerebral blood flow changes are triggered by brain activities. Thus, if this classification has a high searching accuracy, gender classification should be related to brain activities. In the experiment, fNIRS data are derived from subjects who perform a memory task in white noise environment. From the results, it is confirmed that the learning classifier exhibits high accuracy. This fact suggests that there exists a relation between cerebral blood flow changes and biological information.

  11. A feature transformation method using genetic programming for two-class classification 国際誌 査読有り

    Tomoyuki Hiroyasu, Toshihide Shiraishi, Tomoya Yoshida, Utako Yamamoto

    2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (15008) 234-240 2014年12月

    出版者・発行元: IEEE Computational Intelligence Society

    DOI: 10.1109/CIDM.2014.7008673  

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    In this paper, a feature transformation method for two-class classification using genetic programming (GP) is proposed. GP derives a transformation formula to improve the classification accuracy of Support Vector Machine, SVM. In this paper, we propose a weight function to evaluate converted feature space and the proposed function is used to evaluate the function of GP. In the proposed function, the ideal two-class distribution of items is assumed and the distance between the actual and ideal distributions is calculated. The weight is imposed to these distances. To examine the effectiveness of the proposed function, a numerical experiment was performed. In the experiment, as the result, the classification accuracy of the proposed method showed the better result than that of the existing method.

  12. Electroencephalographic method using fast Fourier transform overlap processing for recognition of right- or left- handed elbow flexion motor imagery 国際誌 査読有り

    Tomoyuki Hiroyasu, Yuki Ohkubo, Utako Yamamoto

    2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Brain Computer Interfaces (14761) 24-29 2014年12月

    出版者・発行元: IEEE Computational Intelligence Society

    DOI: 10.1109/CIBCI.2014.7007788  

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    Recently, systems using motor imagery (MI) have been developed as practical examples of brain-computer interface (BCI). Electroencephalography (EEG) was used to generate an electroencephalogram of elbow flexion. In addition, a method was proposed to extract the feature values that would enable the recognition right- or left-handed elbow flexion MI. In the proposed method, fast Fourier transform overlap processing was used to determine the time period required to extract feature values. In this study, the following two experiments were performed. 1) the recognition of right- or left- handed elbow flexion by analyzing only the MI time period and 2) recognition of the right- or left-handed when the MI time period was presumed. In the first experiment, right- or left-handed elbow flexion MI was processed for 20 subjects using support vector machine and the proposed method was used to extract the feature values. In the second experiment, the presumed MI time was determined using the channels in which the highest accuracy was obtained in the first experiment, and then, right- or left-handed recognition was processed for the time period presumed. In the first experiment, the recognition accuracy of the proposed method was superior to that of the previous method in 15 of 20 the subjects. In the second experiment, the mean accuracy was 7.2%. Therefore, the recognition accuracy can be improved by improving the MI detection method.

  13. 2本の時系列データの類似部分自動抽出法の提案-NIRS時系列データに対する検討- 査読有り

    廣安知之, 福島亜梨花, 山本詩子, 横内久猛

    情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用(TOM) 7 (2) 64-73 2014年11月27日

    出版者・発行元: 一般社団法人情報処理学会

    ISSN:1882-7780

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    fNIRS装置で計測された2つの異なる脳血流時系列データから類似部分を抽出するアルゴリズム“Multiple analogy Parts extracting algorithm(MaPea)”を提案する.MaPeaでは,完全一致部分だけではなく微小な差異を考慮した類似部分も抽出する.また,時系列長の異なる類似部分を抽出することも可能である.また,時間軸上で時間差を持った類似部分の組み合わせも抽出できる.脳血流時系列データはさまざまな要因に影響されることが報告されており,同じ脳活動を表す波形でも微小な差異が存在することが考えられるからである.MaPeaでは,異なる時系列データごとにベクトル化を行い,それらをコサイン類似度により評価する.2つのデータセットから動的計画法の概念を用いて類似部分を抽出する.MaPeaの有効性をfNIRS時系列データを使った実験により検証した.実際のfNIRS時系列データを用いて脳機能の検定をt検定を用いた解析手法とMaPeaを用いた解析手法で行い,結果を比較した.その結果,MaPeaによる解析手法のほうが神経血管カップリングの理論にそって脳活動を探索できていた.以上より,MaPeaが脳血流時系列データに対して有用であることが示唆された.

  14. Working memory training strategies and their influence on changes in brain activity and white matter 国際誌 査読有り

    Tomoyuki Hiroyasu, Shogo Obuchi, Misato Tanaka, Tatsuya Okamura, Utako Yamamoto

    Proceedings of the 18th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems 2 267-278 2014年11月

    出版者・発行元: The Memetic Computing Society

    DOI: 10.1007/978null3null319null13356null0_22※リサーチマップより  

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    In this study, we investigated whether different working memory training tasks influence brain activity and white matter changes. Thirteen participants were involved in our interventional study over a period of one month. During pre- and post-training, brain activity and structural integrity were measured using functional magnetic resonance imaging and diffusion tensor imaging. The reading span task was used to measure working memory capacity in participants performing different strategies. Participants were classified into a training group (10 participants) and a control group (4 participants). The training group was further divided into the imagery strategy group and rehearsal strategy group. Only the imagery strategy group improved working memory capacity, showing significantly increased activation in the anterior cingulate cortex and fractional anisotropy adjacent to the right temporal gyrus. Consequently, adopting the appropriate strategy is important for improving working memory capacity as different strategies affect brain activity and white matter to different degrees.

  15. Cell segmentation using binarization and growing neural gas 国際誌 査読有り

    Tomoyuki Hiroyasu, Shunsuke Sekiya, Noriko Koizumi, Naoki Okumura, Utako Yamamoto

    Proceedings of the 18th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems 2 179-190 2014年11月

    出版者・発行元: The Memetic Computing Society

    DOI: 10.1007/978null3null319null13356null0_15※リサーチマップより  

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    In corneal endothelium tissue engineering, automatic judgment is vital to determine whether cultured cells are suitable for transplantation, which can be achieved by measuring indicators from cell images. Indicator measurement requires an accurate image processing method for cell segmentation. We previously propose the system that combines simple image-processing filters suitably by genetic programming. However, it is too difficult to obtain high accuracy because of overfitting. Therefore, achieving segmentation by an unsupervised learning method is an essential requirement for applying segmentation to several types of images. In this paper, we propose an unsupervised learning segmentation method using binarization and growing neural gas. This method segments the cells by performing vector quantization of cell borders and connecting units. The proposed method is comparable to a previously reported method. The results show that the proposed method has superior accuracy.

  16. Medical image management system with automatic image feature tag adding functions 国際誌 査読有り

    Tomoyuki Hiroyasu, Yuji Nishimura, Utako Yamamoto

    Proceedings of the 18th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems 2 613-624 2014年11月

    出版者・発行元: The Memetic Computing Society

    DOI: 10.1007/978null3null319null13356null0_48※リサーチマップより  

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    In this paper, the new medical image management system is proposed.In this system, the system saves image data at any time and extracts feature quantity of each image automatically.At the same time, the information on feature quantity is stored in the metadata of the image.Since image processing is performed automatically, the users do not have burdens for adding feature information.To examine the validity of the proposed system, jpeg pictures which have Exchangeable image file format (Exif) data are stored and the image features are extracted.In the evaluation experiment, the experiment of system of operation is conducted and it is checked whether the system operates normally. At the same time, required time to extract features and write to the metadata is measure and evaluated.

  17. Brain activity during cooperative work determined by simultaneous fNIRS measurement in two people and the effect of different social skills on cooperative task performance 国際誌 査読有り

    Utako Yamamoto, Mao Goto, Hisatake Yokouchi, Tomoyuki Hiroyasu

    Proceedings of World Automation Congress (1569890521) 43-47 2014年8月

    出版者・発行元: World Automation Congress

    DOI: 10.1109/WAC.2014.6935648  

    ISSN:2154-4824

    eISSN:2154-4832

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    The primary goal of our research is to investigate brain functions during Human-Human cooperative work. To this end, the following tasks were performed: 1) A Human-Human system to investigate cooperative work was developed. 2) Blood flow changes in two brains were examined using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) during a cooperative task. 3) On the basis of brain activity, we evaluated the effect of social skills on performance of the cooperative task, a simultaneous tapping task carried out by two people. In our experimental system, one person moved their finger rhythmically in synchronization with the finger movements of another person. We evaluated their social skills using the KiSS-18 questionnaire. We focused on the inferior frontal gyrus (IFG) and superior frontal gyrus (SFG) as regions of interest (ROI) based on the results of a previous study on Human-Machine system. In addition, we conducted an experiment on listening to sound and found cerebral blood flow changes in the IFG. Our results demonstrated that the cerebral blood flow changes of two people have a positive correlation in the IFG and negative one in the SFG. We suggest that sound may affect brain activity in the IFG and SFG, which are regions related to cooperation between people. Moreover, we found that the same level of social skills leads to a good performance in cooperative work as measured by the tapping score in the cooperative task.

  18. Improving the accuracy of the method for removing motion artifacts from fNIRS data using ICA and an accelerometer 国際誌 査読有り

    Utako Yamamoto, Yuka Nakamura, Hisatake Yokouchi, Tomoyuki Hiroyasu

    Proceedings of World Automation Congress (1569892155) 131-136 2014年8月

    出版者・発行元: World Automation Congress

    DOI: 10.1109/WAC.2014.6935730  

    ISSN:2154-4824

    eISSN:2154-4832

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    Independent component analysis (ICA) is one of the most preferred methods for removing motion artifacts from functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) data. In this method, the fNIRS signal is separated into components by ICA and the component that shows high correlation between the fNIRS signal and motion artifact is determined. This component is removed, and the fNIRS signal without motion artifacts is derived. However, fNIRS data are often delayed temporally compared with accelerometer data because the blood flow changes slowly after the subject’s head moves. It is necessary to consider the temporal delay in fNIRS data in order to remove motion artifacts when we use ICA method. In this method, the correlation coefficient is used to identify the motion artifact component. However, the cerebral blood flow has a small change because the biological signal fluctuates minutely. Hence, the correlation is reduced, and it is difficult to determine whether the component has been derived from the motion artifact. We propose a method that uses t-tests and the correlation coefficient to identify the motion artifact. In this proposed method, we used t-tests for comparing accelerometer data and signals separated by ICA. The separated signal with no significant difference from accelerometer data were identified as motion artifacts and removed. To examine the validity of this method, we used data sets including motion artifacts caused by sleepiness. Results obtained using only the correlation coefficient were compared with those obtained using the correlation coefficient and t-tests. We found that the proposed method improved that accuracy of removing motion artifacts. In addition, the signs of the accelerometer data were inverted, and t-tests were performed. Consequently, the accuracy of removing the motion artifact was improved.

  19. Interactive recommender system to estimate personal user’s Kansei model 国際誌 査読有り

    Misato Tanaka, Masahiro Miyaji, Utako Yamamoto, Tomoyuki Hiroyasu, Mitsunori Miki

    International Journal on Computer Science and Engineering 5 (11) 904-913 2013年11月

    出版者・発行元: Engg Journals Publications

    ISSN:0975-3397

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    The purpose of this research is to develop recommendation system reflecting individual user's Kansei model. In the target contents have some keywords. The proposed method has following features. A recommendation problem is formulated as an optimization problem. The design space is defined with keywords of contents. The distance of each keyword is calculated by the network information which is developed by the whole contents in the system. The evaluation values of contents is derived by the interaction operation between the system and a user. The landscape of evaluation values in design space is called "Kansei Model" in this study. Using Kansei model information, an optimum point which is a recommendation content is extracted by interactive evolutionary computation (iEC). To analyze generated networks and investigate tendency of recommendation results by the proposed method, subjective experiment was performed by using large-sized product dataset. In the experiment result, it was confirmed that the proposed method could recommend products fitting subjective Kansei model.

  20. Extracting rules for cell segmentation in corneal endothelial cell images using GP 国際誌 査読有り

    Tomoyuki Hiroyasu, Shunsuke Sekiya, Sakito Nunokawa, Noriko Koizumi, Naoki Okumura, Utako Yamamoto

    Proceedings of 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics 1811-1816 2013年10月

    出版者・発行元: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics

    DOI: 10.1109/SMC.2013.305  

    ISSN:1062-922X

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    In tissue engineering of the corneal endothelium, extracting feature values of cultured cells from cell images helps us to automatically judge whether they are transplantable. To extract feature values, accurate image processing for cell segmentation is needed. We previously proposed a method that constructs a tree-structural image-processing filter by automatically combining known image-processing filters. In this paper, we propose a more accurate method that can be applied to images in which statistics differ in different regions. The proposed method prepares two types of nodes. One type of node represents known image-processing filters, and the other represents conditional branches, which determine the divergent direction using the statistics of the cell images. Moreover, the proposed method optimizes their combination by using genetic programming (GP). The proposed method is compared with the existing method using GP and specialist software for analyzing cell images. The results show that the proposed met od has superior accuracy.

  21. Construction of an interactive system aims to extract expert knowledge about the condition cultured corneal endothelial cells 国際誌 査読有り

    Tomoyuki Hiroyasu, Kiyofumi Uehori, Utako Yamamoto, Misato Tanaka

    Proceedings of 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics 1805-1810 2013年10月

    出版者・発行元: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics

    DOI: 10.1109/SMC.2013.312  

    ISSN:1062-922X

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    We aim to construct an expert system for diagnosing the health of corneal endothelial cells.To construct the proposed system,we first constructed a system that confirms whether experts use the same criteria to diagnose the condition of cells.In the constructed system,an expert interacts with a computer that generates images of cells by simulation.These images describe cells that are in the best condition,according to expert diagnosis.By comparing the results from multiple experts,we can elucidate whether experts use the same criterion for diagnosis.The proposed system is composed of an interactive genetic algorithm (IGA) and involves the simulation of cells. We confirmed the system operated normally through opera- tional experiments.In another experiment,conducted with non- experts,we confirmed that this system could generate images demonstrating a predetermined feature value.

  22. A preliminary study of interaction effects on brain activity during cooperative work using fNIRS 国際誌 査読有り

    Tomoyuki Hiroyasu, Mao Goto, Utako Yamamoto, Hisatake Yokouchi

    Proceedings of 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics 3882-3886 2013年10月

    出版者・発行元: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics

    DOI: 10.1109/SMC.2013.662  

    ISSN:1062-922X

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    The primary goal of our research is to investigate brain functions during human-human cooperative work. For this preliminary study, a human-machine system to investigate cooperative work was developed. Blood flow changes in the brain were examined using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) and a region of interest (ROI) was determined. The relationships between the difficulty in cooperation and brain activity were assessed. A tapping task between a person and a machine was performed as a cooperative task. The machine provided a sound stimulus and the person tapped in correspondence to this stimulus. The stimulus interval was fixed, but stimuli were presented with disturbances. We assumed that degree of this disturbance was equal to the difficulty of cooperation. Our results demonstrated that cerebral activation was observed near the inferior frontal gyrus when the stimulus disturbance increased. Thus, the inferior frontal gyrus was the cerebralregion associated with cooperation.

  23. Extraction algorithm of similar parts from multiple time-series data of cerebral blood flow 国際誌 査読有り

    Tomoyuki Hiroyasu, Arika Fukushima, Utako Yamamoto

    Brain and Health Informatics Lecture Notes in Computer Science 8211 138-146 2013年10月

    出版者・発行元: Brain and Health Informatics

    DOI: 10.1007/978null3null319null02753null1_14  

    ISSN:0302-9743

    eISSN:1611-3349

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    We propose an algorithm to extract similar parts from two different time-series data sets of cerebral blood flow. The proposed algorithm is capable of extracting not only parts that are exactly the same but also similar parts having a few differences since time-series data of cerebral blood flow is reported to be affected by various factors, and real data may therefore differ from a model system. To confirm the effectiveness of the proposed algorithm, we evaluated two sets of time-series data of cerebral blood flow: one artificial and one of actual data, and evaluated the results by visual confirmation as well as correlation coefficient analysis. This demonstrated that the proposed algorithm was able to extract similar parts from time-series data of cerebral blood flow. We also found that a Low-pass filter was needed to process time-series data of cerebral blood flow, when the data contained high-frequency noise.

  24. Analysis of brain areas activated while using strategies to improve the working memory capacity 国際誌 査読有り

    Tomoyuki Hiroyasu, Shogo Obuchi, Misato Tanaka, Utako Yamamoto

    Brain and Health Informatics Lecture Notes in Computer Science 8211 42-51 2013年10月

    出版者・発行元: Brain and Health Informatics

    DOI: 10.1007/978null3null319null02753null1_5  

    ISSN:0302-9743

    eISSN:1611-3349

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    Improvement of the working memory capacity is expected to enhance the reasoning task and reading comprehension abilities. The aim of this study was to investigate effective methods for improving the working memory capacity. We used the reading span test (RST) as a task and examined the types of strategies that can be used to process tasks as well as strategies that may improve working memory capacity. In this experiment, we used functional magnetic resonance imaging to observe the brain areas activated in subjects during RST. We examined the high-span subjects (HSS) in the preliminary RST and found that the HSS used a scene imagery strategy when performing RST. The low-span subjects (LSS) were trained to learn the same strategy that was used by HSS. We observed that the similar brain areas as those in HSS were activated in LSS and their RST scores were improved.

  25. Fiber tracking and tractography with magnetic resonance diffusion tensor imaging for quantitative evaluation of schizophrenia

    Utako Yamamoto

    2013年3月25日

    出版者・発行元: Kyoto University

    DOI: 10.14989/doctor.k17572  

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    Higher brain functions of a human are realized by comprehensive activities of multiple tissues in the brain. In the brain tissues, nerve fibers forming nerve tracts transmit information between regions of the cerebral cortex. When nerve fibers have some abnormalities, information is not conveyed successfully in the brain, and the higher brain functions do not work accordingly. In particular the schizophrenia, a representative psychiatric disorder as a higher brain dysfunction, is involved in the abnormalities in nerve fibers. It is important to evaluate the degree of the abnormalities in nerve fibers for diagnosis of the disease. This dissertation is devoted to the development of several methods for measuring the values characterizing the nerve fibers efficiently by use of the magnetic resonance diffusion tensor images in order to evaluate the degree of the abnormalities quantitatively. We study on the fiber tracking and tractography for the quantitative evaluation of schizophrenia. We characterize nerve tracts numerically by the fiber tracking technique with the magnetic resonance diffusion tensor images. The superior longitudinal, inferior longitudinal, and inferior fronto-occipital fasciculi are targeted. We demonstrate the feasibility that several indices obtained through the fiber tracking evaluate the abnormality in nerve tracts of schizophrenic patients. In addition we propose an improved method to perform the fiber tracking. Usually the regions of interest are constructed in a manual way. In the improved method, the regions of interest can be constructed automatically by use of the segmented image based on the anatomical locations of tracts corresponding to the standard brain. We implement the fiber tracking by the improved method. We focus on the sagittal stratum and the superior longitudinal fasciculus. We show that the abnormalities of nerve tracts are characterized by more informative indices, which are available as the indicators of evaluation. We propose a novel method for the interpolation of a trajectory during the fiber tracking in the area where multiple tracts are crossing, in order to perform the fiber tracking in the crossing area with reduction of the tracking errors. The method is examined by the simulation data sets corresponding to the actual nerve tract from the center of the corpus callosum to the fifth visual cortex. We establish a certain progress of robustness to track the targeted bundle in comparison to the previous methods. In this dissertation we propose several methods to characterize the nerve fibers in order to evaluate the degree of the abnormalities in the nerve fibers. We demonstrate the effectiveness of our proposed methods for the evaluation of the nerve fibers. We expect that the application of the proposed methods to evaluate the abnormalities of schizophrenia supports the diagnosis and treatment in early stage of the disease.

  26. Analyses of the Disruption of White Matter Integrity in Schizophrenia using Diffusion Tensor Fiber Tracking with Automatic Construction of Region of Interest 国際誌 査読有り

    山本 詩子

    Advanced Biomedical Engineering 2 1-10 2013年1月

    出版者・発行元:

    DOI: 10.14326/abe.2.1  

    ISSN:2187-5219

  27. Magnetic resonance diffusion tensor tractography by searching for minimum curvature deviation near fiber crossing area 国際誌 査読有り

    Utako Yamamoto, Yoshihide Sakagami, Takenori Oida, Tetsuo Kobayashi

    Proceedings of the 2012 ICME International Conference on Complex Medical Engineering 1 588-592 2012年7月

    出版者・発行元: Institute of Complex Medical Engineering

    DOI: 10.1109/ICCME.2012.6275690  

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    Recently, magnetic resonance diffusion tensor imaging (MR-DTI) has been used to analyze the structure of cerebral white matter and diagnose diseases in the human brain. Fiber tracking and tractography techniques using MR-DTI give us information regarding nerve fibers and allow us to diagnose disorders due to abnormalities in these fibers. In general, tractographies can be constructed continuously, unimpeded by the crossing of nerve fibers. When nerve fibers do cross over other nerve fibers, it is difficult to track them, due to the partial volume effect in the areas where they cross one another. In this paper, we propose a new method of fiber tracking that evaluates the deviation in the curvature of the areas of fiber crossing, which is based upon the trajectories of the areas before and after the where fibers crossed one another. The method's performance was tested using simulation images that illustrate the bilateral visual cortices through the corpus callosum. The results demonstrate the usefulness of the proposed method.

  28. Study on the Disruption of Cerebral White Matter Integrity in Schizophrenia with MR-DTI Tractography 国際誌 査読有り

    山本 詩子

    Proceedings of 5th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering 37 618-621 2011年9月

    出版者・発行元:

    DOI: 10.1007/978null3null642null23508null5_160  

    ISSN:1680-0737

  29. MR拡散テンソル画像を用いた神経線維追跡における曲率偏差最小化探索法 査読有り

    山本詩子, 阪上由英, 笈田武範, 小林哲生

    生体医工学 49 (1) 139-147 2011年2月

    出版者・発行元: 一般社団法人 日本生体医工学会

    DOI: 10.11239/jsmbe.49.139  

    ISSN:1347-443X

    eISSN:1881-4379

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    MR-DTIを用いて線維追跡を行う際に、線維交叉部において拡散の異方性が低下することで、誤追跡が起こるなどの問題がある。この問題への対処として、異方性低下部でのテンソルを使用せず、異方性低下部前後の追跡軌跡から曲率偏差を用いた探索により、異方性低下部を補間して線維追跡を行う方法を提案した。脳梁を介した左右半球視覚野間の線維追跡を模したシミュレーション実験および実データへの適用により、その有効性を示した。

  30. MR拡散テンソル画像を用いた線維追跡法による統合失調症患者の大脳白質病変の解析 査読有り

    山本詩子, 小林哲生, 鬼頭伸輔, 古賀良彦

    電気学会論文誌C 130 (5) 799-806 2010年5月

    出版者・発行元: 一般社団法人 電気学会

    DOI: 10.1541/ieejeiss.130.799  

    ISSN:0385-4221

    eISSN:1348-8155

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    統合失調症における大脳白質病変の定量評価を目的とし、生体内にある水分子の拡散異方性を計測できるMR拡散テンソル画像法(MR-DTI)を用いて大脳白質の線維追跡を行った。大脳中心付近の上縦束を追跡対象としたところ、追跡開始面での追跡線維の占める面積Sが、右半球において健常者群に比べて患者群が有意に小さく、健常者は右半球の方が左半球よりも有意に大きいが患者は左右差が無かった。

  31. An MR diffusion tensor imaging study on the disruption of cerebral white matter integrity in schizophrenia: Fiber tracking of the superior longitudinal fasciculus 国際誌 査読有り

    Utako Yamamoto, Tetsuo Kobayashi, Shinsuke Kito, Yoshihiko Koga

    Proceedings of 18th International Congress on Brain Electromagnetic Topography 219-222 2009年9月

    出版者・発行元: International Society for Brain Electromagnetic Topography

  32. Two-craft coulomb-force formation dynamics and stability analysis with debye length characteristics 国際誌

    Utako Yamamoto, Hiroshi Yamakawa

    Proceedings of AIAA/AAS Astrodynamics Specialist Conference and Exhibit (7361) 1-9 2008年8月

    出版者・発行元: American Institute of Aeronautics and Astronautics, American Astronomical Society

    DOI: 10.2514/6.2008null7361  

    ISSN:1087-7215

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    This paper investigates the linear dynamics and stability of an Earth-orbiting two-craft formation flying. The electrostatic Coulomb forces are used as a means of inter-spacecraft forces to bind two-craft formation. The Clohessy-Wiltshire equations of motion are used for the analysis. This study extends the work by Natarajan and Schaub (2006) by including the Debye length characteristics of the Coulomb forces, which diminish exponentially with the ratio of the relative distance over the Debye length. The analysis incorporates the Debye length effects in the equations of motion as well as in the feedback control law.

