顔写真

フナヤマ タカミツ
船山 貴光
Takamitsu Funayama
所属
東北メディカル・メガバンク機構 ゲノム解析部門
職名
助手
学位
  • 博士(理学)(東海大学)

  • 修士(理学)(東海大学)

e-Rad 研究者番号
30836862

経歴 2

  • 2020年6月 ~ 継続中
    特定国立研究開発法人理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員研究員

  • 2018年4月 ~ 継続中
    東北大学 東北メディカル・メガバンク機構 ゲノム解析部門 助手

学歴 4

  • 東海大学大学院 総合理工学研究科 総合理工学専攻

    2020年10月 ~ 2021年3月

  • 東海大学大学院 総合理工学研究科 総合理工学専攻

    2015年4月 ~ 2018年3月

  • 東海大学大学院 理学研究科 数理科学専攻

    2013年4月 ~ 2015年3月

  • 東海大学 理学部 情報数理学科

    2009年4月 ~ 2013年3月

委員歴 2

  • 日本分類学会 広報委員会 委員長

    2023年4月 ~ 継続中

  • 日本分類学会 広報幹事

    2023年4月 ~ 継続中

所属学協会 4

  • 日本メディカルAI学会

    2022年6月 ~ 継続中

  • 情報処理学会

    2015年11月 ~ 継続中

  • 日本分類学会

    2015年4月 ~ 継続中

  • 日本計算機統計学会

    2014年 ~ 継続中

研究キーワード 6

  • 地理情報システム

  • データ解析

  • テキストマイニング

  • 視覚化

  • 可視化

  • 計算機統計学

研究分野 1

  • 情報通信 / 統計科学 /

論文 15

  1. dbTMM: an integrated database of large-scale cohort, genome and clinical data for the Tohoku Medical Megabank Project 査読有り

