TOHOKU UNIVERSITY Researchers

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Masako Omachi

Section

Graduate School of Engineering

Job title

Specially Appointed Professor(Research)

Degree

Doctor of Engineering (Tohoku University)

researchmap

https://researchmap.jp/read0055275

J-GLOBAL ID

200901051028999773

Education 4

Tohoku University

- 1999
Tohoku University　Graduate School, Division of Engineering

- 1999
Tohoku University　Faculty of Engineering

- 1994
Tohoku University　Faculty of Engineering

- 1994

Professional Memberships 3

電子情報通信学会
Information and Communication Engineers
The Institute of Electronics

Research Interests 2

パターン認識
Pattern Recognition

Research Areas 2

Informatics / Intelligent robotics /
Informatics / Perceptual information processing /

Awards 3

電子情報通信学会論文賞

2012/05　電子情報通信学会
石田（實）記念財団奨励賞

2008/10
画像の認識・理解シンポジウム最優秀論文賞（MIRU長尾賞）

2007/07

Papers 35

Adaptive Large Language Model for Task Orchestration in 6G Space-Air-Ground Integrated Computing Power Networks International-journal International-coauthorship Peer-reviewed

Wang Li, Fengxiao Tang, Ming Zhao, Masako Omachi, Nei Kato

IEEE Transactions on Network Science and Engineering　13　4847-4862　2026
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI： 10.1109/tnse.2025.3644352 　

eISSN： 2327-4697 2334-329X
Correlation-Based Data Augmentation for Machine Learning and Its Application to Road Environment Recognition International-journal

Shinichiro Omachi, Masako Omachi

IEEE Transactions on Vehicular Technology　71　(7)　7113-7121　2022/07
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI： 10.1109/tvt.2022.3167048 　

ISSN： 0018-9545

eISSN： 1939-9359
A Framework for Estimating Gaze Point Information for Location-Based Services International-journal

Junpei Masuho, Tomo Miyazaki, Yoshihiro Sugaya, Masako Omachi, Shinichiro Omachi

IEEE Transactions on Vehicular Technology　70　(9)　8468-8477　2021/09
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI： 10.1109/tvt.2021.3101932 　

ISSN： 0018-9545

eISSN： 1939-9359
On-Demand Color Calibration for Pedestrian Tracking in Nonoverlapping Fields of View Peer-reviewed

Yuji Waizumi, Masako Omachi, Kazuyuki Tanaka

IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL　4　(2)　320-329　2017/04

DOI： 10.1109/JIOT.2016.2557814 　

ISSN： 2327-4662
Traffic light detection considering color saturation using in-vehicle stereo camera Peer-reviewed

Hiroki Moizumi, Yoshihiro Sugaya, Masako Omachi, Shinichiro Omachi

Journal of Information Processing　24　(2)　349-357　2016/03/15
Publisher: Information Processing Society of Japan
DOI： 10.2197/ipsjjip.24.349 　

ISSN： 1882-6652 0387-5806
Element-Level Clustering of Feature Vectors Considering Correlations for Analyzing Image Data Peer-reviewed

Masako Omachi, Shinichiro Omachi

PROCEEDINGS OF 2016 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SEMANTICS, KNOWLEDGE AND GRIDS (SKG)　146-149　2016

DOI： 10.1109/SKG.2016.12 　

ISSN： 2325-0623
High speed and high accuracy pre-classification method for OCR: Margin added hashing Peer-reviewed

Yutaka Katsuyama, Yoshinobu Hotta, Masako Omachi, Shinichiro Omachi

IEICE Transactions on Information and Systems　E96-D　(9)　2087-2095　2013
Publisher: Institute of Electronics, Information and Communication, Engineers, IEICE
DOI： 10.1587/transinf.E96.D.2087 　

ISSN： 1745-1361 0916-8532
Pattern Recognition with Gaussian Mixture Models of Marginal Distributions

IEICE INFORMATION AND SYSTEMS SOCIETY JOURNAL　17　(3)　14-14　2012
Publisher: The Institute of Electronics, Information and Communication Engineering
DOI： 10.1587/ieiceissjournal.17.3_14 　
Pattern recognition using boundary data of component distributions Peer-reviewed