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MISC 43

  1. MRIによる生体内分子の時空間動態イメージング

    山本詩子, 今井宏彦

    Cue : 京都大学電気関係教室技術情報誌 50 27-27 2023年9月

    出版者・発行元: 京都大学電気関係教室・洛友会

  2. 平成二十九年度各賞受賞者紹介 研究奨励賞・阿部賞. 生体医工学

    山本詩子

    日本生体医工学会 56 (3) 85-85 2018年6月

    出版者・発行元: 公益社団法人 日本生体医工学会

    DOI: 10.11239/jsmbe.56.81  

    ISSN: 1347-443X

    eISSN: 1881-4379

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    外科手術において部分的に観測された臓器の変形情報から、臓器全体の変形を推定することで手術ナビゲーションなどに役立てることが期待されている。本研究では、内視鏡手術時に臓器を鉗子で把持し力を加えて変形させる状況を想定し、非線形有限要素法によりシミュレーションした3次元弾性体の変形推定を行った。弾性体の変形を計算する一般的な手法として有限要素法がよく用いられるが、有限要素法による変形計算では弾性率など弾性体の力学的特性や、作用点の位置と引っ張る力などの境界条件が既知である必要がある。また、ニューラルネットワークを用いた変形を学習するアプローチではそれらの情報が既知である必要は無いものの、学習に時間を要し、推定結果が学習の初期値に依存するという問題がある。それに対し、本研究ではカーネル法を利用した回帰を用いてデータに基づいた変位の推定を行った。カーネル法を利用することにより、学習時間を抑え初期値に寄らない変形推定が可能となった。実験データには初期形状が既知の条件下で、作用点に加える力の方向を変えて変形した3次元メッシュ構造の弾性体を非線形有限要素法で時間をかけて高精度に計算して取得したものを用いた。実際の弾性体変形では部分的な範囲でしか観測ができずまた変位をトラッキングできる部分は限られているため、非常に少ないメッシュ頂点のみを既知の観測点としてその変位を入力とし、全頂点の変位を推定した。

  3. Deformation estimation of an elastic object by partial observation using a neural network

    Utako Yamamoto, Megumi Nakao, Masayuki Ohzeki, Tetsuya Matsuda

    arXiv cs.CV (1711.10157) 2017年11月28日

    出版者・発行元: arXiv

    DOI: 10.48550/arXiv.1711.10157  

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    Deformation estimation of elastic object assuming an internal organ is important for the computer navigation of surgery. The aim of this study is to estimate the deformation of an entire three-dimensional elastic object using displacement information of very few observation points. A learning approach with a neural network was introduced to estimate the entire deformation of an object. We applied our method to two elastic objects; a rectangular parallelepiped model, and a human liver model reconstructed from computed tomography data. The average estimation error for the human liver model was 0.041 mm when the object was deformed up to 66.4 mm, from only around 3 %observations. These results indicate that the deformation of an entire elastic object can be estimated with an acceptable level of error from limited observations by applying a trained neural network to a new deformation.

  4. 弾性体の部分観測によるニューラルネットワークを用いた変形推定

    山本詩子, 中尾恵, 大関真之, 松田哲也

    電子情報通信学会技術研究報告 116 (411) 185-192 2017年1月

    出版者・発行元: 一般社団法人電子情報通信学会

    ISSN: 0913-5685

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    本研究では,内視鏡手術時に臓器を鉗子で把持し力を加えて変形させる状況を想定し,計算機内で変形をシミュレーションした3次元弾性体の変形推定を行った。初期形状が既知の条件下で,作用点に与える力の方向と大きさを様々に変化させて変形した弾性体形状を非線形有限要素法で時間をかけて高精度に計算してデータ取得し,部分観測点における初期形状からの変位と弾性体全体の非観測点変位との関係をニューラルネットワークにより学習した。事前に学習したニューラルネットワークを新たな変形に適用し,非常に少ない部分観測から全体の変位を推定できることを示した。

  5. 脳機能情報の対話型最適化への応用における嗜好のレベルの推定と課題 査読有り

    田中美里, 三木光範, 山本詩子, 廣安知之

    2015年度 人工知能学会全国大会(第29回)論文集 29 (3F3-OS-19a-5) 1-4 2015年6月

    出版者・発行元: 一般社団法人 人工知能学会

    DOI: 10.11517/pjsai.jsai2015.0_3f3os19a5  

    ISSN: 1347-9881

    eISSN: 2758-7347

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    本研究では脳機能情報を活用して,ユーザに呈示するコンテンツや情報を感性に基づいて推薦することを目指している.実験では,脳機能計測によって得られたデータからユーザの感性的な評価の高さを段階的に推定し,その精度と課題について検討した.また,脳機能計測データを用いて対話型最適化による推薦のシミュレーションを行い,ユーザの嗜好のレベルの高いコンテンツが推薦されることを確認した.

  6. MRIの画像情報を用いた音速推定 -T1・ T2 値と音速の関係-

    三原伸公, 山本詩子, 平井都始子, 秋山いわき

    同志社大学超音波医科学研究センター 平成26年度研究成果公開シンポジウム予稿集 20-21 2015年2月

    出版者・発行元: 同志社大学超音波医科学研究センター

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    T1値、T2値が既知のファントムを音で振動させ、MRI撮像を行って画像から音速を推定する実験を行った。その結果、T1値、T2値と、音速との関係が示唆された。

  7. fNIRSデータにおけるGAを用いたチャンネル最適選択による関心領域の検討

    吉田倫也, 白石駿英, 山本詩子, 廣安知之

    第8回 進化計算シンポジウム 2014 講演論文集 182-187 2014年12月

    出版者・発行元: 進化計算学会

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    DTWによる特徴量抽出とGAによる特徴選択を行うことによって関心領域の抽出の提案を行った。fNIRSデータに対してDTWを用いることによって特徴量の抽出を行った。その後、DTW距離を特徴量とするSVMによる識別とGAによる特徴選択を行うことによって関心領域の抽出を行った。RSTを行ったfNIRSデータに適用した結果、RSTにかかわるワーキングメモリの部位を抽出できることが確認された。

  8. 専門家が良好と判断する角膜内皮細胞画像生成システム-データベースの利用によるシステム構築の検討-

    松浦秀行, 山本詩子, 小泉範子, 奥村直毅, 廣安知之

    第8回 進化計算シンポジウム 2014 講演論文集 79-83 2014年12月

    出版者・発行元: 進化計算学会

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    角膜内皮細胞の正常性診断における専門家の評価基準を確立することを目的とし、専門家が良好と判断する細胞画像を生成するシステムを構築した。あらかじめ提示する画像候補を作成し、データベースに格納しておき、パラメータが決定された後、類似する画像をデータベースから呼び出して提示するシステムである。データベースを利用したシステムと利用していないシステムの結果を比較することで、データベースを利用したシステムの有用性を確認した。

  9. 視覚刺激判別におけるfMRI ボクセル選択への多目的最適化の応用の検討

    田中美里, 三木光範, 山本詩子, 廣安知之

    第8回 進化計算シンポジウム 2014 講演論文集 270-273 2014年12月

    出版者・発行元: 進化計算学会

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    脳活動データから解析対象とする領域を効果的に選択するため、fMRIデータにおけるボクセル選択に多目的最適化技術を応用した。活動領域には連続性があると考えられるため、多目的最適化手法の目的の1つで解析や学習の精度を向上させ、もう一方の目的でボクセルの連続性を向上させる。その試験的な試みとして、実際に視覚野のデータセットを対象として多目的遺伝的アルゴリズムによるボクセル選択を最適化した。

  10. 2クラス分類の為の多目的遺伝的プログラミングを用いた特徴量変換手法の検討

    白石駿英, 吉田倫也, 山本詩子, 廣安知之

    第8回 進化計算シンポジウム 2014 講演論文集 334-340 2014年12月

    出版者・発行元: 進化計算学会

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    データのクラス間のサンプル数に偏りが見られる場合の識別において、多数のデータをもつサンプルに識別率が偏るといった問題に対処するため、複数のクラスの識別率の最大化を目的として、多目的遺伝的プログラミングによる変換式の最適化を行った。そして識別手法として閾値総当たり法と理想閾値法を比較した。その結果、理想閾値法が閾値総当たり法よりも識別精度が良くなり、得られる特徴量平面も識別に適した平面を獲得した。

  11. 2クラス分類の為の遺伝的プログラミングを用いた特徴量変換手法の提案

    白石駿英, 吉田倫也, 山本詩子, 廣安知之

    第7回 進化計算学会研究会 資料集 36-41 2014年8月

    出版者・発行元: 進化計算学会

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    本稿ではGPを用いた特徴量変換に関する2つの手法について評価手法を提案した。本稿ではそれぞれの手法で2次元での変換特徴量を得る場合について実験し、その結果、3つのデータセットのうち、filter approachではデータ数の偏りがないか偏りが少ない2つのデータにおいて提案手法の識別精度の向上を確認した。また、wrapper approachでは全てのデータにおいて提案手法の識別精度の向上を確認した。

  12. 服飾デザインにおける脳機能情報からの嗜好レベルの推定と最適化への応用

    田中美里, 廣安知之, 山本詩子, 三木光範

    第7回 進化計算学会研究会 資料集 113-116 2014年8月

    出版者・発行元: 進化計算学会

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    本研究では、生体情報から得られた感性的な評価値に基づいた対話型進化計算について検討した。実験では、fMRIを用いて被験者のドレス画像に対する嗜好のレベルの推定を行い、それを評価値として用いて対話型進化計算のシミュレーションを行った。シミュレーションにより、2名の被験者について評価値が向上することが確認された。

  13. テクスチャ解析を用いた内視鏡画像における早期胃癌の評価手法の検討 査読有り

    林沼勝利, 山本詩子, 市川寛, 八木信明, 廣安知之

    第33回日本医用画像工学会大会 予稿集CD-ROM (PP22) 1-6 2014年7月

    出版者・発行元: 日本医用画像工学会

    ISSN: 0288-450X

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    現在,内視鏡を用いて早期胃癌の治療を行う際,医師は胃の粘膜の模様や微小血管の走行状態を観察することにより正常部位と病変部位の判断をしている.しかし,正常部位から病変部位にかけての変化の様子を定量的に評価する指標は存在していない.そこで本研究では,NBI併用拡大内視鏡で撮影された画像に対してテクスチャ解析を行うことにより,変化の様子を定量的に示す手法を提案する.本手法では,windowを走査して同時生起行列より6種類,ランレングス行列より5種類の特徴量を求める.次に,正常部位と病変部位で最も有意差のある特徴量をもとに等高線を描画した.また,複数の特徴量の統合を行い,カラーマップを作成することにより変化の様子を示した.その結果,等高線を描画することにより正常部位と病変部位の境界線が得られ,カラーマップにより病変部位の変化の様子が示された.

  14. 脳血流変化量に対するdeep learningを用いた被験者の特徴分類の基礎的検討 査読有り

    塙賢哉, 福島亜梨花, 山本詩子, 廣安知之

    2014年度 人工知能学会全国大会(第28回)論文集 28 (1F5-OS-06b-2) 1-4 2014年5月

    出版者・発行元: 一般社団法人 人工知能学会

    DOI: 10.11517/pjsai.jsai2014.0_1f5os06b2  

    ISSN: 1347-9881

    eISSN: 2758-7347

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    本論文では、fNIRSによって計測された脳血流の変化からDeep Learningを使用して被験者の性別を分類している.そしてこれは脳の血流変化が脳活動によって生じていることを報告している.この分類器が高い検索精度を持つ場合,fNIRSデータは脳の活動に関連している必要がある.実験では,ホワイトノイズ音環境における数字記憶課題時の被験者のfNIRSデータを使用する.結果から高い精度を有する分類器が学習によって導出された.この事実は脳血流の変化と生体情報との関係が存在することを示唆している.

  15. 脳波を用いた肘関節屈曲運動イメージの識別法の検討 査読有り

    大久保祐希, 山本詩子, 廣安知之

    2014年度 人工知能学会全国大会(第28回)論文集 28 (1F4-OS-06a-2) 1-4 2014年5月

    出版者・発行元: 一般社団法人 人工知能学会

    DOI: 10.11517/pjsai.jsai2014.0_1f4os06a2  

    ISSN: 1347-9881

    eISSN: 2758-7347

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    本論文では,EEGを用いて運動に関係する脳波を取得し,左右識別を行う際に使用される特徴量の抽出手法を提案する.提案手法では,左右識別に用いる特徴量をFFTによるオーバーラップ処理を用いて抽出する.20人の被験者に対し抽出した特徴量を用いてSVMで左右識別を行った.既存手法と比較した結果,20人中15人の被験者で既存手法を上回る識別率を得ることができた.

  16. 色温度環境が注意の持続に及ぼす影響-実験前の心理状態の影響の検討- 査読有り

    大西夏子, 田中美里, 福島亜梨花, 田中美寿穂, 若村智子, 山本詩子, 廣安知之

    2014年度 人工知能学会全国大会(第28回)論文集 28 (1F4-OS-06a-4) 1-4 2014年5月

    出版者・発行元: 一般社団法人 人工知能学会

    DOI: 10.11517/pjsai.jsai2014.0_1f4os06a4  

    ISSN: 1347-9881

    eISSN: 2758-7347

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    本稿では,実験前の心理状態により色温度が作業時の脳活動に及ぼす影響が異なることを示す.本研究では,心理状態の評価にPOMS(Profile of Mood States)を用い,高低2種類の色温度環境下で実験を行った.脳活動の調査には,近赤外分光法を用いてGO/NOGO Task時の脳血流変化を計測した.結果として,高色温度環境下において,活気のある被験者群で課題中の脳血流の著しい増加が見られた.

  17. 2クラス分類の為の遺伝的プログラミングを用いた特徴量変換手法の提案 査読有り

    白石駿英, 吉田倫也, 山本詩子, 廣安知之

    2014年度 人工知能学会全国大会(第28回)論文集 28 (1D3-2) 1-3 2014年5月

    出版者・発行元: 一般社団法人 人工知能学会

    DOI: 10.11517/pjsai.jsai2014.0_1d32  

    ISSN: 1347-9881

    eISSN: 2758-7347

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    本論文では,遺伝的プログラミング(GP)を使用して,2クラス分類のための特徴量変換法を提案する.本手法で用いるGPは,SVMの分類精度を向上させるための変換式を導出する.本論文の目的は,変換された特徴空間を評価するために重み関数を提案し,GPの評価関数として実装して評価した.提案した評価関数の機能は,サンプルの理想的な2クラス分布が仮定され,実際に得られる分布との間の距離を算出する. 重みはこれらの距離に課されることになる.提案手法の有効性を確認するため,数値実験を行った.その結果、提案手法の分類精度は、従来の方法よりも良好であった.

  18. fNIRSから得られる時系列データ間の相関値を特徴量とする識別の検討 査読有り

    吉田倫也, 福島亜梨花, 山本詩子, 廣安知之

    2014年度 人工知能学会全国大会(第28回)論文集 28 (1F3-5) 1-2 2014年5月

    出版者・発行元: 一般社団法人 人工知能学会

    DOI: 10.11517/pjsai.jsai2014.0_1f35  

    ISSN: 1347-9881

    eISSN: 2758-7347

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    fNIRSやfMRIと行った非侵襲な装置を利用することにより,ヒトの脳機能情報を取得することが容易になってきた.これらの情報を利用することで,男女の区別やタスクに対する得意,不得意といった識別を行うことが可能である.しかしながら,どのような脳機能情報を利用するかで,識別の精度は大きく異なる.本研究では,fNIRSの各プローブで得られる時系列データ間の相関値を特徴量として識別する手法の検討を行う.

  19. 専門家が良好と判断する角膜内皮細胞画像生成システム-専門家によるシステム評価実験に関する検討- 査読有り

    松浦秀行, 上堀聖史, 山本詩子, 廣安知之

    2014年度 人工知能学会全国大会(第28回)論文集 28 (2D1-2) 1-3 2014年5月

    出版者・発行元: 一般社団法人 人工知能学会

    DOI: 10.11517/pjsai.jsai2014.0_2d12  

    ISSN: 1347-9881

    eISSN: 2758-7347

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    近年,角膜の病気に対する治療では専門家の目視によって角膜の評価が行われているが,目視による判断は専門家によって精度が異なる問題がある.よって,本研究では細胞診断における客観的評価基準の確立を目的とし,専門家が良好と判断する角膜内皮細胞画像を生成するシステムを対話型遺伝的アルゴリズムを用いて構築した.本稿では,構築したシステムの概要と専門家によるシステム評価実験の結果について述べる

  20. 細胞領域分割のための画像処理GPにおける学習領域決定法の検討 査読有り

    関谷駿介, 布川将来人, 小泉範子, 奥村直毅, 山本詩子, 廣安知之

    2014年度 人工知能学会全国大会(第28回)論文集 28 (2D1-3) 1-4 2014年5月

    出版者・発行元: 一般社団法人 人工知能学会

    DOI: 10.11517/pjsai.jsai2014.0_2d13  

    ISSN: 1347-9881

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    角膜内皮再生医療では細胞画像から特徴量を抽出することで,培養状態の品質評価を行っている.この品質評価の支援を目的とし,我々は学習データ(画像)とGenetic Programmingを用いた特徴量抽出システムを提案した.本稿ではテクスチャ特徴量とクラスタリングを用いた,提案システムにおける学習データの決定方法を提案し,検証実験によって本提案がシステムの性能向上に繋がる事を示す.

  21. 2本の時系列データの類似部分自動抽出法の提案-fNIRS時系列データに対する検討-

    廣安知之, 福島亜梨花, 山本詩子, 横内久猛

    情報処理学会研究報告 数理モデル化と問題解決(MPS) 18 (2014-MPS-97) 1-6 2014年3月

    出版者・発行元: 一般社団法人 情報処理学会

    ISSN: 0919-6072

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    2 つの異なる fNIRS 装置の脳血流時系列データから類似部分を抽出するアルゴリズム “Multipleanalogy Parts extracting algorithm (MaPea)” を提案する.MaPea では,完全一致部分だけではなく微小な差異を考慮した類似部分も抽出する.また,サンプル数の異なる類似部分を抽出することも可能にしている.脳血流時系列データが様々な要因に影響されていると報告されており,実際のデータは脳血流の活性化モデルと異なることが考えられるからである.また,時間軸上で時間差を持った類似部分の組み合わせも抽出できる.MaPea では,異なる時系列データ毎にベクトル化を行い,それらのコサイン類似度により評価する.2 つのデータセットから類似部分を動的計画法の概念を使い抽出する.MaPea の有効性を fNIRS 時系列データを使った実験により検証した.実際の fNIRS 時系列データを用いて脳機能の検定を t 検定を用いた解析手法と MaPea を用いた解析手法で行い,結果を比較した.MaPea による解析手法のほうが神経血管カップリングの理論にそって脳活動を探索できていた.以上より,MaPea が脳血流時系列データに対して有用であることが示唆された.

  22. 対話型遺伝的アルゴリズムを用いた脳活動に基づく推薦システムの課題

    田中美里, 廣安知之, 三木光範, 山本詩子

    第6回 進化計算学会研究会 資料集 66-69 2014年3月

    出版者・発行元: 進化計算学会

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    本研究では生体情報から獲得された人間の感性情報を,呈示する情報の最適化に応用することを検討している.特に脳機能情報に着目し,計測されたユーザの脳活動から,呈示された個体に対する嗜好や印象の評価値を取得し,対話型遺伝的アルゴリズムによる呈示の最適化を行うシステムについて提案した.本稿ではこのシステムの要件について検討し,感性情報として嗜好をターゲットとした際の個体の呈示手順について検証した.ユーザの脳活動は嗜好の度合いが高い個体が呈示された場合と,低い個体が呈示された場合で,大きく異なる.しかし,同じ情報が繰り返し呈示された場合は次第にその差が少なくなり,個体の評価値抽出が難しくなることを実験により示した.

  23. 磁気共鳴イメージングによる温度推定

    山本詩子, 大谷俊介

    同志社大学超音波医科学研究センター 2013年度支援事業報告書 71-73 2014年3月

    出版者・発行元: 同志社大学超音波医科学研究センター

  24. 専門家が良好と判断する角膜内皮細胞画像生成システム-データベースを利用したシステム構築の検討-

    松浦秀行, 廣安知之, 山本詩子, 上堀聖史

    第7回進化計算シンポジウム2013 講演論文集 445-450 2013年12月

    出版者・発行元: 進化計算学会

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    近年、角膜の病気に対する治療では専門家の目視によって角膜の評価が行われているが、目視による判断は専門家によって精度が異なる問題がある。よって、本研究では細胞診断における客観的評価基準の確立を目的とし、専門家が良好と判断する角膜内皮細胞画像を生成するシステムを対話型遺伝的アルゴリズムを用いて構築した。本稿では、構築したシステムの概要と一般ユーザに適用したシステム評価実験の結果について述べる。

  25. 細胞画像に対する領域分割フィルタ構築の為の多目的遺伝的プログラミングの検討

    布川将来人, 渡邉真也, 山本詩子, 廣安知之

    第7回進化計算シンポジウム2013 講演論文集 304-311 2013年12月

    出版者・発行元: 進化計算学会

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    本研究グループでは、角膜内皮再生医療における培養角膜内皮細胞画像から、細胞密度などの特徴量を抽出できるシステムの提案を行っている。本発表では、システムで用いる最適化手法である遺伝的プログラミングの検討として、いくつかの多目的最適化アルゴリズムと(単目的)遺伝的プログラミングの比較検討を行った結果について述べた。

  26. 個人の感性モデルを推定する商品推薦システム

    宮地正大, 田中美里, 山本詩子, 廣安知之, 三木光範, 横内久猛

    同志社大学理工学研究報告 54 (3) 202-210 2013年10月

    出版者・発行元: 同志社大学理工学研究所

    DOI: 10.14988/pa.2017.0000013322  

    ISSN: 0036-8172

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    本論文では,個々のユーザの持つ感性モデルを対話型遺伝的アルゴリズムを用いて同定し,その情報を用いた推薦手法を提案する.提案手法では,コンテンツの持つ特徴的な単語をコンテンツパラメータとして抽出し,単語間の類似度に基づく距離を有したコンテンツパラメータネットワークを構築した.このコンテンツパラメータネットワークによって構築された設計変数空間上で,対話型遺伝的アルゴリズムによる探索を進めることで,ユーザの感性モデルを構築し,よりユーザの感性に適したコンテンツの推薦を行う.実験では,被験者実験により本手法により類似したキーワードを主題とする商品が推薦結果に現れることを示した.この結果より,提案手法が適切に探索を進め,被験者の感性モデルに沿った情報が得られることを確認した.