    Soichi Ogishima, Satoshi Nagaie, Satoshi Mizuno, Ryosuke Ishiwata, Keita Iida, Kazuro Shimokawa, Takako Takai-Igarashi, Naoki Nakamura, Sachiko Nagase, Tomohiro Nakamura, Naho Tsuchiya, Naoki Nakaya, Keiko Murakami, Fumihiko Ueno, Tomomi Onuma, Mami Ishikuro, Taku Obara, Shunji Mugikura, Hiroaki Tomita, Akira Uruno, Tomoko Kobayashi, Akito Tsuboi, Shu Tadaka, Fumiki Katsuoka, Akira Narita, Mika Sakurai, Satoshi Makino, Gen Tamiya, Yuichi Aoki, Ritsuko Shimizu, Ikuko N. Motoike, Seizo Koshiba, Naoko Minegishi, Kazuki Kumada, Takahiro Nobukuni, Kichiya Suzuki, Inaho Danjoh, Fuji Nagami, Kozo Tanno, Hideki Ohmomo, Koichi Asahi, Atsushi Shimizu, Atsushi Hozawa, Shinichi Kuriyama, Masayuki Yamamoto, Michiaki Abe, Yayoi Aizawa, Yuichi Aoki, Koichi Chida, Inaho Danjoh, Shinichi Egawa, Ai Eto, Takamitsu Funayama, Nobuo Fuse, Yohei Hamanaka, Yuki Harada, Hiroaki Hashizume, Shinichi Higuchi, Sachiko Hirano, Takumi Hirata, Masahiro Hiratsuka, Atsushi Hozawa, Kazuhiko Igarashi, Jin Inoue, Noriko Ishida, Naoto Ishii, Tadashi Ishii, Mami Ishikuro, Kiyoshi Ito, Sadayoshi Ito, Maiko Kageyama, Fumiki Katsuoka, Hiroshi Kawame, Junko Kawashima, Masahiro Kikuya, Kengo Kinoshita, Kazuyuki Kitatani, Tomomi Kiyama, Hideyasu Kiyomoto, Tomoko Kobayashi, Eiichi Kodama, Mana Kogure, Kaname Kojima, Sachie Koreeda, Seizo Koshiba, Shihoko Koyama, Hisaaki Kudo, Kazuki Kumada, Shigeo Kure, Miho Kuriki, Shinichi Kuriyama, Yoko Kuroki, Norihide Maikusa, Satoshi Makino, Hiroko Matsubara, Hiroyuki Matsui, Hirohito Metoki, Takahiro Mimori, Naoko Minegishi, Kazuharu Misawa, Masako Miyashita, Satoshi Mizuno, Hozumi Motohashi, Ikuko N. Motoike, Satoshi Nagaie, Masato Nagai, Fuji Nagami, Masao Nagasaki, Sachiko Nagase, Naoki Nakamura, Tomohiro Nakamura, Naoki Nakaya, Keiko Nakayama, Akira Narita, Ichiko Nishijima, Takahiro Nobukuni, Kotaro Nochioka, Taku Obara, Soichi Ogishima, Noriaki Ohuchi, Gervais Olivier, Noriko Osumi, Hiroshi Otsu, Akihito Otsuki, Daisuke Saigusa, Sakae Saito, Tomo Saito, Masaki Sakaida, Mika Sakurai-Yageta, Yuki Sato, Yukuto Sato, Atsushi Sekiguchi, Chen-Yang Shen, Tomoko F. Shibata, Ritsuko Shimizu, Kazuro Shimokawa, Matsuyuki Shirota, Junichi Sugawara, Kichiya Suzuki, Yoichi Suzuki, Shu Tadaka, Makiko Taira, Takako Takai-Igarashi, Yuji Takano, Yasuyuki Taki, Gen Tamiya, Osamu Tanabe, Hiroshi Tanaka, Yukari Tanaka, Shunsuke Teraguchi, Takahiro Terakawa, Teiji Tominaga, Hiroaki Tomita, Akito Tsuboi, Naho Tsuchiya, Ichiro Tsuji, Masao Ueki, Akira Uruno, Nobuo Yaegashi, Junya Yamagishi, Yumi Yamaguchi-Kabata, Chizuru Yamanaka, Riu Yamashita, Jun Yasuda, Junji Yokozawa, Kazunori Waki, Makoto Sasaki, Junko Akai, Ryujin Endo, Akimune Fukushima, Ryohei Furukawa, Tsuyoshi Hachiya, Kouhei Hashizume, Jiro Hitomi, Yasushi Ishigaki, Shohei Komaki, Yuka Kotozaki, Takahiro Mikami, Motoyuki Nakamura, Naoyuki Nishiya, Satoshi Nishizuka, Yoko Nomura, Kuniaki Ogasawara, Hideki Ohmomo, Shinichi Omama, Ryo Otomo, Kotaro Otsuka, Kotaro Oyama, Kiyomi Sakata, Ryohei Sasaki, Mamoru Satoh, Namie Sato, Atsushi Shimizu, Yu Shiwa, Yoichi Sutoh, Nobuyuki Takanashi, Noriko Takebe, Fumitaka Tanaka, Ryoichi Tanaka, Kozo Tanno, Tomoharu Tokutomi, Kayono Yamamoto, Fumio Yamashita, Nobuo Fuse, Teiji Tominaga, Shigeo Kure, Nobuo Yaegashi, Kengo Kinoshita, Makoto Sasaki, Hiroshi Tanaka, Masayuki Yamamoto

    Human Genome Variation 8 (1) 2021年12月10日

    出版者・発行元:Springer Science and Business Media LLC

    DOI: 10.1038/s41439-021-00175-5  

    eISSN:2054-345X

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    Abstract To reveal gene-environment interactions underlying common diseases and estimate the risk for common diseases, the Tohoku Medical Megabank (TMM) project has conducted prospective cohort studies and genomic and multiomics analyses. To establish an integrated biobank, we developed an integrated database called “dbTMM” that incorporates both the individual cohort/clinical data and the genome/multiomics data of 157,191 participants in the Tohoku Medical Megabank project. To our knowledge, dbTMM is the first database to store individual whole-genome data on a variant-by-variant basis as well as cohort/clinical data for over one hundred thousand participants in a prospective cohort study. dbTMM enables us to stratify our cohort by both genome-wide genetic factors and environmental factors, and it provides a research and development platform that enables prospective analysis of large-scale data from genome cohorts.