Masako Omachi, Shinichiro Omachi, Hirotomo Aso, Tsuneo Saito

COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING　60　(3)　466-472　2011/04

DOI： 10.1016/j.cie.2010.08.007 　

ISSN： 0360-8352
Pattern Recognition with Gaussian Mixture Models of Marginal Distributions Peer-reviewed

Masako Omachi, Shinichiro Omachi

IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS　E94D　(2)　317-324　2011/02

DOI： 10.1587/transinf.E94.D.317 　

ISSN： 1745-1361
Novel Confidence Feature Extraction Algorithm Based on Latent Topic Similarity Peer-reviewed

Wei Chen, Gang Liu, Jun Guo, Shinichiro Omachi, Masako Omachi, Yujing Guo

IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS　E93D　(8)　2243-2251　2010/08

DOI： 10.1587/transinf.E93.D.2243 　

ISSN： 0916-8532
Detection of Traffic Light Using Structural Information Peer-reviewed

Masako Omachi, Shinichiro Omachi

2010 IEEE 10TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING PROCEEDINGS (ICSP2010), VOLS I-III　809-812　2010

DOI： 10.1109/ICOSP.2010.5655932 　
“Fast Template Matching of Designated Regions Based on Polynomial Approximation” Peer-reviewed

Masako Omachi, Shinichiro Omachi

Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan　38　(5)　648-655　2009

DOI： 10.11371/iieej.38.648 　

ISSN： 1348-0316 0285-9831
“Fast Detection of Traffic Light with Color and Edge Information” Peer-reviewed

Masako Omachi, Shinichiro Omachi

Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan　38　(5)　673-679　2009

DOI： 10.11371/iieej.38.673 　

ISSN： 1348-0316 0285-9831
Construction of Multi-Template Dictionary for Pattern Recognition by Decreasing Region Overlaps Peer-reviewed

Masako Omachi, Shinichiro Omachi, Hirotomo Aso

Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan　38　(6)　883-889　2009
Publisher: 画像電子学会
DOI： 10.11371/iieej.38.883 　

ISSN： 1348-0316 0285-9831
Traffic Light Detection with Color and Edge Information Peer-reviewed

Masako Omachi, Shinichiro Omachi

2009 2ND IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY, VOL 2　284-287　2009

DOI： 10.1109/ICCSIT.2009.5234518 　
Fast Two-Dimensional Template Matching with Fixed Aspect Ratio Based on Polynomial Approximation Peer-reviewed

Masako Omachi, Shinichiro Omachi

PROCEEDINGS OF THE 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING　757-760　2008/10

DOI： 10.1109/ICOSP.2008.4697240 　
Fast Image Retrieval by Subspace Method with Polynomial Approximation Peer-reviewed

Shinichiro Omachi, Masako Omachi

IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition)　J91-D　(6)　1561-1568　2008/06
Publisher: The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
ISSN： 1880-4535
PARAMETER ESTIMATION OF GAUSSIAN MIXTURE MODEL UTILIZING BOUNDARY DATA Peer-reviewed

Masako Omachi, Shinichiro Omachi, Hirotomo Aso, Tsuneo Saito

PROCEEDINGS OF THE 38TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTERS AND INDUSTRIAL ENGINEERING, VOLS 1-3　291-297　2008
An approximation method of the quadratic discriminant function and its application to estimation of high-dimensional distribution Peer-reviewed

Shinichiro Omachi, Masako Omachi, Hirotomo Aso

IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS　E90D　(8)　1160-1167　2007/08

DOI： 10.1093/ietisy/e90-d.8.1160 　

ISSN： 0916-8532
Fast template matching with polynomials Peer-reviewed

Shinichiro Omachi, Masako Omachi

IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING　16　(8)　2139-2149　2007/08

DOI： 10.1109/TIP.2007.901243 　

ISSN： 1057-7149
Fast calculation of continuous wavelet transform using polynomial Peer-reviewed

Masako Omachi, Sinichiro Omachi

2007 INTERNATIONAL CONFERENCE ON WAVELET ANALYSIS AND PATTERN RECOGNITION, VOLS 1-4, PROCEEDINGS　1688-1691　2007

DOI： 10.1109/ICWAPR.2007.4421725 　
Precise estimation of high-dimensional distribution and its application to face recognition Peer-reviewed