  27. リーディングスパンテストを用いたワーキングメモリの検討:大脳皮質の活性部位のfNIRSを利用した基礎的検討

    廣安知之, 真島希実, 山本詩子

    同志社大学理工学研究報告 54 (3) 240-247 2013年10月

    出版者・発行元: 同志社大学理工学研究所

    DOI: 10.14988/pa.2017.0000013326  

    ISSN: 0036-8172

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    本稿では,言語性ワーキングメモリ課題であるリーディングスパンテストを用いて,ワーキングメモリ容量と脳血流の関係の検討を行った.脳血流量変化は脳活動を評価する指標の一つである.機能的近赤外分光法(fNIRS)は,脳血流の変化を検出するための非侵襲装置である.そのため,脳活動の活性化領域を把握することができる.本稿では,前頭前野背外側部(DLPFC)と左下前頭回(LIFG)を関心領域(ROI)として着目した.これらの関心領域の機能的な活性化はfNIRSを用いて検討した.DLPFCは注意の維持を行い,LIFGは言語処理を司るとされている.実験により以下の3点が得られた.まず,DLPFCとRSTの間で機能的な関係がみられた.被験者を高成績群と低成績群の二つのグループに分類したところ,低成績群の脳血流量変化は高成績群の脳血流量変化に比べて活性が大きかった.次に,両群においてLIFGでは活性パターンに違いがみられた.高成績群では活性が持続していたのに対し,低成績群では活性が低下した.最後に,低成績群のみにおいてDLPFCの活性が上昇した.

  28. 性能とコストのトレードオフを考慮したデータグリッドにおけるデータレプリケーションの検討

    藤井亮助, 山本詩子, 廣安知之

    第5回進化計算学会研究会 資料集 100-105 2013年9月

    出版者・発行元: 進化計算学会

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    データレプリケーションは,データグリッドの性能を向上させるために用いられている.レプリカ配置の決定には,性能とトレードオフにあるコストを考慮しなければならない.本稿では,性能とコストの関係を事前に推定し,システムの管理者に最適なレプリカ配置を決定できる手法を提案する.性能とコストの関係を算出するために,レプリカ配置の探索問題を多目的最適化問題に定式化する.次に,多目的最適化手法により目的関数である性能とコストが最適となるパレート最適解集合を探索し,システムの管理者は得られた解集合からレプリカ配置を決定する.実験では,ストレージ容量の制約下で最適な関係を推定し,提案手法が有効である事を示した.

  29. Mapreduceによる特徴量高速抽出システム 査読有り

    西村祐二, 山本詩子, 廣安知之

    生体医工学シンポジウム2013講演予稿集 174-179 2013年9月

    出版者・発行元: 公益社団法人 日本生体医工学会

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    本稿では,MapReduceを利用して高速に特徴量を抽出するシステムの提案を行う.本提案システムではバックグラウンドにてDICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)画像の特徴量を抽出し,着目している病気や診断以外の情報を取得する.また,MapReduceを利用することにより高速処理を行う.評価実験では,提案システムの有用性を確認するために,単一マシンとの画像処理に要する時間の比較を行った.実験の結果,単一マシンに比べ処理時間が短縮されたことが確認された.さらに,提案システムを自作DICOMビューアと連動するように実装し,実環境で利用可能か検証を行った.

  30. 学習データの選択と識別による医用データの3クラス分類手法の検討 査読有り

    吉田倫也, 大堀裕一, 山本詩子, 廣安知之

    生体医工学シンポジウム2013講演予稿集 274-280 2013年9月

    出版者・発行元: 公益社団法人 日本生体医工学会

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    本報告ではSupport Vector Machine(SVM)を用いて,病理データから得る特徴量を利用し3クラス(良性・悪性・判断不可の領域)に分類を行っている.これまでの手法では特徴量の選択に留意しなければ判断不可の領域が増大し,新たな患者の腫瘍の診断が不可能になるという問題があった.つまり,判断不可の領域が最も小さくするような特徴量の選択が必要となる.そこで,本報告では判断不可の領域を減少させるために,特徴量を設計変数としたGenetic Algorithm(GA)を利用することで,複数の特徴量から適した特徴量の選択を行った.この手法を用いた結果,識別率が一番低いものに比べ大幅に向上し判断不可領域に分類されるデータ数が減少する結果となった.この結果により, SVMを用いた3クラス分類のためのGAを利用した特徴量選択の有効性が示された.

  31. 協調作業による相互作用が脳活動に及ぼす影響のfNIRSを用いた基礎的な検討 査読有り

    後藤真櫻, 山本詩子, 横内久猛, 廣安知之

    生体医工学シンポジウム2013講演予稿集 338-342 2013年9月

    出版者・発行元: 公益社団法人 日本生体医工学会

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    本研究では,人間同士の協調作業時の脳活動について調査することを目的としている.本稿では,協調作業に関する基礎実験を行い,その要点を以下に示す.1)協調作業を調べるため,人‐機械システムを考案する.2)fNIRS(function Near-infrared Spectroscopy)を用いて協調作業時の脳血流変化を計測し,関心領域が決定する.3)協調の難しさと脳活動の関係について考察する.協調作業を調査するために,機械と人の間でタッピングを行うシステムをタスクに用いる.提案システムでは,機械から音刺激が提示され,人はその音刺激と同期するようにタッピングを行う.ここで音刺激の提示周期を固定するが,その音刺激は外乱を含んでいる.この外乱の程度が協調の難しさに相当すると考えられる.結果として,外乱の程度の増加に伴い,下前頭回付近で脳活動の増加が見られた.従って,下前頭回が協調に関する部位であると決定された.さらに,脳血流変化と協調の難しさの程度の間の関係には個人差が見られた.

  32. ICAと加速度センサを用いたfNIRSデータに対する体動除去手法の検討 査読有り

    中村友香, 山本詩子, 廣安知之

    生体医工学シンポジウム2013講演予稿集 366-370 2013年9月

    出版者・発行元: 公益社団法人 日本生体医工学会

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    fNIRSデータの体動除去手法のひとつとして,ICAを用いた手法が考えられる.この手法では,fNIRSデータをICAによって複数の成分に分離し,加速度センサデータと相関係数を用いて比較することで,体動成分の特定・除去を行う.しかし,脳血流の影響によりfNIRSデータは,加速度センサデータと比べ,時間的に遅れるため,相関が減少し体動成分の特定が困難になる.本稿ではfNIRSデータの時間遅れを考慮したICAを用いた体動除去手法を提案し,その有効性を検討する.提案手法では,ICAに用いるfNIRSデータの始点時間をずらしながらICAを複数回実行し,その中で最も相関が高かった結果を採用し,加速度センサデータと比較する.時間遅れを考慮した場合と,考慮しなかった場合を比較することで,提案手法の有効性を検討した.その結果,時間遅れを考慮した提案手法の方が体動除去の精度が向上した.

  33. 肘関節屈曲運動における左右識別のための脳波を用いた特徴量の検討 査読有り

    大久保祐希, 山本詩子, 廣安知之

    生体医工学シンポジウム2013講演予稿集 199-203 2013年9月

    出版者・発行元: 公益社団法人 日本生体医工学会

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    近年,四肢麻痺患者における生活の質の向上を目的として,BMI (Brain Machine Interface)が注目されている.BMIの実現において識別に用いる特徴量が重要な要因の一つであると考えられる.本論文では,EEGを用いて運動に関係する脳波を取得し,左右識別を行う際に使用される特徴量の抽出手法を検討する.提案手法では,運動イメージ時の脳波にオーバーラップ処理によるFFT (Fast Fourier transform)を行い,パワースペクトルを算出する.運動野付近のチャンネルでパワースペクトルの差が最大となる時間を求め,その時間から全測定チャンネルにおいてFFTを適用し特徴量を抽出する.5人の被験者に対しSVM (Support Vector Machine)を使用し識別を行った結果,52.9%~72.0%の識別率が得られた.また既存手法と比較した結果,被験者によっては既存手法を上回る識別率を得ることができた.

  34. リアルタイムfMRIによる対話型最適化システムの検討 査読有り

    田中美里, 山本詩子, 三木光範, 廣安知之

    2013年度 人工知能学会全国大会(第27回)論文集 JSAI2013 (3H3nullOSnull05bnull4) 1-4 2013年6月

    出版者・発行元: 一般社団法人 人工知能学会

    DOI: 10.11517/pjsai.jsai2013.0_3h3os05b4  

    ISSN: 1347-9881

    eISSN: 2758-7347

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    本研究ではfMRI (functional Magnetic Resonance Imaging)を用い,人間の脳機能情報から嗜好や感性の情報を抽出し,対話型最適化に応用することを検討している.本稿では,複数の対象問題に対する被験者の賦活と選択行動の関係性を検証し,fMRIを用いた対話型最適化システムの要件に関して検証を行う.

  35. 知の胎動「画像シミュレーション技術で脳の神経線維の働きと構造を知る」

    山本詩子

    Heart & Hand 同志社大学生命医科学部教員父母連絡会報 12 16-16 2013年6月

    出版者・発行元: 同志社大学生命医科学部教員父母連絡会

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    水分子の拡散を画像化する拡散テンソル画像法、患者に負担をかけずに神経線維を浮き彫りにする神経線維追跡についての解説。拡散テンソル画像法による神経線維追跡を行った脳の構造的情報と、脳機能計測で得た機能的情報を合わせて解析するアイデアについて報告。

  36. アルツハイマー型認知症患者の帯状束における病変の解析と評価 : MR-DTIを用いた神経線維追跡による研究

    久田祥史, 山本詩子, 小林哲生, 山崎貴史, 長田乾

    電子情報通信学会技術研究報告. MBE, MEとバイオサイバネティックス 113 (61) 43-48 2013年5月

    出版者・発行元: 一般社団法人電子情報通信学会

    ISSN: 0913-5685

    eISSN: 2432-6380

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    アルツハイマー型認知症(Alzheimer's Disease : AD)の定量評価を目的として、MR拡散テンソル画像法(MR-DTI)を用いた神経線維追跡を行った。軽度AD患者群および中等度AD患者群と、健常者群を対象として解析を行った。追跡線維はPapezの情動回路の一部である帯状束とし、開始面および終了面を設定し、左半球、右半球それぞれ約3cm追跡を行った。また、比較する指標として左右半球それぞれにおいて追跡出来た本数、線維に沿って求めたFA値・MD値・線維の曲率の平均と標準偏差を設定した。それぞれの指標を比較した結果、AD患者の左半球MD値の平均が健常者より有意に大きい傾向があり、また軽度AD患者の右半球FA値の平均および標準偏差が中等度AD患者よりも有意に大きいことが分かった。したがって、健常者とAD患者はMD値の平均を用いて、軽度AD患者と中等度AD患者はFA値の平均および標準偏差を用いて、定量評価ができる可能性が示された。

  37. A novel fiber tracking method with MR-DTI based on curvature and torsion for crossing area of multiple nerve bundles

    電子情報通信学会技術研究報告. MBE, MEとバイオサイバネティックス 112 (479) 19-24 2013年3月

    出版者・発行元: 一般社団法人電子情報通信学会

    ISSN: 0913-5685

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    神経線維追跡の性能に起因する問題に着目し、新たな手法を開発した。白質内で複数の線維束が交差している場合、追跡された線維束から隣接する線維束へとジャンプしてしまうことがある。本手法では、線維束の交叉部と考えられる部分をスキップし、その領域で軌跡を補間する。提案手法をヒトの脳白質に相当するシミュレーションデータを用いて検証を行った。得られたシミュレーション結果は、提案手法の頑健性を示している。

  38. 精神疾患の定量評価・診断支援システムに向けて自動的な関心領域設定を行なった神経線維追跡

    山本詩子

    京都大学グローバルCOE 光・電子理工学教育研究センター成果報告書 2012年11月

    出版者・発行元: 京都大学GlobalCOE

  39. 精神疾患の定量評価・診断支援システムに向けた拡散テンソルMRI計測と神経線維追跡

    山本詩子

    京都大学グローバルCOE 光・電子理工学教育研究センター成果報告書 199-199 2012年3月

    出版者・発行元: 京都大学GlobalCOE

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    本研究では、統合失調症患者と健常者の代表的な2本の連合線維について、MR-DTIによる線維追跡を行った。本研究の結果は、統合失調症患者における白質統合性の破綻を定量的に評価できる可能性を示唆している。

  40. 学生の声「わからないことはひとにききましょう。」

    山本詩子

    Cue : 京都大学電気関係教室技術情報誌 26 62-62 2011年9月

    出版者・発行元: 京都大学電気関係教室・洛友会

    DOI: 10.14989/152122  

    ISSN: 1882-5214

  41. 磁気共鳴拡散テンソル画像(MR-DTI)を用いた神経線維追跡における曲率偏差最小化探索法

    山本詩子

    京都大学グローバルCOE 光・電子理工学教育研究センター成果報告書 208-208 2011年3月

    出版者・発行元: 京都大学GlobalCOE

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    MR-DTIを用いたトラクトグラフィーは、神経線維の情報を得ることができます。しかし、神経線維の交差部では、部分的なボリューム効果により、離れた領域間の神経線維を追跡することが困難である。そこで本研究では、神経線維交差部前後の軌跡を用い、交差部における曲率偏差の最小値を探索することで、新たなトラクトグラフィを提案した。

  42. MR拡散テンソル画像解析法による統合失調症患者の大脳白質病変の研究 : 上縦束を対象とした神経線維追跡

    山本詩子, 小林哲生, 鬼頭伸輔, 古賀良彦

    電子情報通信学会技術研究報告 109 (123) 57-62 2009年7月

    出版者・発行元: 一般社団法人電子情報通信学会

    ISSN: 0913-5685

    eISSN: 2432-6380

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    統合失調症の定量評価を目的とし, 水分子の拡散異方性を求めるMR拡散テンソル画像法(MR-DTI)を用いて大脳白質線維追跡を行なった. 統合失調症患者群と, 年齢, 性別, 利き腕をマッチングさせた健常者群を対象とした. 関心領域は左右大脳半球の上縦束とし, 脳梁膨大前部から, 脳梁の後端から4割前までを追跡領域とした. 患者群と健常者群, またそれぞれにおいての左半球と右半球において線維追跡の開始部における面積・拡散異方性の強さFAの平均と標準偏差・見かけの拡散係数ADCの平均と標準偏差を比較した. その結果, 追跡開始部の面積において, 患者・健常者群比較では右半球において健常者群が有意に大きく, 左右半球比較では健常者は右半球の方が有意に大きいが, 患者は左右差が無く, 面積を比較することで統合失調症の定量評価ができる可能性が示された.

  43. Two-craft coulomb force formation dynamics 国際誌

    Hiroshi Yamakawa, Utako Yamamoto

    Proceedings of 18th workshop on JAXA Astrodynamics and flight mechanics (7361) 209-214 2009年3月

    出版者・発行元: Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency

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    This paper investigates the linear dynamics and stability of an Earth-orbiting two-craft formation flying. The electrostatic Coulomb forces are used as a means of inter-spacecraft forces to bind two-craft formation. The Clohessy-Wiltshire equations of motion are used for the analysis. This study extends the work by Natarajan and Schaub (2006) by including the Debye length characteristics of the Coulomb forces, which diminish exponentially with the ratio of the relative distance over the Debye length. The analysis incorporates the Debye length effects in the equations of motion as well as in the feedback control law (Yamamoto and Yamakawa, 2008).

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講演・口頭発表等 88

  1. 異機種MRI画像の見た目合わせに向けたCycleGANの応用

    山本 詩子, 酒井 晃二, 大関 真之, 山田惠

    第53 回日本磁気共鳴医学会大会 2025年8月29日

  2. MRSI 信号から物質の時空間分布を可視化する再構成手法 招待有り

    山本詩子

    第29回NMRマイクロイメージング研究会 2025年8月4日

  3. ChatGPTなど最近の生成AI

    山本詩子

    京都府立医科大学 放射線医学教室 ランチタイムレクチャー 2025年4月2日

  4. Data driven estimation of deformations of pneumothorax lung

    Utako Yamamoto

    Pusan National University (PNU) - Osaka Seikei University (OSU) Joint Workshop on Artificial Intelligence 2025年2月26日

  5. Visualization of substance dynamics using sparse modeling in multi-spectral magnetic resonance spectroscopic imaging

    Utako Yamamoto

    Pusan National University (PNU) - Osaka Seikei University (OSU) Joint Workshop on Artificial Intelligence 2024年3月27日

  6. 回転運動するタギングMRI画像における空間パターンを持つタグの追跡性能

    山本詩子, 今井宏彦, 大関真之, 加納学

    第51回日本磁気共鳴医学会大会 2023年9月22日

  7. 圧縮センシングを用いたマルチスペクトルMRSIデータからの物質の時空間分布の再構成

    山本詩子, 今井 宏彦, 佐野 圭, 大関 真之, 松田 哲也, 田中 利幸

    第51回日本磁気共鳴医学会大会 2023年9月24日

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    計測に非常に時間のかかる2次元の磁気共鳴分光イメージング(MRSI)のアンダーサンプリングした観測データから、圧縮センシングを用いて生体内物質のダイナミクスを画像化する手法を開発した。準乱数の集合であるSobolシーケンスに基づくサンプリングパターンで、13C標識グルコースを腹腔内に投与した担癌マウスのMRSI信号を収集した。交互方向乗数法(ADMM)を使用した再構成を行い、8.5分の時間分解能で代謝物の2次元空間分布を再構築することができた。

  8. 医用画像とデータサイエンス

    山本詩子

    大阪成蹊DSセミナー 2023年6月1日

  9. Kernel-based framework to estimate deformations of pneumothorax lung using relative position of anatomical landmarks 国際会議 招待有り

    Utako Yamamoto, Megumi Nakao, Masayuki Ohzeki, Junko Tokuno, Toyofumi Feng shi ChennullYoshikawa, Tetsuya Matsuda

    Olympus Global Digital Academy, Artificial intelligence Month 2023 2023年3月10日

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    In video-assisted thoracoscopic surgeries, successful procedures of nodule resection are highly dependent on the precise estimation of lung deformation between the inflated lung in the computed tomography (CT) images during preoperative planning and the deflated lung in the treatment views during surgery. Lungs in the pneumothorax state during surgery have a large volume change from normal lungs, making it difficult to build a mechanical model.The purpose of this study is to develop a deformation estimation method of 3D surface of a deflated lung from a few partial observations. To estimate deformations for a largely deformed lung, a kernel regression-based solution was introduced. The proposed method used a few landmarks to capture the partial deformation between the 3D surface mesh obtained from preoperative CT and the intraoperative anatomical positions. The deformation for each vertex of the entire mesh model was estimated per-vertex as a relative position from the landmarks. The landmarks were placed in the anatomical position of the lung’s outer contour. The method was applied on nine datasets of the left lungs of live beagle dogs. Contrast-enhanced CT images of the lungs were acquired.The proposed method achieved a local positional error of vertices of 2.74 mm, Hausdorff distance of 6.11 mm, and Dice similarity coefficient of 0.94. Moreover, the proposed method achieved the estimation lung deformations from a small number of training cases and a small observation area.This study contributes to data-driven modeling of pneumothorax deformation of the lung.

  10. タギングMRIにおけるタグパターンの追跡性能についての検討

    山本詩子, 今井宏彦, 大関真之, 加納学

    第50回日本磁気共鳴医学会大会 2022年9月9日

  11. MRIの撮像磁場設計における目標ラベルパターンのブラックボックス最適化

    山本詩子, 今井宏彦, 大関真之

    「次世代物質探索のための離散幾何学」領域会議 2022年3月20日

  12. Bayesian optimization of target label patterns in MRI magnetic pulse design

    Utako Yamamoto, Hirohiko Imai, Masayuki Ohzeki, Takamasa Hori, Megumi Nakao, Tetsuya Matsuda

    Qubits 2021 2021年10月5日

  13. ベイズ的最適化を用いたタギングMRIの空間的タグパターンの最適化

    山本詩子, 今井宏彦, 大関真之, 堀隆昌, 中尾恵, 松田哲也

    第49回日本磁気共鳴医学会大会 2021年9月10日

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    撮像対象にタグという磁気的な標識を印可し、⾮剛体な運動をする撮像対象の局所的な動きを追跡するTagging MRIにおいて、各画素が識別できる空間パターンをタグとして印可する際のタグパターンの最適化手法を提案する。MRI装置により印可可能で、タグが移動した際に近傍のタグと識別可能なタグパターンを最適化する。ベイズ的最適化を利⽤して次に探索するタグパターンを決定し、効率的に探索を⾏うことで、短い時間でタグパターンの最適化を⾏った。

  14. 解剖学的ランドマークとの相対位置を用いたカーネル法による気胸肺の変形推定

    山本詩子, 中尾恵, 大関真之, 徳野純子, 芳川豊史, 松田哲也

    第60回日本生体医工学会大会 2021年6月17日

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    肺が生体内にあるときは膨らんでいる(含気状態)が、手術中は肺が萎む(脱気状態)。ビデオ胸腔鏡下手術では、肺結節の切除をサポートするリアルタイムの映像を医師に提供するために、肺がどのように変形しているのかを高精度に推定することが期待されている。本研究では、カーネル法に基づいて、膨らんだ肺から萎んだ肺への変形を推定する手法を提案する。本手法では、肺表面に設定した少数のランドマーク点との相対位置を利用して、肺表面全体の変形を推定する。実験には、9例のビーグル犬の左肺を含気状態と脱気状態でCT撮像し、肺表面の3次元メッシュモデルを構築して用いた。上葉と下葉のメッシュモデルはそれぞれの頂点数400で別々に構築し、含気状態と脱気状態の肺の形状マッチングを行った。形状マッチングのプロセスはデータとして用いる既知の肺のみに必要で、未知の肺で行う必要は無い。ランドマークは肺の外側の表面に設定し、6点のランドマークを用いた実験では、全体の体積が40%萎んだ肺に対して、平均の局所位置誤差2.74mm、ハウスドルフ距離6.11mm、ダイス係数0.94で推定することができた。ランドマークを大葉間裂のみに配置した場合にも、平均の局所位置誤差3.29mm、ハウスドルフ距離6.77mm、ダイス係数0.93で推定することができた。また、学習に用いる症例数を減らした実験では4例以上を学習すれば平均の局所位置誤差3mm未満で推定することができた。

  15. ランドマークとの相対位置変化に基づくカーネル法を用いた脱気肺の変形推定

    山本詩子, 中尾恵, 大関真之, 徳野純子, 芳川豊史, 松田哲也

    第63回システム制御情報学会 研究発表講演会 2019年5月22日

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    手術中の脱気により、肺が膨らんだ状態と比べてどのように変形するかを把握することが期待される。本研究では,犬の肺を用い,いくつかのランドマークの相対的な位置に基づいて,膨らんだ肺から脱気した肺の変形を推定する方法を提案する.推定には機械学習の手法であるカーネル法を用いた.脱気による体積減少が40 %のテストデータに対して,平均局所位置誤差3.2 mmを達成した.