  2. Shinyアプリケーションを用いたインタラクティブな顧客情報の分析と可視化 査読有り

    今田 一希, 船山 貴光, 山田 実俊, 山本 義郎

    計算機統計学 33 (1) 31-40 2021年6月

    出版者・発行元:日本計算機統計学会

    DOI: 10.20551/jscswabun.33.1_31  

    ISSN:0914-8930

    eISSN:2189-9789

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    本研究では, ヘアサロンチェーン店から提供された2年間分の顧客情報とPOSデータを用いて分析し, 店舗の利益向上のための提案を行った. まずRFM分析を用いて顧客のサービス利用の特徴を分類した. 次に, サービスによって施術時間が異なることから, 顧客の1時間当たりの会計額に注目し, Hourlyという指標を提案した. これをRFM+H分析として提案し, 店舗ごとに顧客の購買傾向を分析した. さらにそれを使った分類から, RFM+Hによる顧客分類の再定義を行った. そして以上を用いた, 顧客の郵便番号と利用店舗の関係, 提供データを2つの期間に分けた場合の同じ顧客の顧客分類の推移について分析した. 最後にRStudioで分析結果のインタラクティブな可視化を行うShinyアプリケーションを作成し, 考察を行った.

  3. Construction and integration of three de novo Japanese human genome assemblies toward a population-specific reference 国際誌 査読有り

    Jun Takayama, Shu Tadaka, Kenji Yano, Fumiki Katsuoka, Chinatsu Gocho, Takamitsu Funayama, Satoshi Makino, Yasunobu Okamura, Atsuo Kikuchi, Sachiyo Sugimoto, Junko Kawashima, Akihito Otsuki, Mika Sakurai-Yageta, Jun Yasuda, Shigeo Kure, Kengo Kinoshita, Masayuki Yamamoto, Gen Tamiya

    Nature Communications 12 (1) 226-226 2021年1月11日

    出版者・発行元:Springer Science and Business Media LLC

    DOI: 10.1038/s41467-020-20146-8  

    eISSN:2041-1723

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    <title>Abstract</title>The complete human genome sequence is used as a reference for next-generation sequencing analyses. However, some ethnic ancestries are under-represented in the reference genome (e.g., GRCh37) due to its bias toward European and African ancestries. Here, we perform de novo assembly of three Japanese male genomes using &gt; 100× Pacific Biosciences long reads and Bionano Genomics optical maps per sample. We integrate the genomes using the major allele for consensus and anchor the scaffolds using genetic and radiation hybrid maps to reconstruct each chromosome. The resulting genome sequence, JG1, is contiguous, accurate, and carries the Japanese major allele at most loci. We adopt JG1 as the reference for confirmatory exome re-analyses of seven rare-disease Japanese families and find that re-analysis using JG1 reduces total candidate variant calls versus GRCh37 while retaining disease-causing variants. These results suggest that integrating multiple genomes from a single population can aid genome analyses of that population.

  4. 大規模大学における研究分野の研究実績の可視化 査読有り

    船山 貴光, 山本 義郎, 藤野 友和

    統計数理 68 (2) 233-246 2020年12月

    出版者・発行元:情報・システム研究機構統計数理研究所

    ISSN:0912-6112

  5. Provision and Visualization of Solar Radiation Data for Energy Management System 査読有り

    Yoshiro Yamamoto, Takamitsu Funayama, Kazuki Konda, Hideaki Takenaka, Ken T. Murata, Takashi Y. Nakajima

    2019 17th International Conference on ICT and Knowledge Engineering (ICT&KE) 2019-November 2019年11月

    出版者・発行元:IEEE

    DOI: 10.1109/ictke47035.2019.8966805  

    ISSN:2157-0981

    eISSN:2157-099X

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    A data interface system was constructed to enable the effective use of quasi-real-time solar radiation and solar power generation estimates based on data from the Himawari satellite in the energy management system. As one of the efforts introduced to apply meteorological data to the management of energy systems with renewable energy, we provided weather information to our solar car race team. We constructed a data interface system that provided data via web forms on the Azure cloud and on-premises servers. The implementation of a JSON format WebAPI enabled seamless data provision.