S Omachi, F Sun, H Aso

PROCEEDINGS OF THE 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOL 1　1　220-223　2004

DOI： 10.1109/ICPR.2004.1334063 　

ISSN： 1051-4651
A noise-adaptive discriminant function and its application to blurred machine-printed Kanji recognition Peer-reviewed

S Omachi, F Sun, H Aso

IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE　22　(3)　314-319　2000/03

DOI： 10.1109/34.841761 　

ISSN： 0162-8828

eISSN： 1939-3539
A new approximation method of the quadratic discriminant function Peer-reviewed

S Omachi, F Sun, H Aso

ADVANCES IN PATTERN RECOGNITION　1876　601-610　2000

DOI： 10.1007/3-540-44522-6_62 　

ISSN： 0302-9743
Two-stage computational cost reduction algorithm based on Mahalanobis distance approximations Peer-reviewed

F Sun, S Omachi, N Kato, H Aso, S Kono, T Takagi

15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOL 2, PROCEEDINGS　2　696-699　2000

DOI： 10.1109/ICPR.2000.906170 　

ISSN： 1051-4651
A Discriminant Function for Noisy Pattern Recognition Peer-reviewed

Shin'ichiro Omachi, Fang Sun, Hirotomo Aso

Proceedings of The 11th Scandinavian Conference on Image Analysis　793-800　1999/06
特徴量の分布形状を考慮した高精度文字認識に関する研究

大町方子

東北大学　1999/03
An Algorithm for Estimating Mixture Destribution of High Dimensional Vectors and Its Application to Character Recognition

Fang Sun, Shin'ichiro Omachi, Hirotomo Aso

Proceedings of The 11th Scandinavian Conference on Image Analysis　267-274　1999
Fast and Precise Discriminant Function Considering Correlations of Elements of Feature Vectors and Its Application to Character Recognition Peer-reviewed

Fang Sun, Shin'ichiro Omachi, Nei Kato, Hirotomo Aso

IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition)　J81-D-II　(9)　2027-2034　1998/09
Publisher: The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
ISSN： 0915-1923
An algorithm for constructing a multi-template dictionary for character recognition considering distribution of feature vectors

F Sun, S Omachi, H Aso

FOURTEENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOLS 1 AND 2　1114-1116　1998

DOI： 10.1109/ICPR.1998.711889 　

ISSN： 1051-4651
Precise recognition of blurred Chinese characters by considering change in distribution

S Omachi, F Sun, H Aso

SCIA '97 - PROCEEDINGS OF THE 10TH SCANDINAVIAN CONFERENCE ON IMAGE ANALYSIS, VOLS 1 AND 2　501-506　1997
An Algorithm for Construction of Multi-Template Dictionary for Character Recognition Considering Between-Class Variation Peer-reviewed

Shin'ichiro Omachi, Fang Sun, Hirotomo Aso

IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition)　J79-D-II　(9)　1525-1533　1996/09
Publisher: The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
ISSN： 0915-1923
Precise selection of candidates for handwritten character recognition using feature regions