  16. Fiber tractography connected me to medical imaging field 招待有り

    脳拡散テンソルトラクトグラフィー講演会 2018年12月6日

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    拡散テンソル画像法を用いた神経線維追跡の手法についての解説。また、MRSIデータから代謝動態を時空間再構成する研究、および機械学習で臓器の変形を推定する研究についての、最新の結果についての報告。

  17. 2次元1H-13C HMQC MRSIにおける圧縮センシングを用いた時空間再構成時の時間分解能の向上

    山本詩子, 今井 宏彦, 佐野 圭, 大関 真之, 松田 哲也, 田中 利幸

    第46回日本磁気共鳴医学会大会 2018年9月7日

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    我々は,第45回磁気共鳴医学会大会で,多大な測定時間を要する2DスペクトルのMRSIに圧縮センシングを導入することにより,代謝動態イメージングの時間分解能を向上させる手法について報告した.本研究では,再構成アルゴリズムの改善により,さらに時間分解能を向上させた. 【方法】MR測定には,動物用7T MR装置(Bruker BioSpin)及び1H/13C核送受信ボリュームコイルを使用した.2D 1H-13C 多量子コヒーレンス(HMQC)を組み込んだシーケンスを用い,準乱数であるSobol系列に基づくサンプリングパターンで信号収集した.担癌マウスに13C標識グルコースを腹腔内投与後7時間程度の代謝過程を計測した.アンダーサンプリングした計測データから物質の時空間分布を再構成する問題を,ベイズ推定を利用した最適化問題として定式化した.事前知識には物質の空間分布のスパース性と,物質分布の時間変化の滑らかさを用いた. 最適化にはAlternating direction method of multipliers (ADMM)に基づいて計算コストを抑えるアルゴリズムを改良して用いた.対象とする3つの物質(グルコース(投与物質),乳酸(代謝産物),脂肪(天然存在比の13C))の基底スペクトルを用い,各物質の時空間分布を再構成した. 【結果】今回の撮像条件では,従来のフルサンプリングの場合は2Dスペクトルの2D空間分布を1回撮像する時間が約4.5時間であるのに対し,約7時間で収集したデータから,時間分解能4秒の動態画像を再構成できた.再構成された物質の時空間分布Warburg効果による代謝を示した. 【結論】圧縮センシングを利用した2D 1H-13C HMQC MRSIによる代謝動態イメージングにおいて,ADMMを改良した手法を用いることで時間分可能の飛躍的な向上が可能であることを確認した.本研究で提案した再構成アルゴリズムは撮像シーケンスに依らず様々なMRSIデータに適用可能であるため,既存のMRSIデータを有効活用できる可能性がある.

  18. Application of Q-Adam to deep neural network for deformation estimation of elastic object 国際会議

    Utako Yamamoto, Masayuki Ohzeki, Megumi Nakao, Tetsuya Matsuda

    7th Adiabatic Quantum Computing Conference 2018 2018年6月26日

  19. Application of concept of quantum annealing to deep neural network for deformation estimation of elastic object 国際会議

    Utako Yamamoto, Masayuki Ohzeki, Megumi Nakao, Tetsuya Matsuda

    Quantum Machine Learning & Biomimetic Quantum Technologies 2018年3月19日

  20. 2次元1H-13C異核種多量子コヒーレンスMRSIにおける圧縮センシングを用いた時系列再構成

    山本詩子, 今井 宏彦, 佐野 圭, 大関 真之, 松田 哲也, 田中 利幸

    第45回日本磁気共鳴医学会大会 2017年9月14日

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    【はじめに】我々は、第42回磁気共鳴医学会大会で、多大な測定時間を要する2DスペクトルのMagnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI)に圧縮センシングを導入することにより、代謝動態イメージングが可能であることを報告した。本研究では、さらなる時間分解能の向上を目指し、圧縮センシングによる再構成アルゴリズムを検討した。【方法】MR測定には,動物用7T MR装置(Bruker BioSpin)及び1H/13C核送受信ボリュームコイルを使用した.2D 1H-13C多量子コヒーレンス(HMQC)を組み込んだシーケンスを用い,準乱数であるSobol系列に基づくサンプリングパターンで信号収集した.担癌マウスに13C標識グルコースを腹腔内投与後7時間程度の代謝過程を計測した.圧縮センシングによる再構成には、Alternating direction method of multipliers (ADMM)を使用した。対象とする3つの物質 (グルコース (投与物質),乳酸 (代謝産物),脂肪 (天然存在比の13C)) の基底スペクトルを用い、各物質の空間分布の時系列変化を再構成した。【結果】今回の撮像条件では,従来のフルサンプリングの場合は2Dスペクトルの2D空間分布を1回撮像する時間が約4.5時間であるのに対し,約7時間で収集したデータから、時間分解能8.5分の動態画像を再構成可能であり、以前のApproximate message passing (AMP)を用いた再構成 (時間分解能30分) と比べて大幅な時間分解能の向上が可能であった。【結論】圧縮センシングを利用した2D 1H-13C HMQC MRSIによる代謝動態イメージングにおいて、再構成にADMMを応用することで時間分可能の向上が可能であることを確認した。

  21. Time-series reconstruction using compressed sensing with ADMM in 2D magnetic resonance spectroscopic imaging 国際会議

    Utako Yamamoto, Hirohiko Imai, Kei Sano, Masayuki Ohzeki, Tetsuya Matsuda, Toshiyuki Tanaka

    International Meeting on HighnullDimensional DatanullDriven Science (HD3null2017) 2017年9月12日

  22. 信念伝播法を用いたベイズ推定による脳画像の自動ラベリング手法の検討

    山本詩子, 大関真之, 廣安知之, 中尾恵, 松田哲也

    第44回日本磁気共鳴医学会大会 2017年9月11日

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    【要旨】確率的推論を用いて脳画像の自動的な領域ラベリング手法の検討を行った。学習および推論には平均場近似法による高速計算手法を用いたベイズ推定を用いた。健常者18名分の拡散テンソル画像法による複数の画像を学習して自動領域ラベリングを行った。学習データが非常に少ないものの良好な結果を得た。

  23. カーネル法を用いた弾性体の部分観測情報に基づく変形推定

    山本詩子, 中尾恵, 大関真之, 松田哲也

    第56回日本生体医工学会大会 2017年5月3日

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    外科手術において部分的に観測された臓器の変形情報から、臓器全体の変形を推定することで手術ナビゲーションなどに役立てることが期待されている。本研究では、内視鏡手術時に臓器を鉗子で把持し力を加えて変形させる状況を想定し、非線形有限要素法によりシミュレーションした3次元弾性体の変形推定を行った。弾性体の変形を計算する一般的な手法として有限要素法がよく用いられるが、有限要素法による変形計算では弾性率など弾性体の力学的特性や、作用点の位置と引っ張る力などの境界条件が既知である必要がある。また、ニューラルネットワークを用いた変形を学習するアプローチではそれらの情報が既知である必要は無いものの、学習に時間を要し、推定結果が学習の初期値に依存するという問題がある。それに対し、本研究ではカーネル法を利用した回帰を用いてデータに基づいた変位の推定を行った。カーネル法を利用することにより、学習時間を抑え初期値に寄らない変形推定が可能となった。実験データには初期形状が既知の条件下で、作用点に加える力の方向を変えて変形した3次元メッシュ構造の弾性体を非線形有限要素法で時間をかけて高精度に計算して取得したものを用いた。実際の弾性体変形では部分的な範囲でしか観測ができずまた変位をトラッキングできる部分は限られているため、非常に少ないメッシュ頂点のみを既知の観測点としてその変位を入力とし、全頂点の変位を推定した。

  24. Shape estimation of elastic object with neural network 招待有り

    Utako Yamamoto, Megumi Nakao, Masayuki Ohzeki, Tetsuya Matsuda

    2017 Workshop on Statistical Physics of Disordered Systems and Its Applicationsnullnullnull StatisticalnullMechanical Informatics and Statistical Machine Learning Theory in Big Data Sciences nullnullnull 2017年2月8日

  25. ヒトの臓器を模した弾性体の変形シミュレーションへの機械学習の応用 招待有り

    山本詩子, 中尾恵, 大関真之, 松田哲也

    第一回 構造イメージングと情報処理研究会 2017年2月7日

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    外科手術の内視鏡手術で臓器全体の変形を部分観測情報から推定する状況を想定し、非常に少ない観測点変位から弾性体全体形状を推定する実験を行った。大きな変形をする弾性体の変位を、ニューラルネットワークを用いて学習するアプローチをとった。実験データには、直方体形状の弾性体の変形を、非線形有限要素法で計算して取得した。ニューラルネットワークの中間層サイズ、繰り返し数、観測点数について検討し、誤差0.5mm以下の推定精度を達成した。

  26. 拡散テンソル画像法を用いたファイバートラッキングについて

    山本詩子

    京都大学大学院情報学研究科論理生命学分野研究室セミナー 2016年12月27日

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    基本的なMRIの原理から、DWI(拡散強調画像)、DTI(拡散テンソル画像法)の原理、神経線維追跡の手法と得られる情報について概要を説明した。特に、神経線維追跡手法については、Fast marching technique、Simulated annealing approach、Spin grass tractographyといった、追跡方法に最適化を用いる手法について解説した。

  27. ワーキングメモリの負荷量による脳内ネットワークの変化の検討

    小淵将吾, 岡村達也, 田中美里, 山本詩子, 廣安知之

    第43回日本磁気共鳴医学会大会 2015年9月10日

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    【目的】認知活動は機能的結合のネットワークにより形成される.ワーキングメモリ(WM)は情報の処理と保持を担う高次認知機能の記憶システムであり,個人により異なる容量が存在し,文章読解力など広範な認知機能との関連があると報告されている.WMの神経基盤はfMRIを用いて脳領域における脳活動を推定することで研究されてきたが,領域間における情報伝達のネットワークに関してはまだ解明されていない.本研究ではWM負荷量による脳内ネットワークの変化をグラフ理論に基づいた解析手法を用いて検討する.【方法】本実験では,健常者12名 (男性7名,女性5名; 平均年齢21.3±0.65歳) を対象に行った.N-back課題時(N = 2 or 3)の脳活動を1.5 TのMR装置を用いて取得した.データ解析はSPM8を用いて前処理を行い,脳活動領域における機能的結合を解析するためconnを用いた.脳領域をAutomated Anatomical Labelingより区画分けを行い,それぞれの領域間の脳活動の相関係数を算出し,ネットワークを解析するため,脳領域をノード,領域間の相関をエッジとしてグラフを構成し解析を行った.その際クラスタ分割の質を定量化するModularityを用いて脳領域のクラスタリングを行い,さらに領域の中心性を示すBetweenness centrality(BC)を用いてハブ領域を推定した.【結果・考察】2-backと3-back課題時の平均正答率はそれぞれ93.85±5.50 %と84.69±6.15 %であり,有意な差があることが示された(t(11) = 4.51, p < 0.01).Modularityより2-backと3-backの脳領域はそれぞれ4クラスタと3クラスタに分割された.これによりWM負荷量により脳内のネットワーク形成が異なることが示唆された.また2-backのみに前頭と頭頂のネットワークに脳活動の正の相関がみられたため,負荷量が適切な場合前頭と頭頂の機能的結合が形成されると考えられる.一方でBCが最大の領域,つまりハブ領域は2-backと3-backともに側頭葉と小脳の一領域であり,差異がないことから,WMの基礎的なネットワークは側頭葉と小脳を中心とした機能的結合により形成されることが考えられる.以上より,WM負荷量によって脳内ネットワークは変化することが示された.

  28. DTIとfNIRSデータを用いた脳活性部位の神経線維3D描画システムの構築

    大谷俊介, 山本詩子, 廣安知之

    第43回日本磁気共鳴医学会大会 2015年9月10日

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    [目的]本研究の目的は精神疾患の発症メカニズムの解明に繋がるであろう脳内ネットワークの解明を行うことである.そのため,DTIデータを用いた神経追跡手法により得られる脳神経線維の走行とfNIRS(functional Near-Infrared Spectroscopy)から得られる脳活性部位を3D可視化するシステムを構築した.本稿では提案システムを用いて,RST(Reading Span Test)課題を行った際,時間的に変化する脳活動部位の付近を通る神経線維を検討することを目的とする.[方法]提案システムはDTIデータを用いた神経線維の3次元座標データ,fNIRSの脳血流量変化データを用いて,活性部位付近の神経線維を3次元で描画するシステムである.本システムを用いた評価実験では短文を読みながら文中の指定された単語を記憶するRST課題時の複数の活性部位の関係性を検討した.本課題に必要な部位は前頭前野背外側部(Brodmann Area 9,46),ウェルニッケ領域(BA 22),運動野周辺(BA 4)とされている.課題成績が高い被験者,低い被験者各1名の脳血流変化データ,脳神経線維データを用い,各被験者が課題を行った際の時間的に変化する脳活動部位の付近を通る神経線維神経線維の描画を行った.それらの描画結果の比較を行い,課題成績による活性部位付近の神経線維の関係性を調査した. [結果]RST課題に必要とされる部位である前頭前野背外側部,ウェルニッケ領域,運動野周辺の付近の神経線維に着目した.すると,高成績者のみタスク開始と同時にタスクに必要な脳部位を巻き込む神経線維を発火させるための構造的ネットワークの存在が確認された.この理由から暗記を効率良く行うことが可能となり,高成績に繋がったと考えられる.これらの結果からRST成績によって脳特定部位の神経線維の繋がりの構造には違いがあることが示された.[結論]本システムを用いることで,DTIとfNIRSデータから活性部位付近の神経線維を可視化することで脳内ネットワークの解明に繋がることが示唆された.以上より,脳機能情報と構造情報を同時に検討することで時系列で変化する部位を活性させるために発火する神経線維を確認することが可能となり,より高度な議論を行うことが可能である.

  29. ファントム溶液と撮像環境が神経追跡手法に及ぼす影響の検討

    石田和, 山本詩子, 廣安知之

    第43回日本磁気共鳴医学会大会 2015年9月10日

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    【目的】DTI解析による神経線維の走行推定は線維周辺の水分子の拡散情報を用いて神経線維の走行方向を推測し描画を行う.その際,描画された神経線維と実際の脳内の神経線維の構造が一致しない可能性が存在する.また,実物と取得データとの比較のための被検体には死後脳や動物モデルを用いるケースがあるが,保存や再現性の問題がある.本研究では,脳の神経線維を模擬した再現性のあるファントムを作成した.また,撮像時におけるパラメータの違いとファントム溶液の違いが神経追跡に及ぼす影響の検討を行った.これは撮像環境やファントム素材が撮像データに影響を与えることで,神経追跡に影響を及ぼす可能性がある. 【方法】撮像実験には日立メディコ社製ECHELON Vega 1.5 T MRI装置を用いた.撮像パラメータは,パラメータA をTR/TE 2923/90.4 ms,Voxel size 1.88×1.88×3 mmと設定し,パラメータB をTR/TE 2923/90.4 ms,Voxel size 3×3×3 mmと設定した.ファントムは直径約5.3 µmの中空糸(東レ製)を用い比較的単純な構造である直線構造の神経線維束を模して作成した.ファントム溶液には造影効果が期待される塩化鉄水溶液と,純水を用いて比較検討を行った.比較項目として,信号対雑音比 (SNR),平均FA値,追跡された線維の長さの平均を指標として調査を行った.また線維追跡における神経追跡手法にはEuler法を用いた(FA > 0.25,変化角 < 90°).【結果・考察】純水,塩化鉄水溶液共にパラメータBによる撮像データの方が,SNR,平均FA値が共に高い値を示す傾向が見られた.よって,パラメータBにおけるデータはパラメータAにおけるデータよりもノイズが少なくFA値が全体的に高い値を示すデータが得られると考えられる.また,純水より塩化鉄水溶液を入れたファントムでSNRが高い結果が得られた.これは,塩化鉄水溶液に含まれる金属イオンの常磁性から得られる造影効果が影響し,プロトンの緩和時間を短縮させ,信号強度が高くなったためであると考えられる.よって,塩化鉄水溶液をファントム溶液として用いることで線維追跡を行う描画手法の検討に際して,より信頼性のあるデータを提供できると考えられる.

  30. ワーキングメモリ課題における異なる方略を用いた訓練の脳活動と白質形態の統合性への影響

    小淵将吾, 山本詩子, 田中美里, 岡村達也, 廣安知之

    第12回日本ワーキングメモリ学会大会 2014年12月13日

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    ワーキングメモリ (WM) の個人差を測定するリーディングスパンテスト (RST) において,単語を記憶する方略が容量に大きな影響を与えることは知られている.しかし異なる方略を訓練することによる,構造的・機能的な脳への影響は明らかでない.そこで本研究では,RSTにおける2つの方略(イメージとリハーサル)の訓練による脳への構造的影響を拡散テンソル画像法 (DTI) で,機能的影響を核磁気共鳴画像法 (fMRI) を用いて検討した.その結果,イメージ方略の被験者のみRSTの課題成績に向上がみられ,右下側頭回付近の神経髄鞘化の程度を示すFA値が上昇し,前部帯状回の脳活動が上昇した.また,FAが上昇した領域からの神経描画より右下縦束が描画され,脳活動上昇領域である右上後頭葉との関連が確認された.したがって異なる方略の訓練により,WM容量の向上,構造的・機能的な脳への影響は異なることが示唆された.

  31. Study on the related regions of working memory using reading span test 国際会議

    Nozomi Mashima, Utako Yamamoto, Tomoyuki Hiroyasu

    Neuroscience2014 2014年11月16日

  32. 3D drawing system to combine MRI data of nerve fibers and fNIRS data of activated brain regions 国際会議

    Shunsuke Ohtani, Utako Yamamoto, Tomoyuki Hiroyasu

    Neuroscience2014 2014年11月16日

  33. Analysis of processing mechanism of the human brain with multiple sensory information using fNIRS 国際会議

    Kenichi Taki, Utako Yamamoto, Tomoyuki Hiroyasu

    Neuroscience2014 2014年11月17日

  34. Relationship between brain activity and emotional state during multi task 国際会議

    Tatsuya Okamura, Utako Yamamoto, Tomoyuki Hiroyasu

    Neuroscience2014 2014年11月18日

  35. Sex differences of the pleasantness level of pictures upon cerebral activity using fMRI 国際会議

    Ayumi Oomura, Misato Tanaka, Utako Yamamoto, Tomoyuki Hiroyasu

    Neuroscience2014 2014年11月19日

  36. Analysis of color temperature to improve intelligent productivity -the effect for psychological states and brain activity- 国際会議

    Natsuko Onishi, Utako Yamamoto, Mitsunori Miki, and Tomoyuki Hiroyasu

    Neuroscience2014 2014年11月19日

  37. Anatomical labeling with probabilistic inference for diffusion tensor imaging of human brain 国際会議

    Utako Yamamoto, Masayuki Ohzeki, Tomoyuki Hiroyasu

    Neuroscience2014 2014年11月16日

  38. fNIRSを用いた言語の類似性が脳機能に及ぼす影響の検討

    三島康平, 山本詩子, 廣安知之

    生体医工学シンポジウム2014 2014年9月26日

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    母国語と第二言語の言語学的な類似性や相違性がどのようにバイリンガルの脳内言語処理に影響を及ぼすのかについて、第二言語学習者の脳血流量と注意量の関係を検討する。留学生10名を被験者とし、fNIRSを用いてリスニング課題遂行中の脳活動を測定した。母国語のリスニングにおいては、左脳よりも右脳での活性領域が広いことから、母国語では右脳を使うことが示唆された。

  39. fNIRSデータに対する体動除去手法の比較

    中村友香, 山本詩子, 廣安知之

    生体医工学シンポジウム2014 2014年9月27日

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    fNIRS(functional near-infrared spectroscopy) 装置は,脳活動に伴う脳血流変化を計測する.しかし,頭部の動きや傾斜などの体動による脳血流変化が脳活動として誤認される可能性がある.そのため,fNIRSデータから体動成分を除去する必要がある.以前我々は,fNIRSデータの遅れ時間を考慮し,ICA(independent component analysis) を用いた体動除去手法を提案した.しかしICAによるfNIRSデータの分離信号と加速度の相関が低く,体動成分の特定が困難であった.そのため,本稿では体動成分の特定に相関係数だけではなくt検定を用いた手法を提案する.また提案手法の有効性を検討するため,既存手法であるWienerフィルタを用いた体動除去手法との比較を行う.

  40. 自動的に画像タグへの情報付加機能を持つ医用画像管理システム

    西村祐二, 山本詩子, 廣安知之

    生体医工学シンポジウム2014 2014年9月27日

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    近年,癌治療や診断技術の進歩による長寿命化や生活習慣の変化に伴い,複数の臓器に癌が発生する多重癌が問題となっている.そのため,定期的に検査を行い,癌の早期発見が非常に重要とされている.現在,医師による癌の発見のための有力な診断方法として画像診断が行われている.しかし,診断対象となる臓器以外の情報は得ることができず,他で発生した癌を見落とすことが問題となっている.そのため,診断画像に他の臓器の癌情報などを付加し,複数の臓器の解析情報をつなげることで,多重癌の見落としを防止することが必要である.これより,一枚の画像から他の臓器の情報取得を可能にし,病気の見落としを防止するシステムが求められる.本稿では,画像解析を行った結果や他の画像情報を画像が持つメタデータに付加することで,他の画像の情報取得,見落とし防止を可能にするシステムを提案する.提案システムで用いる画像として,患者情報など多くの情報を格納できるDICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) 画像を想定している.ユーザは画像を提案システムにアップロードするだけで,自動的に画像解析が行われる.そして,得られた癌の発病確率などを複数の画像のメタデータへ付加し,ユーザへ通知が行われる.これより,ユーザは対象としていない他の画像情報を得ることができ,病気の見落とし防止を補助する.今回,提案システムの有用性を確認するために評価実験を行った.提案システムの実装では個人情報やセキュリティの問題上,DICOM 画像ではなく,DICOM画像と同等の検討が可能なExif (Exchangeable Image File) データを含むJPEG 画像を対象としたシステムを構築した.

  41. 圧電セラミックセンサを用いたベッド上での行動検知システム

    佐藤琢磨, 糠谷祥子, 山本詩子, 田中博, 廣安知之

    生体医工学シンポジウム2014 2014年9月27日

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    医療機関において,ベッドにおける患者の寝返りや就床,離床は負傷につながる危険があるため,ベッド上での患者の動作をモニタリングする必要がある.そこで,本研究ではベッドの左右の2本脚に圧電セラミックセンサをそれぞれ配置した安価な起床検知装置を提案し,各センサ波形の和,差から,ベッドの圧力の偏りを機械に学習させ就床,離床,寝返りの方向の識別を行った.識別率は就床92.9%,就床100%,右方向への寝返り86.0% ,右方向への寝返り82.5%となった.