  6. Development of visualization application of tweet data for extracting information in case of disaster 査読有り

    Takamitsu Funayama, Yoshiro Yamamoto, Osamu Uchida

    International Conference on ICT and Knowledge Engineering 1-5 2018年1月16日

    DOI: 10.1109/ICTKE.2017.8259620  

    ISSN:2157-0981

    eISSN:2157-099X

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    © 2017 IEEE. In Japan, when a disaster occurs, victims and local governments use social network services (SNSs), such as twitter, as a means of information transmission. Therefore, a variety of information gathers on SNSs. It is considered that, by utilizing this information, assistance to victims can be offered effectively. In this study, we focused on the twitter SNS, and we propose a method of extracting information by utilizing correspondence analysis and its visualization. Furthermore, using this method, we developed a web application for extracting search effective information.

  7. 売り上げ傾向による店舗の分類と購買傾向の分析と可視化 査読有り

    山田 実俊, 船山 貴光, 河野 克哉, 服部 敦, 山本 義郎

    計算機統計学 29 (2) 159-167 2017年2月

    出版者・発行元:日本計算機統計学会

    DOI: 10.20551/jscswabun.29.2_159  

    ISSN:0914-8930

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    同じ業者の店舗であっても, 各店舗によって扱う品目や重点とする品目はさまざまである. しかし, 同じ傾向の店舗も少なからずあり, それらの店舗をグループとして考えることで, 他の店舗との違いを見つけやすくなる. そこで, 本論文では, 店舗をグループに分類する方法と可視化を提案した. また, 同じグループの店舗について, 傾向の違いが見られたときは, それらの店舗の売り上げ向上のヒントになりえる. そこで, 各店舗の特徴を見ることができる可視化を行い, 同じグループの店舗の違いについて分析した.

  8. 条件付きアソシエーションルールによる顧客の購入特徴の抽出 査読有り

    亀岡 瑶, 船山 貴光, 宗像 昌平, 山田 実俊, 八木 圭太, 山本 義郎

    計算機統計学 = Bulletin of the Computational Statistics of Japan 29 (1) 57-64 2016年10月

    出版者・発行元:日本計算機統計学会

    DOI: 10.20551/jscswabun.29.1_57  

    ISSN:0914-8930

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    アソシエーション分析は, トランザクションデータを活用し, 顧客の同時購入のパターンを抽出するための分析方法である. 分析対象を顧客の特定のグループに限定することによって, 全体に対するアソシエーションルールには見られなかったルールが抽出できることもある. 本研究では, これらを条件付きアソシエーション分析と呼び, 各集団の条件付きアソシエーションルールの抽出によって集団の特徴を調べることで, 優良顧客の購入傾向や年代・性別の差異について分析を行った.

  9. A Real-Time Information Sharing System to Support Self-, Mutual-, and Public-Help in the Aftermath of a Disaster Utilizing Twitter 査読有り

    Osamu Uchida, Masafumi Kosugi, Gaku Endo, Takamitsu Funayama, Keisuke Utsu, Sachi Tajima, Makoto Tomita, Yoshitaka Kajita, Yoshiro Yamamoto

    IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES E99A (8) 1551-1554 2016年8月

    出版者・発行元:IEICE-INST ELECTRONICS INFORMATION COMMUNICATIONS ENG

    DOI: 10.1587/transfun.E99.A.1551  

    ISSN:1745-1337

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    It is important to collect and spread accurate information quickly during disasters. Therefore, utilizing Twitter at the time of accidents has been gaining attention in recent year. In this paper, we propose a real-time information sharing system during disaster based on the utilization of Twitter. The proposed system consists of two sub-systems, a disaster information tweeting system that automatically attaches user's current geolocation information (address) and the hashtag of the form "#(municipality name) disaster," and a disaster information mapping system that displays neighboring disaster-related tweets on a map.