F Sun, S Omachi, H Aso

IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS　E79D　(5)　510-515　1996/05

ISSN： 0916-8532
文字特徴量の分布形状を考慮した文字認識用辞書の構成法に関する研究

大町方子

東北大学　1996/03

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Misc. 57

機械学習を用いた動物の個体識別に関する研究

尾形和哉, 大町方子

2024年度電気関係学会東北支部連合大会講演論文集　2024/08
機械学習による降雨予測へ向けたラベル付きデータの収集

鴫原海風, 大町方子

2025年度電気関係学会東北支部連合大会講演論文集　2025/09
領域情報を用いた群衆カウントの有効性検証

下沢陽大, 宮崎智, 大町方子, 大町真一郎

2025年度電気関係学会東北支部連合大会講演論文集　2025/09
密度推定による群衆カウントの高精度化に関する研究

吉澤冬真, 大町方子

2025年度電気関係学会東北支部連合大会講演論文集　2025/09
連続する雲画像を用いた降雨予測に関する研究

杉山直希, 大町方子

日本機械学会第 55回東北学生会卒業研究発表講演会講演論文集　2025/03
機械学習を用いた異常行動検出モデルの検証

今井松慶, 大町方子

2024年度電気関係学会東北支部連合大会講演論文集　2024/08
行動認識技術を用いた投球捕球動作の検出

武田一輝, 大町方子

2024年度電気関係学会東北支部連合大会講演論文集　2024/08
機械学習を用いた群衆カウント手法の環境の差による精度の比較

下沢陽大, 大町方子

電気関係学会東北支部連合大会講演論文集　2023/09
A Proposal of Striking Judgment Method for Sequential Techniques in Kendo and Consideration of Analysis of Receive Striker’s Movement

Masaki IINO, Takashi WATANABE, Hiroyuki KITAJIMA, Masako OMACHI

2023/03
Proposal of the road marking detection method for the signal less pedestrian crossing recognition for collision prevention of a walker and the car

Yuto AKAMA, Takashi WATANABE, Masako OMACHI

2023/03
Analysis and evaluation of human appearance information and ornaments by using machine learning

Ryo SASAHARA, Takashi WATANABE, Masako OMACHI

2022/03
Proposal of striking judgement method for kendo focusing on the posture during consecutive attacks

Riki UCHIMI, Takashi WATANABE, Masako OMACHI

2022/03
Proposal for a hoop material superimposition method, utilizing the instantaneous center

Tomoaki ANAZAWA, Takashi WATANABE, Masako OMACHI

2021/03
A Proposal of a Method for judging a Kendo Athlete's striking region by focusing posture during striking action

Nobuyuki HAYAMI, Takashi WATANABE, Masako OMACHI

2021/03
Improvement of the tracking accuracy of bamboo swords for automatic judgment of effective impacts in Kendo competitions

Taiji SUGAI, Takashi WATANABE, Masako OMACHI

2020/03
Development of Kendo-Strike judgement system using machine learning

Raiki YOKOYAMA, Takashi WATANABE, Masako OMACHI

2020/03
Proposal of measurement method of misalignment of overlapped hoop materials

Yuya Hattori, Takashi Watanabe, Masako Omachi

2019/03
Tracking intersecting bamboo swords for automatic judgment of effective collision in kendo

Ryo Yokoyama, Takashi Watanabe, Masako Omachi

2019/03
Tracking of batting positions of Kendo using image processing techniques

Ryoichi Katsurashima, Takashi, Watanabe, Masako Omachi

2018/03
Hand gesture recognition by image processing

Yohei Kurihara, Takashi Watanabe, Masako Omachi

2018/03
Detection of Abnormal Behavior in Closed Environment

Keigo Sato, Takashi Watanabe, Masako Omachi

2017/03
Judgement of effective strike of Kendo using the image processing techniques

Fumiya Soeno, Takashi Watanabe, Masako Omachi

2017/03
Traffic Light Detection Considering Color Saturation Using In-Vehicle Stereo Camera

Hiroki Moizumi, Yoshihiro Sugaya, Masako Omachi, Shinichiro Omachi

57　(3)　2016/03/15

ISSN： 1882-7764
Construction of Models for Data Generation Considering Data Distribution Peer-reviewed

Masako Omachi, Shinichiro Omachi

Proceedings of International Conference on Information Technology and Engineering　13-14　2015/08
ステレオカメラを用いた交通信号灯認識高精度化の実験的検討

Hiroki MOIZUMI, Yoshihiro SUGAYA, Masako OMACHI, Shinichiro OMACHI

2013年画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2013)　2013/07
Traffic Light Detection Considering Color Saturation

Hiroki Moizumi, Yoshihiro Sugaya, Masako Omachi, Shinichiro Omachi

Proceedings of the 2013 IEICE General Conference　2013/03
Traffic Lights Recognition Considering Color Saturation with Stereo Cameras on the Vehicle