  42. ヒト脳神経の構造的結合から推定される機能的結合について

    山本詩子

    知的システム研究会2014 2014年9月23日

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    ヒト脳のMRI画像を解剖学的領域ごとに分割ラベリングする際に、事前に脳領域のラベルを学習し、確率的推論を行うことによって、MRI計測で得られた生体内の物理的な微細構造を反映する信号値から標準化手法を用いずに個人脳を直接ラベリングする手法を開発した。学習画像以外の健常者脳をラベリングしたところ、一度学習すると標準化せずにラベリング可能であり、近隣の相関を考慮する信念伝播法で最も滑らかにラベリングできた。

  43. ワーキングメモリ課題における異なる方略を用いた訓練の脳活動と神経線維への影響

    小淵将吾, 山本詩子, 田中美里, 廣安知之

    第42回日本磁気共鳴医学会大会 2014年9月19日

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    【目的】情報の処理をしつつ,一時的に必要な情報の保持をする働きを担うのがワーキングメモリ (WM) である.WM容量を向上させることにより,反応抑制課題成績の向上や,注意・欠陥多動性障害の症状の改善が見込まれている.しかし,効果的なWM容量の向上方法は未解明である.本研究では,WM容量を計測する課題の一つであるリーディングスパンテスト (RST) における異なる方略を用いた訓練が,脳活動と神経線維へ及ぼす影響について検討する.【方法】健常者12名 (男性10名,女性2名; 平均年齢22.3±0.95歳) を対象に介入実験を行った.被験者12名中8名を1ヶ月間WM課題の訓練を行う訓練群 (イメージ方略の訓練群5名,リハーサル方略の訓練群3名),残り4名を訓練を行わない統制群に分けて実験を行った.1か月間のWM課題の訓練前後でRST時の脳機能画像と拡散強調画像を1.5 [T] のMRI装置を用いて取得した.データ解析にはSPM8を使用し,脳活動は個人解析と訓練群ごとの集団解析 (paired t-test) を行い (p < 0.001, uncorrected),拡散テンソル画像法によって測定される拡散異方性 (FA) の変化をVoxel-based analysisを用いて検討した.またDTIStudio (FACT法) を用いてTractographyを行った (FA > 0.2, angle < 70°).【結果・考察】訓練前後のRSTの正答率の変化は,イメージ方略の訓練群においてのみ成績が上昇した.MRIデータより,イメージ方略の訓練群においては訓練前に比べ,訓練後に前部帯状回と右楔部に有意な脳活動の上昇が生じ,右側頭葉のFA値が有意に上昇した.FA値が有意に上昇した領域からTractographyを行った結果,神経束である右下縦束が描画された.WMの中央実行系の機能を担うとされる前部帯状回の脳活動の上昇,そして視覚イメージに関する神経束である右下縦束のFA値上昇により見込まれる神経線維の髄鞘化は効率の良い情報伝達を可能にし,効果的なWMの使用につながったと考えられる.【結論】RSTにおける効果的な方略はイメージ方略であり,訓練が脳機能と脳構造に影響をあたえた.したがって,WMの訓練方法の違いによって,容量向上の効率や脳活動,また神経線維への影響が異なることが示された.

  44. DTIとfNIRSデータを用いた脳活性部位間の神経線維3D描画システムの構築

    大谷俊介, 山本詩子, 田中美里, 廣安知之

    第42回日本磁気共鳴医学会大会 2014年9月19日

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    [目的] 本研究の目的は脳内の機能的および構造的なネットワークの関係性についての検討を行うことである.そのために,3Dプログラミングの一種であるDirect3Dを用いて,DTI (Diffusion Tensor Imaging) データを用いた神経追跡手法により得られる脳神経線維の走行とfNIRS (functional Near-Infrared Spectroscopy) から得られる脳活性部位を3D可視化するシステムを構築した.よって本稿では,基礎的検討として,提案システムを用いた評価実験を行い,脳活性部位間の神経線維の関係性について検討することを目的とする. [方法] 本提案システムはDTIデータを用いた神経線維の3次元座標データと,fNIRSにより計測された脳血流量変化データから判断できる活性部位,およびfNIRSの磁気計測で得られる観測Probe毎の3次元座標データを用いて,活性部位間の神経線維を描画するシステムである.評価実験では,短文を読みながら文中の単語を記憶するRST (Reading Span Test)課題時の複数の活性部位と描画される神経線維の関係性について検討した.この活性部位は,RSTの成績によって異なることが先行研究により示されている.本実験では,それらの活性部位間の神経結合について検討するため,成績が高い被験者と低い被験者各1名の課題時の脳活性データ,および脳神経線維データを用い,各被験者の活性部位間の神経線維の描画を行った.それらの結果を比較し,活性部位間の神経線維の特徴について検討した. [結果] 低成績者では,DLPFCとブローカ領域にのみ神経線維の強い繋がりがあることが確認できた.高成績者では,DLPFCとブローカ領域,ウェルニッケ領域とブローカ領域に神経線維の繋がりが強いことが確認できた.これらの結果から,RSTの成績と特定部位間の神経線維の構造的特徴とが関係することが示された. [結論] 以上の結果より,先行研究で機能的関連が示された領域間に神経線維の構造的な繋がりが存在し,成績によってその特徴が異なることが確認できた.本システムを用いることで,DTIとfNIRSデータから活性部位間の神経線維を可視化することで脳内ネットワークの機能的および構造的な関係性の解明に繋がることが示唆された."

  45. マルチタスク時の心理状態の差異が脳活動へ及ぼす影響の検討

    岡村達也, 山本詩子, 田中美里, 廣安知之

    第42回日本磁気共鳴医学会大会 2014年9月19日

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    【目的】 本研究の目的は,マルチタスク時の脳活動とストレスの関係を解明し,より低ストレスでマルチタスクを行うための方略を提案することである.そのための基礎的検討として,本稿ではfMRI (functional Magnetic Resonance Imaging)と,気分を評価する質問(手法?)である短縮版POMS (Profile of Mood States)を用いて,マルチタスクを行ったときの,個人ごとの心理状態への影響の差異と,その違いが脳活動に及ぼす影響について検討する. 【実験方法】 実験課題には、被験者に同時に2つの情報を処理させるマルチタスク(以下Multi)と、1つの情報を処理させるシングルタスク(以下Single)を表現することが出来るonline letter matching 課題を採用した.被験者は健常者16名(平均年齢:22±1歳,右利き15名,左利き1名)を対象とした.本研究ではまず,各被験者のMulti とSingle のタスク時の脳活動をfMRI を用いて計測した.次に,各タスク時の心理状態の変化を短縮版POMS を用いて計測した.Multi とSingle のタスク前後の心理状態が正に変化した被験者を高ストレス群,負に変化した被験者を低ストレス群と定義した.そして,Multi とSingle において,高ストレス群と低ストレス群の脳活動の部位の違いを調査した. 【実験結果】 両タスクにおいて,高ストレス群,低ストレス群の被験者が存在した.このことから,同じタスクを行ったとしても,個人によって心理状態への影響が異なることが示された.Multi において,両群の脳活動を比較したところ,低ストレス群の小脳虫部において活性部位の違いがみられた.Single では,低ストレス群の小脳において活性部位の違いがみられた.このことから,タスクに対する心理状態の違いによって活動する脳部位が異なることが示された.また,小脳虫部は注意や予測を司る部位であることから,タスク時のストレスは注意や予測と関係がある可能性が示唆された. 【結論】 マルチタスクに対する心理状態の変化は個人によって異なり,その違いによって,同じタスクを行っても活動する脳部位が異なるという結果となった.Single でも同様の部位に活性の違いがみられたことからマルチタスクに特有の部位ではないと考えられる.しかし,マルチタスク時の脳活動とストレスに小脳虫部が関係する可能性が示唆された."

  46. 快の度合が異なる際の男女における脳活動の違いの検討

    大村歩, 山本詩子, 廣安知之

    第42回日本磁気共鳴医学会大会 2014年9月19日

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    【目的】本研究の最終目的は,非侵襲生体計測装置であるfMRIを用いて快の度合を識別する指標を開発することである.感情の働きは年齢や性別などの違いによっても異なると考えられることから,本稿では快の度合による脳の賦活部位や賦活の度合の違いを男女別に確認することを目的とする.【方法】本実験では,快の度合が異なる視覚刺激を用いて,快の度合に基づく賦活部位や賦活の度合について男女の違いの検討を行った.被験者は男性健常者7名,女性健常者8名(21-24 才,右利き)を対象とした.快の度合について,最も高い度合をHigh,やや高い度合をMiddle,低い度合をNeutralの3段階で定義し,これら度合別に選出した刺激画像を各被験者に提示し,MRI信号を計測した.得られた計測データは,男女ごとに集団解析を行い,性別による賦活部位や賦活の度合の違いについて検討を行った.【結果】男女での脳の賦活を比較すると,女性の方が帯状回や前頭部に賦活が現れやすい傾向が見られた.女性の場合,High画像を見せた際にのみ帯状回に賦活が現れ,MiddleやNeutral画像を見せた際は帯状回には賦活は見られなかった.また,快の度合が低くなるにつれて前頭部の賦活の広さも小さくなった.男性の場合,High画像を見せた際は帯状回での活性は見られなかった.また,女性の場合と同様,快の度合が低くなるにつれて前頭部の賦活の広さも小さくなった.しかし,女性と比べ前頭部での賦活は広くない傾向が見られた.前頭部は注意や関心を司る部位であり,快の度合が高いほどより注意や関心を引いたため,前頭部に賦活の差が現れたと考えられる.また,女性の方が男性に比べ感情強度が強いという報告もあることから,男女での快の度合の違いが前頭部に現れたと考えられる.【結論】本実験では快の度合による脳の賦活部位や賦活の度合の違いを男女別に確認した.男女で共通して快の度合が低くなるにつれて前頭部の賦活の広さが小さくなる結果だったが,男性よりも女性の方が賦活の広さが広い傾向が見られた.今回の結果より,快の度合やその性差の識別が可能であることが示唆された.

  47. 確率的推論による脳画像の自動ラベリング手法の検討

    山本詩子, 大関真之, 廣安知之

    第42回日本磁気共鳴医学会大会 2014年9月19日

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    【目的】MRI画像を用いた診断が普及するに従い、画像から患者の特徴を自動的に見つけ出し医師による診断を支援する技術が求められている。脳は解剖学的に領域ごとに異なる機能を有することが知られており、画像が持つ特徴の統計的性質及びそこからのズレから特定の疾患の有無を検出する技術の創成も期待できる。本研究では試験的研究として、解剖学的ラベル付けという基本的問題に対して統計的機械学習を駆使した確率的推論による自動的に行う。【方法】構造的特徴毎に計算される平均値から脳の各領域が持つ特有の性質、分散値からその領域毎の個人差の程度を見積もる。これらの平均と分散だけでなく、隣接ボクセル間のラベルの関係性を考慮した確率モデルの各種パラメータに対して、事前に解剖学的ラベル付け済みの多くのデータを用いた疑似最尤法による学習を行う。その結果を用いて新たな被験者の脳の解剖学的ラベル付けを自動的に行う。そのラベル付けは信念伝搬法による高速計算手法を利用した。 【結果】左図がテスト用画像の正解のラベル、右図が本研究における結果である。利用する構造的特徴及び、学習に利用したデータ数が非常に少ない(20人分のFA値とTraceのみ)ものの、良好な結果を見せている。 【結論】本研究は、確率的情報推論により解剖学的ラベル付けを自動化する手法を提案した。使用するデータ数と構造的特徴を多くすることで精度が飛躍的に向上することが期待できる。

  48. 脳血流変化を用いた訓練に伴う技能習得における習熟度変化の検討

    早川温子, 山本詩子, 横内久猛, 廣安知之

    第17回日本光脳機能イメージング学会学術集会 2014年7月26日

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    【はじめに】技能を習得するためには,理解と習熟の2段階があり,特に手術等の人の命に直接関わる技能は習熟段階に達していることが必須である.現在,習熟の評価には,課題成績を用いているが,これだけでは明確な習熟度判断は不可能である.そのため,習熟度を客観的に判断するために課題成績以外の指標が必要である.そこで,本研究では一ヶ月に渡って継続的に実験を行い,生理的指標を用いて習熟段階までの過程を検討する.本研究の目的は生体情報を用いた客観的な習熟度評価方法の確立である. 【方法】訓練の進展による習熟度の変化及び習熟度判定のための脳血流変化を利用した指標の検討を行うために,個人ごとに能力差の見られる立体視を訓練課題として実験を行った.立体視には,ひらがな一文字が知覚可能なステレオグラムを使用した.また,立体視の不得意な被験者に対し,4週間毎日訓練を行うよう指示し,訓練に伴う習熟度の変化を観察するために週に1回fNIRS (functional near infrared spectroscopy)で脳血流変化を計測した.男性健常者1名,女性健常者4名を被験者とし,計測には日立メディコ製のfNIRS,ETG-7100を使用した.10-20法に準拠し,両側頭部,後頭部,頭頂部,前頭部に計測プローブを配置した.実験は,最初に30秒間安静状態を保ちながら注視と発話を行う.次に60秒間の課題時間に立体視を行う.課題は2秒の注視の画面と最長10秒間表示されるステレオグラムの画面で構成されており,この2画面が繰り返し表示される.ステレオグラムの画面では,発話での回答後,次の画面へ進めるように設定した.最後に安静の時間を50秒間設け,最初の安静時と同様のことを行う. 【結果と考察】課題成績,回答時間,脳血流変化について検討を行った.第一に,課題成績は1分間に立体視出来た画像枚数で評価し,週を追うごとに成績が上昇した被験者は課題に対して習熟していることが分かった.そして,課題成績の上昇の仕方により,2グループに分類した.第二に回答時間について検討した.回答時間と課題成績の相関係数を算出したところ,週を追うごとに成績が上昇した被験者においては,高い負の相関を示した.この結果からも被験者は週を追うごとに課題に対し習熟していることが確認出来た.最後に脳血流変化について検討した.結果を検討する上で,「課題成績が上昇するにつれて,脳血流変化も増加する.一方で,課題成績が定常状態になるにつれて,脳血流変化が減少する」という仮説を立てた.また,取得したfNIRSの時系列データに対し,Z-scoreを使用して正規化を行った.このデータから,週ごとに積分値を算出し線形補間を行った.このグラフの波形により部位を分類した.その結果,課題成績が右上がりの被験者群では,グラフの波形が上昇傾向であり,また,課題成績が定常状態に達した被験者では,グラフの波形は減少傾向となった. 【結論】これらの結果より,課題成績の上昇の仕方と脳血流変化には関係性があることが示唆された.

  49. 視覚刺激と聴覚刺激に対する注意度合いと脳血流変化の検討

    木村茜, 山本詩子, 横内久猛, 廣安知之

    第17回日本光脳機能イメージング学会学術集会 2014年7月26日

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    脳機能マッピングの分野において,多くの実験は被験者の刺激に対する反応を観察することにより検討されている.しかし,様々な異なる課題では視覚刺激や聴覚刺激,または両方の刺激が使用され,同じ脳機能を計測する課題であっても,その反応は異なる可能性がある.また,注意の度合いは刺激によって異なり,その際の反応や脳の活動状態は大きく異なると考えられる.しかし、異なる感覚の相互作用やそれぞれの感覚に対する注意度合いによる脳の活性状態の違いは明らかになっていない.そこで本研究では,視覚刺激と聴覚刺激の2種類のGO/NOGO課題を同時に実施する.そして感覚情報への注意の度合いの変化と、その脳内表現の違いについて反応時間と脳血流変化を用いて検討する.【方法】本実験は,成人健常者11名に対し,functional Near-Infrared Spectroscopyを用いて, GO/NOGO課題を行う際の大脳皮質のヘモグロビン濃度変化量を測定する.そして,課題を10分間行い,視覚刺激と聴覚刺激それぞれに対する平均反応時間とその分散を注意の指標として,注意の度合いによる脳活動状態の違いを検討する.両刺激に対して最も反応が早いときと遅いときを比較し,有意に注意度合いが異なるとき,被験者全員において血流が有意に増加あるいは減少(p<.05)した部位を注意関連部位として着目した.【結果】注意関連部位は前頭部の右下前頭回付近となった.注意度合いの変化と右下前頭回の脳血流変化量について検討した.視聴覚刺激両方に最も注意しているとき,聴覚刺激に比べ視覚刺激に注意しているとき,視覚刺激に比べ聴覚刺激に注意しているとき,両刺激に対して最も注意をしていないとき(低注意状態と呼ぶ)の4つの注意の度合いにおける脳血流を比較した.すると,上記の順に脳血流変化量が増加した.また,低注意状態における反応時間の分散値によって注意度合いを分類した.その結果,反応時間の分散値が小さいときに比べて,分散値が大きいときに右下前頭回の脳血流変化量が有意に増加した.【結論】本研究で得られた結果より,反応時間で注意の度合いを示すことができた.一般に,脳に入力される情報量の多い方がより脳は活性することが知られている.聴覚刺激より視覚刺激の方が課題の持つ情報量は多いため,注意が行われる際も視覚刺激に対して,より脳活動は増加すると考えられる.本実験においても,注意関連部位において情報量に対する注意の度合いが反映されたと考えられる.そして今後,反応時間の分散値を同時に考慮することで,より被験者の注意度合いを詳細に評価することができる可能性が示唆された.

  50. リーディングスパンテストの高成績者と低成績者によるワーキングメモリの検討

    真島希実, 山本詩子, 横内久猛, 廣安知之

    第17回日本光脳機能イメージング学会学術集会 2014年7月26日

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    【目的】ワーキングメモリは容量に制限や個人差があるとされているが,トレーニングにより容量を増加させることで作業効率の向上が期待される.これより,ワーキングメモリ容量を増加させようとする研究が多くなされている.しかし,脳機能と関連した評価方法は確立されておらず,自身のワーキングメモリの状態を知ることは困難である.そこで,fNIRS(functional near-infrared spectroscopy)を用いてワーキングメモリと脳機能の関係について検討した.今回は基礎研究として言語性ワーキングメモリ課題であるRST(Reading Span Test)の成績により,ワーキングメモリ容量と脳血流量変化の関係を調査した. 【方法】女性健常者20名に対して,RSTを5回行った時の脳血流量変化を測定した.着目部位はBaddeleyのモデルを参考に中央実行系があるとされる前頭前野背外側部(DLPFC)と音韻ループがあるとされるブローカ野,ウェルニッケ野に設定した.RSTは保持できた単語数で評価され,成績が良いほどワーキングメモリ容量も大きいとされる.成績の高い4名をHigh群,成績の低い4名をLow群とし,脳血流変化の群間比較を行った. 【結果】ワーキングメモリのモデルで中心となるDLPFCの働きの違いを検討するため,タスクに対する血流動体関数を作成し,High-Low群間で比較を行った.その結果,High群ではLow群と比較して関数とDLPFCで有意に高い相関が得られた.また,DLPFCの命令で働くブローカ野とウェルニッケ野の関連について比較したところ,High群ではDLPFCとブローカ野,DLPFCとウェルニッケ野で高い相関を示した.それに対してLow群では, DLPFCとウェルニッケ野では高い相関を示したものの,DLPFCとブローカ野の相関はHigh群に対して有意に低かった. 【考察】DLPFCが注意の制御を行う部位であるならば,課題中にのみ活性すると考えられる.血流動体関数とDLPFCの血流量変化の相関が高いことから,High群では課題中に必要な注意の制御を行うことが出来たと考えられる.また,High群はDLPFCとブローカ野,ウェルニッケ野で高い相関を示し,ワーキングメモリのモデルに対応する各部位が活性していたと考えられる.それに対してLow群は, DLPFCとウェルニッケの相関は高かったが,血流動体関数とDLPFCの血流量変化の相関は低く,注意の制御はできていなかったと考えられる.さらに,DLPFCとブローカ野の相関は低く,情報の更新をできていない可能性が考えられる. 【結論】High群においては,ワーキングメモリの中心となるDLPFCが注意の制御を行うことができたと考えられる.また課題を遂行するためにはDLPFCの活性とブローカ野が同調して活性することが重要であると考えられる.

  51. Impact of the different degree of attention to the auditory and visual stimuli 国際会議

    Utako Yamamoto, Akane Kimura, Hisatake Yokouchi, Tomoyuki Hiroyasu

    Organization for Human Brain Mapping (OHBM) 2014 Annual Meeting 2014年6月9日

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    In the field of functional mapping of the brain, several experiments were investigated by observing the effects of the provided stimuli on subjects. However, the same reactions could be related to different stimuli leading to different processes of higher brain functions and different activity states.The degree of attention is modulated by stimuli, then it may be one of the most significant cause for the reactions and the activity states.Therefore, to associate cerebral function with a particular activity state of the brain, it is necessary to take into consideration the difference in the activity state induced by the degree of attention.The difference in the activity state of the brain that the difference degree of attention based on the interaction of senses and each different senses has been actively discussed, but has not been clarified.In this study, we performed two types of GO/NOGO tasks with visual and auditory stimuli in parallel.In addition, we examined the effect to brain activity with the degree of attention to the multisensory, using cerebral blood flow (CBF) changes or reaction time (RT).The cerebral cortex oxy-hemoglobin concentration changes were observed in five healthy women, while these GO/NOGO tasks were performed using functional near-infrared spectroscopy.Tasks were performed 10 minutes, and the activity states on attention degree are evaluated by the mean and variance of RT every 10 samples as parameters of attention.By comparing the period of the best to the worst responses to auditory and visual for each stimuli, the frontal cortex was focused as the attention-related regions that the CBF changes significantly increased or decreased (p <.05) in common with visual and auditory stimuli in all subjects.The region of indicating the attention was different, because the best performance period is different evaluation between by the mean and by the variance of RT.So, we consider as another parameter the mean and the variance of RT.It is regarded the different degree of attention as when subjects have the most attention to both visual and auditory, to visual than auditory, and to auditory than visual.The CBF changes on the highest degrees of attention of three are compared by using each parameter.And, CBF changes are increased either parameter in the order of the above.The region indicating the attention was different in the mean and variance of RT.It has generally been recognized that more the information input in the brain, more activated the brain is.It is believed that visual stimuli contain more information than auditory stimuli.So, visual stimuli also induce more load on the brain than auditory stimuli when subjects pay attention.In this experiment, it is also suggested that the degree of attention to the amount of information reflected in the attention-related regions, when they have the most attention to stimuli.