  10. A Real-Time Disaster-Related Information Sharing System 査読有り

    Osamu Uchida, Masafumi Kosugi, Gaku Endo, Takamitsu Funayama, Keisuke Uts, Sachi Tajima, Makoto Tomita, Yoshitaka Kajita, Yoshiro Yamamoto

    Proc. 5th International Conference on Social Media Technologies, Communication, and Informatics 22-25 2015年11月

    ISSN:2326-9294

  11. Disaster Mitigation Support System using Web Services and SNS Information 査読有り

    Takamitsu Funayama, Yoshiro Yamamoto, Makoto Tomita, Yoshitaka Kajita, Sachi Tajima, Keisuke Utsu, Osamu Uchida

    2015 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ICT AND KNOWLEDGE ENGINEERING (ICT & KNOWLEDGE ENGINEERING 2015) 42-45 2015年

    出版者・発行元:IEEE

    DOI: 10.1109/ICTKE.2015.7368469  

    ISSN:2157-0981

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    Our research group previously developed a system that checks Twitter tweet contents for current-location address using GPS and for need of assistance, and automatically attaches a hashtag to postings made within the system. In the present study, we proceeded to the construction of a disaster mitigation support system that utilizes tweets posted in the system together with web services in order to transmit information for disaster mitigation. The new system draws concurrently from some of the many web services related to disaster mitigation and is characterized by its transmission of information on specific locations obtained by GPS. Incorporating a web GIS, the system uses a web API to convert location geocoordinates (latitude and longitude) to prefectural names and vice versa, as well as to construct a map showing radar-detected rain cloud information. Furthermore, it uses Python to obtain tweets and weather information, convert location indicators, and create HTML files.

  12. Visualization of relations of stores by using Association Rule Mining 査読有り

    Sanetoshi Yamada, Takamitsu Funayama, Yoshiro Yamamoto

    2015 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ICT AND KNOWLEDGE ENGINEERING (ICT & KNOWLEDGE ENGINEERING 2015) 11-14 2015年

    出版者・発行元:IEEE

    DOI: 10.1109/ICTKE.2015.7368463  

    ISSN:2157-0981

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    For questionnaire data, a method is needed to understand questionnaire results and to find characteristics of questionnaire results by gender and generation. We previously suggested visualization of Association Rules to extract the characteristics of attributes (Yamada and Yamamoto, 2014). In this study, we find the relations between item classifications by using visualization of Association Rules for purchasing data. But, when we perform an Association Rule analysis for a large quantity of data, it is difficult to find meaningful rules because the support generally falls. When we extract rules of lower support, too many rules are extracted. Therefore, we propose a Conditional Association Rule Analysis and an Association Rule Analysis with User Attributes. In this study, we improve the visualization of Association Rules by Conditional Association Rule Analysis and the Association Rule Analysis with User Attributes.

  13. The Digitizing of the Characteristic and Visualization of the Wave of the Condition of Batter of the Professional Baseball 査読有り

    Keita Yagi, Takamitsu Funayama, Yoshiro Yamamoto

    2014 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ICT AND KNOWLEDGE ENGINEERING (ICT AND KNOWLEDGE ENGINEERING) 43-47 2014年

    出版者・発行元:IEEE

    DOI: 10.1109/ICTKE.2014.7001533  

    ISSN:2157-0981

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    There are many statistics to measure a batter performance including a batting average and the RBI of the professional baseball. In this paper, we introduce some modification of OPS to represent the characteristic and change of the condition of the player and develop visualization methods and the Web based system of these visualization.

  14. Disaster Mitigation Support System using Twitter and GIS 査読有り

    Takamitsu Funayama, Yoshiro Yamamoto, Makoto Tomita, Osamu Uchida, Yoshitaka Kajita

    2014 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ICT AND KNOWLEDGE ENGINEERING (ICT AND KNOWLEDGE ENGINEERING) 18-23 2014年

    出版者・発行元:IEEE

    DOI: 10.1109/ICTKE.2014.7001528  

    ISSN:2157-0981

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    We can easily get the Tweets from the Twitter and open data about population etc. Therefore we are constructing a system to extract disaster information and analyze Tweet in Twitter by using API (Application Programming Interface), Web service changing geographical information and R etc. If we want to know where is occurring an earthquake, a flood and etc, we could want to get those information which are seismic intensity, weather and traffic conditions. According this study was decided to get those information by using API. And a system which get and show those information are constructed.