Hiroki Moizumi, Yoshihiro Sugaya, Masako Omachi, Shinichiro Omachi

IEICE Technical Report　2013/02
ステレオカメラを使った信号灯認識

茂泉拓紀, 菅谷至寛, 大町方子, 大町真一郎

平成24年度電気関係学会東北支部連合大会講演論文集　2012/08
様々な条件下における交通信号の認識可能性についての実験的考察

宮川琢磨, 安倍雅幸, 大町方子, 齋藤恒雄, 谷口正成

計測自動制御学会東北支部第254回研究集会　2009
色情報に基づく交通信号の認識

宮川琢磨, 安倍雅幸, 大町方子, 齋藤恒雄

平成21年度電気関係学会東北支部連合大会講演論文集　305　2009
ハフ変換に基づく信号機の検出と認識

大町方子, 大町真一郎

平成21年度電気関係学会東北支部連合大会講演論文集　304　2009
多項式を用いた画像の近似精度の実験的評価

大町真一郎, 大町方子

平成21年度電気関係学会東北支部連合大会講演論文集　295　2009
Image Retrieval with Polynomial

Shinichiro Omachi, Masako Omachi

Image Lab　19　(11)　20-24　2008
多項式を用いた画像探索 ―多項式を用いた画像の近似と類似度の効率的計算法―

大町真一郎, 大町方子

画像ラボ　19　(11)　20-24　2008
Publisher: 日本工業出版
ISSN： 0915-6755
Fast Image Retrieval by Subspace Method with Polynomials

Shinichiro Omachi, Masako Omachi

Proceedings of the Meeting on Image Recognition and Understanding 2007　181-188　2007
多項式表現を用いた部分空間法による高速画像探索

大町真一郎, 大町方子

画像の認識・理解シンポジウム2007論文集　181-188　2007
Pattern Representation by Functions for Recognition

Masako Omachi, Shinichiro Omachi, Tsuneo Saito

IEICE Technical Report　105　(374)　1-6　2005
マルチメディアコンテンツの静止画への埋め込み

高橋侑介, 大町方子

第３回東北地区若手研究者研究発表会　YS-3-53　2005
関数を用いた認識のためのパターン表現法

大町方子, 大町真一郎, 齋藤恒雄

電子情報通信学会技術研究報告　105　(374)　1-6　2005
乱数を用いた安全な電子透かし

伊藤良二, 大町方子

第2回東北地区若手研究者研究発表会　YS-2-45　2004
任意の大きさの電子透かし画像の埋め込み

津田晃, 大町方子

第2回東北地区若手研究者研究発表会　YS-2-44　2004
複数階層への埋め込みによる頑健な電子透かし

熊谷徹, 大町方子

第2回東北地区若手研究者研究発表会　YS-2-43　2004
複数画像の電子透かしとその評価に関する研究

荒川太, 大町方子

第1回東北地区若手研究者研究発表会　YS-1-08　2003
カラー画像の電子透かしに関する研究

高橋宏紀, 大町方子

第1回東北地区若手研究者研究発表会　YS-1-07　2003
情報処理技術者教育のための制御系解析システムの導入

家名田敏昭, 井澤義明, 孫方, 福元剛智, 谷口正成, 高木相

平成14年度電気関係学会東北支部連合大会講演論文集　1I-01　2002
Fast and precise discriminant function considering correlations of elements of feature vectors and its application to character recognition

Fang Sun, Shin'ichiro Omachi, Nei Kato, Hirotomo Aso

Systems and Computers in Japan　30　(14)　33-42　1999/12

DOI： 10.1002/(SICI)1520-684X(199912)30:14<33::AID-SCJ4>3.0.CO;2-6 　

ISSN： 0882-1666
Fast and Precise Discriminant Function Considering Correlations of Elements of Feature Vectors and Its Application to Character Recognition

Fang Sun, Shin'ichiro Omachi, Nei Kato, Hirotomo Aso

Systems and Computers in Japan　30　(14)　33-42　1999

DOI： 10.1002/(SICI)1520-684X(199912)30:14<33::AID-SCJ4>3.0.CO;2-6 　

ISSN： 0882-1666
An Algorithm for Estimating Mixture Distribution of High Dimensional Vectors And Its Application to Character Recognition

Fang Sun, Shin'ichiro Omachi, Hirotomo Aso

IEICE Technical Report　98　(490)　55-62　1998
A Discriminant Function for Noisy Pattern Recognition and Its Application to Blurred Chinese Character Recognition