  52. Gender differences in performances and brain functions during memorizing tasks under the influence of sounds 国際会議

    Utako Yamamoto, Ayame Masazumi, Tomoyuki Hiroyasu

    Organization for Human Brain Mapping (OHBM) 2014 Annual Meeting 2014年6月9日

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    【Introduction】 The sound environments affect the results of intellectual works and the cerebral blood flow change was elucidated by the research using fNIRS(functional near infrared spectroscopy) 1). Furthermore, it is reported by psychological researches that there is a gender difference in performances under the influence of environment, and also in the sound which a person feels pleasant or unpleasant2). Since the previous study was conducted by 8 male subjects, the gender difference of the influence of sound environments was not under review. In this research, we investigated the gender difference in the influence of sound environments on intellectual work and brain functions during memory tasks. The experiment was conducted by 10 subjects, which consisted of 5 males and 5 females. 【Methods】 In this experiment, three types of sound environment was used; silence, pink noise, and white noise. The sounds were presented while the subjects were performing an intellectual work. The intellectual work in this experiment was the task to memorize numerical strings; A subject memorized 8 numbers displayed in a circle in 3 seconds, and input them in the correct order within 7 seconds. A subject repeated this task 30 times. As the results of performance, the number of correct characters answered was counted. The influences of the sound environments on the performance were examined by measuring the cerebral blood flow change using fNIRS. After the experiment, questionnaires were completed by the subjects to investigate psychological factors. VAS (Visual Analogue Scale) was used as the measurement of feelings. The subjects marked the scale from 0 to 10 to illustrate their pleasantness. 【Results】 The male subjects showed the better performance in the following order; silence, white noise, and pink noise, while the female subjects showed the better performance in the following order; white noise, silence, and pink noise. From the results of t-test, a significant difference between male subjects and female subjects was observed only at the 5% level under the white noise. A significant difference of the cerebral blood flow changes between a rest and a task was found in more than a half of subjects under every sound environment, and it was observed near inferior frontal gyrus of left temporal region. In this area, the cerebral blood flow changes were increased under the sound environments that subjects showed the better performance. From the results of questionnaires, the order of sound environments that a subject felt pleasant was just the same as the order of sound environments that he or she performed well. According to a psychological study, female are tend to find a white noise pleasant, while male finds it unpleasant. In this experiment, males found silence pleasant, and females found white noise pleasant. From these results, it was considered that the sound environment which a subject felt pleasant made their ability of concentration increased, so that a subject could show high performance and his/her cerebral blood flow was increased. Furthermore, since white noise has the effect of masking, it might mask the operating noises of the fNIRS. The inferior frontal gyrus of left temporal region, which was studied as an activated region in this experiment, is known to be related to working memory. Therefore, in this experiment, it is considered that the cerebral blood flow changes were increased in this area, because this task requires memorizing and retaining the information. 【Conclusions】 This research is aimed to investigate the gender differences in performances and brain functions during memorizing tasks under the influence of sounds. In the experiment, the subjects performed the tasks to memorize numerical strings under the three sound environments; silence, pink noise, and white noise. Then the significant difference between genders was observed at the 5% level under the white noise. The sound environments a subject found pleasant were different between genders, and under the sound environment which a subject found pleasant, he/she achieved the better score in the performance. The activated area was inferior frontal gyrus of left temporal region, and it is observed that the cerebral blood flow changes were increased greatly under the sound environment in which the subject showed the better performance.

  53. The differences of changing task difficulties on brain activities between high and low score groups 国際会議

    Utako Yamamoto, Ideya Sugita, Tomoyuki Hiroyasu

    Organization for Human Brain Mapping (OHBM) 2014 Annual Meeting 2014年6月9日

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    Introduction: In recent years

  54. A study of multiple brain activities during cooperative work by simultaneous fNIRS measurement 国際会議

    Utako Yamamoto, Mao Goto, Hisatake Yokouchi, Tomoyuki Hiroyasu

    Organization for Human Brain Mapping (OHBM) 2014 Annual Meeting 2014年6月10日

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    【Introduction】 Social interaction is important for us to live our lives and a topic to attract attention in the field of brain science in recent years. In this area of research, particularly cooperative work is a focus. Cooperative work needs sharing timing. Miyake et al.(2004) investigated the mechanisms of timing control but haven’t done research on brain activity on this occasion. We research interpersonal brain activities during cooperative work in our study. To approach this goal, we have two steps; a Human-Machine system as the first step and a Human-Human system as the second step. To investigate process of interactive shared timing which becomes the basis of human communication, we examine brain activities of two subjects who perform a synchronized cooperative tapping task based on previous study (Kon et al. 2006). 【Methods】 The synchronized cooperative tapping task requires two subjects. One of paired subjects move his/her finger in synchronization with an auditory stimulus produced by the other’s tapping in this task. They move their finger in synchronization with rhythmic tapping given by each other for 150 seconds. Seven healthy women (4 pairs; age: 23 years; right-handed) participated in this study. We focused on inferior frontal gyrus (IFG) and superior frontal gyrus (SFG) as region of interest (ROI), and measured cerebral blood flow changes using fNIRS. We had a questionnaire called KiSS-18 which is one of psychological indexes to evaluate social skills after experiments and developed by Kikuchi (2004). Kikuchi extracted three factors from KiSS-18; problem solution skill, trouble management skill and communication skill. 【Results】 We marked their task performances using synchronization error (SE) which is an interval between time of presented auditory stimulus and button press action. We calculated averages of SE in all subjects. Figure 1 shows differences of the averages of SE between both subjects in each pair. We focus on Pair 4 because they have the largest difference in all pairs. It indicates that they carried out task taking roles as leader and follower respectively. We estimated relationship between cerebral blood flow changes of both subjects using correlation coefficients. The values of correlation coefficients were 0.83 at CH14 and 19 in right SFG and 0.73 at CH18 and 22 in left SFG. Both subjects of Pair 4 have large scores of communication skill, which is a factor of KiSS-18, in all subjects and there was the smallest difference between the scores. It is reported that SFG have the function of predicting the behavior of another person (Cui, 2012). It is suggested that two subjects of Pair 4 perform the synchronized cooperative tapping task paying attention to movement of each other because their SFGs functioned as mentioned above from the results of large correlation coefficients. 【Conclusion】 In order to investigate brain activities when two people work cooperatively, we carried out fNIRS experiment using synchronized cooperative tapping task at Human-Human system. We used KiSS-18 to evaluate social skill. Based on the score of tapping, we focused on a pair because their task performance suggested sharing roles. As the result, the correlation coefficients of their cerebral blood flow changes in SFG showed large values and their scores of communication skill were large and in the same range. Therefore, it is suggested that a pair who have large score of communication skill perform action with predicting the behavior of each other. Further consideration will be needed to yield any findings about a pair whose scores of communication skill are in the same range but small.

  55. Examination of the proficiency level on skill acquisition using cerebral blood flow changes 国際会議

    Utako Yamamoto, Atsuko Hayakawa, Hisatake Yokouchi, Tomoyuki Hiroyasu

    Organization for Human Brain Mapping (OHBM) 2014 Annual Meeting 2014年6月10日

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    Introduction: Proficiency level on skill acquisition is hardly judged only by scores of a test. Therefore, it is needed some indexes to judge the proficiency level objectively other than task score. Then, we have run a long term experiment continuously, and investigated the process of proficiency using a physiological index. This study aims to find evaluation method for the proficiency level using physiological index. Methods: In our experiment, stereoscopic vision was used as a training task in which the difference in one's ability could be observed. A Japanese character (Hiragana) was perceivable through the stereogram used in this experiment. As a long term experiment, some subjects who were not good at stereopsis were directed to practice it every day for four weeks, and their cerebral blood flow changes were measured once a week using fNIRS (functional near infrared spectroscopy) to investigate the changes in proficiency through their practices. This experiment aimed to examine the changes in proficiency caused by the progress of the training, and found an indicator to evaluate the proficiency using cerebral blood flow changes. Subjects were a healthy male and four healthy females. Conforming to the 10-20 method, we measured the both temporal, occipital, parietal, and frontal regions. During the task time, subjects were to gaze a cross mark which was shown in the center of the screen, and during the rest time, they were to say aloud the vowels, ""a i u e o"", repeatedly. Subjects had performed stereoscopic vision in the task time. The task comprised two blocks; in the first block, the subjects were to gaze the screen for two seconds and in the other block, they were showed stereopsis for ten seconds. A subject was allowed to proceed to the next screen, once he/she answered the stereopsis. Results: As experimental results, we examined the task performance, the reaction time and the cerebral blood flow changes. Firstly, the number of answers in which a subject answered correctly within the limited time was examined. We found that subjects had been developing proficiency of this task, because task scores had been increasing in every week. Secondly, reaction time was examined. The correlation coefficient between the performance and the reaction time was calculated, and it was found that a subject whose score had been improving showed a high negative correlation. From this result, it was considered that the subjects had been developing proficiency of this task in every week. Lastly, the cerebral blood flow changes were examined. The time-series row data of each week were visually studied, and it was confirmed that the cerebral blood flow had been decreasing. In order to illustrate numerically, SLOPE of the cerebral blood flow changes during the task time was used as a numeric indicator. Then, to determine the change of the region, the data was colored by the slope change. After data was separated by a positive or negative sign of the slope, the average value of all the regions in all weeks was calculated, and the data was colored using the average value as its thresholds. As the result of the examination on region changes, the cerebral blood flow changes also had been decreasing, as the visual confirmation of the measurement data. From these results, the effectiveness of SLOPE for the proficiency level evaluation was confirmed. However, there were some subjects whose cerebral blood flow change had increased only in the fourth week. At least three reasons can be considered. Firstly, they might have reached the stage of understanding problems in learning skills, but it had not reached the proficiency level yet. Secondly, they might have reached the skilled level, but proficient state was still unstable. Thirdly, psychological factors of subjects had affected. Conclusions: From these results, we found that cerebral blood flow change is decreased when the subjects acquire skills. Cerebral blood flow change slope can be the index for judging the proficiency level.

  56. 拡散テンソル画像法を用いた脳神経線維追跡について

    山本詩子

    京都府立医科大学放射線科モーニングレクチャー 2014年6月4日

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    拡散テンソル画像法を用いた脳神経線維追跡の概要と手法について、レクチャーを行った。基本的なMRIの原理から、DWI、DTIの原理、神経線維追跡の一般的な手法、得られる情報について概要を説明した。

  57. 医用画像に対するテクスチャ解析手法

    林沼勝利, 山本詩子, 廣安知之

    同志社大学先端バイオメカニクス研究センター 2013年度研究成果発表会 2014年3月7日

  58. 磁気共鳴拡散テンソル画像を用いた神経線維追跡

    山本詩子

    東北大学原子分子材料科学高等研究機構(AIMR)数学ユニット インターフェースユニットセミナー 2014年3月6日

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    基本的なMRIの原理から、DWI(拡散強調画像)、DTI(拡散テンソル画像法)の原理、神経線維追跡の一般的な手法、得られる情報について概要を説明した。また、脳機能計測と神経線維追跡を統合して、脳機能のつながりと構造的な神経のつながりに関する、最新研究についても報告した。

  59. 雑音環境下における数字記憶課題時の成績と脳血流変化に対する男女差の検討

    將積彩芽, 山本詩子, 廣安知之

    第16回日本ヒト脳機能マッピング学会 2014年3月6日

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    【目的】 本研究では音環境が数字記憶課題の成績,脳血流変化に及ぼす影響の男女差の検討を目的とした. 【方法】 本実験では,被験者を男性5名,女性5名とし,静音,ピンクノイズ,ホワイトノイズの3種類の音を作業時に提示した.知的作業として,8個の数字を3秒間で記憶し,7秒以内に順番通りに入力する数字記憶課題を行った.各音環境において数字記憶課題を30問行い,それぞれ正答文字数を測定した.作業時の脳血流変化はfNIRS(functional near infrared spectroscopy)を用いて計測した.また,心理的要因の調査を目的とし,実験後にアンケートを行った. 【結果】 男性は静音,女性はホワイトノイズで最も良い成績を示した. t検定の結果,ホワイトノイズのみ男女間の成績に有意差が認められた.また,左側頭部の下前頭回付近が被験者間で共通して活性し,より高成績を示す音環境において,大きい脳血流変化を示す結果となった.快と感じた音の順序と,高成績を示した音の順序は一致する傾向となった. 【考察】 心理学的な既存研究によれば,女性は男性に比べてホワイトノイズ快に思うと報告されている.本実験では,男性は静音を快と感じ,女性はホワイトノイズを快と感じた傾向にあった.このことより,快と感じた音において集中力が高まり,高成績,脳血流量の増加につながったと考えられる.また,ホワイトノイズはマスキング効果により,fNIRSの動作音などをマスキングした可能性がある. 【結論】 本研究では,音環境が数字記憶課題の成績と脳血流変化に及ぼす影響の男女差の検討を目的とした.静音,ピンクノイズ,ホワイトノイズの3種類の音環境の中で数字記憶課題を行った結果,ホワイトノイズ提示下で課題成績に男女差が見られた.快と感じる音は男女で異なる傾向となり,快と感じる音ほど高成績につながる結果となった.また,活性部位は左側頭部の下前頭回付近であり,その部位では高成績を示す音環境ほど脳血流が大きく活性する結果が得られた.

  60. 課題の難易度変化による成績の違いが脳活動に及ぼす影響

    杉田出弥, 山本詩子, 廣安知之

    第16回日本ヒト脳機能マッピング学会 2014年3月6日

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    Ⅰ目的: 本研究では,被験者の課題成績に基づき,課題の難易度変化が脳活動に及ぼす影響の検討を目的とする.Ⅱ方法: 音刺激のGO/NOGO課題において,GO信号とNOGO信号の周波数差を変化させることにより,課題の難易度付けを行う.GO信号を1000Hz,NOGO信号を1020,1030,1040,1050,1060,1100Hzに設定し,周波数差が小さいほど,課題の難易度が高いと定義する.各被験者の課題成績はGO/NOGO課題に対するエラー率および反応時間とする.また課題遂行時の脳活動を機能的近赤外分光法(functional Near Infrared Spectroscopy: fNIRS)を用いて計測する.Ⅳ結果: 前頭極における,課題中の被験者12人の平均Oxy-Hb積分値は,NOGO信号を1060Hzに設定時最大となり,課題の難易度が高くなるに伴い,減少傾向が見られた.また下前頭回においては,NOGO信号を1030Hzに設定時最大となり,課題の難易度が低くなるに伴い,減少傾向が見られた.一元配置分散分析(p<.05)の結果より,前頭極における結果にのみ有意差が見られた(F(5,66)=4.3169, p < .05, F(5,66)=0.864, p > .05).下前頭回において,課題成績より,被験者を高成績群,低成績群の2群に分け,平均Oxy-Hb積分値を算出した.高成績群においては,NOGO信号を1030Hzに設定時最大となり,課題の難易度が低くなるに伴い,減少傾向があったのに対し,低成績群では,傾向が見られなかった.一元配置分散分析(p<.05)の結果より,高成績群にのみ有意差が見られた(F(5,30)=3.871, p < .05, F(5,30)=0.702,p > .05)Ⅴ考察及び結論: 前頭極は,未来の予知や,自分の行動の是非に深く関係していると言われていることから,全被験者において,難易度が低い課題で,より音の聞き分けが出来ていると考えられる.一方,右下前頭回においては,高成績群でのみ,難易度の高い課題で脳活動が有意に大きくなる傾向が見られた.右下前頭回は反応抑制に深く関係していると言われていることから,GO/NOGO課題時に主に機能するとされる反応抑制は,課題成績の影響を受けることが示唆された.

  61. fNIRSを用いた脳の異種感覚情報処理機構についての検討

    滝謙一, 山本詩子, 廣安知之

    第16回日本ヒト脳機能マッピング学会 2014年3月6日

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    【目的】脳は周囲の状況を理解するため,感覚情報を処理する.複数種の感覚情報が入力された時と単体の感覚情報が入力された時では,情報処理の優先順位による活性部位の違いがあると仮定し,単体と複数の刺激が入力された時の脳の処理機構の違いを機能的近赤外分光法(functional Near Infrared Spectroscopy: fNIRS)を用いて検討する.【方法】計測機器はfNIRS 装置(ETG-7100:日立メディコ製)を使用し,122chで全脳を計測した.被験者は22~24歳の健常成人15名とした.実験設計は30sのレストと15sのタスクを5回繰り返すブロックデザインとし,視覚刺激のみの場合,聴覚刺激のみの場合,視聴覚刺激両方を提示する場合の計3回を行った.タスクにおける視覚刺激は7.5Hzで反転するチェッカーボード,聴覚刺激は1000Hzの正弦波音を提示し,レストではどの課題においても被験者は常に画面中央の固視点を見続けた.各試行において得られたデータを加算平均して活性の検討を行った.【結果】視聴覚刺激提示時にのみ活性した領域は両側頭極付近に集中し,単体刺激提示時にのみ活性を示した領域は頭頂葉に見受けられた.【考察】両側頭極付近の活性は,上側頭溝の多感覚統合領野の活動により活性したと考えられる.この領域は視覚と聴覚情報の統合を行う.また頭頂葉には、体性感覚情報と視覚情報を統合する多感覚統合領野が頭頂開溝に存在しており,単体の感覚刺激提示時は,体性感覚情報との統合を優先したのに対し,視聴覚刺激提示時は,視覚と聴覚の関係性を理解するために上側頭溝の活動を優先したため,視聴覚刺激提示時では活性が減少したと考えられる.【結論】感覚刺激が複数の時と単体の時の活性領域を比較したところ,視聴覚刺激提示では,両側頭極付近が活性したのに対し,単体刺激提示時では,頭頂開溝付近が活性した.脳は異種の感覚情報を統合して処理するために,体性感覚情報よりも視聴覚刺激の統合を優先することが示唆された.

  62. 内視鏡画像における早期胃癌の境界線検出のためのテクスチャ解析手法の検討

    林沼勝利, 山本詩子, 市川寛, 八木信明, 廣安知之

    医用画像情報学会(MII)平成25年度春季(第168回)大会・創立50周年記念大会 2014年2月8日

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    現在,内視鏡を用いて早期胃癌の治療を行う際,医師は胃の粘膜の模様や微小血管の走行状態を観察することにより正常部位と病変部位の判断をしている.しかし,正常部位から病変部位にかけての変化の様子を定量的に評価する指標は存在していない.そこで本研究では,NBI併用拡大内視鏡で撮影された画像に対してテクスチャ解析を行うことにより,変化の様子を定量的に示す手法を提案する.本手法では,windowを走査して同時生起行列より6種類,ランレングス行列より5種類の特徴量を求める.次に,正常部位と病変部位で最も有意差のある特徴量をもとに等高線を描画した.また,複数の特徴量の統合を行い,カラーマップを作成することにより変化の様子を示した.その結果,等高線を描画することにより正常部位と病変部位の境界線が得られ,カラーマップにより病変部位の変化の様子が示された.

  63. Effect of sound pressure level on brain function during memory task using fNIRS 国際会議

    Fua Inoue, Utako Yamamoto, Tomoyuki Hiroyasu

    Neuroscience2013 2013年11月12日

  64. Gender differences in influence of sound environments on performance of the memorizing numerical string task and cerebral blood flow changes 国際会議

    Ayame Masazumi, Utako Yamamoto, and Tomoyuki Hiroyasu

    Neuroscience2013 2013年11月12日

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    [Purpose] In the former studies, it was demonstrated that sound environments affect the results of intellectual work and cerebral blood flow changes using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), i. Furthermore, psychology studies have reported that gender-specificity exists in the influence of pleasant and unpleasant sounds on the work environment. In this study, we investigated gender difference in the influence of sound environments by scoring a memorizing numerical string task and observing cerebral blood flow changes. [Methods] This study examined 24 subjects, among which 12 were males and 12 females. In this study, we selected three sound environments, namely, silence; “the sonata for two pianos in D major, K.448” by Mozart; and white noise. Subjects were exposed to sounds while working. The effect on intellectual work was analyzed by measuring the number of correct answers to 30 questions. Subjects had to memorize eight numbers in 3 sec and input them in the correct order in <7 sec. We examined the influence of different sound environments on the task by measuring cerebral blood flow changes using fNIRS. [Results] The results revealed that males showed the best performance when exposed to silence, whereas females showed the best performance in the presence of white noise. The influence of sound environments on the score was significant at 5% level in both males and females as calculated using the two-way factorial ANOVA without replications. Simultaneously, the results of the t-test at 5% level showed significant differences between males and females only in the presence of white noise. In addition, the same significant difference was observed in the average cerebral blood flow change. Cerebral blood flow change in males decreased and that in females increased. Moreover, it was observed that cerebral blood flow change decreases under pleasant sound conditions and increases under unpleasant conditions. Also in this experiment, in the white noise, cerebral blood flow change in males was tended to decrease and that in females tended to increase. Therefore, we suggest that males may feel that the white noise is unpleasant as opposed to females. In conclusion, females showed the best performance in the presence of white noise, under which their cerebral blood flow change increased. Based on these results, we found that there is a gender-specific difference in the performances of intellectual work and cerebral blood flow changes in the presence of white noise.

  65. Brain function imaging using functional near-infrared spectroscopy for the development of training: -a study on ability differences in stereopsis- 国際会議

    Atsuko Hayakawa, Utako Yamamoto, Tomoyuki Hiroyasu

    Neuroscience2013 2013年11月13日

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    In this research, an evaluation method of for proficiency assessment using brain functional mapping information is has been established using information obtained after mapping brain function.The target task in this paper is stereopsis.To accomplish the goal of this study, we investigated two subject groups.These groups were divided by on the basis of whether the or not subjects were good at stereopsis or not. Then, we compared the difference of in cerebral blood flow change between the groups. The blood flow change was measured by using functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS), which is known as high time resolution. Then, we examined the progress of stereopsis from its analyzing the fNIRS data.As a training task, the subjects were shown some stereograms, in which they can find one Japanese character (Hiragana).The subjects were measured their cerebral blood flow changes in subjects were measured using fNIRS when they were engaging with stereoscopic vision using fNIRS, and We counted the number of stereogram sheets which that subjects were able to recognize in a limited time frame was counted. This number is defined as proficiency. We The study involved had eleven volunteer subjects (age:22 ± 0.5).Firstly, we classified subjects into two groups on the basis of whether or not the subjects they were good at stereopsis or not.Secondly, to examine the active region, we divided rest and task section data into fifteen pieces, for which baseline processing was performed through the all the channels (CH), into fifteen pieces.Then, these pieces were analyzed using performed t-test (p < 0.01).As the result, for almost all the subjects, there was a significant difference in three CHs near the lower frontal head of almost all subjects.Then, we chose selected these three CHs and the other CHs, where the significant differences were found as interested regions. We calculated the average amount of cerebral blood flow change in the CHs. Finally ,we figured out observed the average sites where of focused site of cerebral blood flow changes occurred. The decrease of the change was found at the subjects who were good at stereopsis showed a decrease in cerebral blood flow change. In the Other related studies, it is reported that the change of in the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) were decreased with the progress of stereopsis ability.Therefore, in this study, we concluded that the region of interested region in this study might be DLPFC.In these related studies, the personal ability differences were not mentioned. Since our results are similar to the related study, it we may conclude that DLPFC is related with to the personal ability differences.