  15. Use of stand-alone and web-based systems for DNA analysis: Construction of an analysis environment for distant laboratories performing joint research 査読有り

    Keita Yagi, Takamitsu Funayama, Yoshiro Yamamoto, Yoshikazu Hoshi

    International Conference on ICT and Knowledge Engineering 2013年

    出版者・発行元:IEEE Computer Society

    DOI: 10.1109/ICTKE.2013.6756273  

    ISSN:2157-099X 2157-0981

    eISSN:2157-099X

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    This report provides some observations on the advantages and disadvantages of stand-alone environments and web-based environments for the construction and maintenance of analysis systems for laboratories that are engaged in joint research but are physically distant from each other. The knowledge and skills required to develop and use these systems are identified. © 2013 IEEE.

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MISC 6

  1. 勝敗を分ける要因の解析とパスの可視化と解析

    船山 貴光, 山本 義郎

    統計数理研究所共同研究リポート380 スポーツデータ解析における理論と事例に関する研究集会 4 147-152 2017年3月

  2. 選手の動きによるチーム戦略と試合の流れの可視化

    船山 貴光, 山田 実俊, 山本 義郎, 内山 秀一

    統計数理研究所共同研究リポート363 スポーツデータ解析における理論と事例に関する研究集会 3 91-94 2016年3月

  3. 審判と投手の特徴の解析と可視化

    河野 克哉, 亀岡 瑶, 船山 貴光, 山田 実俊, 山本 義郎

    統計数理研究所共同研究リポート363 スポーツデータ解析における理論と事例に関する研究集会 3 41-46 2016年3月

  4. 打者の好調不調の原因分析と守備能力の分析

    船山 貴光, 河野 克哉, 八木 圭太, 池上 拓人, 山本 義郎

    統計数理研究所共同研究リポート334 スポーツデータ解析における理論と事例に関する研究集会 2 29-36 2015年3月

  5. サッカー試合のゾーン使用率・ゾーン支配率の可視化

    山田 実俊, 八木 圭太, 宗像 昌平, 船山 貴光, 山本 義郎

    統計数理研究所共同研究リポート314 スポーツデータ解析における理論と事例に関する研究集会 1 45-50 2014年3月

  6. 選手の特徴および調子の波を把握する為の修正OPSとその活用例

    船山 貴光, 八木 圭太, 宗像 昌平, 池上 拓人, 亀岡 瑶, 宮前 貴基, 山本 義郎

    統計数理研究所共同研究リポート314 スポーツデータ解析における理論と事例に関する研究集会 1 51-56 2014年3月

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講演・口頭発表等 24

  1. 大規模ゲノムデータを用いた疾患リスク予測におけるSTMGPの有効性の検証

    田端佑介, 成田暁, 三宅顕光, 船山貴光, 田宮元

    第5回日本メディカルAI学会学術集会 2023年6月18日

  2. トピックモデルを用いた大学の研究の強み領域の分析と可視化

    船山貴光, 山本義郎, 藤野友和

    日本計算機統計学会 第33回大会 2019年6月1日

  3. 災害時のTweet情報の経時的な変化を把握するための可視化

    船山 貴光, 山本 義郎, 内田 理

    日本分類学会 第37回大会 2018年6月10日

  4. トピックモデルを用いた学内の研究分野の分類

    船山 貴光, 山本 義郎, 藤野 友和

    日本計算機統計学会 第32回大会 2018年5月27日

  5. WSC2017支援のための気象情報可視化・配信システムの構築

    船山 貴光, 今田 一希, 竹中 栄晶, 木村 英樹, 福田 紘大, 山本 義郎, 中島 孝

    情報処理学会 第80回全国大会 2018年3月14日

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    本研究グループでは、ひまわり8号からのデータをもとに高速かつ高精度に日射量の推定を行うことができるシステムを開発している。同時にこのデータをエネルギーマネージメントシステムに応用する取り組みもしている。この取り組みの1つとして、2017年10月にオーストラリアで開催されたソーラーカーレース、WORLD SOLAR CHALLENGE 2017(WSC2017)に参戦した東海大学チームへ気象情報を提供する支援を行った。この支援は、2015年に開催されたWSC2015でも行った。本報告では、WSC2015で支援した際に構築した気象情報可視化・配信システムの改良点について報告する。

  6. Information extraction and its visualization using the quantification method from Tweet information for a disaster 国際会議

    船山 貴光, 山本 義郎, 内田 理

    The 2017 conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS-2017) 2017年8月8日