Shin'ichiro Omachi, Fang Sun, Hirotomo Aso

IEICE Technical Report　97　(558)　69-74　1998
高次元ベクトルの混合分布推定の一手法と文字認識への応用

孫方, 大町真一郎, 阿曽弘具

電子情報通信学会技術研究報告　98　(490)　55-62　1998
雑音による分布形状の変化を反映した識別関数と低品質文字認識への適用

大町真一郎, 孫方, 阿曽弘具

電子情報通信学会技術研究報告　97　(558)　69-74　1998
Fast Character Recognition by Dividing Features

Fang Sun, Shin'ichiro Omachi, Nei Kato, Hirotomo Aso

IEICE Technical Report　97　(203)　87-94　1997
特徴ベクトルの分割による文字認識の高速化

孫方, 大町真一郎, 加藤寧, 阿曽弘具

電子情報通信学会技術研究報告　97　(203)　87-94　1997
Precise Selection of Candidates for Handwritten Character Recognition Using Feature Regions

Fang Sun, Shin'ichiro Omachi, Hirotomo Aso

IEICE Technical Report　96　(40)　17-24　1996
特徴領域の推定による手書き文字認識における高精度候補選出法

孫方, 大町真一郎, 阿曽弘具

電子情報通信学会技術研究報告　96　(40)　17-24　1996
An Algorithm for Construction of Multi-Template Dictionary for Character Recognition Considering Between-Class Variation

Fang Sun, Shin'ichiro Omachi, Hirotomo Aso

IEICE Technical Report　94　(51)　41-48　1994
An algorithm for construction of multi-template dictionary for character recognition considering between-class variation

Sun Fang, Omachi Shinichiro, Aso Hirotomo

IEICE technical report. Pattern recognition and understanding　94　(51)　41-48　1994
Publisher: The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

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A new algorithm to construct a dictionary for accurate and efficient chayacter recognition system is developed.The proposed algorithm is a clustering algorithm for partitioning sets of feature vectors of each character suitably and recursively by observing both within-class distribution and between-class variation.Here a class corresponds to a set of vectors of one character.For checking between-class variation,distribution on the axis of principal component of each character is referred.In result,a dictionary that has the suitable number of templates for each character can be constructed.By experiments,the effectiveness of the dictionary is shown.

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Books and Other Publications 1

画像処理

大町方子

共立出版全232頁　2014/10

Presentations 13

ハフ変換に基づく信号機の検出と認識

平成21年度電気関係学会東北支部連合大会　2009
Traffic Light Detection with Color and Edge Information

2nd IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology (ICCSIT 2009)　2009
Parameter Estimation of Gaussian Mixture Model Utilizing Boundary Data

38th International Conference on Computers and Industrial Engineering (CIE 38)　2008
Fast Two-Dimensional Template Matching with Fixed Aspect Ratio Based on Polynomial Approximation

9th International Conference on Signal Processing (ICSP '08)　2008
Fast Calculation of Continuous Wavelet Transform Using Polynomial

International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition (ICWAPR) 2007　2007
関数を用いた認識のためのパターン表現法

電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会　2005
Two-Stage Computational Cost Reduction Algorithm based on Mahalanobis Distance Approximations

15th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2000)　2000
An Algorithm for Estimating Mixture Distribution of High Dimensional Vectors And Its Application to Character Recognition

11th Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA'99)　1999
高次元ベクトルの混合分布推定の一手法と文字認識への応用

電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会　1998
An Algorithm for Constructing a Multi-template Dictionary for Character Recognition Considering Distribution of Feature Vectors

14th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'98)　1998
特徴ベクトルの分割による文字認識の高速化

電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会　1997
特徴領域の推定による手書き文字認識における高精度候補選出法

電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会　1996
カテゴリー間分布を考慮した文字認識用辞書のマルチテンプレート化の一手法

電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会　1994

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Research Projects 10

Development of precise crowd counting and people flow analysis system by generating images according to the environment

Offer Organization: Japan Society for the Promotion of Science

System: Grants-in-Aid for Scientific Research

Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Institution: Sendai National College of Technology

2023/04/01 - 2026/03/31
Development of Technology for Realizing High-Compression of Video by Extracting Important Regions

Offer Organization: Japan Society for the Promotion of Science

System: Grants-in-Aid for Scientific Research

Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Institution: Tohoku University