  66. Impact on the sustained attention in the difference between visual stimuli and auditory stimuli 国際会議

    Akane Kimura, Arika Fukushima, Misato Tanaka, Mizuho Tanaka, Tomoko Wakamura, Utako Yamamoto, Tomoyuki Hiroyasu

    Neuroscience2013 2013年11月13日

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    [Purpose]In the field of functional mapping of the brain, several experiments were performed by observing the effects of the provided stimuli on subjects. However, the same reactions could be related to different stimuli leading to different processes of higher brain functions and different activity states. Therefore, to associate cerebral function with a particular activity state of the brain, it is necessary to take into consideration the difference in the activity state induced by different stimuli. In this study, we used visual or auditory stimuli during the psychomotor vigilance task (PVT) and the go/no-go task, which are commonly used for measuring the same sustained attention. In addition, we examined the effect of these different stimuli on cerebral blood flow changes or reaction time (RT).[Methods]This experiment measures the inferior frontal gyrus of 34 healthy men performing four types of tasks using functional near-infrared spectroscopy.It has been observed that focused regions are activated when a subject performed these tasks. The change in total hemoglobin concentration between the rest and task periods was calculated for every subject and compared using Student's t test (p < 0.05). The regions which had a significant difference in both visual and auditory stimuli were regarded as active regions.[Results]Subjects were classified into two groups on the basis of the changes in concentration at audio and visual stimulus. In V group, changes in concentration at visual stimulus were larger than that at auditory stimulus. In A group, the changes in concentration at auditory stimulus were larger than that at visual stimulus. In PVT, no difference was observed in RT between V and A group. In contrast, ingo/no-go task, the A group was approximately 20 ms later than V group.[Conclusions]It has generally been recognized that more the information input in the brain, more activated the brain is. It is believed that visual stimuli contain more information and induce more load on the brain than auditory stimuli. However, the A group was activated while performing audio stimulus. These results suggest that the A group was unable to pay attention to the visual stimulus, which had more information. Moreover, the amount of information of the go/no-go task is bigger than that in PVT. Therefore, difference in the activity state of the brain in visual and auditory stimuli was more evident in the go/no-go task.

  67. Analysis of working memory using the reading span test: Basic research of regional brain activity on brain cortex using functional near-infrared spectroscopy 国際会議

    Nozomi Mashima, Utako Yamamoto, Tomoyuki Hiroyasu

    Neuroscience2013 2013年11月13日

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    In this paper, The relationship between working memory capacity and cerebral blood flow change was evaluated using the results of a reading span test (RST), which is a language working memory task. Individual differences exist in working memory capacity. Good methods for evaluating brain functions related to working memory are unavailable, but it is difficult to understand the state of individual working memory. In this study, the relation between working memory and cerebral functions was observed using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS). The regions of interest in the brain were the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) and the left inferior frontal gyrus (LIFG). It has been reported that DLPFC is responsible for continuing cautions, while LIFG manages language processing. First , the functional relation between DLPFC, which has the function of continuous cautions, and RST was observed. In this respect, cerebral blood flow change in subjects with lower scores was higher than that in subjects with higher scores. Second, subjects were classified into two groups, i.e., high score group and low score group, and features of the two groups were examined. In both groups, LIFG was activated with different active patterns. In LIFG, brain activity was constant for the high score group, while it declined for the low score group. Simultaneously, the brain activity in the DLPFC region for the low score group increased.

  68. Discussion of brain functional on the effects of color temperature on sustained attention using functional near-infrared spectroscopy 国際会議

    Natsuko Onishi, Misato Tanaka, Arika Fukushima, Mizuho Tanaka, Tomoko Wakamura, Utako Yamamoto, and Tomoyuki Hiroyasu

    Neuroscience2013 2013年11月13日

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    [Purpose]We investigated the effect of color temperature on sustained attention from the point of view of brain function using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS).This study aims to derive appropriate light environments for operating efficiency.This study describes that high color temperature improved the performance and the superiority of right hemisphere of the brain.[Methods]To investigate brain activity during sustained attention, subjects performed go/no-go task.Thirty-four healthy young men (age, 21.5 ± 0.5 years participated in this study.We measured cerebral blood flow changes in the inferior frontal cortex (IFC) under sustained attention using fNIRS.During the go/no-go task, subjects were exposed to two different lights (high color temperature at 7966 ± 65 K and low color temperature at 3226 ± 28 K).We investigated the go/no-go task performance and hemispheric dominance during sustained attention.The performance was evaluated based on an error rate and reaction time (RT) of the go/no-go task.Reaction of the subject was counted as error when the reaction time of go trials was >500 ms. Laterality index (LI) was used to evaluate the hemispheric dominance of sustained attention.We investigated the hemispheric dominance using the median of the total hemoglobin change (L: left IFC, R: right IFC) during the go/no-go task.[Results]Approximately 68% subjects demonstrated fast reaction on high color temperature, whereas they exhibited significantly shorter RT on high color temperature (p < 0.05).LI analysis demonstrated that IFC activity was higher in the right hemisphere when exposed to high color temperature.We suggest that high color temperature affects the right hemisphere superiority and improves performances.When we considered error rates, we observed that the group of low error rate was significantly smaller at high color temperature (p < 0.05). These results suggest that the group of subjects with low error rates demonstrated a greater IFC activation when exposed to high color temperature than subjects with high error rates.[Conclusions]This study demonstrates that high color temperature affects the right IFC and is associated with improved cognitive performances.The results reveal that when exposed to high color temperature, almost all subjects performed fast responses.

  69. Effect on brain function in inhibitory control during go/no-go tasks caused by changes in difficulty 国際会議

    Ideya Sugita, Arika Fukushima, Utako Yamamoto, Tomoyuki Hiroyasu

    Neuroscience2013 2013年11月9日

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    [Purpose] In recent years, brain functions have been observed using functional brain imaging techniques. However, effects of changes in the task parameters are hardly detected. In this study, we investigated cerebral blood flow (CBF) under task difficulty changes. The aim of this study is to investigate the influence of varying task difficulty, via manipulation of sound frequency within the auditory go/no-go tasks, on measured inhibitory response.[Methods]We used functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) on both sides oflateral and prefrontal cortex to observe brain function activities. Thirteen adults completed the auditory go/no-go tasks. The tasks had a go signal at 1000 Hz and no-go signals at 1020, 1030, 1040, 1050, 1060 or 1100 Hz.[Results]According to the results, the reaction time and error rate tended to increase with decreasing difference in frequency between the go and no-go signals. It is suggested that the difficulty of the test depends on the frequency difference between the go and no-go signals. Thirteen subjects were given auditory go/no-go tasks with different difficulty conditions, namely high, medium, low, with a go signal at 1000 Hz and no-go signals at 1020, 1060, or 1100 Hz. Subsequently, CBF changes were measured using fNIRS. It has been reported that when CBF becomes active in a certain area, oxygenated hemoglobin increases near the area. Our results revealed that CBF of the right inferior frontal gyrus, whose function is to process inhibitory responses, was most active under medium difficulty. CBF of transverse temporal gyrus, whose function is to process sounds, was active under low and medium difficulties at the same level. In contrast, the CBF activation level was lowest under highest difficulty. Moreover, according to the results of the questionnaire survey on subjective difficulty, seven subjects of the thirteenth could not properly differentiate between go and no-go signals under high difficulty. We concluded that CBF of inhibition responses depends on task difficulty in the go/no-go tasks. We observed that when the subject could differentiate between go and no-go signals, CBF response was more active on the right inferior frontal gyrus, and this activation was correlated with the difficulty. However, when the subject could not differentiate between go and the no-go signals, the activation was smaller.

  70. Fiber tractography based on curvature and torsion for fibers crossing area 国際会議

    Utako Yamamoto, Tomoyuki Hiroyasu

    Neuroscience2013 2013年11月9日

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    [Objective] The magnetic resonance diffusion tensor imaging (MR-DTI) is an imaging method that measures diffusion of water molecules in vivo. We can reconstruct the three-dimensional image of the nerve fibers called a fiber tracking and a tractography with MR-DTI. However, the fiber tracking process may be terminated or suffer from tracking errors where multiple nerve bundles cross each other in a unit voxel. In this study, we propose a fiber tracking method that tracks fibers in crossing areas of multiple nerve bundles in order to improve the precision of tracking. [Methods] We established the fiber tracking by searching the relevant streamline of fibers based on the curvature and torsion of interpolated streamline in the crossing areas. We demonstrated validity of this method using two types of three-dimensional simulation models, which represented three nerve bundles; a bundle passing from the central part of the corpus callosum (CC) to the fifth visual cortex (V5) (Fiber 1), a bundle connecting the frontal lobe and the occipital lobe including the primary visual cortex (Fiber 2) and a part of the superior longitudinal fasciculus (Fiber 3).We focused on Fiber 1 for the fiber tracking. [Results] We show the tractographies obtained from the fiber tracking for the simulation data set of signal to noise ratio (SNR) = 300 in Fig.1. We counted the number of fibers of which could be tracked from starting area to terminal area successfully. The percentage of the successful tracking by the proposed method showed higher values in comparison with the tracked results by three previous methods. Especially, we obtained 45.2 % increase with the simulation of the curved model. [Conclusions] We proposed a tracking method for the interpolation based on the evaluation of the curvature and the torsion along the interpolated streamlines. We showed robustness for the tracking obtained by the application of the proposed method. The results of this study demonstrated the feasibility of the proposed method in the crossing areas where the diffusional anisotropy of the water molecules has reduced.

  71. fNIRS analysis during a stroop test in different languages, activated areas and link between language proficiency, strop results and brain activation 国際会議

    Blandine Landrieu, Utako Yamamoto, Tomoyuki Hiroyasu

    The 2013 International Conference on Brain and Health Informatics 2013年10月29日

  72. The effect of the pleasantness level of pictures upon cerebral activity using fMRI 国際会議

    Utako Yamamoto, Ayumi Oomura, Misato Tanaka, Tomoyuki Hiroyasu

    The 2013 International Conference on Brain and Health Informatics 2013年10月29日

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    The goal of this study is to identify an indicator of the pleasantness levels based on information provided by functional brain mapping. Preliminary examination was performed in this paper. The experiment was performed to verify whether the differences in brain activity observed based on various pleasantness levels of stimuli could be sufficient for classification. In the experiment, the stimuli pictures, which were categorized into 3 pleasantness levels (High, Medium, and Neutral), were presented, and blood oxygen level-dependent (BOLD) signals were measured using MRI. The nine subjects participated in this experiment. The results showed that the higher levels of pleasantness of stimuli were associated with a wider active area around the visual area and a higher active degree in the cingulate gyrus. Moreover, as contrasting higher pleasant stimuli to lower pleasant stimuli, the cingulate gyrus significantly was activated by higher pleasant stimuli. Therefore, the feasibility of differentiating the pleasantness levels based on cerebral activity using the fMRI technique is suggested.

  73. 快の度合が異なる画像に対する脳の活性領域と度合の検討

    山本詩子, 大村歩, 田中美里, 廣安知之

    第41回日本磁気共鳴医学会大会 2013年9月20日

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    近年の医療技術の発展に伴い,脳卒中や脳梗塞といった脳疾患患者の生存率は大きく向上している.しかし,これらの患者は言語障害や運動障害といった後遺症が残る可能性が非常に高く,障害が発現する以前よりも会話や感情の表現が困難になる.従って,このような感情を適切に表現できない患者をサポートするBMI(Brain Machine Interface)などの感情識別システムの開発が求められている.本研究では特に感情の上位概念である快と不快に着目した.これら快と不快の識別に関する先行研究は多く存在する.しかし,実際に感情識別システムを利用する場合を考えると,快と不快の2値の識別ではなく,度合の識別も重要になる.例えば,患者がケアを受ける時や,温度や照明環境といった部屋の環境等は,どれくらい快いかを段階的に評価,識別することで,より質の高い患者の支援が可能となる.よって本研究では快と不快の度合の識別に用いる指標の開発を目的とし,本稿では,その予備的な検討として,快の度合が異なる刺激に対して識別に十分な脳活動の違いが得られるかを確認する実験を行った.快の度合を高,やや高,通常の3段階で定義した刺激画像を9人の被験者に提示し,MRI装置を用いてBOLD(Blood oxygen level-dependent)信号の計測を行った.集団解析結果では,単純主効果解析において,より高い快を誘発する刺激画像を提示した時,視覚野における活性領域が拡大した.そして,被験者個人においても,被験者9名中8名においても集団解析結果と同じ傾向となった.一方,帯状回においても活性が見られ,その活性は高い快を誘発する画像ほど活性領域の広さが拡大した.また高い快を誘発する画像ほどZ値の値が高くなり,帯状回での活性度合が高くなった.また,高からやや高,やや高から通常を比較した場合,より高い快の活性から低い快の活性を差し引くと,帯状回の活性に有意差が見られることが確認された.以上の結果より,快の度合は視覚野の活性領域の広さと、帯状回の活性領域の広さおよび活性の度合に反映されることが示唆された.よって,fMRIを用いて脳の活性から快の度合の識別を行うことは十分に可能であると考えられる. 近年の医療技術の発展に伴い,脳卒中や脳梗塞といった脳疾患患者の生存率は大きく向上している.しかし,これらの患者は言語障害や運動障害といった後遺症が残る可能性が非常に高く,障害が発現する以前よりも会話や感情の表現が困難になる.従って,このような感情を適切に表現できない患者をサポートするBMI(Brain Machine Interface)などの感情識別システムの開発が求められている.本研究では特に感情の上位概念である快と不快に着目した.これら快と不快の識別に関する先行研究は多く存在する.しかし,実際に感情識別システムを利用する場合を考えると,快と不快の2値の識別ではなく,度合の識別も重要になる.例えば,患者がケアを受ける時や,温度や照明環境といった部屋の環境等は,どれくらい快いかを段階的に評価,識別することで,より質の高い患者の支援が可能となる.よって本研究では快と不快の度合の識別に用いる指標の開発を目的とし,本稿では,その予備的な検討として,快の度合が異なる刺激に対して識別に十分な脳活動の違いが得られるかを確認する実験を行った.快の度合を高,やや高,通常の3段階で定義した刺激画像を9人の被験者に提示し,MRI装置を用いてBOLD(Blood oxygen level-dependent)信号の計測を行った.集団解析結果では,単純主効果解析において,より高い快を誘発する刺激画像を提示した時,視覚野における活性領域が拡大した.そして,被験者個人においても,被験者9名中8名においても集団解析結果と同じ傾向となった.一方,帯状回においても活性が見られ,その活性は高い快を誘発する画像ほど活性領域の広さが拡大した.また高い快を誘発する画像ほどZ値の値が高くなり,帯状回での活性度合が高くなった.また,高からやや高,やや高から通常を比較した場合,より高い快の活性から低い快の活性を差し引くと,帯状回の活性に有意差が見られることが確認された.以上の結果より,快の度合は視覚野の活性領域の広さと、帯状回の活性領域の広さおよび活性の度合に反映されることが示唆された.よって,fMRIを用いて脳の活性から快の度合の識別を行うことは十分に可能であると考えられる.

  74. MRIを用いた脳神経線維の特徴と脳機能計測について

    山本詩子

    知的システム研究会2013 2013年9月16日

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    拡散テンソル画像を用いた神経線維追跡において、統合失調症を定量的に評価するための指標開発を行った。標準脳の区画分け地図に基づいた自動的な関心領域設定を行い、健常者と統合失調症患者で群間に有意差のある指標を見出した。また、神経線維追跡の際に問題となる交叉部での追跡手法の開発を行った。神経線維束の交叉部を補間し、最適軌跡を曲率と捩率によって選択する方法により、交叉部が曲線的な場合に有効であることが示された。

  75. 裸眼立体視における訓練の進展に対するfNIRSを利用した脳血流変化の検討

    早川温子, 山本詩子, 廣安知之

    第16回日本光脳機能イメージング学会学術集会 2013年7月20日

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    本研究では,脳の活動情報から習熟度評価を行う方法の確立を目的としている.本実験では,目的を達成する前段階として,得意,不得意という能力差の生じる課題における脳活動に関して検討した.本研究では,習熟度の検討を行うために,fNIRS(functional near infrared spectroscopy)を使用し,脳血流変化の計測を行った. また, 訓練課題として立体視を用いた. 本実験の作業課題として,ひらがな一文字が知覚出来るステレオグラムを用いた立体視を行った.また,制限時間内に立体視出来たステレオグラムの枚数を課題成績として調査し, これを習熟度評価のパラメータとした.そして,同時にfNIRSを使用して脳血流変化の計測を行った.被験者は健常者11名(年齢:22-23歳)を対象とした. 最初に,課題成績により,立体視の得意,不得意群に分類した.次に,活性部位を検討するため,ベースライン処理後の各チャンネル(CH)のレスト区間とタスク区間のデータをそれぞれ15分割し,t検定(p<.01)を行った.その結果,両群共通して有意差の見られた部位は,前頭部の右下部,左下部のCHであった.側頭部や頭頂部には共通して有意差の見られた部位はなかった.そこで,前頭部で共通して有意差の見られたCH付近を習熟度の検討をする際の注目部位とした.データの処理方法として,両群で有意差の生じたCH及びその周辺のCHの加算平均を行い,全体の傾向を検討するため,平均値を算出した.注目CHの脳血流変化は,立体視の上達に伴い,減少する傾向が見られた.関連研究において,習熟に伴って前頭前野背外側部の脳血流が減少すると報告されている.これにより,本研究で注目した部位も前頭前野背外側部に該当する可能性があることが示唆され,習熟に伴い,本稿での注目部位で脳血流が減少する可能性があることが確認された.また,注目部位の血流量の変化を,課題が得意な群と不得意な群とで比較したところ,得意な群ほど血流量の変化が少なかった.そのため,個人の能力差に関しても前頭前野背外側部が関係するのではないかと考える.

  76. 音環境が数字記憶課題の成績と脳血流変化に及ぼす影響の男女差の検討

    將積彩芽, 山本詩子, 廣安知之

    第16回日本光脳機能イメージング学会学術集会 2013年7月20日

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    【目的】 これまでに音環境が知的作業の成績及び脳血流変化に影響をもたらすことがfNIRS(functional near infrared spectroscopy)を用いた研究で明らかにされている.さらに,様々な環境が作業に及ぼす影響や,快・不快に感じる音が男女で異なることが報告されている.そこで,本研究では被験者を男性12名,女性12名とし,音環境が数字記憶課題の成績,脳血流変化に及ぼす影響の男女差を検討した. 【方法】 本実験では,静音,モーツァルト「2台のピアノのためのソナタK.448第1楽章」(以下,モーツァルト),ホワイトノイズの3種類の音環境を用い,作業時に音を提示した.ただし,全ての音環境にはfNIRS の動作音が含まれている.作業成績として,数字記憶課題30問の正答文字数を音環境ごとに測定した.数字記憶課題とは,円形にランダムに表示される8個の数字を3秒間で記憶し,記憶した数字を順番通りに7秒以内に入力するものである.作業時の脳血流変化をfNIRSを用いて計測することにより,音環境が課題に及ぼす影響を検討した.脳血流変化は,記憶や認知を司るとされている前頭部左下部に着目した. 【結果】 男性は,静音>ホワイトノイズ>モーツァルトの順に良い成績を示したのに対し,女性は,ホワイトノイズ>静音>モーツァルトの順に良い成績を示した.二元配置分散分析の結果,男女共に音環境の影響は5%水準で有意となり,t検定の結果,ホワイトノイズの音環境においてのみ,5%水準で男女間に有意差が認められた.また,平均脳血流変化量についても同様の有意差が認められた.有意差が認められたホワイトノイズでは,脳血流変化が男性は減少,女性は増加傾向にあった. 【考察】 不快音条件では脳血流変化は減少,快音条件では上昇するとされている.本実験においてもホワイトノイズでの脳血流変化が,男性は減少,女性は増加傾向にあった.そのため,ホワイトノイズを男性は不快,女性は快に感じていたと考えられる.そして,女性被験者は快と感じたホワイトノイズ呈示下で最も良い成績を示し,脳血流が活性したと考えられた. 【結論】 本研究では,音環境が作業に及ぼす影響の男女差を検討した.作業には数字記憶課題を用い,作業時に3種類の音を呈示した.その際の脳血流変化をfNIRSで計測し,音環境による影響を調査した.その結果,音環境が作業の成績と脳血流変化に男女共に影響を及ぼすことが分かった.また,ホワイトノイズ呈示環境において,作業成績および脳血流変化に男女差があることが示唆された.

  77. 視覚刺激と聴覚刺激の違いにおける注意の持続性への影響

    木村茜, 福島亜梨花, 若村智子, 山本詩子, 廣安知之

    第15回日本ヒト脳機能マッピング学会 2013年7月5日

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    【目的】同じ脳機能を計測する課題を使用しても,課題により高次脳機能で処理される情報やその部位の活性状態は異なると考えられる.よって脳機能と脳の活性状態を関連付けるには課題による活性状態の違いを考慮する必要があるが,課題の違いが活性状態に与える影響は明白でない.そこで本研究では,同じ注意の持続性を計測する課題であるPsychomotor Vigilance Task(PVT) とGO/NOGO Taskにおいて視覚刺激と聴覚刺激を用いた際,脳血流変化と反応時間にどのような違いをもたらすか検討した.【方法】本実験はfunctional Near-Infrared Spectroscopy装置を用い,国際10-20法に基づき前頭前野下前頭回を測定する.そして健康な男性34名(平均21.6歳)に対し4種類の課題を行う.各課題はレスト区間30[s],タスク区間120[s]のブロックデザインとし,ランダムな間隔で呈示される刺激にボタンを押すか否かで反応を示す.PVTの視覚刺激として”○”を,聴覚刺激として1000[Hz]の正弦波を呈示する.同様にGO/NOGO Taskの視覚刺激として”○”又は”□”を,聴覚刺激として1000[Hz]又は1100[Hz]の正弦波を呈示する.【成績】被験者毎にレスト区間とタスク区間の総ヘモグロビン濃度変化量を算出し,t検定(p<0.05) を用いて比較した.視聴覚刺激共に有意差のあった部位を活性部位とした.そして視覚刺激時あるいは聴覚刺激時に活性量の大きい被験者群をV群あるいはA群とした.PVTではV群とA群の反応時間に差はなかったが,GO/NOGO TaskではV群よりA群の方が20[ms]程遅くなった.【結論】脳に入力される情報量は視覚刺激の方が多いと考えられるが,聴覚刺激時により活性したA群がみられた.A群は反応時間が遅く,情報量の多い視覚刺激に対し多くの注意を払えなかった群である可能性が示唆される.またPVTよりGO/NOGO Taskの方が課題のもつ情報量が増え,視覚刺激と聴覚刺激における脳の活性状態の違いが現れやすいことが考えられる.学会奨励賞への応募: 応募する

  78. リーディングスパンテストを用いたワーキングメモリの検討-fNIRSを利用した基礎的検討-

    真島希実, 山本詩子, 廣安知之

    第15回日本ヒト脳機能マッピング学会 2013年7月5日

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    ワーキングメモリは容量に制限や個人差があるとされているが,トレーニングにより容量を増加させることで作業効率の向上が期待される.これより,ワーキングメモリ容量を増加させようとする動きが多くなされている.しかし,脳機能と関連した評価方法は確立されておらず,自身のワーキングメモリの状態を知るのは困難である.そこで,fNIRSを用いてワーキングメモリと脳機能の関係を検討した.今回は基礎研究として言語性ワーキングメモリ課題であるRST(Reading Span Test)の成績により,ワーキングメモリ容量と脳血流量変化の関係を検討した.結果は,RSTは保持できた単語数で評価され,成績が良いほどワーキングメモリ容量も大きいとされる.注意の維持を行う前頭前野背外側部とRST成績の関係は,成績が低いほど脳血流の活性は大きく,成績が高いほど脳血流の活性は小さい結果となった.これより,高成績群と低成績群に分類して両群の特徴を検討した.両群に言語処理を司る左下前頭回が活性したが,活性パターンに違いが見られた.高成績群では活性が持続しているのに対して,低成績群では活性が低下する傾向が得られた.しかし,左下前頭回の活性低下に伴い,前頭前野背外側部で活性する傾向が得られた.以上より,ワーキングメモリ容量の差異により,言語処理や注意の機構の活性の差異が考えられ,脳血流量変化に違いが生じることが示唆された.