  7. Extraction of the Information from Tweet Data in Case of the Disaster using Visualization 国際会議

    船山 貴光, 山本 義郎, 内田 理

    Proceedings of the 2017 Inter national Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (PDPTA’17) 2017年7月18日

  8. Shinyによるソフトウェア開発プロセスの要因分析

    船山 貴光, 山本 義郎, 古山 恒夫

    日本計算機統計学会 第31回大会 2017年5月11日

  9. 熊本地震後のTweetデータからの有益な情報の抽出と分類

    船山 貴光, 山本 義郎, 内田 理

    日本分類学会 第35回大会 2017年3月7日

  10. 学術文献 DB における著者識別問題について

    藤野 友和, 山本 由和, 船山 貴光, 山本 義郎

    日本計算機統計学会 第30回シンポジウム 2016年11月24日

  11. Improvement of the methods of providing meteorological data for energy management systems 国際会議

    船山 貴光, 渡邊 武志, 竹中 栄晶, 木村 英樹, 福田 紘大, 中島 孝, 山本 義郎

    The 22nd International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2016) 2016年8月25日

  12. EMSのための気象データ提供方法の改良

    船山 貴光, 渡邊 武志, 竹中 栄晶, 中島 孝, 山本 義郎

    日本計算機統計学会 第30回大会 2016年5月20日

  13. 外部データを用いた時間毎来庁パターンの分類

    日比 颯, 船山 貴光, 山田 実俊, 服部 敦, 山本 義郎

    日本計算機統計学会 第30回大会 2016年5月20日

  14. 売り上げ向上のための注目商品の抽出

    河野 克哉, 亀岡 瑶, 船山 貴光, 山田 実俊, 山本 義郎

    日本計算機統計学会 第30回大会 2016年5月20日

  15. Visualization of tracking data for a soccer game and Discussion of evaluation indices of the defensive ability 国際会議

    船山 貴光, 内山 秀一, 山本 義郎

    The Fifth KMITL-TKU Joint International Symposium on Mathematics and Applied Mathematics (MAM2016) 2016年3月21日

  16. ソーラーカーレース支援のための気象情報可視化・配信システムの構築

    船山 貴光, 渡邊 武志, 竹中 栄晶, 木村 英樹, 福田 紘大, 山本 義郎, 中島 孝

    情報処理学会 第78回全国大会 2016年3月20日

  17. Satellite remote sensing and energy management 国際会議

    中島 孝, 渡邊 武志, 船山 貴光, 山本 義郎, 竹中 栄晶, 中島 映至, 入江 仁士, 樋口 篤志

    The 23rd CEReS International Symposium 2015年12月

  18. 売り上げ傾向による店舗の分類と購買傾向の分析と可視化

    船山 貴光, 山田 実俊, 河野 克哉, 服部 敦, 山本 義郎

    日本計算機統計学会 第29回大会 2015年5月15日

  19. セイバーメトリクスの指標を用いた打者の分類

    池上 拓人, 八木 圭太, 船山 貴光, 山本 義郎

    日本分類学会 第33回大会 2015年3月3日

  20. Twitterを用いた災害情報共有システム

    内田 理, 小杉 将史, 遠藤 岳, 船山 貴光, 宇津 圭祐, 田島 祥, 富田 誠, 梶田 佳孝, 山本 義郎

    2015年

  21. 減災支援システム構築の為のオープンリソースの利用

    船山 貴光, 山本 義郎

    日本計算機統計学会 第28回シンポジウム 2014年11月14日

  22. 条件付きアソシエーションによる購入の特徴抽出

    亀岡 瑶, 船山 貴光, 八木 圭太, 山田 実俊, 宗像 昌平, 山本 義郎

    日本計算機統計学会 第28回大会 2014年5月18日

  23. アンケートの可視化によるメディア層の嗜好の分析

    宗像 昌平, 山田 実俊, 船山 貴光, 八木 圭太, 趙 斌, 山本 義郎

    日本計算機統計学会 第28回大会 2014年5月18日

  24. Analysis of batter's condition change using moving OPS 国際会議

    船山 貴光

    The Fourth TKU-KMITL Joint Symposium on Mathematics and Applied Mathematics (MAM2014) 2014年3月19日

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