2020/04 - 2023/03
機械学習のためのパラメトリック画像生成モデルの構築

大町方子, 大町真一郎

Offer Organization: 日本学術振興会

System: 科学研究費助成事業

Category: 基盤研究(C)

Institution: 仙台高等専門学校

2019/04 - 2023/03

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本研究では、多様かつ解釈性が高い画像生成モデルを開発し、高精度な画像認識を実現することを目的としている。画像を基本要素へ分解する手法、高精細な画像を生成する手法などを要素技術と位置づけ、要素技術を組み合わせることで画像生成モデルを構築する手法を検討した。画像を基本要素へ分解する手法については、漢字の文字画像を題材とし、その文字がどのような要素の組み合わせで構成されるかを機械学習の手法を用いて判定する手法について引き続き検討を行った。その結果、文字画像の多様な変形に対応するためにはあらかじめ画像をクラスタリングすることが有効であることが分かった。一方で、文字画像を含む一般的な画像を分解する手法については、画素の相関を用いた手法を引き続き検討した。相関の大きい画素どうしをまとめる一種のセグメンテーションにより、いくつかの基本要素に分解できる見通しを得た。画像生成に関しては、敵対的生成ネットワークを用いた機械学習の手法を検討した。画像のそれぞれの領域が何の領域かという情報を与えることでより高精度に画像を生成する手法を検討した。一方で、機械学習の学習データ生成に用いることを考慮し、計算量の比較的少ないガウス混合関数を用いた統計的手法による画像生成手法についても検討した。以上の手法を要素技術とし、画像生成モデルのプロトタイプを構築した。計算量を重視し、相関によるセグメンテーションとガウス混合関数を用いた生成モデルを組み合わせることである程度高速かつ高精度な画像生成が可能であることが分かった。構築した画像生成モデルを、道路環境認識のタスクで評価した。公開データセットを用い、道路上の物体の画像を生成することで学習データを増やし、認識精度が向上することを確認した。
Construction of image data generation model integrating statistical and structural pattern analysis

Omachi Masako

Offer Organization: Japan Society for the Promotion of Science

System: Grants-in-Aid for Scientific Research

Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Institution: Sendai National College of Technology

2016/04 - 2020/03

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The purpose of this research is to construct a model that generates image data for machine learning. We have proposed a method based on statistical modeling. An image data is divided into partial images using the correlation between the elements of the feature vector extracted from the image. Then a set of image data is generated by modeling each part statistically. The effect of the proposed method was confirmed by an experiment of generating image data. In addition, we also investigated a data generation method using a neural network.
Development of Technology for Realizing High-Compression of Video while Ensuring Visibility

OMACHI Shinichiro

Offer Organization: Japan Society for the Promotion of Science

System: Grants-in-Aid for Scientific Research

Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Institution: Tohoku University

2016/04 - 2019/03

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We regard the quality of a video as the visibility of important information, and developed a technology to realize high compression rate without losing the value as video and necessary information. There are two major contributions. One is the detection method of the important region. We proposed a method using visual saliency and a method using the analysis of the meaning. The other is an efficient compression method. We proposed a method using sparse coding, a method applying image generation technology, and a method using super resolution.
Automatic data generation for image recognition by statistical structure analysis

Omachi Masako, OMACHI Shinichiro

Offer Organization: Japan Society for the Promotion of Science

System: Grants-in-Aid for Scientific Research

Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Institution: Sendai National College of Technology

2013/04 - 2016/03

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In the field of image processing and image recognition, a lot of techniques using big data have been proposed. However, it is difficult to collect enough reliable data in many cases. In this study, we developed a method for constructing a model that can generate image data by considering the structure. An image is divided into regions according to its structure. Then a model is constructed for each region. A whole model is constructed by combining all the models. Experimental results using the proposed model show its effectiveness.
Development of time series matching method by polynomials for object detection in videos and coding

OMACHI Shinichiro, OMACHI Masako

Offer Organization: Japan Society for the Promotion of Science

System: Grants-in-Aid for Scientific Research

Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Institution: Tohoku University