  79. 色温度環境の差異が注意の持続に及ぼす影響のfNIRSを用いた検討

    大西夏子, 福島亜梨花, 若村智子, 山本詩子, 廣安知之

    第15回日本ヒト脳機能マッピング学会 2013年7月5日

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    【目的】本研究では,作業効率向上のための適切な光環境の検討を目的とする.本稿では,fNIRS装置を用いて色温度環境が注意の持続に及ぼす影響と脳血流変化の関係性を検討する.被験者実験を通じて,高色温度下においてパフォーマンスが向上し,右半球が優位であることを示す.【方法】被験者実験は高低の2種類の色温度環境下で行った.実験課題は,注意の持続によってパフォーマンスの変化するGO/NOGOTaskを用いた.GO信号を1000 Hz,NOGO信号を1100Hzの音刺激とし,反応はEnterキーを押すこととした.成人男性34名(21.5±0.5歳)を対象とし,注意の持続を司る部位である左右下前頭回付近の脳血流量変化を計測した.fNIRSの設置の際,計測部位は国際10/20を参考にした.GO/NOGOTaskのエラー率および反応時間,fNIRSによる脳血流量変化を対象に検討を行った.エラーは反応時間が500 ms以上のものとNOGO信号の際に反応したものとし,平均反応時間はエラーを除く反応時間とした.脳の優位半球を示す指標としてLaterality Index (LI) を用い,Lは左,Rは右のTask期間中のTotal-Hb濃度変化量の中央値とした.【結果及び考察】高色温度の方が,反応が速い被験者は全体の約 68 %であり,高色温度における平均反応時間が有意に短いことが分かった (p<.05).またLI値より,優位半球は高色温度で右半球であることが分かった.さらに高色温度において平均エラー率よりも高い群と低い群に分けると,低い群では高色温度でエラー率が有意に低いことが分かった (p<.05).反応が速くエラー率が低い被験者群は血流量変化より,左が活性しており,正確な判断をする左下前頭回が有効に働いていたことが示唆される.【結論】注意の持続および反応抑制課題では,高色温度で,多くの被験者で反応が速くなることが分かった.また,色温度が注意の持続と脳血流量変化に影響を及ぼすことが明らかになった.

  80. GO/NOGO課題の難易度変化が脳の反応抑制に与える影響の検討

    杉田出弥, 福島亜梨花, 山本詩子, 廣安知之

    第15回日本ヒト脳機能マッピング学会 2013年7月5日

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    脳機能の変化を観察することがしばしば行われる.しかし課題のパラメータ変化による脳への影響はあまり検討されていない.そこで本研究では課題の難易度変化が脳に及ぼす影響を検討した.Ⅱ難易度付け: 初めに音の聞き分けを行うGO/NOGO課題の難易度付けを行う.GO信号を1000Hz,NOGO信号を1010~1100 Hzの8つの周波数に設定し,課題を作成した.GO信号に対する反応時間及び,NOGO信号に反応したエラー率を被験者12人に対し測定した.GO信号とNOGO信号の周波数差が大きくなるにつれて,反応時間,エラー率ともに減少する傾向が見られた.このことからGO信号とNOGO信号の周波数差を変化させることによってGO/NOGO課題の難易度を変化させることができていると考えられる.Ⅲ方法: 難易度付けしたGO/NOGO課題遂行時の脳血流変化をfNIRSを用いて被験者11人で測定した.課題は難易度付けした課題のうち,NOGO信号が1020,1060,1100Hzのものを用いた.Ⅳ結果: 反応抑制を司る脳の部位(前頭葉下前頭回)において,NOGO信号を1060Hzに設定した難易度の課題遂行時における活性量が他の難易度に比べ最も大きく,そのあとに1100,1020Hzと続く結果が得られた.一方聴覚を司る部位(側頭葉横側頭回)において,NOGO信号を1060,1100Hzに設定した難易度の課題遂行時における活性量が同程度なのに対し,1020Hzでは活性量が1020,1100Hzよりも小さい結果になった.Ⅴ考察及び結論: 側頭葉横側頭回の活性が大きいほど音の聞き分けができていると考えられる.そのことより音の区別ができる難易度では,より難易度が高い課題において前頭葉下前頭回の活性量が大きく見られるが,音の区別がつかない難易度では,前頭葉下前頭回の活性量も小さくなることが考えられた.

  81. fNIRS実験時における音圧変化の影響の検討

    井上楓彩, 星野雄地, 山本詩子, 廣安知之

    第15回日本ヒト脳機能マッピング学会 2013年7月6日

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    呈示音の音圧レベルの変化が及ぼす作業者への身体的影響を検討するため、呈示音の音圧レベルの違いが生み出す、作業成績と脳血流変化の差異について検討した。fNIRS装置を用いて、課題遂行時の脳血流量を計測した。White noiseとMozartの曲を呈示した時の、4種の音圧レベルが生み出す数字記憶課題の成績と脳血流量の差異について検討したが、呈示音圧レベルの設定が不十分であり、課題成績、脳血流量ともに差異は認められなかった。

  82. Fiber tracking method with MR-DTI based on curvature and torsion for crossing area of multiple nerve bundles 国際会議

    Utako Yamamoto, Akifumi Hisada, Tetsuo Kobayashi

    6th GCOE International Symposium on Photonics and Electronics Science and Engineering 2013年3月11日

  83. MR-DTIを用いた神経線維追跡による統合失調症患者の下縦束および下前頭後頭束における病変の解析と評価

    山本詩子, 久田祥史, 小林哲生, 鬼頭伸輔, 古賀良彦

    第40回日本磁気共鳴医学会大会 2012年9月8日

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    近年、工学的技術の発展に伴い、精神疾患の評価において医師との対話診断のみではなく、特に、脳のMR画像解析手法を用いて精神疾患の病態を定量的に評価し、早期診断や治療に役立てることが期待されている。本研究では、統合失調症を対象として、統合失調症患者14名と健常者21名のMR拡散テンソル画像(MRDTI)を用いて、代表的な連合線維束である下縦束および下前頭後頭束を合わせて神経線維追跡し、患者と健常者の追跡結果を比較・検討した。頭の大きさや線維束位置の個人差を考慮するため、追跡の関心領域は、線形および非線形標準化手法を用いて脳梁を基準として自動的に決定した。追跡が対象とする線維束から外れた誤追跡の判別には、拡散異方性の強さの指標であるFA値、連続する追跡方向の成す角であるフリップ角、追跡が終了するまでに追跡された追跡長を用いた。追跡結果の評価には、追跡開始面における線維束の面積、FA値、見かけの拡散係数MD値および曲率を評価指標として用いた。代表的患者一名の両半球における追跡結果は図のようになり、追跡から得られた評価指標について、患者と健常者・左半球と右半球で二元配置分散分析を行ない、有意差の見られた評価指標についてt-testを用いた事後検定を行った。その結果、下縦束および下前頭後頭束におけるMR-DTIを用いた線維追跡を行うことで、統合失調症の定量評価ができる可能性が示唆された。

  84. 統合失調症患者の下前頭後頭束における病変のMR-DTI線維追跡法を用いた解析と評価

    山本詩子, 河野良明, 小林哲生, 鬼頭伸輔, 古賀良彦

    第39回日本磁気共鳴医学会大会 2011年10月1日

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    近年、精神疾患の評価において医師との対話診断のみではなく、非侵襲的な脳の画像解析という工学的手法を用いて精神疾患の病態を定量的に評価することで、早期診断や治療に役立つことが期待されている。本研究では、統合失調症を対象として、1.5TのMRI装置で計測した統合失調症患者14名と健常者21名の拡散テンソル画像(MR-DTI)を用いて、代表的な連合線維束の一つである下前頭後頭束の神経線維追跡を行い、患者と健常者の追跡結果を比較・検討した。頭の大きさによる個人差を考慮するため、関心領域での追跡開始および終了基準面は、脳梁を基準として個人ごとに選択した。さらに線維束位置の個人差を考慮した上で最適な関心領域を選択するために、個人ごとの基準面間距離は一定のまま、開始面と終了面をそれぞれの基準面から前後に幅をもたせて追跡し、各被験者で左右それぞれの追跡本数が最大となる面を個人の開始面・終了面とした。誤追跡を除外する条件としては、拡散異方性の強さの指標であるFA値<0.25・連続する追跡方向の成す角であるフリップ角>45°・追跡が終了するまでに追跡された追跡長>最短追跡長の110%の3つを設けた。追跡から得られた評価指標について、二元配置分散分析により患者と健常者・左半球と右半球で検定を行い、有意差の見られた評価指標について有意水準p=0.05のt-testを用いた事後検定を行った。その結果、追跡開始面での面積Sは健常者では右半球が左半球に比べて有意に大きいが患者では左右差が見られず、見掛けの拡散係数ADCの平均が左右ともに健常者と比較して患者が有意に大きく、ADCの標準偏差では左右ともに健常者と比較して患者が有意に大きく、左右比較では健常者の右半球は有意に大きいが患者では左右差が見られなかった。よって、MR-DTIを用いた線維追跡を行うことで、下前頭後頭束のS とADCの平均および標準偏差を評価指標の一つとすることにより、統合失調症の定量評価ができる可能性が示唆された。今後さらに他の神経線維束の解析と併せて、定量評価の精度向上を目指す。

  85. MR-DTI線維追跡法を用いた統合失調症患者における上縦束病変の解析と評価

    山本詩子, 小林哲生, 鬼頭伸輔, 古賀良彦

    第38回日本磁気共鳴医学会大会 2010年10月1日

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    代表的な精神疾患である統合失調症を対象とし、その病態を定量的に評価する指標を見出すことを目的とする。連合線維束である上縦束を対象とし、MR-DTIを用いた神経線維追跡を行い、患者と健常者を比較した。頭の大きさによる個人差を考慮するため、追跡する関心領域は脳梁を基準として個人ごとに選択した。追跡から得られた評価指標について、二元配置分散分析で交互作用の見られた追跡開始面での面積Sについて事後検定を行った結果、患者と健常者間に有意差が見られた。

  86. MR拡散テンソル画像を用いた神経線維追跡における曲率偏差最小化探索法

    山本詩子, 阪上由英, 笈田武範, 小林哲生

    生体医工学シンポジウム2010 2010年9月10日

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    MR-DTIを用いて線維追跡を行う際に、線維交叉部において拡散の異方性が低下することで、誤追跡が起こるなどの問題がある。この問題への対処として、異方性低下部でのテンソルを使用せず、異方性低下部前後の追跡軌跡から曲率偏差を用いた探索により、異方性低下部を補間して線維追跡を行う方法を提案した。脳梁を介した左右半球視覚野間の線維追跡を模したシミュレーション実験および実データへの適用により、その有効性を示した。

  87. MR拡散テンソル画像を用いた線維追跡法による統合失調症患者の大脳白質病変の解析

    山本詩子, 小林哲生, 鬼頭伸輔, 古賀良彦

    3大学GnullCOE合同セミナー道場 2010年9月3日

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    統合失調症における大脳白質病変の定量評価を目的とし、生体内にある水分子の拡散異方性を計測できるMR拡散テンソル画像法(MR-DTI)を用いて大脳白質の線維追跡を行った。大脳中心付近の上縦束を追跡対象としたところ、追跡開始面での追跡線維の占める面積Sが、右半球において健常者群に比べて患者群が有意に小さく、健常者は右半球の方が左半球よりも有意に大きいが患者は左右差が無かった。

  88. 電磁気力を用いた衛星編隊飛行

    山川 宏, 小嶋 浩嗣, 上田 義勝, 矢野 克之, 向井 祐利, 山本 詩子

    第52回宇宙科学技術連合講演会 講演集 2008年11月7日

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    地球周回軌道上の2機編隊飛行の線形ダイナミクスと安定性について検討した。2機編隊を拘束する宇宙機間力として、静電クーロン力を用いる。解析にはClohessy-Wiltshire運動方程式を用いた。クーロン力のデバイ長特性(デバイ長を超える相対距離の比に応じて指数関数的に減少する)を取り入れることにより、クーロン力を解析した。解析では、運動方程式だけでなく、フィードバック制御則にもデバイ長効果を組み込んでいる。

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共同研究・競争的資金等の研究課題 8

  1. ブラックボックス最適化を用いた臓器の変形推定手法の開発 競争的資金

    山本詩子

    2022年4月1日 ~ 2025年3月31日

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    本研究課題では、対象が複雑な入出力関係のモデルに対する最適化手法の一つであるブラックボックス最適化を、臓器の変形推定に応用することを目指している。肺の手術において、開胸手術に比べてより低侵襲な胸腔鏡手術が主流となってきたが、手術中の視野が狭く臓器の状態を正確に捉えることが難しいことから、手術計画通りに手術を進めることがしばしば難しい。そこで医師による施術をコンピュータが支援するシステムの導入が進められている。コンピュータ支援手術では、直接目視できない領域を含めて注意すべき関心領域や切除対象領域についての情報を医師に提供することが求められている。本研究課題は、手術中の限られた視野内で肺の変形を観測するランドマークとなる位置を最適化し、変形を解析しやすいコスト関数を構築して変形をモデリングすることにより、ヒト肺の変形推定を行い手術の支援をするアルゴリズムの創出とシステムの開発を行うことを目的としている。 研究期間2年目の本年度は、二次形式のコスト関数で変形をモデリングすることを目指して取り組んだ。任意の組合せ最適化問題を二次形式のコスト関数で記述することができること、またパラメータの数が膨大にならないバランスを考慮して組合せ構造のベイズ的最適化を利用したブラックボックス最適化が提案された。その二次形式のコスト関数から感度分析やスパース回帰を行うことで、変形に寄与するランドマークを特定するなどの解析が可能となる。二次形式のコスト関数からスパース回帰を行うプログラムを、本年度に論文を発表した研究において作成を行った。

  2. 量子アニーリングを用いた組合せ最適化技術による次世代MRI計測手法の開発 競争的資金

    山本詩子

    提供機関:Japan Society for the Promotion of Science

    制度名:Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for JSPS Fellows

    研究種目:Grant-in-Aid for JSPS Fellows

    研究機関:Kyoto University

    2020年4月24日 ~ 2023年3月31日

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    本研究計画では複数のパラメータの組み合わせ最適化問題となり最適化が困難なMRI計測時の撮像シーケンスを最適化する手法を開発し、効率的な計測から診断に効果的なより情報量の多いMRI画像を得ることを目的としている。研究計画1年目は特に、心臓など生体内の局所的な動きを捉えることのできるタギングMRIにおいて、標識とするタグパターンの最適化を行うことにより、動きの検出性能向上を目指すものである。タグパターンは0と1で表される配列であり、その最適化は膨大な数の組み合わせから最適なものを選ぶ組み合わせ最適化問題となり、計算量が非常に多く全てを探索することは困難である。研究計画1年目の本年度については、入力されたタグパターンからSLR法に基づいてMRIパルスシーケンスを計算し、そのパルスシーケンスに沿って磁場を印加した場合に撮像結果として生成されるタグパターンを、Bloch方程式に基づいてシミュレーションする計算プログラムの開発を行い、そのプログラムの動作確認を行った。 さらに次年度以降の準備として、量子アニーリングマシンを直ちに活用することができるように、カーネル法によるガウス過程回帰を用いたベイズ的最適化を利用したブラックボックス最適化のプログラムの開発を行った。量子アニーリングマシンについては、シミュレーテッド・アニーリングのようにデジタルコンピュータを用いた研究ほど、器用にコスト関数を扱うことができず、事前に用意された制約なし二次計画問題の形に書き下す必要がある。そのガウス過程回帰に関するプログラムには、関連する他のプロジェクト研究における研究の進捗が良好であることから、相補的な作成が可能となり、本年度中に完成することができた。

  3. 生体画像の見た目変換技術に基づいた早期診断のための読影支援システムの開発 競争的資金

    山本詩子

    提供機関:Japan Society for the Promotion of Science

    制度名:Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

    研究種目:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

    研究機関:Kyoto University

    2019年4月1日 ~ 2023年3月31日

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    本研究計画では、撮像装置や撮像時期の異なる生体画像の画像間のわずかな見た目の違いを変換して合わせる手法を開発し、医師による読影を支援する技術の開発を目的としている。多くの病院で非侵襲的に生体内を観察できるMRI装置による画像診断が導入されているが、MRI装置は病院ごとにメーカーや特性が異なり、また一つの病院内で複数の装置を導入している場合もある。撮像装置が異なると、同様の撮像シーケンスで撮った画像でも、コントラストや色味や滑らかさといった画像の見た目がわずかに異なるため、医師の読影ストレスの増加を引き起こしている。そこでこの画像の見た目を均質にし、読影をサポートする技術の開発が望まれている。 計画2年目である本年度は、本質的に重要な要素を見つけ出すスパース推定に基づいて見た目の違いに関係する重要な要素を抽出するプログラムの開発に取り組んだ。また、1年目に開発したMRI画像同士の見た目を合わせる変換器のさらなる改良に取り組んだ。MRI画像の見た目を合わせる変換器は、対応の無い画像同士の変換方法の一つである敵対的生成ネットワークを利用して、異なる装置で撮像したMRI画像の見た目を変換した。日常の診療で同一人物が複数の装置で撮像されることはほぼ無いため、対応の無い画像データに適用できる教師無し学習を用いた。1年目に開発した変換器では、MRI画像を小さいパッチに分けて、1枚の画像の中のどの部分であるかを同定せずに見た目変換を行っていが、画像を分けずにスライス全体で変換する方法を採用することにし、見た目変換をより良く行うことができるようになった。スパース推定に基づいて重要な要素を抽出するプログラムの開発においては、関連する他プロジェクト研究におけるスパース推定との相補的な開発を行い、本年度中に開発することができた。

  4. 脱気変形肺に対応した微小結節の術中同定法 産学連携による資金

    伊達洋至, 陳豊史, 濱路政嗣, 松田哲也, 中尾恵, 山本詩子, 武淑瓊, 石井隆司, 長坂学, 乾谷徹, 片岡弘之, 高波健太郎, 坂本英男

    2017年4月 ~ 2020年3月

  5. 生体画像の統計的性質と医師の叡智を統合した脳疾患自動検出技術の開発 競争的資金

    山本詩子

    提供機関:Japan Society for the Promotion of Science (JSPS)

    制度名:KAKENHI, Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

    研究種目:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

    研究機関:Kyoto University

    2016年4月1日 ~ 2019年3月31日

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    本研究では、ヒト脳のMRI画像が持つ統計的な性質と、医師の知見を統合して利用することにより医師をサポートすることを目的として進めた。拡散テンソル画像法により取得した複数のコントラストを持つ画像を特徴量ベクトルとし、医師により解剖学的領域ごとに分けられたラベルマップを教師とし、ボルツマン機械学習によるベイズ推定を用いて脳画像のラベリングを行う手法を開発した。また、MRI装置により取得した生体のスペクトルデータからスパースモデリングを用いて画像を再構成する手法開発を行った。 これらの結果を国内学会では磁気共鳴医学会、国際学会ではISMRMなどで発表し、関連分野の研究者とのディスカッションを行った。

  6. ヒト脳画像の統計的性質を用いた脳疾患自動検出技術の開発 競争的資金

    山本詩子

    提供機関:Kyoto University

    制度名:The Kyoto University Research Funds for Young Scientists (Step-up)

    2015年4月 ~ 2016年3月

  7. 脳内情報処理の時空間定量解析:複数刺激の時間差入力に対する脳血行動態と神経結合 競争的資金

    山本詩子

    提供機関:Japan Society for the Promotion of Science (JSPS)

    制度名:KAKENHI, Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

    研究種目:Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

    研究機関:Doshisha University

    2013年8月30日 ~ 2015年3月31日

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    複数の感覚刺激を処理する脳活動と、活動する皮質領域間を結合する脳神経線維との時空間的な相関関係を評価することにより、複数の情報を時系列的に処理する脳内の動的な情報処理機構を解明することを目的として研究を進めた。 視覚刺激と聴覚刺激をそれぞれ単体で被験者に与えた時と、両刺激を同時に与えた時の脳活動を近赤外分光法により計測して比較した。また磁気共鳴拡散テンソル画像法を用いた神経線維追跡から得られる脳神経線維の結合特徴と近赤外分光法による脳活動データの関係について検討するため、全頭の脳活動データを脳表面のボクセル単位のデータへと補間し、活性部位とそこから伸びる神経線維の時間的な変化を観測した。

  8. 精神疾患の定量評価・診断支援システムに向けた拡散テンソルMRI計測と神経線維追跡 競争的資金

    山本詩子

    提供機関:Japan Society for the Promotion of Science (JSPS)

    制度名:KAKENHI, Grant-in-Aid for JSPS Research Fellow (DC2)

    2011年 ~ 2012年

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    MR-DTIを用いた脳神経線維追跡を行なう際に、関心領域を自動的に設定することで再現性と作業効率の向上を図り、また追跡された線維束の特徴量を評価することで、統合失調症患者の大脳白質病変を定量的に解析することを目的として研究を進めた。解剖学的情報に基づいて標準脳のMRI画像に合わせて作られた脳地図を利用し、関心領域を自動設定する手法を開発した。統合失調症患者14名と健常成人21名の拡散テンソル画像を用い、矢状層を関心領域として神経線維追跡を行なった。線維追跡から求めた指標について統計解析を行なった結果、線維束の異方性の強さFA、線維束の見かけの拡散係数MD、および連続する方向ベクトル間の内積DAにおいて、患者と健常者の有意な違いが見られた。本研究により得られた結果は先行研究を支持するものであり、脳地図を用いた自動関心領域設定手法は神経線維追跡に適していることが示された。また、患者と健常者に有意な違いの見られた指標が、統合失調症を定量的に評価するための指標と成り得ることが示された。 さらに、MR-DTIを用いた神経線維追跡手法において、複数の神経線維の交叉部などMR-DTIで拡散の異方性が低下する領域において追跡の精度を向上させることは疾患の特徴を定量的に見出すために重要である。そこで、追跡中に異方性が低下した位置から前方に離れた位置における線維束を探索して、異方性低下部をB-Spline曲線で補間し、補間部分とその前後における線維束の軌跡が持つ曲率および,捩率を最適な追跡結果の評価に用いる方法によって異方性低下に対処する手法を開発した。手法の妥当性を評価するため、神経線維が直線的に、また曲線的に交叉した様子を模した拡散テンソルMRIのシミュレーション画像に対して開発手法を適用した。追跡精度は昨年度の研究における追跡の目的領域到達率と比較し、特に先行手法が苦手としていた曲線的なシミュレーションモデルにおいて最大で45.2%の増加を確認し、線維束交叉部が曲線的な場合において手法の妥当性が示された。

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