2012/04 - 2015/03

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Video is a powerful tool for transmitting information. It is desired to develop a methodology for transmitting video under various conditions. In this research project, we have developed a method for efficient video coding method utilizing the technique of image segmentation by recognizing objects in the video and extracting important regions. Using video sequences, subjective evaluation and quantitative evaluation were conducted. The experimental results confirmed that the proposed method was more effective than the conventional method.
Traffic Light Detection with In-Vehicle Camera and Development ofDriver Assistance System

OMACHI Masako, OMACHI Shinichiro

Offer Organization: Japan Society for the Promotion of Science

System: Grants-in-Aid for Scientific Research

Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Institution: Sendai National College of Technology

2010 - 2012

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A system that can capture a movie including traffic lights with an in-vehicle camera and laptop personal computer was constructed. An algorithm for detecting traffic lights considering color saturation using luminance and color information had been developed. Using the algorithm, a method of acquiring a signal precisely considering actual size of standard traffic lights was developed.
多項式を用いた二次元パターンの表現とその応用

大町方子

Offer Organization: 日本学術振興会

System: 科学研究費助成事業

Category: 挑戦的萌芽研究

Institution: 東北文化学園大学

2008 - 2009

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本研究課題では、多項式を用いた画像照合による物体探索法について検討している。本年度は、物体探索システムのプロトタイプの構築および実際の物体探索への応用システムの構築を主に行なった。 1. 物体探索システムのプロトタイプの構築前年度までに検討し、開発したアルゴリズムをもとに、カメラと組み合わせて物体探索システムのプロトタイプを構築した。USB接続によるカメラを用い、ノートパソコン上に実時間で物体探索を行なうことのできるプロトタイプシステムを構築した。本システムは、本研究課題による成果を今後様々な分野へ応用することを検討していく上で重要である。 2. 応用分野の検討本研究課題により開発した物体探索法の特性を考慮し、応用分野を検討した。本探索法は、比較的単純な形状でありながら画像中での大きさが不明な物体を探索することを最も得意とする。本探索法の応用先として画像を用いた高度道路交通システムを検討し、交通信号の自動検出・認識システムを構築した。評価のための画像や映像を収集し、性能評価を引き続き行なっていく予定である。 3. 幾何学的変形を許容する探索法の検討 3次元空間中の物体をカメラで撮影した場合、回転、拡大・縮小、アフィン変換、射影変換といった様々な幾何学的変換を受ける可能性がある。これらは後ろのものほど自由度が高く、対応することが困難である。本探索法を様々な幾何学的変換に対応する手法を検討し、実験を行なった。この検討も引き続き行なっていく予定である。
文字認識高精度化のためのマルチテンプレート化手法に関する研究

孫方

Offer Organization: 日本学術振興会

System: 科学研究費助成事業

Category: 若手研究(B)

Institution: 東北文化学園大学

2001 - 2002

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文字認識の高精度化のために有効なマルチテンプレートの辞書を作成する手法の開発を目指し、辞書複数化のための新たなクラスタリング手法について検討した。従来クラスタリングとはパターンをその類似性によって分類する目的で行われるものであるが、本研究では同カテゴリー内のパターンを細分化し、他のカテゴリーのパターンと区別できるようなカテゴリーの組にすることが目的であるから、これまで提案されている手法では不適当であると考えられる。検討の結果、パターンの分布を超楕円で近似した場合に誤認識が生じ得る状況を考慮し、誤認識が生じなくなるような分割を行う手法を考案した。さらに、分割されたパターンの分布を正確に推定し、より認識に適した辞書を構成する手法を検討した。特に、文字認識では学習に利用するサンプルを大量に収集するのが困難であるため、少数のサンプルを用いた場合に正確な推定を行える手法を検討した。その結果、混合正規分布の最尤推定法を基礎とし、近似を導入することにより、推定に要する時間を短縮すると同時に精度を向上させる手法を開発した。以上の手法を用いて、実際に収集した文字画像を認識する実験を行った。すべてのカテゴリーではなく必要なカテゴリーのパターンのみを分割することにより、従来法と比較して精度が向上すると同時に辞書のサイズを小さくすることが可能となった。さらに、本手法は文字認識以外にも適用することが可能であることから、顔画像の認識にも適用し、有効性を確認した。本研究の成果をまとめ、現在国際会議に投稿中である。

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